㈠ 网站建设时选择网站主机应关注哪些技术指标
一、主机容量：主机容量是指网站主机的物理存储容量大小，就像更大的房子可以放置更多的物品一样，理论上说网站空间大一些就可以放置更多的网页、图片、音频视频资料等。但是网站空间也不是越大越好，比较占用网站空间的有音频、视频、图片及下载文档等，而一般的网页、文本文字等并不需要太多的空间。即使是图片，网站上使用的分辨率也主要72dpi，一张显示质量比较高的图片，300Kb也已经足够大了。如果不是特殊的网站，200-1000M虚拟主机空间已经可以满足需求。
二、带宽速率：这个概念虽然听起来很深奥，其实相当容易理解。这和我们在公司使用的宽带速度是一样的道理，4M的宽带肯定比2M的要快很多，更不用说现在很多电信运营商动辄高达10M的带宽了。网站服务器的带宽速率和公司使用的宽带一个道理，只不过在公司我们使用比较多的是下行带宽，就是浏览网页、下载数据使用。而服务器需要更多的是上行带宽，类似于我们上传资料，因为服务器多数是浏览者不断发出请求，而后服务器返回数据并发送给浏览者。这个概念上容易被忽悠的地方是，很多网络公司会说我们的服务器带宽达到几百G，但这是骨干网的总数据带宽，而不是那一台服务器所分别的带宽。
三、并发连接数：并发连接数，就是在同一时间内，网站服务器所允许并行访问的人数。说的通俗直白一些，就是网站可以允许多少人同时访问。这个概念对于常规的，访问量不大的企业网站来说，没有太多的实际意义。因为虽然不少网络公司说我们的服务器并发连接数可以达到数千个，其实一个企业网站，怎么可能在短短瞬间达到这么高的访问量呢？如果有，那就只有一种可能，网站安全稳定运行的防线已经被突破， 网站遭受攻击了。
四、主机流量：其实只要结合我们什么发生的事情，这个也不难理解。现在像中国移动、中国联通等，对手机上网的用户都是有流量限制的。比如5块钱可以购买50M数据流量一样，虽然我们在使用宽带的时候没有这个概念，但是流量是真实存在的。机房的服务器当然也存在流量的概念，一般用于企业宣传展示型网站，虚拟主机只要每个月有50G左右的力量就已经足够大了。很多网站一个月，即使10G流量也是使用不完的，因为网站根本没有多少人访问。
相关网站服务器的技术参数还有很多，比如服务器接入线路、CUP使用率、操作系统、支持组件等等，但是提到的并不多。做网站购买主机，只要知道以上四个概念，基本上就够了。其实，决定网站主机质量的，一般也就上面四个核心技术指标。在网站建设选择网站主机的时候，很多网络公司往往有意隐藏一些核心参数，或者负责任的说，对用户使用网站主机没有任何限制。
㈡ 我知道一个好的网站有几个衡量指标吗
要了解网站的运营状况，口说无凭，得拿出具体数据，以下是我琢磨的一些量化指标，仅供参考使用(还在补充调整中)：
外在参考指标：
Alexa排名及三个月变化曲线
Google PR值
搜索引擎收录页面数量
反向链接数量
重点关键字排名
内部参考指标：
内容更新数量
核心内容更新数量
访问量(来访量、来访IP、点击率、停留时间、来访区域、子站比例)
搜索来源
在线人数
会员在线人数
注册会员数量(会员构成比例)
会员增长率
有效会员数量
合作推广
合作网站数量和质量
合作媒体数量和质量
媒体报导数量
口碑传播
博客传播数量
主流digg类网站发掘数量
网摘收录数量
RSS订阅量
业务状况
业务成交量
业务增长率
业务成交数额
业务成交数额增长率
经济指标(不擅长就不提了)
互动程度
每天登录人数
每天发布信息数量
在线反馈数量
来电询问数量
如果以上某个指标你处在一个很不理想的水平，也许就要考虑是否在这方面进行一些改进。
㈢ 如何判断一个网站统计流量指标
