㈠ 浅谈如何做好网络舆情监测管理
在监测环节，有关人员和系统对网络舆情的内容、走向、价值观等方面进行密切关注，将最新情况及时反映到有关部门；在预警环节，对内容进行判断和归纳，对这些正在形成、有可能产生更大范围影响的舆论进行筛选，为接下来可能发生的网络舆情走向做好各种应对准备。舆情，指在一定的社会影响空间内围绕事件的产生、发展和变化，舆情不是对民意的简单规律概括，是作为参与者的公众对涉事方客体及其政策方向持有的社会综合态度。同时，也是较多群众对于各种社会问题和现象所表达的信念、情绪、意见和态度等方面的表现。
网络舆情监控应找效率好的。新浪舆情通是上海蜜度信息技术有限公司研发的政企舆情大数据服务平台。 新浪舆情通以中文互联网大数据及新浪微博的官方数据为基础，7*24小时不间断采集新闻、报刊、政务、微博、公众号、博客、论坛、视频、网站、客户端等全网11大信息来源，每天采集超过1.4亿条数据。
㈡ 如何做好网络舆情处置
一、做好舆情预警监测，健全应急管理机制。受到互联网特性的影响，网络舆情危机的爆发具有突发性，而健全应急管理预案对舆情危机的形成与发酵影响明显。迟缓的危机应急管理容易引发舆论的质疑和批判，导致不良后果。因此应对负面舆情，要健全应急管理机制，做好舆情预警监测，建立舆情研判机制，及时发现负面苗头及时处置。同时完善事件本身的重建、补偿、调查、追究机制和信息流通的报告、指挥、发布、沟通机制。
二、发挥媒介宣传作用，做到信息公开透明。事实上，突发事件演变为舆情危机，多数时候是由于真实信息传播出现真空引起。而信息公开透明既可以满足公众知情权，同时还可以杜绝谣言传播维护政府公信。在 “人人麦克风”的多元开放性网络舆情环境中，疏导舆情危机，要善于利用微博等新兴媒介，发挥其强大的舆论宣传力，及时发布真实权威信息，引导舆论的正确走向。在这个过程中，要注意舆情动态收集分析和梳理，提炼舆论关切点，从而在信息公开过程中有针对性解答公众舆论质疑。
三、谨慎处置公众监督，积极应对负面舆情。突发事件在演变过程中，因社会性，会在传播过程中遭到各种质疑、批评、追问、谣传甚至谩骂。此时，如何面对这些质疑批评并作出合理的引导对于化解舆情危机至关重要。这就要求，工作人员在基于事件事实和公众诉求的前提下及时作出回应，言语要警惕官腔官调，应充分考虑公众述求来处置问题。与媒体和大众平交流时应降低姿态，保证平等沟通。对于确是部门失责行为要敢于认错，避免因逃责嫌疑诱发新的舆情危机。
四、勇于直面舆论争议，寻求舆论良性互动。在舆情应对过程中，相关部门不应局限在事件发生时官方的各种权威信息发布，对于舆论中带有明显失实、非理性、发泄式的言论，当事部门要以普通网民的身份，到舆论场域中和群众展开“正面辩论”，通过真切的交流互动以正视听。在网络引导过程中，要善于用公众易接受的形式解读法律条文和政策方针，需求与公众保持良性的舆论互动，在真诚沟通中赢得公众的理解和支持。
五、提升危机防范意识，真切关怀民众权益。时下，网络舆论监督、网络问政走热促进了社会管理的更加规范化，但无形中也给一些地方政府造成了压力。因此，应对舆论监督，政府不能仅靠事后被动应对，而应提升自身危机防范意识，从现实根源入手，真正做到权为民所用，情为民所系，利为民所谋，加强自身管理和监督，这样其公信力自然得到提升，舆情环境也会风平浪静。
㈢ 什么叫网络舆情
舆情是指在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，民众对社会管理者产生和持有的社会政治态度。它是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。网络舆情形成迅速，对社会影响巨大。
