1. 工资系统特殊的数据处理主要是什么的计划
工资信理系统是一款专业实用的信息管理工具，内置直观的操作界面和丰富的功能，主要是专门为了中小型公司人事行政部服务的，可以快速记录职工工资、统计汇总工资、记录职工个人档案信息。那么除了这些工资管理系统还能为企业带来什么好处呢?
1.辅助分析
工资管理工作信息化建设在规范化管理、辅助决策分析、工作方式创新、提高效率和节省资源等方面产生了良好的社会效益
2.规范化管理
工资管理系统建立，大大缩短了工资核算、分析、发放工作周期，一键快速生成薪资分析报告，各种条形图、饼装图、抓取工具灵活选择，增加了工资统发工作的透明度，加强了公司对人力资源部门工作的监督程度。
3.提高办事效率
与手工操作相比，数据库管理的优点十分明显，它可以在人员管理、工资处理、查询统计、发放、报表输出等人事日常工作业务方面实现自动化，能够动态管理人员基本信息，极大地减轻了工作人员的劳动强度，大大提高了工作效率;同时为领导决策提供准确的第一手资料，避免了工作中人为因素而产生的错误，真正实现了工资管理“高效、便捷、准确”的目标。
4.智能工资条发放
工资管理系统的使用，改变了传统工资发放、人事管理的工作模式，优化了工资核算分析发放、人事管理流程，实现了工作模式创新。
对于人事方面的管理,Teamface企典不仅在工资管理方面做到了贴近HR体验,其他人力资源板块的功能也非常齐全,比如招聘功能、花名册、薪资计算、社保福利、绩效、培训、组织架构管理、移动办公、CRM以及财务报销等方面,基本涵盖了企业日常运营管理的各个方面。这种选择一套系统解决人力资源管理所有问题,全方位的提高了HR的办公效率。
2. 该如何做薪酬分析报告
趋中趋势分析法 具体又包括以下几种方法：(1)、简单平均法 简单评价法是根据薪酬调查的数据,采用以下计算公式求出某岗位基本工资额,作为确定本企业同类岗位人员工资的基本依据。这种方法用起来比较简单，但异常值（主要是最大值与最小值）有可能会影响结果的准确性，因此采用简单平均法时，应当首先剔除最大值与最小值，然后再作出计算。 (2)、加权平均法 采用本方法时，不同企业的工资数据将赋予不同的权重，而权重的大小则取决于每一家企业在同类岗位上工作的工作人数。也就是说，当某企业中从事某类岗位工作的人数越多，则该企业提供的工资数据，对于最终平均值的影响也就越大。在这种情况下，规模不同的企业实际支付的工资会对最终调查结果产生不同的影响。因此，采用加权平均法处理分析数据比简单评价法更具科学性和准确性。在调查结果基本上能够代表行业总体状况的情况下，起经过加权的平均数更能接近劳动力市场的真实状况。 (3)、中位数法 采用本方法时,首先,将收集到的全部统计数据按照大小排列次序进行排列之后,再找出居于中间位置的数值,即中位数作为确定某类岗位人员工资水平的依据.该方法最大的特点是可以剔除异常值即最大值和最小值对于平均工资值的影响。但准确性明显低于上述方法，它只能显示出当前劳动力市场平均薪酬水平的概况
3. 各位朋友，想请教一下怎么对人力资源进行数据分析
人力资源的数据分析可以从多个方面来进行：
1、人工成本数据，包括劳动分配率、劳动报酬率、人均人工成本、人工成本占总成本比；
2、效率数据：百元人工成本增加值、百元人工成本销售收入；
3、薪酬结构数据：动浮比、高中基层人均收入对比、级差、档差；
4、招聘配置数据：招聘周期、招聘周期内到岗率、招聘费用控制、职能后勤人员占总人数比、管理人员占总人数比；
5、培训发展数据：人均培训课时（费用）、管理人员人均培训课时（费用）、后备梯队配置比；
6、劳动关系数据：劳务纠纷发生次数、社保公积金覆盖率、劳动合同签订率、劳务纠纷相关费用占总人工成本比
4. 薪资管理子系统中职员的最终工资数据是怎么得到的
