1. 什么是工业4.0什么是工业互联网什么是中国制造2025
“工业互联网”、“工业4.0”、“中国制造2025”几个概念在外延上存在一定的区别,但在内涵上异曲同工。
工业互联网就是工业革命带来的机器、设施和系统网络与互联网革命带来的智能设备、智能网络和智能决策间的融合,其要素是智能设备、智能网络和智能决策,更强调传感器系统、大数据分析能力。
工业4.0包括将CPS(虚拟网络-实体网络系统技术)一体化应用于制造业和物流行业,以及在工业生产过程中使用物联网和服务技术。其重点是创造智能产品、程序和过程,较为重视物联网与控制逻辑。
“中国制造2025”大致包括五方面内容,一是强调创新驱动,二是质量为先,三是绿色发展,四是结构优化,五是人才为本。互联网和传统工业的融合将是中国制造新一轮发展的制高点,智能制造将是未来的主攻方向。
工业互联网将为各传统行业带来巨大效率改进,市场空间巨大。其将对通信、电子、计算机、机械、能源等诸多领域带来巨大的变革和机遇。据工业互联网领域权威机构GE估计,工业互联网有望影响46%(约32.3万亿美元)的全球经济。未来20年,中国工业互联网发展至少可带来3万亿美元左右GDP增量。建议把握互联网和传统工业的融合与智能制造两个制高点挖掘投资机会。
互联网端,由数据采集、数据传输及数据分析三个环节来挖掘投资标的,主要受益标的:通信行业的光环新网(借助云计算虚拟化实现战略升级)、中恒电气(能源互联网的最大受益者)、东土科技(工业以太网并布局机器数据分析)、东方国信(电信大数据、布局钢铁冶金信息化)以及佳讯飞鸿(立足指挥调度系统和防灾传感网络,布局工业数据分析)。
智能制造领域,由设备供应和实际应用出发捕捉机会。主要受益标的:科远股份(智能制造、布局C2M平台),机械行业的美亚光电(工业4.0色选机)、康力电梯、巨星科技(服务机器人爆发),家电行业的青岛海尔(工业4.0应用典型)。
2. 工业物联网IIoT平台介绍
如今，超过250亿台“物体”连接到互联网上，预计到2025年，这个数字将翻一番。工业物联网（IIoT）以一种爆炸式的方式迅速发展。工业物联网（IIoT）设备、标准和通信协议的激增，使得对IIoT的有效管理变得非常具有挑战性。
如何定义工业物联网 （IIoT） 平台？
工业物联网平台 是一种工业物联网软件，它使组织能够安全地管理工业物联网生态系统中所有连接的人、系统和对象。
在界定工业物联网平台时，我们应该认识到，物联网已经创造了一个新的整合水平。随着成千上万的工业物联网设备接入网络，企业需要管理比以往更多的端点。然而，这不是一个简单的设备问题，工业物联网实际上是一个由人、系统和对象组成的数字生态系统。这就需要一个工业物联网平台来安全有效地管理生态系统的每一个元素。
工业物联网平台有哪些不同类型？
虽然工业物联网平台研发的初衷是对工业物联网的设备和数据进行管理和控制，但为了适应不同的用例，已经开发了许多不同类型的平台。事实上，工业物联网平台很难分类，反而工业物联网平台供应商正在改进其平台产品，以满足客户需求和特定的业务需求。
工业物联网平台将提供不同的功能组合，包括工业物联网的端点管理和连接、物联网数据的采集、接收和处理、数据的可视化和分析，以及将物联网数据集成到业务流程和工作流中。在比较不同类型的平台时，应根据组织的业务需求和特定的IT基础设施，并将其与工业物联网的解决方案相匹配。
工业物联网平台应该具备哪些特点？
因此，最好的工业物联网平台因组织而异，单个平台功能集无法为每个用例提供足够的解决方案。但是，任何一个工业物联网平台都应该具备以下特点：
安全
安全性是工业物联网平台的核心，它不仅可以保护所有物联网端点免受外部网络攻击，还可以处理来自组织内部的潜在恶意活动。
连接性
每一个工业物联网设备都必须快速、安全地进行配置，并对其生命周期的所有阶段进行管理，包括在设备配置、注册、激活、挂起、未挂起、删除和按需重置时对其进行跟踪和授权。
集成
集成是工业物联网面临的最大挑战之一。工业物联网平台允许物联网设备与不同的企业应用、云服务、移动应用和传统系统无缝、安全地连接和共享信息。
识别
工业物联网平台可以支持最广泛的物联网设备。无论在工业物联网架构中的任何地方，都能自动感知物联网设备的存在，建立安全连接，并能快速建立设备凭据，或在需要时自动分配。
分析
物联网设备大大增加了组织中的数据量。分析工业物联网应该是工业物联网平台最强大的功能之一。它可以对工业物联网数据进行适当的可视化和分析，为改进数据驱动的决策提供实际的见解。
管理多个工业物联网传感器很简单，但如今，企业拥有数十万台工业物联网设备来执行遍及组织内部的众多任务。工业物联网设备有多种形状和尺寸，没有通用的工业物联网标准或连接方式。管理一个工业物联网网络意味着能够监控一系列异构的工业物联网设备。
如今，工业物联网（IIoT）平台为工业物联网在几乎所有行业的快速发展提供了解决方案。工业物联网平台能够将设备和企业应用软件完美融合，使数据在互联的人、系统和对象之间无缝、安全地流动。
3. 工业物联网网关作用是什么
工业网关，简单的说就是从一个网络环境连接到另一个网络环境的一种面向工业应用之装置或设备，例如从 RS485 网络环境连接到以太网网络环境的一种面向工业应用之装置或设备，这个工业装置或设备叫做工业网关。
我们常见的工业网关功能可以从工业网关的外观开始看起，分为两大类：
1.单纯的工业网关
这些工业网关做不同网络环境的桥接，将来自不同网络环境的数据传递到云端做数据的处理。
2.有数据采集功能的工业网关
除了做不同网络环境的桥接功能之外，此种工业网关本身也做外部环境的数据撷取与输入输出控制。
三、工业网关在工业物联网的重要性
工业网关就像是我们人体的神经，将我们感知到的讯息 ( 如视觉、触觉等 ) 透过神经传递到我们的大脑做处理，根据身处的各种不同应用环境，大脑经过运算判断出要做何种的反应，并经由神经传递到全身四肢做动作；换句话说，假如缺少了工业网关，就像我们人体的神经被切掉一样，无法感知到外界环境的状况，也无法控制自己的动作，像个植物人或者是四肢不协调的人一样，行为上有所缺失。因此工业网关在工业物联网是缺一不可的重要设备，大家要好好的使用并维护它。
关于物联网
物联网专业是一门交叉学科，涉及计算机、通信技术、电子技术、测控技术等专业基础知识，以及管理学、软件开发等多方面知识。作为一个处于摸索阶段的新兴专业，各校都专门制定了物联网专业人才培养方案，每个学校的课程不一样，但学习的范围差不多，学生需要学习包括计算机系列课程、信息与通信工程、模拟电子技术、物联网技术及应用、物联网安全技术等几十门课程，同时还要打牢坚实的数学和物理基础。另外，优秀的外语能力也是必备条件，因为目前物联网的研发、应用主要集中在欧美等国家，学生需要阅读外文资料和应对国际交流。网站域名选top。