互联网在全球范围内的飞速发展，网络媒体已被公认为是继报纸、广播、电视之后的“第四媒体”。网络成为反映社会舆情的主要载体之一。网络环境下的舆情信息的主要来源有：新闻评论、BBS、聊天室、博客、聚合新闻(RSS)。网络舆情表达快捷、信息多元，方式互动，具备传统媒体无法比拟的优势。
网络的开放性和虚拟性，决定了网络舆情具有以下特点：1、直接性：通过BBS，新闻点评和博客(blog)网站，网民可以立即发表意见。下情直接上达，民意表达更加畅通；2、突发性：网络舆论的形成往往非常迅速，一个热点事件的存在加上一种情绪化的意见，就可以成为点燃一片舆论的导火索；3、偏差性，由于发言者身份隐蔽，并且缺少规则限制和有效监督，网络自然成为一些网民发泄情绪的空间。在现实生活中遇到挫折，对社会问题片面认识等等，都会利用网络得以宣泄。因此在网络上更容易出现庸俗、灰色的言论。
互联网上的信息量十分巨大，并且形式多样，仅依靠人工的方法难以应对网上海量信息的收集和处理。舆情分析系统弥补了人工难于处理的不足。它具备以下的功能：
1.舆情分析引擎。这是舆情分析系统的核心功能，包括：(1) 热点话题、敏感话题识别，可以根据新闻出处权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题。利用关键字布控和语义分析，识别敏感话题。(2) 倾向性分析，对于每个话题，对每个发信人发表的文章的观点、倾向性进行分析与统计。(3) 主题跟踪，分析新发表文章、贴子的话题是否与已有主题相同。(4) 自动摘要，对各类主题，各类倾向能够形成自动摘要。(5) 趋势分析，分析某个主题在不同的时间段内，人们所关注的程度。(6) 突发事件分析，对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析，获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势。(7) 报警系统，对突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并报警。(8) 统计报告，根据舆情分析引擎处理后的结果库生成报告，用户可通过浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件对热点话题、倾向性进行查询，并浏览信息的具体内容，提供决策支持。
2.自动信息采集功能。现有的信息采集技术主要是通过网络页面之间的链接关系，从网上自动获取页面信息，并且随着链接不断向整个网络扩展。目前，一些搜索引擎使用这项技术对全球范围内的网页进行检索。舆情监控系统应能根据用户信息需求，设定主题目标，使用人工参预和自动信息采集结合的方法完成信息收集任务。
3.信息抽取功能。对收集到的信息进行处理，如格式转换、数据清理，数据统计。对于新闻评论，需要滤除无关信息，抽取并保存新闻的标题、出处、发布时间、内容、点击次数、评论人、评论内容、评论数量等。对于论坛BBS，需要记录帖子的标题、发言人、发布时间、内容、回帖内容、回帖数量等，最后形成格式化信息。舆情分析系统的核心技术涉及自然语言处理、文本分类、聚类、观点倾向性识别、主题检测与跟踪、自动摘要等信息处理技术。
㈣ 舆情管控措施
法律分析：首先，组建一支专门的网络人才队伍是关键，以切实了解和掌握网络舆情，对网络舆情监测中发现的不稳定因素展开风险分析，做出预测报告，向上级领导和有关部门通报和发布预警信息。其次，大数据时代，还应该学会运用大数据监测技术，借助专业的网络舆情管控软件平台，如识微商情监测系统，对全网舆情进行实时监测，了解网络上谈论与己相关的各种声音，发现敏感或重大舆情信息时自动告警助力企业抢占舆情应对先机，防止公关危机的产生。网络的快速广泛传播，会使新闻舆论事件影响扩大化，给企业造成难以预料的伤害，因此，企业就需要加强网络舆情信息的监测，及时掌握舆情动态。如借助专业的网络舆情管控软件平台，对网络舆情信息实施全时监控，帮助企业及时发现不利于企业发展的信息，及时止损。通过对零散、初级的网络舆情信息进行汇总、梳理、归纳，形成有情况、有思想、有深度的舆情信息，可以为企业有效应对舆情提供对策或建议参考依据。网络舆情管控软件平台-识微商情，能够对海量数据实时处理，及时舆情分析事件的发展脉络和当前态势，自动生成统计图表、日报周报等，便于企业掌握舆情发展的脉络，做出有效的预测。
