① 計算機論文參考文獻
計算機論文參考文獻
在學習、工作中，大家都跟論文打過交道吧，論文對於所有教育工作者，對於人類整體認識的提高有著重要的意義。你知道論文怎樣才能寫的好嗎？下面是我為大家收集的計算機論文參考文獻，歡迎閱讀與收藏。
計算機論文參考文獻 篇1
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;② 關於計算機網路畢業論文參考文獻
呵呵，你的要求有點多的，我只知道一點，不夠15本，不好意思
1、計算機網路
清華大學出版社
2、TCP/IP協議族第三版
清華大學出版社
3、CCNA學院第一學期
郵電出版社
4、區域網組網大全
郵電出版社
這些都是我看過的，沒看過的我就不說了。
如果你是自己看的話，我覺得這些足夠你看一段時間了，只要你不是走馬觀花。如果你是采購教材的話，希望你繼續尋找，我所知道的就幫不了你了。
祝你好運。
③ 求雲安全方面的參考文獻，用於計算機專業畢業論文
知網有很多，不知道讓貼不
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⑤ 淺談計算機與大數據的相關論文
在大數據環境下，計算機信息處理技術也面臨新的挑戰，要求計算機信息處理技術必須不斷的更新發展，以能夠對當前的計算機信息處理需求滿足。下面是我給大家推薦的計算機與大數據的相關論文，希望大家喜歡!
計算機與大數據的相關論文篇一
淺談“大數據”時代的計算機信息處理技術
[摘 要]在大數據環境下，計算機信息處理技術也面臨新的挑戰，要求計算機信息處理技術必須不斷的更新發展，以能夠對當前的計算機信息處理需求滿足。本文重點分析大數據時代的計算機信息處理技術。
[關鍵詞]大數據時代;計算機;信息處理技術
在科學技術迅速發展的當前，大數據時代已經到來，大數據時代已經佔領了整個環境，它對計算機的信息處理技術產生了很大的影響。計算機在短短的幾年內，從稀少到普及，使人們的生活有了翻天覆地的變化，計算機的快速發展和應用使人們走進了大數據時代，這就要求對計算機信息處理技術應用時，則也就需要在之前基礎上對技術實施創新，優化結構處理，從而讓計算機數據更符合當前時代發展。
一、大數據時代信息及其傳播特點
自從“大數據”時代的到來，人們的信息接收量有明顯加大，在信息傳播中也出現傳播速度快、數據量大以及多樣化等特點。其中數據量大是目前信息最顯著的特點，隨著時間的不斷變化計算機信息處理量也有顯著加大，只能夠用海量還對當前信息數量之大形容;傳播速度快也是當前信息的主要特點，計算機在信息傳播中傳播途徑相當廣泛，傳播速度也相當驚人，1s內可以完成整個信息傳播任務，具有較高傳播效率。在傳播信息過程中，還需要實施一定的信息處理，在此過程中則需要應用相應的信息處理工具，實現對信息的專門處理，隨著目前信息處理任務的不斷加強，信息處理工具也有不斷的進行創新[1];信息多樣化，則也就是目前數據具有多種類型，在龐大的資料庫中，信息以不同的類型存在著，其中包括有文字、圖片、視頻等等。這些信息類型的格式也在不斷發生著變化，從而進一步提高了計算機信息處理難度。目前計算機的處理能力、列印能力等各項能力均有顯著提升，尤其是當前軟體技術的迅速發展，進一步提高了計算機應用便利性。微電子技術的發展促進了微型計算機的應用發展，進一步強化了計算機應用管理條件。
大數據信息不但具有較大容量，同時相對於傳統數據來講進一步增強了信息間關聯性，同時關聯結構也越來越復雜，導致在進行信息處理中需要面臨新的難度。在 網路技術 發展中重點集中在傳輸結構發展上，在這種情況下計算機必須要首先實現網路傳輸結構的開放性設定，從而打破之前計算機信息處理中，硬體所具有的限製作用。因為在當前計算機網路發展中還存在一定的不足，在完成雲計算機網路構建之後，才能夠在信息處理過程中，真正的實現收放自如[2]。
二、大數據時代的計算機信息處理技術
(一)數據收集和傳播技術
現在人們通過電腦也就可以接收到不同的信息類型，但是在進行信息發布之前，工作人員必須要根據需要採用信息處理技術實施相應的信息處理。計算機採用信息處理技術實施信息處理，此過程具有一定復雜性，首先需要進行數據收集，在將相關有效信息收集之後首先對這些信息實施初步分析，完成信息的初級操作處理，總體上來說信息處理主要包括：分類、分析以及整理。只有將這三步操作全部都完成之後，才能夠把這些信息完整的在計算機網路上進行傳播，讓用戶依照自己的實際需求篩選滿足自己需求的信息，藉助於計算機傳播特點將信息數據的閱讀價值有效的實現。
(二)信息存儲技術
在目前計算機網路中出現了很多視頻和虛擬網頁等內容，隨著人們信息接收量的不斷加大，對信息儲存空間也有較大需求，這也就是對計算機信息存儲技術提供了一個新的要求。在數據存儲過程中，已經出現一系列存儲空間無法滿足當前存儲要求，因此必須要對當前計算機存儲技術實施創新發展。一般來講計算機數據存儲空間可以對當前用戶關於不同信息的存儲需求滿足，但是也有一部分用戶對於計算機存儲具有較高要求，在這種情況下也就必須要提高計算機數據存儲性能[3]，從而為計算機存儲效率提供有效保障。因此可以在大數據存儲特點上完成計算機信息新存儲方式，不但可以有效的滿足用戶信息存儲需求，同時還可以有效的保障普通儲存空間不會出現被大數據消耗問題。
(三)信息安全技術
大量數據信息在計算機技術發展過程中的出現，導致有一部分信息內容已經出現和之前信息形式的偏移，構建出一些新的計算機信息關聯結構，同時具有非常強大的數據關聯性，從而也就導致在計算機信息處理中出現了新的問題，一旦在信息處理過程中某個信息出現問題，也就會導致與之關聯緊密的數據出現問題。在實施相應的計算機信息管理的時候，也不像之前一樣直接在單一數據信息之上建立，必須要實現整個資料庫中所有將數據的統一安全管理。從一些角度分析，這種模式可以對計算機信息處理技術水平有顯著提升，並且也為計算機信息處理技術發展指明了方向，但是因為在計算機硬體中存在一定的性能不足，也就導致在大數據信息安全管理中具有一定難度。想要為數據安全提供有效保障，就必須要注重數據安全技術管理技術的發展。加強當前信息安全體系建設，另外也必須要對計算機信息管理人員專業水平進行培養，提高管理人員專業素質和專業能力，從而更好的滿足當前網路信息管理體系發展需求，同時也要加強關於安全技術的全面深入研究工作[4]。目前在大數據時代下計算機信息安全管理技術發展還不夠成熟，對於大量的信息還不能夠實施全面的安全性檢測，因此在未來計算機信息技術研究中安全管理屬於重點方向。但是因為目前還沒有構建完善的計算機安全信息管理體系，因此首先應該強化關於計算機重點信息的安全管理，這些信息一旦發生泄漏，就有可能會導致出現非常嚴重的損失。目前來看，這種 方法 具有一定可行性。