4. 工业互联网时代的风险管理：工业4.0与网络安全
2009年，恶意软件曾操控某核浓缩工厂的离心机，导致所有离心机失控。该恶意软件又称“震网”，通过闪存驱动器入侵独立网络系统，并在各生产网络中自动扩散。通过“震网”事件，我们看到将网络攻击作为武器破坏联网实体工厂的可能。这场战争显然是失衡的：企业必须保护众多的技术，而攻击者只需找到一个最薄弱的环节。
但非常重要的一点是，企业不仅需要关注外部威胁，还需关注真实存在却常被忽略的网络风险，而这些风险正是由企业在创新、转型和现代化过程中越来越多地应用智能互联技术所引致的。否则，企业制定的战略商业决策将可能导致该等风险，企业应管控并降低该等新兴风险。
工业4.0时代，智能机器之间的互联性不断增强，风险因素也随之增多。工业4.0开启了一个互联互通、智能制造、响应式供应网络和定制产品与服务的时代。借助智能、自动化技术，工业4.0旨在结合数字世界与物理操作，推动智能工厂和先进制造业的发展 。但在意图提升整个制造与供应链流程的数字化能力并推动联网设备革命性变革过程中，新产生的网络风险让所有企业都感到措手不及。针对网络风险制定综合战略方案对制造业价值链至关重要，因为这些方案融合了工业4.0的重要驱动力：运营技术与信息技术。
随着工业4.0时代的到来，威胁急剧增加，企业应当考虑并解决新产生的风险。简而言之，在工业4.0时代制定具备安全性、警惕性和韧性的网络风险战略将面临不同的挑战。当供应链、工厂、消费者以及企业运营实现联网，网络威胁带来的风险将达到前所未有的广度和深度。
在战略流程临近结束时才考虑如何解决网络风险可能为时已晚。开始制定联网的工业4.0计划时，就应将网络安全视为与战略、设计和运营不可分割的一部分。
本文将从现代联网数字供应网络、智能工厂及联网设备三大方面研究各自所面临的网络风险。3在工业4.0时代，我们将探讨在整个生产生命周期中（图1）——从数字供应网络到智能工厂再到联网物品——运营及信息安全主管可行的对策，以预测并有效应对网络风险，同时主动将网络安全纳入企业战略。
数字化制造企业与工业4.0
工业4.0技术让数字化制造企业和数字供应网络整合不同来源和出处的数字化信息，推动制造与分销行为。
信息技术与运营技术整合的标志是向实体-数字-实体的联网转变。工业4.0结合了物联网以及相关的实体和数字技术，包括数据分析、增材制造、机器人技术、高性能计算机、人工智能、认知技术、先进材料以及增强现实，以完善生产生命周期，实现数字化运营。
工业4.0的概念在物理世界的背景下融合并延伸了物联网的范畴，一定程度上讲，只有制造与供应链/供应网络流程会经历实体-数字和数字-实体的跨越（图2）。从数字回到实体的跨越——从互联的数字技术到创造实体物品的过程——这是工业4.0的精髓所在，它支撑着数字化制造企业和数字供应网络。
即使在我们 探索 信息创造价值的方式时，从制造价值链的角度去理解价值创造也很重要。在整个制造与分销价值网络中，通过工业4.0应用程序集成信息和运营技术可能会达到一定的商业成果。
不断演变的供应链和网络风险
有关材料进入生产过程和半成品/成品对外分销的供应链对于任何一家制造企业都非常重要。此外，供应链还与消费者需求联系紧密。很多全球性企业根据需求预测确定所需原料的数量、生产线要求以及分销渠道负荷。由于分析工具也变得更加先进，如今企业已经能够利用数据和分析工具了解并预测消费者的购买模式。
通过向整个生态圈引入智能互联的平台和设备，工业4.0技术有望推动传统线性供应链结构的进一步发展，并形成能从价值链上获得有用数据的数字供应网络，最终改进管理，加快原料和商品流通，提高资源利用率，并使供应品更合理地满足消费者需求。
尽管工业4.0能带来这些好处，但数字供应网络的互联性增强将形成网络弱点。为了防止发生重大风险，应从设计到运营的每个阶段，合理规划并详细说明网络弱点。
在数字化供应网络中共享数据的网络风险
随着数字供应网络的发展，未来将出现根据购买者对可用供应品的需求，对原材料或商品进行实时动态定价的新型供应网络。5由于只有供应网络各参与方开放数据共享才可能形成一个响应迅速且灵活的网络，且很难在保证部分数据透明度的同时确保其他信息安全，因此形成新型供应网络并非易事。
因此，企业可能会设法避免信息被未授权网络用户访问。 此外，他们可能还需对所有支撑性流程实施统一的安全措施，如供应商验收、信息共享和系统访问。企业不仅对这些流程拥有专属权利，它们也可以作为获取其他内部信息的接入点。这也许会给第三方风险管理带来更多压力。在分析互联数字供应网络的网络风险时，我们发现不断提升的供应链互联性对数据共享与供应商处理的影响最大（图3）。
为了应对不断增长的网络风险，我们将对上述两大领域和应对战略逐一展开讨论。
数据共享：更多利益相关方将更多渠道获得数据
企业将需要考虑什么数据可以共享，如何保护私人所有或含有隐私风险的系统和基础数据。比 如，数字供应网络中的某些供应商可能在其他领域互为竞争对手，因此不愿意公开某些类型的数据，如定价或专利品信息。此外，供应商可能还须遵守某些限制共享信息类型的法律法规。因此，仅公开部分数据就可能让不良企图的人趁机获得其他信息。
企业应当利用合适的技术，如网络分段和中介系统等，收集、保护和提供信息。此外，企业还应在未来生产的设备中应用可信的平台模块或硬件安全模块等技术，以提供强大的密码逻辑支持、硬件授权和认证（即识别设备的未授权更改）。
将这种方法与强大的访问控制措施结合，关键任务操作技术在应用点和端点的数据和流程安全将能得到保障。
在必须公开部分数据或数据非常敏感时，金融服务等其他行业能为信息保护提供范例。目前，企业纷纷开始对静态和传输中的数据应用加密和标记等工具，以确保数据被截获或系统受损情况下的通信安全。但随着互联性的逐步提升，金融服务企业意识到，不能仅从安全的角度解决数据隐私和保密性风险，而应结合数据管治等其他技术。事实上，企业应该对其所处环境实施风险评估，包括企业、数字供应网络、行业控制系统以及联网产品等，并根据评估结果制定或更新网络风险战略。总而言之，随着互联性的不断增强，上述所有的方法都能找到应实施更高级预防措施的领域。
供应商处理：更广阔市场中供应商验收与付款
由于新伙伴的加入将使供应商体系变得更加复杂，核心供应商群体的扩张将可能扰乱当前的供应商验收流程。因此，追踪第三方验收和风险的管治、风险与合规软件需要更快、更自主地反应。此外，使用这些应用软件的信息安全与风险管理团队还需制定新的方针政策，确保不受虚假供应商、国际制裁的供应商以及不达标产品分销商的影响。消费者市场有不少类似的经历，易贝和亚马逊就曾发生过假冒伪劣商品和虚假店面等事件。
