多台電腦連接在一起，能夠實現電腦相互間信息的互相交換，並可共享電腦資源的系統，就是計算機網路。
可以分為：（1）按網路的交換功能分類：電路交換、報文交換、分組交換、混合交換；
（2）按網路的拓撲結構分類：匯流排型結構、星型結構、環形結構、蜂窩結構（是隨著無線通信技術的產生而產生的）；
（3）按作用范圍的大小分類：區域網（LAN）、廣域網（WAN）、城域網。
世界上公認的、最成功的第一個遠程計算機網路是在1969年，20世紀60年代中期之前的第一代計算機網路是以單個計算機為中心的遠程聯機系統。典型應用是由一台計算機和全美范圍內2 000多個終端組成的飛機定票系統。後來第二代計算機網路是以多個主機通過通信線路互聯起來，為用戶提供服務，興起於60年代後期；20世紀70年代末至90年代的第三代計算機網路發展迅猛，應運而生了兩種國際通用的最重要的體系結構，即TCP/IP體系結構和國際標准化組織的OSI體系結構。
特點：
1.極強的時效性
2.廣泛的傳播面
3.多媒體化的信息
4.突破線形限制的超鏈接方式
5.不斷增強的互動性
6.靈活多變的傳播形式
最大的特點是網路的傳播互動性。【瀟湘團隊通信分支 陽陽~】 真誠為您服務,幫您解決問題！願您有一個舒適溫馨的好心情！O(∩_∩)O~。（就職於中國通信建設工程第一局，權威的保證）
2. 計算機網路的分類有哪些
依據網路的規模和所跨的地域，可以將計算機網路劃分為區域網、城域網和廣域網。
區域網，一般是指網路的規模相對較小，通信線路不長，覆蓋面的直徑一般為幾百米，至多幾千米。整個網路通常安裝在一個建築物內，或一個單位的大院里。城域網是指一個城市范圍的計算機網路，而廣域網則是指更大范圍的網路，可以大到一個國家，甚至整個世界。
雖然區域網、城域網和廣域網這些詞是著眼於所跨地域的，但是人們更多的是從網路組建技術上去區分它們。一般認為，用區域網技術組建的網路是區域網，而用廣域網技術組建的網路是廣域網。自然，城域網是用城域網技術組建的，但單獨提出城域網技術的比較少見。這些技術的差別主要是在於所用通信線路及其通信協議上。
在區域網出現之前的計算機網路中，計算機之間的連接主要使用電信部門提供的電話線路。電話線路本來是用來傳輸講話聲音這種模擬信號的，為了能夠傳輸數字，必須在線路兩端各加一台專門的設備——數據機。由於線路和當時技術條件的限制，數據機的傳輸速率比較低，很長時間維持在每秒600比特到9600比特的速率上，電話線上近幾年才達到每秒33?6K比特（1k=1000）和每秒56K比特。概括地講，廣域網的特點是傳輸距離長、傳輸速率低、技術復雜、計算機設備規模大、建網成本高等。
區域網的產生和普及，得益於個人計算機的出現和它的迅速發展。當時，PC機的能力很小，開始時尚沒用硬碟，即使有硬碟，容量也很小，如幾M、10M、20M個位元組；一般也不配列印機；只使用簡單的操作系統，如DOS。如果能有一種簡單的方法將幾台PC機連在一起，使大家能夠共享昂貴的磁碟和列印機，那再好不過了。區域網較好地滿足了這個需要。每台PC機配一塊網卡，使用一根電纜和一些收發器就能把幾個辦公室里的PC機聯成一個網路了，再裝上簡單的網路軟體就可以使用了。由於使用專門的纜線，傳輸距離又短，因而能獲得較高的速率，如乙太網早先的速率是每秒10M比特，後來達到每秒100M比特，現在已有每秒10億比特了。按照國際標准，區域網有乙太網、令牌環網、令牌匯流排網等幾種。由於乙太網技術簡單、安裝方便，而且技術革新快，現在乙太網已經成為主流，幾乎佔領了所有的市場。區域網的特點正好與廣域網相反：傳輸距離短、傳輸速率高、技術簡單、計算機設備規模比較小、建網成本低等。