法律依据：《具有舆论属性或社会动员能力的互联网信息服务安全评估规定》
第一条 为加强对具有舆论属性或社会动员能力的互联网信息服务和相关新技术新应用的安全管理，规范互联网信息服务活动，维护国家安全、社会秩序和公共利益，根据《中华人民共和国网络安全法》《互联网信息服务管理办法》《计算机信息网络国际联网安全保护管理办法》，制订本规定。
第三条 互联网信息服务提供者具有下列情形之一的，应当依照本规定自行开展安全评估，并对评估结果负责：
（一）具有舆论属性或社会动员能力的信息服务上线，或者信息服务增设相关功能的；
（二）使用新技术新应用，使信息服务的功能属性、技术实现方式、基础资源配置等发生重大变更，导致舆论属性或者社会动员能力发生重大变化的；
（三）用户规模显着增加，导致信息服务的舆论属性或者社会动员能力发生重大变化的；
（四）发生违法有害信息传播扩散，表明已有安全措施难以有效防控网络安全风险的；
（五）地市级以上网信部门或者公安机关书面通知需要进行安全评估的其他情形。
㈤ 如何预防网络舆情风险
如何预防网络舆情风险
一、做好舆情预警监测，健全应急管理机制。受到互联网特性的影响，网络舆情危机的爆发具有突发性，而健全应急管理预案对舆情危机的形成与发酵影响明显。迟缓的危机应急管理容易引发舆论的质疑和批判，导致不良后果。因此应对负面舆情，要健全应急管理机制，启用多瑞科舆情数据分析站系统内的预警支持功能做好舆情预警监测，建立舆情研判机制，及时发现负面苗头及时处置。同时完善事件本身的重建、补偿、调查、追究机制和信息流通的报告、指挥、发布、沟通机制。
二、发挥媒介宣传作用，做到信息公开透明。事实上，突发事件演变为舆情危机，多数时候是由于真实信息传播出现真空引起。而信息公开透明既可以满足公众知情权，同时还可以杜绝谣言传播维护政府公信。在 “人人麦克风”的多元开放性网络舆情环境中，疏导舆情危机，要善于利用微博等新兴媒介，发挥其强大的舆论宣传力，及时发布真实权威信息，引导舆论的正确走向。在这个过程中，要注意舆情动态收集分析和梳理，提炼舆论关切点，从而在信息公开过程中有针对性解答公众舆论质疑。
三、谨慎处置公众监督，积极应对负面舆情。突发事件在演变过程中，因社会性，会在传播过程中遭到各种质疑、批评、追问、谣传甚至谩骂。此时，如何面对这些质疑批评并作出合理的引导对于化解舆情危机至关重要。这就要求，工作人员在基于事件事实和公众诉求的前提下及时做出回应，言语要警惕官腔官调，应充分考虑公众述求来处置问题。与媒体和大众平交流时应降低姿态，保证平等沟通。对于确是部门失责行为要敢于认错，避免因逃责嫌疑诱发新的舆情危机。
四、勇于直面舆论争议，寻求舆论良性互动。在舆情应对过程中，相关部门不应局限在事件发生时官方的各种权威信息发布，对于舆论中带有明显失实、非理性、发泄式的言论，当事部门要以普通网民的身份，到舆论场域中和群众展开“正面辩论”，通过真切的交流互动以正视听。在网络引导过程中，要善于用公众易接受的形式解读法律条文和政策方针，需求与公众保持良性的舆论互动，在真诚沟通中赢得公众的理解和支持。
五、提升危机防范意识，真切关怀民众权益。时下，网络舆论监督（借助多瑞科舆情数据分分析站搭建舆情预警机制）、网络问政走热促进了社会管理的更加规范化，但无形中也给一些地方政府造成了压力。因此，应对舆论监督，政府不能仅靠事后被动应对，而应提升自身危机防范意识，从现实根源入手，真正做到权为民所用，情为民所系，利为民所谋，加强自身管理和监督，这样其公信力自然得到提升，舆情环境也会风平浪静。