区块链技术已被认为能帮助解决上述担忧并应对可能发生的付款流程变化。尽管比特币是建立货币 历史 记录的经典案例，但其他企业仍在 探索 如何利用这个新工具来决定商品从生产线到各级购买者的流动。7创建团体共享 历史 账簿能建立信任和透明度，通过验证商品真实性保护买方和卖方，追踪商品物流状态，并在处理退换货时用详细的产品分类替代批量分拣。如不能保证产品真实性，制造商可能会在引进产品前，进行产品测试和鉴定，以确保足够的安全性。
信任是数据共享与供应商处理之间的关联因素。企业从事信息或商品交易时，需要不断更新其风险管理措施，确保真实性和安全性；加强监测能力和网络安全运营，保持警惕性；并在无法实施信任验证时保护该等流程。
在这个过程中，数字供应网络成员可参考其他行业的网络风险管理方法。某些金融和能源企业所采用的自动交易模型与响应迅速且灵活的数字供应网络就有诸多相似之处。它包含具有竞争力的知识产权和企业赖以生存的重要资源，所有这些与数字供应网络一样，一旦部署到云端或与第三方建立联系就容易遭到攻击。金融服务行业已经意识到无论在内部或外部算法都面临着这样的风险。因此，为了应对内部风险，包括显性风险（企业间谍活动、蓄意破坏等）和意外风险（自满、无知等），软件编码和内部威胁程序必须具备更高的安全性和警惕性。
事实上，警惕性对监测非常重要：由于制造商逐渐在数字供应网络以外的生产过程应用工业4.0技术，网络风险只会成倍增长。
智能生产时代的新型网络风险
随着互联性的不断提高，数字供应网络将面临新的风险，智能制造同样也无法避免。不仅风险的数量和种类将增加，甚至还可能呈指数增长。不久前，美国国土安全部出版了《物联网安全战略原则》与《生命攸关的嵌入式系统安全原则》，强调应关注当下的问题，检查制造商是否在生产过程中直接或间接地引入与生命攸关的嵌入式系统相关的风险。
“生命攸关的嵌入式系统”广义上指几乎所有的联网设备，无论是车间自动化系统中的设备或是在第三方合约制造商远程控制的设备，都应被视为风险——尽管有些设备几乎与生产过程无关。
考虑到风险不断增长，威胁面急剧扩张，工业4.0时代中的制造业必须彻底改变对安全的看法。
联网生产带来新型网络挑战
随着生产系统的互联性越来越高，数字供应网络面临的网络威胁不断增长扩大。不难想象，不当或任意使用临时生产线可能造成经济损失、产品质量低下，甚至危及工人安全。此外，联网工厂将难以承受倒闭或其他攻击的后果。有证据表明，制造商仍未准备好应对其联网智能系统可能引发的网络风险： 2016年德勤与美国生产力和创新制造商联盟（MAPI）的研究发现，三分之一的制造商未对工厂车间使用的工业控制系统做过任何网络风险评估。
可以确定的是，自进入机械化生产时代，风险就一直伴随着制造商，而且随着技术的进步，网络风险不断增强，物理威胁也越来越多。但工业4.0使网络风险实现了迄今为止最大的跨越。各阶段的具体情况请参见图4。
从运营的角度看，在保持高效率和实施资源控制时，工程师可在现代化的工业控制系统环境中部署无人站点。为此，他们使用了一系列联网系统，如企业资源规划、制造执行、监控和数据采集系统等。这些联网系统能够经常优化流程，使业务更加简单高效。并且，随着系统的不断升级，系统的自动化程度和自主性也将不断提高（图5）。
从安全的角度看，鉴于工业控制系统中商业现货产品的互联性和使用率不断提升，大量暴露点将可能遭到威胁。与一般的IT行业关注信息本身不同，工业控制系统安全更多关注工业流程。因此，与传统网络风险一样，智能工厂的主要目标是保证物理流程的可用性和完整性，而非信息的保密性。
但值得注意的是，尽管网络攻击的基本要素未发生改变，但实施攻击方式变得越来越先进（图5）。事实上，由于工业4.0时代互联性越来越高，并逐渐从数字化领域扩展到物理世界，网络攻击将可能对生产、消费者、制造商以及产品本身产生更广泛、更深远的影响（图6）。
结合信息技术与运营技术：
当数字化遇上实体制造商实施工业4.0 技术时必须考虑数字化流程和将受影响的机器和物品，我们通常称之为信息技术与运营技术的结合。对于工业或制造流程中包含了信息技术与运营技术的公司，当我们探讨推动重点运营和开发工作的因素时，可以确定多种战略规划、运营价值以及相应的网络安全措施（图7）。
首先，制造商常受以下三项战略规划的影响：
健康 与安全： 员工和环境安全对任何站点都非常重要。随着技术的发展，未来智能安全设备将实现升级。
生产与流程的韧性和效率： 任何时候保证连续生产都很重要。在实际工作中，一旦工厂停工就会损失金钱，但考虑到重建和重新开工所花费的时间，恢复关键流程可能将导致更大的损失。
检测并主动解决问题： 企业品牌与声誉在全球商业市场中扮演着越来越重要的角色。在实际工作中，工厂的故障或生产问题对企业声誉影响很大，因此，应采取措施改善环境，保护企业的品牌与声誉。
第二，企业需要在日常的商业活动中秉持不同的运营价值理念：
系统的可操作性、可靠性与完整性： 为了降低拥有权成本，减缓零部件更换速度，站点应当采购支持多个供应商和软件版本的、可互操作的系统。
效率与成本规避： 站点始终承受着减少运营成本的压力。未来，企业可能增加现货设备投入，加强远程站点诊断和工程建设的灵活性。
监管与合规： 不同的监管机构对工业控制系统环境的安全与网络安全要求不同。未来企业可能需要投入更多，以改变环境，确保流程的可靠性。
工业4.0时代，网络风险已不仅仅存在于供应网络和制造业，同样也存在于产品本身。 由于产品的互联程度越来越高——包括产品之间，甚至产品与制造商和供应网络之间，因此企业应该明白一旦售出产品，网络风险就不会终止。
风险触及实体物品
预计到2020年，全球将部署超过200亿台物联网设备。15其中很多设备可能会被安装在制造设备和生产线上，而其他的很多设备将有望进入B2B或B2C市场，供消费者购买使用。
2016年德勤与美国生产力和创新制造商联盟（MAPI）的研究结果显示，近一半的制造商在联网产品中采用移动应用软件，四分之三的制造商使用Wi-Fi网络在联网产品间传输数据。16基于上述网络途径的物联通常会形成很多漏洞。物联网设备制造商应思考如何将更强大、更安全的软件开发方法应用到当前的物联网开发中，以应对设备常常遇到的重大网络风险。
尽管这很有挑战性，但事实证明，企业不能期望消费者自己会更新安全设置，采取有效的安全应对措施，更新设备端固件或更改默认设备密码。
