1. 什麼是工業4.0什麼是工業互聯網什麼是中國製造2025
「工業互聯網」、「工業4.0」、「中國製造2025」幾個概念在外延上存在一定的區別,但在內涵上異曲同工。
工業互聯網就是工業革命帶來的機器、設施和系統網路與互聯網革命帶來的智能設備、智能網路和智能決策間的融合,其要素是智能設備、智能網路和智能決策,更強調感測器系統、大數據分析能力。
工業4.0包括將CPS(虛擬網路-實體網路系統技術)一體化應用於製造業和物流行業,以及在工業生產過程中使用物聯網和服務技術。其重點是創造智能產品、程序和過程,較為重視物聯網與控制邏輯。
「中國製造2025」大致包括五方面內容,一是強調創新驅動,二是質量為先,三是綠色發展,四是結構優化,五是人才為本。互聯網和傳統工業的融合將是中國製造新一輪發展的制高點,智能製造將是未來的主攻方向。
工業互聯網將為各傳統行業帶來巨大效率改進,市場空間巨大。其將對通信、電子、計算機、機械、能源等諸多領域帶來巨大的變革和機遇。據工業互聯網領域權威機構GE估計,工業互聯網有望影響46%(約32.3萬億美元)的全球經濟。未來20年,中國工業互聯網發展至少可帶來3萬億美元左右GDP增量。建議把握互聯網和傳統工業的融合與智能製造兩個制高點挖掘投資機會。
互聯網端,由數據採集、數據傳輸及數據分析三個環節來挖掘投資標的,主要受益標的:通信行業的光環新網(藉助雲計算虛擬化實現戰略升級)、中恆電氣(能源互聯網的最大受益者)、東土科技(工業乙太網並布局機器數據分析)、東方國信(電信大數據、布局鋼鐵冶金信息化)以及佳訊飛鴻(立足指揮調度系統和防災感測網路,布局工業數據分析)。
智能製造領域,由設備供應和實際應用出發捕捉機會。主要受益標的:科遠股份(智能製造、布局C2M平台),機械行業的美亞光電(工業4.0色選機)、康力電梯、巨星科技(服務機器人爆發),家電行業的青島海爾(工業4.0應用典型)。
2. 工業物聯網IIoT平台介紹
如今，超過250億台「物體」連接到互聯網上，預計到2025年，這個數字將翻一番。工業物聯網（IIoT）以一種爆炸式的方式迅速發展。工業物聯網（IIoT）設備、標准和通信協議的激增，使得對IIoT的有效管理變得非常具有挑戰性。
如何定義工業物聯網 （IIoT） 平台？
工業物聯網平台 是一種工業物聯網軟體，它使組織能夠安全地管理工業物聯網生態系統中所有連接的人、系統和對象。
在界定工業物聯網平台時，我們應該認識到，物聯網已經創造了一個新的整合水平。隨著成千上萬的工業物聯網設備接入網路，企業需要管理比以往更多的端點。然而，這不是一個簡單的設備問題，工業物聯網實際上是一個由人、系統和對象組成的數字生態系統。這就需要一個工業物聯網平台來安全有效地管理生態系統的每一個元素。
工業物聯網平台有哪些不同類型？
雖然工業物聯網平台研發的初衷是對工業物聯網的設備和數據進行管理和控制，但為了適應不同的用例，已經開發了許多不同類型的平台。事實上，工業物聯網平台很難分類，反而工業物聯網平台供應商正在改進其平台產品，以滿足客戶需求和特定的業務需求。
工業物聯網平台將提供不同的功能組合，包括工業物聯網的端點管理和連接、物聯網數據的採集、接收和處理、數據的可視化和分析，以及將物聯網數據集成到業務流程和工作流中。在比較不同類型的平台時，應根據組織的業務需求和特定的IT基礎設施，並將其與工業物聯網的解決方案相匹配。
工業物聯網平台應該具備哪些特點？
因此，最好的工業物聯網平台因組織而異，單個平台功能集無法為每個用例提供足夠的解決方案。但是，任何一個工業物聯網平台都應該具備以下特點：
安全
安全性是工業物聯網平台的核心，它不僅可以保護所有物聯網端點免受外部網路攻擊，還可以處理來自組織內部的潛在惡意活動。
連接性
每一個工業物聯網設備都必須快速、安全地進行配置，並對其生命周期的所有階段進行管理，包括在設備配置、注冊、激活、掛起、未掛起、刪除和按需重置時對其進行跟蹤和授權。
集成
集成是工業物聯網面臨的最大挑戰之一。工業物聯網平台允許物聯網設備與不同的企業應用、雲服務、移動應用和傳統系統無縫、安全地連接和共享信息。
識別
工業物聯網平台可以支持最廣泛的物聯網設備。無論在工業物聯網架構中的任何地方，都能自動感知物聯網設備的存在，建立安全連接，並能快速建立設備憑據，或在需要時自動分配。
分析
物聯網設備大大增加了組織中的數據量。分析工業物聯網應該是工業物聯網平台最強大的功能之一。它可以對工業物聯網數據進行適當的可視化和分析，為改進數據驅動的決策提供實際的見解。
管理多個工業物聯網感測器很簡單，但如今，企業擁有數十萬台工業物聯網設備來執行遍及組織內部的眾多任務。工業物聯網設備有多種形狀和尺寸，沒有通用的工業物聯網標准或連接方式。管理一個工業物聯網網路意味著能夠監控一系列異構的工業物聯網設備。
如今，工業物聯網（IIoT）平台為工業物聯網在幾乎所有行業的快速發展提供了解決方案。工業物聯網平台能夠將設備和企業應用軟體完美融合，使數據在互聯的人、系統和對象之間無縫、安全地流動。
3. 工業物聯網網關作用是什麼
工業網關，簡單的說就是從一個網路環境連接到另一個網路環境的一種面向工業應用之裝置或設備，例如從 RS485 網路環境連接到乙太網網路環境的一種面向工業應用之裝置或設備，這個工業裝置或設備叫做工業網關。
我們常見的工業網關功能可以從工業網關的外觀開始看起，分為兩大類：
1.單純的工業網關
這些工業網關做不同網路環境的橋接，將來自不同網路環境的數據傳遞到雲端做數據的處理。
2.有數據採集功能的工業網關
除了做不同網路環境的橋接功能之外，此種工業網關本身也做外部環境的數據擷取與輸入輸出控制。
三、工業網關在工業物聯網的重要性
工業網關就像是我們人體的神經，將我們感知到的訊息 ( 如視覺、觸覺等 ) 透過神經傳遞到我們的大腦做處理，根據身處的各種不同應用環境，大腦經過運算判斷出要做何種的反應，並經由神經傳遞到全身四肢做動作；換句話說，假如缺少了工業網關，就像我們人體的神經被切掉一樣，無法感知到外界環境的狀況，也無法控制自己的動作，像個植物人或者是四肢不協調的人一樣，行為上有所缺失。因此工業網關在工業物聯網是缺一不可的重要設備，大家要好好的使用並維護它。
關於物聯網
物聯網專業是一門交叉學科，涉及計算機、通信技術、電子技術、測控技術等專業基礎知識，以及管理學、軟體開發等多方面知識。作為一個處於摸索階段的新興專業，各校都專門制定了物聯網專業人才培養方案，每個學校的課程不一樣，但學習的范圍差不多，學生需要學習包括計算機系列課程、信息與通信工程、模擬電子技術、物聯網技術及應用、物聯網安全技術等幾十門課程，同時還要打牢堅實的數學和物理基礎。另外，優秀的外語能力也是必備條件，因為目前物聯網的研發、應用主要集中在歐美等國家，學生需要閱讀外文資料和應對國際交流。網站域名選top。
