1. 网络蜘蛛怎么使用啊 都是英文的哭
网通转电信？好像电脑爱好者11期介绍了一个网站的可以双亡互访，你查一下。
2. seo蜘蛛精应该怎么用
劝你不要用，我的亲身经历来劝你的，真的，只要是用过，网络权重，pr值都会降的，呵呵，
3. 网店蜘蛛的使用
我最近也是在做女装的代理，给你推荐一个，七点半服饰衣服的款式都很时尚很好看，质量也上乘。价格方面都比较合适，还有他们售前售后的服务很周到，困难都能帮你解决~
一件发货让你没有库存的压力，他们的网站上提供全部商品的精美实拍照片，方便你展示的同时效果也好 希望可以帮到你 。
4. 网商蜘蛛 6.0怎么用
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5. 百度蜘蛛是怎样抓取一个网站的网页内容的
但是我们不要过多地去猜疑这些，就算有，站长也拿它没办法。
蜘蛛抓取网页的勤快程度是跟网站的内容密切相关的，如果你的网站上面的内容均为原创，那么蜘蛛会更加喜欢你的网站，如果你的网站上面的原创内容很少，那么蜘蛛每天过来爬行的次数肯定会少一些，这个跟网站每天更新多少原创内容有关，但是不要以为更新了原创内容就可以获得很好的排名，内容会影响排名，但不能决定排名，真正决定网站排名的是用户是否认可你的网站，同行是否认可你的网站，这些才能决定一个网站在网络心中的地位。
当我们平时在查看日志的时候，会发现有些记录返回状态码是200，有的是301，有的是304等，数值200代表蜘蛛正常抓取，301代表链接有跳转，304代表网页没有更新。当蜘蛛每天过来的次数非常多的情况下，站长的心情往往会很好，但是这种现象并不能给你的网站提升权重，权重的提升不仅需要内容质量高，还要求外链质量高，只有两同时满足的时候，网站才会被网络重视，当然，把这一个方面都做到极致的站长少之又少，因为那样的网站基本上都已经在业界有了一定的知名度，已经成了一个优秀的网站，可大部分的网站都没有，究其原因还是由于网站的定位不对，没有找到潜在的用户群。
最后，我想说一句，站长做网站不用太关注蜘蛛的行为，只要把用户体验做好，那么用户自然会认可你，网络也会重视你。ffdy电影
6. 搜索引擎蜘蛛的作用是什么
搜索引擎蜘蛛，又称网页蜘蛛。
作用是抓取各个网站上的内容。简单来说，网站上的内容如果要想被搜索引擎收录，就必须要经过网页蜘蛛的索引。
7. 网站如何被蜘蛛抓取并取得较好排名的优化技
1.网站及页面权重。
这个肯定是首要的了，权重高、资格老、有权威的网站蜘蛛是肯定特殊对待的，这样的网站抓取的频率非常高，而且大家知道搜索引擎蜘蛛为了保证高效，对于网站不是所有页面都会抓取的，而网站权重越高被爬行的深度也会比较高，相应能被抓取的页面也会变多，这样能被收录的页面也会变多。
2.网站服务器。
网站服务器是网站的基石，网站服务器如果长时间打不开，那么这相当与你闭门谢客，蜘蛛想来也来不了。网络蜘蛛也是网站的一个访客，如果你服务器不稳定或是比较卡，蜘蛛每次来抓取都比较艰难，并且有的时候一个页面只能抓取到一部分，这样久而久之，网络蜘蛛的体验越来越差，对你网站的评分也会越来越低，自然会影响对你网站的抓取，所以选择空间服务器一定要舍得，没有一个好的地基，再好的房子也会跨。
3.网站的更新频率。
蜘蛛每次爬行都会把页面数据存储起来。如果第二次爬行发现页面与第一次收录的完全一样，说明页面没有更新，蜘蛛也就没有必要经常抓取了。页面内容经常更新，蜘蛛就会更加频繁的访问页面，但是蜘蛛不是你一个人的，不可能就在这蹲着等你更新，所以我们要主动向蜘蛛示好，有规律的进行文章更新，这样蜘蛛就会根据你的规律有效的过来抓取，不仅让你的更新文章能更快的抓取到，而且也不会造成蜘蛛经常性的白跑一趟。
4.文章的原创性。
