Ⅰ 网络空间安全还是人工智能
人工智能得以普及这就意味着人工智能应用不再仅限于微软、谷歌、苹果这些大型公司内，任何规模的公司都可以接触到人工智能。摆在面前就有一个这样的机会，无论是对于大型公司、中性公司、还是小型公司来说,可以利用人工智能重整商业运行模式。
现代人工智能技术在语音识别，图像识别等领域都达到了很高的水平，但是仍有很长的路要走。比如，关于团队进行资源分配的问题。怎样做才可以得出最优的资源分配决策，同时优化你的资源消耗方式，会节省开支，下一代人工智能技术将会给出上述问题的答案。
《人工智能的未来》：
诠释了智能的内涵，阐述了大脑工作的原理，并告诉我们如何才能制造出真正意义上的智能机器，不仅是对人类大脑的简单模仿，在许多方面会远远超过人脑。霍金斯认为从人工智能到神经网络，早先复制人类智能的努力无一成功，都是由于人们并未真正了解智能的内涵和人类大脑。
所谓智能，就是人脑比较过去、预测未来的能力。大脑不是计算机，不会亦步亦趋、按部就班的根据输入产生输出。大脑是一个庞大的记忆系统，它储存着在某种程度上反映世界真实结构的经验，能够记忆事件的前后顺序及其相互关系，并依据记忆做出预测。
以上内容参考：网络--人工智能
Ⅱ 人工智能在安全中的应用
人工智能在网络安全领域有以下具体应用（包括但不限于）：
（1）防范网络攻击
AI技术可以辅助人类搜索并修复软件错误和漏洞，以防御潜在的网络攻击。目前，麻省理工学院（CSAIL）和机器学习初创公司PatternEx已经研发出了名为A12的人工智能平台，该平台整合了人类专家的输入及AI系统连续循环反馈，进行了主动式的上下文建模学习，使得A12算法系统比仅使用机器学习的算法系统攻击检测率提高了10倍。
（2）犯罪预防
AI技术可以协助预测恐怖分子或其他威胁何时会袭击目标，可以利用包括载客数量和交通变化的数据来源，动态增加警察的数目来保证安全等。
（3）隐私保护
通过AI技术可以进行差异隐私，对不同的用户提供定制化的隐私保护体验。例如，差异化的隐私保护让苹果可以在不损害任何个人隐私的情况下，从大量用户那里收集数据。
Ⅲ 人工智能在网络安全领域的应用有哪些
近年来，在网络安全防御中出现了多智能体系统、神经网络、专家系统、机器学习等人工智能技术。一般来说，AI主要应用于网络安全入侵检测、恶意软件检测、态势分析等领域。
1、人工智能在网络安全领域的应用——在网络入侵检测中。
入侵检测技术利用各种手段收集、过滤、处理网络异常流量等数据，并为用户自动生成安全报告，如DDoS检测、僵尸网络检测等。目前，神经网络、分布式代理系统和专家系统都是重要的人工智能入侵检测技术。2016年4月，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)与人工智能初创企业PatternEx联合开发了基于人工智能的网络安全平台AI2。通过分析挖掘360亿条安全相关数据，AI2能够准确预测、检测和防范85%的网络攻击。其他专注于该领域的初创企业包括Vectra Networks、DarkTrace、Exabeam、CyberX和BluVector。
2、人工智能在网络安全领域的应用——预测恶意软件防御。
预测恶意软件防御使用机器学习和统计模型来发现恶意软件家族的特征，预测进化方向，并提前防御。目前，随着恶意病毒的增多和勒索软件的突然出现，企业对恶意软件的保护需求日益迫切，市场上出现了大量应用人工智能技术的产品和系统。2016年9月，安全公司SparkCognition推出了DeepArmor，这是一款由人工智能驱动的“Cognition”杀毒系统，可以准确地检测和删除恶意文件，保护网络免受未知的网络安全威胁。在2017年2月举行的RSA2017大会上，国内外专家就人工智能在下一代防病毒领域的应用进行了热烈讨论。预测恶意软件防御的公司包括SparkCognition、Cylance、Deep Instinct和Invincea。
3、人工智能在网络安全领域的应用——在动态感知网络安全方面。
网络安全态势感知技术利用数据融合、数据挖掘、智能分析和可视化技术，直观地显示和预测网络安全态势，为网络安全预警和防护提供保障，在不断自我学习的过程中提高系统的防御水平。美国公司Invincea开发了基于人工智能的旗舰产品X，以检测未知的威胁，而英国公司Darktrace开发了一种企业安全免疫系统。国内伟达安防展示了自主研发的“智能动态防御”技术，以及“人工智能”与“动态防御”六大“魔法”系列产品的整合。其他参与此类研究的初创企业包括LogRhythm、SecBI、Avata Intelligence等。
