Ⅰ 如何科学分析网站数据
在传统营销中对市场宣传效果的评估一般要检查知名度、偏爱灶册度、尝试率、忠诚度等四个指标。知名度是说潜在客户巧举知道这家企业或产品。企业或产品做宣传的根本目的是要让潜在客户产生偏爱，最终成为消费者。这时候企业或产品品牌的魅力形成主导作用。尝试率是指消费者知道了企业的宣传之后产生了“试一下”的想法，并付诸行动。忠诚度是指常年购买的消费者。其中只要有一个指标偏低，就会影响到忠诚度。
与之对应，网站的数据监测也有几个重要指标，网站流量增长、用户的访问深度、用户产生订单行为、用户的重复使用。这四组数据就是评估网络宣传效果的重要标准。
科捷Datamaster网站数据分析系统在研发设计之初，就融合了营销效果评估的核心理念。在结合营销定性分析的同时，涵盖访客来源、地域分布、访客信息、访客行为、基本流量、搜索分析、广告统计等监测数据。在数据挖掘、流量分析、报表生成的各个阶段，精确定义了有效数据的基本概念，更能贴近了营销人员和数据挖掘人员的使用习惯。
网站分析首先要检查网站流量增长数据。当网站有流量增长时，就需要监测是哪一次的宣传带来的。可能是互换链接、竞价关键词排名、seo、网络广告投放，也可能是线上线下活动带来的流量。在这里需要衡量的指标是在营销活动之后网站流量的增长情况。
检查网站流量增长之后，要检查访客的访问深度。访客的访问深度，是衡量网站粘性的重要指标之一。监测数据显示第一次到访的用户，查看了网站的几个网页，停留的时间有多长，这说明可能网站足够吸引访客，可能网站提供了正确的内容，网站的内容正是访客所需要的。
如果用户的访问深度不够，比如访客只访问了网站的首页或者访客进入一两个页面隐宽宏就离开了，这说明网站不足以吸引住访者。或者是访客没有找到他想要的信息。访客可能不喜欢网站的内容也可能不喜欢网站的设计风格。这时就要仔细研究用户的想法，访客想要什么？访客是怎么来的？去问一问访客们，也可以得到一部分重要的答案。
上级经理有时候只要求业绩，经理们要看到有多少访客下了订单。这在营销分析中叫做用户的尝试率。在访客明确了网站的服务之后，就产生了试一下的想法。访客在网上的行为可能是下载软件、注册用户、订阅电子阅读等等，也可能是把商品放入购物车中，或者其他什么行为．．．这时候，访客走到了我们希望的这一步。这是个好消息！
也有相反的情况，有时候监测数据显示出很多访客走到这一步之后就消失得无影无踪。现在需要我们重新开动脑筋了，为什么会是这样？监测数据显示出这个阶段访客大量流失。现在需要我们要回到上面的话题，访客在哪个页面停留？在哪个页面跳转？访客在找什么？访客迷路了吗？可能访客跳转的下一个页面是客服的联系方式，可能访客跳转的页面是询问价格，可能访客跳转的页面是．．．总之，一定是哪里出问题了，是该仔细检查网站页面的时候了了。
可能监测数据显示用户的尝试率非常低，低到不可思议的指标。网上有很多流程设计是技术或设计人员想当然的结果，用户却不一定买账。监测系统能显示出访客的行为轨迹。访客的行为在我们看来也许很奇怪，访客在这里跳一下，在那里闪一下，就是不愿意跟着已经设计好的流程走。遇到这种情况该怎么办？根据我的经验，这时需要去请教访客本人了。
即使监测数据显示访客尝试率很高，也不要高兴得太早，事情发展到这一步还不算完。只有当用户多次购买网站的服务时才能确认用户对网站产生偏爱，才能形成品牌忠诚度。如果监测数据显示访客只来了一次，从此就消失在茫茫的Internet之中了，这的确是个灾难！比较幸运的情况是当我们看到访客在消失一段时间后，又重新回到网站，这时候我们可以确认网站的粘性就比较大了。