中小型企业，公司的薪酬结构一直采用月薪+年度绩效的模式，其中年度绩效占比50%。薪酬结构在行业缺乏竞争力。正所谓火土水木金，五行就缺金，咋办？还能咋办？缺啥补啥嘛。
1、薪酬的结构
固定工资部分:（基本工资、岗位工资、技能工资/能力工资、工龄工资等），浮动工资部分（效益工资、业绩工资、奖金等）。
2、薪酬结构调整的目的
调整月薪和年度薪酬的比例构成，提高薪酬的激励性，改善该薪酬结构在行业中越来越低的竞争力，帮助企业留住优秀人才，也帮助招聘为企业吸引更多的优秀人才。
3、薪酬调研
通过外部对标、内部诊断，做好企业内外部薪酬调查，并且企业薪酬水平的确定和调整标准应建立在内外部公平的基础之上。
A、 企业之间的相互调查：根据要调查的岗位，了解同行业或者其他行业有同类岗位的企业薪酬信息。
B、 通过面试获取薪酬数据：公司在招聘过程中，候选人会填一张面试登记表，或者在面试沟通过程中必然会接触到求职者以往任职企业的薪酬信息，可以将该信息进行收集，甄别参考使用。
C、 招聘渠道的信息：通过各大招聘渠道和平台，搜寻需要调查岗位的招聘薪酬信息。
D、 采集社会公开信息：政府部门、招聘网站、有关协会等也会定期提供薪酬调查数据，这些信息往往在公开渠道就能够获得。
E、 通过专业机构进行调查：委托专业的人力资源咨询公司进行调查，这种方式需要产生费用但是获取的数据可用性较高，专业度也较强。
F、 社会调查问券：面向特定岗位的群体，发放薪酬调研问卷，对收集到的信息进行统计分析，获得较为准确的薪酬信息。
4、岗位分析
1、 岗位说明书：职务名称、部门名称、任职人、任职时间、任职条件、直接主管、下属人数、沟通关系、工作内容和职责、能力要求…等。
2、 岗位分类：管理岗、技术岗、销售岗、职能岗
3、 岗位编制的梳理确定。
4、 评估各个岗位有哪些工作是最重要的，并且能够直接为企业带来效益的？
5、 提取岗位可量化的数据指标
6、 设置岗位指标权重与激励方式
5、薪酬结构设计的方法
1、 利用市场薪酬调查来获得对应职位的薪酬水平。
2、 根据企业经营状况自行设定薪酬水平（例如：企业创业期财务水平有限）
3、 在当前工资的基础上对原有薪酬结构进行适当的调整优化
6、薪酬结构设计注意事项
首先是制定过程要科学、合理；其次是薪酬之间的差异是否合理；最后是对外、对内、对个人的公平性以及在实际运行中能否满足员工岗位调整、能力晋升、能力认可等对薪酬调整的要求。
7、薪酬结构的确定
做完以上工作后就可以对薪酬结构进行设计了，薪酬结构是依据企业经营战略、人力资源管理战略、企业支付能力、市场薪酬水平及员工的业绩贡献等综合因素考虑后决定的。工作的完成难度越高，对企业的贡献也越大，对企业的重要性也就越高，就意味着它的相对价值越大。
8、制定完善的薪酬制度
薪酬制度是薪体系设计的最后一个步骤，也是薪酬体系设计日常管理的执行依据，通常包括：薪酬体系设计原则、薪酬结构、薪酬等级、绩效考核、薪酬发放、薪酬调整、薪酬保密、福利管理及其他薪酬管理规定等具体内容。
三、考核与激励、利润与工资的矛盾
员工，投入了时间、承担了工作和压力，当然希望得到更高的收入。老板，付出了这么高的工资，当然要通过考核保证更好的结果实现。所以，老板喜欢做考核，员工喜欢多激励。其实这是人性所在，本质也并不坏。就像老板想要更高的利润、员工也想得到更多的工资，立场不同，思考的问题点自然也就不一样。
5. 怎样进行薪酬数据分析
1、职位分析
职位分析：结合公司经营目标，公司管理层要在业务分析和人员分析的基础上，明确部门职能和职位关系，人力资源部和各部门主管合作编写职位说明书。
2、职位评价
职位评价：比较企业内部各个职位的相对重要性，得出职位等级序列;为进行薪资调查建立统一的职位评估标准，消除不同公司间由于职位名称不同、或即使职位名称相同但实际工作要求和工作内容不同所导致的职位难度差异，使不同职位之间具有可比性，为确保工资的公平性奠定基础。它是职位分析的自然结果，同时又以职位说明书为依据。
