① 怎么优化网站高并发数据量
第一点：稳定服务器
占有一个稳定的服务器是做好网站的基本条件，如果服务器不稳定，不能正常访问，那绝对会被搜索引擎降权或者会被k。一个不能正常访问的网站，在搜索引擎中肯定觉得不会是一个好的网站，而且网站的用户也会因此丢失。如果服务器被攻击，不能正常访问的站，网络蜘蛛就无法爬行到你的网站，快照无法更新，想要被收录那更是不可能了，因而，我们在选择服务器的时候一定要稳定，这个钱绝对不能省。
第二点：原创内容
一个网站的灵魂源于网站的内容，每天按时按量更新一定的原创文章，这不仅对搜索引擎起了很大的作用，同时也是在为互联网注入新颖血液做奉献。搜索引擎对原创内容可是说是来者不拒，但纯原创花费的时间太多，也并不是有良多站长具备的才能，所以并不适合大多数站长。要获得原创的方式和思路可以从一些国外的网站去寻找一些文章来做为参考，或者是从一些个人博客、论坛中发掘话题及内容。要让搜索引擎爱上你，你必需要写出举世无双的内容，还有值得一提的是，一篇好的文章，肯定离不开吸引人眼球的题目，联合互联网各种新鲜事件做参考，写出一些火爆的、让人热些沸腾的标题。
第三点：更新频率
网站的内容更新对一个站长来说应当是很简单的一件事，但是就必须把简单的事不断的重复做，做到极致，才能成功。更新内容的目标是为了更好的优化网站，提供更多的资讯给用户，同时也是为了能让搜索引擎看见，我们的网站是一砖一瓦的建设的，网络蜘蛛的爬行规矩有暴发式爬行、确认式爬行、稳定式爬行，普通的新站都是稳定式爬行，如果是这种爬行规则，网络快照不会天天都更新。所以咱们在更新的时候一定要按时按量保持下去，按本人的实际情形去操作，一定要稳定，更新的时候也要均匀一些，多更新一些栏目和子栏目里的内容。
第四点：收录数目
一个网站被搜索引擎收录的越多，代表它的权重越高，然而收录跟权重的高低不是成正比的，由于权重的高跟低取决于页面链接所取得的质量。想要提高收录量，就要多做原创的内容，原创性越高就越容易被收录，这是毋庸置疑的。还有上面说到的服务器必定要稳定，如果不能打开，就别想被收录了。尽量不要大幅度的改版，个别搜索引擎会对改版后的网站有一段时间的观察期，这段时间网站的收录量及网络快照根本上是不会更新的，所以一定要留神这一点。至于内容采集这方面，我倡议尽量别做，假如你的内容大批都是源于采集，就会缺少原创可读性，搜寻引擎也只会象征性的收录些。
第五点：优质外链
网站的权重是靠什么传递的，网站的权重是靠链接传递的。想要迅速提升网站的权重，就必须打造出高质量的外链。举几个例子：
1.优质是外链要从友情链接做起，不求多但求精，质量重于数量，多寻找一些高质量的友情链接，不仅能提升网站权重，还能辅助相关的关键字提升。
2.网络里增加链接，网络是网络自家的产品，权重当然是很高，应用这一点，来增添网站的外链是一个十分理智的抉择，但不可多做，一天几个足矣。
3.论坛及博客增加外链，这个因为很多站长都常常用到的，到一些着名论坛，博客设置签名回复，发帖顶贴。
4.软文增长外链，像一些人气比较高的站发布软文，赢取优质链接。
来自：仙缘网络
② java高并发
1、在java中，高并发属于一种编程术语，意思就是有很多用户在访问，导致系统数据不正确、糗事数据的现象。并发就是可以使用多个线程或进程，同时处理不同的操作。2、处理高并发的方法
对于一些大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。
（1）动静分离。静态资源请求与动态请求分离，项目中需要访问的图片、声音、js/css等静态资源需要有独立的存放位置，便于将来实现静态请求分离时直接剥离出来，比如nginx可以直接配置图片文件直接访问目录，而不需要经过tomcat。这样tomcat就可以专注处理动态请求，操作数据库数据处理之类的。静态请求代理服务器性能比tomcat高很多。
（2）引入缓存。数据库缓存、页面缓存，这东西好用不复杂，搞明白什么地方适用最重要。简单的例子是频繁读取，不修改的地方最适用。也是后续集群做数据共享的一个方式之一，集群环境下，经常会碰到数据共享问题。
