A. Python怎么打开MAC上的文件
f=file('/Users/ibo/Desktop/P2P.txt')
data=f.read()
f.close()
print (data)
这样就可以了。用open也是可以的
f=open('/Users/ibo/Desktop/P2P.txt')
B. python 读取文件
各有各的特点，open是一般方法，可以打开一般的文档。
pandas模块可以处理大数据，数据分析，数据挖掘等等的用法，其里面的read_csv()方法可以打开csv格式的数据库文件，并对数据进行分块读取等等的妙用，这是open不能实现的。
一般文本数据可以用open，数据库等大体积的文件用read_csv
C. mac怎么执行python文件
Mac执行python文件的方法：
以如下test.py文件为例来看一下在Mac中如何执行python文件。
执行方法：
方法一：
1、打开mac终端，进入test.py文件保存目录
2、使用python test.py命令执行python文件
方法二：
1、进入ipython shell 模式：
2、将文件名传给%run就可以运行了：
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D. python中怎么读取文件内容
用open命令打开你要读取的文件，返回一个文件对象
然后在这个对象上执行read,readlines,readline等命令读取文件
或使用for循环自动按行读取文件
E. 如何在mac终端运行python文件
在mac终端运行python文件操作步骤如下：
1、在桌面的顶端有个前往的选项点击前往，然后有个应用程序点击这个选项。
F. python读取文件—txt文件常用读写操作
f = open("data.txt","r") #设置文件对象
f.close() #关闭文件
为了方便，避免忘记close掉这个文件对象，可以用下面这种方式替代
with open('data.txt',"r") as f: #设置文件对象
str = f.read() #可以是随便对文件的操作
f = open("data.txt","r") #设置文件对象
str = f.read() #将txt文件的所有内容读入到字符串str中
f.close() #将文件关闭
f = open("data.txt","r") #设置文件对象
line = f.readline()
line = line[:-1]
while line: #直到读取完文件
line = f.readline() #读取一行文件，包括换行符
line = line[:-1] #去掉换行符，也可以不去
f.close() #关闭文件
data = []
for line in open("data.txt","r"): #设置文件对象并读取每一行文件
data.append(line) #将每一行文件加入到list中
f = open("data.txt","r") #设置文件对象
data = f.readlines() #直接将文件中按行读到list里，效果与方法2一样
f.close() #关闭文件
可以使用pandas的.read_csv，读取文件的时候可以给每一列起名字，通过列名来调取相应列的数据。
import pandas as pd
data = pd.read_csv(" OSDO1012.txt",sep=',',header=None, names=['lat','lon','time','z']
使用data.lat就可以读取名为lat这一列的数据
data = np.loadtxt("data.txt",skiprows = 1) #将文件中数据加载到data数组里，并且跳过第一行
with open('data.txt','w') as f: #设置文件对象
f.write(str) #将字符串写入文件中
data = ['a','b','c']
单层列表写入文件
with open("data.txt","w") as f:
f.writelines(data)
每一项用空格隔开，一个列表是一行写入文件
data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]
with open("data.txt","w") as f: #设置文件对象
for i in data: #对于双层列表中的数据
i = str(i).strip('[').strip(']').replace(',','').replace('\'','')+'\n' #将其中每一个列表规范化成字符串
f.write(i) #写入文件
直接将每一项都写入文件
data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]
with open("data.txt","w") as f: #设置文件对象
for i in data: #对于双层列表中的数据
f.writelines(i) #写入文件
np.savetxt("data.txt",data) #将数组中数据写入到data.txt文件
np.save("data.txt",data) #将数组中数据写入到data.txt文件