网站统计数据分析有哪些衡量指标流量数量指标1.浏览量(PV) 定义：页面浏览量即为PV(Page View)，用户每打开一个页面就被记录1次。 技术说明：一个PV即电脑从网站下载一个页面的一次请求。当页面上的JS文件加载后，统计系统才会统计到这个页面的浏览行为，有如下情况需注意：1.用户多次打开同一页面，浏览量值累计。2.如果客户端已经有该缓冲的文档，甚至无论是不是真的有这个页面(比如JavaScript生成的一些脚本功能)，都可能记录为一个PV。但是如果利用网站后台日志进行分析，因为缓存页面可能直接显示而不经过服务器请求，那么不会记录为一个PV。 涵义：PV越多越说明该页面被浏览的越多。PV之于网站，就像收视率之于电视，已成为评估网站表现的基本尺度。 2.访问次数 定义：访问次数即Visit，访客在网站上的会话(Session)次数，一次会话过程中可能浏览多个页面。 技术说明：如果访客连续30分钟内没有重新打开和刷新网站的网页，或者访客关闭了浏览器，则当访客下次访问您的网站时，访问次数加1。反之，访客离开后半小时内再返回，则算同一个访次，以上对访客的判断均以Cookie为准。 涵义：页面浏览量(PV)是以页面角度衡量加载次数的统计指标，而访问次数(Visit)则是访客角度衡量访问的分析指标。如果网站的用户黏性足够好，同一用户一天中多次登录网站，那么访问次数就会明显大于访客数。 流量质量指标 3. 访客数(UV) 定义：访客数(UV)即唯一访客数，一天之内网站的独立访客数(以Cookie为依据)，一天内同一访客多次访问网站只计算1个访客。 技术说明：当客户端第一次访问某个网站服务器的时候，网站服务器会给这个客户端的电脑发一个Cookie，记录访问服务器的信息。当下一次再访问服务器的时候，服务器就可以直接找到上一次它放进去的这个Cookie，如果一段时间内，服务器发现两个访次对应的Cookie编号一样，那么这些访次一定就是来自一个UV了。 涵义：唯一访客数(UV)是访客维度看访客到达网站的数量。 4. 新访客数 定义：一天的独立访客中，历史第一次访问网站的访客数。 涵义：新访客数可以衡量营销活动开发新用户的效果。 5. 新访客比率 定义：新访客比率=新访客数/访客数。即一天中新访客数占总访客数的比例。 涵义：整体访客数不断增加，并且其中的新访客比例较高，能表现网站运营在不断进步。就像人体的血液循环一样，有新鲜的血液不断补充进来，充满活力。 6. IP数 定义：一天之内，访问网站的不同独立IP个数加和。其中同一IP无论访问了几个页面，独立IP数均为1。 涵义：从IP数的角度衡量网站的流量。 流量质量指标 1. 跳出率 定义：只浏览了一个页面便离开了网站的访问次数占总的访问次数的百分比，即只浏览了一个页面的访问次数 / 全部的访问次数汇总。 涵义：跳出率是非常重要的访客黏性指标，它显示了访客对网站的兴趣程度：跳出率越低说明流量质量越好，访客对网站的内容越感兴趣，这些访客越可能是网站的有效用户、忠实用户。该指标也可以衡量网络营销的效果，指出有多少访客被网络营销吸引到宣传产品页或网站上之后，又流失掉了，可以说就是煮熟的鸭子飞了。比如，网站在某媒体上打广告推广，分析从这个推广来源进入的访客指标，其跳出率可以反映出选择这个媒体是否合适，广告语的撰写是否优秀，以及网站入口页的设计是否用户体验良好。 2. 平均访问时长 定义：平均每次访问在网站上的停留时长，即平均访问时长等于总访问时长与访问次数的比值。 涵义：平均访问时间越长则说明访客停留在网页上的时间越长：如果用户对网站的内容不感兴趣，则会较快关闭网页，那么平均访问时长就短;如果用户对网站的内容很感兴趣，在网站停留了很长时间，平均访问时长就长。 3. 平均访问页数 定义：平均每次访问浏览的页面数量，平均访问页数=浏览量/访问次数。 涵义：平均访问页数多说明访客对网站兴趣越大。而浏览信息多也使得访客对网站更加了解，这对网站市场信息的传递，品牌印象的生成，以至于将来的销售促进都是有好处的。一般来说，会将平均访问页数和平均访问时长这两个指标放在一起分析，进而衡量网站的用户体验情况。 流量转化指标 1. 转化次数 定义：访客到达转化目标页面，或完成网站运营者期望其完成动作的次数。 涵义：转化就是访客做了任意一项网站管理者希望访客做的事。