❶ 求关于小学生网络安全的手抄报图片
为加强和改进学生思想道德建设工作中与学校总体安全工作相结合，针对当前社会关注的青少年
上网问题，采取有力措施，加强网络安全文明教育，积极为未成年人的成长营造文明的环境，特制定以下网络安全制度。
一、切实加强对学生的网络安全知识教育，要求各教学系部按照国家课程方案的要求，积极开设计算机网络课程，让学生掌握必要的计算机网络知识。学校网络教室要尽可能延长开放时间，满足学生的上网要求。同时要结合学生年龄特点，采用灵活多样的形式，教给学生必要的网络安全知识，增强其安全防范意识和能力。
二、进一步深入开展《全国青少年网络文明公约》学习宣传活动。教育学生要善于网上学习，不浏览不良信息；
要诚实友好交流，不侮辱欺诈他人；要增强自护意识，不随意约会网友；要维护网络安全，不破坏网络秩序；要有益身心健康，不沉溺虚拟时空。
三、加强电子阅览室、多媒体教室、计算机房等学生上网场所的管理，防止反动、色情、暴力等不健康的内容危害学生，引导学生正确对待网络，文明上网。
四、加强网络文明、网络安全建设和管理。采取各种有效措施，提高青少年学生分辨是非的能力、网络道德水平和自律意识，以及在网络环境下防范伤害、自我保护的能力。注重在校园网络建设过程中，建立网络安全措施，提供多层次安全控制手段，建立安全管理体系。
五、加强校园网络文明宣传教育。要求各处室部门和学校各教学系部注意研究防止网络对青少年的不良影响，积极引导青少年健康上网。加强教师队伍建设，使每一位教育工作者都了解网络知识，遵守网络道德，学习网络法规，通过课堂教学和课外校外活动，有针对性地对学生进行网络道德与网络安全教育。
六、
加大与国家网络安全相关部门交流与合作，加强对校园周边互联网上网服务营业场所的治理力度。积极主动联合市公安、消防、文化、工商、城管等部门，开展学校内部及学校周边互联网上网服务营业场所监控和管理，杜绝学生沉迷于网吧。
❷ 企业的数据安全和业务管理如何有效融合
天锐绿盾DLP数据防泄露系统信息保护帮助企业对数据资产进行归类、标签、保护、增强数据的可控度。通过配置数据敏感策略，可对数据进行智能分析并归类，通过标注标签，对敏感数据文档进行加密、加水印等操作。作为企业关键数据的贴身保镖，天锐绿盾DLP不仅仅可以对企业内的数据进行安全可靠的静态保护，还可以进一步对数据离开企业环境的过程进行全链条的有效防护，例如禁止敏感数据的编辑转发、复制截屏打印、文档追踪等操作，真正做到业务与安全结合监测与管控并抓。
❸ 大数据时代下，如何更好的保护个人信息
在大数据时代下如何保护好个人信息？
大数据分析能够轻易计算出一个人的各种喜好，判断一个人做出某种行为的几率。可以说掌握了用户的信息就掌握了财富的密码。而网络的进步让原本就容易泄露的个人信息变得更加透明。如何保护成了人们指的思考的事情，以下几点可以帮助人们更好地保护个人信息：
一、软件购物时避免使用真名
在软件上购物时用户姓名的位置可以是任意的名字，比如彭于晏老婆等等，但不要使用自己真实的姓名，姓名和手机号是很微妙的组合，通过快递公司等，这些信息很可能会泄露给电信诈骗方。
信息保护
❹ 工业互联网数据安全及应对策略
数据是国家基础性战略资源，是数字经济的基石，对生产、流通、分配和消费产生深远影响。2020年，《数据安全法（征求意见稿）》[也正式发布，将数据安全纳入国家安全观，更体现了数据安全日趋重要的发展趋势。数据是工业互联网的“血液”，加强工业互联网数据安全防护对于工业互联网的健康发展至关重要。
2 国内外对于数据安全防护的工作进展
面对日益严峻的数据安全威胁，世界主要国家持续加强数据安全立法和监管。据统计，全球已有120多个国家和地区制定了专门的数据安全和个人信息保护相关法律法规及标准。从国际标准组织和欧美国家在数据安全所做的工作来看，国际电信联盟电信标准局（ITU-T）制定了《大数据服务安全指南》、《移动互联网服务中大数据分析的安全需求与框架》、《大数据基础设施及平台的安全指南》、《电信大数据生命周期管理安全指南》等多项标准。
从国内已制定的数据安全相关标准来看，主要有《信息安全技术 大数据安全管理指南》、《信息安全技术 健康医疗数据安全指南》、《信息安全技术 大数据服务安全能力要求》、《信息安全技术 数据安全能力成熟度模型》等。《信息安全技术 大数据安全管理指南》为大数据安全管理提供指导，提出了大数据安全管理基本原则、基本概念和大数据安全风险管理过程，明确了大数据安全管理角色与责任。《信息安全技术 数据安全能力成熟度模型》提出了对组织机构的数据安全能力成熟度的分级评估方法，用来衡量组织机构的数据安全能力，促进组织机构了解并提升自身的数据安全水平。《信息安全技术 健康医疗数据安全指南》提出了健康医疗领域的信息安全框架，并给出健康医疗信息控制者在保护健康医疗信息时可采取的管理和技术措施。《信息安全技术 大数据服务安全能力要求》、《信息安全技术 数据交易服务安全要求》分别针对大数据服务、数据交易的情景提出了安全要求。2020年，由国家工业信息安全发展研究中心牵头申报的《工业互联网数据安全防护指南》被列为全国信息安全标准化技术委员会（TC260）标准重点研究项目。
3 工业互联网数据安全防护难点
随着云计算、物联网、移动通信等新一代信息技术的广泛应用，泛在互联、平台汇聚、智能发展等制造业新特征日益凸显。工业互联网数据常态化呈现规模化产生、海量集中、频繁流动交互等特点，工业互联网数据已成为提升企业生产力、竞争力、创新力的关键要素，保障工业互联网数据安全的重要性愈发突出。工业互联网数据具有很高的商业价值，关系企业的生产经营，一旦遭到泄露或篡改，将可能影响生产经营安全、国计民生甚至国家安全。然而，工业企业类型多样，工业互联网数据更是海量多态，给数据安全防护带来了困难和挑战。