比如，2016年10月，一次由Mirai恶意软件引发的物联网分布式拒绝服务攻击，表明攻击者可以利用这些弱点成功实施攻击。在这次攻击中，病毒通过感染消费者端物联网设备如联网的相机和电视，将其变成僵尸网络，并不断冲击服务器直至服务器崩溃，最终导致美国最受欢迎的几家网站瘫痪大半天。17研究者发现，受分布式拒绝服务攻击损害的设备大多使用供应商提供的默认密码，且未获得所需的安全补丁或升级程序。18需要注意的是，部分供应商所提供的密码被硬编码进了设备固件中，且供应商未告知用户如何更改密码。
当前的工业生产设备常缺乏先进的安全技术和基础设施，一旦外围保护被突破，便难以检测和应对此类攻击。
风险与生产相伴而行
由于生产设施越来越多地与物联网设备结合，因此，考虑这些设备对制造、生产以及企业网络所带来的安全风险变得越来越重要。受损物联网设备所产生的安全影响包括：生产停工、设备或设施受损如灾难性的设备故障，以及极端情况下的人员伤亡。此外，潜在的金钱损失并不仅限于生产停工和事故整改，还可能包括罚款、诉讼费用以及品牌受损所导致的收入减少（可能持续数月甚至数年，远远超过事件实际持续的时间）。下文列出了目前确保联网物品安全的一些方法，但随着物品和相应风险的激增，这些方法可能还不够。
传统漏洞管理
漏洞管理程序可通过扫描和补丁修复有效减少漏洞，但通常仍有多个攻击面。攻击面可以是一个开放式的TCP/IP或UDP端口或一项无保护的技术，虽然目前未发现漏洞，但攻击者以后也许能发现新的漏洞。
减少攻击面
简单来说，减少攻击面即指减少或消除攻击，可以从物联网设备制造商设计、建造并部署只含基础服务的固化设备时便开始着手。安全所有权不应只由物联网设备制造商或用户单独所有；而应与二者同样共享。
更新悖论
生产设施所面临的另一个挑战被称为“更新悖论”。很多工业生产网络很少更新升级，因为对制造商来说，停工升级花费巨大。对于某些连续加工设施来说，关闭和停工都将导致昂贵的生产原材料发生损失。
很多联网设备可能还将使用十年到二十年，这使得更新悖论愈加严重。认为设备无须应用任何软件补丁就能在整个生命周期安全运转的想法完全不切实际。20 对于生产和制造设施，在缩短停工时间的同时，使生产资产利用率达到最高至关重要。物联网设备制造商有责任生产更加安全的固化物联网设备，这些设备只能存在最小的攻击表面，并应利用默认的“开放”或不安全的安全配置规划最安全的设置。
制造设施中联网设备所面临的挑战通常也适用基于物联网的消费产品。智能系统更新换代很快，而且可能使消费型物品更容易遭受网络威胁。对于一件物品来说，威胁可能微不足道，但如果涉及大量的联网设备，影响将不可小觑——Mirai病毒攻击就是一个例子。在应对威胁的过程中，资产管理和技术战略将比以往任何时候都更重要。
人才缺口
2016年德勤与美国生产力和创新制造商联盟（MAPI）的研究表明，75%的受访高管认为他们缺少能够有效实施并维持安全联网生产生态圈的技能型人才资源。21随着攻击的复杂性和先进程度不断提升，将越来越难找到高技能的网络安全人才，来设计和实施具备安全性、警觉性和韧性的网络安全解决方案。
网络威胁不断变化，技术复杂性越来越高。搭载零日攻击的先进恶意软件能够自动找到易受攻击的设备，并在几乎无人为参与的情况下进行扩散，并可能击败已遭受攻击的信息技术/运营技术安全人员。这一趋势令人感到不安，物联网设备制造商需要生产更加安全的固化设备。
多管齐下，保护设备
在工业应用中，承担一些非常重要和敏感任务——包括控制发电与电力配送，水净化、化学品生产和提纯、制造以及自动装配生产线——的物联网设备通常最容易遭受网络攻击。由于生产设施不断减少人为干预，因此仅在网关或网络边界采取保护措施的做法已经没有用（图8）。
从设计流程开始考虑网络安全
制造商也许会觉得越来越有责任部署固化的、接近军用级别的联网设备。很多物联网设备制造商已经表示他们需要采用包含了规划和设计的安全编码方法，并在整个硬件和软件开发生命周期内采用领先的网络安全措施。22这个安全软件开发生命周期在整个开发过程中添加了安全网关（用于评估安全控制措施是否有效），采用领先的安全措施，并用安全的软件代码和软件库生产具备一定功能的安全设备。通过利用安全软件开发生命周期的安全措施，很多物联网产品安全评估所发现的漏洞能够在设计过程中得到解决。但如果可能的话，在传统开发生命周期结束时应用安全修补程序通常会更加费力费钱。
从联网设备端保护数据
物联网设备所产生的大量信息对工业4.0制造商非常重要。基于工业4.0的技术如高级分析和机器学习能够处理和分析这些信息，并根据计算分析结果实时或近乎实时地做出关键决策。这些敏感信息并不仅限于传感器与流程信息，还包括制造商的知识产权或者与隐私条例相关的数据。事实上，德勤与美国生产力和创新制造商联盟（MAPI）的调研发现，近70%的制造商使用联网产品传输个人信息，但近55%的制造商会对传输的信息加密。
生产固化设备需要采取可靠的安全措施，在整个数据生命周期间，敏感数据的安全同样也需要得到保护。因此，物联网设备制造商需要制定保护方案：不仅要安全地存放所有设备、本地以及云端存储的数据，还需要快速识别并报告任何可能危害这些数据安全的情况或活动。
保护云端数据存储和动态数据通常需要采用增强式加密、人工智能和机器学习解决方案，以形成强大的、响应迅速的威胁情报、入侵检测以及入侵防护解决方案。
随着越来越多的物联网设备实现联网，潜在威胁面以及受损设备所面临的风险都将增多。现在这些攻击面可能还不足以形成严重的漏洞，但仅数月或数年后就能轻易形成漏洞。因此，设备联网时必须使用补丁。确保设备安全的责任不应仅由消费者或联网设备部署方承担，而应由最适合实施最有效安全措施的设备制造商共同分担。
应用人工智能检测威胁
2016年8月，美国国防高级研究计划局举办了一场网络超级挑战赛，最终排名靠前的七支队伍在这场“全机器”的黑客竞赛中提交了各自的人工智能平台。网络超级挑战赛发起于2013年，旨在找到一种能够扫描网络、识别软件漏洞并在无人为干预的情况下应用补丁的、人工智能网络安全平台或技术。美国国防高级研究计划局希望借助人工智能平台大大缩短人类以实时或接近实时的方式识别漏洞、开发软件安全补丁所用的时间，从而减少网络攻击风险。
真正意义上警觉的威胁检测能力可能需要运用人工智能的力量进行大海捞针。在物联网设备产生海量数据的过程中，当前基于特征的威胁检测技术可能会因为重新收集数据流和实施状态封包检查而被迫达到极限。尽管这些基于特征的检测技术能够应对流量不断攀升，但其检测特征数据库活动的能力仍旧有限。