近幾年，隨著計算機技術、通信技術和計算機網路技術的迅速發展，微機、區域網和廣域網的性能都大大提高。特別是使用光纜後，傳輸速率可以達到每秒幾十億至幾萬億比特了。今後的計算機網路將是區域網和廣域網的互聯，兩者的界限將會越來越模糊。網路通訊協議TCP/IP是Transmission Control Protocol/Internet Protocol的簡寫，中文譯名為傳輸控制協議/網際協議，又叫網路通訊協議，這個協議是Internet最基本的協議、Internet國際互聯網路的基礎。簡單地說，就是由網路層的IP協議和傳輸層的TCP協議組成的。
IP協議的英文名直譯就是網際協議。從這個名稱我們就可以知道IP協議的重要性。在現實生活中，我們進行貨物運輸時都是把貨物包裝成一個個的紙箱或者是集裝箱之後才進行運輸，在網路世界中各種信息也是通過類似的方式進行傳輸的。IP協議規定了數據傳輸時的基本單元和格式。如果比作貨物運輸，IP協議規定了貨物打包時的包裝箱尺寸和包裝的程序。除了這些以外，IP協議還定義了數據包的遞交辦法和路由選擇。同樣用貨物運輸作比喻，IP協議規定了貨物的運輸方法和運輸路線。
在IP協議中，它定義的傳輸是單向的，也就是說發出去的貨物對方有沒有收到我們是不知道的。這怎麼辦呢？由TCP協議來解決。TCP協議提供了可靠的面向對象的數據流傳輸服務的規則和約定。簡單地說，在TCP模式中，對方發一個數據包給你，你要發一個確認數據包給對方。通過這種確認來提供可靠性。通俗而言，TCP負責發現傳輸的問題，一有問題就發出信號，要求重新傳輸，直到所有數據安全正確地傳輸到目的地。而IP是給網際網路的每一台電腦規定一個地址。
TCP/IP協議並不完全符合OSI的七層參考模型。傳統的開放式系統互聯參考模型，是一種通信協議的七層抽象的參考模型，其中每一層執行某一特定任務。該模型的目的是使各種硬體在相同的層次上相互通信。這七層是：物理層、數據鏈路層、網路層、傳輸層、會話層、表示層和應用層。而TCP/IP通訊協議採用了4層的層級結構，每一層都呼叫它的下一層所提供的網路來完成自己的需求。這4層分別為：
應用層：應用程序間溝通的層，如簡單電子郵件傳輸（SMTP）、文件傳輸協議（FTP）、網路遠程訪問協議（Telnet）等。
傳輸層：在此層中，它提供了節點間的數據傳送，應用程序之間的通信服務，主要功能是數據格式化、數據確認和丟失重傳等。如傳輸控制協議（TCP）、用戶數據包協議（UDP）等，TCP和UDP給數據包加入傳輸數據並把它傳輸到下一層中，這一層負責傳送數據，並且確定數據已被送達並接收。
互連網路層：負責提供基本的數據封包傳送功能，讓每一塊數據包都能夠到達目的主機（但不檢查是否被正確接收），如網際協議（IP）。
網路介面層（主機-網路層）：接收IP數據報並進行傳輸，從網路上接收物理幀，抽取IP數據報轉交給下一層，對實際的網路媒體的管理，定義如何使用實際網路（如Ethernet、Serial Line等）來傳送數據。
3. 探索大腦網路連接的幾種方式——基於靜息態功能磁共振數據
摘要:目的：在研究腦網路連接過程中，存在不同的連接方式。本文的目的在於探索不同連接方式之間的區別和特點。方法：利用3T磁共振設備，實驗當中採集22個健康人靜息態功能磁共振數據，依據運動控制過程當中的活動腦區，提取出前額葉皮層、運動聯合皮層、基底節、初級運動皮層、初級感覺皮層、小腦中部及小腦側面區域的時間序列。然後，分別利用Pearson相關、偏相關、偏最小二乘演算法、格蘭傑因果方程建模、結構方程建模方法來構建上述七個腦區之間的連接。最後，把由五種連接方法建立的結構圖與運動控制過程當中的信號傳遞圖做比較，以比較五種不同的連接方法。結果：實驗結果表明在無向連接圖裡面，偏相關顯示了較好的結果。在有向連接圖裡面，格蘭傑因果方程建模與模板匹配更好。結論：在腦網路研究當中，不同的連接方法會對實驗結果造成不同的影響。實際研究當中，應該結合實際的實驗條件和目的，選擇合理的連接方法。
4. 電腦網路有哪些
目前 最普及的是電話連上網 就是ADSL