（3）如果将来数据量大，单一数据库成为瓶颈时，数据库的读写分离来了。数据库集群，读写分离，分表分区。
③ 海量高并发处理网站的负载均衡如何设计
Ｈ绻�蕴�钟猩璞溉プ鲇布��叮��斐勺试吹睦朔眩��胰绻�院竺媪僖滴窳康募ぴ觯�植坏貌辉俅瓮度敫叨畹挠布��冻杀荆�踔列阅茉僮吭降纳璞敢膊荒苈�憬�匆滴窳康男枨蟆� 在此种情况下，单纯的网络架构就显得捉襟见肘了，而负载均衡机制则应运而生。 服务器负载均衡(Server Load Balancing)，其原理是将工作任务相对均衡地分摊到多个节点(服务器集群)上执行，从而提升整个业务系统的性能。诸如LVS、HA Proxy等开源软件，可以在现有的网络基础架构之上建立负载均衡机制，以满足业务增长的需要，对于网站的来说不啻为一种廉价且有效的扩展性选择。 此外，针对互联网上有可能影响数据传输的各种环节，CDN(Content Delivery Network)内容交付网络的应对方案也适时出现。CDN对网站内容的处理，主要在于利用缓存技术将静态内容快速分发至边缘节点，通过让用户就近取得所需内容，解决 Internet网络拥挤的状况，提高用户访问网站的响应速度，同时也减轻了网站自身系统的性能压力。 现在看来，貌似我们已经解决了网站发布所面临的所有瓶颈了，但是实际上问题远没有那么简单。一方面，对于数据交互比较频繁的动态内容而言，CDN只能在其中心节点与源数据节点(网站自身系统)之间做有限的传输优化，加速效果远不如静态内容做缓存分发那般明显。 另一方面，随着线上业务、电子商务等领域的Web内容呈现日渐丰富，涌现出了愈发复杂的业务交付需求，这对网站的发布方而言也意味着将面临更多的挑战。因此，当我们抛开网络的传输质量、带宽拥塞程度等外界因素来看的话，又不得不正视一个问题--影响网站访问效果的最大瓶颈还是在于源数据节点自身的处理性能。 以电子商务网站这种典型的大型高并发访问量的线上业务为例，其性能瓶颈最容易出现在联机事务处理(OLTP)的环节，例如访问用户进行条目查阅、订单确认等场景。产生这种情况的原因在于，网站的运营方出于数据安全等因素的考虑，是不可能将后台数据库等资源完全向CDN服务商开放的。由此造成，所有涉及到此类动态资源的访问就会频繁地经由CDN网络的边缘节点上溯到源数据节点(即网站自身系统)来请求实时地响应处理。在保障数据安全性的前提下，要解决网站的性能瓶颈问题，必须提高源数据节点的业务处理效率，因此我们还得从网络架构的设计着手。 前文提到过，单台服务器的处理能力有限，当突发访问量骤然增加的时候，其性能就会成为整个系统的瓶颈，导致用户访问的响应缓慢甚至网站服务器瘫痪。为了满足高并发量访问的需求，可以通过软件手段实现服务器集群的多机负载均衡效果。然而，这种软件式的负载均衡有一个不可避免的缺点，那便是系统的稳定性和性能方面受限于软件所安装运行的服务器，一旦访问量过大时，该台服务器就恰恰成了整个系统的瓶颈所在。 就一个发布线上业务的网站系统而言，前台的Web服务器由于有外部的CDN服务作为静态内容的分流渠道，尚不至于产生明显的系统瓶颈，而后台处理动态内容的核心业务系统就难免会感到压力巨大了。具体分析的话，当前的业务系统多采用客户端--中间件--数据库的三层结构设计，通常多是利用WebLogic中间件软件自带的服务器集群功能来满足高性能需求，其中一台WebLogic Server作为管理服务器负责任务调度，实现负载均衡效果。但是，当访问用户到达一定数目的时候，由于该服务器自身的硬件性能瓶颈，会造成整个系统的联机事务处理效率低下;而且由于WebLogic自身设计的原因，当任务量达到一定阀值的时候，即便是升级服务器硬件性能也无法提升其进行负载均衡调度的能力。 针对上述情况，最好的办法莫过于采用硬件负载均衡设备，以解决数据流量过大、任务负荷过重所产生的系统瓶颈问题。在这一方面，业内知名的硬件厂商有F5、深信服等等。值得一提的是，深信服的应用交付产品除具有传统负载均衡功能外，其独有的单边加速技术，能够在跨运营商网络环境中，通过广域网传输文件及应用的访问时间减少30%以上，极大提高了用户体验。 虽然部署硬件设备意味着一笔额外的开支，但是它给网站的整体业务系统所带来的性能提升，却是传统的软件方案所望其项背的。除此之外，专业的硬件设备所能提供的负载调度算法和健康检查机制也更加丰富、全面，有助于进一步提升关键业务发布的稳定性和持久性，这对于高并发量的大型网站而言是极具价值的。 当然，对于不同规模、不同业务的网站而言，没有一概而论的设计标准，文中提到的技术手段都有着相应的适用场景，这就需要网站的架构师们做具体的规划了。