4. 工業互聯網時代的風險管理：工業4.0與網路安全
2009年，惡意軟體曾操控某核濃縮工廠的離心機，導致所有離心機失控。該惡意軟體又稱「震網」，通過快閃記憶體驅動器入侵獨立網路系統，並在各生產網路中自動擴散。通過「震網」事件，我們看到將網路攻擊作為武器破壞聯網實體工廠的可能。這場戰爭顯然是失衡的：企業必須保護眾多的技術，而攻擊者只需找到一個最薄弱的環節。
但非常重要的一點是，企業不僅需要關注外部威脅，還需關注真實存在卻常被忽略的網路風險，而這些風險正是由企業在創新、轉型和現代化過程中越來越多地應用智能互聯技術所引致的。否則，企業制定的戰略商業決策將可能導致該等風險，企業應管控並降低該等新興風險。
工業4.0時代，智能機器之間的互聯性不斷增強，風險因素也隨之增多。工業4.0開啟了一個互聯互通、智能製造、響應式供應網路和定製產品與服務的時代。藉助智能、自動化技術，工業4.0旨在結合數字世界與物理操作，推動智能工廠和先進製造業的發展 。但在意圖提升整個製造與供應鏈流程的數字化能力並推動聯網設備革命性變革過程中，新產生的網路風險讓所有企業都感到措手不及。針對網路風險制定綜合戰略方案對製造業價值鏈至關重要，因為這些方案融合了工業4.0的重要驅動力：運營技術與信息技術。
隨著工業4.0時代的到來，威脅急劇增加，企業應當考慮並解決新產生的風險。簡而言之，在工業4.0時代制定具備安全性、警惕性和韌性的網路風險戰略將面臨不同的挑戰。當供應鏈、工廠、消費者以及企業運營實現聯網，網路威脅帶來的風險將達到前所未有的廣度和深度。
在戰略流程臨近結束時才考慮如何解決網路風險可能為時已晚。開始制定聯網的工業4.0計劃時，就應將網路安全視為與戰略、設計和運營不可分割的一部分。
本文將從現代聯網數字供應網路、智能工廠及聯網設備三大方面研究各自所面臨的網路風險。3在工業4.0時代，我們將探討在整個生產生命周期中（圖1）——從數字供應網路到智能工廠再到聯網物品——運營及信息安全主管可行的對策，以預測並有效應對網路風險，同時主動將網路安全納入企業戰略。
數字化製造企業與工業4.0
工業4.0技術讓數字化製造企業和數字供應網路整合不同來源和出處的數字化信息，推動製造與分銷行為。
信息技術與運營技術整合的標志是向實體-數字-實體的聯網轉變。工業4.0結合了物聯網以及相關的實體和數字技術，包括數據分析、增材製造、機器人技術、高性能計算機、人工智慧、認知技術、先進材料以及增強現實，以完善生產生命周期，實現數字化運營。
工業4.0的概念在物理世界的背景下融合並延伸了物聯網的范疇，一定程度上講，只有製造與供應鏈/供應網路流程會經歷實體-數字和數字-實體的跨越（圖2）。從數字回到實體的跨越——從互聯的數字技術到創造實體物品的過程——這是工業4.0的精髓所在，它支撐著數字化製造企業和數字供應網路。
即使在我們 探索 信息創造價值的方式時，從製造價值鏈的角度去理解價值創造也很重要。在整個製造與分銷價值網路中，通過工業4.0應用程序集成信息和運營技術可能會達到一定的商業成果。
不斷演變的供應鏈和網路風險
有關材料進入生產過程和半成品/成品對外分銷的供應鏈對於任何一家製造企業都非常重要。此外，供應鏈還與消費者需求聯系緊密。很多全球性企業根據需求預測確定所需原料的數量、生產線要求以及分銷渠道負荷。由於分析工具也變得更加先進，如今企業已經能夠利用數據和分析工具了解並預測消費者的購買模式。
通過向整個生態圈引入智能互聯的平台和設備，工業4.0技術有望推動傳統線性供應鏈結構的進一步發展，並形成能從價值鏈上獲得有用數據的數字供應網路，最終改進管理，加快原料和商品流通，提高資源利用率，並使供應品更合理地滿足消費者需求。
盡管工業4.0能帶來這些好處，但數字供應網路的互聯性增強將形成網路弱點。為了防止發生重大風險，應從設計到運營的每個階段，合理規劃並詳細說明網路弱點。
在數字化供應網路中共享數據的網路風險
隨著數字供應網路的發展，未來將出現根據購買者對可用供應品的需求，對原材料或商品進行實時動態定價的新型供應網路。5由於只有供應網路各參與方開放數據共享才可能形成一個響應迅速且靈活的網路，且很難在保證部分數據透明度的同時確保其他信息安全，因此形成新型供應網路並非易事。
因此，企業可能會設法避免信息被未授權網路用戶訪問。 此外，他們可能還需對所有支撐性流程實施統一的安全措施，如供應商驗收、信息共享和系統訪問。企業不僅對這些流程擁有專屬權利，它們也可以作為獲取其他內部信息的接入點。這也許會給第三方風險管理帶來更多壓力。在分析互聯數字供應網路的網路風險時，我們發現不斷提升的供應鏈互聯性對數據共享與供應商處理的影響最大（圖3）。
為了應對不斷增長的網路風險，我們將對上述兩大領域和應對戰略逐一展開討論。
數據共享：更多利益相關方將更多渠道獲得數據
企業將需要考慮什麼數據可以共享，如何保護私人所有或含有隱私風險的系統和基礎數據。比 如，數字供應網路中的某些供應商可能在其他領域互為競爭對手，因此不願意公開某些類型的數據，如定價或專利品信息。此外，供應商可能還須遵守某些限制共享信息類型的法律法規。因此，僅公開部分數據就可能讓不良企圖的人趁機獲得其他信息。
企業應當利用合適的技術，如網路分段和中介系統等，收集、保護和提供信息。此外，企業還應在未來生產的設備中應用可信的平台模塊或硬體安全模塊等技術，以提供強大的密碼邏輯支持、硬體授權和認證（即識別設備的未授權更改）。
將這種方法與強大的訪問控制措施結合，關鍵任務操作技術在應用點和端點的數據和流程安全將能得到保障。
在必須公開部分數據或數據非常敏感時，金融服務等其他行業能為信息保護提供範例。目前，企業紛紛開始對靜態和傳輸中的數據應用加密和標記等工具，以確保數據被截獲或系統受損情況下的通信安全。但隨著互聯性的逐步提升，金融服務企業意識到，不能僅從安全的角度解決數據隱私和保密性風險，而應結合數據管治等其他技術。事實上，企業應該對其所處環境實施風險評估，包括企業、數字供應網路、行業控制系統以及聯網產品等，並根據評估結果制定或更新網路風險戰略。總而言之，隨著互聯性的不斷增強，上述所有的方法都能找到應實施更高級預防措施的領域。
供應商處理：更廣闊市場中供應商驗收與付款