（1）传输阶段监测溯源难。工业互联网场景涉及云计算、大数据、人工智能等多种技术的应用，且工业互联网数据在工厂外流动更加复杂多元。大流量、虚拟化等环境下难以有效捕捉追溯敏感数据和安全威胁；
（2）存储阶段分类分级难。存储阶段极易形成数据的汇聚，需要根据数据的类别和等级采用划分区域、设置访问权限、加密存储等多种手段。然而工业互联网数据形态多样、格式复杂，使得数据分类分级管理与防护难度大；
（3）使用阶段可信共享难。对工业互联网数据进行分析利用是发展工业互联网数据作为生产要素的重要途径，然而数据权责难定、安全可信赋能难等阻碍数据有序安全共享。
4 工业互联网数据安全防护的解决方法
根据工业互联网数据安全防护需求,天锐绿盾数据安全一体化，能够给出相应的解决方案，在工业数据传输阶段和使用阶段可以使用天锐绿盾DLP数据泄露防护系统，通过智能内容识别的的技术如关键字和关键字对的检测，ocr图像的识别、文件属性的检测、向量机分类检测等方式来捕捉传输阶段的敏感数据从而保证工业互联的传输安全，在数据使用阶段可以使用天锐绿盘为解决企业文档管理分散的问题，系统采用集中存储的模式，将分散存储在各部门、各分公司用户计算机上的重要数据集中存储到统一平台上，实现对工业数据文档的统一管理，同时降低文档管理成本。系统建立了完善的权限控制机制，保证不同用户基于不同权限访问和使用文档，有效保障了文档加密的安全性。多种检索模式，支持全文关键词检索、高级检索、扩展属性搜索等高效毫秒级检索方式，有效帮助用户精确的从海量文档中快速定位所需文档。文档在协作完成过程中，会产生不同的版本。系统支持自动保存文档的历史版本，当用户需要恢复旧版本时，可一键下载。为了实现海量数据的集中存储，系统采用分布式存储服务，以便企业未来可按需进行存储性能扩展。
在数字经济时代，企业纷纷加快数字化转型，工业互联网快速发展，给后疫情时代带来新的经济增长活力。数据是工业互联网的“血液”，数据安全对于工业互联网发展至关重要。在设备安全、系统安全之上加强工业互联网数据安全防护，是我们天锐绿盾应尽的责任和义务。
❺ 如何提升网络信息安全保障能力
健全的网络与信息安全保障措施 随着企业网络的普及和网络开放性，共享性，互连程度的扩大，网络的信息安全问题也越来越引起人们的重视。一个安全的计算机网络应该具有可靠性、可用性、完整性、保密性和真实性等特点。计算机网络不仅要保护计算机网络设备安全和计算机网络系统安全，还要保护数据安全。网络安全风险分析 计算机系统本身的脆弱性和通信设施的脆弱性共同构成了计算机网络的潜在威胁。信息网络化使信息公开化、信息利用自由化，其结果是信息资源的共享和互动，任何人都可以在网上发布信息和获取信息。这样，网络信息安全问题就成为危害网络发展的核心问题，与外界的因特网连接使信息受侵害的问题尤其严重。 目前企业网络信息的不安全因素来自病毒、黑客、木马、垃圾邮件等几个方面。 计算机病毒是一种危害计算机系统和网络安全的破坏性程序。它可以直接破坏计算机数据信息，也可以大量占用磁盘空间、抢占系统资源从而干扰了系统的正常运行。 随着Internet技术的发展、企业网络环境的日趋成熟和企业网络应用的增多，病毒的感染、传播的能力和途径也由原来的单一、简单变得复杂、隐蔽，尤其是Internet环境和企业网络环境为病毒传播、生存提供了环境。 黑客攻击已经成为近年来经常发生的事情，网络中服务器被攻击的事件层出不穷。黑客利用计算机系统、网络协议及数据库等方面的漏洞和缺陷，采用破解口令(password cracking)、天窗(trapdoor)、后门(backdoor)、特洛伊木马(Trojan horse)等手段侵入计算机系统，进行信息破坏或占用系统资源，使得用户无法使用自己的机器。一般大型企业的网络都拥有Internet连接，同时对外提供的WWW和EMAIL等服务。因此企业内部网络通过Internet连接外部进行大量的信息交换，而其中大约80%信息是电子邮件，邮件中又有一半以上的邮件是垃圾邮件，这一比例还在逐年上升。 企业局域网内部的信息安全更是不容忽视的。网络内部各节点之间通过网络共享网络资源，就可能因无意中把重要的涉密信息或个人隐私信息存放在共享目录下，因此造成信息泄漏；甚至存在内部人员编写程序通过网络进行传播，或者利用黑客程序入侵他人主机的现象。因此，网络安全不仅要防范外部网，同时更防范内部网。网络安全措施 由此可见，有众多的网络安全风险需要考虑，因此，企业必须采取统一的安全策略来保证网络的安全性。一个完整的安全技术和产品包括：身份认证、访问控制、流量监测、网络加密技术、防火墙、入侵检测、防病毒、漏洞扫描等；而造成安全事件的原因则包括技术因素、管理因素以及安全架构设计上的疏漏等问题。 1.外部入侵的防范措施 (1)网络加密(Ipsec) IP层是TCP/IP网络中最关键的一层，IP作为网络层协议，其安全机制可对其上层的各种应用服务提供透明的覆盖式安全保护。因此，IP安全是整个TCP/IP安全的基础，是网络安全的核心。IPSec是目前唯一一种能为任何形式的Internet通信提供安全保障的协议。IPSec允许提供逐个数据流或者逐个连接的安全，所以能实现非常细致的安全控制。对于用户来说，便可以对于不同的需要定义不同级别地安全保护(即不同保护强度的IPSec通道)。IPSec为网络数据传输提供了数据机密性、数据完整性、数据来源认证、抗重播等安全服务，使得数据在通过公共网络传输时，不用担心被监视、篡改和伪造。 