与网站运营者期望达到的推广目的和效果有关。 2. 转化率 定义：转化率=转化次数/访问次数。 涵义：转化率即访问转化的效率，数值越高说明越多的访次完成了网站运营者希望访客进行的操作。 案例说明 如下图是一个访客进入网站的访问行为记录，可以统计到如下指标数据: 网站的访问行为记录 统计数据： ● 浏览量=4 ● 访客数=1 ● 访问次数=2 ● 平均访问时长=5分钟 平均访问页数=2 ● 跳出率=50% ● 如果C是设置的转化目标页面，则转化次数为1，转化率=50%㈣ toB产品如何做数据分析，数据指标有哪些
我一直在网络问答谈运营技术。但是我认为，我最强在于数据跟视觉。
我认为，竞争到最后，运营跟运营之间的差距是从数据跟视觉开始区分的。
今天我们恰巧有时间来谈谈数据。
什么是数据分析思维？
数据分析思维，我认为是：把行为转化为数据-通过数据反推行为。
我举个例子：
你经常来我店铺购买姨妈巾。
你今天过来买姨妈巾，我就知道你大概一周内要来大姨妈。根据你购买的数量跟规格，我就能推断你一次大姨妈来多久，量大概多少。拉出来你半年的购买时间，我就可以推断你多久一次大姨妈是不是稳定。
如果有两个月没看到你购买姨妈巾了。。。那肯定是在两个月前，你男朋友的雨衣破了。
拉出来你男朋友的购买记录，我就知道，这个店铺的雨衣可能不合格。
为了验证他是不是不合格，我们去看看他半年内的复购率是不是远低于同行。
嗯，就因为你没有买姨妈巾，我怀疑这个店铺的雨衣不合格。
这就是数据分析的基本思维。
学会数据分析的基本思维，只能说，你勉强具备数据分析的可能。
那么做数据分析。需要明白几个东西。
1、数据样本：数据样本如果选择不合理，那么结果完全就是错误的。譬如我去抓取一个定位40岁大妈的姨妈巾店铺，要中国女性的姨妈周期，那根本就不科学好吗。这是青春期跟更年期的差异（此例子说明林慕白同学同样对妇科知识有所涉猎，欢迎广大适龄未婚女性知友来信咨询）。
实战中经常犯的例子是：平销转化率很好的单品，在聚划算卖不好。平销转化率不好的某些单品，聚划算反而会卖爆？为什么呢？想想，别问我，自己想。闹不明白就别尝试做电商的数据分析了。
2、数据选择：实际上我们会遇到很多的数据，但是有些数据不一定是我们想要的。就像我们这辈子会遇到很多很好的女生，但是我们很难明白，谁才能更好陪伴我们走完这一生。这个事情无法举例，我这边给一份试题：
现在我们店铺需要做优惠券促销，目的要提高客单价。
好，你告诉我要做满100减10元。
嗯，很好，那你现在告诉我，为什么是满100而不是满110，为什么是减10元而不是减20。拿出来你的数据。
嗯，不要问我怎么弄。也不要怀疑我是不是真的能分析出来，我真的能。
3、动态变化：我们一般最常用的，就是通过数据之间的变化，来分析可能出现一些什么问题或者变化。然而当一个数据量变化的时候，往往其他的数据也会发生变化。所以我们需要清晰什么数据之间是正相关，什么是反相关，他们之间的关系，在什么情况下是成立的。譬如正常收藏的比例跟转化率是正相关的，但是这几天他们是反相关的。转化率越掉，收藏率可能就越高。
我就谈谈数据分析的框架，我估计这些东西别人懒得讲，所以我讲一下。
至于什么工具看什么数据让别人讲吧。
码字有些累。谢谢
㈤ 什么是TOB网站
TOB网站是一种以企业作为服务主体为企业客户提供平台、产品或服务并赚取利润的网站。
常见的TOB网站有京东、美团、天猫等
TOB网站将企业或商户的产品通过线上交易平台，售卖给个人用户。
㈥ TOB端的软件产品如何定价
应该综合竞争者与顾客服务进行定价。
最基本的是先摸底竞争对手的价格，在这个价格区间内抛出一个假设，基于假设在小范围的项目中做个测试，同时结合终端用户的反馈和实际的产品收益，不断去调整产品价格。
在顾客服务这方面有两个关键的因素是服务成本与征求各方意见。
服务定价实质上是对服务所投入的资源的定价，你投入的时间、范围、成本是多少，决定了服务报价的弹性有多大。产品是不断往前演进的，服务标准化也是不断在提升的，所以服务定价就必然不会长时间维持在同一个水平，要积极适应市场进行调整。