由於新夥伴的加入將使供應商體系變得更加復雜，核心供應商群體的擴張將可能擾亂當前的供應商驗收流程。因此，追蹤第三方驗收和風險的管治、風險與合規軟體需要更快、更自主地反應。此外，使用這些應用軟體的信息安全與風險管理團隊還需制定新的方針政策，確保不受虛假供應商、國際制裁的供應商以及不達標產品分銷商的影響。消費者市場有不少類似的經歷，易貝和亞馬遜就曾發生過假冒偽劣商品和虛假店面等事件。
區塊鏈技術已被認為能幫助解決上述擔憂並應對可能發生的付款流程變化。盡管比特幣是建立貨幣 歷史 記錄的經典案例，但其他企業仍在 探索 如何利用這個新工具來決定商品從生產線到各級購買者的流動。7創建團體共享 歷史 賬簿能建立信任和透明度，通過驗證商品真實性保護買方和賣方，追蹤商品物流狀態，並在處理退換貨時用詳細的產品分類替代批量分揀。如不能保證產品真實性，製造商可能會在引進產品前，進行產品測試和鑒定，以確保足夠的安全性。
信任是數據共享與供應商處理之間的關聯因素。企業從事信息或商品交易時，需要不斷更新其風險管理措施，確保真實性和安全性；加強監測能力和網路安全運營，保持警惕性；並在無法實施信任驗證時保護該等流程。
在這個過程中，數字供應網路成員可參考其他行業的網路風險管理方法。某些金融和能源企業所採用的自動交易模型與響應迅速且靈活的數字供應網路就有諸多相似之處。它包含具有競爭力的知識產權和企業賴以生存的重要資源，所有這些與數字供應網路一樣，一旦部署到雲端或與第三方建立聯系就容易遭到攻擊。金融服務行業已經意識到無論在內部或外部演算法都面臨著這樣的風險。因此，為了應對內部風險，包括顯性風險（企業間諜活動、蓄意破壞等）和意外風險（自滿、無知等），軟體編碼和內部威脅程序必須具備更高的安全性和警惕性。
事實上，警惕性對監測非常重要：由於製造商逐漸在數字供應網路以外的生產過程應用工業4.0技術，網路風險只會成倍增長。
智能生產時代的新型網路風險
隨著互聯性的不斷提高，數字供應網路將面臨新的風險，智能製造同樣也無法避免。不僅風險的數量和種類將增加，甚至還可能呈指數增長。不久前，美國國土安全部出版了《物聯網安全戰略原則》與《生命攸關的嵌入式系統安全原則》，強調應關注當下的問題，檢查製造商是否在生產過程中直接或間接地引入與生命攸關的嵌入式系統相關的風險。
「生命攸關的嵌入式系統」廣義上指幾乎所有的聯網設備，無論是車間自動化系統中的設備或是在第三方合約製造商遠程式控制制的設備，都應被視為風險——盡管有些設備幾乎與生產過程無關。
考慮到風險不斷增長，威脅面急劇擴張，工業4.0時代中的製造業必須徹底改變對安全的看法。
聯網生產帶來新型網路挑戰
隨著生產系統的互聯性越來越高，數字供應網路面臨的網路威脅不斷增長擴大。不難想像，不當或任意使用臨時生產線可能造成經濟損失、產品質量低下，甚至危及工人安全。此外，聯網工廠將難以承受倒閉或其他攻擊的後果。有證據表明，製造商仍未准備好應對其聯網智能系統可能引發的網路風險： 2016年德勤與美國生產力和創新製造商聯盟（MAPI）的研究發現，三分之一的製造商未對工廠車間使用的工業控制系統做過任何網路風險評估。
可以確定的是，自進入機械化生產時代，風險就一直伴隨著製造商，而且隨著技術的進步，網路風險不斷增強，物理威脅也越來越多。但工業4.0使網路風險實現了迄今為止最大的跨越。各階段的具體情況請參見圖4。
從運營的角度看，在保持高效率和實施資源控制時，工程師可在現代化的工業控制系統環境中部署無人站點。為此，他們使用了一系列聯網系統，如企業資源規劃、製造執行、監控和數據採集系統等。這些聯網系統能夠經常優化流程，使業務更加簡單高效。並且，隨著系統的不斷升級，系統的自動化程度和自主性也將不斷提高（圖5）。
從安全的角度看，鑒於工業控制系統中商業現貨產品的互聯性和使用率不斷提升，大量暴露點將可能遭到威脅。與一般的IT行業關注信息本身不同，工業控制系統安全更多關注工業流程。因此，與傳統網路風險一樣，智能工廠的主要目標是保證物理流程的可用性和完整性，而非信息的保密性。
但值得注意的是，盡管網路攻擊的基本要素未發生改變，但實施攻擊方式變得越來越先進（圖5）。事實上，由於工業4.0時代互聯性越來越高，並逐漸從數字化領域擴展到物理世界，網路攻擊將可能對生產、消費者、製造商以及產品本身產生更廣泛、更深遠的影響（圖6）。
結合信息技術與運營技術：
當數字化遇上實體製造商實施工業4.0 技術時必須考慮數字化流程和將受影響的機器和物品，我們通常稱之為信息技術與運營技術的結合。對於工業或製造流程中包含了信息技術與運營技術的公司，當我們探討推動重點運營和開發工作的因素時，可以確定多種戰略規劃、運營價值以及相應的網路安全措施（圖7）。
首先，製造商常受以下三項戰略規劃的影響：
健康 與安全： 員工和環境安全對任何站點都非常重要。隨著技術的發展，未來智能安全設備將實現升級。
生產與流程的韌性和效率： 任何時候保證連續生產都很重要。在實際工作中，一旦工廠停工就會損失金錢，但考慮到重建和重新開工所花費的時間，恢復關鍵流程可能將導致更大的損失。
檢測並主動解決問題： 企業品牌與聲譽在全球商業市場中扮演著越來越重要的角色。在實際工作中，工廠的故障或生產問題對企業聲譽影響很大，因此，應採取措施改善環境，保護企業的品牌與聲譽。
第二，企業需要在日常的商業活動中秉持不同的運營價值理念：
系統的可操作性、可靠性與完整性： 為了降低擁有權成本，減緩零部件更換速度，站點應當采購支持多個供應商和軟體版本的、可互操作的系統。
效率與成本規避： 站點始終承受著減少運營成本的壓力。未來，企業可能增加現貨設備投入，加強遠程站點診斷和工程建設的靈活性。
監管與合規： 不同的監管機構對工業控制系統環境的安全與網路安全要求不同。未來企業可能需要投入更多，以改變環境，確保流程的可靠性。
工業4.0時代，網路風險已不僅僅存在於供應網路和製造業，同樣也存在於產品本身。 由於產品的互聯程度越來越高——包括產品之間，甚至產品與製造商和供應網路之間，因此企業應該明白一旦售出產品，網路風險就不會終止。
風險觸及實體物品
預計到2020年，全球將部署超過200億台物聯網設備。15其中很多設備可能會被安裝在製造設備和生產線上，而其他的很多設備將有望進入B2B或B2C市場，供消費者購買使用。
2016年德勤與美國生產力和創新製造商聯盟（MAPI）的研究結果顯示，近一半的製造商在聯網產品中採用移動應用軟體，四分之三的製造商使用Wi-Fi網路在聯網產品間傳輸數據。16基於上述網路途徑的物聯通常會形成很多漏洞。物聯網設備製造商應思考如何將更強大、更安全的軟體開發方法應用到當前的物聯網開發中，以應對設備常常遇到的重大網路風險。
盡管這很有挑戰性，但事實證明，企業不能期望消費者自己會更新安全設置，採取有效的安全應對措施，更新設備端固件或更改默認設備密碼。