(四)信息加工、傳輸技術
在實施計算機信息數據處理和傳輸過程中，首先需要完成數據採集，同時還要實時監控數據信息源，在資料庫中將採集來的各種信息數據進行存儲，所有數據信息的第一步均是完成採集。其次才能夠對這些採集來的信息進行加工處理，通常來說也就是各種分類及加工。最後把已經處理好的信息，通過數據傳送系統完整的傳輸到客戶端，為用戶閱讀提供便利。
結語：
在大數據時代下，計算機信息處理技術也存在一定的發展難度，從目前專業方面來看，還存在一些問題無法解決，但是這些難題均蘊含著信息技術發展的重要機遇。在當前計算機硬體中，想要完成計算機更新也存在一定的難度，但是目前計算機未來的發展方向依舊是雲計算網路，把網路數據和計算機硬體數據兩者分開，也就有助於實現雲計算機網路的有效轉化。隨著科學技術的不斷發展相信在未來的某一天定能夠進入到計算機信息處理的高速發展階段。
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計算機與大數據的相關論文篇二
試談計算機軟體技術在大數據時代的應用
摘要：大數據的爆炸式增長在大容量、多樣性和高增速方面，全面考驗著現代企業的數據處理和分析能力;同時，也為企業帶來了獲取更豐富、更深入和更准確地洞察市場行為的大量機會。對企業而言，能夠從大數據中獲得全新價值的消息是令人振奮的。然而，如何從大數據中發掘出“真金白銀”則是一個現實的挑戰。這就要求採用一套全新的、對企業決策具有深遠影響的解決方案。
關鍵詞：計算機 大數據時代 容量 准確 價值 影響 方案
1 概述
自從計算機出現以後，傳統的計算工作已經逐步被淘汰出去，為了在新的競爭與挑戰中取得勝利，許多網路公司開始致力於數據存儲與資料庫的研究，為互聯網用戶提供各種服務。隨著雲時代的來臨，大數據已經開始被人們廣泛關注。一般來講，大數據指的是這樣的一種現象：互聯網在不斷運營過程中逐步壯大，產生的數據越來越多，甚至已經達到了10億T。大數據時代的到來給計算機信息處理技術帶來了更多的機遇和挑戰，隨著科技的發展，計算機信息處理技術一定會越來越完善，為我們提供更大的方便。
大數據是IT行業在雲計算和物聯網之後的又一次技術變革，在企業的管理、國家的治理和人們的生活方式等領域都造成了巨大的影響。大數據將網民與消費的界限和企業之間的界限變得模糊，在這里，數據才是最核心的資產，對於企業的運營模式、組織結構以及 文化 塑造中起著很大的作用。所有的企業在大數據時代都將面對戰略、組織、文化、公共關系和人才培養等許多方面的挑戰，但是也會迎來很大的機遇，因為只是作為一種共享的公共網路資源，其層次化和商業化不但會為其自身發展帶來新的契機，而且良好的服務品質更會讓其充分具有獨創性和專用性的鮮明特點。所以，知識層次化和商業化勢必會開啟知識創造的嶄新時代。可見，這是一個競爭與機遇並存的時代。
2 大數據時代的數據整合應用
自從2013年，大數據應用帶來令人矚目的成績，不僅國內外的產業界與科技界，還有各國政府部門都在積極布局、制定戰略規劃。更多的機構和企業都准備好了迎接大數據時代的到來，大數據的內涵應是數據的資產化和服務化，而挖掘數據的內在價值是研究大數據技術的最終目標。在應用數據快速增長的背景下，為了降低成本獲得更好的能效，越來越趨向專用化的系統架構和數據處理技術逐漸擺脫傳統的通用技術體系。如何解決“通用”和“專用”體系和技術的取捨，以及如何解決數據資產化和價值挖掘問題。
企業數據的應用內容涵蓋數據獲取與清理、傳輸、存儲、計算、挖掘、展現、開發平台與應用市場等方面，覆蓋了數據生產的全生命周期。除了Hadoop版本2.0系統YARN，以及Spark等新型系統架構介紹外，還將探討研究流式計算(Storm，Samza，Puma，S4等)、實時計算(Dremel，Impala，Drill)、圖計算(Pregel，Hama，Graphlab)、NoSQL、NewSQL和BigSQL等的最新進展。在大數據時代，借力計算機智能(MI)技術，通過更透明、更可用的數據，企業可以釋放更多蘊含在數據中的價值。實時、有效的一線質量數據可以更好地幫助企業提高產品品質、降低生產成本。企業領導者也可根據真實可靠的數據制訂正確戰略經營決策，讓企業真正實現高度的計算機智能決策辦公，下面我們從通信和商業運營兩個方面進行闡述。
2.1 通信行業：XO Communications通過使用IBM SPSS預測分析軟體，減少了將近一半的客戶流失率。XO現在可以預測客戶的行為，發現行為趨勢，並找出存在缺陷的環節，從而幫助公司及時採取 措施 ，保留客戶。此外，IBM新的Netezza網路分析加速器，將通過提供單個端到端網路、服務、客戶分析視圖的可擴展平台，幫助通信企業制定更科學、合理決策。電信業者透過數以千萬計的客戶資料，能分析出多種使用者行為和趨勢，賣給需要的企業，這是全新的資料經濟。中國移動通過大數據分析，對 企業運營 的全業務進行針對性的監控、預警、跟蹤。系統在第一時間自動捕捉市場變化，再以最快捷的方式推送給指定負責人，使他在最短時間內獲知市場行情。
2.2 商業運營：辛辛那提動物園使用了Cognos，為iPad提供了單一視圖查看管理即時訪問的遊客和商務信息的服務。藉此，動物園可以獲得新的收入來源和提高營收，並根據這些信息及時調整營銷政策。數據收集和分析工具能夠幫助銀行設立最佳網點，確定最好的網點位置，幫助這個銀行更好地運作業務，推動業務的成長。
3 企業信息解決方案在大數據時代的應用
企業信息管理軟體廣泛應用於解決欺詐偵測、雇員流動、客戶獲取與維持、網路銷售、市場細分、風險分析、親和性分析、客戶滿意度、破產預測和投資組合分析等多樣化問題。根據大數據時代的企業挖掘的特徵，提出了數據挖掘的SEMMA方法論――在SAS/EM環境中，數據挖掘過程被劃分為Sample、Explore、Modify、Model、Assess這五個階段，簡記為SEMMA：
3.1 Sample 抽取一些代表性的樣本數據集(通常為訓練集、驗證集和測試集)。樣本容量的選擇標准為：包含足夠的重要信息，同時也要便於分析操作。該步驟涉及的處理工具為：數據導入、合並、粘貼、過濾以及統計抽樣方法。
3.2 Explore 通過考察關聯性、趨勢性以及異常值的方式來探索數據，增進對於數據的認識。該步驟涉及的工具為：統計 報告 、視圖探索、變數選擇以及變數聚類等方法。