拓展资料：
To B运营不同的业务类型：不仅仅是ToB运营与ToC运营的区别，其实ToB运营内部，根据其企业的业务类型区别，也有着很大的差异。业务类型我们大致可以可以分为平台型、服务型、软硬件型，当然了，这个分类并不是非常严谨的，就是笼统的划分一下，这三种业务类型下面会举一些例子供大家参考。
平台型业务：就是向企业售卖平台资源的业务，我们可以再细分为B2C平台和B2B平台。B2C平台例如美团、饿了么、京东，以及我上一份在一家茶叶平台的工作；B2B平台例如找钢网、慧聪网、阿里巴巴等等面向批发商的平台。
服务型业务：就是向企业售卖无形的服务为业务，这种企业其实大家都多多少少的接触过，例如提供咨询方案的、提供广告设计的、提供会计审计的，或者现在比较出现得比较多的提供代运营服务的公司。
软硬件型业务：就是向企业售卖软硬件的业务，包括的例如服务器、硬盘等等的硬件生产商，ERP、CRM等等应用软件开发商，还有工具软件开发商、系统集成商等等。其中着重注意的是传统软件商和saas软件商，也就是我们现在所在的企业，之后的讲解也大部分会以此业务类型的企业为例。
㈦ 网站规模的评价指标是什么，数据的获取方法有哪些
网站规模的评价指标是:
稳定系数和总体评价系数(总体评价系数是体现链路稳定性和链路速率的综合特性的一个系数，它反映了目前链路给用户的总体使用效果)
数据的获取方法:
性能测试指标-中英对照
1、SQL数据库：
1 User 0 Connections (用户连接数，也就是数据库的连接数量)；
2 Number of deadlocks/Sec/－Total （数据库死锁）
3 Memory\ Availalle Mbyte 内存监控 (可用内存)
4 Physicsdisk \disk time \－Total（磁盘读写总时间）（出现瓶颈时检查读磁盘的时间长还是写磁盘的时间长）
5 Butter Caile hit(数据库缓存的选取命中率)
6 数据库的命中率不能低于92％
2、Web Server：
1 Processor \ Processon time \ Tatol cpu时间
2 Memory \ Availalle MbyteAvai 应用服务器的内存
3 Requst Quened 进入HTTP队列的时间；队列/每秒
4 Total request 总请求数时间
5 Avg Rps 平均每秒钟响应次数＝ 总请求时间 / 秒数
6 Avg time to last byte per terstion （mstes）平均每秒迭代次数 ； 上一个页面到下一个页面的时间是你录入角本的一个过程的执行
7 Http Error 无效请求次数
8 Send 发送请求次数字节数
3、Webload的压力参数：
1 Load Size(压力规模大小)
2 Round Time(请求时间)
3 Rounds (请求数)
4 Successful Rounds（成功的请求）
5 Failed Rounds （失败的请求）
6 Rounds Per Second （每秒请求次数）(是指你录入角本的任务在一秒中执行的次数，类似Avg time to last byte per terstion （mstes）)
7 Successful Rounds Per Second(每秒成功的请求次数)
8 Failed Rounds Per Second（每秒失败的请求次数）
9 Page Time 页面响应时间
10 Pages （页面数）
l1 Pages Per Second （每秒页面响应数）
l2 H it Time（点击时间）
l3 Hits（点击次数,也可以是请求次数，不过有一些不一样）
l4 Successful Hits （成功的点击次数）
l5 Failed Hits （失败的点击次数）
l6 Hits Per Second (每秒点击数)
