1. 網路蜘蛛怎麼使用啊 都是英文的哭
網通轉電信？好像電腦愛好者11期介紹了一個網站的可以雙亡互訪，你查一下。
2. seo蜘蛛精應該怎麼用
勸你不要用，我的親身經歷來勸你的，真的，只要是用過，網路權重，pr值都會降的，呵呵，
3. 網店蜘蛛的使用
我最近也是在做女裝的代理，給你推薦一個，七點半服飾衣服的款式都很時尚很好看，質量也上乘。價格方面都比較合適，還有他們售前售後的服務很周到，困難都能幫你解決~
一件發貨讓你沒有庫存的壓力，他們的網站上提供全部商品的精美實拍照片，方便你展示的同時效果也好 希望可以幫到你 。
4. 網商蜘蛛 6.0怎麼用
查看更多軟體截圖軟體特性 1、3000多家商貿平台、搜素引擎營銷（SEM） 網商蜘蛛將您的產品/服務廣告信息自動免費投放到全球3000多家知名在線交易市場/商貿網站上，足不出戶，輕松實現電子商務。實現以最低的成本支出，獲取最大的廣告宣傳效應。發布的信息最快2小時內就能被google、所收錄，一周內快速提升google、排名，其他同類型推廣軟體無法比擬；增加用戶在搜索引擎找到您的機會，帶來更多網站流量、更多商機、更多客戶、更多詢盤、更多訂單！ 2、快速提升網站排名（SEO） 網商蜘蛛把你的網站提交到Bai、Google、搜狗、雅虎等知名的搜索引擎，幫助更多的意向客戶通過搜索引摯的方式找到並了解您的企業信息；並通過軟體的長期使用創建網站在各種類型網站的鏈接，快速提升網站在各大搜索引擎的排名（有效期可達數年之久）。 3、雲營銷，隨意發布 不需要高深的電腦知識，輕點滑鼠，輕松操作；可以變換不同主題或者內容發布，群發越多，在網路上出現的機會就越多。 4、驗證碼自動識別技術 網商蜘蛛驗證碼識別技術領先，能夠自動識別數十種圖形驗證碼、注冊問題，論壇發布及博客發布過程多線程自動識別驗證碼，減少人工輔助工作量。 5、智能模擬手工發布 網商蜘蛛是一款真正模擬真人手工發布，完全避免被所搜引擎屏蔽，讓你的發布成功率達到最大化。 6、實時監控，效果立顯 用戶可以實時監控從發布到成功的過程，讓您的利益得到最大化。
5. 百度蜘蛛是怎樣抓取一個網站的網頁內容的
但是我們不要過多地去猜疑這些，就算有，站長也拿它沒辦法。
蜘蛛抓取網頁的勤快程度是跟網站的內容密切相關的，如果你的網站上面的內容均為原創，那麼蜘蛛會更加喜歡你的網站，如果你的網站上面的原創內容很少，那麼蜘蛛每天過來爬行的次數肯定會少一些，這個跟網站每天更新多少原創內容有關，但是不要以為更新了原創內容就可以獲得很好的排名，內容會影響排名，但不能決定排名，真正決定網站排名的是用戶是否認可你的網站，同行是否認可你的網站，這些才能決定一個網站在網路心中的地位。
當我們平時在查看日誌的時候，會發現有些記錄返回狀態碼是200，有的是301，有的是304等，數值200代表蜘蛛正常抓取，301代表鏈接有跳轉，304代表網頁沒有更新。當蜘蛛每天過來的次數非常多的情況下，站長的心情往往會很好，但是這種現象並不能給你的網站提升權重，權重的提升不僅需要內容質量高，還要求外鏈質量高，只有兩同時滿足的時候，網站才會被網路重視，當然，把這一個方面都做到極致的站長少之又少，因為那樣的網站基本上都已經在業界有了一定的知名度，已經成了一個優秀的網站，可大部分的網站都沒有，究其原因還是由於網站的定位不對，沒有找到潛在的用戶群。
最後，我想說一句，站長做網站不用太關注蜘蛛的行為，只要把用戶體驗做好，那麼用戶自然會認可你，網路也會重視你。ffdy電影
