㈠ 淺談如何做好網路輿情監測管理
在監測環節，有關人員和系統對網路輿情的內容、走向、價值觀等方面進行密切關注，將最新情況及時反映到有關部門；在預警環節，對內容進行判斷和歸納，對這些正在形成、有可能產生更大范圍影響的輿論進行篩選，為接下來可能發生的網路輿情走向做好各種應對准備。輿情，指在一定的社會影響空間內圍繞事件的產生、發展和變化，輿情不是對民意的簡單規律概括，是作為參與者的公眾對涉事方客體及其政策方向持有的社會綜合態度。同時，也是較多群眾對於各種社會問題和現象所表達的信念、情緒、意見和態度等方面的表現。
網路輿情監控應找效率好的。新浪輿情通是上海蜜度信息技術有限公司研發的政企輿情大數據服務平台。 新浪輿情通以中文互聯網大數據及新浪微博的官方數據為基礎，7*24小時不間斷採集新聞、報刊、政務、微博、公眾號、博客、論壇、視頻、網站、客戶端等全網11大信息來源，每天採集超過1.4億條數據。
㈡ 如何做好網路輿情處置
一、做好輿情預警監測，健全應急管理機制。受到互聯網特性的影響，網路輿情危機的爆發具有突發性，而健全應急管理預案對輿情危機的形成與發酵影響明顯。遲緩的危機應急管理容易引發輿論的質疑和批判，導致不良後果。因此應對負面輿情，要健全應急管理機制，做好輿情預警監測，建立輿情研判機制，及時發現負面苗頭及時處置。同時完善事件本身的重建、補償、調查、追究機制和信息流通的報告、指揮、發布、溝通機制。
二、發揮媒介宣傳作用，做到信息公開透明。事實上，突發事件演變為輿情危機，多數時候是由於真實信息傳播出現真空引起。而信息公開透明既可以滿足公眾知情權，同時還可以杜絕謠言傳播維護政府公信。在 「人人麥克風」的多元開放性網路輿情環境中，疏導輿情危機，要善於利用微博等新興媒介，發揮其強大的輿論宣傳力，及時發布真實權威信息，引導輿論的正確走向。在這個過程中，要注意輿情動態收集分析和梳理，提煉輿論關切點，從而在信息公開過程中有針對性解答公眾輿論質疑。
三、謹慎處置公眾監督，積極應對負面輿情。突發事件在演變過程中，因社會性，會在傳播過程中遭到各種質疑、批評、追問、謠傳甚至謾罵。此時，如何面對這些質疑批評並作出合理的引導對於化解輿情危機至關重要。這就要求，工作人員在基於事件事實和公眾訴求的前提下及時作出回應，言語要警惕官腔官調，應充分考慮公眾述求來處置問題。與媒體和大眾平交流時應降低姿態，保證平等溝通。對於確是部門失責行為要敢於認錯，避免因逃責嫌疑誘發新的輿情危機。
四、勇於直面輿論爭議，尋求輿論良性互動。在輿情應對過程中，相關部門不應局限在事件發生時官方的各種權威信息發布，對於輿論中帶有明顯失實、非理性、發泄式的言論，當事部門要以普通網民的身份，到輿論場域中和群眾展開「正面辯論」，通過真切的交流互動以正視聽。在網路引導過程中，要善於用公眾易接受的形式解讀法律條文和政策方針，需求與公眾保持良性的輿論互動，在真誠溝通中贏得公眾的理解和支持。
五、提升危機防範意識，真切關懷民眾權益。時下，網路輿論監督、網路問政走熱促進了社會管理的更加規范化，但無形中也給一些地方政府造成了壓力。因此，應對輿論監督，政府不能僅靠事後被動應對，而應提升自身危機防範意識，從現實根源入手，真正做到權為民所用，情為民所系，利為民所謀，加強自身管理和監督，這樣其公信力自然得到提升，輿情環境也會風平浪靜。
㈢ 什麼叫網路輿情
輿情是指在一定的社會空間內，圍繞中介性社會事件的發生、發展和變化，民眾對社會管理者產生和持有的社會政治態度。它是較多群眾關於社會中各種現象、問題所表達的信念、態度、意見和情緒等等表現的總和。網路輿情形成迅速，對社會影響巨大。