3.3 Modify 以模型選擇為目標，通過創建、選擇以及轉換變數的方式來修改數據集。該步驟涉及工具為：變數轉換、缺失處理、重新編碼以及數據分箱等。
3.4 Model 為了獲得可靠的預測結果，我們需要藉助於分析工具來訓練統計模型或者機器學習模型。該步驟涉及技術為：線性及邏輯回歸、決策樹、神經網路、偏最小二乘法、LARS及LASSO、K近鄰法以及其他用戶(包括非SAS用戶)的模型演算法。
3.5 Assess 評估數據挖掘結果的有效性和可靠性。涉及技術為：比較模型及計算新的擬合統計量、臨界分析、決策支持、報告生成、評分代碼管理等。數據挖掘者可能不會使用全部SEMMA分析步驟。然而，在獲得滿意結果之前，可能需要多次重復其中部分或者全部步驟。
在完成SEMMA步驟後，可將從優選模型中獲取的評分公式應用於(可能不含目標變數的)新數據。將優選公式應用於新數據，這是大多數數據挖掘問題的目標。此外，先進的可視化工具使得用戶能在多維直方圖中快速、輕松地查閱大量數據並以圖形化方式比較模擬結果。SAS/EM包括了一些非同尋常的工具，比如：能用來產生數據挖掘流程圖的完整評分代碼(SAS、C以及Java代碼)的工具，以及交換式進行新數據評分計算和考察執行結果的工具。
如果您將優選模型注冊進入SAS元數據伺服器，便可以讓SAS/EG和SAS/DI Studio的用戶分享您的模型，從而將優選模型的評分代碼整合進入 工作報告 和生產流程之中。SAS模型管理系統，通過提供了開發、測試和生產系列環境的項目管理結構，進一步補充了數據挖掘過程，實現了與SAS/EM的無縫聯接。
在SAS/EM環境中，您可以從SEMMA工具欄上拖放節點進入工作區的工藝流程圖中，這種流程圖驅動著整個數據挖掘過程。SAS/EM的圖形用戶界面(GUI)是按照這樣的思路來設計的：一方面，掌握少量統計知識的商務分析者可以瀏覽數據挖掘過程的技術方法;另一方面，具備數量分析技術的專家可以用微調方式深入探索每一個分析節點。
4 結束語
在近十年時間里，數據採集、存儲和數據分析技術飛速發展，大大降低了數據儲存和處理的成本，一個大數據時代逐漸展現在我們的面前。大數據革新性地將海量數據處理變為可能，並且大幅降低了成本，使得越來越多跨專業學科的人投入到大數據的開發應用中來。
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計算機與大數據的相關論文篇三
淺談利用大數據推進計算機審計的策略
[摘要]社會發展以及時代更新，在該種環境背景下大數據風潮席捲全球，尤其是在進入新時期之後數據方面處理技術更加成熟，各領域行業對此也給予了較高的關注，針對當前計算機審計(英文簡稱CAT)而言要想加速其發展腳步並將其質量拔高就需要結合大數據，依託於大數據實現長足發展，本文基於此就大數據於CAT影響進行著手分析，之後探討依託於大數據良好推進CAT，以期為後續關於CAT方面研究提供理論上參考依據。
[關鍵詞]大數據 計算機審計 影響
前言：相較於網路時代而言大數據風潮一方面提供了共享化以及開放化、深層次性資源，另一方面也促使信息管理具備精準性以及高效性，走進新時期CAT應該融合於大數據風潮中，相應CAT人員也需要積極應對大數據帶了的機遇和挑戰，正面CAT工作，進而促使CAT緊跟時代腳步。
一、初探大數據於CAT影響
1.1影響之機遇
大數據於CAT影響體現在為CAT帶來了較大發展機遇，具體來講，信息技術的更新以及其質量的提升促使數據方面處理技術受到了眾多領域行業的喜愛，當前在數據技術推廣普及階段中呈現三大變化趨勢：其一是大眾工作生活中涉及的數據開始由以往的樣本數據實際轉化為全數據。其二是全數據產生促使不同數據間具備復雜內部關系，而該種復雜關系從很大程度上也推動工作效率以及數據精準性日漸提升，尤其是數據間轉化關系等更為清晰明了。其三是大眾在當前處理數據環節中更加關注數據之間關系研究，相較於以往僅僅關注數據因果有了較大進步。基於上述三大變化趨勢，也深刻的代表著大眾對於數據處理的態度改變，尤其是在當下海量數據生成背景下，人工審計具備較強滯後性，只有依託於大數據並發揮其優勢才能真正滿足大眾需求，而這也是大數據對CAT帶來的重要發展機遇，更是促進CAT在新時期得以穩定發展重要手段。
1.2影響之挑戰
大數據於CAT影響還體現在為CAT帶來一定挑戰，具體來講，審計評估實際工作質量優劣依託於其中數據質量，數據具備的高質量則集中在可靠真實以及內容詳細和相應信息准確三方面，而在CAT實際工作環節中常常由於外界環境以及人為因素導致數據質量較低，如數據方面人為隨意修改刪除等等，而這些均是大數據環境背景下需要嚴格把控的重點工作內容。
二、探析依託於大數據良好推進CAT措施
2.1數據質量的有效保障
依託於大數據良好推進CAT措施集中在數據質量有效保障上，對數據質量予以有效保障需要從兩方面入手，其一是把控電子數據有效存儲，簡單來講就是信息存儲，對電子信息進行定期檢查，監督數據實際傳輸，對信息系統予以有效確認以及評估和相應的測試等等，進而將不合理數據及時發現並找出信息系統不可靠不準確地方;其二是把控電子數據採集，通常電子數據具備多樣化採集方式，如將審計單位相應資料庫直接連接採集庫進而實現數據採集，該種直接採集需要備份初始傳輸數據，避免數據採集之後相關人員隨意修改，更加可以與審計單位進行數據採集真實性 承諾書 簽訂等等，最終通過電子數據方面採集以及存儲兩大內容把控促使數據質量更高，從而推動CAT發展。
2.2公共數據平台的建立
依託於大數據良好推進CAT措施還集中在公共數據平台的建立，建立公共化分析平台一方面能夠將所有採集的相關數據予以集中化管理存儲，更能夠予以多角度全方面有效分析;另一方面也能夠推動CAT作業相關標准予以良好執行。如果將分析模型看作是CAT作業標准以及相應的核心技術，則公共分析平台則是標准執行和相應技術實現關鍵載體。依託於公共數據平台不僅能夠將基礎的CAT工作實現便捷化以及統一化，而且深層次的實質研究有利於CAT數據處理的高速性以及高效性，最終為推動CAT發展起到重要影響作用。
2.3審計人員的強化培訓
依託於大數據良好推進CAT措施除了集中在上述兩方面之外，還集中在審計人員的強化培訓上，具體來講，培訓重點關注審計工作於計算機上的具 體操 作以及操作重點難點，可以構建統一培訓平台，在該培訓平台中予以多元化資料的分享，聘請高技能豐富 經驗 人士予以平台授課，提供專業技能知識溝通互動等等機會，最終通過強化培訓提升審計人員綜合素質，更加推動CAT未來發展。
三、結論