有时候会有一些信息干扰，网上爬虫、人为测试、不知意图的探访等等，都会对网站监测数据产生很大影响．．．这些信息的确让人头痛。排除信息干扰的办法是暂时忘记网站流量数据。现在可以把问题简单化，把注意力集中在：用户的访问深度；用户产生的订单行为；用户的重复使用这三个指标上。
网站数据分析结合传统营销分析，要注意知名度、偏爱度、尝试率、忠诚度等几个因素对营销效果的影响。
科捷服务团队多年经验深刻理解网络营销方向、营销目标、营销策略等的制定和规划。在与客户沟通过程中精确把握网络营销的深层次需求，有效保障了客户营销策略的顺利执行。
Ⅱ 谈网站数据的重要性及如何分析网站数据
这些公司的网络营销很早别已经展开了，从搜索引擎的竞价排名到SEO都做，网络推广做到各个论坛、无论是BTB还是行业网站都能看到
有的公司在网络的核心关键词排名上，连续占了前十的几个位置，链接到该公司的不同网站上
也就是这些公司的网络推广做的非常好
笔者查询了一家公司的其中一个站的相关情况，发现其外部链接都有上万条，这简直太惊人了
虽然改网站的优化并不好，但尤其同行做的更差，他也就成了老大
笔者要问的是：网络推广就等于网络营销吗，推广做的好了难道就万事大吉了吗不知道这些公司有没有人知道他们网站的访问量，日IP量和公司由此而产生的销售成交量的数据
这些公司都没有，他们在做完推广后就坐等由此带来的销售奇迹，他们认为做好排名和发布足够多的推广信息就够了
于是这些公司网站内容更新极慢、资料不全、更没有专业人员精心制作的枣漏产品展示页面、给网站客户留的印凳森烂象非常差、没有一点影响力、网站成交率非常低，由于公司没有发现问题所在，长时间滞留在这种层面，导致了网络人员的士气非常低落，工作效率低，甚至造成了长时间的人员流动
笔者认为：网络营销绝不只是网络推广，而是在项目规划、网站规划建设、网络销售转化、网络推广和数据分析等一系列环节组合而成的有机工程
其最终目标是实现网站销售的转化，而数据分析则是保证整个工程有机运转，实现目标的重要手段
数据则让我们可以发现问题，从而改进方法、解决问题、提升整体效率
数据分析主要从下面几个方面入手
1
网站SEO监测数据的分析
通过蜘蛛抓取、收录、快照、健康指数评级等手段进行数据记录和分析，画出SEO动态发展曲线，对发展趋势有个准确判断，趋利避害，让我们可以更有效的分配工作，同时可以帮助我们及时发现问题，能够采取正确的措施，避免损失，改善策略，让网站始终可以健康的发展中
2
访问数据分析
访问数据通过系统后台就可以知道
我们可以知道网站访问量增长趋势图、访问最高时段、访问最多页面、访问来源关键字、什么页面流失客户高、什么页面回头率高等数据
对这些数据进行人工或借助工具，进行多方面的分析，可以让我们知道网站工作的效果如何，改善工作策略，同时也可以提升团队人员的激情和动力
访问数据一定程度上代表着网站工作的成败，访问的最终不一定是客户，但客户一定会先进行访问，越多的访问，自然也就会有越多的客户与公司进行成交
3
询盘和成交转化统计和分析
凡是咨询的访客都有可能成为公司的真正客户，对这方面一定要重视，对其进行记录、分析，能够让我们的网站工作更加有针对性，提高我们最终成交的几率
对网络推广数据、访问数据和转化数据的综合分析，能够让我们对网络营销有个整体的认识，对当前的策略进行一个有效的验证
通过数据的统计和分析有助我们打造一个高效率高效果的网春郑络营销团队
Ⅲ 如何分析网站访问数据
通过对有效的用户行为分析，如来自搜索引擎的关键字访问统计、哪些页面最受欢迎及为什么受欢迎、又有哪些页面不受欢迎其原因在哪等，找到人们如何发现及以什么方式浏览我们网站的规律，从而能够为我们改善访问者的体验，改进网站以更好地满足访问者的要求提供基本思路，这样，才可以改进客户服务并使网站更具吸引力。
