1. Gartner发布2014技术成熟度曲线，大数据去哪儿
Gartner发布了最新的新兴技术成熟度曲线（Hype Cycle for Emerging Technologies）。去年，大数据享有至高无上的地位，处于Gartner所说的“期望膨胀高峰期”。但现在，大数据已经跌入“幻灭的低谷期”。物联网取而代之，占据了成熟度曲线的最高点。
2. Gartner发布2014技术成熟度曲线，大数据去哪儿
大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
有人把数据比喻为蕴 藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。
大数据的价值体现在以下几个方面：
1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;
2) 做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型;
3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
3. 请问Gartner公司发布的2019云安全成熟度曲线报告的原版如何获取
这个你在他们公司的官网上去找一找，应该能有对方下载的
4. Gartner发布2014技术成熟度曲线，大数据去哪儿
摘要：近日，Gartner发布了最新的新兴技术成熟度曲线（Hype Cycle for Emerging Technologies）。去年，大数据享有至高无上的地位，处于Gartner所说的“期望膨胀高峰期”。但现在，大数据已经跌入“幻灭的低谷期”。物联网取而代之，占据了成熟度曲线的最高点。
在2012年和2013年，Gartner的分析师们曾认为，物联网还需要10年以上的时间才会达到“生产率稳定期”。但今年，他们认为物联网只需要5到10年时间就会达到这个最终成熟阶段。
小编的理解是，无论是大数据还是物联网，数据和数据之上的信息都是不变的“主旋律”。物联网将数据流动的介质进一步“下沉”至具备联网功能和数据传输能力的“物件”上，让更多的机器、设备成为人们生产与生活交互的一部分。
今年成熟度曲线上的一个新面孔是“数据科学”，预计它将在2到5年时间里达到稳定期。与其说它是一项或一套具体的技术，不如说是一个处理大数据的学科。Gartner在《成熟度曲线特别报告》(Hype Cycle Special Report)中指出：“虽然对大数据的兴趣依然不减，但它已经离开高峰期，因为该市场已经安定下来，有了一整套合理的方法，新的技术和实践被添加进现有方案。”虽然大数据兴趣不减，市场趋向稳定，但Gartner认为，大数据还有5到10年才会达到稳定期。看来，大数据相关技术的演进在未来一段时间内仍将展现出强大的生命力，相关市场的营收也将不断放大。
对于Gartner对新兴技术起伏的判断，皮尤研究中心(Pew Research Center)的互联网、科学和技术研究主管李·雷尼(Lee Rainie)作出了如下评价：“虽然成熟度曲线不是严格地以数据为基础，但高德纳分析师们对技术采纳状况作出的判断常常与其他优秀观察者的看法相一致。在特定创新应该处于曲线什么位置的问题上，有时会有争议，但该曲线所勾勒的总体趋势很少受到质疑。”
2014年标志着新兴技术成熟度曲线这个有用的工具已经问世20周年。该工具旨在跟踪人们对技术和商业创新的周期性兴趣爆发和经常性失望的起起伏伏。Gartner副总裁兼着名分析师贝特西·伯顿(Betsy Burton)谈到了成熟度曲线作为跟踪创新及其商业影响力如何逐渐演变的工具，以及2014年版的新变化。伯顿说：“很多时候，我们看到的是人们的注意力从支持信息、应用、云端系统和大数据的基础设施，转向我们如何运用云计算、大数据和社交的某些能力来解决现实的商业问题。我们正目睹人们的注意力从技术本身转向将这项技术实际运用到现实的商业需求和商业成果中。”
5. Gartner发布2014技术成熟度曲线，大数据去哪儿
最近三年（2012年-2014年）凯德云M-Files被评选进入Gartner魔力象限，被业界认可为是全球内容管理系统（ECM）领导品牌，为各企业提供商务智能和大数据分析，真正帮企业实现信息化。
6. 物联网最终格局，成就下个巨鳄从这几个方面出发