在工业4.0时代，结合减少攻击面、安全软件开发生命周期、数据保护、安全和固化设备的硬件与固件以及机器学习，并借助人工智能实时响应威胁，对以具备安全性、警惕性和韧性的方式开发设备至关重要。如果不能应对安全风险，如“震网”和Mirai恶意程序的漏洞攻击，也不能生产固化、安全的物联网设备，则可能导致一种不好的状况：关键基础设施和制造业将经常遭受严重攻击。
攻击不可避免时，保持韧性
恰当利用固化程度很高的目标设备的安全性和警惕性，能够有效震慑绝大部分攻击者。然而，值得注意的是，虽然企业可以减少网络攻击风险，但没有一家企业能够完全避免网络攻击。保持韧性的前提是，接受某一天企业将遭受网络攻击这一事实，而后谨慎行事。
韧性的培养过程包含三个阶段：准备、响应、恢复。
准备。企业应当准备好有效应对各方面事故，明确定义角色、职责与行为。审慎的准备如危机模拟、事故演练和战争演习，能够帮助企业了解差异，并在真实事故发生时采取有效的补救措施。
响应。应仔细规划并对全公司有效告知管理层的响应措施。实施效果不佳的响应方案将扩大事件的影响、延长停产时间、减少收入并损害企业声誉。这些影响所持续的时间将远远长于事故实际持续的时间。
恢复。企业应当认真规划并实施恢复正常运营和限制企业遭受影响所需的措施。应将从事后分析中汲取到的教训用于制定之后的事件响应计划。具备韧性的企业应在迅速恢复运营和安全的同时将事故影响降至最低。在准备应对攻击，了解遭受攻击时的应对之策并快速消除攻击的影响时，企业应全力应对、仔细规划、充分执行。
推动网络公司发展至今日的比特（0和1）让制造业的整个价值链经历了从供应网络到智能工厂再到联网物品的巨大转变。随着联网技术应用的不断普及，网络风险可能增加并发生改变，也有可能在价值链的不同阶段和每一家企业有不同的表现。每家企业应以最能满足其需求的方式适应工业生态圈。
企业不能只用一种简单的解决方法或产品或补丁解决工业4.0所带来的网络风险和威胁。如今，联网技术为关键商业流程提供支持，但随着这些流程的关联性提高，可能会更容易出现漏洞。因此，企业需要重新思考其业务连续性、灾难恢复力和响应计划，以适应愈加复杂和普遍的网络环境。
法规和行业标准常常是被动的，“合规”通常表示最低安全要求。企业面临着一个特别的挑战——当前所采用的技术并不能完全保证安全，因为干扰者只需找出一个最薄弱的点便能成功入侵企业系统。这项挑战可能还会升级:不断提高的互联性和收集处理实时分析将引入大量需要保护的联网设备和数据。
企业需要采用具备安全性、警惕性和韧性的方法，了解风险，消除威胁：
安全性。采取审慎的、基于风险的方法，明确什么是安全的信息以及如何确保信息安全。贵公司的知识产权是否安全？贵公司的供应链或工业控制系统环境是否容易遭到攻击？
警惕性。持续监控系统、网络、设备、人员和环境，发现可能存在的威胁。需要利用实时威胁情报和人工智能，了解危险行为，并快速识别引进的大量联网设备所带来的威胁。
韧性。随时都可能发生事故。贵公司将会如何应对？多久能恢复正常运营？贵公司将如何快速消除事故影响？
由于企业越来越重视工业4.0所带来的商业价值，企业将比以往任何时候更需要提出具备安全性、警惕性和韧性的网络风险解决方案。
报告出品方：德勤中国
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5. 求问工业物联网是什么意思，具体是干什么的
工业物联网是工业领域的物联网技术。
工业物联网是指将具有感知、监控能力的各类传感器或控制器以及移动通信、智能分析等技术融入工业生产各个环节，从而大幅提高生产效率，降低生产成本和资源消耗，最终将传统工业提升到智能化的新阶段。
从应用形式上，工业物联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式(软件)、安全性、和信息互通互联性等特点。
(5)工业物联网网络安全工具扩展阅读：
中国企业已展开了许多工业物联网应用实践。例如，华为的“数字化油气管道”能有效帮助管理人员实时了解管道运行动态，减少运维和管理成本；上海市电力公司将物联网技术引入仓库管理中，建成了系统内首座无人值守仓库，提升物资管理水平……
应促进跨行业生态系统发展，投资建设信息和数据传输所需的一体化通信系统和平台，增强数据传输安全；完善对数据共享的监管和指导，在跨国企业、大型地区性企业和中小企业之间日益频繁的合作中发挥应有作用。
6. 工业物联网是什么
工业物联网是工业领域的的物联网技术，是指将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器，以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程中的各个环节，从而大幅提高制效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。
从应用形式上，工业物联网的应用具有实时性、自动化性、嵌入式（软件）、安全性、和信息互通互联性等特点。若想了解更多工业物联网相关资讯，可登录广州国际工业自动化技术及装备展览会官网。
7. 工业物联网领域软件平台有哪些
什么是工业物联网平台？工业物联网平台就是一种工业物联网软件，它允许组织安全地管理工业物联网生态系统中所有互联的人员、系统和物体。那，工业物联网平台具有哪些特点呢？
一、什么是工业物联网平台
定义工业物联网平台时，要认识到，物联网创建了一种新的集成水平，随着成千上万的工业物联网设备连接到网络上，企业需要管理的端点数量比以往任何时候都要多得多。但是，这不是简简单单的设备问题，工业物联网网络实际上是一个由人、系统和物体组成的数字生态系统。这就需要一个工业物联网平台来安全有效地管理这个生态系统中的每个元素。
最好的工业物联网平台可以将设备与企业应用软件完美整合，使得数据能够在互联的人、系统和物体之间无缝而安全的流动。
工业物联网平台应具备以下功能：
▲设备整合功能
这涵盖了工业物联网上传感器、执行器、标签和信标等所有设备的配置、管理和淘汰。工业物联网平台应该能够自动摄取物联网数据，并使其可用于网络上的其它元素。
▲数据整合功能
工业物联网的价值就在于数据，必须能够对其进行捕获、集成和管理。工业物联网平台将新的物联网主数据与现有的应用软件数据以及来自社交媒体等其他来源的数据关联起来，以探求其相关性。
▲流程整合功能
作为数字生态系统的一部分，工业物联网元素并非孤立于业务运作之外。工业物联网解决方案必须嵌入到企业业务流程和工作流程中。为此，工业物联网平台将物联网业务逻辑整合到其他后端系统中，并将物联网数据部署到工作流程管理中，从而实现物联网解决方案、业务流程和工作流程的整合。
▲生态系统服务
工业物联网平台负责安全地建立、启动和管理数字生态系统中人、设备、数据和设备的可信交互。