綜上分析可知，當前大數據環境背景下CAT需要將日常工作予以不斷調整，依託於大數據促使審計人員得以素質提升，並利用公共數據平台建立和相應的數據質量保障促使CAT工作更加高效，而本文對依託於大數據良好推進CAT進行研究旨在為未來CAT優化發展獻出自己的一份研究力量。
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計算機最新技術論文篇二
計算機網路雲計算技術研究
摘 要：計算網路技術取得了較快的發展，這也有效的帶動了計算機網路中雲計算技術的快速進步，而且在實際網路信息化服務過程中，雲計算技術發揮著非常重要的作用。因引為了能夠有效的推動計算機網路雲計算技術的發展，我們需要加強對計算機網路雲計算技術的研究力度。文中從計算機網路雲計算技術的概述入手，分別從計算機網路雲計算技術的分類、實現、問題及確保數據安全的措施進行了具體的闡述，以便於能夠更好的推動雲計算技術的快速發展。
關鍵詞：計算機;網路;雲計算技術;分類;實現;問題;措施
前言
近年來，計算機技術和網路技術在各個領域得以廣泛的應用，這也使網民對計算機網路的性能有了更高的要求。在傳統的計算模型中，由於需要大規模的進行底層基礎設施的鋪設，這就需要大量的資金支持，但當前很大一部分企業由於自身資金不足，再者在短時間內也無法實現資金的回籠和調度，這也是導致傳統計算模型成本高的重要因素。同時在傳統計算模型中，由於其服務平台缺少彈性，而且不能及時進行調整，這也使其無法滿足當前網民不斷增長的需求，傳統計算模型服務平台較為僵硬，缺乏靈活性。另外在傳統計算模型中，由於需要服務商長期進行維護工作，導致佔有的時間和精力較多，不利於新的業務和資源的開辟。由於傳統計算模型越來越無法適當當前社會發展的要求，為了能夠滿足網民日益增長的對計算機性能的要求，則雲計算應運而生，而且在雲計算應用過程中服務商也在不斷的進行完善和改時，使其自身的靈活性和實用性得以提升，從而更好的服務於廣大用戶。
1 計算機網路雲計算技術的概述
網路雲計算技術是由美國一家網路公司最早提出來的，其主要是對網路和軟體等相互之間進行融合，而且網路雲計算技術還具有規模化、安全性和虛擬性的特點。在雲計算中，不同的雲都屬於計算機並行分布式體系，其服務基礎主要是以網路化的計算機為主，同時還要確保其與計算資源之間具有較好的契合性。雲計算作為一個綜合體，其較有龐大性，而且網路雲計算技術作為計算機軟體技術發展的重要環節之一，在具體研究中對於計算機網路雲計算的特點更為重視。在當前大多數網路計算機用戶中，由於沒有對基礎設施建設制定有效的方案，這就需要充分的發揮計算機網路雲計算技術自身的優勢，及時向用戶傳輸其所需要的資源，這就需要計算機雲技術能夠具有較強的實用性、靈活性和方便性。
2 計算機網路雲計算技術的分類
在網路雲計算技術分類中，可以從不同的方面來將網路雲計算技術進行不同的分類。根據其不同類別的服務特點可以分為公有雲和私有雲。私有雲是針對用戶自身的實際情況來進行獨立應用，並建立平台，具有良好的操作性和實用性。而公有雲則是對其他用戶的雲資源進行開發利用。可以從服務的連續性、數據安全性、成本費用及監測能力等幾個方面對公有雲和私有雲進行分類。在提供服務方面，公有雲受外界因素影響較大，而私有雲則沒有這方面的問題。相對於私有雲的安全等級來講，公有雲安全等級不高，但其費用成本較低，而私有雲成本費用則相對較高，具有較好的穩定性。另外公有雲的監測能力也較為強大，能夠根據用戶的實際需求來執行非常嚴格的監測。
3 計算機網路雲計算技術的實現
在當前計算機系統中，需要將系統劃分為兩個層次，即功能實現過程及預處理過程，這兩個過程的處理效果和作用都會有所不同，但能夠確保系統功能的實現。在對實現過程中和預處理過程進行應用過程中，可以有效的提高計算機系統的簡潔化，確保計算機整體運行效率的提高。近年來，我國信息化技術取得了較快的發展，在實際生活中雲計算技術也得以不斷的應用，為雲計算技術的實現奠定了良好的基礎。在當前計算機網路雲計算的實現形式中，大致可以歸納為以下方面：
第一，通過對軟體程序在 企業管理 程序中進行應用，在當前雲計算應用實現方式中，多是利用網路瀏覽器來對用戶所需要的信息進行傳遞，這有效的實現了資金和費用的節約。
第二，網路服務。主要是通過對實際軟體程序的利用，從而使研發人員更好的參與到計算機網路實際應用的開發中來。
第三，管理服務提供商。相對於其他實現形式，管理服務提供商主要都是向信息技術行業提供較為專業的服務。
4 計算機網路雲計算技術的發展遇到的問題
在當前計算機網路雲計算技術廣泛應用的過程中，雲計算發展過程中也存在著許多不足之處，這就需要在當前雲計算廣泛應用過程中要採取切實可行的措施來對數據的安全性進行有效的保障，這是當前雲計算技術發展過程中非常重要的一項課題。當前很大一部分雲端是通過瀏覽器來進行接入的，在計算機系統中，瀏覽器處於十分薄弱的環節，自身存在許多漏洞，這樣在雲端接入瀏覽器過程中，用戶的證書和認證秘鑰則極易由於瀏覽器自身的漏洞而發生泄露。而且在雲端中，由於不同的應用都需要進行認證，這就需要對認證機制的高效性和安全性進行有效的保障。在應用服務層中，需要使用安全可行的手段來確保用戶隱私的安全性，在基礎設施層中需要採取有效的措施來確保數據的安全和保密性，有效的對數據的安全性和保密性產生影響的因素的控制。
5 採取措施保障網民數據安全
當數據存在著安全風險時，則會對雲計算的發展帶來較大的影響，因此為了有效地確保網民數據安全能夠得到有效的保障，則需要採取切實可行的措施來保證數據的安全性。
(1)隔離操作系統和計算資源。為了有效的確保網民數據的安全性，則需要充分的運用Hypervisor，從而將網民的操作系統與所需要存儲的計算資源有效的隔離開來，從而有效的提高計算資源的安全性，避免其受到來自於網民操作系統所可能帶來的影響。
(2)重置API保護層。服務商把API供給用戶，用戶按需進行運用。但是，第三方也會使用這些API。如果想要保護數據安全，就必須再安裝API保護層，對API進行重疊保護。
(3)嚴格身份認證。服務商需要執行嚴格的身份認證，加強對網民賬號和密碼的管理，對冒充網民身份的行為進行有效的防範，確保網民只對自己的數據和程序進行訪問，有效的提高數據的安全性。
6 結束語
隨著計算機網路技術的快速發展，當前計算機網路雲計算技術也取得了一定的進步，盡管當前計算機網路雲計算技術還處於初步發展階段，但其具有較高的實用性，而且取得了較為顯著的效果，給我們的生活方式帶來了較大的改變。近年來，計算機網路雲計算技術越來越受到重視，國家和企業都加大對其進行研究力度，這使計算機網路雲計算技術的高速計算優勢得以更好的發揮出來，已成為當前信息科技發展的主要方向。