3、薪资调查
薪资调查：薪资调查的对象，最好是选择与自己有竞争关系的公司或同行业的类似公司，重点考虑员工的流失去向和招聘来源。薪资调查的数据，要有上年度的薪资增长状况、不同薪资结构对比、不同职位和不同级别的职位薪资数据、奖金和福利状况、长期激励措施以及未来薪资走势分析等。
4、薪资定位
薪资定位：在分析同行业的薪资数据后，需要做的是根据企业状况选用不同的薪资水平。在薪资定位上，可以选择领先策略或跟随策略。
6. 如何对各类薪资数据进行分析
可以用Excel表格来分析这些数据，比较方便，有的小程序也可以用来分析数据的
7. 招聘网站数据分析师岗位分析
前言:对一个运营人来说，数据可以监测店铺运营状态，可以帮助制定经营目标，数据分析是运营工作的必须掌握的一项技能。
本文将对数据分析师这个行业的求职环境和薪资水平做一个简单的分析，使用的工具是Excel,旨在对数据分析操作过程做一个梳理和记录。
（1）各城市对数据分析师岗位需求情况
（2）各城市各工作年限的招聘占比情况
（3）各学历的招聘占比情况
（4）数据分析师在各城市的薪资水平情况
（5）工作经验的不同，薪酬的变化情况
本次数据分析一共有6800+条数据，在数据准备阶段我们要做的是理解每一列数据的意义和作用，以便于数据分析过程能够准确的调用。
城市：用于比较不同城市对数据分析师的需求如何
教育要求：用于比较各学历的岗位占比
职位ID：表示职位的唯一表示，也就是每一行数据的唯一标识，用于去掉重复ID
薪水：比较不同城市、和所属领域的薪水区别
工作年限：从时间轴上对比薪资涨幅
为了方便后续处理、分析、呈现，要去掉重复无效的数据，甚至改变表格结构，将数据变成干净可直接使用的数据。
（1）删除重复值。这里【职位ID】代表每行数据的唯一性。删除重复数据后，保留了5031行唯一数据。
（2）缺失值处理
首先检查数据是否存在缺失值，先查看完整数据列【职位ID】的计数：5032行，再选择其他列查看是否缺少数据，对缺失数据的处理有多种方法，根据实际情况选择最为合理的处理方式。
通过查看可以发现【城市】列缺失2条数据，由于缺失数据较少，并且可以通过【公司所在商区】确定缺失数据都为“上海”，这里选用人工手动补全。操作：选择【城市】列--{开始-查找和选择-定位条件-空值}-定位到所有空值-输入“上海”-使用Ctrl+Eneter快捷键填写所有空值。
（3）选择子集
在表格中有些数据是我们分析过程中使用不到的，将其隐藏（尽量不删，保证数据的完整性）。
这里隐藏的列有：【公司全名】、【公司ID】、【公司所在商区】、【职位福利】。
（4）列名重命名
将不合适的列名更改为我们容易理解的形式。
（5）字段分列
①字段【公司所属领域】中有跨领域的情况存在，所以要对该列数据进行拆分。
操作：将【公司所属领域】复制到最后一列（因为分列后的单元格会覆盖右边的单元格），重命名为【公司所属领域1】，{数据--->分列--->选择“分隔符号”--->下一步--->分隔符合选择逗号--->勾选（连续分隔符视为单个处理）---完成}将分隔出来的列重命名为【公司所属领域2】。
②将字段【薪水】处理为【最低薪水】、【最高薪水】、【平均薪水】，用于存放清洗后的薪水数据。
这里有两种方法可以实现：
第一种是上面提到的分列，用-作为分隔符再将k替换。再用函数AVERAGE求出平均薪水。
第二种是利用函数实现：
LEFT函数与FIND函数结合求最低薪水：left（单元格位置，第一个k出现的位置-1）
=LEFT(T2,FIND("k",T2)-1)
筛选出上述步骤中出现的错误值，可以发现是由于原数据【薪水】中的k为大写K，将【薪水】中的所有K替换成k。
Mid函数、find函数、len函数结合求最高薪水:mid（单元格位置，-出现的位置+1，-与右边的k之间的长度即总长度-“-”的位置-1个k的位置）