6. 搜索引擎蜘蛛的作用是什麼
搜索引擎蜘蛛，又稱網頁蜘蛛。
作用是抓取各個網站上的內容。簡單來說，網站上的內容如果要想被搜索引擎收錄，就必須要經過網頁蜘蛛的索引。
7. 網站如何被蜘蛛抓取並取得較好排名的優化技
1.網站及頁面權重。
這個肯定是首要的了，權重高、資格老、有權威的網站蜘蛛是肯定特殊對待的，這樣的網站抓取的頻率非常高，而且大家知道搜索引擎蜘蛛為了保證高效，對於網站不是所有頁面都會抓取的，而網站權重越高被爬行的深度也會比較高，相應能被抓取的頁面也會變多，這樣能被收錄的頁面也會變多。
2.網站伺服器。
網站伺服器是網站的基石，網站伺服器如果長時間打不開，那麼這相當與你閉門謝客，蜘蛛想來也來不了。網路蜘蛛也是網站的一個訪客，如果你伺服器不穩定或是比較卡，蜘蛛每次來抓取都比較艱難，並且有的時候一個頁面只能抓取到一部分，這樣久而久之，網路蜘蛛的體驗越來越差，對你網站的評分也會越來越低，自然會影響對你網站的抓取，所以選擇空間伺服器一定要捨得，沒有一個好的地基，再好的房子也會跨。
3.網站的更新頻率。
蜘蛛每次爬行都會把頁面數據存儲起來。如果第二次爬行發現頁面與第一次收錄的完全一樣，說明頁面沒有更新，蜘蛛也就沒有必要經常抓取了。頁面內容經常更新，蜘蛛就會更加頻繁的訪問頁面，但是蜘蛛不是你一個人的，不可能就在這蹲著等你更新，所以我們要主動向蜘蛛示好，有規律的進行文章更新，這樣蜘蛛就會根據你的規律有效的過來抓取，不僅讓你的更新文章能更快的抓取到，而且也不會造成蜘蛛經常性的白跑一趟。
4.文章的原創性。
優質的原創內容對於網路蜘蛛的誘惑力是非常巨大的，蜘蛛存在的目的就是尋找新東西，所以網站更新的文章不要採集、也不要每天都是轉載，我們需要給蜘蛛真正有價值的原創內容，蜘蛛能得到喜歡的，自然會對你的網站產生好感，經常性的過來覓食。
5.扁平化網站結構。
蜘蛛抓取也是有自己的線路的，在之前你就給他鋪好路，網站結構不要過於復雜，鏈接層次不要太深，如果鏈接層次太深，後面的頁面很難被蜘蛛抓取到。
6.網站程序。
在網站程序之中，有很多程序可以製造出大量的重復頁面，這個頁面一般都是通過參數來實現的，當一個頁面對應了很多URL的時候，就會造成網站內容重復，可能造成網站被降權，這樣就會嚴重影響到蜘蛛的抓取，所以程序上一定要保證一個頁面只有一個URL，如果已經產生，盡量通過301重定向、Canonical標簽或者robots進行處理，保證只有一個標准URL被蜘蛛抓取。
7.外鏈建設。
大家都知道，外鏈可以為網站引來蜘蛛，特別是在新站的時候，網站不是很成熟，蜘蛛來訪較少，外鏈可以增加網站頁面在蜘蛛面前的曝光度，防止蜘蛛找不到頁面。在外鏈建設過程中需要注意外鏈的質量，別為了省事做一些沒用的東西，網路現在對於外鏈的管理相信大家都知道，我就不多說了，不要好心辦壞事了。
8.內鏈建設。
蜘蛛的爬行是跟著鏈接走的，所以內鏈的合理優化可以要蜘蛛抓取到更多的頁面，促進網站的收錄。內鏈建設過程中要給用戶合理推薦，除了在文章中增加錨文本之外，可以設置相關推薦，熱門文章，更多喜歡之類的欄目，這是很多網站都在利用的，可以讓蜘蛛抓取更大范圍的頁面。
9.首頁推薦。
首頁是蜘蛛來訪次數最多的頁面，也是網站權重最高的頁面，可以在首頁設置更新版塊，這樣不僅能讓首頁更新起來，促進蜘蛛的來訪頻率，而且可以促進更新頁的抓取收錄。同理在欄目頁也可以進行此操作。
10.檢查死鏈，設置404頁面