IPSec是通过使用各种加密算法、验证算法、封装协议和一些特殊的安全保护机制来实现这些目的，而这些算法及其参数是保存在进行IPSec通信两端的SA(Security Association，安全联盟)，当两端的SA中的设置匹配时，两端就可以进行IPSec通信了。 在虚拟专用网(VPN)中主要采用了IPSec技术。 (2)防火墙 防火墙是一种网络安全保障手段，是网络通信时执行的一种访问控制尺度，其主要目标就是通过控制进、出一个网络的权限，在内部和外部两个网络之间建立一个安全控制点，对进、出内部网络的服务和访问进行控制和审计，防止外部网络用户以非法手段通过外部网络进入内部网络，访问、干扰和破坏内部网络资源。在逻辑上，防火墙是一个分离器，一个限制器，也是一个分析器，有效地监视了内部网络和Internet之间的任何活动，保证了内部网络的安全。 防火墙有软、硬件之分，实现防火墙功能的软件，称为软件防火墙。软件防火墙运行于特定的计算机上，它需要计算机操作系统的支持。基于专用的硬件平台的防火墙系统，称为硬件防火墙。它们也是基于PC架构，运行一些经过裁剪和简化的操作系统，承载防火墙软件。 (3)入侵检测 部署入侵检测产品，并与防火墙联动，以监视局域网外部绕过或透过防火墙的攻击，并及时触发联动的防火墙及时关闭该连接；同时监视主服务器网段的异常行为，以防止来自局域网内部的攻击或无意的误用及滥用行为。入侵检测是防火墙的合理补充，帮助系统对付网络攻击，扩展了系统管理员的安全管理能力。 2.内部非法活动的防范措施 (1)身份认证 网络安全身份认证是指登录计算机网络时系统对用户身份的确认技术。是网络安全的第一道防线，也是最重要的一道防线。用户在访问安全系统之前，首先经过身份认证系统识别身份，然后访问监控器根据用户的身份和授权数据库决定用户是否能够访问某个资源。授权数据库由安全管理员按照需要进行配置。审计系统根据审计设置记录用户的请求和行为，同时入侵检测系统实时或非实时地检测是否有入侵行为。访问控制和审计系统都要依赖于身份认证系统提供的用户的身份。身份认证在安全系统中的地位极其重要，是最基本的安全服务，其它的安全服务都要依赖于它。一旦身份认证系统被攻破，那么系统的所有安全措施将形同虚设。黑客攻击的目标往往就是身份认证系统，因此身份认证实在是网络安全的关键。 (2)访问控制 访问控制决定了用户可以访问的网络范围、使用的协议、端口；能访问系统的何种资源以及如何使用这些资源。在路由器上可以建立访问控制列表，它是应用在路由器接口的指令列表，这些指令列表用来告诉路由器哪些数据包可以接收、哪些数据包需要拒绝。至于数据包是被接收还是被拒绝，可以由类似于源地址、目的地址、端口号、协议等特定指示条件来决定。建立访问控制列表后，可以限制网络流量，提高网络性能，对通信流量起到控制的手段，这也是对网络访问的基本安全手段。由于访问控制列表ACL(Access Control List)的表项可以灵活地增加，所以可以把ACL当作一种网络控制的有力工具，用来过滤流入和?鞒雎酚善鹘涌诘氖莅?在应用系统中，访问控制的手段包括用户识别代码、口令、登录控制、资源授权(例如用户配置文件、资源配置文件和控制列表)、授权核查、日志和审计。适当的访问控制能够阻止未经允许的用户有意或无意地获取数据，根据授予的权限限制其对资源的利用范围和程度。 (3)流量监测 目前有很多因素造成网络的流量异常，如拒绝服务攻击(DoS)、网络蠕虫病毒的传播、一些网络扫描工具产生的大量TCP连接请求等，很容易使网络设备瘫痪。这些网络攻击，都是利用系统服务的漏洞或利用网络资源的有限性，在短时间内发动大规模网络攻击，消耗特定资源，造成网络或计算机系统瘫痪。因此监控网络的异常流量非常重要。流量监测技术主要有基于SNMP的流量监测和基于Netflow的流量监测。基于SNMP的流量信息采集，是通过提取网络设备Agent提供的MIB(管理对象信息库)中收集一些具体设备及流量信息有关的变量。 基于SNMP收集的网络流量信息包括：输入字节数、输入非广播包数、输入广播包数、输入包丢弃数、输入包错误数、输入未知协议包数、输出字节数、输出非广播包数、输出广播包数、输出包丢弃数、输出包错误数、输出队长等。基于Netflow流量信息采集是基于网络设备提供的Netflow机制实现的网络流量信息采集，在此基础上实现的流量信息采集效率和效果均能够满足网络流量异常监测的需求。基于以上的流量检测技术，目前有很多流量监控管理软件，此类软件是判断异常流量流向的有效工具，通过流量大小变化的监控，可以帮助网管人员发现异常流量，特别是大流量异常流量的流向，从而进一步查找异常流量的源、目的地址。处理异常流量最直接的解决办法是切断异常流量源设备的物理连接，也可以采用访问控制列表进行包过滤或在路由器上进行流量限定的方法控制异常流量。 (4)漏洞扫描 对一个网络系统而言，存在不安全隐患，将是黑客攻击得手的关键因素。就目前的网络系统来说，在硬件、软件、协议的具体实现或系统安全策略方面都可能存在一定的安全缺陷即安全漏洞。及时检测出网络中每个系统的安全漏洞是至关重要的。安全扫描是增强系统安全性的重要措施之一，它能够有效地预先评估和分析系统中的安全问题。漏洞扫描系统是用来自动检测远程或本地主机安全漏洞的程序，按功能可分为：操作系统漏洞扫描、网络漏洞扫描和数据库漏洞扫描。网络漏洞扫描系统，是指通过网络远程检测目标网络和主机系统漏洞的程序，它对网络系统和设备进行安全漏洞检测和分析，从而发现可能被入侵者非法利用的漏洞。