对网站访问情况分析应首先着眼于如下几方面:
用户来源
用户通过什么途径到达我们网站的，是其他网站的链接还是搜索引擎？来自搜索引擎的访问量又是分别来自哪家搜索引擎的？等等。
用户在搜索引擎中使用什么样的关键词找到我们网站的？通过对此项内容的分析，可以让我们找到关键词中的规律，如我们选定的关键词是不是有效，是否存在与内容相关甚至更佳但被忽略的关键词等。在此基础上，更改、调整或强化相应关键词，以求达到更好的网站优化效果。
最具吸引力的页面
网站访问量最大的页面是哪些？通过分析这些网页的关键词、Onpage优化元素等可以让我们更准确地把握搜索引擎的优化规律，同时，这些网页也揭示出用户浏览时希望查找何种类型内容的信息。
要达到更好的网站优化效果，就需要将从这类页面中归纳出的优化技巧更普遍地应用到其他网页上；要使网站更具吸引力，就需要突出显示此类内容，等等。
最不受欢迎的网页
哪些网页是无用页面？或基本上没人访问？
分析其原因，如果是搜索引擎未收录该页面或该页面在SERP中的排名很低导致用户无法在搜索引擎中找到该页，那么，需要改进该页的优化措施；如果是该页在SERP中存在且排名尚可，但访问人数却不理想，则可能该页内容属于绝大多数用户不感兴趣的了，这就需要调整网站中相应内容所占比例。
用户在网站内的浏览行为
用户在网站上停留多长时间？他们如何浏览网站？
对此的分析首先可以帮助我们发现网站结构是否合理，网站内的导航是否有效。要知道，很多时候甚至网站导航和信息路径之间的不一致也会造成用户浏览的困难。
对网站结构方面的分析还包括用户是否跳过多个页面，或者仅在某个页面上停留较短时间即离开网站，这往往意味着用户难以找到他们所需的具体内容，或者，也可能表示网站页面的载入时间过长，导致用户失去兴趣。
Ⅳ 如何分析网站访问者的行为
一个用户要访问一个网站，他都会使用到哪些事物、留下哪些踪迹呢?鼠标，键盘，浏览器这三样无疑是必不可少的，登录网站之后，他的整个访问轨迹，停留时间等等。那么，这些事物和踪迹又能告诉我们什么呢?
第一，用户的鼠标点击某种程度上可以告诉我们用户在某个网页上的视觉轨迹。因为根据人的一般行为规律，用户会先点击他最先注意到的网页元素，无论这个元素是个按钮还是其它。因此，对用户鼠标点击的总结和分析将能够告诉我们用户在一个网页上的视觉大致浏览轨迹，由此可以得出一个网页设计是否合理，是否能够使得用户真正注意并且能够点击到企业需要让他点击棚物的位置。最终影响到整个网站的信息架构甚而网站结构。
第二，浏览器，对于浏览器和用户操作系统信息的获取已经不是什么新鲜的功能，它们能够告诉我们的无非是用户使用机器的一些基本信息，此处不再多做叙述。
第三，访问轨迹，停留滑和态时间。对于这两项就大有文章可做了，从大的层面而言，它可以告诉我们用户在整个访问网站的过程中都做了哪些事情，既用户的客观行为，从小的层面而言，它可以告诉我们一些我们不通过分析访问轨迹无法得知的网站在用户操作流程上可能存在的问题，加上停留时间的参数进行分析的话，甚至可以告诉我们访问网站的用户的类型。以下分别举例说明这两种情况。
例一，我们通过网站访问轨迹的分析，发现一个用户在购买某件商品的付款流程中，总是在结算过程中跳出，那么，此时就可能存在两个可能：第一，结算页面存在误操作。第二：用户还想继续购买其它物品。此时我们结合对结算页面的鼠标点击分析，发现用户是点击了错误的链接导致总是意外跳出。此时，就可以断言，这个结算页面的设计存在问题，需要改进。