比如，2016年10月，一次由Mirai惡意軟體引發的物聯網分布式拒絕服務攻擊，表明攻擊者可以利用這些弱點成功實施攻擊。在這次攻擊中，病毒通過感染消費者端物聯網設備如聯網的相機和電視，將其變成僵屍網路，並不斷沖擊伺服器直至伺服器崩潰，最終導致美國最受歡迎的幾家網站癱瘓大半天。17研究者發現，受分布式拒絕服務攻擊損害的設備大多使用供應商提供的默認密碼，且未獲得所需的安全補丁或升級程序。18需要注意的是，部分供應商所提供的密碼被硬編碼進了設備固件中，且供應商未告知用戶如何更改密碼。
當前的工業生產設備常缺乏先進的安全技術和基礎設施，一旦外圍保護被突破，便難以檢測和應對此類攻擊。
風險與生產相伴而行
由於生產設施越來越多地與物聯網設備結合，因此，考慮這些設備對製造、生產以及企業網路所帶來的安全風險變得越來越重要。受損物聯網設備所產生的安全影響包括：生產停工、設備或設施受損如災難性的設備故障，以及極端情況下的人員傷亡。此外，潛在的金錢損失並不僅限於生產停工和事故整改，還可能包括罰款、訴訟費用以及品牌受損所導致的收入減少（可能持續數月甚至數年，遠遠超過事件實際持續的時間）。下文列出了目前確保聯網物品安全的一些方法，但隨著物品和相應風險的激增，這些方法可能還不夠。
傳統漏洞管理
漏洞管理程序可通過掃描和補丁修復有效減少漏洞，但通常仍有多個攻擊面。攻擊面可以是一個開放式的TCP/IP或UDP埠或一項無保護的技術，雖然目前未發現漏洞，但攻擊者以後也許能發現新的漏洞。
減少攻擊面
簡單來說，減少攻擊面即指減少或消除攻擊，可以從物聯網設備製造商設計、建造並部署只含基礎服務的固化設備時便開始著手。安全所有權不應只由物聯網設備製造商或用戶單獨所有；而應與二者同樣共享。
更新悖論
生產設施所面臨的另一個挑戰被稱為「更新悖論」。很多工業生產網路很少更新升級，因為對製造商來說，停工升級花費巨大。對於某些連續加工設施來說，關閉和停工都將導致昂貴的生產原材料發生損失。
很多聯網設備可能還將使用十年到二十年，這使得更新悖論愈加嚴重。認為設備無須應用任何軟體補丁就能在整個生命周期安全運轉的想法完全不切實際。20 對於生產和製造設施，在縮短停工時間的同時，使生產資產利用率達到最高至關重要。物聯網設備製造商有責任生產更加安全的固化物聯網設備，這些設備只能存在最小的攻擊表面，並應利用默認的「開放」或不安全的安全配置規劃最安全的設置。
製造設施中聯網設備所面臨的挑戰通常也適用基於物聯網的消費產品。智能系統更新換代很快，而且可能使消費型物品更容易遭受網路威脅。對於一件物品來說，威脅可能微不足道，但如果涉及大量的聯網設備，影響將不可小覷——Mirai病毒攻擊就是一個例子。在應對威脅的過程中，資產管理和技術戰略將比以往任何時候都更重要。
人才缺口
2016年德勤與美國生產力和創新製造商聯盟（MAPI）的研究表明，75%的受訪高管認為他們缺少能夠有效實施並維持安全聯網生產生態圈的技能型人才資源。21隨著攻擊的復雜性和先進程度不斷提升，將越來越難找到高技能的網路安全人才，來設計和實施具備安全性、警覺性和韌性的網路安全解決方案。
網路威脅不斷變化，技術復雜性越來越高。搭載零日攻擊的先進惡意軟體能夠自動找到易受攻擊的設備，並在幾乎無人為參與的情況下進行擴散，並可能擊敗已遭受攻擊的信息技術/運營技術安全人員。這一趨勢令人感到不安，物聯網設備製造商需要生產更加安全的固化設備。
多管齊下，保護設備
在工業應用中，承擔一些非常重要和敏感任務——包括控制發電與電力配送，水凈化、化學品生產和提純、製造以及自動裝配生產線——的物聯網設備通常最容易遭受網路攻擊。由於生產設施不斷減少人為干預，因此僅在網關或網路邊界採取保護措施的做法已經沒有用（圖8）。
從設計流程開始考慮網路安全
製造商也許會覺得越來越有責任部署固化的、接近軍用級別的聯網設備。很多物聯網設備製造商已經表示他們需要採用包含了規劃和設計的安全編碼方法，並在整個硬體和軟體開發生命周期內採用領先的網路安全措施。22這個安全軟體開發生命周期在整個開發過程中添加了安全網關（用於評估安全控制措施是否有效），採用領先的安全措施，並用安全的軟體代碼和軟體庫生產具備一定功能的安全設備。通過利用安全軟體開發生命周期的安全措施，很多物聯網產品安全評估所發現的漏洞能夠在設計過程中得到解決。但如果可能的話，在傳統開發生命周期結束時應用安全修補程序通常會更加費力費錢。
從聯網設備端保護數據
物聯網設備所產生的大量信息對工業4.0製造商非常重要。基於工業4.0的技術如高級分析和機器學習能夠處理和分析這些信息，並根據計算分析結果實時或近乎實時地做出關鍵決策。這些敏感信息並不僅限於感測器與流程信息，還包括製造商的知識產權或者與隱私條例相關的數據。事實上，德勤與美國生產力和創新製造商聯盟（MAPI）的調研發現，近70%的製造商使用聯網產品傳輸個人信息，但近55%的製造商會對傳輸的信息加密。
生產固化設備需要採取可靠的安全措施，在整個數據生命周期間，敏感數據的安全同樣也需要得到保護。因此，物聯網設備製造商需要制定保護方案：不僅要安全地存放所有設備、本地以及雲端存儲的數據，還需要快速識別並報告任何可能危害這些數據安全的情況或活動。
保護雲端數據存儲和動態數據通常需要採用增強式加密、人工智慧和機器學習解決方案，以形成強大的、響應迅速的威脅情報、入侵檢測以及入侵防護解決方案。
隨著越來越多的物聯網設備實現聯網，潛在威脅面以及受損設備所面臨的風險都將增多。現在這些攻擊面可能還不足以形成嚴重的漏洞，但僅數月或數年後就能輕易形成漏洞。因此，設備聯網時必須使用補丁。確保設備安全的責任不應僅由消費者或聯網設備部署方承擔，而應由最適合實施最有效安全措施的設備製造商共同分擔。
應用人工智慧檢測威脅
2016年8月，美國國防高級研究計劃局舉辦了一場網路超級挑戰賽，最終排名靠前的七支隊伍在這場「全機器」的黑客競賽中提交了各自的人工智慧平台。網路超級挑戰賽發起於2013年，旨在找到一種能夠掃描網路、識別軟體漏洞並在無人為干預的情況下應用補丁的、人工智慧網路安全平台或技術。美國國防高級研究計劃局希望藉助人工智慧平台大大縮短人類以實時或接近實時的方式識別漏洞、開發軟體安全補丁所用的時間，從而減少網路攻擊風險。
真正意義上警覺的威脅檢測能力可能需要運用人工智慧的力量進行大海撈針。在物聯網設備產生海量數據的過程中，當前基於特徵的威脅檢測技術可能會因為重新收集數據流和實施狀態封包檢查而被迫達到極限。盡管這些基於特徵的檢測技術能夠應對流量不斷攀升，但其檢測特徵資料庫活動的能力仍舊有限。