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⑦ 計算機論文常用參考文獻
計算機論文常用參考文獻
在平平淡淡的日常中，大家都有寫論文的經歷，對論文很是熟悉吧，論文一般由題名、作者、摘要、關鍵詞、正文、參考文獻和附錄等部分組成。寫論文的注意事項有許多，你確定會寫嗎？下面是我整理的計算機論文常用參考文獻，希望能夠幫助到大家。
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;⑧ 本科計算機專業畢業論文參考
【摘要 】 本文論述了網路通信監測的實現原理與實現過程，遵照國際標准化開放系統互聯(OSI)七層體系結構，利用網路驅動介面規范WinDis32 V5.0技術，實現了在應用層對數據鏈路層的控制，完成了對網上流動數據幀的實時截獲、解封與分析。
關鍵詞】 網路分層 WinDis32技術 網路信息截獲 數據幀 NDIS網路適配器
1.前言
隨著計算機網路技術的發展，各類網路規模的擴大，遠程訪問的增加，虛擬專用網(VPN)的出現和Internet的普及，網路安全性已成為計算機網路領域一門重要的研究學科。
網路監控是保障網路安全性的基本措施之一。網路監控，用於監測網上流動信息，並對網路信息給予適當控制。網路監控，可用於調試網路應用程序，判斷應用程序是否正確地發送或接收了數據包。網路監控，還可用於監視網路信息，杜絕不健康站點的不健康內容，維護網路環境。應用於安全防範，可監視我方信息內容、保障網路安全，截獲情報、分析懷有敵意方的網站。在計算機網路上實施有效的攻擊與保護，是網路監控技術在軍事上的重要發展方向之一。
本文論述的網路通信實時監測的實現，是用於特殊目的數據通信程序設計的突破口，是網路監控技術的'基礎部分，其實現基於網路體系結構與WinDis32技術。
2.網路體系結構
現代計算機網路設計是按高度的結構化方式進行的，國際標准化組織(ISO)為更廣泛的計算機互聯制定了標准化的開放系統互聯(OSI)網路體系結構，如圖1所示。
OSI參考模型用結構描述方法，即分層描述的方法，將整個網路的通信功能劃分為七個部分(也叫七個層次)，每層各自完成一定的功能。由低層至高層分別稱為物理層、數據鏈路層、網路層、傳輸層、會話層、表示層和應用層。兩台網路主機之間進行通信時，發送方將數據從應用層向下傳遞到物理層，每一層協議模塊為下一層進行數據封裝，數據流經網路，到達接收方，接著再由下而上通過協議棧傳遞，並與接收方應用程序進行通信。
在通用網路中，數據鏈路層由網路適配器實現，本文中網路通信監測的立足點在於數據鏈路層，基於電纜是固有的廣播性介質，通過對網路適配器的控制，實時截獲與分析經過網路適配器的所有網上流動信息。
3.WinDis32技術
WinDis32全稱為Win32 NDIS(Network Driver Interface Specification)網路驅動介面規范，用於開發Windows產品，可在Windows 9X和Windows NT上直接訪問NDIS媒體訪問控制(MAC)驅動介面。圖2顯示了Windows網路驅動組件與Win32 NDIS結構組件：
圖2.Windows網路驅動組件與Win32 NDIS結構組件
WinDis32網路組件由四部分組成：NDIS適配器、PCANDIS5 NDIS協議驅動、W32N50 WinDis32 API DLL、WinDis32應用程序。WinDis32應用程序調用W32N50.DLL動態鏈接庫提供的API應用程序介面，通過NDIS協議驅動模塊，實現對NDIS適配器進行的存取操作。網路驅動介面規范NDIS的主要特徵是所有適配器相關驅動均由NDIS介面打包，例如，最底層NDIS NIC驅動不能對網卡直接執行I/O，它通過NDIS打包服務來訪問硬體;高層Windows NDIS網路組件使用NDIS打包界面與適配器相關驅動通信。只有NDIS協議驅動可以調用NDIS打包，訪問NDIS適配器。
WinDis32應用程序介面函數包括：W32N_OpenAdapter()，打開一個已被命名NDIS適配驅動器，若操作成功，則生成一個面向適配器對象WinDis32適配器句柄，這一句柄被隨後多個在該適配器上操作的W32N_XXX函數所用; W32N_CloseAdapter()，關閉已打開的適配器句柄;W32N_PacketRead()，數據幀讀操作;W32N_PacketReadEx()，數據幀非同步讀操作;W32N_PacketSend()，發送數據幀操作;W32N_PacketSendEx()、W32N_MakeNdisRequest()等等。
WinDis32技術使得從Win32應用層進行NDIS請求如同在一個內核模式的驅動器內部進行請求一樣簡單，並支持多個網路適配器同時打開，完成各自的信息發送與接收。
4.網路信息監測的實現
網路信息監測程序分為信息截獲與信息分析兩大部分，其中信息截獲程序流程如圖3所示，採用多進程與多線程技術，完成數據的實時截獲。
其中網路適配器列表通過讀取系統注冊表生成;網路適配器詳細信息包括適配器型號、網路適配器物理地址、傳輸最大幀、傳輸速率以及機內標識符，通過函數W32N_MakeNdisRequest()獲得。
協議過濾部分是包括PCAUSA埠的PCANDIS5協議驅動，BPF過濾器是由UNIX環境到Windows的模擬機制，為Win32應用程序提供了一種普通而又便利的機制，可過濾指定協議，由協議驅動執行，拒絕不想要的數據幀。支持協議包括：傳輸控制協議TCP、互連網協議IP、地址解析協議ARP、反向地址解析協議RARP、互連網控制報文協議ICMP、互連網組管理協議IGMP、Novell SPX/IPX協議IPX、用戶數據報協議UDP、NetBEUI協議、AppleTalk協議。
信息分析部分利用已獲知的媒體訪問控制協議，提取出數據幀中的有效域值，如源主機物理地址、目的主機物理地址、幀長度等。並同時為每一被截獲的數據包打上時標，註上序列號，為下一步數據重組提供可靠依據。
接收數據幀顯示與信息統計結果範例如下：
包序列號：0000000032 時間：0005860470 msec 長度：54/54
Ethernet 目的：00.40.05.39.A2.B0 源：00.00.B4.86.74.FA 類型：0x0800
000000: 00 40 05 39 A2 B0 00 00 : B4 86 74 FA 08 00 45 00 [email protected].
