Ⅰ 最好的数据库审计是哪个
目前以市场占有率、产品性能来看，中安威士（原中安比特）依旧是最牛的公司。了解行业的都知道，中安威士在数据库审计领域，是国内名副其实的老大，这一点毋庸置疑。单纯从数据库审计系统本身来说，卓越的性能也足矣傲视群雄，该系统通过监控数据库的多重状态和通信内容，准确评估数据库所面临的风险，并通过日志记录提供事后追查机制。主要功能包括：敏感数据发现、性能审计、风险评估、数据活动监控等。支持旁路、直连、软件探针等多种部署方式。该系统具有性能卓越、报表完善和审计全面等优势，能有效帮助企业提高数据安全管理能力，并快速且经济地满足合规要求。所以，最好的数据库审计是中安威的。
Ⅱ 网络安全审计的实施
为了确保审计实施的可用性和正确性，需要在保护和审查审计数据的同时，做好计划分步实施。审计应该根据具体安全事件情况的需要进行定期审查或自动实时审查。系统管理员应该根据计算机安全管理的要求确定需要维护审计数据的内容、类型、范围和时间等，其中包括系统内保存的和归档保存的数据。具体实施主要包括：保护审查审计数据及审计步骤。 1）保护审计数据
应当严格限制在线访问审计日志。除了系统管理员用于检查访问之外，其他任何人员都无权访问审计日志，更应严禁非法修改审计日志以确保审计跟踪数据的完整性。
审计数据保护的常用方法是使用数据签名和只读设备存储数据。采用强访问控制是保护审计跟踪记录免受非法访问的有效举措。黑客为掩人耳目清楚痕迹，常设法修改审计跟踪记录，因此，必须设法严格保护审计跟踪文件。
审计跟踪信息的保密性也应进行严格保护，利用强访问控制和加密技术十分有效，审计跟踪所记录的用户信息非常重要，通常包含用户及交易记录等机密信息。
2）审查审计数据
审计跟踪的审查与分析可分为事后检查、定期检查和实时检查3种。审查人员应清楚如何发现异常活动。通过用户识别码、终端识别码、应用程序名、日期时间等参数来检索审计跟踪记录并生成所需的审计报告，是简化审计数据跟踪检查的有效方法。 审计是一个连续不断改进提高的过程。审计的重点是评估企业现行的安全政策、策略、机制和系统监控情况。审计实施的主要步骤：
（1）确定安全审计。申请审计工作主要包括：审计原因、内容、范围、重点、必要的升级与纠正、支持数据和审计所需人才物等，并上报审批。
（2）做好审计计划。一个详细完备的审计计划是实施有效审计的关键。包括审计内容的详细描述、关键时间、参与人员和独立机构等。
（3）查阅审计历史。审计中应查阅以前的审计记录，有助于通过对比查找安全漏洞隐患和规程，更好地采取安全防范措施。同时保管好审计相关资源和规章制度等。
（4）实施安全风险评估。审计小组制定好审计计划，着手开始审计核心即风险评估。
（5）划定审计范畴。审计范围划定对审计的开展很关键，范围之间要有一些联系，如数据中心局域网，或是商业相关的一些财务报表等。审计范畴的划定有利于集中注意力在资产、规程和政策方面的审计。
（6）确定审计重点和步骤。各类机构都应将主要精力放在审计的重点上。并确定具体的审计步骤和区域，避免审计的延缓或不完全，以免得出令人难以信服的结果。
（7）提出改进意见。安全审计最后应提出相应的提高安全防范的建议，便于实施。
Ⅲ 电子政务数据网，把区政府下属的各个单位通过区政府的数据网接入到市政府的政务网上该怎么做
政务网的话，vpn肯定相对安全 可以选择一些支持vpn的防火墙来担当vpn接入设备。
接入层用3层交换机是有必要的，可以执行一些ip对应mac绑定等类似的策略。
安全防护设备，一般就是防火墙、ids、ips、网络审计等等，其中 ids ips 网络审计 都是旁路设备，一般放置在核心层，配置相对应的镜像口即可。防火墙根据需要使用透明或者路由模式放置在外网出口或者DMZ区。
其实对于政务网安全的话，国家有专门的等级保护政策：
信息安全等级保护测评和评估支撑系统设计依据：
《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》
《中华人民共和国警察法》
《关于加强信息安全保障工作的意见》（中办发[2003]27号）
《关于信息安全等级保护工作的实施意见》（公通字[2004]66号）
《信息安全等级保护管理办法》（公通字[2007]43号）
信息安全等级保护测评和评估支撑系统设计时参考了如下国家标准国家技术标准： GB17859-1999《计算机信息系统安全保护等级划分准则》
GB ××××-200×《信息系统安全等级保护测评要求》
GB/T 22239-2008《信息系统安全等级保护基本要求》
GB/T ××××-200×《信息系统安全等级保护实施指南》
GB/T 22240-2008《信息系统安全等级保护定级指南》
Ⅳ 网络安全审计系统带内网监控的
驱逐舰的网络安全审计系统不错，不仅可以监控无线的网络还有有线的，监控邮件往来及附件内容、QQ/MSN聊天记录、网页浏览、文件下载、在线游戏等等。驱逐舰网络安全审计系统可以为解决公司网络滥用烦恼。
Ⅳ 有什么设备能够做到内网安全审计
采用鼎普主机监控与审计系统，
产品介绍：
