1. 人工智慧未來發展趨勢有那些
《清華大學&中國工程院:2019人工智慧發展報告》網路網盤資源免費下載
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可以這么說，未來10年都將是網路安全人才就業的黃金期。
咱們通過客觀數據來說話：
這是16年-22年中國網路信息安全市場規模的分析及預測，可以看出網路安全產業經濟每年都在高速增長，市場潛力巨大。
整個行業還處於一片藍海！
怎麼樣，是不是吃了一顆定心丸。網路安全行業算是冷門行業里的熱門行業，未來也將會越來越熱門。
3. 網路安全在這個新時代怎麼樣
可以這么說，未來10年都將是網路安全人才就業的黃金期。
咱們通過客觀數據來說話：
這是16年-22年中國網路信息安全市場規模的分析及預測，可以看出網路安全產業經濟每年都在高速增長，市場潛力巨大。
整個行業還處於一片藍海！
怎麼樣，是不是吃了一顆定心丸。網路安全行業算是冷門行業里的熱門行業，未來也將會越來越熱門。
4. 網路安全專業未來發展怎麼樣
網路空間安全專業簡稱「網路安全專業」，主要以信息構建的各種空間領域為主要研究對象，包括網路空間的組成、形態、安全、管理等。該專業致力於培養「互聯網+」時代能夠支撐和引領國家網路空間安全領域的具有較強的工程實踐能力，系統掌握網路空間安全的基本理論和關鍵技術，能夠在網路空間安全產業以及其他國民經濟部門，從事各類網路空間相關的軟硬體開發、系統設計與分析、網路空間安全規劃管理等工作，具有強烈的社會責任感和使命感、寬廣的國際視野、勇於探索的創新精神和實踐能力的拔尖創新人才和行業高級工程人才。
網路安全專業是2015年新設立的專業，作為新興專業，網路安全專業網路安全專業就業前景怎麼樣？有哪些就業去向？
一、就業工作崗位眾多
網路安全專業畢業生就業的崗位較多，可以在計算機科學與技術、信息通信、電子商務、互聯網金融、電子政務等領域從事相關工作。也可以在在政府機關事業單位，銀行、保險、證券等金融機構，電信、傳媒等行業等從事信息安全產品的研發、信息系統安全分析與設計、信息安全技術咨詢服務、信息安全教育以及信息安全管理等工作。具體的工作職位除了信息安全工程師、信息安全咨詢師和系統安全管理員外，通過參加職業資格考試，獲得相應資格證書之後，可以擔任諸如通訊工程師、軟體開發工程師、軟體測試工程師、信息系統分析師等職務。
二、就業領域前景廣闊
十四五發展規劃建議明確提出建設網路強國，全面加強網路安全保障體系和能力建設，加強網路文明建設，發展積極健康的網路文化。這是國家從戰略高度把網路建設上升到了一個頂尖層面。隨著新一代信息技術的發展，網路將更加深入千家萬戶，融入到社會生活和經濟發展的各個方面。在未來，無論是在物聯網、人工智慧等新興領域還是在傳統計算機科學技術領域，網路安全是始終不可缺少的重要組成部分，在整個網路安全產業中佔有舉足輕重的地位。正是由於網路安全人才缺口很大，所以網路空間安全專業才會於2015年設立，並且設立之後，在一大批「雙一流」建設高校和其他重點院校建立了研究生專業研究方向。因此，網路安全專業的就業前景十分廣闊，是一個不折不扣的朝陽行業，也是為數不多的職業壽命很長的計算機類工種。
三、職業發展空間較大
從網路安全專業的主幹課程來看，包括程序設計與問題求解、數據結構與演算法、計算機網路、信息安全導論、密碼學、網路安全技術、計算機病毒與防範、操作系統課程設計、信息安全課程設計等內容。可見該網路安全專業的技術性很強，具有鮮明的專業特點，是一門能夠學到真正技術的工科類專業之一。因此，在職業發展上，網路安全專業除了就業崗位眾多之外，由於專業技術性較強，在工作單位將處於技術核心骨乾地位，職業發展空間很大。通過努力，可以從基層技術員上升到具有一定級別的技術管理人員。
5. 人工智慧將如何變革網路安全
隨著大數據的應用，人工智慧逐漸走入千家萬戶並顯示出巨大的市場空間，隨之而來的安全漏洞問題同樣不容忽視，有些甚至已經顯現。隨著技術革新，一些看似只有在電影中出現的場景正在成為現實。
傳統網路漏洞帶來的損失一般是信息泄露、銀行卡盜刷等欺詐、盜竊行為，這些損失往往可以用金錢衡量，相對比較低，隨著技術的逐漸完善，人工智慧技術已越來越多地進入到工業、生活等諸多領域。而針對人工智慧的網路攻擊帶來的損失，有可能迅速傳導給消費者，嚴重時會危及生命。
