『壹』 怎樣才能讓大腦連接網路
首先把網線從電腦拔出
網線是有八根的，可是百兆的網下邊真正用到的只有四根，到底網線是怎麼樣把數據從這台電腦傳輸到其他一台電腦上的。一般情況下，網路從上至下分為五層：應用層、傳輸層、網路層、數據鏈路層、物理層。每一層都有各自需要遵守的規則，稱之為「協議」。TCP/IP協議就是一組最常用的網路協議。
知道原理之後，把嘴巴張開
含住網線
剩下的交給想像
『貳』 探索大腦網路連接的幾種方式——基於靜息態功能磁共振數據
摘要:目的：在研究腦網路連接過程中，存在不同的連接方式。本文的目的在於探索不同連接方式之間的區別和特點。方法：利用3T磁共振設備，實驗當中採集22個健康人靜息態功能磁共振數據，依據運動控制過程當中的活動腦區，提取出前額葉皮層、運動聯合皮層、基底節、初級運動皮層、初級感覺皮層、小腦中部及小腦側面區域的時間序列。然後，分別利用Pearson相關、偏相關、偏最小二乘演算法、格蘭傑因果方程建模、結構方程建模方法來構建上述七個腦區之間的連接。最後，把由五種連接方法建立的結構圖與運動控制過程當中的信號傳遞圖做比較，以比較五種不同的連接方法。結果：實驗結果表明在無向連接圖裡面，偏相關顯示了較好的結果。在有向連接圖裡面，格蘭傑因果方程建模與模板匹配更好。結論：在腦網路研究當中，不同的連接方法會對實驗結果造成不同的影響。實際研究當中，應該結合實際的實驗條件和目的，選擇合理的連接方法。