定期对网络系统进行漏洞扫描，可以主动发现安全问题并在第一时间完成有效防护，让攻击者无隙可钻。 (5)防病毒 企业防病毒系统应该具有系统性与主动性的特点，能够实现全方位多级防护。考虑到病毒在网络中存储、传播、感染的方式各异且途径多种多样，相应地在构建网络防病毒系统时，应利用全方位的企业防毒产品，实施集中控制、以防为主、防杀结合的策略。具体而言，就是针对网络中所有可能的病毒攻击设置对应的防毒软件，通过全方位、多层次的防毒系统配置，使网络没有薄弱环节成为病毒入侵的缺口。实例分析 大庆石化局域网是企业网络，覆盖大庆石化机关、各生产厂和其他的二级单位，网络上运行着各种信息管理系统，保存着大量的重要数据。为了保证网络的安全，针对计算机网络本身可能存在的安全问题，在网络安全管理上我们采取了以下技术措施： 1.利用PPPOE拨号上网的方式登录局域网 我们对网络用户实施了身份认证技术管理。用户采用 PPPOE拨号方式上局域网，即用户在网络物理线路连通的情况下，需要通过拨号获得IP地址才能上局域网。我们选用华为ISN8850智能IP业务交换机作为宽带接入服务器(BAS)，RADIUS服务器作用户认证系统，每个用户都以实名注册，这样我们就可以管理用户的网上行为，实现了对以太网接入用户的管理。 2.设置访问控制列表 在我们的网络中有几十台路由交换机，在交换机上我们配置了访问控制列表，根据信息流的源和目的 IP 地址或网段，使用允许或拒绝列表，更准确地控制流量方向，并确保 IP 网络免遭网络侵入。 3.划分虚拟子网 在局域网中，我们把不同的单位划分成不同的虚拟子网(VLAN)。对于网络安全要求特别高的应用，如医疗保险和财务等，划分独立的虚拟子网，并使其与局域网隔离，限制其他VLAN成员的访问，确保了信息的保密安全。 4.在网络出口设置防火墙在局域网的出口，我们设置了防火墙设备，并对防火墙制定安全策略，对一些不安全的端口和协议进行限制，使所有的服务器、工作站及网络设备都在防火墙的保护之下，同时配置一台日志服务器记录、保存防火墙日志，详细记录了进、出网络的活动。 5.部署Symantec防病毒系统 我们在大庆石化局域网内部署了Symantec防病毒系统。Symantec系统具有跨平台的技术及强大功能，系统中心是中央管理控制台。通过该管理控制台集中管理运行Symantec AntiVirus 企业版的服务器和客户端；可以启动和调度扫描，以及设置实时防护，从而建立并实施病毒防护策略，管理病毒定义文件的更新，控制活动病毒，管理计算机组的病毒防护、查看扫描、病毒检测和事件历史记录等功能。 6.利用高效的网络管理软件管理全网大庆石化局域网的网络环境比较复杂，含有多种cisco交换设备、华为交换设备、路由设备以及其他一些接入设备，为了能够有效地网络，我们采用了BT_NM网络资源管理系统。 该系统基于SNMP管理协议，可以实现跨厂商、跨平台的管理。系统采用物理拓扑的方法来自动生成网络的拓扑图，能够准确和直观地反映网络的实际连接情况，包括设备间的冗余连接、备份连接、均衡负载连接等，对拓扑结构进行层次化管理。通过网络软件的IP地址定位功能可以定位IP地址所在交换机的端口，有效解决了IP地址盗用、查找病毒主机网络黑客等问题。 通过网络软件还可实现对网络故障的监视、流量检测和管理，使网管人员能够对故障预警，以便及时采取措施，保证了整个网络能够坚持长时间的安全无故障运行。 7.建立了VPN系统 虚拟专用网是对企业内部网的扩展。它可以帮助远程用户、公司分支机构、商业伙伴及供应商同公司的内部网建立可信的安全连接，并保证数据的安全传输。虚拟专用网可用于实现企业网站之间安全通信的虚拟专用线路，用于经济有效地连接到商业伙伴和用户的安全外联网虚拟专用网。为了满足企业用户远程办公需求，同时为了满足网络安全的要求，我们在石化局域网中建立了VPN系统。VPN的核心设备为Cisco的3825路由器，远端子公司采用Cisco的2621路由器，动态接入设备采用Cisco的1700路由器。 8.启动应用服务器的审计功能在局域网的各应用中我们都启用了审计功能，对用户的操作进行审核和记录，保证了系统的安全。
❻ 如何提高网络安全保障能力
网信办原副主任任贤良表示：首先要提高人们的网络安全意识，加强网络安全的教育，树立网络安全理念。在对信息进行搜集、储存、计算和加工的时候，必须要有网络安全的概念，不能光是去利用数据，而忽略了安全漏洞，这样会造成极大的损失。
另外还要加强国际间的协作。有些企业把服务器放到国外，出了问题追溯到国外就没法处理了。因此，应该建立网络空间的命运共同体，让大家遵守国际通用的准则，杜绝为了一国安全，置他国安全于不顾的行为。
❼ 网络安全靠人民的手抄报
1、网络安全是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断。网络安全从其本质上来讲就是网络上的信息安全。从广义来说，凡是涉及到网络上信息的保密性、完整性、可用性、真实性和可控性的相关技术和理论都是网络安全的研究领域。
2、随着计算机技术的迅速发展，在计算机上处理的业务也由基于单机的数学运算、文件处理，基于简单连接的内部网络的内部业务处理、办公自动化等发展到基于复杂的内部网(Intranet)、企业外部网(Extranet)、全球互联网(Internet)的企业级计算机处理和世界范围内的信息共享和业务处理。在处理能力提高的同时，连接能力也在不断的提高。