此外，人工智能应用场景被广泛应用于网络安全运行管理、网络系统安全风险自评估、物联网安全问题等方面。一些公司正在使用人工智能技术来应对物联网安全挑战，包括CyberX、network security、PFP、Dojo-Labs等。
以上就是《人工智能在网络安全领域的应用是什么?这个领域才是最关键的》，近年来，在网络安全防御中出现了多智能体系统、神经网络、专家系统、机器学习等人工智能技术，如果你想知道更多的人工智能安全的发展，可以点击本站其他文章进行学习。
Ⅳ 人工智能将如何变革网络安全
随着大数据的应用，人工智能逐渐走入千家万户并显示出巨大的市场空间，随之而来的安全漏洞问题同样不容忽视，有些甚至已经显现。随着技术革新，一些看似只有在电影中出现的场景正在成为现实。
传统网络漏洞带来的损失一般是信息泄露、银行卡盗刷等欺诈、盗窃行为，这些损失往往可以用金钱衡量，相对比较低，随着技术的逐渐完善，人工智能技术已越来越多地进入到工业、生活等诸多领域。而针对人工智能的网络攻击带来的损失，有可能迅速传导给消费者，严重时会危及生命。
无人驾驶就是其中的一大热点。“现在很多公司都在利用人工智能技术研究无人驾驶，而特斯拉去年已经在新车型上实现了这个功能。等红灯、保持车距、躲避障碍物都没问题，打一下转向灯，就能自己并线。特斯拉要实现这些，依靠的是遍布车身的上百个传感器将源源不断的数据发送给它的自动驾驶系统。但我们通过研究发现，其实可以利用数据欺诈等手段远程控制汽车，让汽车偏航，甚至逼停汽车造成事故。人工智能的网络攻击不仅仅是财产损失，有时甚至会威胁到生命。因此，如何完善现有技术手段加强监管，并利用大数据等创新方式予以制衡，成为需要思考解决的问题。
更重要的是随着“互联网+”、大数据、网络融合等战略实施，网络安全的威胁也进入国计民生的领域。电信和互联网企业收集处理大量用户个人数据、生产运行数据、政务数据等重要数据，面临着很大的安全挑战。信息窃取、数据泄露等事件时有发生，网络数据安全和用户信息保护形势日趋严峻。所以在网络安全方面目前工信部正在研究制定通信行业网络安全技术手段建设的指导意见，建造国家级网络安全大数据中心，形成全网安全态势感知和安全防御能力，为国家部门提供强有力的网络安全支撑服务。
Ⅳ 为什么人工智能对网络安全需求程度高于互联网
人工智能是基于网络和大数据的，保护网络和数据安全是发展人工智能的前提，网络信息安全是人工智能的保镖。从产业周期角度看，科技越来越深入经济和社会，从简单的信息传递、游戏娱乐到为生活、工作做出决策。人工智能的角色从配角到主角，再到主演，对主演的保护要远胜配角。
Ⅵ 人工智能技术在安全方面将会面临哪些挑战
据报道，马斯克（EION Musk）致力于推进人工智能领域的工作，但他也认为人工智能在将来对人类构成威胁的概率很高，在接受采访时，这位科技名人声称，我们确保人工智能安全的概率仅有5％到10％。
分析人士表示，虽然机器人暴动目前看起来还是科幻小说中存在的情形，但人工智能目前所取得的进步使它们看起来代表了未来的发展方向，必须考虑通过未来的监管来确保人工智能的安全。
Ⅶ 目前人工智能、大数据、网络安全，学哪个最吃香
人工智能最吃香，但是风险也大，因为只有龙头企业才有好岗位
人工智能也是技术变革最快的
网络安全岗位少，但可以长期投入，变化没有那么大
大数据未来就是基础建设
属于两者之间
Ⅷ 为什么有人说网络安全需要人工智能的辅助
人工智能得以普及这就意味着,人工智能应用不再仅限于微软,谷歌,苹果这些大型公司内,任何规模的公司都可以接触到人工智能。摆在我们面前 就有一个这样的机会,无论是对于大型公司,中性公司,还是小型公司来说,可以利用人工智能重整我们的商业运行模式。
现代人工智能技术在语音识别,图像识别等领域都达到了很高的水平,但是它仍有很长的路要走。比如,关于你和你的团队进行资源分配的问题。你怎样做才可以得出最优的资源分配决策,同时优化你的资源消耗方式?这样得话,你将会节省多少开支?下一代人工智能技术将会给出我们上述问题的答案。
为人工智能支撑企业建立合法性，网络空间安全将负责搭建和监管人工智能基础设施相关的所有内容,甚至那些我们刚刚涉足的方面也要包括进去。我们都听说过“废料输入,废料输出”这种说法,但是你有没有想过如何将这种思想运用到人工智能的业务支撑中呢?你有没有建立数据中毒安全策略,来防止攻击者欺骗人工智能使其做出错误决策?如果你已经基于错误数据做出了错误决定,那么你需要多久才会发现它并解决它呢?