000010: 00 28 26 03 40 00 20 06 : A3 25 64 64 64 7A 64 64 .(&.@. ..%dddzdd
000020: 64 65 04 06 00 8B 00 40 : BF 14 00 6C 24 B9 50 10 [email protected]$.P.
000030: 22 38 12 EA 00 00 : "8..............
包序列號：0000000033 時間：0005860764 msec 長度：109/109
Ethernet 目的：00.40.05.39.A2.B0 源：00.00.B4.86.74.FA 類型：0x0800
000000: 00 40 05 39 A2 B0 00 00 : B4 86 74 FA 08 00 45 00 [email protected].
000010: 00 5F 27 03 40 00 20 06 : A1 EE 64 64 64 7A 64 64 ._'.@. ...dddzdd
000020: 64 65 04 06 00 8B 00 40 : BF 14 00 6C 24 B9 50 18 [email protected]$.P.
000030: 22 38 DE C6 00 00 00 00 : 00 33 FF 53 4D 42 1A 00 "8.......3.SMB..
000040: 00 00 00 00 00 80 00 00 : 00 00 00 00 00 00 00 00 ................
000050: 00 00 03 08 25 2D 03 08 : 01 4C 08 01 08 00 80 10 ....%-...L......
000060: 00 00 10 00 00 00 00 00 : 00 00 00 00 00 ................
包序列號：0000000034 時間：0005860766 msec 長度：1514/1514
Ethernet 目的：00.00.B4.86.74.FA 源：00.40.05.39.A2.B0 類型0x0800
000000: 00 00 B4 86 74 FA 00 40 : 05 39 A2 B0 08 00 45 00 [email protected].
000010: 05 DC 64 0B 40 00 80 06 : FF 68 64 64 64 65 64 64 [email protected]
000020: 64 7A 00 8B 04 06 00 6C : 24 B9 00 40 BF 4B 50 10 [email protected].
000030: 20 B7 86 DA 00 00 00 00 : 10 00 7E 8B 77 DA D2 D0 .........~.w...
000040: D7 27 59 9A 8F 18 D3 77 : 15 D5 6C 86 0F 2C 62 3E...
停止數據幀接收應用統計：
已接收數據幀數目 ：34
已發送數據幀數目 ： 0
5.進一步研究與發展
本文所研究的網路信息監測屬於計算機網路系統安全對策研究的一部分，屬於網路信息監測的基礎性研究。以此研究成果為基礎，可進行進一步的軟體開發，從而實現網路通信狀況實時監測、情報獲取、網上各站點地址分析、站點類型分析，為計算機網路的安全維護提供監測手段，因此，具有特別的意義。
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⑨ 淺談計算機網路雲計算技術應用
淺談計算機網路雲計算技術應用
計算機網路雲計算是在計算機網路技術發展背景下衍生的一種新技術，對計算機設備容量提升和儲存空間的優化具有很強的指導意義。在科學技術和經濟發展的影響下，互聯網技術得到了快速發展，促進了雲技術的應用。
摘要： 在科學技術的帶動下，網路技術已經進入到人們生活的方方面面。計算機網路雲計算技術是在網路技術背景下產生的一種新技術，可以解決信息技術快速發展下信息儲存和數據計算等問題，保證了數據和信息安全。但是由於計算機中的摩爾定律具有很大局限性，所以必須通過對計算機硬體設備和性能的改善，解決計算機網路中雲計算技術出現的問題，促進計算機網路的雲計算技術發展。文章主要從計算機網路的雲計算技術概念、分類、應用等方面進行分析。
關鍵詞：計算機;網路;雲計算;技術分析
經過對計算機使用者和廣大網路人員使用效果研究發現，目前網路技術已經實現了網路資源向個人資源整合的操作，提升了計算機性能。由於計算機網路使用概念是面向網路應用層產生的，所以計算機性能提升出現了各種問題。隨著市場需求的不斷增加，Web技術開始占據重要位置，擴展了計算機應用范圍，雲計算技術隨之產生。
1概述
雲計算是在互聯網相關服務的基礎上，利用增加、使用和交付等方式實現互聯網通信擴展的信息資源，這些資源通常以虛擬化狀態存在。雲計算技術是一項可以實現網路、設備、軟體等多項功能結合的技術。現階段計算機網路雲計算還沒有進入統一化發展規模，每位研究人員都有自己對該項技術的獨特理解、認識和看法。所以對雲計算機概念的定義依然存在很大爭議。但是經過對相關研究資料的研究和分析發現，可以將雲計算理解為：第一，雲計算機技術中的不同“雲”必須採用不同雲計算方法。虛擬化和網路計算提供的服務層可以實現計算機信息資源的同步;第二，雲計算非常龐大，並不是單獨孤立發展的一種技術或體系。很多計算機軟體的研究都必須經過雲計算，主要進行計算機網路雲特徵研究。網路使用者經常將雲計算理解為網路層面上的集成軟體。第三，計算機網路使用者沒有經過長時間規劃後使用，容易造成各種網路資源浪費，但雲計算可以分秒完成計算和運作，減少了網路資源的浪費。
2雲計算技術的分類和特點
2.1雲計算技術分類