例二：有两名用户，其中一个登录新浪之后首先点击“科技”频道，随后点击了“互联网”，另外一个先点击了“科技”频道，随后点击了“数码”但在数码仅停留了很短的一个时间立即点到了“互联网”，那么，某种程度上这两名用户的操作习惯存在一致性，而且根据他们所感兴趣的内容可以一定几率上判定他们是it行业从业人员。通过对无数次同样的归类，我们就可以通过对这些数据的分析，得到我们网站用户的大致类型，所谓知己知彼才能百战百胜，知道我们面对的是什么样的用户，策略的制定才能有的信源放矢。
综上所述，我们不难看出网站访问行为分析的几个基本维度和它所能带来的好处。目前的网站流量统计分析产品普遍缺乏这样的维度，导致只是数据堆砌_无法对这些用户行为获得有效的获知。而只有了解了用户的行为，企业才能有的放矢，做出相应的策略。
Ⅳ 网站数据分析只要分析哪些指标
PV
PageView，页面访问量，指页面浏览的次数，用以衡量网站用户访问的网页数量。也就是曝光量。
UV
UniqueVisitor，独立访客数，指一天内访问某站点的人数，以cookie为依据。1天内同一访客的多次访问只记录为一个访客。通过IP和cookie是判断UV值的两种方式。
IP，用IP来标记用户，则统计出来的uv数会等于IP数，个人认为有点奇怪，但确实看过相关资料有此方案.此方案不需要依赖cookie。
新UV
新访客，新UV指一天内的新增用户数
IP
独立IP数，指一天内使用不同IP地址的用户访问网站数量，同一IP无论访问了几个页面，独立的IP数均为1.但是假如说两台机器访问而使用的是同一个IP，那么只能算扒裤是一个IP的访问。
①UV大于IP
这种情况就是在网吧、学校、公司等，公用相同IP的场所中不同的用户，或者多种不同浏览器访问您网站，那么UV数会大于IP数。
②UV小于IP
在家庭中大多数电脑使用ADSL拨号上网，所以同一个用户在家里不同时间访问您网站时，IP可能会不同，因为它会根据时间变动IP，即动态的IP地址，但是实际访客数唯一，便会出现UV数小于IP数。
UIP
UniqueIP，独立IP，和UV类似，正常情况下，同一个IP可能会有很多个UV，同一个UV只能有一个IP。
VV
VisitView，访问次数(或称访问频次、打开次数、会话数)，用以记录所有访客一天内访问量多少次网站。当访客完成所有的浏览并最终关掉该网站的所有页面时，便完成了一次访问，同一访客一天内可能有多次访问行为，访问次数累计。
CPC
CostPerClick，每次点击费用，即点击单价。
CPM
CostPerMile千次展示费用，即广告展示一千次需要支付的费用。
RPM
RevenuePerMille千次展示收入，和CPM类似，RPM是针对广告展示商（比如Adsense商户）而言的。
CTR
Click-throughRate，点击率，点击次数占展示次数的百分比。
CV
ContentView，内容播放数，是指在一个统计周期内，视频被打开，且视频正片内容（除广告）被成功播放的次数之和
PR
PageRank，即网页的级别技术，或网站权重或受欢迎度。网页排名，它是Google排名运算法则(排名公式)的一部分，用来标识网页的等级/重要性。级别从1到10级，10级为满分。PR值越高说明该网页越受欢迎。
QPS
QueryPerSecond)，每秒查询率，每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力。QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准，在因特网上，作为域名系统服务器的机器的数此物性能经常用每秒查询率来衡量。每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力。
