应该说，两个都是都是今后发展的重点，再加上人工智能，个人觉得将会是互联网乃至工业的一次革命。
1、大数据方面。大数据范围很广，每个行业都有相应的应用，但是投入也是很大的，例如铁路系统，车辆违章监控系统，ETC系统等都应用了大数据，这些大数据将进行提炼后，用于基础分析、客户引导、智能管理等。对于提高政府职能，降低能耗，开源节流，人工辅助等都有很大很深的应用。总的来说，大数据中所有的数据都是有价值的，但是采集数据有很多的路要走，更多的需要物联网、人工智能的配合。
2、网络安全方面。这个应该是当下整个社会的一个突出问题。网络改变了人们的使用方式，推动了一系列的变革，但问题也是很突出，它是一把双刃剑，有利有弊，但总体利大于弊，正因为网络的不断发展，才推动了大数据的进步。
3、人工智能方面。人工智能应该是一个 今后发展的这个重点及亮点。人工智能主要利用语言、图像识别、传感器等设备集中进行运算，发挥其特定的作用，来执行任务。
⑵ 网络安全未来发展怎么样
在信息化的现代，网络安全产业成为保障“新基建”安全的重要基石，我国网络安全行业市场规模一直呈现高速增长态势。未来，随着5G网络、人工智能、大数据等新型网络技术在各个领域的深入开展，其将为网络安全企业的发展提供新的机遇。
随着科技的进步和社会的发展，网络安全的概念和内涵不断演进。其发展历程可分为起源期、萌芽期、成长期和加速期四个时期，分别对应通信加密时代、计算机安全时代、信息安全时代以及网络空间安全时代。
目前网络安全正处于网络空间安全时代的加速期：2014年中央网络安全和信息化领导小组成立后，网络安全法、等保2.0等政策不断出台，网络安全上升为国家战略。
与信息安全时代的区别在于网络边界逐渐模糊或消失，仅凭传统的边界安全已不能做到有效防护，防护理念和技术发生深刻改变，主动安全逐渐兴起。安全解决方案和安全服务也越来越被重视。
⑶ 网络安全未来发展怎么样
可以这么说，未来10年都将是网络安全人才就业的黄金期。
咱们通过客观数据来说话：
这是16年-22年中国网络信息安全市场规模的分析及预测，可以看出网络安全产业经济每年都在高速增长，市场潜力巨大。
整个行业还处于一片蓝海！
怎么样，是不是吃了一颗定心丸。网络安全行业算是冷门行业里的热门行业，未来也将会越来越热门。
⑷ 网络安全未来发展趋势怎么样
网络安全态势紧张，网络安全事件频发
据国家互联网应急中心(CNCERT)，2019年上半年，CNCERT新增捕获计算机恶意程序样本数量约3200万个，计算机恶意程序传播次数日均达约998万次，CNCERT抽样监测发现，2019年上半年我国境内峰值超过10Gbps的大流量分布式拒绝服务攻击(DDoS攻击)事件数量平均每月约4300起，同比增长18%;国家信息安全漏洞共享平台(CNVD)收录通用型安全漏洞5859个。网站安全方面，2019年上半年，CNCERT自主监测发现约4.6万个针对我国境内网站的仿冒页面，境内外约1.4万个IP地址对我国境内约2.6万个网站植入后门，同比增长约1.2倍，可见我国网络安全态势紧张。
网络安全行业的发展短期内是通过频繁出现的安全事件驱动，短中期离不开国家政策合规，中长期则是通过信息化、云计算、万物互联等基础架构发展驱动。2020年网络安全领域将进一步迎来网络安全合规政策及安全事件催化，例如自2020年1月1日起施行《中华人民共和国密码法》，2020年3月1日起施行《网络信息内容生态治理规定》等。2020年作为
“十三五”收官之年，将陆续开始编制网络安全十四五规划。在各种因素的驱动下，2020年我国网络安全行业将得到进一步发展。
——以上数据来源于前瞻产业研究院《中国网络安全行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。
⑸ 在大数据人工智能,5G时代等时代背景下,信息安全领域所面临的挑战是否发生了变
摘要 第一，在安全理念上，每个公司的安全能力必须和业务能力相匹配，同等重视对业务数据和安全数据的处理；第二，在数据合规性上，必须严格按照国家标准、参照相关法律法规要求执行，这是数据治理的核心，也是数据安全的基础；第三，互联网公司正在成为网络安全的中坚力量，面对错综复杂的网络形势，企业应该联合起来，推动互动互通、联防协防。
⑹ 大数据与人工智能的发展前景
大数据与人工智能的前景是非常的好的。
随着社会的发展，人们逐渐对生活的质量的要求越来越高，开始注重养生等方面的问题，这些都是通过大数据来统计的，还有人们对于穿着也不只是简单的追求保暖，还要时尚，这也是大数据统计人们的喜好来的，对于人工智能，很多大公司开始实行人脸识别等等，大数据和人工智能已经融入到了我们的生活，未来的发展前景也是一片光明。数据显示，人工智能技术助力自动驾驶创建一个新的万亿级市场。Python是进入人工智能行业首选的编程语言，是适合进行人工智能、数据分析、爬虫、互联网等项目开发、各种库、各种相关联的框架都是以Python作为主要语言开发出来的。达内教育开设Python人工智能与数据分析实战课，因材施教课程设计，满足不同人员学习需求，OMO线上线下同步教学，因材施教分级教学。