3、《网络安全法》针对实践中网络安全存在的突出问题，为应对网络安全面临的严峻形势，保障公民网络空间的合法权益不受侵害，在确立保障网络安全基本制度，保障网络信息依法有序自由流动以及促进网络技术创新和信息化持续健康发展的基础上，充分体现了保护各类网络主体的合法权利的立法原则，特别是把保障公民网络空间合法权益不受侵犯作为网络安全立法的基础。
4、计算机互联网作为开放式信息传播和交流工具，是思想道德、建设的新阵地。我们应该防止反动迷信、谣秽、习俗等不良内容通过网络传播。网络，是一个特殊的“望远镜”。现在，通过互联网，借助各种网站，惦记相关主页，就能看得很远很远。通过网络，可以与全世界人们友好地交流，网络，还是学习的好帮手。通过互连网，可以从网络学习许多知识，增大学习的范围，所以，网络是一所没围墙的学校。由此可见，网络是丰富多彩的，给人们的生活增添了无限的欢乐。
5、由于网络是信息传递的载体，因此信息安全与网络安全具有内在的联系，凡是网上的信息必然与网络安全息息相关。信息安全的含义不仅包括网上信息的安全，而且包括网下信息的安全。现在谈论的网络安全，主要是是指面向网络的信息安全，或者是网上信息的安全。
❽ 万字干货|新规下，车企如何建设数据安全体系
随着智能网联化、数字化发展，汽车数据安全和网络风险防范成为行业密切关注的难题。
汽车传统的物理边界被打破，出现了大量的云上服务，比如车联网、自动驾驶技术、OTA等等，相应的，汽车产生的数据也越来越多。相关数据显示，一辆智能网联汽车每天大概会产生 10TB 的数据，这些数据包含驾驶人员的出行轨迹、驾乘习惯、车内语音图像等个人信息，也包含车辆实时收集到的地图数据等。
随着《个人信息保护法》、《汽车数据安全管理若干规定(试行)》的颁布实施，对数据的合规分类收集和使用提出了更为严格的要求。同时，也有汽车品牌近来遭受到网络黑客攻击，造成不小的损失和安全风险。如何平衡数据使用的合规与高效，并在全面上云的背景下构筑扎实的安全防线，成为整个行业密切关注的话题和迫切需要解决的难题。
此此背景下，腾讯智慧出行与汽车之心联合策划了“行者有云”系列沙龙第二期——《车企上云，如何构筑云上安全防线？》，聚焦汽车数据的合规使用和安全防范问题，加速车企构建在数据网络安全领域的竞争力。
本期沙龙邀请到上海帆一尚行科技有限公司网络安全总监、上汽腾讯网络安全联合实验室负责人陈宁，腾讯安全策略发展中心总经理吕一平，共同探讨车企数据安全防护建设和未来趋势发展并发表了独到精辟的见解。
以下为沙龙对话实录：
主持人：大家好！欢迎收看“行者有云”系列沙龙，本期我们讨论的话题是“车企数据上云，如何构筑云上安全防线”，我们将围绕数据安全和风险防御问题讨论。车企在系列新规背景下，将采用怎样的新手段、新模式来保证数据的合理开发利用，并有效防范潜在风险。非常有幸我们请到了两位嘉宾和我们一起分享讨论。一位是上海帆一尚行科技有限公司网络安全总监、上汽腾讯网络安全实验室联合负责人陈宁；另一位是腾讯安全策略发展中心总经理吕一平。
在智能化网联化大变革下，一辆汽车在使用过程中产生的数据越来越多，随着《个人信息保护法》和《汽车数据安全管理若干规定（试行）》颁布实施，企业在使用处理数据的时候，要遵守哪些行为准则？
陈宁：在《个网法》讲得比较细致针对《个人信息保护法》有8类处理原则，大概总结：
第一，对于用户个人信息数据的授权，信息处理，告诉用户要收集个人信息，个人隐私数据要进行处理。
第二，处理过程中要注意处理流程，要保护和保密。
第三，数据收集，要符合相关的规定。对于汽车来说，有《汽车数据安全管理若干规定（试行）》，定得比较明确，这和《个网法》有相互呼应的关系，上面有《数据安全法》，以此为由展开。
吕一平：还有一点，去年下半年国家集中出台了比如《个人隐私信息保护》，及《数据安全法》等法律法规。同时面向汽车行业，汽车行业本身属于关键信息基础设施行业，针对“关基”（关键信息基础）行业也有一些相应的针对基础安全和数据安全的要求。所以，这也是需要汽车行业各位同仁需要考虑的问题。
主持人：如果针对整个汽车数据来说，我们有什么样的分类界定？
陈宁：现在最关键的第一步是，汽车数据不可避免要收集。汽车联网以后，很多服务云化后，为了对汽车的一些服务以及汽车这状态甚至说自动驾驶，这天然需要搜集很多数据，所以说数据搜集是不可避免的。现在我们觉得对于汽车数据搜集，首先真正的明确怎样服务搜集数据，如果说要做自动驾驶相关的，那么最少应该搜集什么样的数据，尽可能的还是少搜。不要说不做分类，不做区分一概搜集上来后面处理，这是不合法不合情的，这是第一个按照服务的细分来分。第二，数据的共享和流动，这也是很重要的因素，现在很多服务在云上之后，不仅是主机厂要收集数据，很多合作伙伴，比如车上应用需要第三方的数据，我们要把数据给他，数据在流通的过程中以什么样的合法合规方式流通，以及我如何对它授权，如何对它约束，这要处理好。
最后，敏感数据的收集，现在汽车厂有大量的传感器、摄像头，对于用户的面部轮廓，关键设施和关键单位的识别、存储，是否要做相关的模糊化处理或透明处理，这也比较关键。
吕一平：我主要做补充，从汽车行业数据来讲，不仅要保护数据，要脱敏，尽量按照服务手续收集数据。基于很大的前提是，收集数据时要进行分类分型，针对不同的类型利用手段去保护数据。汽车行业有几大数据比较重要：
1、汽车研发过程中的车辆状态，这些数据传统一直做收集，这方面更多是车企自用，甚至从数据保护角度来讲是比较容易实现的，因为汽车公司内部流转数据。
2、和用户相关的隐私数据，国家有明确的法律法规要做到保护和保密。针对不同的使用场景我们应该如何给到数据，需要通过分类分级的方法做明确的界定，并有对应的使用要求和规则。
