社會網路關系由節點和關系兩部分組成，圍繞這兩部分進行計算。
社會網路是指社會個體成員之間因為互動而形成的相對穩定的關系體系。
社會網路關系就是社會資本，在新經濟中，社會網路關系即指社會資本已經成為科技創新的一個關鍵因子，是在一個組織網路能夠進行團結協作、相互促進生產收益的情況下而形成的「庫存」。
B. 從社會網路的理論來看,只有在強連接之間,才更有利於什麼的分享或者有利於價值
強強聯合能夠促進雙方的發展，能夠取得最大利益。所以大家一般都尋求強強聯合。
C. 大連接的內容簡介
本書是繼《六度分隔》之後，社會科學領域最重要的作品。作者發現：相距三度之內是強連接，強連接可以引發行為；相聚超過三度是弱連接，弱連接只能傳遞信息。
本書講述了社會網路是如何形成的以及對人類現實行為的影響，如對人類的情緒、親密關系、健康、經濟的運行和政治的影響等，並特別指出，三度影響力（即朋友的朋友的朋友也能影響到你）是社會化網路的強連接原則，決定著社會化網路的功能。
本書提出大量看似不可思議的，卻又得到實踐檢驗的觀點：肥胖是可以傳染的；婚姻可以延長人們的壽命；人們會僅僅因為別人自殺就決定自殺；大多數人的堅果過敏症是由於心理因素造成的；你所以為的自由戀愛其實是包辦婚姻……
D. 什麼是社會網路
社會網路（social network）是一種基於「網路」（節點之間的相互連接）而非「群體」（明確的邊界和秩序）的社會組織形式，也是西方社會學從 1960 年代興起的一種分析視角。隨著工業化、城市化的進行和新的通訊技術的興起，社會呈現越來越網路化的趨勢，發生「社會網路革命」（social network revolution），與移動革命（mobile revolution）、互聯網革命（internet revolution）並列為新時期影響人類社會的三大革命.
E. 社會網路基本內容
社會網路分析
1．領會：社會網路的重要性及應用。
2．熟知：社會網路表示方式，網路密度，網路節點進出程度，擴散分析，群組分析，
社會相似性，分割群組，群組與群組成員描述（社群領袖分析）。
3．應用：能夠運用社會網路分析進行擴散分析/群組分析模型建置、選擇模型及演算法參
數調整。
相比傳統的圈內或是局部的社交，社會網路分析更多是從社交網站的個人用戶出發，探討其更多的可能關系人，從而構建各種弱關系組成的虛擬社交網路。我們平時更多是親友鄰里，同學同事等局部社交。
但是如果是基於互聯網的社交，就會更多傾向於社會上弱關系，而這也是巨大的虛擬的存在。
社交軟體等，如微信，Facebook，qq等是以個人用戶開始延伸；
基於內容的網站平台，如視頻類、直播軟體、短視頻，B站等； 圖文綜合類，博客，資料分享，bbs等，當然還有各位細化的特定網站和app，如陌陌、世紀佳緣等各種社交app。還有更多的是我們可能忽略但是如今也越來越多開始社交化的平台，比如音樂、游戲等等各種傳統開始也增加了社交、直播等各種功能。當然所有的趨勢就是越來越重視用戶的社交需求。也可以從側門反應出流量的緣由，社交也是一個很大的連接傳播渠道，正如微商進入4.0，從而帶來了微信群、社交電商、直播電商等等新形式。
有人說未來生意將越來越難做，其實說的是未來產品到處都是，關鍵你是如何得到信息，而人們需要的是更高層次的體驗，更優惠的價格。如我們通過共同學習、共同游戲、直播互動等帶來精神上的價值。這也是我們有了越來也越多的社群的原因。這里的社群不只是我們的微信群，更重要的是有共同頻率、需求、愛好、利用組成的虛擬社群。而如果通過數據挖掘找出更多潛在的社會網路，那麼就可以建立自己的社群，甚至挖掘出新產品等，達到更快直達用戶的效果。
所以社會網路的研究也越來越重要和具有實用價值。社會網路分析就是利用數據分析和圖分析等技術對我們的虛擬社交網路進行分析。
為了形式化抽象的表示我們的社會網路，我們也需要將各種網路抽象出來，我們可以以點、線、圖來分析。
社會網路 是個由點和邊構成的網路，節點就是一個個社會行動者，節點之間的連線也是邊就是行動者之間的關系。
形式化定義
一個社會網路是由多個點 node（社會獨立行動者actor）和各點之間的連線 tie（行動者之間的關系）組成的集合 network。
獨立行動者具有獨立性和主觀能動性，而且從技術定義上不限於個人，還包括團體、組織、國家等。
關系就非常多了，可以是人際關系，組織關系和國家關系。