TPS
TransactionsPerSecond的缩写，每秒处理的事务数目。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数，最终利用这些信息作出的评估分。
GMV
GrossMerchandiseVolume，成交金额，主要包括付款金额和未付薯液款的。GMV是流水，只要你下了订单，生成订单号，产生的订单中往往会包括付款订单和未付款的订单，而gmv统计的指标就是其二者之和。
转换率
转换率=转换次数/总点击量*100%
定义：就是说在一个统计时间内，完成转换行为的次数占总点击次数的比率。
跳出率（蹦失率）
用户（独立用户）来到网站之后，只浏览了一个页面就离开与总的访问数量的百分比。
跳出率的作用：是网站分析的主要指标，跳出率越高，说明网站的吸引力越低，当跳出率达到一定程度时，说明你的网站页面需要优化或者页面更新了。
退出率
用户推出网站的次数除以用户浏览网站的次数的百分比。
Ⅵ 网站数据分析的内容有哪些
网站数据分析包含好括哪些方面
一.流量统计是基础的数据统计
网站的统计工具可以让我们了解基本流量信息，包括独立访问者、访问停留时间、页面停留时间、访问率等;实时了解网站的变化趋势，了解有效覆盖人群的规模，了解推广的目标人群，在哪个页面，哪个频道。
1.了解网站的目标人群特征，为产品设计提供重要依据
2.了解网站关注行业用户量的潜在规模
3.与行业平均指标做对比，作为评估自身网站发展的指标
4.分析网站与竞争对手之间的用户重合度
5.分析自身网站内部各栏目间的用户重合度根据网站的大致需求，相关网站“数据统计”的基本分析应具有：
A.访问人次，即网站的访问人次，通常以日访问人次统计，此指标不排除同一访客同一天访问多次。
B.访问总页面数，即访问者在站点上浏览的总页面数，通常以日统计。
C.独立访客，也称独立IP，指访问站点的独立访客，通常以日访问人次统计，每台独立上网电脑被视为一个独立访问者。同一电脑多人使用时，不重复计算，仍视作一个独立访问者。
D.人均停留时间，即访问者在网站停留的时间计算公式：人均停留时间=访问人次停留时间/访问人次。指“独立访问者”平均每次访问某一网谈衡铅站的停留时间。也就是说一个周期内，从开始访问这个网站到结束访问这个网站所停留的时间。
E.人均访问页数(PV值)，即访问者平均访问页面数，计算公式：PV值=访问总页面数/访问人次。这项指标同样重要，访问者平均访问页数越多，越能实现网站的目的指向。
F.跳出率，即访问者到达站点后浏览页数仅有的一页的比率。
G.新访客，即访问站点的访问者是否第一次登录站点，该指标从一侧面反应平台的人气程度和知名度，通常以日为单位进行统计。每日新访客人数越多，说明人气越高，影响度也越来越高。
H.回访者，即访问站点的访问者超过一次以上登录站点，该指标从一侧面反应访问者对站点的接受程度，通常以日为单位进行统计，回访人数越多，说明站点被接受的程度越高，而通常，网站的潜在客户行为，就是在回访者中实现，如注册、购物、消费等。
I.每个独立访问者访问频次：一个周期内独立访问者的平均访问次数。
二.关键字数据收集
包括两方面：客户通过哪些关键字到达网站客户在网站搜索哪些关键字—精确地跟踪有哪些关键字产生了销售额或销售机会
三.网站专题及营销方式的效果统计
精确地跟踪有哪些专题产生了销售额或销售机会，跟踪由专题转换为销售的点击次数帮拦虚助我们评估网站页面格局的合理性跟踪销售额和销售机会。