無人駕駛就是其中的一大熱點。「現在很多公司都在利用人工智慧技術研究無人駕駛，而特斯拉去年已經在新車型上實現了這個功能。等紅燈、保持車距、躲避障礙物都沒問題，打一下轉向燈，就能自己並線。特斯拉要實現這些，依靠的是遍布車身的上百個感測器將源源不斷的數據發送給它的自動駕駛系統。但我們通過研究發現，其實可以利用數據欺詐等手段遠程式控制制汽車，讓汽車偏航，甚至逼停汽車造成事故。人工智慧的網路攻擊不僅僅是財產損失，有時甚至會威脅到生命。因此，如何完善現有技術手段加強監管，並利用大數據等創新方式予以制衡，成為需要思考解決的問題。
更重要的是隨著「互聯網+」、大數據、網路融合等戰略實施，網路安全的威脅也進入國計民生的領域。電信和互聯網企業收集處理大量用戶個人數據、生產運行數據、政務數據等重要數據，面臨著很大的安全挑戰。信息竊取、數據泄露等事件時有發生，網路數據安全和用戶信息保護形勢日趨嚴峻。所以在網路安全方面目前工信部正在研究制定通信行業網路安全技術手段建設的指導意見，建造國家級網路安全大數據中心，形成全網安全態勢感知和安全防禦能力，為國家部門提供強有力的網路安全支撐服務。
6. 網路安全在以後的時代是怎麼樣
在信息化的現代，網路安全產業成為保障「新基建」安全的重要基石，我國網路安全行業市場規模一直呈現高速增長態勢。未來，隨著5G網路、人工智慧、大數據等新型網路技術在各個領域的深入開展，其將為網路安全企業的發展提供新的機遇。隨著科技的進步和社會的發展，網路安全的概念和內涵不斷演進。其發展歷程可分為起源期、萌芽期、成長期和加速期四個時期，分別對應通信加密時代、計算機安全時代、信息安全時代以及網路空間安全時代。目前網路安全正處於網路空間安全時代的加速期：2014年中央網路安全和信息化領導小組成立後，網路安全法、等保2.0等政策不斷出台，網路安全上升為國家戰略。與信息安全時代的區別在於網路邊界逐漸模糊或消失，僅憑傳統的邊界安全已不能做到有效防護，防護理念和技術發生深刻改變，主動安全逐漸興起。安全解決方案和安全服務也越來越被重視。
7. 網路安全未來發展怎麼樣
首先，從當前的發展趨勢來看，在工業互聯網的推動下，網路安全未來將受到越來越多的重視，一方面工業互聯網進一步推動了互聯網與實體領域的結合，這明顯拓展了傳統的網路應用邊界，也使得網路安全對於產業場景的影響越來越大，另一方面在新基建計劃的推動下，未來大量的社會資源和產業資源都將全面數據化，這必然會對網路安全提出更多的要求。
從當前的人才培養體系來看，網路安全人才的培養既有本科教育和專科教育，同時也有研究生教育，所以要想成為網路安全人才，途徑還是比較多的，可以根據自身的實際情況來選擇不同的教育方式。對於當前的職場人來說，如果在條件允許的情況下，通過讀研來進入網路安全領域是不錯的選擇，近些年網路安全方向研究生的就業情況還是不錯的。
相對於消費互聯網時代來說，在產業互聯網時代，網路安全的技術體系將全面拓展到物聯網、大數據和人工智慧等新興領域，而這些新興領域的技術還處在快速的發展過程中，所以這些領域對於安全的要求也比較迫切。以大數據為例，大數據會全面推動數據的價值化進程，大數據自身也會基於數據價值化，來打造一個龐大的價值空間，但是如果沒有安全作為保障，大數據必定走不遠。
由於網路安全與諸多技術體系都有聯系，所以涉及到的內容也比較多，比如物聯網的設備層、網路層、平台層、數據層和應用層都有相應的安全要求，所以學習網路安全往往需要一個系統的學習過程，學習難度也相對比較高。由於物聯網領域在5G時代的發展潛力非常大，而且物聯網作為一個重要的載體，能夠承載大數據、雲計算和人工智慧等一眾技術，所以向物聯網安全方向發展是一個不錯的選擇。
學習網路安全需要具有一個扎實的計算機基礎知識和網路基礎知識，如果未來要從事網路安全領域的研發崗位，還需要具有一個扎實的數學基礎。由於整體的知識量非常大，所以學習網路安全首先應該有一個自己的學習切入點，對於動手能力比較強的人來說，可以從網路基礎知識開始學起，然後逐漸了解各種網路安全設備的相關知識。
從物聯網領域的安全人才需求情況來看，在行業應用領域有大量的人才需求，這些崗位的從業門檻並不高，重點的工作內容在於網路安全方案的設計、部署和維護，比如各種防火牆設備的安全和調試等等，這些內容經過一個系統的學習過程，通常都能夠順利掌握，重點在於一定要多做實驗。