搜索引擎蜘蛛是通過鏈接來爬行搜索，如果太多鏈接無法到達，不但收錄頁面數量會減少，而且你的網站在搜索引擎中的權重會大大降低。蜘蛛在遇見死鏈就像進了死胡同，又得折返重新來過，大大降低蜘蛛在網站的抓取效率，所以一定要定期排查網站的死鏈，向搜索引擎提交，同時要做好網站的404頁面，告訴搜索引擎錯誤頁面。
11.檢查robots文件
很多網站有意無意的直接在robots文件屏蔽了網路或網站部分頁面，卻整天在找原因為什麼蜘蛛不來抓取我的頁面，這能怪網路嗎?你都不讓別人進門了，網路是怎麼收錄你的網頁?所以有必要時常去檢查一下網站robots文件是否正常。
12.建設網站地圖。
搜索引擎蜘蛛非常喜歡網站地圖，網站地圖是一個網站所有鏈接的容器。很多網站的鏈接層次比較深，蜘蛛很難抓取到，網站地圖可以方便搜索引擎蜘蛛抓取網站頁面，通過抓取網站頁面，清晰了解網站的架構，所以建設一個網站地圖不僅提高抓取率還能獲得蜘蛛好感。
13.主動提交
每次更新完頁面，主動把內容向搜索引擎提交一下也是一個不錯的辦法，只不過不要沒收錄就一直去提交，提交一次就夠了，收不收錄是搜索引擎的事，提交不代表就要收錄。
14.監測蜘蛛的爬行。
利用網站日誌監測蜘蛛正在抓取哪些頁面、抓取過哪些頁面，還可以利用站長工具對蜘蛛的爬行速度進行查看，合理分配資源，以達到更高的抓取速度和勾引更多的蜘蛛。
8. 網站蜘蛛是什麼、蜘蛛池有事什麼東西有誰知道的嗎
樓上說的很多，我補充一下，正確的應該叫網路蜘蛛，又稱爬蟲，本質是搜索引擎派出的一個執行抓取任務的程序。
蜘蛛池的本質是大量的網站互相鏈接，每個站單獨產生大量的內容吸引蜘蛛來爬，幾千個網站互鏈時，可以想像蜘蛛的鏈接在裡面有多大，例如：高酷蜘蛛池是由2000多個網站搭建的池子，日均蜘蛛量200多萬。這時，只需要將你待抓取的鏈接放入池子中，很快就會被抓取。一般一周左右可以看到被收錄，也可以直接看網站日誌，可以更清楚的看到蜘蛛的訪問量級和之前做對比。看看效果
9. 蜘蛛爬蟲的原理和作用
關於搜索引擎的大話還是少說些，下面開始正文搜索引擎蜘蛛爬蟲原理：
1 聚焦爬蟲工作原理及關鍵技術概述
網路爬蟲是一個自動提取網頁的程序，它為搜索引擎從Internet網上下載網頁，是搜索引擎的重要組成。傳統爬蟲從一個或若干初始網頁的URL開始，獲得初始網頁上的URL，在抓取網頁的過程中，不斷從當前頁面上抽取新的URL放入隊列,直到滿足系統的一定停止條件。聚焦爬蟲的工作流程較為復雜，需要根據一定的網頁分析演算法過濾與主題無關的鏈接，保留有用的鏈接並將其放入等待抓取的URL隊列。然後，它將根據一定的搜索策略從隊列中選擇下一步要抓取的網頁URL，並重復上述過程，直到達到系統的某一條件時停止，另外，所有被爬蟲抓取的網頁將會被系統存貯，進行一定的分析、過濾，並建立索引，以便之後的查詢和檢索；對於聚焦爬蟲來說，這一過程所得到的分析結果還可能對以後的抓取過程給出反饋和指導。
相對於通用網路爬蟲，聚焦爬蟲還需要解決三個主要問題：
(1) 對抓取目標的描述或定義；
(2) 對網頁或數據的分析與過濾；
(3) 對URL的搜索策略。
抓取目標的描述和定義是決定網頁分析演算法與URL搜索策略如何制訂的基礎。而網頁分析演算法和候選URL排序演算法是決定搜索引擎所提供的服務形式和爬蟲網頁抓取行為的關鍵所在。這兩個部分的演算法又是緊密相關的。
2 抓取目標描述
現有聚焦爬蟲對抓取目標的描述可分為基於目標網頁特徵、基於目標數據模式和基於領域概念3種。