Ⅶ 该如何正确分析网站seo数据
在SEO优化中，分析网站数据是必不可少的，SEO中数据分析是重中之重。那seo如何分析什肢前么数据呢？麦可SEO在这里说几点！
1、网站的收录量
网站收录量是指搜索引擎收录一个网站的页面数量，不是总收录量，是考核编辑内容的收录情况，网站SEO必须了解自己网站的频道，发布了多少，收录了多少。
2、IP（地址）
指地址的计算机访问网站的次数。这种统计方式很容易实现，具有真实性。所以是衡量网站流量的重要指标。
3、PV（访问量）
PV反映的是浏览某放在的页面数，所以每刷新一次也算一次，就是说PV于来访者的数量成正比，但PV并不是页面的来访者数量，而是网站被访问的页面数量。
4、uv（独立访客）
可以理解成访问某网站的电脑数量，网站判断来访电脑的身份是通过来访电脑的cookie实现的，如果更换祥饥模了IP但不清除cookie，再访问相同的网站，该网站的统计中uv数是不变的。
5、外链数
别的网站导入到自己网站的连接数就是外链数，外链数对于网站优化来说是非常重要的一个过程，外链数的质量直接决定我们谨缓的网站在搜索引擎中的权重。
6、跳出率
跳出率可以从侧面评估用户对这个网站或者这个页面的喜好程度，跳出率的高低还可以从侧面反映此网站或者此页面内容的丰富性和用户的需求性。
Ⅷ 网站优化前期该如何做数据分析
1、发现问题。
数据分析的前提是发现问题，如果只是盲目的寻找不同是难以发现数据体现的问题的。比如为什么含桐这个页面访问量很大，而另外一个本应该访问量大的页面却没有访问。
比如：用户为什么不点击这个栏目，是用户根本对这个内容不感兴趣还是栏目的名称模糊不卜岁清还是栏目放置问题呢？关于网站的各种问题都可以提出然后带着问题去分析数据。
2、分析pv、uv、ip、跳出率和平均访问时长
pv、uv、ip是互相关联的。pv是用户流量的页面数，uv是访问的用户数（即有多少台机器访问网站），uv是真实的用户量，ip是访问的ip段数量。
（1）通常情况下uv要大于ip，如果出现uv远远小于ip有可能网站被刷或者是内容被采集。pv是uv的倍数关系，如果pv跟uv的倍数接近于1，说明大部分用户只浏览一个页面就走了，这种情况下的网站跳出率也非常高。
而pv：uv多少合适呢？要看同行业的平均数据，比如羊羊吧是一个论坛，pv：uv的比例接近10:1，而如果是企业站，可能3:1或者4:1
（2）跳出率越高说明网站内容质量越差，跳出率的合理值跟行业有关，社区或交流类、图片、视频、小说、笑话类的网站跳出率相对更低（羊羊吧跳出率在40%以下）。跳出率的突然升高和降低跟网站最近更新内容或者竞价页面的调整有关系。（比如：研究中心论坛一片娱乐帖子引来大量流量，同时跳出率非常高），降低跳出率的方法是提升内容质量和布局内链系统。
（3）平均访问时长也体现网站的内容质量。时长越长说明网站内容质量越高、内链系统越好。访问时长跟跳出率一样跟行业和网站类型有关系。美食、旅游、技术、图片、小说、视频、动画这些行业访问时长会更长，而企业类的产品站、服务类站点访问时长会更短。
3、分析来源、地域和搜索引擎
明白网站用户来源、地域以及来自于哪个搜索引擎可以方便做针对性的优化，并且可以节省大量时间获取更加精准的用户。
（1）从来源分析可以评测外链和推广效果，可以选择效果更好的推广和外链方式，节省时间。
（2）地域分析可以帮我我们做地域关键词，如果用户大多是北方地区在选择空间时可以选择联通，相反可以选择电信。并且地域词可以帮助网站获取良好排名，得到精准用户，地域词比全国词更好容易做排名。
4、受访页面、着陆页和搜索词