有條件的小區 就可以拉一根專門的線 光纖線 就是 小區寬頻
其他的都沒必要了解 呵呵
5. 電腦有幾種連接網路的方式
1、ISDN以前曾叫「一線通」，在56K撥號的年代，ISDN可以同時實現上網和打電話，因為它有兩個56K的通道，可以分別用於電話和撥號上網，兩者互補干擾，也可以同時用於撥號上網，等於獲得112K，但是不能同時打電話了。這種方式現在比較少見了
2、ADSL，非對稱數字服務線路，屬於xDSL的一種，目前應用比較普遍，特點是上行帶寬和下行帶寬不對稱，下行帶寬大，上行帶寬小，比較適合普通用戶的瀏覽要求。它實際也是通過改造過的電話線路，使用分線器分出一部分，也可以同時上網和打電話。這種方式屬於獨享帶寬。這種方式由電信運營商提供，比如北方的網通或南方的電信
3、有線寬頻，是通過現有的有線電視線路傳輸的寬頻技術，因為有線電視線路除傳輸電視信號以外，還有很多空餘的帶寬，於是被用來傳輸網路的數字信號。這種方式屬於共享帶寬，也就是說同時上網的人多了，每人分得的帶寬就小了。
6. 電腦網路的詳細定義是什麼啊生活中有哪些類型的電腦網路
我們經常聽到internet網、星形網等名詞，它們表示什麼？是怎樣分類的？下面列舉了常見的網路類型及分類方法並簡單介紹其特徵。
編輯本段一、按網路的地理位置分類
1.區域網（lan）：一般限定在較小的區域內，小於10km的范圍，通常採用有線的方式連接起來。 2.城域網（man）：規模局限在一座城市的范圍內，10～100km的區域。 3.廣域網（wan）：網路跨越國界、洲界，甚至全球范圍。 目前區域網和廣域網是網路的熱點。區域網是組成其他兩種類型網路的基礎，城域網一般都加入了廣域網。廣域網的典型代表是internet網。 4.個人區域網（PAN）：個人區域網就是在個人工作地方把屬於個人使用的電子設備（如便攜電腦等）用無線技術連接起來的網路，因此也常稱為無線個人區域網WPAN，其范圍大約在10m左右。
編輯本段二、按傳輸介質分類
1.有線網：採用同軸電纜和雙絞線來連接的計算機網路。 同軸電纜網是常見的一種連網方式。它比較經濟，安裝較為便利，傳輸率和抗干擾能力一般，傳輸距離較短。 雙絞線網是目前最常見的連網方式。它價格便宜，安裝方便，但易受干擾，傳輸率較低，傳輸距離比同軸電纜要短。 2.光纖網：光纖網也是有線網的一種，但由於其特殊性而單獨列出，光纖網採用光導纖維作傳輸介質。光纖傳輸距離長，傳輸率高，可達數千兆bps，抗干擾性強，不會受到電子監聽設備的監聽，是高安全性網路的理想選擇。不過由於其價格較高，且需要高水平的安裝技術，所以現在尚未普及。 3.無線網：採用空氣作傳輸介質，用電磁波作為載體來傳輸數據，目前無線網聯網費用較高，還不太普及。但由於聯網方式靈活方便，是一種很有前途的連網方式。 區域網常採用單一的傳輸介質，而城域網和廣域網採用多種傳輸介質。
編輯本段三、按網路的拓撲結構分類
網路的拓撲結構是指網路中通信線路和站點（計算機或設備）的幾何排列形式。 1.星型網路：各站點通過點到點的鏈路與中心站相連。特點是很容易在網路中增加新的站點，數據的安全性和優先順序容易控制，易實現網路監控，但中心節點的故障會引起整個網路癱瘓。 2.環形網路：各站點通過通信介質連成一個封閉的環形。環形網容易安裝和監控，但容量有限，網路建成後，難以增加新的站點。 3.匯流排型網路：網路中所有的站點共享一條數據通道。匯流排型網路安裝簡單方便，需要鋪設的電纜最短，成本低，某個站點的故障一般不會影響整個網路。但介質的故障會導致網路癱瘓，匯流排網安全性低，監控比較困難，增加新站點也不如星型網容易。 樹型網、簇星型網、網狀網等其他類型拓撲結構的網路都是以上述三種拓撲結構為基礎的。
編輯本段四、按通信方式分類