3、从技术进入到其他行业带来新的需求，比如传感器受地理位置数据，高清地图数据，这是相当敏感的数据领域，这会涉及到国家安全部分，车企需要非常关注这类问题。去年国家重点关注了一家海外车企这方面的问题，所以这也值得汽车行业重点关注的信息。
主持人：随着一系列的新规的出台，从车企角度来讲，在主动防范上有哪些变化？
陈宁：有很多，结合各方数据安全规定，首先，按照上位法《网安法》来讲车企相关车辆应用服务，肯定要通过等保测评。第二，通过等保，配套相关的网络安全或者数据安全，配套的防范措施和防范的管理体系建立起来。第三，提出明确要求，用户上车默认情况不收集数据。如果要收集数据要告诉用户，清晰地告诉用户要收集一些数据，且收集哪些数据。第四，在收集数据状态中让用户知道我们正在收集你的数据，用户有地方说不希望收集数据，屏蔽它。第五，尽量在车里将敏感的数据轮廓化和清晰化去掉，模糊化。尽量不要通过数据清楚地定义出一个人，这样方便处理。
再往后，数据共享方面，该企业一开始只做商业合作，后面可能有一些约束，同时很重要的是按照《数据安全法》和汽车相关规定，每年12月25日左右要上报数据安全报告。中国汽车品牌开始向海外发展，根据规定要求要对相关的监管部门进行报备，并且在企业数据安全方面写清楚，今年发生过几次数据向境外输出，以及经过相关评审，这些情况要说清楚。企业不仅仅是义务合规，还要满足国家战略需要。
主持人：在上述规定的使用数据和国家安全的前提下，数据如何反哺研发，开发相应的车联网服务？
陈宁：这挑战很大。
主持人：要实现两者的平衡？
陈宁：对，基于我服务的内容收集相关数据，这是做到平衡的关键。如果只是判断车的自动驾驶，只收一些和路况相关的信息，就不要收多余的信息，尽量精简收集内容，比如只是采集一些路边的图象，车内的信息就不要收。现在有汽车保险，主要是根据用户的驾驶习惯收集车辆数据，收集一般驾驶者的驾驶习惯就不要收集个人信息，这样才能合法合情，又能反哺到业务。
第二，做分析时，流通方面尽量做到应用和数据分开，举个典型的例子，现在自动驾驶数据的安全屋，可能确实采集了很多数据，经过合理处理之后放在数据模型箱里，我们做的事情是将计算模型放进去，用数据计算完之后最后拿出来是模型计算结果或者是模型存储的算法，而不是数据本身，这不合理。在模型足够成熟之后，这些数据可能销毁掉或者撤掉，这可以比较好达成平衡。这需要付出很多努力。
吕一平：我们在去年国家出台一系列数据安全相关规定时我们非常关注，因为互联网有大量数据，很多互联网业务都在线上。我们自己在推进数据安全保护方面做了很完整的展开，从产品的设计上，比如数据收集的最小化，包括用户知情角度，数据使用需要用户充分知悉并且充分授权，然后才能进行相应使用。
另外，应用和数据相应分离，腾讯在《数据安全法》出台前两三年已经做这方面的工作。特别是在不应该使用不合理数据提供下如何规避掉，我们在内部进行了工作。腾讯可以给汽车行业做一些交流和传递的工作，帮助行业更好地理解如何做数据安全建立。
主持人：对于外资或者合资车企来说，《个人信息保护法》和《汽车数据安全管理若干规定（试行）》相关规定对他们的影响是否更大？
陈宁：相对会大一点，但大体上差不多。首先是对于敏感信息的定义，对外资企业来说风险一样。另外，用户的存储、流动也是一样。对于外企挑战最大的是数据不能出境，最大变化是跨境的问题。由于《个人信息保护法》和数据安全定义上，外资也要跟随国家相关规定，可能要对自己做出规范。但大方向比较好，主要是促进问题。
主持人：腾讯和外资车企在这些领域是否有一些合作？
吕一平：其实外资车企面临，在中国市场如何满足国家合规性要求和规定，现在有一些海外业务在推进。不管欧洲还是美国地区，相应的个人信息隐私保护和合规，及数据使用的要求可能都有相应的要求。所以在欧洲和美国，中国企业属于外资，其实大家遇到的挑战一样。对于车企来讲，不管是合资还是外资品牌，都要考虑如何满足本地的个人隐私保护和数据安全合规使用的要求，这其实是基本需要做到的工作。
从腾讯角度来讲，腾讯在汽车行业定位一直是数字化助手的角色。我们不仅和合资和外资的车企，和上汽也在数据安全方面有很多交流，我们一起研究如何将数据安全保护的工作做好。相对来讲，这个领域比较新，比如网络安全、基础的安全建设方面，中国已经经历了几十年的发展和建设，但数据安全对大家来说是一个新课题。随着车企联网和相应技术不断落地的情况下，数据量会非常大，而且数据的集中度也不一定这么高。如何将数据安全保护工作做好是很有挑战的课题。先要从汽车数据的分类分级开始，以此作为基础再去延伸，根据不同级别和类别的数据进行相应保护措施，对应有技术的部分。
陈宁：关键是立法，以前没有明确上位法，2016年有上位法出来之后，车企必须要符合法律。
主持人：除了数据合规收集和处理，也不能忽略的是汽车智能度越高，面临潜在被攻击的风险也越来越高，我们也出现过车子被攻击的案例。这样的场景在汽车中，是真的能实现的吗？在车联网中真的会有这样的风险吗？
陈宁：汽车传统的物理边界被打破了，大量的云上服务，大家可以用手机跟车进行互动。汽车拥抱了数字化，但拥抱了数字化的福利和变革也拥抱了数字化的风险，最典型的是云上服务，比如远程车控、OTA等等，被不法分子利用之后，远程的车辆造成一些群体性的影响。另外，手机APP，手机上有蓝牙，APP设计或者接口不严谨，可能出现批量控制用户APP，可以随意开走任何一辆车。另外车联网在车上暴露大屏、智能驾驶舱等等，这些是数字化东西，数字化的东西多少有软件的问题会被人利用。1月份德国的小孩才19岁，利用了特斯拉的第三方的软件的漏洞同时控制不同国家的车辆。数字化是大量的软件大量的应用，人设计的东西总有一些问题。