l7 Successful Hits Per Second （每秒成功的点击次数）
l8 Failed Hits Per Second （每秒失败的点击次数）
l9 Attempted Connections （尝试链接数）
20 Successful Connections（成功的连接数）
2l Failed Connections（失败的连接数）
22 Connect Time（连接时间）
23 Process Time（系统执行时间,一般用来显示CPU的运算量，服务器端与客户端都要记录）
24 Receive Time（接受时间）
25 Send Time（请求时间）
26 Time To First Byte （）
27 Throughput （Bytes Per Second）（）
28 Response Time（回应时间）
29 Response Data Size（）
30 Responses（）
31 Transactions per second（每秒处理事务数） http连接Get or Post方法的事务数
32 Rounds per second（每秒完成数） 每秒完全执行Agenda〔代理〕的数量
33 Throughput（吞吐量）(bytes per second〔每秒字节数〕) 测试服务器每秒传送的字节数
34 Round Time 完成一次事务所用的必要时间，单位是秒
35 Transaction Time是完成一次事务的必须时间。事务：包括连接时间，发送、响应和处理时间。
36 Connect Time 客户端到测试服务器的一个连接完成的时间，单位秒（包括建立和收到的TCP/IP时间）
37 Send Time 是将事务写入测试服务器的缓冲必要时间 ，单位秒
38 Response Time 是客户端请求接受测试服务器响应的必要时间，单位秒
39 Process Time 处理数据的必要时间
40 Load Size 负载测试时开启的虚拟客户数量〕
41 Rounds 在测试会话期间执行议程脚本的时间数
42 Attempted Connections 尝试连接测试服务器的数量
43 HTTP Response Status 每一个http响应被结束的时间数量
44 Response Data Size 由测试服务器发送的响应大小，单位字节。
㈧ 一个网站做得好不好，都需要看哪些指标，或怎样评价一个网站做得好不好
一、企业网站评价原则
1、企业网站评价的动态性：由于企业网站本身是一个动态交互的信息平台，因此其评价体系就应当从动态角度出发。
2、企业网站评价的差异性：由于不同行业、不同企业、不同发展阶段，其评价标准是不同的。因此在具体的评价过程中，也应当视具体情况具体分析。
3、企业网站评价的整体性：由于企业网站本身的原因，决定了在评价标准中既有可以量化的标准，又有不可量化的标准。因此在评价中，应当遵从整体性的原则。
二、企业网站评价的指标体系
（一）整体评价
1、域名和URL：域名是Internet上的一个服务器或一个网络系统的名字，在Internet上，没有同样的域名，因此，域名具有唯一性。域名是由英文26个字母和10个阿拉伯数字以及横杠"－"（减号）组成。URL——（Universal Resource Locator）通用资源定位器。一个恰当、精炼的域名对于网站的发展是十分重要的。同时，独立域名是十分重要的一项指标。
2、链接有效性：在企业网站中，链接有效性占有及其重要的地位。无效链接会直接影响用户对网站本身的信任度。在指标评价过程中，链接的完备性是也一项十分重要的指标。
3、下载时间：调查显示，一个网页的打开时间超过20秒会引起浏览者的厌恶感。中国在2002年以拨号方式上网的计算机为1480万台，占总上网计算机的71% 。因此在实际的评价中，网页的加载速度应当以拨号方式来进行测评；同时为了简化评价复杂程度，在实测的过程中，仅考虑首页的下载时间。