基於目標網頁特徵的爬蟲所抓取、存儲並索引的對象一般為網站或網頁。根據種子樣本獲取方式可分為：
（1） 預先給定的初始抓取種子樣本；
（2） 預先給定的網頁分類目錄和與分類目錄對應的種子樣本，如Yahoo!分類結構等；
（3） 通過用戶行為確定的抓取目標樣例，分為：
a) 用戶瀏覽過程中顯示標注的抓取樣本；
b) 通過用戶日誌挖掘得到訪問模式及相關樣本。
其中，網頁特徵可以是網頁的內容特徵，也可以是網頁的鏈接結構特徵，等等。
現有的聚焦爬蟲對抓取目標的描述或定義可以分為基於目標網頁特徵，基於目標數據模式和基於領域概念三種。
基於目標網頁特徵的爬蟲所抓取、存儲並索引的對象一般為網站或網頁。具體的方法根據種子樣本的獲取方式可以分為：（1）預先給定的初始抓取種子樣本；（2）預先給定的網頁分類目錄和與分類目錄對應的種子樣本，如Yahoo!分類結構等；（3）通過用戶行為確定的抓取目標樣例。其中，網頁特徵可以是網頁的內容特徵，也可以是網頁的鏈接結構特徵，等等。
基於目標數據模式的爬蟲針對的是網頁上的數據，所抓取的數據一般要符合一定的模式，或者可以轉化或映射為目標數據模式。
另一種描述方式是建立目標領域的本體或詞典，用於從語義角度分析不同特徵在某一主題中的重要程度。
3 網頁搜索策略
網頁的抓取策略可以分為深度優先、廣度優先和最佳優先三種。深度優先在很多情況下會導致爬蟲的陷入(trapped)問題，目前常見的是廣度優先和最佳優先方法。
3.1 廣度優先搜索策略
廣度優先搜索策略是指在抓取過程中，在完成當前層次的搜索後，才進行下一層次的搜索。該演算法的設計和實現相對簡單。在目前為覆蓋盡可能多的網頁，一般使用廣度優先搜索方法。也有很多研究將廣度優先搜索策略應用於聚焦爬蟲中。其基本思想是認為與初始URL在一定鏈接距離內的網頁具有主題相關性的概率很大。另外一種方法是將廣度優先搜索與網頁過濾技術結合使用，先用廣度優先策略抓取網頁，再將其中無關的網頁過濾掉。這些方法的缺點在於，隨著抓取網頁的增多，大量的無關網頁將被下載並過濾，演算法的效率將變低。
3.2 最佳優先搜索策略
最佳優先搜索策略按照一定的網頁分析演算法，預測候選URL與目標網頁的相似度，或與主題的相關性，並選取評價最好的一個或幾個URL進行抓取。它只訪問經過網頁分析演算法預測為「有用」的網頁。存在的一個問題是，在爬蟲抓取路徑上的很多相關網頁可能被忽略，因為最佳優先策略是一種局部最優搜索演算法。因此需要將最佳優先結合具體的應用進行改進，以跳出局部最優點。將在第4節中結合網頁分析演算法作具體的討論。研究表明，這樣的閉環調整可以將無關網頁數量降低30%~90%。
4 網頁分析演算法
網頁分析演算法可以歸納為基於網路拓撲、基於網頁內容和基於用戶訪問行為三種類型。
4.1 基於網路拓撲的分析演算法
基於網頁之間的鏈接，通過已知的網頁或數據，來對與其有直接或間接鏈接關系的對象（可以是網頁或網站等）作出評價的演算法。又分為網頁粒度、網站粒度和網頁塊粒度這三種。
4.1.1 網頁(Webpage)粒度的分析演算法
PageRank和HITS演算法是最常見的鏈接分析演算法，兩者都是通過對網頁間鏈接度的遞歸和規范化計算，得到每個網頁的重要度評價。PageRank演算法雖然考慮了用戶訪問行為的隨機性和Sink網頁的存在，但忽略了絕大多數用戶訪問時帶有目的性，即網頁和鏈接與查詢主題的相關性。針對這個問題，HITS演算法提出了兩個關鍵的概念：權威型網頁（authority）和中心型網頁（hub）。
