1. 常用网站数据统计工具都有哪些
常用网站数据统计工具都有哪些？Optimizely Optimizely是试验平台，有助于测试网页的部分，通过优化提高转化率。提供各种各样的工具，可以完成从A/B测试到网站个性化和试验的各项任务。对于需要全面控制和大量数据的用户而言，它是一种完胜竞争对手的企业全栈软件选项。
2. SEOCrawler SEOCrawler不仅仅是一个工具，它是一整套程序，它可以在多个工具之间导出和导入数据。出色的Site Auditor工具可以分析页面速度，查找重复的HTML标记和重复内容。它可以同时检查断开的链接及其他页面数据。 然后，软件为你列出了可以做出的一系列更改。此外，一旦你进行了那些更改，就可以在内置的Rank Tracker中观察你的网站排名上升。
3. Crazy Egg Crazy Egg是一个简单但有效的热图(heat mapping)工具，显示了访客把时间花在了哪里、最常点击哪些地方。
4. Visual Website Optimizer 对企业客户、尤其是经营电子商务网店的客户来说，VWO让你可以极其详细地进行A/B测试，收集整理尽可能多的数据。对于这些客户来说，这可能代表每年数百万美元的收入，所以该软件相对昂贵的成本相对就无关紧要了。
5. Ahrefs 虽然Ahrefs拥有所有常见的反向链接检查器中的链接数据库，但它也有一个出色的页面网站优化工具。Site Audit会搜索你的网站，寻找100多个最常见的SEO错误，返回哪里可以改进，即使你的网站有JavaScript要执行。 虽然它可能无法与专用的页面工具相媲美，但许多用户已经拥有Ahrefs帐户，这使得它成为简单快速搜索的合理选择。
6. Screaming Frog Screaming Frog是一个基于行业标准的网站优化工具，用于深度搜索网站。Screaming Frog SEO Spider是一个桌面网站审查工具，可以找到断开的链接，分析页面标题和元数据，提取数据，并生成XML站点地图。
题主可以看看这几个工具，对优化感兴趣的我们可以多多交流。
2. 请问有免费的大数据分析平台吗
思迈特软件Smartbi致力于为企业客户提供一站式商业智能解决方案。Smartbi适用于企业级数据分析，帮助企业将异构系统的数据取数到统一的数据仓库中。
Excel更多是个人办公数据处理工具。做企业级的商业数据分析，通常数据来自不同的业务系统，需要数据工程师整合到数据仓库或者介入大数据平台，然后清洗、在输出到数据层工前端的数据分析。整个过程涉及到业务部分——业务数据库——数据仓库——数据/BI部门——业务部门。而Smartbi可以连接企业数据库、数据清洗、整合数据，利用细致的权限分发数据和图表看板，多人合作形成可视化报告。
BI软件数据处理指的是在数据分析之前对数据进行清洗（extract）、转换（transform）、加载（load），简称ETL。源数据可能来自不同的业务系统，它们有不同的数据格式，也包含一些冗余的信息。ETL负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后，进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘提供决策支持的数据。
我们使用excel做数据计算的时候，往往需要用户进行大量复杂繁琐的的平面单元格公式计算，而用Smartbi进行数据分析时，我们直接在搜索页面输入想要分析的内容，通过AI人机对话，系统自动分析出可视化图，图表也是根据分析情况自动给推荐的。Smartbi自然语言分析基于预训练的语言模型，赋予智能机器人（下文简称小麦）强大的语言解析能力，能快速的将对应的信息反馈给用户，致力于帮助用户更智能的进行大数据分析，以推动业务发展和产业升级。
用户可在系统通过语音或者文字输入的方式传递自然语言，Smartbi会自行解析后将对应业务主题的数据分析结果或者对应的问答信息反馈给用户，提供了更智能的用户交互方式，极大的简化了数据分析的过程。用户也可在前端对小麦反馈的结果进行核实，提供对应的信息给小麦自动调优。
思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。
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3. 常用的网站数据分析工具有哪些
常用的网站数据分析工具或者软件有很多，可以分为很多不同的类型。
比如网站流量分析类，目前国内外比较好用的工具主要是AdobeAnalytics。它是通过高级可视化显示您的网站流量，进而揭示用户是如何导航、互动和转化的。
AdobeAnalytics功能有以下：
多渠道数据收集
通过多种方式来捕获几乎任何来源的数据，如网络、电子邮件、营销活动、基于Web的自助终端、移动设备、客户端服务器应用程序和大部分可访问互联网的应用程序。
自定义变量
捕获对于数据驱动型决策制定来说最为重要的以及与业务目标对应的网络和移动应用数据。
独特的处理规则
通过服务器端方法处理和填充报告变量并定义访客细分规则，从而使您能够创建所有线上数据的实时细分，而无需在站点上创建复杂的规则。
线下数据整合
将来自CRM系统或任何其他线上或线下企业数据源（如忠诚度计划级别）的数据整合成为额外的分析维度。
标签管理
AdobeExperiencePlatformLaunch可以简化标签管理并提供创新工具，以便跨数字营销系统收集和分配数据。
数据仓库和数据源
AdobeAnalytics可以为数据仓库中的客户数据提供延期存储、数据再处理和报告功能。并且数据源可以按照每日或每小时交付计划提供批量原始数据。