互聯網在全球范圍內的飛速發展，網路媒體已被公認為是繼報紙、廣播、電視之後的「第四媒體」。網路成為反映社會輿情的主要載體之一。網路環境下的輿情信息的主要來源有：新聞評論、BBS、聊天室、博客、聚合新聞(RSS)。網路輿情表達快捷、信息多元，方式互動，具備傳統媒體無法比擬的優勢。
網路的開放性和虛擬性，決定了網路輿情具有以下特點：1、直接性：通過BBS，新聞點評和博客(blog)網站，網民可以立即發表意見。下情直接上達，民意表達更加暢通；2、突發性：網路輿論的形成往往非常迅速，一個熱點事件的存在加上一種情緒化的意見，就可以成為點燃一片輿論的導火索；3、偏差性，由於發言者身份隱蔽，並且缺少規則限制和有效監督，網路自然成為一些網民發泄情緒的空間。在現實生活中遇到挫折，對社會問題片面認識等等，都會利用網路得以宣洩。因此在網路上更容易出現庸俗、灰色的言論。
互聯網上的信息量十分巨大，並且形式多樣，僅依靠人工的方法難以應對網上海量信息的收集和處理。輿情分析系統彌補了人工難於處理的不足。它具備以下的功能：
1.輿情分析引擎。這是輿情分析系統的核心功能，包括：(1) 熱點話題、敏感話題識別，可以根據新聞出處權威度、評論數量、發言時間密集程度等參數，識別出給定時間段內的熱門話題。利用關鍵字布控和語義分析，識別敏感話題。(2) 傾向性分析，對於每個話題，對每個發信人發表的文章的觀點、傾向性進行分析與統計。(3) 主題跟蹤，分析新發表文章、貼子的話題是否與已有主題相同。(4) 自動摘要，對各類主題，各類傾向能夠形成自動摘要。(5) 趨勢分析，分析某個主題在不同的時間段內，人們所關注的程度。(6) 突發事件分析，對突發事件進行跨時間、跨空間綜合分析，獲知事件發生的全貌並預測事件發展的趨勢。(7) 報警系統，對突發事件、涉及內容安全的敏感話題及時發現並報警。(8) 統計報告，根據輿情分析引擎處理後的結果庫生成報告，用戶可通過瀏覽器瀏覽，提供信息檢索功能，根據指定條件對熱點話題、傾向性進行查詢，並瀏覽信息的具體內容，提供決策支持。
2.自動信息採集功能。現有的信息採集技術主要是通過網路頁面之間的鏈接關系，從網上自動獲取頁面信息，並且隨著鏈接不斷向整個網路擴展。目前，一些搜索引擎使用這項技術對全球范圍內的網頁進行檢索。輿情監控系統應能根據用戶信息需求，設定主題目標，使用人工參預和自動信息採集結合的方法完成信息收集任務。
3.信息抽取功能。對收集到的信息進行處理，如格式轉換、數據清理，數據統計。對於新聞評論，需要濾除無關信息，抽取並保存新聞的標題、出處、發布時間、內容、點擊次數、評論人、評論內容、評論數量等。對於論壇BBS，需要記錄帖子的標題、發言人、發布時間、內容、回帖內容、回帖數量等，最後形成格式化信息。輿情分析系統的核心技術涉及自然語言處理、文本分類、聚類、觀點傾向性識別、主題檢測與跟蹤、自動摘要等信息處理技術。
㈣ 輿情管控措施
法律分析：首先，組建一支專門的網路人才隊伍是關鍵，以切實了解和掌握網路輿情，對網路輿情監測中發現的不穩定因素展開風險分析，做出預測報告，向上級領導和有關部門通報和發布預警信息。其次，大數據時代，還應該學會運用大數據監測技術，藉助專業的網路輿情管控軟體平台，如識微商情監測系統，對全網輿情進行實時監測，了解網路上談論與己相關的各種聲音，發現敏感或重大輿情信息時自動告警助力企業搶占輿情應對先機，防止公關危機的產生。網路的快速廣泛傳播，會使新聞輿論事件影響擴大化，給企業造成難以預料的傷害，因此，企業就需要加強網路輿情信息的監測，及時掌握輿情動態。如藉助專業的網路輿情管控軟體平台，對網路輿情信息實施全時監控，幫助企業及時發現不利於企業發展的信息，及時止損。通過對零散、初級的網路輿情信息進行匯總、梳理、歸納，形成有情況、有思想、有深度的輿情信息，可以為企業有效應對輿情提供對策或建議參考依據。網路輿情管控軟體平台-識微商情，能夠對海量數據實時處理，及時輿情分析事件的發展脈絡和當前態勢，自動生成統計圖表、日報周報等，便於企業掌握輿情發展的脈絡，做出有效的預測。