=MID(T2,FIND("-",T2)+1,LEN(T2)-FIND("-",T2)-1)
筛选出上述步骤中出现错误的最高薪水，找到原因：原数据【薪水】列是**K以上，不是范围。
选中最高薪水列，定位为错误，delete删除错误值--再在单元格内输入=ctrl+方向键←（让其等于最低薪水）--CTRL+enter（在不连续的单元格中同时输入同一个数据或公式）
再把带公式的最高/低薪水复制粘贴为数值。
在操作的时候会出现数字显示为文本格式，可以选择该列*1,使其转换为数字格式。或者全选ctrl+SHIFT+↓点橙色感叹号--->转化为数字。
最后用函数AVERAGE求出平均薪水。
（6）异常值处理
在查看【职位名称】时发现，职位中有一些不属于数据分析师的岗位，需要把这些职位筛选过滤掉。
操作：①在原表【职位名称】列后插入新的列命名【是否为数据分析职位】；
②插入函数=IF(COUNT(FIND({"数据运营","数据分析","分析师"},L2)),"是","否")，双击单元格由下方进行自动填充；
③筛选出“是”，过滤掉异常值。
通过以上数据清洗过程，数据已经是可以直接使用的干净数据了，现在开始真正进入数据分析。数据分析通过数据透视表实现，最终通过可视化图表直观明了的展现。
（1）各城市对数据分析师岗位需求情况
操作：行标签 ：城市；值：计数项 城市。 值显示方式-->总计的百分比
由数据可见，从杭州往下的占比都不足3%，为了更清晰的展示局部占整体的百分比情况，我们选择通过字母饼图，将占比较少的放到第二绘图区。
操作：选中赋值的数据表-->插入选中子母饼图。选中插入的饼图-->右键选中数据系列格式，将系列分隔依据的值改成小于7%，调整饼图样式，使之美观。
结论：从数据透视表可以看出，在北京数据分析的岗位最多，往后是上海、深圳、杭州、广州。
（2）各城市各工作年限的招聘占比情况
行标签：城市； 列标签：工作年限 。值：城市 计数
将值显示方式改为：总计百分比。
用百分比堆积柱状图来展示各城市各工作年限岗位需求情况。
结论：从数据透视表可以看出，按工作年限要求来看，1-3年的需求量最大，其次是3-5年，这说明数据分析对年轻人需求将更多。
（3）各学历的招聘占比情况
行标签：教育要求；值：计数项 教育要求。值显示方式：总计的百分比
结论：从数据透视表可以看出，从学历要求上看，本科学历的需求量最大，其次是专科，博士占比非常少。
（4）数据分析师在各城市的薪资水平情况
行标签：城市，值：平均值项 平均薪水
结论：从数据透视表可以看出，深圳平均薪资最高，北京和深圳薪资相差不大，其次北京，上海，杭州。
（5）工作经验的不同，薪酬的变化情况
行标签：工作年限 值：平均值项 平均薪水
结论：从上面数据透视结果可以看出，随着工作经验的增长，数据分析师的薪酬也在不断增加。
综合以上数据透视分析结果，我们可以得出以下分析结论：
（1）北京、上海、广州、深圳、杭州占据了数据分析岗位数量的90%以上，数据分析师的工作机会主要集中在一线城市，如果想从事数据分析师，最好去这些城市发展，其他城市可选择性较低。
（2）从薪资水平来看，深圳和北京平均薪资较高，其次是上海、杭州，这也说明了，想要长期从事数据分析师岗位，首先应选择一线城市。从工作年限随平均薪资的变化曲线可以看到，前期薪资增长较慢，后期增加较快，10年以上工作经验的人，可以获得相当丰厚的薪酬。
（3）从学历方面来看，本科学历占比超过一半，可见本科成为数据分析岗位中最为常见的学历门槛，其次是大专，硕士以上学历与不限，占据较少部分，可见数据分析师岗位的性质，相比与学术型的研究工作，更偏向于结合业务分析。
（4）结合学历和工作年限要求可以看出，数据分析师是个偏年轻化的岗位，大量的工作岗位集中在1-5年工作年限。结合薪酬随工作年限变化曲线来看，数据分析师需要在3年内提升自己的业务能力，3年后薪酬会有较大的增长，5年是个瓶颈期，如果5年内没有较大的能力提升，之后的竞争压力会很大。