簡單操作和快速預算是計算機網路雲計算中的主要特點。雲計算可以利用計算機網上提供的廣闊信息和資源，實現大量計算機網路相互連接，進行系統處理和運算等操作。隨著計算機網路計算的發展，根據分析和特性等因素形成各種雲計算，可以將雲計算劃分為各個方面，形成不同種類的思想特點，主要是共同雲和私有雲。在私有雲中，操作相對簡單，是一個非常實用的操作平台;公有雲表示用戶自身所需的資源，可以利用共享方式實現其他用戶資源共享。通過對共同雲和私有雲的分析發現，必須加強以下幾個方面內容的控制：第一，連續性。公有雲具有自身獨特的性質，會在周圍環境的影響下不斷變化，但私有雲不會出現此種問題;第二，數據安全性。公有雲可以與其他用戶共享信息，所以不能保證安全性;第三，成本。從自身成本分析來看，公有雲成本低、架構簡單;私有雲成本高，但穩定性較好;第四，監測能力。共同雲有很多監控功能，可以根據用戶需求對所需對象進行嚴格監控。
2.2雲計算技術特點
第一，規模較大。雲技術需要儲存大量的數據，所以其內部通常有很多伺服器組成，規模較大。第二，高可靠性。數據進入“雲”之後，會多次備份並儲存在伺服器內部，保證了數據安全，減少了不良因素產生的數據變化或損壞。第三，虛擬化。用戶可以在任何時間、任何地點、任何時候使用雲技術。第四，通用性。雲技術可以兼備不同應用的使用，保證各個應用都可以與雲實現互動交流。第五，高可擴展習慣。雲計算技術可以根據使用者提出的要求不斷進行技術優化和改進，擴展了應用范圍。
3計算機網路雲計算的實現
人們使用計算機網路雲計算的時候，為了簡化操作程序，相關人員通常將其劃分為兩大方面。一方面進行預處理，另一方面是功能實現過程。操作前必須對系統中的各項功能進行分析，分解出個功能，獲得不需要進行系統處理和預算處理的功能。預先處理基本可以一次性完成，在執行過程中可以利用預處理得到的結果進行利用，並完成系統功能。簡化計算機系統與以上處理方法密切相關，不僅簡化了信息技術，還提高了計算機系統運行效率。隨著信息技術的不斷發展，雲計算技術開始在人們生活中廣泛應用起來，給人們的生活產生了很大影響。可以利用方式實現計算機網路雲技術：第一，軟體程序。此種方式在企業中使用的較多，企業可以利用此種方式實現雲技術，利用Web瀏覽器給用戶提供所需要的管理程序或具體信息，滿足用戶使用需求，減少資金浪費，緩解了企業發展狀況。第二，網路服務。軟體程序和網路服務具有很大聯系。由於網路服務的運行必須有軟體程序支持，所以實現網路服務和軟體程序的'結合對研發組具有很大作用，可以讓企業更好地參與到計算機網路管理中。第三，管理服務提供商。管理服務提供上可以給企業提供比較專業的服務，例如病毒查殺和軟體安全等，保證了使用安全。
4計算機網路雲計算核心技術的優勢
伺服器架構是雲技術中的核心技術，主要進行雲計算IAAS補充。從當前發展來看，要制定雲計算伺服器架構專門、統一標准，必須有大量相關技術的支持，例如，計算機區域網SAN和附網NAS等，這些技術都是伺服器架構中比較關鍵的技術。NAS架構具有顯著的分布式特徵，這些文件計算系統都是比較鬆散的結構型集群。在NAS文件系統集群中，各個節點相互制約、相互影響，內部最小的單位就是文件，可以在集群中進行文件保存，方便計算出文件中的數據，減少了多個節點計算的冗餘性。計算機網路雲計算耗費成本較低、具有很好的拓展性，安全控制系統較安全，但是如果客戶發出的請求較多，NAS系統就會起到限製作用，只有利用NAS中的雲服務，才能更好地滿足二級計算需求。SAN是緊密結合型集群，將文件保存到集群中，可以將其分解為若干個數據塊。與集群節點相比，各個數據塊之間都可以實現相互訪問。客戶發出請求需求後，節點可以根據訪問文件形成的不同數據塊對客戶做出的請求進行處理。在SAN系統中，可以利用增加節點數量方式滿足系統相應需求，而且還可以提升節點自身的性能。SAN計算架構最顯著的特點就是具有很強的擴展性，還可以高速的傳播數據，此種技術主要應用到雲服務商對私有雲伺服器進行構建。但是從價格方面分析，SAN計算構建硬體的成本價高，必須將SAN架構伺服器價格作為依託，從價格方面分析並實現該種技術，可以適當降低該種技術的性能和成本，獲得比較低廉、性能優越的技術，實現SAN中OBS集成文件系統的發展。
5網路雲計算技術在應用和發展中存在的問題
雲計算發展問題是研究網路雲技術的主要問題，必須將雲計算發展中存在的數據安全保護作為主要對象，不斷對其進行研究。首先，在瀏覽器訪問雲中，瀏覽器是一種安全性能較差的應用，此缺點容易在用戶使用證書和人證方面發生泄漏，但是很多輸出和儲存數據都由雲服務提供商家供給，所以用戶不能直接對數據進行控制，導致服務提供者很有可能在沒有經過用戶統一的基礎上使用數據;其次，從雲端儲存分析發現，不同的應用程序會在雲端中被轉化為合法的機制，給用戶數據使用和安全提供了保證;再次，在應用服務層中，用戶使用數據和其他數據會發生變化，很難給用戶使用提供安全保護，所以必須使用安全有效的方式保護用戶隱私;在基層設施層中，如何進行數據用戶隱私保護、安全保護以及重視事故影響的數據丟失都是主要研究問題;除此之外，有很多安全標准和服務水平協議管理缺失會產生很大法律責任，導致法律和政策領域的安全問題損失均得不到有效處理。
6計算機網路雲計算技術的意義
計算機網路雲計算是在計算機網路技術發展背景下衍生的一種新技術，對計算機設備容量提升和儲存空間的優化具有很強的指導意義。使用SAN技術可以徹底改變計算機內部磁碟之間的比例，保證計算機群體使用的順利進展，增加SAN設備用戶，直接進行海量信息訪問。在此種系統構建下，雲計算可以在本台計算機的基礎上實現計算機控制和服務，同時進行遠程操作，給計算機群構建起分布式、全球資源機構，實現資源信息網平台的構建和應用。
7結語
在科學技術和經濟發展的影響下，互聯網技術得到了快速發展，促進了雲技術的應用。雖然雲技術目前還處於初步探索階段，但是實用性較高，該技術的廣泛應用不僅可以提升和各個行業的運行效率，還保證了信息使用的安全，其已成為信息技術發展的主要趨勢。
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;⑩ 大數據下的計算機信息處理技術研究論文