4、网站认证：作为一个合法的企业网站，不仅应当提供工商认证，同时还要提供CA认证。对于某些特定行业，还应该提供各种相应认证。
5、符合网络伦理：所谓网络伦理，是Internet上一种特有的商业道德——即充分尊重用户的个人意愿和个人隐私，对用户不能有任何的强迫行为。如不首先发送商业信息，不经过授权的修改、公布访问者的个人资料和信息，或对用户访问提出要求和条件。
6、联系方式：在首页和网站的各个链接上，都需要体统十分详尽的联系方式。不但要提供电子邮件、电话、传真；还要提供公司地址、邮编以及联系人姓名。
7、更新：网站提供内容和页面设计的不断更新；以提高网站的信任度。更为重要的是，最好应当注明网站的最后一次更新时间。
（二）网站设计
1、风格与布局：网站内的所有页面应当遵从统一的风格。包括统一色彩、统一主题、统一语气和人称、统一图片效果。同时在页面布局方面，应当加强视觉效果，加强文案的可视性和可读性。
2、美工与字体：网页色彩应当均衡，要突现可读性；同时切忌将所有颜色都用到，一般要求色彩要控制在3种以内。由于中国大陆汉字系统采用GB编码方式，而台湾地区汉字采用BIG5编码，而欧美用户则没有安装任何支持汉字的系统；鉴于此，定位于国际性质的网站应当针对不同的目标访问者，设计不同的字体或语言。
3、动画与声音：在页面上应该慎用动画和声音，更不能滥用。因为一方面会影响下载速度，另一方面可能会招致用户的厌恶和抵触情绪。
（三）内容提供
1、有用信息
（1） 网站的长期发展是取决于能否长期为访问者提供有用的信息，这个也是网站自身发展的需要。
（2） 准确性：信息资源与数据是否切实可信。如果涉及一些关于信息来源与知识产权的信息，要注明出处与来源。
2、交互性内容
（1） 提供双向交流：网站双向交流的栏目不需要很多，但是作为一个企业网站来说，应当设立如，论坛、留言版、邮件列表之类的栏目；以供浏览者留下他们的信息。有调查表明，提供双向交流站点较简单地留下一个E-mail地址更有亲和力。
（2） FAQ’s：Frequently Asked Questions——常见问题解答；因为企业网站经常收到用户关于某一方面问题的来信，，应当设立一个常见问题解答，既方面访问者，也可以节约网站时间和成本。
3、内容页面长度：网页内容页面的长度以不超过3个屏幕高度为佳，因此将篇幅过长的文档分隔成数篇较小的页面，可以增加网站的亲和力；如果基于特殊理由，应在长页面上加上一些书签，以使用户快速查询。
（四）网站推广与其他
1、搜索引擎中的排名：Meta的使用，Meta标签是纪录当前页面信息的元素，如字符译码、作者、版权、关键字等。Meta标签也提供该服务器信息，如有效日期和刷新频率。正是基于Meta的功能，搜索引擎可以自动找到WEB上的信息。
2、适当的关键词：用户很大程度上搜索目标信息和企业网站习惯于通过搜索引擎。所以一些具有战略性的关键词是十分重要的
3、其他网站提供的交换链接的数量
4、兼容性问题：
（1） 显示兼容：在800*600、1024*768……分辨率条件下能够显示正常。
（2） 操作系统兼容：在WINDOWS9.X/ME/NT/2000/XP/2003、Linux、Mac等操作系统中运行正常。
（3） 浏览器兼容：在IE（1—6）、Netscape（1—6）、Opera（1—7）等浏览器中运行正常。
5、网站服务：
（1） E-mail的自动回复（即时）、E-mail的人工回复（24小时）包括节假日
（2） 电话和传真回复
（3） 800免费电话的提供
（4） 客户资料的保留和挖掘
三、企业网站的综合评价指标体系
企业网站的多指标综合评价应当包括3方面的内容：一是综合评价指标体系及其评价标准的建立，这是整个评价工作的前提；二是用定性或定量的方法确定各指标的具体数值，即指标评价值；三是各评价值的综合，包括综合算法和权重的确定、总评价值的计算等。
㈨ SEO优化：如何分析网站的八个指标是什么
搜外网告诉你网站的八个指标是什么：