④ PHP如何解决网站的大数据大流量与高并发
使用缓存，比如memcache,redis,因为它们是在内存中运行，所以处理数据，返回数据非常快，所以可以应对高并发。
2.增加带宽和机器性能，1M的带宽同时处理的流量肯定有限，所以在资源允许的情况下，大带宽，多核cpu,高内存是一个解决方案。
3.分布式，让多个访问分到不同的机器上去处理，每个机器处理的请求就相对减少了。
简单说些常用技术，负载均衡，限流，加速器等
⑤ java 怎样处理高并发
一、背景综述
并发就是可以使用多个线程或进程，同时处理（就是并发）不同的操作。
高并发的时候就是有很多用户在访问，导致系统数据不正确、糗事数据的现象。对于一些大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。这几个解决思路在一定程度上意味着更大的投入。
使用一般的synchronized或者是lock或者是队列都是无法满足高并发的问题。
二、解决方法有三：
1.使用缓存
2.使用生成静态页面
html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面。我们可以使用信息发布系统来实现简单的信息录入自动生成静态页面，频道管理、权限管理和自动抓取等功能，对于一个大型网站来说，拥有一套高效、可管理的信息发布系统CMS是必不可少的。
3.图片服务器分离
图片是最消耗资源的，僵图片和页面分离可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力，并且可以保证系统不会因为图片问题而崩溃。
3.写代码的时候减少不必要的资源浪费：
不要频繁得使用new对象，对于在整个应用中只需要存在一个实例的类使用单例模式.对于String的连接操作,使用StringBuffer或者StringBuilder.对于utility类型的类通过静态方法来访问。
避免使用错误的方式,如Exception可以控制方法推出,但是Exception要保留stacktrace消耗性能,除非必要不要使用 instanceof做条件判断,尽量使用比的条件判断方式.使用JAVA中效率高的类,比如ArrayList比Vector性能好。)
使用线程安全的集合对象vector hashtable
使用线程池
⑥ 电子商务网站中高负载，高并发指的到底是什么解决思路有哪些
电子商务网站高负载，简单可以分为前端和后台：
前端主要是图片（应该没有文件下载吧），因为是电子商务网站，少不了大量的图片，用户集中的情况下，网页加载就会变的极其缓慢。
解决思路：1、压缩图片，使产品图不失真的情况下尽可能的减少体积，节省宽带。2、增大服务器带宽。3、优化网页代码，尽量采用异步加载方式。4、CDN
后台则是数据处理和数据库负载，电子商务网站后台除了庞大的用户数据要处理意外，还有大量订单，和结算数据。
解决思路：增大数据库服务器配置。
高并发，是所有访问量大的网站都会遇到的问题，并发数是指同一时刻，服务器能接受多少次同时访问，比如服务器配置并发数为200，则这一刻只能允许200个用户同时访问，超过并发数，轻则用户打不开网站，严重的则是服务器宕机。
解决思路：1、CDN。2、增加服务器配置
注：CDN是现在网站普遍使用的加速方案，对减轻服务器负载，避免高并发，缓解恶意攻击都有很好的效果，其主要原理就是将服务器上的数据分发给多个服务器，用户访问的是CDN服务器，从而减轻和保护了网站服务器，也就是常说的云服务器。
⑦ 如何解决网站高并发和内存溢出的思路