优质的原创内容对于网络蜘蛛的诱惑力是非常巨大的，蜘蛛存在的目的就是寻找新东西，所以网站更新的文章不要采集、也不要每天都是转载，我们需要给蜘蛛真正有价值的原创内容，蜘蛛能得到喜欢的，自然会对你的网站产生好感，经常性的过来觅食。
5.扁平化网站结构。
蜘蛛抓取也是有自己的线路的，在之前你就给他铺好路，网站结构不要过于复杂，链接层次不要太深，如果链接层次太深，后面的页面很难被蜘蛛抓取到。
6.网站程序。
在网站程序之中，有很多程序可以制造出大量的重复页面，这个页面一般都是通过参数来实现的，当一个页面对应了很多URL的时候，就会造成网站内容重复，可能造成网站被降权，这样就会严重影响到蜘蛛的抓取，所以程序上一定要保证一个页面只有一个URL，如果已经产生，尽量通过301重定向、Canonical标签或者robots进行处理，保证只有一个标准URL被蜘蛛抓取。
7.外链建设。
大家都知道，外链可以为网站引来蜘蛛，特别是在新站的时候，网站不是很成熟，蜘蛛来访较少，外链可以增加网站页面在蜘蛛面前的曝光度，防止蜘蛛找不到页面。在外链建设过程中需要注意外链的质量，别为了省事做一些没用的东西，网络现在对于外链的管理相信大家都知道，我就不多说了，不要好心办坏事了。
8.内链建设。
蜘蛛的爬行是跟着链接走的，所以内链的合理优化可以要蜘蛛抓取到更多的页面，促进网站的收录。内链建设过程中要给用户合理推荐，除了在文章中增加锚文本之外，可以设置相关推荐，热门文章，更多喜欢之类的栏目，这是很多网站都在利用的，可以让蜘蛛抓取更大范围的页面。
9.首页推荐。
首页是蜘蛛来访次数最多的页面，也是网站权重最高的页面，可以在首页设置更新版块，这样不仅能让首页更新起来，促进蜘蛛的来访频率，而且可以促进更新页的抓取收录。同理在栏目页也可以进行此操作。
10.检查死链，设置404页面
搜索引擎蜘蛛是通过链接来爬行搜索，如果太多链接无法到达，不但收录页面数量会减少，而且你的网站在搜索引擎中的权重会大大降低。蜘蛛在遇见死链就像进了死胡同，又得折返重新来过，大大降低蜘蛛在网站的抓取效率，所以一定要定期排查网站的死链，向搜索引擎提交，同时要做好网站的404页面，告诉搜索引擎错误页面。
11.检查robots文件
很多网站有意无意的直接在robots文件屏蔽了网络或网站部分页面，却整天在找原因为什么蜘蛛不来抓取我的页面，这能怪网络吗?你都不让别人进门了，网络是怎么收录你的网页?所以有必要时常去检查一下网站robots文件是否正常。
12.建设网站地图。
搜索引擎蜘蛛非常喜欢网站地图，网站地图是一个网站所有链接的容器。很多网站的链接层次比较深，蜘蛛很难抓取到，网站地图可以方便搜索引擎蜘蛛抓取网站页面，通过抓取网站页面，清晰了解网站的架构，所以建设一个网站地图不仅提高抓取率还能获得蜘蛛好感。
13.主动提交
每次更新完页面，主动把内容向搜索引擎提交一下也是一个不错的办法，只不过不要没收录就一直去提交，提交一次就够了，收不收录是搜索引擎的事，提交不代表就要收录。
14.监测蜘蛛的爬行。
利用网站日志监测蜘蛛正在抓取哪些页面、抓取过哪些页面，还可以利用站长工具对蜘蛛的爬行速度进行查看，合理分配资源，以达到更高的抓取速度和勾引更多的蜘蛛。
8. 网站蜘蛛是什么、蜘蛛池有事什么东西有谁知道的吗
楼上说的很多，我补充一下，正确的应该叫网络蜘蛛，又称爬虫，本质是搜索引擎派出的一个执行抓取任务的程序。
蜘蛛池的本质是大量的网站互相链接，每个站单独产生大量的内容吸引蜘蛛来爬，几千个网站互链时，可以想象蜘蛛的链接在里面有多大，例如：高酷蜘蛛池是由2000多个网站搭建的池子，日均蜘蛛量200多万。这时，只需要将你待抓取的链接放入池子中，很快就会被抓取。一般一周左右可以看到被收录，也可以直接看网站日志，可以更清楚的看到蜘蛛的访问量级和之前做对比。看看效果
9. 蜘蛛爬虫的原理和作用
关于搜索引擎的大话还是少说些，下面开始正文搜索引擎蜘蛛爬虫原理：
1 聚焦爬虫工作原理及关键技术概述