一、访问(Visits)
1.如果是Javascript加码，则某人第一次访问网站页面时，分析工具在服务器端就会为其浏览器生成一个唯一的sessionid；
2.该session有一个唯一的编号，并将该编号放至到浏览器的cookie与服务器的session文件/或Hash表中；
3.该人结束浏览页面后，分析系统会将其一系列动作进行记录；
4.当管理员在查看报表时，看到的将是这一段时间内session的数量；
注：当用户打开浏览器后就离开电脑，则session将于29分钟后自动关闭；
二、访客(visitors)
1.如果是Javascript加码，则某人第一次访问网站页面时，分析工具就会为其浏览器生成一个唯一的cookie文件；
2.该cookie文件保存在浏览器下，其内容为cookie_id，即一串数字与字母(该数字应该用加密的形式来识别该用户)；
3.当浏览页面时，分析系统会根据cookie中的内容来识别是否为同一个用户；
4.当管理员在查看报表时，看到的将是这一段时间内cookie id的数量；
三、网页停留时间
该参数是用户在某页面的停留时间，即页面加载时，Javascript向分析系统回传一些时间戳，在打开第二页时，用第二页的加载时间减去第一页的加载时间即可。
注：最后一页的加载时间是无法获取的，因为在关闭页面时，分析系统的Javascript无法把事件放到页面的onunload事件中；
四、网站停留时间
网站停留时间=网页停留时间之和；
注：如果用户访问了网站中的5个页面，则网站停留时间=前4个页面的网页停留时间之和；
五、跳出率
指的是用户进入网站第一页，什么动作也没做，就离开。这里的动作，包括Javascript动作(收藏，点击RSS)，页面打开动作等
六、退出率
七、转化率
八.参与度
当然，根据网站类型的不同，侧重的指标参数也不同。
对于内容站，侧重于其网站访问深度；对于电商站，更侧重于其转化率；
其实可以看出，Visit与Visitor的数量就等于session生成的数量与Cookie中SessionId的数量，并不等同于真实人的数量。因为有人的浏览器会禁止cookie，导致数量不准确；
㈩ 网站分析基础——8个关键网站指标
之前的项目经验主要是集中在移动应用这一块，但是最近在进行的项目在网站方面也需要进行一些很深入的分析，所以自然也就开始了学习网站分析的历程。对于网站来说可能最重要的数据有这么八个：
下面让我们一个个来解释这些指标。
注：以下图片都来自 Google Analytics。
在我们的统计后台里看到的一次访问，指的是一个用户来到你的网站，做了一些事情然后离开你的网站的过程。从技术的角度来说，一次访问就是一个 Session，一个 Session 开始到结束的过程就是用户的一次访问。如果一个用户打开了网站然后30分钟之内没有做任何事情的话，那么这个 Session 就自动结束了。
访客，看名字就会知道这是访问网站的一个人，统计的是在一定的时间段内，访问你的网站的用户数。那么它是如何统计出来的呢？靠的就是 Cookie。统计网站会在用户访问你的网站的时候，为你的这个用户创建一个 Cookie 并保存下来，那么当用户下次访问你的网站的时候，统计网站就会知道，哦，还是上次的那个用户又来访问你的网站了。
网页停留时间指的就是用户在你的网站里的某个网页里停留的时间长度，那么它是如何计算出来的呢？举例来说，我们的某个用户，就叫他小光吧，早上9点的时候小光来到了我们网站，他进入了首页，9点1分的时候在首页里点击了一篇文章，看完文章之后，在9点5分的时候他点了下相关文章，9点10分看完之后他就走掉了。
因为用户在请求页面的时候都会向服务器发送请求，而这个请求中呢，会带上请求的那个时候的时间戳，比如小光9点进入首页，9点1分离开首页，那么小光在首页的页面停留时间就是1分钟，那么同样的道理，他看的第一篇文章的页面停留时间是4分钟，而第二篇相关文章的页面停留时间是5分钟。
