A. Python怎麼打開MAC上的文件
f=file('/Users/ibo/Desktop/P2P.txt')
data=f.read()
f.close()
print (data)
這樣就可以了。用open也是可以的
f=open('/Users/ibo/Desktop/P2P.txt')
B. python 讀取文件
各有各的特點，open是一般方法，可以打開一般的文檔。
pandas模塊可以處理大數據，數據分析，數據挖掘等等的用法，其裡面的read_csv()方法可以打開csv格式的資料庫文件，並對數據進行分塊讀取等等的妙用，這是open不能實現的。
一般文本數據可以用open，資料庫等大體積的文件用read_csv
C. mac怎麼執行python文件
Mac執行python文件的方法：
以如下test.py文件為例來看一下在Mac中如何執行python文件。
執行方法：
方法一：
1、打開mac終端，進入test.py文件保存目錄
2、使用python test.py命令執行python文件
方法二：
1、進入ipython shell 模式：
2、將文件名傳給%run就可以運行了：
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D. python中怎麼讀取文件內容
用open命令打開你要讀取的文件，返回一個文件對象
然後在這個對象上執行read,readlines,readline等命令讀取文件
或使用for循環自動按行讀取文件
E. 如何在mac終端運行python文件
在mac終端運行python文件操作步驟如下：
1、在桌面的頂端有個前往的選項點擊前往，然後有個應用程序點擊這個選項。
F. python讀取文件—txt文件常用讀寫操作
f = open("data.txt","r") #設置文件對象
f.close() #關閉文件
為了方便，避免忘記close掉這個文件對象，可以用下面這種方式替代
with open('data.txt',"r") as f: #設置文件對象
str = f.read() #可以是隨便對文件的操作
f = open("data.txt","r") #設置文件對象
str = f.read() #將txt文件的所有內容讀入到字元串str中
f.close() #將文件關閉
f = open("data.txt","r") #設置文件對象
line = f.readline()
line = line[:-1]
while line: #直到讀取完文件
line = f.readline() #讀取一行文件，包括換行符
line = line[:-1] #去掉換行符，也可以不去
f.close() #關閉文件
data = []
for line in open("data.txt","r"): #設置文件對象並讀取每一行文件
data.append(line) #將每一行文件加入到list中
f = open("data.txt","r") #設置文件對象
data = f.readlines() #直接將文件中按行讀到list里，效果與方法2一樣
f.close() #關閉文件
可以使用pandas的.read_csv，讀取文件的時候可以給每一列起名字，通過列名來調取相應列的數據。
import pandas as pd
data = pd.read_csv(" OSDO1012.txt",sep=',',header=None, names=['lat','lon','time','z']
使用data.lat就可以讀取名為lat這一列的數據
data = np.loadtxt("data.txt",skiprows = 1) #將文件中數據載入到data數組里，並且跳過第一行
with open('data.txt','w') as f: #設置文件對象
f.write(str) #將字元串寫入文件中
data = ['a','b','c']
單層列表寫入文件
with open("data.txt","w") as f:
f.writelines(data)
每一項用空格隔開，一個列表是一行寫入文件
data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]
with open("data.txt","w") as f: #設置文件對象
for i in data: #對於雙層列表中的數據
i = str(i).strip('[').strip(']').replace(',','').replace('\'','')+'\n' #將其中每一個列表規范化成字元串
f.write(i) #寫入文件
直接將每一項都寫入文件
data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]
with open("data.txt","w") as f: #設置文件對象
for i in data: #對於雙層列表中的數據
f.writelines(i) #寫入文件
np.savetxt("data.txt",data) #將數組中數據寫入到data.txt文件
np.save("data.txt",data) #將數組中數據寫入到data.txt文件