基於鏈接的抓取的問題是相關頁面主題團之間的隧道現象，即很多在抓取路徑上偏離主題的網頁也指向目標網頁，局部評價策略中斷了在當前路徑上的抓取行為。文獻[21]提出了一種基於反向鏈接（BackLink）的分層式上下文模型（Context Model），用於描述指向目標網頁一定物理跳數半徑內的網頁拓撲圖的中心Layer0為目標網頁，將網頁依據指向目標網頁的物理跳數進行層次劃分，從外層網頁指向內層網頁的鏈接稱為反向鏈接。
4.1.2 網站粒度的分析演算法
網站粒度的資源發現和管理策略也比網頁粒度的更簡單有效。網站粒度的爬蟲抓取的關鍵之處在於站點的劃分和站點等級(SiteRank)的計算。SiteRank的計算方法與PageRank類似，但是需要對網站之間的鏈接作一定程度抽象，並在一定的模型下計算鏈接的權重。
網站劃分情況分為按域名劃分和按IP地址劃分兩種。文獻[18]討論了在分布式情況下，通過對同一個域名下不同主機、伺服器的IP地址進行站點劃分，構造站點圖，利用類似PageRank的方法評價SiteRank。同時，根據不同文件在各個站點上的分布情況，構造文檔圖，結合SiteRank分布式計算得到DocRank。文獻[18]證明，利用分布式的SiteRank計算，不僅大大降低了單機站點的演算法代價，而且克服了單獨站點對整個網路覆蓋率有限的缺點。附帶的一個優點是，常見PageRank 造假難以對SiteRank進行欺騙。
4.1.3 網頁塊粒度的分析演算法
在一個頁面中，往往含有多個指向其他頁面的鏈接，這些鏈接中只有一部分是指向主題相關網頁的，或根據網頁的鏈接錨文本表明其具有較高重要性。但是，在PageRank和HITS演算法中，沒有對這些鏈接作區分，因此常常給網頁分析帶來廣告等雜訊鏈接的干擾。在網頁塊級別(Blocklevel)進行鏈接分析的演算法的基本思想是通過VIPS網頁分割演算法將網頁分為不同的網頁塊(page block)，然後對這些網頁塊建立pagetoblock和blocktopage的鏈接矩陣，分別記為Z和X。於是，在pagetopage圖上的網頁塊級別的PageRank為Wp=X×Z；在blocktoblock圖上的BlockRank為Wb=Z×X。已經有人實現了塊級別的PageRank和HITS演算法，並通過實驗證明，效率和准確率都比傳統的對應演算法要好。
4.2 基於網頁內容的網頁分析演算法
基於網頁內容的分析演算法指的是利用網頁內容（文本、數據等資源）特徵進行的網頁評價。網頁的內容從原來的以超文本為主，發展到後來動態頁面（或稱為Hidden Web）數據為主，後者的數據量約為直接可見頁面數據（PIW，Publicly Indexable Web）的400~500倍。另一方面，多媒體數據、Web Service等各種網路資源形式也日益豐富。因此，基於網頁內容的分析演算法也從原來的較為單純的文本檢索方法，發展為涵蓋網頁數據抽取、機器學習、數據挖掘、語義理解等多種方法的綜合應用。本節根據網頁數據形式的不同，將基於網頁內容的分析演算法，歸納以下三類：第一種針對以文本和超鏈接為主的無結構或結構很簡單的網頁；第二種針對從結構化的數據源（如RDBMS）動態生成的頁面，其數據不能直接批量訪問；第三種針對的數據界於第一和第二類數據之間，具有較好的結構，顯示遵循一定模式或風格，且可以直接訪問。