说好了网页停留时间之后再说网站停留时间就很简单了，还是以小光为例，我们不管小光中间在我们的网站做了什么，他9点的时候来到我们网站，然后9点10分的时候离开我们的网站，那么他在我们网站的停留时间就是10分钟。
不过有一种特殊的情况是，假如小光今天9点进来我们的网站，然后他老婆突然叫他去干点什么事情（嗯，什么事情呢？），然后过了半个小时还没回来（也是久），那么这次会话就自动结束了，你们觉得统计出来的时间是多少呢，30分钟么？哦不，智能的分析网站会把这次停留时间记成0分钟。
跳出率是对于网站统计来讲很重要的一个概念，而且又和我们之后要讲的退出率很容易混淆，所以大家要仔细地分辨。
跳出的行为就是指，当一个用户以某种方式来到了你的网站，但是他之后没有再从他的登陆页进入任何一个页面。而某个页面或者是网站的跳出率就是说，这些进入然后直接跳出的会话占所有会话的比例，一句话概括就是：网站上单个页面访问所占的会话比例。
跳出率可以衡量出用户对你网站的看法，因为无论怎么说，你网站的目的应该是尽可能的流向用户，一般来说用户不会只看了一个页面就能满足他们的需求。所以说，当你发现你的某个页面或者整个网站的跳出率都很高的话，就要分析一下是不是导入的流量有问题，或者是对于你的目标用户没有足够的吸引力。
那么我们之前提到退出率又是什么呢，所谓的退出率就是在某个页面里，离开网站的访问占总的访问数的百分比。现在你知道退出率是什么了，如果你看到一个页面的退出率是60%的话，你会不会觉得，“我靠，这页面肯定有问题啊！”，当然，如果这个页面是我们网站的首页的话，60%的用户从这个页面里退出网站，那么这个首页肯定是有问题的，但是如果这个页面是电商网站的付款成功页面呢？用户完成了购买的任务，退出了网站，这其实是很正常的一件事情，所以对于退出率的分析也要根据页面的内容来做，而不是说退出率高了肯定是这个页面有问题，因为所有的用户到最后都是要退出你的网站的。
当然有一个种特别的情况是，在某个关键的过渡页面中，用户的退出率。比如在注册过程中的某个页面，如果这个页面退出率很高的话，说明你的注册页面可能会有一定的问题，那么就要对这个页面进行仔细的分析和优化了。
转化率几乎是网站指标里最重要的一个了，因为几乎所有的网站不是为了盈利就是为了获得用户（当然获得用户也是为了最后盈利），所以电商网站需要了解有多少用户最后会在网站里购买东西，而社区会想知道有多少用户看了社区的内容之后会注册并加入进来。看到上面的说明你可能大概就会对转化率有一定的概念了，所谓 转化率就是：产出除以会话数或者访客数，其中是选择会话数还是选择访客数需要根据你的产出来判定，比如如果你的产出是注册用户，那么当然是选择访客数比较好，因为用户有可能来了几次之后才会成为注册用户的。
要查看转化率就要先设定一个目标，这个目标一般是一个链接，比如注册成功，付款成功等，用户进入了这个页面即视为产出一次。设定好目标之后就可以在统计网站查看你这一目标的转化率了。
参与度是8个关键网站指标的最后一个了，不得不说，参与度可能是一个有点玄学味道的指标，因为它不是由一个单一的数值来决定的。
参与度可以从页面访问时长，页面访问深度等概念来看出，比如用户在这个页面看了10分钟，那是不是用户在这个页面就参与度比较高呢（存疑）？或者说用户在网站里接连点了十个页面那就是这个用户在深入挖掘我们网站的内容么（也存疑）？其实这些数据只能说明用户确实是在很认真的参与，不过你不能简单地从这些数据里看出来用户是在开心地参与还是不开心地参与。在某个页面10分钟的用户可能是找不到自己需要内容，而连点了十个页面的用户也可能是因为你的网站没有一个好用的搜索功能，所以让用户 不得不 参与进来。
所以除了访问页面时长和访问页面深度这些数据之外，还需要比如用户反馈和用户问卷调查这样的手段来确定用户是不是真的开心地在参与你的网站。
这8个关键网站指标只是网站分析的基础知识而已，通过网站分析来让网站越来越好还是需要更多的网站分析的知识储备，之后我会继续写网站分析相关的内容，敬请期待。