8. 如何对招聘数据进行分析
1、过程数据
过程数据分析是对招聘流程进行优化和持续改进，过程数据的分析，我们可以直接采用漏斗图进行不同维度的分析，例如招聘团队、公司、部门、岗位、时间等维度。
2、结果数据
结果数据也是招聘KPI，它直接反映人力资源部门或者招聘团队的工作效果，甚至决定着人力资源部门或招聘团队能否跟上公司的发展节奏。
我们可以根据招聘计划完成率来调整招聘工作或者对其它模块工作提出改进建议，例如通过分析，我们得出招聘计划完成率最低的5个岗位，我们可以重点建立几个岗位的人才库储备人员、通过一系列措施留人、开展师带徒项目或后备人才项目提前储备人员等。
平均招聘周期决定着人力资源部门或招聘团队能否快速的把人员招聘到位，以便及时开展工作或接替离职人员工作。
3、渠道数据
渠道数据主要是分析各个招聘渠道的优劣以及在什么情况下采用何种招聘渠道最有效。渠道数据的分析主要是以招聘渠道维度来分析过程指标以及结果指标，同时可以结合部门、岗位、职级等维度来得到特定情况下最有效的招聘渠道。
例如我们可以来分析各个招聘渠道录用人数点录用总人数的比率，如果结合岗位维度，我们会发现招聘渠道1是招聘某岗位最好的渠道。
我们还可以通过各个招聘渠道的对比，来分析招聘成本支出情况。
如果再结合人均招聘成本情况，我们会发出使用最多的网络招聘成本最低，而现场招聘、校园招聘的成本是非常高的。再结合录用人数和录用率的对比，我们可以通过年度招聘计划来做一个最优招聘渠道组合，在这个基础上安排我们全年的招聘工作。
4、成本数据
招聘工作并不是无休止的投入，如果不计成本的投入，相信招聘工作也就非常好做，所以招聘成本指标是我们必须要关注的一项指标。
通过实际支出与预算的对比，来分析招聘预算做的是否合理、年度招聘计划是否符合实际情况等。
通过人均招聘成本的分析，可以有针对性的提出改进性措施，降低招聘成本提高招聘效果，结合公司、部门、岗位、职级、招聘渠道等维度可以有效的分析出问题。
9. 人事工资管理系统怎么建立数据库
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1．岗位规划
岗位规划的目的是完善组织机构与岗位信息，企业可根据自身实际需求，建立规范有效的组织机构与岗位解决方案。
● 提供多种层次组织结构设计模式，根据各企业架构特点提供最合适的解决方案。
● 实现组织机构、编制管理、岗位管理、人员信息的协同，可灵活调整和管理企业各部门机构、岗位职级、岗位编制等信息。
● 可灵活定义各机构之间、岗位之间的上下级关系，并根据组织关系自动生成组织架构、岗位架构图，形象呈现企业组织架构、岗位架构之间的关系。
● 支持上传岗位发展图，让各个员工了解自身在企业的发展方向。
● 支持岗位信息活灵查询与导出功能。
● 可实现机构、部门的合拼,避免批量员工信息要重新输入。
● 支持组织信息统计分析、组织报表管理。
● 支持岗位信息与人员管理、考勤管理、薪资管理、招聘管理、培训管理、保险福利、合同管理、绩效考核、劳保用品等功能模块的数据关联。
2、人员管理
建立人员信息档案，管理各类人员基本信息和变动信息，实现人员信息方便快捷的统计和查询，生成各类人员管理台帐。
● 可自定义增加员工资料属性（如自定义字段、子集），完整记录员工的相关信息。
● 可批量导入人员基本信息档案。
● 通过身份证计算个人出生年月与年龄。
● 支持批量数据更新。
● 员工生日、试用期满、证照到期，退休时间等自动提醒。
● 支持人员变动操作，如入职、试用、延长试用，转正、调岗、薪资变动、离职，实现对员工从入职到离职的整个过程的信息化管理。
● 支持员工自己填写提交离职申请表，人性化管理离职操作过程。
● 支持员工离职程序在线流程化处理，自定义离职审查表。
