1. 大数据在哪学习比较好呢
参与大数据培训班关键是要选择对的培训机构，比如课程设置、师资力量、实训项目、硬件设施（集群服务器）、就业率等。靠谱的培训机构出来的人才，获得不错就业机会的人也不少，主要还是和个人的学习效果、能力素质等有关，比如是否掌握真正的大数据技术，学历如何，沟通能力，思维能力等等。
在自己的时间和预算范围内，明确自身需求并寻找适合自己的培训机构，带着目标去针对性学习，除了学习知识外更应该学习一些解决问题的思维和思路。培训之后就算入职新公司，也得继续保持学习，巩固一些计算机基础和底层，持续进步。
想要学习大数据，建议到CDA数据认证中心看看，CDA是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称，具体指在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据人才。
大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
学大数据专业，可以去专门的电脑学校，这样自己也能够更好的学习。
3. 本人想了解大数据行业，请问有没有关于大数据方面网站可以推荐
这个由九次方大数据和腾讯共同打造的平台，是国内门户网站设立的首个大数据频道。腾讯财经大数据频道下设行业大数据、研究报告、数据新闻、大数据排行榜等特色栏目，依托九次方大数据资源，洞察大数据产业发展。每天都有大数据行业最鲜活的内容，助你清晰判断行业的未来，在大数据应用途中更胜一筹。请记住唯一地址哟，http://tbd.jusfoun.com
4. 数据分析和大数据平台网站有哪些
无需编程即可用来数据分析的工具/软件，推荐几个：
Excel / Spreadsheet：http://www.openoffice.org/download/
Trifacta：https://www.trifacta.com/start-wrangling/
Rapid Miner：https://rapidminer.com/
Rattle GUI：https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
Orange：http://orange.biolab.si/
Tableau Public：https://public.tableau.com/s/
Talend：http://openrefine.org/download.html
5. 大数据一般可以在哪些网站上学习
大数据学习，很难在某一个网站上找到系统的资源，更多的还是要根据大数据要掌握的技术去找，合适的学习资料。现在b站学习资源挺丰富的，还有就是技术论坛，国内国外的，很多大牛分享，可以参考。我这儿也收集有一部分，需要可私。
1、linux基础
大数据的开源软件，都是在linux系统上运行的，基本的linux操作，比如用户管理，权限，shell编程之类的，必须掌握。
2、一门JVM系语言：
当前大数据生态JVM系语言类的比重极大，某种程度上说是垄断也不为过，Java、Scala都是要学的，Java尤其重要。
3、大数据技术框架
包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等，各个公司需要的可能不一样，目前主流是Hadoop和Spark入门必学。
6. 哪里可以学大数据
大学专业课可以学习大数据。
大数据学习，很难在某一个网站上找到系统的资源，更多的还是要根据大数据要掌握的技术去找合适的学习资料。大数据属于大数据采集与管理专业，在大学中可以选择这个专业学习。
大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。大数据能帮助企业找到一个个难题的答案，给企业带来前所未有的商业价值与机会。大数据同时也给企业的IT系统提出了巨大的挑战。
7. 大数据技术平台有哪些
Java：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据。基础
Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。
好说完基础了，再说说还需要学习哪些大数据技术，可以按我写的顺序学下去。
Oozie：既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapRece、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确，出错了给你发报警并能帮你重试程序，最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的，不然你看着那一大堆脚本，和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。
Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。
Kafka：这是个比较好用的队列工具，队列是干吗的？排队买票你知道不？数据多了同样也需要排队处理，这样与你协作的其它同学不会叫起来，你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来，你别怪他因为他不是搞大数据的，你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿，这样他就不在抱怨了马上灰溜溜的去优化他的程序去了，因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用，它是专门用来提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接收方(比如Kafka)的。
Spark：它是用来弥补基于MapRece处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以操作它，因为它们都是用JVM的。
8. 有哪些大数据网站推荐
1.R语言的工具包
https://cran.r-project.org/web/views/
里面含机器学习，自然语言处理，时间序列分析，空间信息分析，多重变量分析，计量经济学，心理统计学，社会学统计，化学计量学，药物代谢动力等。
2.SAS图例集
http://robslink.com/SAS/Home.htm
用SAS也可以做出很漂亮的图形，这里就要提到一位大牛：Robert Allison。在他的网站上给出了非常全面的SAS图例和相应的实现代码。
3.一套数据，25种可视化
http://flowingdata.com/2017/01/24/one-dataset-visualized-25-ways
仔细看了一下受益匪浅，同一组数据做出来的效果不同，看数的角度也不同。
4.大数据数据处理资源
http://usefulstuff.io/big-data/
从框架、分布式编程、分布式文件系统、键值数据模型、图数据模型、数据可视化、列存储、机器学习等。
除了以上分享的一些网站之外，相信小伙伴们也有很多其他的网站用来学习大数据知识。
9. 大数据分析资讯网站有哪些
199IT(中国互联网数据资讯中心)，中文互联网数据研究资讯中心是一个专注于互联网数据研究、互联网数据调研、IT数据分析、互联网咨询机构数据、互联网权威机构，并致力为中国互联网研究和咨询及IT行业数据专业人员和决策者提供一个数据共享平台。数据观(中国大数据产业观察)，数据观是一个大数据新闻门户网站，专注大数据、大数据分析和大数据应用，同时涉及移动互联网、征信、云计算等领域，为读者提供专业的大数据信息交流平台。
艾瑞网(互联网数据资讯平台)，艾瑞网聚合互联网数据资讯，融合互联网行业资源，提供电子商务、移动互联网、网络游戏、网络广告、网络营销等行业内容，为互联网管理营销市场运营人士提供丰富的产业数据、报告、专家观点、行业数据库等服务，打造最具影响力的互联网数据资讯聚合平台。
10. 大数据培训机构哪个比较靠谱
大数据培训机构【达内教育】比较靠谱，该机构拥有行业内完善的教研团队，强大的师资力量，确保学员利益，全方位保障学员学习。
【达内大数据培训班】三大优势：
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3、O2O双模式教学体验。达内强大的TMOOC+TTS8.0在线教学平台，为学员提供线下学习，线上辅助的双模式教学体验。
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