在工業4.0時代，結合減少攻擊面、安全軟體開發生命周期、數據保護、安全和固化設備的硬體與固件以及機器學習，並藉助人工智慧實時響應威脅，對以具備安全性、警惕性和韌性的方式開發設備至關重要。如果不能應對安全風險，如「震網」和Mirai惡意程序的漏洞攻擊，也不能生產固化、安全的物聯網設備，則可能導致一種不好的狀況：關鍵基礎設施和製造業將經常遭受嚴重攻擊。
攻擊不可避免時，保持韌性
恰當利用固化程度很高的目標設備的安全性和警惕性，能夠有效震懾絕大部分攻擊者。然而，值得注意的是，雖然企業可以減少網路攻擊風險，但沒有一家企業能夠完全避免網路攻擊。保持韌性的前提是，接受某一天企業將遭受網路攻擊這一事實，而後謹慎行事。
韌性的培養過程包含三個階段：准備、響應、恢復。
准備。企業應當准備好有效應對各方面事故，明確定義角色、職責與行為。審慎的准備如危機模擬、事故演練和戰爭演習，能夠幫助企業了解差異，並在真實事故發生時採取有效的補救措施。
響應。應仔細規劃並對全公司有效告知管理層的響應措施。實施效果不佳的響應方案將擴大事件的影響、延長停產時間、減少收入並損害企業聲譽。這些影響所持續的時間將遠遠長於事故實際持續的時間。
恢復。企業應當認真規劃並實施恢復正常運營和限制企業遭受影響所需的措施。應將從事後分析中汲取到的教訓用於制定之後的事件響應計劃。具備韌性的企業應在迅速恢復運營和安全的同時將事故影響降至最低。在准備應對攻擊，了解遭受攻擊時的應對之策並快速消除攻擊的影響時，企業應全力應對、仔細規劃、充分執行。
推動網路公司發展至今日的比特（0和1）讓製造業的整個價值鏈經歷了從供應網路到智能工廠再到聯網物品的巨大轉變。隨著聯網技術應用的不斷普及，網路風險可能增加並發生改變，也有可能在價值鏈的不同階段和每一家企業有不同的表現。每家企業應以最能滿足其需求的方式適應工業生態圈。
企業不能只用一種簡單的解決方法或產品或補丁解決工業4.0所帶來的網路風險和威脅。如今，聯網技術為關鍵商業流程提供支持，但隨著這些流程的關聯性提高，可能會更容易出現漏洞。因此，企業需要重新思考其業務連續性、災難恢復力和響應計劃，以適應愈加復雜和普遍的網路環境。
法規和行業標准常常是被動的，「合規」通常表示最低安全要求。企業面臨著一個特別的挑戰——當前所採用的技術並不能完全保證安全，因為干擾者只需找出一個最薄弱的點便能成功入侵企業系統。這項挑戰可能還會升級:不斷提高的互聯性和收集處理實時分析將引入大量需要保護的聯網設備和數據。
企業需要採用具備安全性、警惕性和韌性的方法，了解風險，消除威脅：
安全性。採取審慎的、基於風險的方法，明確什麼是安全的信息以及如何確保信息安全。貴公司的知識產權是否安全？貴公司的供應鏈或工業控制系統環境是否容易遭到攻擊？
警惕性。持續監控系統、網路、設備、人員和環境，發現可能存在的威脅。需要利用實時威脅情報和人工智慧，了解危險行為，並快速識別引進的大量聯網設備所帶來的威脅。
韌性。隨時都可能發生事故。貴公司將會如何應對？多久能恢復正常運營？貴公司將如何快速消除事故影響？
由於企業越來越重視工業4.0所帶來的商業價值，企業將比以往任何時候更需要提出具備安全性、警惕性和韌性的網路風險解決方案。
報告出品方：德勤中國
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5. 求問工業物聯網是什麼意思，具體是干什麼的
工業物聯網是工業領域的物聯網技術。
工業物聯網是指將具有感知、監控能力的各類感測器或控制器以及移動通信、智能分析等技術融入工業生產各個環節，從而大幅提高生產效率，降低生產成本和資源消耗，最終將傳統工業提升到智能化的新階段。
從應用形式上，工業物聯網的應用具有實時性、自動化、嵌入式(軟體)、安全性、和信息互通互聯性等特點。
(5)工業物聯網網路安全工具擴展閱讀：
中國企業已展開了許多工業物聯網應用實踐。例如，華為的「數字化油氣管道」能有效幫助管理人員實時了解管道運行動態，減少運維和管理成本；上海市電力公司將物聯網技術引入倉庫管理中，建成了系統內首座無人值守倉庫，提升物資管理水平……
應促進跨行業生態系統發展，投資建設信息和數據傳輸所需的一體化通信系統和平台，增強數據傳輸安全；完善對數據共享的監管和指導，在跨國企業、大型地區性企業和中小企業之間日益頻繁的合作中發揮應有作用。
6. 工業物聯網是什麼
工業物聯網是工業領域的的物聯網技術，是指將具有感知、監控能力的各類採集、控制感測器或控制器，以及移動通信、智能分析等技術不斷融入到工業生產過程中的各個環節，從而大幅提高制效率，改善產品質量，降低產品成本和資源消耗，最終實現將傳統工業提升到智能化的新階段。
從應用形式上，工業物聯網的應用具有實時性、自動化性、嵌入式（軟體）、安全性、和信息互通互聯性等特點。若想了解更多工業物聯網相關資訊，可登錄廣州國際工業自動化技術及裝備展覽會官網。
7. 工業物聯網領域軟體平台有哪些
什麼是工業物聯網平台？工業物聯網平台就是一種工業物聯網軟體，它允許組織安全地管理工業物聯網生態系統中所有互聯的人員、系統和物體。那，工業物聯網平台具有哪些特點呢？
一、什麼是工業物聯網平台
定義工業物聯網平台時，要認識到，物聯網創建了一種新的集成水平，隨著成千上萬的工業物聯網設備連接到網路上，企業需要管理的端點數量比以往任何時候都要多得多。但是，這不是簡簡單單的設備問題，工業物聯網網路實際上是一個由人、系統和物體組成的數字生態系統。這就需要一個工業物聯網平台來安全有效地管理這個生態系統中的每個元素。
最好的工業物聯網平台可以將設備與企業應用軟體完美整合，使得數據能夠在互聯的人、系統和物體之間無縫而安全的流動。
工業物聯網平台應具備以下功能：
▲設備整合功能
這涵蓋了工業物聯網上感測器、執行器、標簽和信標等所有設備的配置、管理和淘汰。工業物聯網平台應該能夠自動攝取物聯網數據，並使其可用於網路上的其它元素。
▲數據整合功能
工業物聯網的價值就在於數據，必須能夠對其進行捕獲、集成和管理。工業物聯網平台將新的物聯網主數據與現有的應用軟體數據以及來自社交媒體等其他來源的數據關聯起來，以探求其相關性。
▲流程整合功能
作為數字生態系統的一部分，工業物聯網元素並非孤立於業務運作之外。工業物聯網解決方案必須嵌入到企業業務流程和工作流程中。為此，工業物聯網平台將物聯網業務邏輯整合到其他後端系統中，並將物聯網數據部署到工作流程管理中，從而實現物聯網解決方案、業務流程和工作流程的整合。
▲生態系統服務
工業物聯網平台負責安全地建立、啟動和管理數字生態系統中人、設備、數據和設備的可信交互。
二、工業物聯網平台有哪些類型