● 支持员工从离职档案库中复职。
● 提供强大的定位查询及模糊查询功能，能快速方便查找任意的相关信息，实现以EXCEL表格格式导出相关信息功能。
● 提供各类统计报表，如：人员档案的报表、人员结构分析报表、部门分类统计报表、月度人数统计报表、年度人数统计报表等。
● 支持用户自由定制多种不同形式的统计报表。
3、考勤管理
管理系统考勤信息，根据考勤班次与打卡时间、请假、加班、出差记录，生成员工出勤报表，并为薪资计算提供相关数据, 使考勤数据与薪资计算直接挂钩。
● 支持多种班次自定义方式，提供夜班和跨天设置，实现不同班次不同考勤计算方法。
● 可单独或批量设置企业每个部门或每位员工的考勤排班，灵活设置个人调班，实现机动灵活考勤模式。
● 灵活设置非考勤人员，非常考勤人员不计入考勤统计报表。
● 支持多种格式(如TXT格式，EXCEL格式)的考勤数据导入。
● 根据班次与打卡时间自动生成考勤日、月报表，自动绑定请假、出差、调休时间来对比打卡时间，生成考勤报表。
● 支持对漏打卡情况进行手工补登数据。
● 支持请假、加班、出差、调休等考勤业务在线申请及审批管理。
● 支持年假的天数自动计算及休假规则设置。
● 支持加班换算计算，如：周末加班、节假日加班，可以换算成平时加班的小时数，这样方便薪酬计算读取统一数据。
● 提供多种考勤日报、月报、年报以及员工休假报表，可按员工或部门自动统计出勤、迟到、早退、请假、出差、加班等数据。
● 支持考勤数据与薪资数据对接，实现考勤薪资准确与灵活计算。
4、薪资管理
管理薪资信息，实现对员工进行薪资帐套划分、工资计算及审核发放，生成银行报盘及相关工资统计报表。
● 支持建立个性化的薪酬体系，自定义工资帐套、工资项目，每个工资项目可设置计算公式。
● 支持工资多次发放功能，每次发放可不同的工资发放人。
● 支持国家标准扣税方法与个性区间扣税方法，灵活管理扣税方式。
● 与考勤系统自动链接，可自动调用迟到、早退、旷工、加班、休假等数据进行工资项目计算。
● 可自动调用保险福利、绩效考核等数据进行相关工资项目计算。
● 支持导入EXCEL格式的外部数据进行工资项目计算。
● 人员离职或调岗后，仍可以按原来的薪酬体系进行工资发放。
● 支持工资单格式自定义功能，适应打印不同格式工资单的需要。
● 支持与银行自动转账系统相容的数据格式输出，方便向银行报盘。
● 提供完善的薪资统计分析功能，生成不同格式的薪资明细报表和统计报表，为制定薪资制度与调整薪资结构提供依据。
5、招聘管理
管理企业人员招聘从需求计划至面试录用的全过程，建立企业人才库，优化人才资源配置。
● 支持各部门提交招聘需求，招聘需求可以进行多层次审批。
● 审批通过的招聘需求可以直接转为招聘计划。
● 提供外部招聘、内部招聘、校园招聘等招聘模式。
● 可建立人才信息库，并对人才信息进行分类。
● 支持应聘人员信息批量导入（需excel格式的简历表）。
● 员工应聘内部招聘，相应的员工档案信息自动作为简历信息。
● 可以根据不同岗位面试要求自定义面试内容模版，并自定义面试流程。
● 用户可在线对应聘人员进行面试测评，面试结果可自动保存到其简历中。
● 被录用的员工，可从人才信息库直接将其相应信息转档进入人员档案库。
● 可对于高层人员或特殊员工进行相应的背景情况调查备案。
● 针对应聘建立，可根据需要查询生成相应的报表。
● 针对招聘计划，可建立招聘效果评估表。
6、培训管理
对企业内部员工培训体系的管理，实现培训计划与资源的管理。
● 支持员工在线提出培训需求，并由人力资源部门汇总，并编制培训规划。
● 可以对培训分类型管理，如：岗位培训、入职培训、内部培训、外部培训和海外培训等。
● 企业可建立强大的培训资源库，如常用课程、培训机构、培训讲师等。
● 支持自定义课程体系，可以实现多层次设置。