网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从Internet网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止，另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。
相对于通用网络爬虫，聚焦爬虫还需要解决三个主要问题：
(1) 对抓取目标的描述或定义；
(2) 对网页或数据的分析与过滤；
(3) 对URL的搜索策略。
抓取目标的描述和定义是决定网页分析算法与URL搜索策略如何制订的基础。而网页分析算法和候选URL排序算法是决定搜索引擎所提供的服务形式和爬虫网页抓取行为的关键所在。这两个部分的算法又是紧密相关的。
2 抓取目标描述
现有聚焦爬虫对抓取目标的描述可分为基于目标网页特征、基于目标数据模式和基于领域概念3种。
基于目标网页特征的爬虫所抓取、存储并索引的对象一般为网站或网页。根据种子样本获取方式可分为：
（1） 预先给定的初始抓取种子样本；
（2） 预先给定的网页分类目录和与分类目录对应的种子样本，如Yahoo!分类结构等；
（3） 通过用户行为确定的抓取目标样例，分为：
a) 用户浏览过程中显示标注的抓取样本；
b) 通过用户日志挖掘得到访问模式及相关样本。
其中，网页特征可以是网页的内容特征，也可以是网页的链接结构特征，等等。
现有的聚焦爬虫对抓取目标的描述或定义可以分为基于目标网页特征，基于目标数据模式和基于领域概念三种。
基于目标网页特征的爬虫所抓取、存储并索引的对象一般为网站或网页。具体的方法根据种子样本的获取方式可以分为：（1）预先给定的初始抓取种子样本；（2）预先给定的网页分类目录和与分类目录对应的种子样本，如Yahoo!分类结构等；（3）通过用户行为确定的抓取目标样例。其中，网页特征可以是网页的内容特征，也可以是网页的链接结构特征，等等。
基于目标数据模式的爬虫针对的是网页上的数据，所抓取的数据一般要符合一定的模式，或者可以转化或映射为目标数据模式。
另一种描述方式是建立目标领域的本体或词典，用于从语义角度分析不同特征在某一主题中的重要程度。
3 网页搜索策略
网页的抓取策略可以分为深度优先、广度优先和最佳优先三种。深度优先在很多情况下会导致爬虫的陷入(trapped)问题，目前常见的是广度优先和最佳优先方法。
3.1 广度优先搜索策略
广度优先搜索策略是指在抓取过程中，在完成当前层次的搜索后，才进行下一层次的搜索。该算法的设计和实现相对简单。在目前为覆盖尽可能多的网页，一般使用广度优先搜索方法。也有很多研究将广度优先搜索策略应用于聚焦爬虫中。其基本思想是认为与初始URL在一定链接距离内的网页具有主题相关性的概率很大。另外一种方法是将广度优先搜索与网页过滤技术结合使用，先用广度优先策略抓取网页，再将其中无关的网页过滤掉。这些方法的缺点在于，随着抓取网页的增多，大量的无关网页将被下载并过滤，算法的效率将变低。
3.2 最佳优先搜索策略
最佳优先搜索策略按照一定的网页分析算法，预测候选URL与目标网页的相似度，或与主题的相关性，并选取评价最好的一个或几个URL进行抓取。它只访问经过网页分析算法预测为“有用”的网页。存在的一个问题是，在爬虫抓取路径上的很多相关网页可能被忽略，因为最佳优先策略是一种局部最优搜索算法。因此需要将最佳优先结合具体的应用进行改进，以跳出局部最优点。将在第4节中结合网页分析算法作具体的讨论。研究表明，这样的闭环调整可以将无关网页数量降低30%~90%。
4 网页分析算法
网页分析算法可以归纳为基于网络拓扑、基于网页内容和基于用户访问行为三种类型。
4.1 基于网络拓扑的分析算法
基于网页之间的链接，通过已知的网页或数据，来对与其有直接或间接链接关系的对象（可以是网页或网站等）作出评价的算法。又分为网页粒度、网站粒度和网页块粒度这三种。