二、工业物联网平台有哪些类型
虽然工业物联网平台研发的初衷是为了管理和控制工业物联网设备与数据，但已经发展出了许多不同类型的平台以适应不同的用例。实际上，很难对工业物联网平台进行归类，反而工业物联网平台供应商正在改进其平台产品以满足客户要求和特定业务需求。
工业物联网平台将提供不同的功能组合，包括工业物联网端点管理与连接性，物联网数据的捕获、摄取与处理，数据的可视化与分析，以及将物联网数据整合到业务流程和工作流程中。
在比较不同类型的平台时，都应基于组织的业务需求和特定的IT基础架构，并将之与工业物联网的解决方案相匹配。
三、工业物联网平台具有哪些特点
因此，最佳的工业物联网平台因组织而异，并且单一的平台功能集无法为每个用例提供足够的解决方案。但无论如何，任何工业物联网平台都应具备以下特性：
▲安全
安全是工业物联网平台的核心，既要保护所有的物联网端点免受外部网络攻击，又要应对源自组织内部的潜在恶意活动。
▲连接性
必须快速安全地配置每个工业物联网设备，并管理其生命周期的所有阶段，包括在按需配置、注册、激活、挂起、未挂起、删除和重置设备时对其进行跟踪与授权。
▲集成
集成是工业物联网面临的最大挑战之一。工业物联网平台允许物联网设备无缝而安全地与不同的企业应用软件、云服务、移动APP和传统系统连接并共享信息。
▲识别
工业物联网平台能够为最广泛的物联网设备提供支持。无论在工业物联网架构中的任何地方，都能够自动感知物联网设备的存在，以建立安全连接，并可以快速地建立设备凭证，或在需要时将其自动分配。
▲分析
物联网设备极大地增加了组织内的数据量。工业物联网分析应该是工业物联网平台最强大的功能之一。它能够将工业物联网数据进行适当的可视化和分析，并从中提出切实可行的见解，用于改进数据驱动型决策。
四、工业物联网平台能改变什么
工业物联网平台是物联网项目成功实施的基础。没有有效的平台，任何大规模的工业物联网部署都不能实现其全部价值。最好的工业物联网平台能够给组织带来很多效益，包括：
▲降低成本
管理和维护迥然不同的工业物联网设备和网络，成本高昂、耗时且复杂。工业物联网平台将整个管理流程集中到一起，能够大幅度地降低企业的负担和成本。（来源物联之家网）另外，随着越来越多的组织寻求工业物联网供应商来管理其网络，最好的工业物联网平台使得供应商能够提供按需付费的定价模式。
▲改善运营
工业物联网解决方案能够提供设备性能和人员的实时信息，以帮助简化和改进业务流程和工作流程。通过捕获物联网数据并将其与其他内部、外部来源的数据进行整合，工业物联网平台可促进诸如预测性维护以及基于跟踪的供应链可见性等领域的运营改进。
▲提高生产效率
平台为部署新的工业物联网应用软件（例如DigitalTwins数据孪生）打好了基础。利用这些软件来进行新产品的设计、研发与生产，将有助于推动企业创新和提高生产效率。
▲物联网数据货币化
创新型公司已经开始利用他们从物联网数据获得的洞察力来开发新的产品和服务。在产品的整个生命周期中，售后与服务比原始采购更加有利可图。工业物联网平台能够在产品生产及使用的每个阶段捕获数据并进行分析。这样就可以创建新的数据驱动型服务以及开发全新的数据驱动型产品。
▲提高物联网安全
众所周知，物联网设备缺乏企业级的安全性。工业物联网传感器等设备除了执行特定的通知任务之外，几乎没有什么计算能力，也无法提供多层安全性。工业物联网平台能够提供所有的身份管理功能，例如安全认证与授权，以确保物联网端点不会受到网络攻击。
五、关于正达信通ZedaCloud物联网云平台
ZedaCloud物联网云平台是基于云计算原理开发的物联网应用系统，是ZedaSmart云*边*端物联网整体解决方案的核心，是一个综合性的物联网解决方案。ZedaCloud物联网云平台基于微服务架构设计，满足分层分布式计算架构，支持私有化和公有云两种部署方式，既可单机系统部署，也可集群部署，灵活应变，满足不同的应用需求。平台可适配于各种物联网应用系统，支持包括mqtt、modbus、NB-IoT、LoRa等在内的多种通信协议，实时监测接入设备和传感器的数据及运行状态。并且，还能与市面上绝大多数物联网硬件无缝对接，完成物联设备的数据接入、控制、存储、分析、展示等，实现对硬件设备的远程管理，做到精确感知、精准操作、精细管理、智能分析，可应用于工业领域的设备管理、能源管理、安全环保，应用于结构体安全监测、地质灾害监测，应用于建筑领域的机房动环监控、楼宇综合监控等应用场景。
8. 物联网的网络安全机制有哪几种
是如何确保设备本身安全。某些设备或设施可能无人值守地运行，因此不受频繁的安全性影响。报告称，使这些设备防篡改可能是有利的，因为这种类型的端点强化可以帮助阻止潜在的入侵者获取数据。它也可能抵御黑客或其他网络犯罪分子的攻击。
作为一种最佳实践，安全端点强化可能意味着部署一种分层方法，要求攻击者绕过多重障碍，旨在保护设备及其数据免遭未经授权的访问和使用。企业应该保护已知的漏洞，如开放的TCP/UDP端口，开放的串行端口，开放的密码提示，Web服务器、未加密的通信、无线连接等注入代码的位置。
另一个保护设备的办法是根据需要升级或部署安全补丁。但请记住，许多设备供应商在构建和销售设备时并不关注安全性。正如调查报告指出的那样，许多物联网设备被破坏后是不可修补的，因此无法保证安全。在投资的设备采用工业物联网之前，需要评估设备的安全功能，并确保供应商对设备进行彻底的安全测试。
当物联网设备试图连接到网络或服务时，要小心地管理物联网设备的身份验证，以确保信任是非常重要的。公钥基础设施(PKI)和数字证书为物联网设备身份和信任提供了安全基础。
如何保障物联网的安全？
物联网安全解决方案
9. 必须在2019年尝试的30个物联网平台
物联网在一段时间内表现出稳定增长，专家表示，这种增长不会很快放缓。Gartner预测到2020年将有大约200亿台设备连接到物联网。相关技术的发展和解决相对较新的物联网领域仍然存在的挑战可以进一步推动该技术的大规模应用。
物联网的一个问题是您可以相互连接的不同设备的数量。不同的连接协议使得管理这些设备的网络变得非常困难。更不用说除了连接到这些设备（顺便说一下，安全）之外，您还需要从中获取信息，存储，处理并以某种方式对其进行分析。
这就是物联网平台的用武之地。它们通常涵盖了所有这些基础。为简化起见，IoT平台是设备和用户应用程序之间的中间件。事实上，他们可能不仅仅是简单地将您的物联网设备连接在一起。
选择适合您目的的物联网平台非常困难，因为您不仅需要查看现在需要的东西，还要考虑升级的可能性以及未来平台的发展方向。更不用说“现在”部分也非常棘手，因为不同平台提供的服务和功能范围可能不同。