分析受访页面可以看出推广、外链以及内链效果，分析搜索词可以得出现在内容排名效果。受访页面和搜索词结合分析就是推广、外链和内链布局的真实效果。着陆页是刚开始访问网站进入的页面，来自于外链、推广和排名入口。
（1）受访页面主要来自于外链、推广链接、排名页面和内链布局。受访页面越高的网页说明展示次数越多，被用户看到的概率越大。
（2）着陆页分数据纯碎的体现外链、推广链接和排名的效果，如果没有关键词排名，可以直接评测推广、外链的效果。
（3）搜索词。对于中大型站点很多长尾词有了排名SEO依然不知道，这时候可以通过搜索词得知那些关键词给我们带来了流量，以及访问的页面是哪些，访问页的跳出率是多少，是不是应该推广这个页面帮助它提升排名。
5、分析页面点击图和页面上下游
页面点击图直观形象的展示用户的点击习惯，用户点击越多的地方颜色越趋向于深红色，浅一点的地方是绿色。页面上下游反应的是用户从一个页面到另一个页面的浏览轨迹，页面上下游可以用谷型老睁歌分析工具分析。
（1）页面点击图，可以根据页面点击图调整网站首页布局。颜色越深的内容放置的位置越靠近左上角，颜色越浅的内容位置越靠近右下角。点击很少或者没有点击的内容可以从首页移除，或者放置在栏目页。
（2）页面上下游是体现用户浏览网页的轨迹，从上下游的数据可以统计布局的内链用户点击最多的文章是哪一篇，以及哪些页面的跳出率高。页面上下游数据最能说明内链布局效果。
Ⅸ 怎么查看自己网站的访问量
方法一
1、可以到比较大第三方统计网站去看看，打开站长之家来查看，在SEO综合查询输入框输入自己的域名点击查看分析按钮
2、点击查看分析按钮之后往下拉就可以看到网站的一些基本信息，域名年龄、备案信息、安全认证，再往下就可以看到通过浏览器的到网站的大致访客统计，还有网页的收录情况
方法二
第一步，先安装一个网络统计工具，用于统计网站的流量数据。打开网络统计，注册一个帐号登录。
第二步，新增数据监控网站。在网站中心菜单栏，新增一个网站，填写你自己网站的域名。如果你有很多网站，可以添加多个。
第三步，安装代码。新增网站后，会生成一段代码，通常网站的尾部文件是同一个文件，把代码复制到尾部模版文件里面，达到全站代码安装的效果。
第四步，检查代码是否正闹谈确安装，正确安装20分钟后数据统计工具开始监控网站的流量数据。
第五步，安装好代码后，选择“报告”菜单栏，可以看到网站的各种数据报告，可以根据自己的液段碰需要，设置条件查看数据。
方法三
1、在浏览器上输入“cnzz.com”，打开cnzz网站，先注册一个账号。点击注册账号，按照提示框流程注册好。
2、登录账号后，设置站点，在必须的填写信息框中输入详细的网站站点以及对应信息
3、设置好对应的信息后，点击“站点列表”-》“统计代码”，打开统计代码，复制对应的统计代码，下面有好几种统计的方式，选择一种喜欢的样式，复制统计代码插入到燃源自己的网站代码中。这些代码都是script语句直接插入网页代码即可
4、在自己的网站中设置好统计代码就可以统计每天的访问数据了。打开“站点列表”-》“统计报表”，或点击“查看报表”。就可以查看网站每天的流量报表了。
Ⅹ 该如何正确分析网站seo数据
1、自身及竞争对手网站外部可统计查询数据
这些数据分析是作为一个SEO分析自身网站和竞争对手最常用也是最基本的能力。通过这些数据(一定时间的观察后可绘制成趋势图)可以比较清楚的了解自身网站和竞争对手的网站优化情况以及在搜索引擎的权重表现。搜外网简单介绍下如何去解读这些数据。
网络快照：一个网站快照越新，起码证明一个网站的内容每天都有新鲜的，网络蜘蛛的抓取更新也是比较频繁的，换言之，快照是网络蜘蛛对该网站的认可度。