雖然工業物聯網平台研發的初衷是為了管理和控制工業物聯網設備與數據，但已經發展出了許多不同類型的平台以適應不同的用例。實際上，很難對工業物聯網平台進行歸類，反而工業物聯網平台供應商正在改進其平台產品以滿足客戶要求和特定業務需求。
工業物聯網平台將提供不同的功能組合，包括工業物聯網端點管理與連接性，物聯網數據的捕獲、攝取與處理，數據的可視化與分析，以及將物聯網數據整合到業務流程和工作流程中。
在比較不同類型的平台時，都應基於組織的業務需求和特定的IT基礎架構，並將之與工業物聯網的解決方案相匹配。
三、工業物聯網平台具有哪些特點
因此，最佳的工業物聯網平台因組織而異，並且單一的平台功能集無法為每個用例提供足夠的解決方案。但無論如何，任何工業物聯網平台都應具備以下特性：
▲安全
安全是工業物聯網平台的核心，既要保護所有的物聯網端點免受外部網路攻擊，又要應對源自組織內部的潛在惡意活動。
▲連接性
必須快速安全地配置每個工業物聯網設備，並管理其生命周期的所有階段，包括在按需配置、注冊、激活、掛起、未掛起、刪除和重置設備時對其進行跟蹤與授權。
▲集成
集成是工業物聯網面臨的最大挑戰之一。工業物聯網平台允許物聯網設備無縫而安全地與不同的企業應用軟體、雲服務、移動APP和傳統系統連接並共享信息。
▲識別
工業物聯網平台能夠為最廣泛的物聯網設備提供支持。無論在工業物聯網架構中的任何地方，都能夠自動感知物聯網設備的存在，以建立安全連接，並可以快速地建立設備憑證，或在需要時將其自動分配。
▲分析
物聯網設備極大地增加了組織內的數據量。工業物聯網分析應該是工業物聯網平台最強大的功能之一。它能夠將工業物聯網數據進行適當的可視化和分析，並從中提出切實可行的見解，用於改進數據驅動型決策。
四、工業物聯網平台能改變什麼
工業物聯網平台是物聯網項目成功實施的基礎。沒有有效的平台，任何大規模的工業物聯網部署都不能實現其全部價值。最好的工業物聯網平台能夠給組織帶來很多效益，包括：
▲降低成本
管理和維護迥然不同的工業物聯網設備和網路，成本高昂、耗時且復雜。工業物聯網平台將整個管理流程集中到一起，能夠大幅度地降低企業的負擔和成本。（來源物聯之家網）另外，隨著越來越多的組織尋求工業物聯網供應商來管理其網路，最好的工業物聯網平台使得供應商能夠提供按需付費的定價模式。
▲改善運營
工業物聯網解決方案能夠提供設備性能和人員的實時信息，以幫助簡化和改進業務流程和工作流程。通過捕獲物聯網數據並將其與其他內部、外部來源的數據進行整合，工業物聯網平台可促進諸如預測性維護以及基於跟蹤的供應鏈可見性等領域的運營改進。
▲提高生產效率
平台為部署新的工業物聯網應用軟體（例如DigitalTwins數據孿生）打好了基礎。利用這些軟體來進行新產品的設計、研發與生產，將有助於推動企業創新和提高生產效率。
▲物聯網數據貨幣化
創新型公司已經開始利用他們從物聯網數據獲得的洞察力來開發新的產品和服務。在產品的整個生命周期中，售後與服務比原始采購更加有利可圖。工業物聯網平台能夠在產品生產及使用的每個階段捕獲數據並進行分析。這樣就可以創建新的數據驅動型服務以及開發全新的數據驅動型產品。
▲提高物聯網安全
眾所周知，物聯網設備缺乏企業級的安全性。工業物聯網感測器等設備除了執行特定的通知任務之外，幾乎沒有什麼計算能力，也無法提供多層安全性。工業物聯網平台能夠提供所有的身份管理功能，例如安全認證與授權，以確保物聯網端點不會受到網路攻擊。
五、關於正達信通ZedaCloud物聯網雲平台
ZedaCloud物聯網雲平台是基於雲計算原理開發的物聯網應用系統，是ZedaSmart雲*邊*端物聯網整體解決方案的核心，是一個綜合性的物聯網解決方案。ZedaCloud物聯網雲平台基於微服務架構設計，滿足分層分布式計算架構，支持私有化和公有雲兩種部署方式，既可單機系統部署，也可集群部署，靈活應變，滿足不同的應用需求。平台可適配於各種物聯網應用系統，支持包括mqtt、modbus、NB-IoT、LoRa等在內的多種通信協議，實時監測接入設備和感測器的數據及運行狀態。並且，還能與市面上絕大多數物聯網硬體無縫對接，完成物聯設備的數據接入、控制、存儲、分析、展示等，實現對硬體設備的遠程管理，做到精確感知、精準操作、精細管理、智能分析，可應用於工業領域的設備管理、能源管理、安全環保，應用於結構體安全監測、地質災害監測，應用於建築領域的機房動環監控、樓宇綜合監控等應用場景。
8. 物聯網的網路安全機制有哪幾種
是如何確保設備本身安全。某些設備或設施可能無人值守地運行，因此不受頻繁的安全性影響。報告稱，使這些設備防篡改可能是有利的，因為這種類型的端點強化可以幫助阻止潛在的入侵者獲取數據。它也可能抵禦黑客或其他網路犯罪分子的攻擊。
作為一種最佳實踐，安全端點強化可能意味著部署一種分層方法，要求攻擊者繞過多重障礙，旨在保護設備及其數據免遭未經授權的訪問和使用。企業應該保護已知的漏洞，如開放的TCP/UDP埠，開放的串列埠，開放的密碼提示，Web伺服器、未加密的通信、無線連接等注入代碼的位置。
另一個保護設備的辦法是根據需要升級或部署安全補丁。但請記住，許多設備供應商在構建和銷售設備時並不關注安全性。正如調查報告指出的那樣，許多物聯網設備被破壞後是不可修補的，因此無法保證安全。在投資的設備採用工業物聯網之前，需要評估設備的安全功能，並確保供應商對設備進行徹底的安全測試。
當物聯網設備試圖連接到網路或服務時，要小心地管理物聯網設備的身份驗證，以確保信任是非常重要的。公鑰基礎設施(PKI)和數字證書為物聯網設備身份和信任提供了安全基礎。
如何保障物聯網的安全？
物聯網安全解決方案
9. 必須在2019年嘗試的30個物聯網平台
物聯網在一段時間內表現出穩定增長，專家表示，這種增長不會很快放緩。Gartner預測到2020年將有大約200億台設備連接到物聯網。相關技術的發展和解決相對較新的物聯網領域仍然存在的挑戰可以進一步推動該技術的大規模應用。
物聯網的一個問題是您可以相互連接的不同設備的數量。不同的連接協議使得管理這些設備的網路變得非常困難。更不用說除了連接到這些設備（順便說一下，安全）之外，您還需要從中獲取信息，存儲，處理並以某種方式對其進行分析。
這就是物聯網平台的用武之地。它們通常涵蓋了所有這些基礎。為簡化起見，IoT平台是設備和用戶應用程序之間的中間件。事實上，他們可能不僅僅是簡單地將您的物聯網設備連接在一起。
選擇適合您目的的物聯網平台非常困難，因為您不僅需要查看現在需要的東西，還要考慮升級的可能性以及未來平台的發展方向。更不用說「現在」部分也非常棘手，因為不同平台提供的服務和功能范圍可能不同。