数据中毒已经是网络空间空间安全界一个广受关注的问题了。比如,反病毒软件的检查依据来源于广泛领域的信号和样本,软件供应商必须要深刻保持警惕,尤其是当被攻击者盯上试图破化其软件系统的时候。尽管我们的方法论已经成熟到可以将人工智能安全囊括到保护系统中,我们仍不能松懈。想象你是一个专车服务公司的负责人,但一个大事件过后,你雇佣的所有司机在同一时间都联系不上了。随之而来的就是,匹配乘客和司机的人工智能系统会发现道路上没有专车,进而得出专车缺失的结论。进而它会采取行动,比如因供不应求而提升乘坐的价格。CSO面临的挑战将是检测数据中毒事件,通过调整错误决策来保护业务正常运转,采取适当措施根除问题防止未来复发。
Ⅸ 在移动安全领域，人工智能未来该扮演怎样的角色
人工智能是一项非常有前途的技术，也会给人类带来不一样的未来。从美国政府在这一领域的投入来看，就知道他们有多么重视这项技术，而且，美国政府还表示将会对人工智能的研究使用进行长期投资。最近，白宫发布了一份名为《时刻准备着：为了人工智能的未来》(Preparing
for the Future of Artificial
Intelligence)的研究报告，提到人工智能有潜力彻底改变我们的世界，而且很多行业领域都会从中受益，包括医疗健康、交通运输、以及财务金融等。此外，在能源保护和移动安全领域也解决了不少低效率问题。雷锋网也编译了主要内容，详见《五分钟读完美国白皮书：为了人工智能的未来，政府都做了哪些准备?》。
事实上，人工智能已经在一些技术上展示自身应用潜力，比如智能汽车和智能家居。可以自己行使的智能汽车不仅会释放人类操控，在车内更加舒适，同时也能帮助到老人和残疾人更安全地使用汽车;而在智能家居方面，人工智能可以帮助房屋降低能耗，让房屋工作效率更有效。不仅如此，人工智能甚至可以帮助政府运转得更高效，防止风险事件发生。
在移动安全方面的提升
我们已经身处在了一个“移动”世界里，很明显，人工智能能够在改善移动安全和网络安全方面发挥作用，做好防止网络威胁进攻和网络安全防御措施。利用机器学习技术，可以更好地分析数据，更有效地监测到安全威胁和漏洞。
在美国国防部高级研究计划局(DARPA)举办的“网络安全挑战赛”上，我们已经看到人工智能提升网络安全的用例，人工智能可以帮助系统开发人员在出现漏洞之前检测、评估、并修复软件。在未来，人工智能还可以进一步提升抵御网络攻击的解决方案，甚至可以对潜在威胁进行预判。
政府会长期投资人工智能
人工智能拥有巨大的潜在利益，因此美国政府已经宣布将长期投资这项技术研究，并且寻求未来能够获益的行业领域。另一方面，人工智能技术也开始应用在了很多政府机构内，比如美国国防部高级研究计划局的“Ecation
Dominance”项目使用人工智能技术来培训海军战士，利用数字辅导计划，战士们可以更快速地掌握军事专业技能。
正如移动安全和计算能力可以提高生产力、灵活性和选择性，人工智能技术也将会把安全和效率领域带入到一个全新的时代。美国政府正在努力促进将人工智能技术应用到更多行业领域内，包括政府行政、教育业、制造业等等。
Ⅹ 2017,你的网络安全“人工智能”了么
前言：
回顾即将过去的2017年，如果说网络安全领域最热门的关键词有哪些，这其中一定少不了“人工智能”的身影。作为新一轮产业变革的核心驱动力，人工智能正在各个行业产业中发挥着重大的变革与影响。对于网络安全而言，人工智能所带来的，似乎是不同于以往的颠覆模式。在日益严峻的网络安全态势的挑战之下，人工智能之于网络安全，究竟是一道新的曙光，还是又一个新的挑战？
2017年末，比特网“数客”平台组织了针对中国百家企业对有关网络安全领域人工智能的看法进行了调研，总结出如下几个观点与趋势：
观点一： 人工智能是网络安全的“双刃剑”
在有关“人工智能对于网络安全意味着什么”的调研问题中，“人工智能对于安全而言是一把双刃剑”这一选项高居榜首，69%的被调研对象选择了该选项。同时，也有55%的被调研者表示人工智能在对网络安全能够产生积极影响的同时，其本身的缺陷以及一旦被黑产利用，也将制约其对安全的积极作用，并加剧网络安全的威胁态势。