㈥ 网络舆情的系统分析
对于网络舆情的特点，社会管理者应当了然于心。对现实中出现的各种网络舆论，社会管理者应能做出及时反馈，防微杜渐，防患于未然。因此，必须利用现代信息技术对网络舆情予以分析，从而进行控制和引导。
由于网上的信息量十分巨大，仅依靠人工的方法难以应对网上海量信息的收集和处理，需要加强相关信息技术的研究，形成一套自动化的网络舆情分析系统，及时应对网络舆情，由被动防堵，化为主动梳理、引导。这样的系统应该具备以下功能： 舆情分析系统的核心技术在于舆情分析引擎，涉及的最主要的技术包括文本分类、聚类、观点倾向性识别、主题检测与跟踪、自动摘要等计算机文本信息内容识别技术。这些技术一向是国内外信息工作者关注的领域。文本检索会议(TREC)、情报检索专业组会议(SIGIR)、文本检测与跟踪会议(TDT)等都是展示此类技术最新研究成果的最主要的国际会议和论坛。其中基于关键词统计分析方法的技术相对比较成熟，但在其有效性方面还有很大的提高空间。
舆情分析引擎主要功能包括：
1、热点话题、敏感话题识别，可以根据新闻出处权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题。利用关键字布控和语义分析，识别敏感话题。
2、倾向性分析，对于每个话题，对每个发信人发表的文章的观点、倾向性进行分析与统计。
3、主题跟踪，分析新发表文章、贴子的话题是否与已有主题相同。
4、自动摘要，对各类主题，各类倾向能够形成自动摘要。
5、趋势分析，分析某个主题在不同的时间段内，人们所关注的程度。
6、突发事件分析，对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析，获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势。
7、报警系统，对突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并报警。
8、统计报告，根据舆情分析引擎处理后的结果库生成报告，用户可通过浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件对热点话题、倾向性进行查询，并浏览信息的具体内容，提供决策支持。 对收集到的信息进行预处理，如格式转换、数据清理，数据统计。对于新闻评论，需要滤除无关信息，保存新闻的标题、出处、发布时间、内容、点击次数、评论人、评论内容、评论数量等。对于论坛BBS，需要记录帖子的标题、发言人、发布时间、内容、回帖内容、回帖数量等，最后形成格式化信息。条件允许时，可直接针对服务器的数据库进行操作。
㈦ 网络舆情的预警措施
1.密切关注舆情反映情况
任何的舆情滋生都有征兆，或者一个潜伏和预发的过程。所以，这个时候需要密切关注各大新闻门户网站、社交网络等互联网媒体上的各种与己相关的资讯信息，时刻关注舆论的态度、传播变化趋势等，以便于能够尽可能地掌握网络上与己相关的各种声音，防范于未然。
2.做好人工舆情监控
换言之，也就是安排专人利用各种搜索工具进行人工舆情监控，然后对相关信息逐一筛选排查、分析、研判，以达到实时关注全网舆情，了解网上与己相关的舆情动态的目的。但是人工舆情监控的最大弊端就在于时效性差，效率低，同时监控覆盖到的范围有限。
3.借助网络舆情预警系统
主要指的是通过借助像识微商情这样的专业网络舆情预警系统，实时全网监测，海量数据实时处理，及时分析事件的发展脉络和当前态势，自动识别负面，通过短信、微信、邮件或者客户端的方式快速告警通知，将相关信息推送给用户，以便及时反应。