社會網路分析看起來挺簡單，但是計算復雜度和理論研究都比較難，需要大數據支持，知識圖譜的應用研究和推理計算等工程實現，所以直到現在大數據時代才逐漸體現出來，也成為熱點。
傳統數學方法如回歸或是隱馬爾科夫模型比較難解決潛在相依關系的問題，所以社會網路分析的方法更需要藉助圖的技術，而且這個是很多值得開發的應用。比如內容檢索、金融反欺詐、情報分析、刑偵推理、反恐和法律辯護等方面都有很大應用前景。
社交媒體與社會網路
首先我們看到臉書和推特帶來的變革，社交媒體與傳統媒體最大的區別之一是可以有社交屬性，有發言的渠道，你看電視的時候，即使可以打上彈幕但是互相交流和發布信息還是受到局限，當然這也是安全考慮，不能讓搗亂分子發負面信息等。 社交媒體的價值和功能其實已經基本嵌入了很多互聯網產品了，這時或我們之間的各種弱鏈接就越來越方便，更重要的是多樣化，關系多變。
網路密度從圖的定義過來的，可以看出我們不是看圖有多大，而是連線多不，在同樣的人數下，社交媒體一個直播的發言率非常高，這才是密度的來源。
那麼同樣的一個群體，他們之間的關系可能就是各種社交媒體上的綜合。也許在另一個同樣的群體內估計也沒什麼連線。聯系的強弱也有影響。
所以網路密度理論的定義是行動者之間實際的聯結的個數與可能的最大聯結數目的比值。比值越高網路密度越高。
數字化表示節點與節點的聯結程度，節點度（表示一個行為人參與網路行為的程度）是行為人i（即節點）的所有關系數量，度指線的條數。
進出度是關系是有方向的時候，比如a是b的老師，同時b也是a的老師，a參考了b ，b參考了c，就有了方向性，這時候就借用有向圖的定義，入度為進入節點的連線條數，出度為節點出去的連線條數。
與之區分的是聯結強度，強聯結、弱聯結
所謂聯結強度是通過「在某一聯結山所花的時間，情感投入程度，親密程度（相互信任）以及互惠性服務等的綜合」來定義的，可以變化。
根據弱聯結假設，強度弱的聯結比強度強的聯結更可能帶來多樣化的信息。
這里也可以看聯結的多重性，比如如果A和B可能是朋友，也是同事，甚至是情侶，這意味著多重的聯結關系，聯結強度就跟高，不過多重性也代表了兩個行動者在多方面的社會活動中被捆綁在了一起，比如A和B同事，也是情侶，但是如果分手或是感情糾紛之類，就會影響到之間的朋友同事的關系，如果分手的也找了同事，那就更為麻煩了。
也就是俗話說要交叉或跨界要走出去，才能更多樣化。閉塞在自己的圈子裡是很難創新的。
指網路中所有行動者之間的全部聯結所構成的集合（與之對應的是自我中心網路）。 類似大的主題群體、興趣學習團隊等。
環繞在自我周圍的社會網路，它既包括自我與他人的直接聯結，也包括這些與我聯結的他人之間的聯結。比如主播的中心網路就包括他與觀眾的聯結，還有粉絲之間的聯結網路，也可能他們也是主播互相觀看捧場。
指滿足下列兩個條件之一的群體：（a）所有行動者均與本群體所有其他行動者有直接聯結關系：（b）不存在本群體所有成員均與之有連接的群體外行動者。小集團是一個群體中的子群體，其成員彼此間的平均喜愛程度超過對其子群外的其它成員的平均喜歡程度。比如直播平台里某個游戲直播子群，如果你都有連接那你也算是一個群粉絲了。
另一方面在系統里也可以加入推薦，比如可能根據你和某個聲音群里的多個主播有關注，那麼會推薦其他群內主播或推薦興趣群。
這就可以涉及到擴散分析了
一個兩維空間中以點代錶行動者，以線代錶行動者之間關系的一隻種圖形，也叫社群圖。
構成社會網路有三個基本要素，下列何者不包括在內？
A. 行動者(actors)
B. 關系(relationship)
C. 連帶(linkages)
D. 資源(Resources)
以下哪一個是社群領袖會有的特性？
A. Silhouette Coefficient大
B. In-Degree多
C. Network Density高
D. Out-Degree多
http://e.cda.cn/course/2472
F. 馬克·格蘭諾維特的主要貢獻：弱連接理論
在（二十世紀）六十年代晚期，還是哈佛大學研究生的馬克·格拉諾維特Mark Granovetter通過尋訪麻省牛頓鎮的居民如何找工作來探索社會網路。他非常驚訝地發現那些緊密的朋友反倒沒有那些弱連接的關系更能夠發揮作用。事實上，緊密的朋友根本幫不上忙。 Granovetter描述弱連接的論文被當年的《美國社會學評論》拒之門外而無人問津，直到多年之後才得到認可，並被認為是現代社會學最有影響的論文之一。
