❶ 数据分析和大数据平台网站有哪些
1. Apache Hadoop：这是一个开源的分布式系统，它能够存储和处理大规模的数据集。
2. Apache Spark：作为一款开源的大数据处理引擎，Apache Spark特别擅长在内存中执行数据分析任务。
3. Tableau：作为一款基于云计算的数据分析和可视化平台，Tableau能够轻松连接各种数据源，包括大型数据集和实时数据流。
4. Microsoft Power BI：这款平台专注于数据可视化和商业智能分析，能够接入多种数据源，包括大规模数据集和实时数据流。
5. Splunk：专门用于日志管理和分析的工具，能够有效地处理和分析服务器、应用程序和网络设备生成的海量日志。
6. Google BigQuery：这是一款全托管的云数据仓库服务，能够存储和分析大规模的数据集。
7. Amazon Web Services (AWS)：亚马逊提供的云计算平台，包含了存储、处理和分析大规模数据的服务。
8. Elasticsearch：作为一个分布式搜索和分析引擎，Elasticsearch能够高效地检索和分析大型数据集。
9. IBM Watson：IBM提供的一款强大的数据分析平台，能够支持大规模数据分析和洞察力的生成。
10. Databricks：这是一个基于Apache Spark的数据处理和分析平台，提供了数据处理和分析服务，以便用户能够充分利用Spark的强大功能。
❷ 有哪些好的搜集数据的网站
以下是一些好的搜集数据的网站：
1. TooBigData爬萌 简介：中国领先的爬虫和数据分析社区，专为大数据爱好者和专业人士设计。 优势：提供一系列工具和服务，能抓取和处理来自微博等社交平台的丰富数据，确保数据的准确性和实时性。
2. 爬盟中国 简介：专业的数据采集联盟，汇集了众多数据抓取和处理专家。 优势：提供一站式的解决方案，包括定制化的数据抓取服务，确保数据的完整性和合规性。
3. 微博数据采集 简介：微博官方提供的数据接口和开发工具。 优势：数据质量有保证，符合平台规定，避免了潜在的法律风险，方便获取用户行为、热门话题等信息。
4. 众包数据挖掘平台 简介：提供海量数据的众包平台。 优势：通过外包给合适的个人或团队，可以低成本地获得多样化的数据样本，对市场调研和用户画像构建非常有帮助。
5. 数据中心爬萌中国 简介：中国最大的微博数据中心。 优势：提供全面的微博数据解析服务，以及专业的数据分析报告和工具，帮助用户深入理解和利用数据，为业务决策提供强有力的支持。
以上这些网站都是搜集数据的好选择，可以根据具体需求选择合适的平台进行数据采集。