1.點對點傳輸網路：數據以點到點的方式在計算機或通信設備中傳輸。星型網、環形網採用這種傳輸方式。 2.廣播式傳輸網路：數據在共用介質中傳輸。無線網和匯流排型網路屬於這種類型。
編輯本段五、按網路使用的目的分類
1.共享資源網：使用者可共享網路中的各種資源，如文件、掃描儀、繪圖儀、列印機以及各種服務。internet網是典型的共享資源網。 2.數據處理網：用於處理數據的網路，例如科學計算網路、企業經營管理用網路。 3.數據傳輸網：用來收集、交換、傳輸數據的網路，如情報檢索網路等。 目前網路使用目的都不是唯一的。
編輯本段六、按服務方式分類
1.客戶機/伺服器網路：伺服器是指專門提供服務的高性能計算機或專用設備，客戶機是用戶計算機。這是客戶機向伺服器發出請求並獲得服務的一種網路形式，多台客戶機可以共享伺服器提供的各種資源。這是最常用、最重要的一種網路類型。不僅適合於同類計算機聯網，也適合於不同類型的計算機聯網，如pc機、mac機的混合聯網。這種網路安全性容易得到保證，計算機的許可權、優先順序易於控制，監控容易實現，網路管理能夠規范化。網路性能在很大程度上取決於伺服器的性能和客戶機的數量。目前針對這類網路有很多優化性能的伺服器稱為專用伺服器。銀行、證券公司都採用這種類型的網路。 2.對等網：對等網不要求文件伺服器，每台客戶機都可以與其他每台客戶機對話，共享彼此的信息資源和硬體資源，組網的計算機一般類型相同。這種網路方式靈活方便，但是較難實現集中管理與監控，安全性也低，較適合於部門內部協同工作的小型網路。
編輯本段七、其他分類方法
如按信息傳輸模式的特點來分類的atm網，網內數據採用非同步傳輸模式，數據以53位元組單元進行傳輸，提供高達1.2gbps的傳輸率，有預測網路延時的能力。可以傳輸語音、視頻等實時信息，是最有發展前途的網路類型之一。 另外還有一些非正規的分類方法：如企業網、校園網，根據名稱便可理。
7. 結構腦網路的模塊性分離，支持青年時期大腦功能執行的提升
文章首發於思影科技，siyingkeji。此微信公眾號致力於科普fMRI，結構像，白質高信號分析，PET，DTI，QSM，ASL，BOLD-CVR，影像組學，菌群，EEG/ERP，FNIRS，眼動等相關知識，歡迎大家學習交流討論。
賓夕法尼亞大學精神病學系的Satterthwaite等人在Current Biology期刊上發表了一項研究，用來解釋青年時期的執行功能活動和大腦結構網路的成熟過程。
摘要
在兒童和青少年時期，人類的大腦已經顯現出大尺度的功能模塊。然而，在功能執行的過程中，白質結構是否在成長過程中有類似的細化，仍然是未知的。研究者在費城神經發育中心的882的參與者（8-22歲）彌散成像中，展示了隨著年齡的增長，腦網路的模塊之間更加的分離，模塊內部的連接不斷增強。模塊結構的提升能夠有效增強腦網路聯系的效率，並且，在模塊內或者模塊之間的hub結點的強化也與年齡相關。特別地，模塊間的分離和網路效率的提升會隨著年齡提升改善功能執行的表現。
模塊性是包括社會網路，控制物理系統，多樣生物網路等復雜系統的基本特徵，網路模塊是指一組連接緊密的結點，通常是專門處理信息的基礎單元。功能神經影像研究表明，人類大腦在大尺度的功能網路上具有很好的模塊化結構。雖然功能網路模塊的確切數量和空間分布有所不同，但分析方法有所不同，不同獨立數據集和實驗室的數據都存在顯著的收斂。
通常描述的模塊包括somatomtor，可視化，默認模式和額頂頂控制系統。越來越多人的工作發現在青年時期腦功能模塊的細化，但大腦模塊在生命早期就出現了。 在童年和青少年時期，功能性模塊變得更加清晰:模塊之間的連接性模塊之間的連接減少。這種發育能夠使得功能專一化，減少系統間的干擾,促進認知能力。模塊化對執行功能尤為重要，它依賴於執行區域的聯合激活對非執行區域的相互抑制，例如默認模式網路。因此，可用的數據表明網路模塊化的發展可以作為在青年時期的執行能力的演進的一個基礎。