● 支持同一个培训课程可以设置/启动多个培训班次。
● 可对培训项目、培训活动的申请和审批、评估培训结果等进行过程监控。
● 可记录员工培训参加情况、培训成绩、培训时间等，并与员工档案关联。
● 参加培训人员可对培训效果（包括讲师、机构和课程等）进行评估，有助于优化培训的设置。
7、保险福利
管理员工社会保险及商业保险，生成相关台账及报表。
管理员工社会保险及商业保险，生成相关台账及报表。
● 支持针对不同人群设置不同社保帐套。
● 可批量设置社保基数与缴费比例，批量设置参保人，批量修改参保数据。
● 支持离职人员可以继续参保缴费，灵活解决一些特殊情况。
● 支持社保台账月末、年末汇总，并能导出成EXCEL文件。
● 社保数据可与薪资管理进行数据关联。
● 社保信息与人员信息档案关联，员工可随时自助查询。
● 提供完善的保险福利统计分析功能，生成多种格式的明细报表和统计报表。
● 可记录员工商业保险参保情况。
● 支持社保的工伤理赔、生育理赔管理。
8、合同管理
管理企业员工的劳动合同或其它合同协议的签订、变更、续签、违约、终止等全过程。
● 支持多种类型的合同管理，如劳动合同、培训协议、保密协议等。
● 支持对历史劳动合同的批量导入。
● 劳动合同编号可根据需要定义规则自动生成。
● 支持劳动合同到期续签功能，自定义设置合同续签规则。
● 支持合同到期自动提醒。
● 提供多种快速查询功能，如未签订劳动合同人员、已离职但未终止的合同等。
● 提供强大的高级查询功能，筛选出管理所需要的各种状态的合同信息。
● 合同信息与人员档案信息关联。
9、绩效考核
通过自己定义绩效考核类别、项目、评分标准、权重及评议流程，满足企业实现目标考核、行为考核等绩效考核要求，帮助企业实现对员工客观公正的考评。
● 可自定义考核类别，实现多种考核方式，如行为考核，目标考核。
● 自定义考核模板，设置考核表的格式、考核项目及分值计算公式。
● 自定义考核评议的流程环节，每个评议环节可限制评议栏目，有效避免考核误操作。
● 支持从计划到考核，计划与考核均可审核及退回。
● 桌面自动提醒待审核计划或待评议的考核表。
● 可对最终考核结果进行修正。
● 可生成多种考核汇总表。
● 支持员工通过自助帐号对考核结果进行申诉，并查询申诉处理结果。
● 考核结果可自动连接员工档案，考核分数或系数可直接被薪资模块调用。
10、用品管理
管理员工用品信息，实现对各类用品的入库，发放，更换，统计报表等功能。
● 根据企业需要设置分类用品信息，规范管理企业的劳保用品。
● 支持用品库存记录实时变动更新，实现数据快速更新，确保数据真实性。
● 可对用品设置使用年限，系统自动提醒下次发放的时间。
● 用品发放后，可以进行用品更换管理。
● 提供多种统计报表，方便领导与用品管理人员查看。
● 与人员档案信息关联，可在人员档案查阅用品领用记录。
11．宿舍管理
管理企业的员工集体宿舍。
● 按区域、大楼建立宿舍基本资料。
● 按宿舍床位分配员工入住；支持批量导入入住信息。
● 图形化显示宿舍入住情况。
● 自动生成宿舍使用情况报表。
12．公共信息
管理企业人力资源相关的公共文件、发布相关信息，如规章制度、通知公告等。
可以建立多种公共信息类别，按类别编辑相关信息，可以以网页形式，也可以以文件附件形式。信息编辑完成可发布到桌面，用户可根据权限进行随时查阅。
13．员工自助
员工自助的目的是让企业的员工都参与到人力资源管理流程中去，使人力资源管理更科学。
● 员工可查看本人的档案信息以及相关的信息如社会保险、培训、薪资、岗位异动、合同、绩效考核成绩等；
● 部门负责人可查看本部门所有员工的档案及相关信息。
● 员工可以在线进行考核评分。
● 员工可提交培训需求、招聘需求、考核申诉等。
● 员工可在线查阅规章制度、企业部门岗位职责、当月（周）生日员工等。