成就任何一件事，最艰难，也是最有意思的阶段是“在路上”。物联网产业亦如是。不得不说，今日的物联网产业已经过了起跑阶段，如Gartner的技术成熟度曲线所述，物联网即将进入平稳增长期，即“在路上”的阶段。至于物联网产业的终点，资深的从业者都认为类似今天的互联网，产业链格局明朗，但是什么时候到来，我们无法准确预知，不过接下来的3-5年将直接决定物联网企业们谁能笑到终点。正如在物联网产业耕耘了7年的黑子信息科技（上海）有限公司副总经理柴培熙所说，这几年或许也是最难走的阶段。
物联网最终的产业格局：
技术、设备和应用厂商分工明朗联动原素：根据Gartner的技术成熟度曲线来看，物联网产业迎来了平稳发展期。但是就我们看到的情况，经过一轮洗牌后，还活着的物联网企业，业务方向也还是处于调整期。你们作为一家置身其中的企业，有什么不同的感受吗？
柴培熙：这一点你们接触的企业多，看的更加宏观。不过就我们黑子科技自身而言，在发展的过程中也经常遇到不得不做的业务。比如我的最终目的是10，但是1到9中的某些环节没有人做，找不到合作伙伴，所以我们只能自己做。这可能也是目前这个阶段大多数物联网企业遇到的情况。
总体来讲，像我们在物联网产业已经摸爬滚打了六七年的企业，基本上大家都能看到物联网最终可能就是像现在的互联网一样，提供技术的提供技术，做设备的做设备，做应用的做应用。但是从目前这个阶段，就是技术刚刚完备，设备智能化刚刚开始，到那个最终的目的地这一段路，怎么走，就是怎么一步一步走到那个时候，其实是比较艰难的一个探索。
再说的深一点，黑子科技是希望能够打造一个物联网终端的应用商店，这么一个产品。在这个商店中，有各种各样的应用，比如音乐、社交、购物、游戏、办公、菜谱、人脸识别等等。用户希望在任何一个硬件设备中使用任何一个应用服务，都可以“开通”该应用（因为物联网时代，应用操作系统都是运行在云端的，所以用户无需将应用下载到本地，只需开关即可）。比如用户喜欢在办公时听音乐，就可以在办公桌上开通相关的音乐应用；喜欢让冰箱自动买菜，就可以在冰箱上开通的相关买菜应用；希望让门锁具有人脸识别的功能，就在门锁上开通该功能，希望让猫眼有该功能，就在猫眼上开通该功能。
也就是说，我们认为成熟期的物联网，所有的应用不是设备自带的，而是可以即时开通和关闭的；设备具备基本的联网、数据采集和实时执行等功能，即“具备执行相关应用的能力”。比如用户希望在门锁上开通人脸识别的功能，门锁就必须有摄像头，并且有与云端交互的能力。如果这些不具备，用户再想也是枉然。同时，用户希望在冰箱上开通买菜的应用，冰箱起码要联网，能够把本地信息上传到云端。
但是，现实情况让我们无法一步到位，所以现在我们还在为功能硬件提供智能化解决方案。因为功能硬件的智能化升级没有完成，我们就无法搭建“上层建筑”。
至于物联网最终的产业格局，其实就像你们之前有篇文章（从IoT到IoE，预示着怎样的物联网“产业路线图”？）中提到的那样，一定是技术厂商、设备厂商和应用服务厂商分工明朗的。
下一代巨鳄应该做的几个层面
联动原素：前一段时间马云在云栖大会上讲“电商将消失”。其实我们在今年初的一篇文章中就有过相关观点（从巨头围剿机智云看互联网老炮儿与物联网新秀的较量）。我们认为让电商消失的根本原因，是物联网带来的资源移位。比如互联网时代电商们掌握着渠道资源，掌握着人与物之间交互的通道，所以掌握了用户。物联网时代，物品本身改变了，从功能性产品变为智能化产品，改变之后的物品可以直接与人进行交互。而那些实现物品智能化改变的企业将成为新的资源拥有者。那个时候，即便出现新的电商，也与互联网时代的电商处于不同的形态。巨鳄们也将重新洗牌。你们的目标是做物联网时代的应用商店，目标也是奔着巨鳄去的，如何看待这个问题？
柴培熙：说一下我个人观点。就以刚刚讲的物联网产业的最终格局来看，先抛开已经有巨鳄的领域，或者已经是巨鳄的企业不说，芯片层面肯定会出现一个或者几个，比如现在针对物联网的通信技术领域。
操作系统层面，一定会出现几个。物联网的操作系统跟手机的不太一样，大家普遍认为，是有云端的操作系统和本地的实时操作系统共同构成的。就像前面所说的，应用不需要下载或删除，而是开通或关闭。现在这个层面有一二十家企业在竞争，最终谁会胜出，现在也难说。因为对于操作系统来说，只要文档写的简单易懂，好用，就能够胜出。
应用商店层面，我们判定也会出现几个。现在有几家在做，不过都处于雏形期，遇到的问题就像刚刚说到的，目前的基础设施水平离它爆发的点还有很远。