弱連接理論由美國社會學家馬克·格拉諾維特（Mark Granovetter）於1974年提出。格蘭諾維特指出：在傳統社會，每個人接觸最頻繁的是自己的親人、同學、朋友、同事……這是一種十分穩定的然而傳播范圍有限的社會認知，這是一種「強連接」 (Strong Ties)現象；同時，還存在另外一類相對於前一種社會關系更為廣泛的，然而卻是膚淺的社會認知。例如一個被人無意間提到或者打開收音機偶然聽到的一個人……格蘭諾維特把後者稱為「弱連接」(Weak Ties)。
研究發現：其實與一個人的工作和事業關系最密切的社會關系並不是「強連接」，而常常是「弱連接」。「弱連接」雖然不如「強連接」那樣堅固（金字塔），卻有著極快的、可能具有低成本和高效能的傳播效率。
事實上，在信息的擴散傳播方面，弱連接起著同樣的作用。一個人的親朋好友圈子裡的人可能相互認識，因此，在這樣圈子中，他人提供的交流信息總是冗餘。比如，我從這個朋友或親戚聽到的，可能早已經在另一個朋友那裡聽說了，而他們之間也都相互交談過此話題。日常生活中不乏這樣的事例。
弱鏈接在我們與外界交流時發揮了關鍵的作用，為了得到新的信息，我們必須充分發揮弱鏈接的作用。這些弱鏈接，或是熟人，都是我們與外界溝通的橋梁，不同地方的人通過弱鏈接可以得到不同的信息。最親近的朋友可能生活圈子和你差不多，你們的生活幾乎完全重合。而那些久不見面的人，他們可能掌握了很多你並不了解的情況。只有這些「微弱關系」的存在，信息才能在不同的圈子中流傳。弱鏈接的威力正在於此。
強連接關系通常代表者行動者彼此之間具有高度的互動，在某些存在的互動關系型態上較親密，因此，透過強連接所產生的訊息通常是重復的，容易自成一個封閉的系統。網路內的成員由於具有相似的態度，高度的互動頻率通常會強化原本認知的觀點而降低了與其它觀點的融合，故認為在組織中強連接網路並不是一個可以提供創新機會的管道。
G. 什麼是社會網路
社會網路（socialnetwork）是一種基於「網路」（節點之間的相互連接）而非「群體」（明確的邊界和秩序）的社會組織形式，也是西方社會學從1960年代興起的一種分析視角。隨著工業化、城市化的進行和新的通訊技術的興起，社會呈現越來越網路化的趨勢，發生「社會網路革命」（socialnetworkrevolution），與移動革命（mobilerevolution）、互聯網革命（internetrevolution）並列為新時期影響人類社會的三大革命.
社會網路是指社會個體成員之間因為互動而形成的相對穩定的關系體系，社會網路關注的是人們之間的互動和聯系,社會互動會影響人們的社會行為。
社會網路是由許多節點構成的一種社會結構，節點通常是指個人或組織，社會網路代表各種社會關系，經由這些社會關系，把從偶然相識的泛泛之交到緊密結合的家庭關系的各種人們或組織串連起來。社會關系包括朋友關系、同學關系、生意夥伴關系、種族信仰關系等。
社會網路分析是社會科學領域的叫法。類似的東西在物理和計算機領域叫復雜網路。在數學領域叫做圖論。也有一些學者叫網路科學。基本的東西都類似，但關注的點不同。就和一個男人有時是爸爸，有時是兒子，有時是孫子。
最早的溯源可以歸到哥尼斯堡七橋問題。莫雷諾在上世紀初開始將可視化和類似的網路分析技術應用在分析社會現象上，比如女生的午餐關系。之後生物領域和社會領域分別獨立發展出比較完善的分析技術。集大成者是Harvard的HarrisonWhite，許多之後著名的學者都是他的徒子徒孫。
很難說SocialNetworkAnalysis是一門特定的學科。更多的應用是作為一種研究方法，有時候也會作為一種研究視角（perspective）。當然，也產生了一些中層的理論（theory），比較常見的是Granovetter的弱聯系理論，Burt的結構洞理論，Watts的小世界模型，Barabasi的PowerLaw。
之前的社會科學往往關注個體（或者行動者，如企業、個人）的特性，而忽略個體之間的關系。而社會網路的研究正是研究關系的方法、視角。最大的特徵在於考慮了個體之間的互相依賴，更接近於現實社會。將這些關系用如題頭所示的圖片展示出來，可以直觀的看到各個行動者在網路中的位置和網路整體結構。