法律依據：《具有輿論屬性或社會動員能力的互聯網信息服務安全評估規定》
第一條 為加強對具有輿論屬性或社會動員能力的互聯網信息服務和相關新技術新應用的安全管理，規范互聯網信息服務活動，維護國家安全、社會秩序和公共利益，根據《中華人民共和國網路安全法》《互聯網信息服務管理辦法》《計算機信息網路國際聯網安全保護管理辦法》，制訂本規定。
第三條 互聯網信息服務提供者具有下列情形之一的，應當依照本規定自行開展安全評估，並對評估結果負責：
（一）具有輿論屬性或社會動員能力的信息服務上線，或者信息服務增設相關功能的；
（二）使用新技術新應用，使信息服務的功能屬性、技術實現方式、基礎資源配置等發生重大變更，導致輿論屬性或者社會動員能力發生重大變化的；
（三）用戶規模顯著增加，導致信息服務的輿論屬性或者社會動員能力發生重大變化的；
（四）發生違法有害信息傳播擴散，表明已有安全措施難以有效防控網路安全風險的；
（五）地市級以上網信部門或者公安機關書面通知需要進行安全評估的其他情形。
㈤ 如何預防網路輿情風險
如何預防網路輿情風險
一、做好輿情預警監測，健全應急管理機制。受到互聯網特性的影響，網路輿情危機的爆發具有突發性，而健全應急管理預案對輿情危機的形成與發酵影響明顯。遲緩的危機應急管理容易引發輿論的質疑和批判，導致不良後果。因此應對負面輿情，要健全應急管理機制，啟用多瑞科輿情數據分析站系統內的預警支持功能做好輿情預警監測，建立輿情研判機制，及時發現負面苗頭及時處置。同時完善事件本身的重建、補償、調查、追究機制和信息流通的報告、指揮、發布、溝通機制。
二、發揮媒介宣傳作用，做到信息公開透明。事實上，突發事件演變為輿情危機，多數時候是由於真實信息傳播出現真空引起。而信息公開透明既可以滿足公眾知情權，同時還可以杜絕謠言傳播維護政府公信。在 「人人麥克風」的多元開放性網路輿情環境中，疏導輿情危機，要善於利用微博等新興媒介，發揮其強大的輿論宣傳力，及時發布真實權威信息，引導輿論的正確走向。在這個過程中，要注意輿情動態收集分析和梳理，提煉輿論關切點，從而在信息公開過程中有針對性解答公眾輿論質疑。
三、謹慎處置公眾監督，積極應對負面輿情。突發事件在演變過程中，因社會性，會在傳播過程中遭到各種質疑、批評、追問、謠傳甚至謾罵。此時，如何面對這些質疑批評並作出合理的引導對於化解輿情危機至關重要。這就要求，工作人員在基於事件事實和公眾訴求的前提下及時做出回應，言語要警惕官腔官調，應充分考慮公眾述求來處置問題。與媒體和大眾平交流時應降低姿態，保證平等溝通。對於確是部門失責行為要敢於認錯，避免因逃責嫌疑誘發新的輿情危機。
四、勇於直面輿論爭議，尋求輿論良性互動。在輿情應對過程中，相關部門不應局限在事件發生時官方的各種權威信息發布，對於輿論中帶有明顯失實、非理性、發泄式的言論，當事部門要以普通網民的身份，到輿論場域中和群眾展開「正面辯論」，通過真切的交流互動以正視聽。在網路引導過程中，要善於用公眾易接受的形式解讀法律條文和政策方針，需求與公眾保持良性的輿論互動，在真誠溝通中贏得公眾的理解和支持。