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⑺ 网络安全未来发展怎么样
首先，从当前的发展趋势来看，在工业互联网的推动下，网络安全未来将受到越来越多的重视，一方面工业互联网进一步推动了互联网与实体领域的结合，这明显拓展了传统的网络应用边界，也使得网络安全对于产业场景的影响越来越大，另一方面在新基建计划的推动下，未来大量的社会资源和产业资源都将全面数据化，这必然会对网络安全提出更多的要求。
由于网络安全与诸多技术体系都有联系，所以涉及到的内容也比较多，比如物联网的设备层、网络层、平台层、数据层和应用层都有相应的安全要求，所以学习网络安全往往需要一个系统的学习过程，学习难度也相对比较高。由于物联网领域在5G时代的发展潜力非常大，而且物联网作为一个重要的载体，能够承载大数据、云计算和人工智能等一众技术，所以向物联网安全方向发展是一个不错的选择。
⑻ 网络安全未来发展怎么样
首先，从当前的发展趋势来看，在工业互联网的推动下，网络安全未来将受到越来越多的重视，一方面工业互联网进一步推动了互联网与实体领域的结合，这明显拓展了传统的网络应用边界，也使得网络安全对于产业场景的影响越来越大，另一方面在新基建计划的推动下，未来大量的社会资源和产业资源都将全面数据化，这必然会对网络安全提出更多的要求。
从当前的人才培养体系来看，网络安全人才的培养既有本科教育和专科教育，同时也有研究生教育，所以要想成为网络安全人才，途径还是比较多的，可以根据自身的实际情况来选择不同的教育方式。对于当前的职场人来说，如果在条件允许的情况下，通过读研来进入网络安全领域是不错的选择，近些年网络安全方向研究生的就业情况还是不错的。
相对于消费互联网时代来说，在产业互联网时代，网络安全的技术体系将全面拓展到物联网、大数据和人工智能等新兴领域，而这些新兴领域的技术还处在快速的发展过程中，所以这些领域对于安全的要求也比较迫切。以大数据为例，大数据会全面推动数据的价值化进程，大数据自身也会基于数据价值化，来打造一个庞大的价值空间，但是如果没有安全作为保障，大数据必定走不远。
由于网络安全与诸多技术体系都有联系，所以涉及到的内容也比较多，比如物联网的设备层、网络层、平台层、数据层和应用层都有相应的安全要求，所以学习网络安全往往需要一个系统的学习过程，学习难度也相对比较高。由于物联网领域在5G时代的发展潜力非常大，而且物联网作为一个重要的载体，能够承载大数据、云计算和人工智能等一众技术，所以向物联网安全方向发展是一个不错的选择。
学习网络安全需要具有一个扎实的计算机基础知识和网络基础知识，如果未来要从事网络安全领域的研发岗位，还需要具有一个扎实的数学基础。由于整体的知识量非常大，所以学习网络安全首先应该有一个自己的学习切入点，对于动手能力比较强的人来说，可以从网络基础知识开始学起，然后逐渐了解各种网络安全设备的相关知识。
从物联网领域的安全人才需求情况来看，在行业应用领域有大量的人才需求，这些岗位的从业门槛并不高，重点的工作内容在于网络安全方案的设计、部署和维护，比如各种防火墙设备的安全和调试等等，这些内容经过一个系统的学习过程，通常都能够顺利掌握，重点在于一定要多做实验。
最后，在学习网络安全的过程中，并不建议在脱离实践场景的情况下学习，一方面网络安全本身对于实验环境有较高的要求，另一方面在实践过程中积累的知识会有非常强的场景属性。通常情况下，在掌握了基本的安全技术知识之后，应该找一个实习岗位继续提升，在选择实习岗位的时候，可以重点关注一下新兴领域，比如大数据、物联网等等。
⑼ 人工智能未来的发展前景怎么样
人工智能未来的发展前景非常广阔，有四大发展趋势，具体分析如下：
1. 预测行为变化：人工智能工具和平台已经在帮助企业了解客户适应新现实的方式。此前在商业和关系培养方面对数字渠道的采用滞后的机构逐渐认识到这种局面的紧迫性，并在迅速掌握行为分析和个性化等概念。
2.更智能的大数据分析：通过发展我们的能力来把机器学习解决问题技术应用到这些庞大 。我们将更容易发现疫情，跟踪密切接触者，实现更准确的诊断，并通过预测病毒未来可能演化的方式，开发更有效和持久的疫苗接种。
3.自动检测和预防：面部识别比较有争议的一点是，它把重点放在识别个体、而非人群中的模式，因此警方利用这项技术来发现逃避封锁和隔离的人，并追踪人群中出现症状的个体活动。
4.把下一次疫情消灭在萌芽状态：人工智能研究将在未来18个月取得进一步突破，从而提高我们发现和应对病毒暴发危险的能力。
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⑽ 现在大数据有前途，还是网络安全有什么前途
现在的大数据比网络安全更有前途。
现在很多行业都需要用到大数据统计，未来将会有更多的行业依托于大数据，所以从事大数据方面的工作将来更有前途。