最後，在學習網路安全的過程中，並不建議在脫離實踐場景的情況下學習，一方面網路安全本身對於實驗環境有較高的要求，另一方面在實踐過程中積累的知識會有非常強的場景屬性。通常情況下，在掌握了基本的安全技術知識之後，應該找一個實習崗位繼續提升，在選擇實習崗位的時候，可以重點關注一下新興領域，比如大數據、物聯網等等。
8. 在大數據人工智慧,5G時代等時代背景下,信息安全領域所面臨的挑戰是否發生了變
摘要 第一，在安全理念上，每個公司的安全能力必須和業務能力相匹配，同等重視對業務數據和安全數據的處理；第二，在數據合規性上，必須嚴格按照國家標准、參照相關法律法規要求執行，這是數據治理的核心，也是數據安全的基礎；第三，互聯網公司正在成為網路安全的中堅力量，面對錯綜復雜的網路形勢，企業應該聯合起來，推動互動互通、聯防協防。
9. 人工智慧在網路安全領域的應用有哪些
近年來，在網路安全防禦中出現了多智能體系統、神經網路、專家系統、機器學習等人工智慧技術。一般來說，AI主要應用於網路安全入侵檢測、惡意軟體檢測、態勢分析等領域。
1、人工智慧在網路安全領域的應用——在網路入侵檢測中。
入侵檢測技術利用各種手段收集、過濾、處理網路異常流量等數據，並為用戶自動生成安全報告，如DDoS檢測、僵屍網路檢測等。目前，神經網路、分布式代理系統和專家系統都是重要的人工智慧入侵檢測技術。2016年4月，麻省理工學院計算機科學與人工智慧實驗室(CSAIL)與人工智慧初創企業PatternEx聯合開發了基於人工智慧的網路安全平台AI2。通過分析挖掘360億條安全相關數據，AI2能夠准確預測、檢測和防範85%的網路攻擊。其他專注於該領域的初創企業包括Vectra Networks、DarkTrace、Exabeam、CyberX和BluVector。
2、人工智慧在網路安全領域的應用——預測惡意軟體防禦。
預測惡意軟體防禦使用機器學習和統計模型來發現惡意軟體家族的特徵，預測進化方向，並提前防禦。目前，隨著惡意病毒的增多和勒索軟體的突然出現，企業對惡意軟體的保護需求日益迫切，市場上出現了大量應用人工智慧技術的產品和系統。2016年9月，安全公司SparkCognition推出了DeepArmor，這是一款由人工智慧驅動的“Cognition”殺毒系統，可以准確地檢測和刪除惡意文件，保護網路免受未知的網路安全威脅。在2017年2月舉行的RSA2017大會上，國內外專家就人工智慧在下一代防病毒領域的應用進行了熱烈討論。預測惡意軟體防禦的公司包括SparkCognition、Cylance、Deep Instinct和Invincea。
3、人工智慧在網路安全領域的應用——在動態感知網路安全方面。
網路安全態勢感知技術利用數據融合、數據挖掘、智能分析和可視化技術，直觀地顯示和預測網路安全態勢，為網路安全預警和防護提供保障，在不斷自我學習的過程中提高系統的防禦水平。美國公司Invincea開發了基於人工智慧的旗艦產品X，以檢測未知的威脅，而英國公司Darktrace開發了一種企業安全免疫系統。國內偉達安防展示了自主研發的“智能動態防禦”技術，以及“人工智慧”與“動態防禦”六大“魔法”系列產品的整合。其他參與此類研究的初創企業包括LogRhythm、SecBI、Avata Intelligence等。
此外，人工智慧應用場景被廣泛應用於網路安全運行管理、網路系統安全風險自評估、物聯網安全問題等方面。一些公司正在使用人工智慧技術來應對物聯網安全挑戰，包括CyberX、network security、PFP、Dojo-Labs等。
以上就是《人工智慧在網路安全領域的應用是什麼?這個領域才是最關鍵的》，近年來，在網路安全防禦中出現了多智能體系統、神經網路、專家系統、機器學習等人工智慧技術，如果你想知道更多的人工智慧安全的發展，可以點擊本站其他文章進行學習。
10. 網路安全發展前景
網路安全技術發展前景還是非常好的，因為以後的工作或者是以後的任何的東西都是依託網路來進行的，比如現在的物聯網或者是人工智慧方面都是依託網路來進行的，所以相關的保護還是比較重要的，需要一個安全保護來進行防禦所以項目的行業來說，還是比較缺少相應的比較厲害的人才的。