1. 如何用python爬取网站数据
这里简单介绍一下吧，以抓取网站静态、动态2种数据为慧返拍例，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
抓取网站静态数据（数据在网页源码中）：以糗事网络网站数据为例
1.这里假设我们抓取的数据如下，主要包括用户昵称、内容、好笑数和评论数这4个字段，如下：
对应的网页源码如下，包含我们所需要的数据：
2.对应网页结构，主要代码如下，很简单，主要用到requests+BeautifulSoup，其中requests用于请求页面，BeautifulSoup用于解析页面：
程序运行截图如下，已经成功爬取到数据：
抓取网站动态数据（数据不在网页源码中，json等文件中）：以人人贷网站数据为例
1.这里假设我们爬取的是债券数据，主要包括年利率世型、借款标题、期限、金额和进度这5个字段信息，截图如下：
打开网页源码中，可以发现数据不在网页源码中，按F12抓包分析时，才发现在一个json文件中，如下：
2.获取到json文件的url后，我们就可以爬取对应数据了，这里使用的包与上面类似，因为是json文件，所以还用了json这个包（解析json），主要内容如下：
程序运行截图如下，前羡已经成功抓取到数据：
至此，这里就介绍完了这2种数据的抓取，包括静态数据和动态数据。总的来说，这2个示例不难，都是入门级别的爬虫，网页结构也比较简单，最重要的还是要会进行抓包分析，对页面进行分析提取，后期熟悉后，可以借助scrapy这个框架进行数据的爬取，可以更方便一些，效率更高，当然，如果爬取的页面比较复杂，像验证码、加密等，这时候就需要认真分析了，网上也有一些教程可供参考，感兴趣的可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
2. 网站的数据库一般采用什么是如何和网站连接起来
通常来说，不论为BS还是CS结构，都分为后台和前台。
拿目前常见的BS来说，前台说简单点就是HTML，即用IE即可以打开的部分；
后台就是使用人员看不到的东西，开发语言如JAVA，.NET等。
前台与后台的连接，一般都有一些比较通用的设计 ，如JAVA的SSH三层架构。
如根据学号查询成绩:
1 首先编写一个html的网页，里面要设计一个可以输入学号的文本框，用来接收学号；
并添加一个区域用来显示结果。
2 在后台编写可接收前台请求的程序，如action或servlet
3 在网页中设计好提交到后台的请求路径，及提交的参数（如上面的学号）；
4 在后台编写业务逻辑服务代码，并调用数据库进行查询，并将结果返回给页面；
5 在页面预留位置，将结果展示出来。