⑴ 网络爬虫抓取数据 有什么好的应用
一般抓数据的话可以学习Python，但是这个需要代码的知识。
如果是没有代码知识的小白可以试试用成熟的采集器。
目前市面比较成熟的有八爪鱼，后羿等等，但是我个人习惯八爪鱼的界面，用起来也好上手，主要是他家的教程容易看懂。可以试试。
⑵ 什么是网站数据抓取什么是
在互联网络的时代，信息如同大海般没有边际。甚至我们获取信息的方法已经发生改变：从传统的翻书查字典，继而变成通过搜索引擎进行检索。我们从信息匮乏的时代一下子走到了信息极大丰富今天。
在今天，困扰我们的问题不是信息太少，而是太多，多得让你无从分辨，无从选择。因此，提供一个能够自动在互联网上抓取数据，并自动分拣、分析的工具有非常重要的意义。
我们通过传统的搜索引擎所获得的信息，通常是通过网页的形式所展现的，这样的信息人工阅读起来自然亲切，但计算机却很难进行加工和再利用。而且检索到的信息量太大，我们很难在大量的检索结果中抽取出我们最需要的信息。采用自动识别关键词技术，将你需要的信息从海量的信息中筛选出来。就是数据抓取
⑶ 爬虫抓取究竟是什么
就是从网页中，提取出结构化数据。另外的特点，就是自动化，节省人力。通过访问网站 然后获取到你想要的信息。
简要地说爬虫抓取的是数据或信息。根据不同的行业及应用，爬虫所抓取的数据各有不同的偏重，一般来说是业务需要那些数据，那抓取对应的数据回来，再经过清洗、转化等步骤促进业务增长与辅助决策。
抓取目标分类
抓取目标的描述和定义是决定网页分析算法与URL搜索策略如何制订的基础。而网页分析算法和候选URL排序算法是决定搜索引擎所提供的服务形式和爬虫网页抓取行为的关键所在。这两个部分的算法又是紧密相关的。
现有聚焦爬虫对抓取目标的描述可分为基于目标网页特征、基于目标数据模式和基于领域概念3种。
1、基于目标网页特征
基于目标网页特征的爬虫所抓取、存储并索引的对象一般为网站或网页。根据种子样本获取方式可分为：
（1）预先给定的初始抓取种子样本。
（2）预先给定的网页分类目录和与分类目录对应的种子样本，如Yahoo!分类结构等。
（3）通过用户行为确定的抓取目标样例，分为：用户浏览过程中显示标注的抓取样本；通过用户日志挖掘得到访问模式及相关样本。
其中，网页特征可以是网页的内容特征，也可以是网页的链接结构特征，等等。
2、基于目标数据模式
基于目标数据模式的爬虫针对的是网页上的数据，所抓取的数据一般要符合一定的模式，或者可以转化或映射为目标数据模式。
3、基于领域概念
另一种描述方式是建立目标领域的本体或词典，用于从语义角度分析不同特征在某一主题中的重要程度。