大數據下的計算機信息處理技術研究論文
摘要： 現如今，隨著科學技術的快速發展，計算機技術已經融入到人們的生活之中，想想10年前的計算機技術和現如今的計算機技術，真的是天壤之別，發生了翻天覆地的變化。同時，大數據的應用也越來越廣泛，帶來了豐厚的利潤，各種「雲」層出不斷，對大數據的背景下，計算機信息處理的技術提出更高的競爭和要求。本文首先介紹大數據的概念，闡述基於大數據背景下的各種計算機信息處理技術，並對技術進行分析研究，最後對大數據未來的發展的機會做出分析。
關鍵詞： 大數據；計算機信息；技術研究
隨著科技的迅猛發展，大數據的應用愈來愈廣，隨之產生的數據系統總量大，十分龐大，這就對大數據時代下的計算機信息處理技術提出了更高的要求，如何將大數據處理的井然有序，有條不紊，值得每一位考研人員進行探討。
一、大數據的概念
什麼是大數據？大數據，另一種叫法稱之為巨型資料，是一個十分復雜密集的數據集，這樣的數據集在一定的時間內，依靠於傳統普通的數據加工軟體無法最終實現管理、抓取及處理的功能，需要進行創新，用新的處理模式才能夠實現。大數據具有虛擬化、按需服務、低成本等等特點。在每一個消費者的角度來看，大數據中的計算技術資源服務可以幫助每一個大數據用戶完成想要的資源信息，用戶只需進行付費就可以直接使用，根本不需要到處搜尋資料，跑來派去的打聽。這從根本上改變了人們對信息資源的需求方式，為用戶提供一種超大規模的網路資源共享。同時，面對海量的大資料庫資源，如何對大數據資源進行處理，得到用戶們想要的信息資源，需要計算機信息技術不斷的進行挖掘。
二、大數據下的計算機信息處理技術
總體的來說，基於大數據背景下的計算機信息處理技術總共可以分成以下3個方面：信息的獲取及加工技術、信息的存儲技術和信息安全方面的技術。下面就針對這三種技術，進行研究分析。1）信息的獲取及加工技術。信息的獲取及加工技術是實現信息化的第一步，是最基礎的工作內容，只有完成了信息數據的搜集工作，才能進行下面的計算機信息技術的處理。因此，如若進行信息的採集工作，需要首先明確信息的目標源，對信息數據進行監控，時刻把握信息的流向及動態，然後將採集的信息數據輸入至計算機資料庫中，實現了信息的獲取採集工作。接下來是第二步，信息的加工及處理工作，所有的加工和處理技術的核心在於用戶的指引，完全由用戶導向，設定信息的篩選范圍，確定信息的豐富度等等。最後是依照於用戶的要求，將信息資源傳輸到用戶手中。這樣就實現了整個信息從採集到處理，再從處理到傳送工作的整個流程。2）信息的存儲技術。在大數據的背景下，對於整個計算機信息的處理，信息技術的存儲是十分關鍵的環節，可以將處理加工的數據得以保存，更方便用戶對於數據的調取和應用。而且，現如今的信息數據總量大、更新速度快，合理的運用存儲方面的技術，可以快速的實現信息的存儲工作，提高工效效率，將復雜變簡單。在目前的時代下，應用最廣泛的是分布式數據存儲技術，應用十分方便，能夠實現快速大量的數據存儲。3）信息安全方面的技術。大數據在方便用戶使用和享受的同時，信息數據資源的安全性也是不容忽略的，而且隨著社會的發展，數據資源的安全性和隱私性逐漸受到關注，如何實現資料庫的安全是個十分值得研究的課題。首先最主要的是建立計算機安全體系，充分引進更多的人才。其次需要加強安全技術的研發速度，由於大數據發展及更新速度快，需要快速的更新原有的安全體系，盡快的適應大數據時代的更新速度。除此之外，加強對信息的監測是十分必要的，避免不法之人進行數據的盜取，在信息數據龐大的體量下，依然能夠提供穩定有效的安全體系。
三、大數據下的計算機信息技術的發展前景
1）雲技術的發展是必然趨勢。雲計算網路技術是越來越得到大的發展，一方面由於計算機硬體系統的數據處理技術有限，雲技術可以完全的將弊端破除，同時，它能夠利用最新的數據資源和處理技術，不依賴於計算機硬體系統。因此，隨著龐大的數據越來越復雜，傳統的數據處理方式已經不能夠適應，未來將計算機信息處理必將朝著雲計算發展。2）計算機網路不再受限於計算機硬體。未來，計算機網路技術將會不再受制於計算機硬體的限制，網路的傳輸技術更加趨向於開放化，計算機網路和計算機硬體將會分隔開，重新定義新的網路架構。3）計算機技術和網路相互融合。傳統的計算機技術需要運用計算機的硬體系統才能夠實現信息的處理、加工及存儲工作，未來新的.計算技術將脫離於計算機硬體配備，可以僅僅用計算機網路就可以實現數據的加工和處理。同時，二者也將會相互融合、相互發展真正的滿足由於大數據時代的更新所帶來的困擾，這是未來大數據背景下計算機技術發展的又一個方向。
四、大數據下的計算機信息技術面臨的機遇和挑戰
在大數據背景下，計算機信息技術的機遇和挑戰並存，首先，病毒及網站的惡意攻擊是少不了的，這些問題是站在計算機信息技術面前的巨大挑戰，同時，近些年，網路詐騙不斷，社會關注度逐漸提高，網路的安全問題也是不同忽視，再者，信息之間的傳送速度也有限，需要對傳送技術進行創新，以適應更高的用戶需求。最後，隨著大資料庫的不斷豐富，越來越龐大的數據資源進行加工和處理，對數據的存儲又有了新的要求，如何適應不斷龐大的數據信息量，實現更加便捷的、滿足用戶需求的調取也是一個巨大的挑戰。與此同時，也存在著許多的機遇。首先，大數據對信息安全的要求越來越大，一定程度上帶動了信息安全的發展，其次，大數據在應用方面，對企業及用戶帶來了巨大的便利，同時也豐富了產業資源，未來用戶及企業面前的競爭可能會轉化為大數據信息資源的競爭。最後，大數據時代的來臨，構造了以信息安全、雲計算和物聯網為主要核心的新形勢。
五、結論
通過一番研究，目前在大數據時代下，計算機信息技術確實存在著一定的弊端，需要不斷的進行創新和發展，相信未來的雲計算會越來越先進，越來越融入到人們的生活及工作當中，計算機信息技術面臨的巨大的挑戰和機遇，面對挑戰，抓住機遇，相信未來我國的計算機技術會越來越好，必將超過世界領先水平！
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