让我们来看看当今市场上流行的物联网平台列表。
https://cloud.google.com/solutions/iot/
当然，这个IT巨头无法通过IT世界的这一部分。他们的解决方案支持云计算和边缘计算，提供可靠，安全的数据存储。这样可以轻松地在项目中应用Google基础结构。这包括用于存储，分析和可视化传感器数据的Cloud Machine Learning，BigQuery和其他服务。Google IoT平台支持其他成为行业标准的服务，即自动和自定义固件更新，安全连接等。
https://aws.amazon.com/cn/iot/
在相当长的一段时间里，亚马逊是物联网平台的领导者。而且，它今天仍然是一个强大的参与者。AWS IoT为任何规模的项目提供了出色的解决方案，可以与丰富的亚马逊生态系统进行本地集成。亚马逊的平台不是针对特定行业设计的，但它具有出色的可扩展性和定制潜力。
https://azure.microsoft.com/en-us/services/iot-hub/
微软是另一家在物联网市场中发挥作用的IT巨头。他们的平台 可以支持大量设备，因为它也非常强调可扩展性。微软平台的其他优势是强大的安全措施，高可靠性和99.95％的正常运行时间可靠性。Microsoft还提供成本效益选择，因为您可以根据需要购买其他服务。
https://www.ibm.com/internet-of-things
在 IBM沃森（以前称为Bluemix）物联网平台提供了与机器学习能力的高级集成。IBM的平台实际上非常友好 - 甚至是您希望在项目中实现的第三方功能。他们的AI技术也是市场上最好的技术之一。IBM试图通过提供简单快速的应用程序开发工具来支持物联网开发人员。
https://www.oracle.com/internet-of-things/
当你提到Oracle时，每个人都知道你在谈论数据库和云计算方面的专家。因此，如果您正在寻找一个可以从您的设备获取数据的平台，快速分析并为您提供系统的实时图片，那么Oracle物联网平台是一个不错的选择。安全措施也是该平台的重要组成部分。它与其他Oracle服务集成，使您的项目开发更加容易。
https://www.salesforce.com/procts/salesforce-iot/overview/
SalesForce IoT平台是客户关系管理的专业平台。它在AWS基础架构上运行，可帮助企业优化销售，客户支持，订购维修和营销方面的绩效。这个平台的最大优点是它的可用性。即使没有开发背景的人也可以使用SalesForce提供的工具轻松创建自己的应用程序。
https://www.bosch-si.com/iot-platform/bosch-iot-suite/homepage-bosch-iot-suite.html
博世物联网套件是一个全方位，良好的物联网平台，采用德国的安全性和可靠性方法。他们提供安全的信息存储服务器，但也支持现场数据存储。该平台允许开发人员非常快速地部署原型应用程序。据报道，该平台具有很高的成本效益。
https://thingsio.ai/
ThingsIO提供物联网平台应具备的全套服务。它可以帮助您连接，管理和测试物联网传感器和设备，收集和存储数据，将其可视化，并应用机器学习算法进行数据分析。ThingsIO可与Raspberry Pi，Node MCU和ESP8266配合使用。它具有强大的警报，规则和报告引擎以及仪表板创建器（您可以在项目之间共享仪表板和数据或与客户共享）。
https://www.cisco.com/c/en/us/solutions/internet-of-things/overview.html
https://www.ptc.com/en/procts/iiot
该 Thingworx平台现在已经在市场上相当长的一段时间。它为连接和管理物联网设备，构建仪表板以及提供安全性和DevOps服务提供了可靠的工具。它还支持云，边缘和现场架构。当然，如果没有至少某种数据分析引擎，一个好的物联网平台是不可想象的，Thingworx有助于收集和分析数据，搜索数据中的模式和异常，并帮助在此基础上建立明智的预测。
https://www.kaaproject.org/
Kaa是一个开源的物联网平台，支持大型和小型项目。无论您想要构建智能恒温器还是需要企业级解决方案，您都可以找到Kaa。它使用微服务架构来保持项目的可扩展性，并简化应用程序的自定义和部署。Kaa支持许多编程语言和物联网协议，因此您可以连接不同的设备并使用您喜欢的语言构建项目。Kaa还提供企业级可扩展性，持久性，集群管理和安全性。
https://developer.artik.io/
三星Artik IoT平台不仅涵盖物联网开发的软件方面，还提供一些硬件来优化您的系统。他们拥有一系列模块，既可用于智能家居解决方案，也可提供具有处理和分析能力的高端网关，以减轻大型物联网项目的带宽和计算负担。这些硬件解决方案包括内置安全措施，并经过预先认证，以减少将项目推向市场的时间。Artik还支持管理您的设备车队，数据分析和可视化。
https://www.hpe.com/us/en/solutions/iot-platform.html
Hewlett Packard 不久前推出了他们的物联网平台，但它已经拥有了坚实的物联网平台的所有功能。该设备不依赖于oneM2M标准，具有出色的可扩展性，可让您管理数百万台设备。他们的应用程序设计包括面向合作伙伴的层，用于安全管理开发人员和合作伙 Universal可以部署在本地或云上。
https://www.bsquare.com/datav/
DataV是专为工业公司设计的混合物联网平台。它收集和分析来自连接设备的数据，以帮助优化和自动化工业设备。它还有助于预测设备的故障，发布维修，并帮助技术人员找到问题的根源。这个想法是减少维护所需的时间，从而提高关键业务设备的正常运行时间。DataV还可以与AWS和Microsoft Azure协同工作。
https://new.siemens.com/global/en/procts/software/mindsphere.html
MindSphere 是另一个面向行业的物联网平台，专注于减少关键设备的停机时间。它允许物联网设备的安全和可扩展连接（包括云和边缘），有助于收集数据，并使用高级分析为您的业务提供可操作的洞察。此外，它还可以将AWS服务集成到您的项目中。