域名年龄：业界普遍认为，同等条件下，域名越老在搜索引擎获得权重相对越高。
响应时间：这反映出网站的服务器性能的好坏。响应值越大，服务器性能越差，当然无论对于用户体验还是搜索引擎都是极为不利的影响。
同IP网站：可以查看该IP下有多少网站，可以大致区分出网站所有者是选择网站托管还是购买独立IP，如果是独立IP，顺便可以看出该所有者还有哪些网站，顺藤摸瓜查看其他网站情况，知己知彼。蔽轿笑
PR值：这是之前谷歌官方对网站认可度和权重赋予的一种被外界了解的具体数值体现。虽然现在PR值越来越被淡化，但是作为可以衡量网站优劣标准的一个体现，仍具有参考价值。
网络权重：这是第三方站长工具根据自身的运算体系揣测的网站在网络权重表现的一种数值，并没有得到网络的官方认可。但是作为站长衡量网站在网络表现优劣的一个参考，也对广大站长具有参考价值。
反链数：通过站长工具查询的搜索引擎的反链数值其实大多都不是很准确，尤其是网络反链，查询命令得出的结果很不理想，网络反链值其实只是查询的域名相关域的搜索结果。不论如何，对于了解自身的外链途径和寻找了解竞争对手的外链手法也具有参考意义。
收录量：各搜索引擎的总收录反映出网站在各个搜索引擎的表现。如果了解网站的总页面数，也可以更清楚的判断网站被各个搜索引擎收录的情况，从而分析网站是否存在问题以及存在哪些问题。
每日收录/24小时收录：反映出网站被搜索引擎蜘蛛喜好程度和网站链接优化程度。
排名词量：通过查看自己和竞争对手网站的排名词量，可以寻找网站优化的之间的差距，进而查看这些排名关键词相对应的页面优化情况。
meta标签：查看网站该页面title、description、keywords是如何撰写的，尤其是查看竞争对手。分析为何这样写，会学到更多。
2、网站流量统计数据
流量的分析往往不是单一的，是综合多种数值进行分析判断。这块的数据分析也是最为复杂的。
IP：分析往往通过日期对比来进行的，比如本周三与上周三，本月上旬与上月上旬。通过分析查看流量的变化情况，可以看出网站最近的变化。当然也有一些其他因素要考虑，比如天气、节假日、关键词排名、网站服务器有无宕机、新闻事件等等。
PV：数值往往与跳出率和IP进行对比，从而判断网站的用户体帆租验和用户黏性。
uv：独立访客量，可以反映出有多少台电脑，也可能接近于多宏含少真实人在访问网站。
人均浏览量、平均访问时长、跳出率：IP与PV的比值，反映出网站用户体验好坏。
受访域名和页面：可以看出网站哪些页面比较受欢迎以及在搜索引擎的权重表现。
来源：访客是通过何种渠道进入到网站的，从而判断网站的受众，再进一步分析受众相关属性，可以更加清楚网站的目标人群以及网站运营策略执行情况。
关键词：用户是搜索何种关键词来到网站，为网站布置关键词以及寻找关键词优化是一个很好的途径。
访客属性：通过对访客的地域、教育程度、浏览器、网络接入商、操作系统、终端类型等属性的分析，可以更加详细的了解网站用户的情况，为以后网站的优化和运营提供参考。
热点图：这个热点图功能，可以让站长看到页面内容被用户点击的情况，反映出网站页面的用户体验度以及为页面内容改进提供参考。
3、可监控关键词数据
相对来说这块数据分析较为简单些，通过对关键词分类整理，然后查询在搜索引擎的排名情况，进而对比分析关键词带来的转化，可以看出优化情况。哪些还需要加强，哪些需要维护，哪些词高排名却没有带来实质的意义，进而调整网站优化策略。同时通过关键词带来的流量和转化，也可以对比分析其它流量贡献的转化，进而为整个网站运营方向和公司预算做出参考，搜外问答上面有正确分析网站seo数据。