盡管功能網路模塊化的發展出現了收斂的證據，但是關於支持該功能架構的底層結構性大腦網路的成熟的數據相對較少。之前的工作在功能和結構上證明了結構網路在成年人中具有更高的模塊性，但是這種結構在年輕時是否會有很大的變化仍然是未知的。對應功能和結構之間的數據表明，功能網路結構網路在成長過程中逐漸隔離，然而，之前的研究使用相對較少的樣本得到了相互沖突的結果，如隨著年齡的變化，大腦模塊性下降，模塊性上升或者沒有變化。對於先前的研究，增加樣本數量是解決這些問題的關鍵。
除了這些關於規范性發展的混合數據趨勢，對結構網路發展對認知的影響性能仍然是認識不足的。在青春期和成年早期過程中，認知能力在青年階段大幅度提升，如何描述白質結構演化來支持執行功能，對於理解執行功能的失敗相關聯的青少年發病率和死亡率是有必要的。最後，這樣的數據是神經精神疾病研究的先決條件，人們越來越多地將其理解為大腦的紊亂發展，將其稱為執行功能障礙，並且與不斷細化的網路拓撲結構相聯系。
本項研究試圖定義結構的網路模塊的細化發育，並描述模塊的發育對執行能力的影響。這項研究驗證了結構腦網路會像功能腦網路一樣，隨著年齡的增長，更加的邊界分明。更進一步，研究者預測分離的結構模塊會支持增強執行能力。為了驗證這些假設，研究者利用費城PNC的882名青年的DTI成像序列。發現結構腦網路類似於功能網路會有一個模塊性的隔離，特別地，這些數據揭示了結構網路模塊性的細化。
結論
研究者研究了來自PNC的882名8-22歲的結構腦網路，如期望的那樣，執行功能會隨著年齡增長而不斷增長。研究人員利用234個分區結點構建結構腦網路。結構連接利用確定性的跟蹤圖構建（圖2）.每個網路結點被分配到一個Yeo等人預先設定好的功能網路模塊。更進一步，基於數據驅動的結構網路分析顯示結構網路的模塊與功能模塊由顯著的相關性。
對於每個樣本，T1圖像利用freesurfer劃分到234個腦區，利用流線來建立鄰接矩陣，邊權利用連接的流線個數的平均值向異性（FA）定義，網路結點被分配到有yeo等人定義的7個模塊上。皮層節點被分配到第8個模塊（VIS, visual;SOM, somatomotor; DOR,dorsal attention; VEN, ventral attention; LIM, limbic;FPC, frontoparietalcontrol; DMN, default mode network; SUB, subcortical）。
模塊化隔離被量化為平均值所有網路節點的參與系數，更低的值表明更多的隔離。 (A)平均參與系數值下降隨著年齡的增長明顯。(b) 在不同功能系統中，模塊隔離具有不同分布。年齡相關模塊分離主要在somatomotor腦區。（c）年齡相關的參與系數為證實每個結點特別是posteriorcingulate區域隨著年齡下降提供一個收斂結果。兩個例外是右前腦回和前額葉，參與系數隨著年齡的增加。藍線代表了最適合於一般的擬合模型; 面積表示95%置信區間。
(a)內模連接的平均強度隨著年齡的增加。
(b)模塊間聯系隨著發育降低。
(c)聚合效應可以在個體圖上邊表示（用P<0.05作為閾值）
(d)模塊連接的百分比更高 (紅色)隨著年齡的增長而增強。
隨著年齡的增長，模塊化隔離的增加
（a）使用了Yeo分區的模塊化質量指數的結果，更高的Q表示更多的隔離模塊。
（b）當使用組級結構分區時，模塊化隔離(平均參與系數)隨著年齡的增長而減少
（c）隨著年齡的增長，主級連通性矩陣的模塊化質量也會增加。
（d-f）當使用高維度的分區時，結果不會受到影響(d)使用流線計數代替FA作為邊重量(e)，當標准化的流線密度被用作邊權值(f)時。(g-i)我們觀察到與年齡相關的模塊隔離增加時，邊權值是由概率流線數(h)，概率流線定義的密度(h)和區域內連接概率(i).較低的參與系數表示更多的隔離模塊。源自於大腦網路概率跟蹤圖，平均參與系數在寬密度范圍內被集成(5%-60%)。