https://www.aylanetworks.com/
https://www.altairsmartworks.com/
SmartWorks IoT（以前称为Carriots）是Altair IoT平台。通过将计算机辅助工程知识与Carriots平台相结合，他们可以提供完整的产品生命周期管理。SmartWorks可与云端和边缘架构配合使用，并可帮助进行数据聚合，流式传输，分析（使用机器学习），可视化，并根据行业标准提供安全性。
https://www.ge.com/digital/iiot-platform
当然，通用电气的物联网平台首先集中在工业应用上。GE是工业互联网联盟的联合创始人之一，这使他们处于工业物联网新发展的最前沿。Predix的主要目标是通过制作详细模型来优化所使用的系统，并在每个阶段提供帮助：从小部件到整个系统本身。它旨在分析并有效地将大量数据从资产转移到边缘设备，云等。
https://www.arm.com/procts/iot/pelion-iot-platform
Pelion是物联网平台，具有其他ARM产品的良好基础设施，可帮助您使用满足您需求的平台。您需要简单地测试您的设备是否符合行业标准，或者为一百个物联网设备构建解决方案，或者构建一个强大的分布式物联网系统，您可以使用您需要的产品。他们还拥有硬件解决方案来解决连接，安全性和其他问题。他们试图将任意数量的任何设备连接到现实中。
https://www.lntinfotech.com/digital-platforms/mosaic/mosaic-things/
LTI的Mosaic是一个与业界最大的名字结合使用的平台：AWS，Azure，Bluemix。该公司甚至在2018年赢得了App Innovation年度合作伙伴奖。他们的物联网平台允许许多行业的企业实施物联网系统，以更快地做出业务决策。Mosaic拥有30多种特定的面向业务的加速器，以提升制造商，金融公司和其他许多领域的业绩。
https://www.mocana.com/
Mocana的物联网平台有点特别。虽然某些平台试图针对特定行业，架构或物联网的其他方面进行定制，但Mocana仅专注于安全性。整个物联网最大的问题之一是它的安全性。不幸的是，很多设备都很容易破解，这对行业来说是个大问题。Mocana专注于与安全相关的一切。它们为不同的芯片组和操作系统提供嵌入式安全软件，安全认证，加密，可信连接和可靠的数据传输。虽然其他平台提供了自己的安全措施，但其中很多都没有Mocana。
https://thingspeak.com/
该物联网平台与MatLab紧密合作，MatLab是MathWorks公司的一个更着名的产品。因此，ThingSpeak具有强大的分析能力，可帮助客户实现对数百个传感器数据的近实时分析。该平台用于各种咨询和智能城市解决方案。
http://www.sitewhere.org/
SiteWhere是一个开放的物联网平台。它支持多种通信协议，包括MQTT，AMQP，Stomp等。您还可以将第三方服务集成到项目中。SiteWhere可与Azure，Apache和其他服务提供商配合使用。该平台有助于设备和资产管理，还为您的项目提供多租户支持。您可以与多个应用程序共享数据，为租户创建单独的数据存储等。
https://devicehive.com/
另一个开源平台DeviceHive为初创企业和企业级应用提供了机会。它具有高级部署选项，在Docker和Kubernetes的支持下，DeviceHive可以部署在公共云，混合云或私有云上。它支持WebSocket和MQTT协议，您可以使用REST API连接设备。该平台支持最流行的大数据工具。
https://www.mainflux.com/
Mainflux是另一个开源平台。它支持许多连接选项，包括关键协议：CoAP，MQTT，WebSocket和REST API。它支持多种编程语言，无线更新，安全TLS和DTLS。它还支持通过Docker进行部署。
https://thingsboard.io/
ThingsBoard支持最流行的通信协议，是标准的，全能的开放式物联网平台。它将帮助您收集和存储传感器数据，定义处理大量数据的算法，以及设置平台应如何反应的规则。您可以设置触发器，以便在平台获得某些读数时发生操作，并在必要时发出警报。ThingsBoard还有一个很好的方法来创建仪表板，规则引擎可以被很少甚至没有编程经验的人使用。
http://www.zettajs.org/
http://iot-dsa.org/
分布式服务架构是以分散为主要焦点而构建的。此物联网平台包含以分层体系结构排列的服务。开发人员希望使IoT系统在不同层面上更加模块化和可扩展，并优化网络中所有链路的处理能力，从边缘设备到数据中心。
https://thinger.io/
Thinger.io是云物联网解决方案的开源平台。应用程序可以从他们的云或第三方选择启动。通过Docker使用容器部署简化了它。Thinger支持最流行的微控制器硬件：Arino，Raspberry Pi，Edison，ESP8266。Thinger的应用程序很容易开发。它还具有良好的实时仪表板功能。
https://wso2.com/iot
该物联网平台为需要的人提供全套服务。除了通过最流行的连接协议标准连接和管理设备外，它还具有提供实时流分析的分析服务器。它还支持边缘体系结构，以将基本计算带到本地边缘设备或网关。它提供了与其他服务和应用程序集成的API。
乍一看，似乎所有IoT平台基本上都是相同的，因为有一个IoT平台应该做的有些标准的事情列表。但是如果你深入挖掘，总会有一些细微差别使特定的物联网平台不适合你的项目或完美。
10. 有哪些好的工业物联网
1. GE
Predix是第一个被认为是世界上最大的工业互联网平台，但推广不尽人意。
2.西门子
2019年西门子一直在推动其MindSphere，在国内进行了多次的产品推广会，希望超越GE Digital的Predix。西门子是一家庞大的跨国公司，只需将其自己的设备连接到MindSphere，即可使其成为世界上最大的IIoT网络。
3.施耐德电气（WonderWare）
施耐德电气主要提供能源管理系统和工业自动化解决方案，两者都非常适合IIoT网络。借助像施耐德电气的WonderWare这样的IIoT网络，可以对所有电机和机器人以及诸如此类的东西进行集中监控和管理。未来，只有一个人坐在控制室中的计算机上，可以直接访问故障机器并查看传感器参数，并且机器知道如何解决。
4. SAP