五、提升危機防範意識，真切關懷民眾權益。時下，網路輿論監督（藉助多瑞科輿情數據分分析站搭建輿情預警機制）、網路問政走熱促進了社會管理的更加規范化，但無形中也給一些地方政府造成了壓力。因此，應對輿論監督，政府不能僅靠事後被動應對，而應提升自身危機防範意識，從現實根源入手，真正做到權為民所用，情為民所系，利為民所謀，加強自身管理和監督，這樣其公信力自然得到提升，輿情環境也會風平浪靜。
㈥ 網路輿情的系統分析
對於網路輿情的特點，社會管理者應當瞭然於心。對現實中出現的各種網路輿論，社會管理者應能做出及時反饋，防微杜漸，防患於未然。因此，必須利用現代信息技術對網路輿情予以分析，從而進行控制和引導。
由於網上的信息量十分巨大，僅依靠人工的方法難以應對網上海量信息的收集和處理，需要加強相關信息技術的研究，形成一套自動化的網路輿情分析系統，及時應對網路輿情，由被動防堵，化為主動梳理、引導。這樣的系統應該具備以下功能： 輿情分析系統的核心技術在於輿情分析引擎，涉及的最主要的技術包括文本分類、聚類、觀點傾向性識別、主題檢測與跟蹤、自動摘要等計算機文本信息內容識別技術。這些技術一向是國內外信息工作者關注的領域。文本檢索會議(TREC)、情報檢索專業組會議(SIGIR)、文本檢測與跟蹤會議(TDT)等都是展示此類技術最新研究成果的最主要的國際會議和論壇。其中基於關鍵詞統計分析方法的技術相對比較成熟，但在其有效性方面還有很大的提高空間。
輿情分析引擎主要功能包括：
1、熱點話題、敏感話題識別，可以根據新聞出處權威度、評論數量、發言時間密集程度等參數，識別出給定時間段內的熱門話題。利用關鍵字布控和語義分析，識別敏感話題。
2、傾向性分析，對於每個話題，對每個發信人發表的文章的觀點、傾向性進行分析與統計。
3、主題跟蹤，分析新發表文章、貼子的話題是否與已有主題相同。
4、自動摘要，對各類主題，各類傾向能夠形成自動摘要。
5、趨勢分析，分析某個主題在不同的時間段內，人們所關注的程度。
6、突發事件分析，對突發事件進行跨時間、跨空間綜合分析，獲知事件發生的全貌並預測事件發展的趨勢。
7、報警系統，對突發事件、涉及內容安全的敏感話題及時發現並報警。
8、統計報告，根據輿情分析引擎處理後的結果庫生成報告，用戶可通過瀏覽器瀏覽，提供信息檢索功能，根據指定條件對熱點話題、傾向性進行查詢，並瀏覽信息的具體內容，提供決策支持。 對收集到的信息進行預處理，如格式轉換、數據清理，數據統計。對於新聞評論，需要濾除無關信息，保存新聞的標題、出處、發布時間、內容、點擊次數、評論人、評論內容、評論數量等。對於論壇BBS，需要記錄帖子的標題、發言人、發布時間、內容、回帖內容、回帖數量等，最後形成格式化信息。條件允許時，可直接針對伺服器的資料庫進行操作。
㈦ 網路輿情的預警措施
1.密切關注輿情反映情況
任何的輿情滋生都有徵兆，或者一個潛伏和預發的過程。所以，這個時候需要密切關注各大新聞門戶網站、社交網路等互聯網媒體上的各種與己相關的資訊信息，時刻關注輿論的態度、傳播變化趨勢等，以便於能夠盡可能地掌握網路上與己相關的各種聲音，防範於未然。
2.做好人工輿情監控
換言之，也就是安排專人利用各種搜索工具進行人工輿情監控，然後對相關信息逐一篩選排查、分析、研判，以達到實時關注全網輿情，了解網上與己相關的輿情動態的目的。但是人工輿情監控的最大弊端就在於時效性差，效率低，同時監控覆蓋到的范圍有限。
3.藉助網路輿情預警系統
主要指的是通過藉助像識微商情這樣的專業網路輿情預警系統，實時全網監測，海量數據實時處理，及時分析事件的發展脈絡和當前態勢，自動識別負面，通過簡訊、微信、郵件或者客戶端的方式快速告警通知，將相關信息推送給用戶，以便及時反應。