主持人：吕总，之前设计的科恩实验室破解了特斯拉和宝马，反响很大，为什么做这样的实验？
吕一平：我们不是定义成“黑客”，我们定义为“白帽”，我们希望能改善各类产品和网络的安全性，为之努力的一群专业技术研究团队。当时为什么关注特斯拉和宝马？我们在2016年看到了比较大的趋势，汽车行业“四化”，对我们来讲比较关心是网联化和智能化，汽车联网了，汽车的自动驾驶的能力，这和数字化结合程度非常高，当享受数字化福利的时候，肯定会面临新技术引入带来的风险。
汽车行业本身对安全非常关注的行业，那个安全叫“safety”，当时汽车行业更多关注safety的部分，对security部分理解不那么强。Security能对safety造成的影响理解不是很充分，当时我们选了两个比较有代表性的车企，一是原生数字化，即网联、智能化、新能源化的特斯拉。另外是传统的从互联网非智能化到智能化的标杆，宝马在全球保有量非常高，我们做了相应的研究。的确发现了网络安全问题，不仅对虚拟世界造成影响，对实际的行驶安全、人身安全，放大一点是公共安全。作为一个负责任的团队，我们发现问题之后第一时间和特斯拉和宝马做了相应的沟通，并且在没有第三方参与情况下，全部将数据暴露给他们，他们修复之后一起联合对外做发声的工作，做发声的工作目的是帮助行业更好地理解，在未来数字化的时代安全有重要的影响，也是让它回归到汽车行业对security的关注。
主持人：现阶段网络安全技术处于什么样的水平？
吕一平：中国网络安全技术能力非常出色，我们可以代表国际领先水平。对汽车行业来讲，汽车进入到数字化时代才开始逐步关注网络安全部分，所以起步相对晚一些。但我们看到很明显的趋势，即国内的各大OEM都在积极地布局网络安全的专业能力和专业团队的建设，比如陈宁博士带领的上汽实验室，4年前成立起来有专职的安全的人员，也有专项的安全能力的建设，逐步形成了上汽进入比较相对安全网络体系，这是比较好的例子。国内其他OEM厂商也在实践同样的工作，专业团队和专业能力建设在不断地前进。
主持人：在已经有潜在风险存在的前提下，车企可以做哪些方案防御外部的攻击，尤其是来自恶意的攻击。
陈宁：我现在在上汽帆一尚行，现在的防御从云管边端一层层防下来，传统云驱动安全内容全部适用，不管从边界的应用防火墙、APS到里面的防护，再到探视感知，我们对车辆相关的服务做保护。通道方面，主要是从云端到车端的通讯链路用加密方法进行加密，确保我们链路不会被截断或者被中间人截取掉。同时对车之间相关传输的信息做加密，保证安全性和唯一性。
车上现在dirty端和clean端，前者是指暴露在外面，可以触手可及的大屏，这些最明显。在它投产之前不管做技术还是流程，设计方面从风险评估、安全设置、投产运营，对于产品的零件或者整车做一系列的测试研发，然后交付。交付之后有相关的防御措施，比如网关或者IDPS等等，通过它将车辆相关的模块或者相关的服务隔开，确保车辆在行使过程中，关键通信和关键指令不会被人恶意篡改。
主持人：具体什么情况会用到安全网关，对车企研发来讲是否刚需？
陈宁：随着智能网联化和电动化之后，网关已经是标准选配，相当于是一道防火墙，阻挡了相关请求。现在很难说硬件和软件哪一项技术更重要，随着零件集成度高了之后，对硬件芯片依赖层次更高，芯片越好，表示应用软件的复杂度或者功能会越好。当然，从网关模块的必要性来看不排除现在也有把网关做到相当重要的零部件，保证零件模块之间也有防火墙，这是所谓预控的思路。
主持人：随着我们对数据合规、安全要求越来越高，对车企来说是否意味着要更多投入？
陈宁：肯定要增加投入，因为国家立法，现在不是讲人情，而是讲法，肯定要增加投入。
吕一平：对，从我的角度来看，汽车行业是对安全关注度非常高的行业。在过去二三十年里，车企在功能安全方面和研发的投入和体系建设非常完备，功能安全成为了汽车质量管理体系很重要的关注点。随着这两年数字化带来网络安全风险和挑战，这方面还是需要加强和加大投入。我个人希望网络安全逐步进入到汽车质量管理体系，成为它的一部分。在网络安全方面的投入更加成为研发投入的必要。
陈宁：这种投入可能并不是额外的投入。
吕一平：没错。
陈宁：就像security和safety，security引发了safety的问题，所以这些投入不是凭空多出来的投入，而是为了保证车辆质量投入必要的研发资金，从行业发展来说，这方面的投入必不可少。
主持人：刚刚两位嘉宾的分享我们也意识到数据安全的重要性，从意识到重要性，到车企打造完善的网络安全体系我们大概要经历一个什么样过程？
陈宁：这个过程很漫长，需要时间积累。对大部分汽车企业来说数字化是相对新的东西，就我前面提到，数字化有很多新的东西，也有很多风险，需要消化。具体到车上，汽车厂特别关注数据安全，但是我觉得数据安全只是大的安全里的一个内容，想做好数据安全要打好很多所谓的低阶工作，比如云上安全、技术架构安全，很多相关的网络安全建设先跟上去，比如云上的边界防护、安全的监测、网络安全的漏洞或者网络安全响应的能力，这些都需要时间打磨。技术完全落地，这其实和汽车的有些概念不太完全一样，因为对汽车来说，比如汽车某一个功能可能做不好的情况下换一个零件，或者买一个方案测试下可以用。但网络安全本身和汽车所谓的功能安全有一点点不一样，它的边界相对模糊，没有绝对的安全，也没有绝对的攻不破的堡垒，这注定了需要很多时间去打磨和完善。现在汽车行业慢慢向网络安全转，很多功能要求是为了safety服务，但security也要慢慢理解safety的东西，对于主机厂来说，到底造成了什么样的影响，对safety来说是比较抽象的东西，那么需要具体化，比如影响到车辆驾驶有很多safety，如果影响了数据安全，可能和safety没有关系，而完全和security挂钩，所以融合需要时间。同时在技术方面也需要时间去匹配，比如腾讯等互联网企业、安全企业也需要时间更好地了解车辆技术，车辆技术天生需要注重安全，有些内容可以重合，比如个人隐私方面可以高度重合。