讓我們來看看當今市場上流行的物聯網平台列表。
https://cloud.google.com/solutions/iot/
當然，這個IT巨頭無法通過IT世界的這一部分。他們的解決方案支持雲計算和邊緣計算，提供可靠，安全的數據存儲。這樣可以輕松地在項目中應用Google基礎結構。這包括用於存儲，分析和可視化感測器數據的Cloud Machine Learning，BigQuery和其他服務。Google IoT平台支持其他成為行業標準的服務，即自動和自定義固件更新，安全連接等。
https://aws.amazon.com/cn/iot/
在相當長的一段時間里，亞馬遜是物聯網平台的領導者。而且，它今天仍然是一個強大的參與者。AWS IoT為任何規模的項目提供了出色的解決方案，可以與豐富的亞馬遜生態系統進行本地集成。亞馬遜的平台不是針對特定行業設計的，但它具有出色的可擴展性和定製潛力。
https://azure.microsoft.com/en-us/services/iot-hub/
微軟是另一家在物聯網市場中發揮作用的IT巨頭。他們的平台 可以支持大量設備，因為它也非常強調可擴展性。微軟平台的其他優勢是強大的安全措施，高可靠性和99.95％的正常運行時間可靠性。Microsoft還提供成本效益選擇，因為您可以根據需要購買其他服務。
https://www.ibm.com/internet-of-things
在 IBM沃森（以前稱為Bluemix）物聯網平台提供了與機器學習能力的高級集成。IBM的平台實際上非常友好 - 甚至是您希望在項目中實現的第三方功能。他們的AI技術也是市場上最好的技術之一。IBM試圖通過提供簡單快速的應用程序開發工具來支持物聯網開發人員。
https://www.oracle.com/internet-of-things/
當你提到Oracle時，每個人都知道你在談論資料庫和雲計算方面的專家。因此，如果您正在尋找一個可以從您的設備獲取數據的平台，快速分析並為您提供系統的實時圖片，那麼Oracle物聯網平台是一個不錯的選擇。安全措施也是該平台的重要組成部分。它與其他Oracle服務集成，使您的項目開發更加容易。
https://www.salesforce.com/procts/salesforce-iot/overview/
SalesForce IoT平台是客戶關系管理的專業平台。它在AWS基礎架構上運行，可幫助企業優化銷售，客戶支持，訂購維修和營銷方面的績效。這個平台的最大優點是它的可用性。即使沒有開發背景的人也可以使用SalesForce提供的工具輕松創建自己的應用程序。
https://www.bosch-si.com/iot-platform/bosch-iot-suite/homepage-bosch-iot-suite.html
博世物聯網套件是一個全方位，良好的物聯網平台，採用德國的安全性和可靠性方法。他們提供安全的信息存儲伺服器，但也支持現場數據存儲。該平台允許開發人員非常快速地部署原型應用程序。據報道，該平台具有很高的成本效益。
https://thingsio.ai/
ThingsIO提供物聯網平台應具備的全套服務。它可以幫助您連接，管理和測試物聯網感測器和設備，收集和存儲數據，將其可視化，並應用機器學習演算法進行數據分析。ThingsIO可與Raspberry Pi，Node MCU和ESP8266配合使用。它具有強大的警報，規則和報告引擎以及儀錶板創建器（您可以在項目之間共享儀錶板和數據或與客戶共享）。
https://www.cisco.com/c/en/us/solutions/internet-of-things/overview.html
https://www.ptc.com/en/procts/iiot
該 Thingworx平台現在已經在市場上相當長的一段時間。它為連接和管理物聯網設備，構建儀錶板以及提供安全性和DevOps服務提供了可靠的工具。它還支持雲，邊緣和現場架構。當然，如果沒有至少某種數據分析引擎，一個好的物聯網平台是不可想像的，Thingworx有助於收集和分析數據，搜索數據中的模式和異常，並幫助在此基礎上建立明智的預測。
https://www.kaaproject.org/
Kaa是一個開源的物聯網平台，支持大型和小型項目。無論您想要構建智能恆溫器還是需要企業級解決方案，您都可以找到Kaa。它使用微服務架構來保持項目的可擴展性，並簡化應用程序的自定義和部署。Kaa支持許多編程語言和物聯網協議，因此您可以連接不同的設備並使用您喜歡的語言構建項目。Kaa還提供企業級可擴展性，持久性，集群管理和安全性。
https://developer.artik.io/
三星Artik IoT平台不僅涵蓋物聯網開發的軟體方面，還提供一些硬體來優化您的系統。他們擁有一系列模塊，既可用於智能家居解決方案，也可提供具有處理和分析能力的高端網關，以減輕大型物聯網項目的帶寬和計算負擔。這些硬體解決方案包括內置安全措施，並經過預先認證，以減少將項目推向市場的時間。Artik還支持管理您的設備車隊，數據分析和可視化。
https://www.hpe.com/us/en/solutions/iot-platform.html
Hewlett Packard 不久前推出了他們的物聯網平台，但它已經擁有了堅實的物聯網平台的所有功能。該設備不依賴於oneM2M標准，具有出色的可擴展性，可讓您管理數百萬台設備。他們的應用程序設計包括面向合作夥伴的層，用於安全管理開發人員和合作伙 Universal可以部署在本地或雲上。
https://www.bsquare.com/datav/
DataV是專為工業公司設計的混合物聯網平台。它收集和分析來自連接設備的數據，以幫助優化和自動化工業設備。它還有助於預測設備的故障，發布維修，並幫助技術人員找到問題的根源。這個想法是減少維護所需的時間，從而提高關鍵業務設備的正常運行時間。DataV還可以與AWS和Microsoft Azure協同工作。
https://new.siemens.com/global/en/procts/software/mindsphere.html
MindSphere 是另一個面向行業的物聯網平台，專注於減少關鍵設備的停機時間。它允許物聯網設備的安全和可擴展連接（包括雲和邊緣），有助於收集數據，並使用高級分析為您的業務提供可操作的洞察。此外，它還可以將AWS服務集成到您的項目中。
https://www.aylanetworks.com/