数据服务层面，肯定会出现。这个就涉及到大数据交易了。这类企业的路应该说更长，因为目前的数据量太少了。能称得上大数据的恐怕只有电商的数据了，但是这些数据谁能拿的到呢？
硬件设备层面可能会出现一些洗牌，某些传统制造业企业可能会消失，一批新的企业会产生，所以制造业肯定也会出现一些新的巨头。
同时，肯定会出现很多各种各样的应用，比如刚刚讲到的冰箱买菜；或许衣橱还可以购物了；床每天给冰箱反馈你的体重信息；你可以通过抽油烟机跟团队开会了等等。这些领域可能说出不了巨鳄，但是一些明星企业肯定会有的。
总体来讲，这个产业刚刚开始，机会很多，但是挑战也很多，尤其是接下来的三五年。比如我们的一些同行，明明他的目标是C，但是他发现C的必要条件A还没完成，如果直接做C，就会面临入不敷出，而做A就可能带来收益，所以就曲线救国，用A来养C，但是这种就很容易走偏。所以这也是我们黑子科技在发展中时刻警醒的地方。
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7. 什么数据存储软件的兼容性比较高
1. Ceph
Ceph是一个强大的存储系统，它在同一个系统中同时提供了对象，块（通过RBD）和文件存储。无论您是希望在虚拟机中使用块设备，还是将非结构化数据存储在对象存储中，Ceph都可以在一个平台上提供所有功能，并且还能获得出色的灵活性。 Ceph中的所有内容都以对象的形式存储，不管原始的数据类型是什么，RADOS（reliable autonomic distributed object store）都会把它们当做对象来进行存储。
RADOS层确保数据始终保持一致状态并且可靠。Ceph会通过数据复制，故障检测和恢复，以及跨群集节点进行数据迁移和重新平衡来实现数据一致性。 Ceph提供了一个符合POSIX的网络文件系统（CephFS），旨在实现高性能，大数据存储以及与传统应用程序的最大兼容。Ceph可以通过各种编程语言或者radosgw（RGW）实现无缝的访问对象存储，（RGW）这是一种REST接口，它与为S3和Swift编写的应用程序兼容。另一方面，Ceph的RADOS块设备（RBD）可以访问在整个存储集群中条带化和复制的块设备映像。
Ceph的特性
独立、开放和统一的平台：将块，对象和文件存储组合到一个平台中，包括最新添加的CephFS
兼容性：您可以使用Ceph 存储对外提供最兼容Amazon Web Services（AWS）S3的对象存储。
精简配置模式：分配存储空间时，只是虚拟分配容量，在跟进使用情况占用实际磁盘空间。这种模式提供了更多的灵活性和磁盘空间利用率。
副本：在Ceph Storage中，所有存储的数据都会自动从一个节点复制到多个其他节点。默认任何时间群集中的都有三份数据。
自我修复：Ceph Monitors会不断监控你的数据集。一旦出现一个副本丢失，Ceph会自动生成一个新副本，以确保始终有三份副本。
高可用：在Ceph Storage中，所有存储的数据会自动从一个节点复制到多个其他的节点。这意味着，任意节点中的数据集被破坏或被意外删除，在其他节点上都有超过两个以上副本可用，保证您的数据具有很高的可用性。
Ceph很强大：您的集群可以用于任何场景。无论您希望存储非结构化数据或为数据提供块存储或提供文件系统，或者希望您的应用程序直接通过librados使用您的存储，而这些都已经集成在一个Ceph平台上了。
可伸缩性：C
8. 使用 OpenStack 有什么好处
易于访问和管理，企业可以通过三种主要方式访问和管理 OpenStack 部署。1.命令行工具：安装和配置 OpenStack 命令行界面 (CLI) 后，用户可以使用它来部署、优化和管理整个数据中心所需的计算、存储和网络资源。2.基于 Web 的 GUI 仪表板：系统管理员可以通过基于Web的仪表板管理 OpenStack 部署。3.面向软件开发人员的 API：OpenStack有许多RESTful API 可供软件开发人员访问操作工具，例如监控服务、资源优化、计费和业务逻辑，以及测试或基准测试等。Accrets国际提供给企业的私有云解决方案，是利用开源软件OpenStack作为基础，包含OpenStack所有的固有优势，除此之外，Accrets的工程师们将通过最先进的科技手段优化现有的数据中心以及私有云IT基础设施，为用户提供更加便捷、快速、智能、安全的企业服务∞
9. 技术成熟度曲线的历年Gartner曲线
2008
2009
2010
2011
2012