a）復制以前的工作，全網路效率隨年齡增長而增長
(b) 在控制年齡時，較低的平均參與系數與更大的網路效率有關，這表明模塊之間有一個更好隔離和網路效率。
(c) 隨著年齡的增長，連接會增加(47%)。中心邊被定義為連接在頂部的頂部四分位之間的連接中心性
(d) 隨著年齡的增長，模塊和模塊之間的連接比預期的更有好。
(e和f)中模塊內(e)和模塊間(F)之間的平均權值與全網路效率呈正相關。藍色線表示最適合於一般的擬合模型;陰影區域表示95%置信區間;星號表示p小於0.001。誤差柱狀圖表示平均標准誤差。
（a）在控制年齡的同時，在frontoparietalcontrol網路中，更大的模塊化隔離是與更好的執行性能相關聯的。
(b)結構模塊的分離，驗證了隨著年齡增加執行功能的增加。
總結
研究者通過分析PNC的一系列數據，發現了人腦結構網路的模型隨著年齡的增長模塊間更加分離，通過特定的方法發現模塊內的聯系穩定的上升，模塊間的聯系下降。年齡相關的變化主要發生在一些特定的hub結點，使得網路隨著年齡的增長更加模塊化和一體化，重要的是，網路模塊的分離，能夠使得青年階段功能執行提升。
對穩定的可重復的大規模功能網路的描述對人類神經科學研究有巨大的推動作用。因此，功能網路的模塊已經成為了人類成像的主要數據解讀框架。大腦模塊的概念對年輕時期表現出的功能模塊的發育有顯著的影響。相比之下，更小規模的結構腦網路的可能會產生與功能網路不一致的數據，考慮到之前的研究中大腦結構之間的對應關系，結構和共鞥網路模塊的發育的描述是很難的。
研究者發現結構網路的模塊會隨著年齡的增長更加分分離，一些模塊內或者模塊間的hub連接能夠同時促進網路集成和網路模塊隔離的發展，最後，模塊分離和圈網路的效率有效的促進了青年時期執行功能的效率，這些數據為青少年執行功能的發展描繪一種重要的新機制。這些發現可以有助於理解，在大腦發育中個體差異。另外，腦網路發育異常和執行系統障礙可以作為不同類型精神疾病的特徵。結構網路的發育能夠作為青少年時期的一個重要生物標記。
參考文獻：Baum G L, Ciric R, Roalf D R, et al.Molar Segregation of Structural Brain Networks Supports the Development of Executive Function in Youth[J]. Current Biology, 2017.
8. 計算機網路的連接方式是什麼
1、區域網：
所謂區域網，那就是在局部地區范圍內的網路，它所覆蓋的地區范圍較小。區域網在計算機數量配置上沒有太多的限制，少的可以只有兩台，多的可達幾百台。
2、城域網：
這種網路一般來說是在一個城市，但不在同一地理小區范圍內的計算機互聯。這種網路的連接距離可以在10￣100公里，它採用的是IEEE802．6標准。MAN與LAN相比擴展的距離更長，連接的計算機數量更多，在地理范圍上可以說是LAN網路的延伸。
3、廣域網：
這種網路也稱為遠程網，所覆蓋的范圍比城域網（MAN）更廣，它一般是在不同城市之間的LAN或者MAN網路互聯，地理范圍可從幾百公里到幾千公里。因為距離較遠，信息衰減比較嚴重，所以這種網路一般是要租用專線，通過IMP（介面信息處理）協議和線路連接起來，構成網狀結構。
(8)腦區連接所屬網路有哪些擴展閱讀
商業運用
1、主要是實現資源共享最終打破地理位置束縛，主要運用客戶－伺服器模型。
2、提供強大的通信媒介。如：電子郵件（E－mail）、視頻會議。
3、電子商務活動。如：各種不同供應商購買子系統，然後在將這些部件組裝起來。
4、通過Internet與客戶做各種交易。如：書店、音像在家裡購買商品或者服務。