https://www.altairsmartworks.com/
SmartWorks IoT（以前稱為Carriots）是Altair IoT平台。通過將計算機輔助工程知識與Carriots平台相結合，他們可以提供完整的產品生命周期管理。SmartWorks可與雲端和邊緣架構配合使用，並可幫助進行數據聚合，流式傳輸，分析（使用機器學習），可視化，並根據行業標准提供安全性。
https://www.ge.com/digital/iiot-platform
當然，通用電氣的物聯網平台首先集中在工業應用上。GE是工業互聯網聯盟的聯合創始人之一，這使他們處於工業物聯網新發展的最前沿。Predix的主要目標是通過製作詳細模型來優化所使用的系統，並在每個階段提供幫助：從小部件到整個系統本身。它旨在分析並有效地將大量數據從資產轉移到邊緣設備，雲等。
https://www.arm.com/procts/iot/pelion-iot-platform
Pelion是物聯網平台，具有其他ARM產品的良好基礎設施，可幫助您使用滿足您需求的平台。您需要簡單地測試您的設備是否符合行業標准，或者為一百個物聯網設備構建解決方案，或者構建一個強大的分布式物聯網系統，您可以使用您需要的產品。他們還擁有硬體解決方案來解決連接，安全性和其他問題。他們試圖將任意數量的任何設備連接到現實中。
https://www.lntinfotech.com/digital-platforms/mosaic/mosaic-things/
LTI的Mosaic是一個與業界最大的名字結合使用的平台：AWS，Azure，Bluemix。該公司甚至在2018年贏得了App Innovation年度合作夥伴獎。他們的物聯網平台允許許多行業的企業實施物聯網系統，以更快地做出業務決策。Mosaic擁有30多種特定的面向業務的加速器，以提升製造商，金融公司和其他許多領域的業績。
https://www.mocana.com/
Mocana的物聯網平台有點特別。雖然某些平台試圖針對特定行業，架構或物聯網的其他方面進行定製，但Mocana僅專注於安全性。整個物聯網最大的問題之一是它的安全性。不幸的是，很多設備都很容易破解，這對行業來說是個大問題。Mocana專注於與安全相關的一切。它們為不同的晶元組和操作系統提供嵌入式安全軟體，安全認證，加密，可信連接和可靠的數據傳輸。雖然其他平台提供了自己的安全措施，但其中很多都沒有Mocana。
https://thingspeak.com/
該物聯網平台與MatLab緊密合作，MatLab是MathWorks公司的一個更著名的產品。因此，ThingSpeak具有強大的分析能力，可幫助客戶實現對數百個感測器數據的近實時分析。該平台用於各種咨詢和智能城市解決方案。
http://www.sitewhere.org/
SiteWhere是一個開放的物聯網平台。它支持多種通信協議，包括MQTT，AMQP，Stomp等。您還可以將第三方服務集成到項目中。SiteWhere可與Azure，Apache和其他服務提供商配合使用。該平台有助於設備和資產管理，還為您的項目提供多租戶支持。您可以與多個應用程序共享數據，為租戶創建單獨的數據存儲等。
https://devicehive.com/
另一個開源平台DeviceHive為初創企業和企業級應用提供了機會。它具有高級部署選項，在Docker和Kubernetes的支持下，DeviceHive可以部署在公共雲，混合雲或私有雲上。它支持WebSocket和MQTT協議，您可以使用REST API連接設備。該平台支持最流行的大數據工具。
https://www.mainflux.com/
Mainflux是另一個開源平台。它支持許多連接選項，包括關鍵協議：CoAP，MQTT，WebSocket和REST API。它支持多種編程語言，無線更新，安全TLS和DTLS。它還支持通過Docker進行部署。
https://thingsboard.io/
ThingsBoard支持最流行的通信協議，是標準的，全能的開放式物聯網平台。它將幫助您收集和存儲感測器數據，定義處理大量數據的演算法，以及設置平台應如何反應的規則。您可以設置觸發器，以便在平台獲得某些讀數時發生操作，並在必要時發出警報。ThingsBoard還有一個很好的方法來創建儀錶板，規則引擎可以被很少甚至沒有編程經驗的人使用。
http://www.zettajs.org/
http://iot-dsa.org/
分布式服務架構是以分散為主要焦點而構建的。此物聯網平台包含以分層體系結構排列的服務。開發人員希望使IoT系統在不同層面上更加模塊化和可擴展，並優化網路中所有鏈路的處理能力，從邊緣設備到數據中心。
https://thinger.io/
Thinger.io是雲物聯網解決方案的開源平台。應用程序可以從他們的雲或第三方選擇啟動。通過Docker使用容器部署簡化了它。Thinger支持最流行的微控制器硬體：Arino，Raspberry Pi，Edison，ESP8266。Thinger的應用程序很容易開發。它還具有良好的實時儀錶板功能。
https://wso2.com/iot
該物聯網平台為需要的人提供全套服務。除了通過最流行的連接協議標准連接和管理設備外，它還具有提供實時流分析的分析伺服器。它還支持邊緣體系結構，以將基本計算帶到本地邊緣設備或網關。它提供了與其他服務和應用程序集成的API。
乍一看，似乎所有IoT平台基本上都是相同的，因為有一個IoT平台應該做的有些標準的事情列表。但是如果你深入挖掘，總會有一些細微差別使特定的物聯網平台不適合你的項目或完美。
10. 有哪些好的工業物聯網
1. GE
Predix是第一個被認為是世界上最大的工業互聯網平台，但推廣不盡人意。
2.西門子
2019年西門子一直在推動其MindSphere，在國內進行了多次的產品推廣會，希望超越GE Digital的Predix。西門子是一家龐大的跨國公司，只需將其自己的設備連接到MindSphere，即可使其成為世界上最大的IIoT網路。
3.施耐德電氣（WonderWare）
施耐德電氣主要提供能源管理系統和工業自動化解決方案，兩者都非常適合IIoT網路。藉助像施耐德電氣的WonderWare這樣的IIoT網路，可以對所有電機和機器人以及諸如此類的東西進行集中監控和管理。未來，只有一個人坐在控制室中的計算機上，可以直接訪問故障機器並查看感測器參數，並且機器知道如何解決。
4. SAP