一个小型的网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单。随着互联网业务的不断丰富，网站相关的技术经过这些年的发展，已经细分到很细的方方面面，尤其对于大型网站来说，所采用的技术更是涉及面非常广，从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求，已经不是原来简单的html静态网站所能比拟的。
大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。这几个解决思路在一定程度上意味着更大的投入。
HTML静态化
其实大家都知道，效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面，所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最有效的方法。但是对于大量内容并且频繁更新的网站，我们无法全部手动去挨个实现，于是出现了我们常见的信息发布系统CMS，像我们常访问的各个门户站点的新闻频道，甚至他们的其他频道，都是通过信息发布系统来管理和实现的，信息发布系统可以实现最简单的信息录入自动生成静态页面，还能具备频道管理、权限管理、自动抓取等功能，对于一个大型网站来说，拥有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。
除了门户和信息发布类型的网站，对于交互性要求很高的社区类型网站来说，尽可能的静态化也是提高性能的必要手段，将社区内的帖子、文章进行实时的静态化、有更新的时候再重新静态化也是大量使用的策略，像Mop的大杂烩就是使用了这样的策略，网易社区等也是如此。
同时，html静态化也是某些缓存策略使用的手段，对于系统中频繁使用数据库查询但是内容更新很小的应用，可以考虑使用html静态化来实现。比如论坛中论坛的公用设置信息，这些信息目前的主流论坛都可以进行后台管理并且存储在数据库中，这些信息其实大量被前台程序调用，但是更新频率很小，可以考虑将这部分内容进行后台更新的时候进行静态化，这样避免了大量的数据库访问请求。
⑧ 如何优化网站高并发访问
解决高并发访问，或者说改善，提高一点思路：
1.使用Squid或者Varnish做缓存代理，将经常访问的图片等静态内容缓存起来，提高访问速度；
2.使用CDN内容分发网络，减少主服务器的压力（附CDN相关内容：CDN通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络，CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近）；
3.使用LVS服务器负载均衡，LVS服务器结合Keepalived做高可用；
4.LVS下面还可跟Nginx做负载均衡，再次分担压力，比如淘宝使用的再Nginx基础上改进的Tnginx。
5.DNS服务器上也可下功夫，比如做高级视图等等，这样可以解决不同网段访问Web服务器的速度问题；
6.最大的瓶颈还是在IO上，比如存储IO，比如数据库的IO。存储一方面需要保证数据不丢失，另一方面需要保证性能，比如做RAID、LVM；存储还需要考虑使用一套存储之间的数据同步（GFS、OCFS可以实现），数据的备份等等；数据库的话可以考虑使用查询缓存等等，这块我也正在学习中，展开有很多东西；
7.程序的话也可以优化，比如如果是Java Web程序，并且使用了Hibernate框架，就可以考虑使用查询缓存了；
8.硬件层：比如提高带宽，购买高转数性能好的硬盘等等；
9.缓存机制，缓存机制的种类很多，有页面缓存（Squid），数据缓存(memcache)，查询缓存,编译缓存（PHP是脚本语言在编译时有编译缓存）.
10.数据库IO是最大问题，所以现在又了NOSQL的解决方案，首先将数据写入内存中，然后定时写入硬盘
11.程序优化，增加执行效率，用更好的算法等等。（采用分层，因为每个程序擅长处不一样，比如JAVA适合做中间层，C++做底层，现在又流行一种node.js做中间层,可以加强执行效率，多线程，以及一些安全问题）
12.队列系统，有些数据不要一来就马上处理，做个队列（先进先出）,延迟处理。