不可否认的是，人工智能的出现的确为当下的网络安全带来一道新的曙光。在2017年，在人工智能应用于网络安全的议题中，越来越多的如何将人工智能和机器学习技术应用于网络安全的保护和侦测机制中的话题被谈及。由于人工智能所具有的更强、更快、更多的数据处理能力，使得其在对海量数据以及网络流量的分析方面有着相当强的优势。数客认为：这一点，对于应对当下大数据时代攻击日益复杂的网络安全威胁态势的确有着十分积极的意义。
但与此同时，业界也开始关注到网络罪犯将会利用人工智能和机器学习发动攻击的可能性。数客认为：鉴于当下大量的人工智能技术采用开源工具来进行开发，这些开源工具同样也可以被黑客轻松获取加以学习和利用，而这或许也将进一步助长黑客的攻击手段，引发一系列在此之前从所未有的新型攻击。
观点二：网络安全领域的人工智能脚步不可阻挡
尽管人们对人工智能之于网络安全的态度存在两方面对立的观点，但这并不能够阻挡人工智能在网络安全领域的发展脚步。
根据调研结果显示，有62%的被调研者表示人工智能在大数据分析识别威胁、进行关联性的风险评估、以及通过机器自学习进行应急响应等方面可以与网络安全产品进行结合。
在需求方面，有24%的被调研者表示人工智能的技术与安全的结合仍需进一步探索，但仍有56%的被调研者认为“人工智能与安全结合将是大势所趋”。另外，认为“急切需要人工智能技术融入安全”以及对人工智能“没有什么需求”的被调研者也各占10%左右的比例。
在对于人工智能应用于网络安全领域的态度上方面，尽管有14%的被调研者认为目前市场上尚无真正的人工智能安全产品，但更有高达76%的被调研者表示“人工智能安全产品将成为未来安全的主流发展方向”。
但从总体调研结果来看，数客认为：网络安全领域的人工智能发展脚步，已是不可阻挡。
观点三： 人工智能在网络安全领域的应用处刚刚起步阶段
尽管人工智能与网络安全的结合已成为大势所趋，但目前，人工智能在网络安全领域的应用仍处于刚刚起步的初级阶段。
在本次调研中，尽管有超过半数(59%)的被调研者表示目前已有人工智能技术与安全产品及方案相结合的尝试，但仍旧有20%的被调研者认为人工智能在网络安全领域目前尚处概念阶段，无真正应用。
表示“已有大量厂商推出相关人工智能安全产品”的被调研者只占比14%;认为“人工智能技术已广泛应用于企业安全防御中”的被调研者也有7%的比例。数客认为：在当下对网络安全领域人工智能尚无明确的概念和标准的情况下，这一结果或与被调研者对网络安全领域人工智能应用的不同认知差异有关。
同时，被调研者普遍认为目前将人工智能引入网络安全领域存在一系列问题，其中包括：人工智能的学习系统容易被篡改攻击(10%)、人工智能的识别解读能力仍存在误差(18%)、人工智能在现阶段还不具备抽象思考能力从而无法催生出能力去解决新问题(14%)等。超过半数的被调研者(58%)认为以上问题全部存在。
如前所述，尽管对于人工智能与网络安全的结合是大势所趋，但在对待将人工智能与网络安全相结合的应用上，仍旧处于刚刚起步阶段。数客认为：现阶段人们对于采用人工智能的安全产品更倾向于保守和观望态度。
这一态度在本次调研中也体现为：表示对结合了人工智能的安全产品或解决方案“有相关的计划，但仍需对相关产品进一步深入了解”的占比42%，更有51%的被调研者表示“人工智能的安全产品目前尚不成熟，暂不考虑”。目前，在本次调研中的被调研用户，尚无已经部署并开始使用相关人工智能安全产品者，更有7%的被调研者表示“不会考虑使用结合了人工智能的安全产品”。
总结
通过数客的本次调研，可以看出人工智能引入网络安全领域已成为当下不可阻挡的趋势，但在这一过程中，其所面临的各方问题也成为制约人工智能与网络安全相结合与实践的关键点。数客认为：任何新兴技术在发展初期都不可避免地经历这一阶段，但未来一年，人工智能下的网络安全时代大幕已开启，网络安全领域的人工智能发展，值得我们共同期待。