4.1.1 网页(Webpage)粒度的分析算法
PageRank和HITS算法是最常见的链接分析算法，两者都是通过对网页间链接度的递归和规范化计算，得到每个网页的重要度评价。PageRank算法虽然考虑了用户访问行为的随机性和Sink网页的存在，但忽略了绝大多数用户访问时带有目的性，即网页和链接与查询主题的相关性。针对这个问题，HITS算法提出了两个关键的概念：权威型网页（authority）和中心型网页（hub）。
基于链接的抓取的问题是相关页面主题团之间的隧道现象，即很多在抓取路径上偏离主题的网页也指向目标网页，局部评价策略中断了在当前路径上的抓取行为。文献[21]提出了一种基于反向链接（BackLink）的分层式上下文模型（Context Model），用于描述指向目标网页一定物理跳数半径内的网页拓扑图的中心Layer0为目标网页，将网页依据指向目标网页的物理跳数进行层次划分，从外层网页指向内层网页的链接称为反向链接。
4.1.2 网站粒度的分析算法
网站粒度的资源发现和管理策略也比网页粒度的更简单有效。网站粒度的爬虫抓取的关键之处在于站点的划分和站点等级(SiteRank)的计算。SiteRank的计算方法与PageRank类似，但是需要对网站之间的链接作一定程度抽象，并在一定的模型下计算链接的权重。
网站划分情况分为按域名划分和按IP地址划分两种。文献[18]讨论了在分布式情况下，通过对同一个域名下不同主机、服务器的IP地址进行站点划分，构造站点图，利用类似PageRank的方法评价SiteRank。同时，根据不同文件在各个站点上的分布情况，构造文档图，结合SiteRank分布式计算得到DocRank。文献[18]证明，利用分布式的SiteRank计算，不仅大大降低了单机站点的算法代价，而且克服了单独站点对整个网络覆盖率有限的缺点。附带的一个优点是，常见PageRank 造假难以对SiteRank进行欺骗。
4.1.3 网页块粒度的分析算法
在一个页面中，往往含有多个指向其他页面的链接，这些链接中只有一部分是指向主题相关网页的，或根据网页的链接锚文本表明其具有较高重要性。但是，在PageRank和HITS算法中，没有对这些链接作区分，因此常常给网页分析带来广告等噪声链接的干扰。在网页块级别(Blocklevel)进行链接分析的算法的基本思想是通过VIPS网页分割算法将网页分为不同的网页块(page block)，然后对这些网页块建立pagetoblock和blocktopage的链接矩阵，分别记为Z和X。于是，在pagetopage图上的网页块级别的PageRank为Wp=X×Z；在blocktoblock图上的BlockRank为Wb=Z×X。已经有人实现了块级别的PageRank和HITS算法，并通过实验证明，效率和准确率都比传统的对应算法要好。
4.2 基于网页内容的网页分析算法
基于网页内容的分析算法指的是利用网页内容（文本、数据等资源）特征进行的网页评价。网页的内容从原来的以超文本为主，发展到后来动态页面（或称为Hidden Web）数据为主，后者的数据量约为直接可见页面数据（PIW，Publicly Indexable Web）的400~500倍。另一方面，多媒体数据、Web Service等各种网络资源形式也日益丰富。因此，基于网页内容的分析算法也从原来的较为单纯的文本检索方法，发展为涵盖网页数据抽取、机器学习、数据挖掘、语义理解等多种方法的综合应用。本节根据网页数据形式的不同，将基于网页内容的分析算法，归纳以下三类：第一种针对以文本和超链接为主的无结构或结构很简单的网页；第二种针对从结构化的数据源（如RDBMS）动态生成的页面，其数据不能直接批量访问；第三种针对的数据界于第一和第二类数据之间，具有较好的结构，显示遵循一定模式或风格，且可以直接访问。