除了技术因素之外很重要的是人的因素，中国现在网络安全的每年高校输送毕业生大概是十来万，但去年缺口是非常大，人才缺口越来越大，涉及到汽车网络安全的人才缺口更大。所以我们需要时间找到这样的人，或者培养这样的团队，让他们适应到环境中，贡献自己，将更好的技术能力赋能上去。
同时，以前汽车卖出去之后，使命基本上结束了，除非维修或者维保，不再关注车辆本身。但是，电动化和网络化之后，车辆出去进入到一个新阶段，称之为车辆运营阶段。因为要关注车辆的自动驾驶的状态，关注用户驾驶习惯或者用户车辆的状态，这些数据和状态都需要专业的人，实时地提供所谓的监控或者服务或者异地响应，并不是买了一套工具，如果这么简单的话找腾讯买一套工具摆在这里就万事无忧了。但并不是如此，优秀的工具需要优秀的人才或者优秀的团队使用，成熟的团队人力因素很重要。
吕一平：刚才陈宁博士提到今天主要议题是如何做好数据安全底座，造坚固的城墙底座没有做好的话，数据安全基本上是做不好的事情，的确需要周期。国家在出台安全合规性要求越来越快，能给车企应对的时间非常紧张。所以在这个情况下，怎么样能快速地将能力建立起来很重要，但目前看到一个挑战是，对汽车行业来讲，在数字化投入部分，在网络安全投入只有2%到3%左右，而对于金融行业经历了二十年的IT能力建设，目前网络安全投入大概8%到10%。所以，投入加大可以加速能力建设。所以，我们非常建议汽车行业投入，要考虑到时间窗口并不太长，这是一个很大的挑战和风险。
第二，关于人才能力建设和人才梯队建设来看，我们看到这点，每年国家能够通过高校体制培养出来的人才和行业真正需求有很大的差距，而且当出现严重失衡的情况下；人才有更大溢价能力，看到信息安全专业水平不断地上来，这是供求关系失衡造成的问题。所以人才引入和培养是很大的过程，这是长周期的过程，但在市场上我们从外围观察，汽车行业传统的新生代的体系是否可以支撑数字化时代下的需求。这是很大的挑战，也是车企需要思考的问题，如何快速成为数字化公司，在数字化体系下对人才引入的政策更加灵活，人才薪酬待遇更加灵活，汽车行业在数字化时代所需要的新型人才和新型能力，这和投入相关，这个过程不会那么快。所以这需要汽车行业思考的重点。
陈宁：逐步发展的速度不能满足现在国家政策或者国家监管的要求了，因为从2016年“网安法”（《网络安全法》）发布之后，中间两
❾ 网络安全如何加强
一、克制自己的欲望：网络带给我们的东西特别多，尤其是平时我们得不到却十分想得到的东西，那么我们的这个欲望就会被别人网络上给利用了，为了要实现自己的欲望，就会对网络上某些人的行为放松警惕，自然就会让自己处于网络安全的隐患之中。
所以如果你克制自己的欲望，能够清晰地对待别人对你的各种诱惑，在网络上自己会不会就更加安全了呢？
现代人把大部分生活交给了网络，身份信息、银行账户、家庭情况、身体状况等等信息，网络上映射着另一个完完整整的自己，然而，在隐私信息盗窃泛滥的互联网上，每个人都被裸体般暴露。
没人能够免受网络风险的影响，但你可以采取一些步骤来最大程度地减少发生意外的机会。
所以关于网络安全，你要有自己的态度和原则，学会一两个自己安全不被危及的方法技巧，其实就可以轻轻松松地在网络上自由来往了。
最后呼吁，安全网络环境，全民共建！不法的请收手，不是今天不报，是时候未到，到头来给你算总账。全民提高自我保护意识，不让不法见缝插针。
❿ 公安机关开展大数据智能化建设的目的是什么公安网用户必须遵守的“八条纪律
公安机关开展大数据智能化建设的目的：
主要目的是推动公安科技信息化建设，加快大数据智能化建设，以打造“数据警务”“智慧公安”为总目标，按照“六统一”原则加快构建“省厅为枢纽、地市为重心”的大数据中心布局，紧盯提高数据总量、提升数据质量、完善应用支撑、强化实战应用目标。
全面建设陕西公安大数据智能化建设应用新生态，提升公安机关核心战斗力，推动公安工作转型升级。加快推进基础设施建设、加快数据汇聚融合共享和大数据安全体系建设。
公安网用户必须遵守的“八条纪律：
1、不准“一机两用”
2、不准在公安信息网上链接与公安工作无关的网站
3、不准在公安信息网上擅自发布公安涉密信息
4、不准随意让非公安人员使用公安信息网
5、不准擅自对公安网进行扫描、探测和入侵公安信息系统；
6、不准对公安信息和资源越权访问、违规使用；
7、不准私自允许非公安人员接触和使用公安网网络和信息；
8、不准采取各种手段逃避、妨碍、对抗公安网络和信息安全保密检查。
(10)提升数据网络安全融合能力图片扩展阅读：
“智慧公安”打造警务发展新模式
公安大数据智能化建设的目标旨在着力打造数据警务、建设智慧公安，全面推动公安工作质量变革、效率变革、动力变革、实现公安机关战斗力的跨越式发展。
与现有4G技术相比，5G网络拥有更强的性能，支持超高速率、超低时延及超大连接的应用场景，5G+超高清视频在智能警务领域的应用，将对犯罪分子形成强大的威慨，有效预防和打击犯罪。主要用于执法记录仪、无人机、车载监控、临时布点设备的升级应用。
利用5G网络建立视频、图片、语音、数据的双向实时传网络，实现民警与指挥中心实时交互，发生突发事件时可以把现场视频以最快捷、最安全的方式传回指挥中心，使指挥中心能够加快信息传达及沟通的效率，更及时更准确的掌握信息，提高指挥决策能力。