终端计算机作为组成单位内部网络的主体，已成为绝大多数敏感信息泄漏事件发生的源头，内部信息的网络传输、移动存储介质滥用以及任意打印等现象使得信息泄漏成为可能，信息安全保密管理部门难以对此现象进行有效控制和管理。
针对敏感信息通过终端计算机I/ O设备的泄漏的问题，鼎普科技自主研发了“主机监控与审计系统”产品， 此系统综合运用中间层驱动、驱动拦截、线程注入等技术，从根本上阻断了内外网络非法外联，同时对计算机输入输出设备、接口以及用户敏感的行为进行监控和审计，从而有效的防止信息泄露事件的发生，强大事件审计功能为事后审计机制提供了技术手段。
“鼎普主机监控与审计系统”获得了北京市火炬计划立项、创新基金等荣誉称号，并被评为2007年度北京市高新技术成果转化项目，实现了高科技产品产业市场化的目标，为国内信息安全自主产业作出应有的贡献。
产品适用
该产品适用于政府机关、军队、企业等需要进行敏感信息保护和防止信息泄露的单位。系统采用C/S、B/S架构设计，支持多级分布式管理，适用于各种类型网络
Ⅵ 什么是安全审计，关于数据库的
数据库安全审计主要用于监视并记录对数据库服务器的各类操作行为，通过对网络数据的分析，实时地、智能地解析对数据库服务器的各种操作，并记入审计数据库中以便日后进行查询、分析、过滤，实现对目标数据库系统的用户操作的监控和审计。它可以监控和审计用户对数据库中的数据库表 、视图、序列、包、存储过程、函数、库、索引、同义词、快照、触发器等的创建、修改和删除等，分析的内容可以精确到SQL操作语句一级。它还可以根据设置的规则，智能的判断出违规操作数据库的行为，并对违规行为进行记录、报警。由于数据库安全审计系统是以网络旁路的方式工作于数据库主机所在的网络，因此它可以在根本不改变数据库系统的任何设置的情况下对数据库的操作实现跟踪记录、定位，实现数据库的在线监控，在不影响数据库系统自身性能的前提下，实现对数据库的在线监控和保护，及时地发现网络上针对数据库的违规操作行为并进行记录、报警和实时阻断，有效地弥补现有应用业务系统在数据库安全使用上的不足，为数据库系统的安全运行提供了有力保障。
一、数据库安全审计主要功能包括：
· 实时监测并智能地分析、还原各种数据库操作。
· 根据规则设定及时阻断违规操作，保护重要的数据库表和视图。
· 实现对数据库系统漏洞、登录帐号、登录工具和数据操作过程的跟踪，发现对数据库系统的异常使用。
· 支持对登录用户、数据库表名、字段名及关键字等内容进行多种条件组合的规则设定，形成灵活的审计策略。
· 提供包括记录、报警、中断和向网管系统报警等多种响应措施。
· 具备强大的查询统计功能，可生成专业化的报表。
二、数据库安全审计主要特点
· 采用旁路技术，不影响被保护数据库的性能。
· 使用简单，不需要对被保护数据库进行任何设置。
· 支持SQL-92标准，适用面广，可以支持Oracle、MS SQL Server、Sybase、Informix等多类数据库。
· 审计精细度高，可审计并还原SQL操作语句。
· 采用分布式监控与集中式管理的结构，易于扩展。
· 完备的"三权分立"管理体系，适应对敏感内容审计的管理要求。
Ⅶ 数据库安全审计系统的市场分析
传统的关系型数据库审计已经很成熟，我们说说大数据库审计面临的挑战，安华金和在一个个针对大数据审计的项目落地过程中总结发现：
以操作类型为视角的统计很多场景不再实用，如HDFS下的数据库语句实际上是对文件系统的操作命令ls、cp等；
由于大数据存储节点众多，故数据访问端口范围的不确定性也随之而来，传统数据库审计对IP+端口的数据模型已不再适用，大数据审计一般都采用动态的端口范围，而且范围较大，如某项目现场的Hive端口数量30+；
语句模板难以用SQL方式翻译，在关系型数据库审计中安华金和的语句模板机制极大的减少了语句记录量，业务审计中以模板方式也极大的提高了统计和分析的价值，但大数据应用下这种方式将难以继续这种业务呈现；
业务化语言无法匹配，关系型数据库的业务化语言翻译不再适用于大数据时代。
这里提到的“大数据审计”有两层含义：
一是对使用大数据作为业务数据库存储的这类“数据库”审计；
二是对大量业务产生的审计数据以大数据方式存储。
前者的本质在于数据库的审计，后者的核心在于审计数据结果的处理。
在大数据使用愈发普及的市场背景下，以上两个方面常常同时出现：为了更好的服务于业务，大数据形态不断扩展和业务逐渐成熟，大数据审计成为刚需；大量的审计数据结果需要更大的存储空间和更庞大的后续统计分析，而这正是大数据擅长的地方，所以演变成了“用一个大数据应用来审计业务系统的大数据”。
在完成对大数据审计的协议解析后，如何呈现更合理的审计结果和统计分析？安华金和的思路是：基于现有DBAudit的语句、会话、风险三大视角基础框架，基于大数据形态做针对性的审计数据结果呈现和风险策略告警能力，DBAudit新的版本将会带来耳目一新的价值体现。
被审计数据库节点的极大增长，以及审计结果数据量的猛增，审计系统本身也将步入大数据化。
对大数据的审计支持能力，安华金和在国内厂商中一马当先，目前支持的大数据形态有：Hive、HBase、Sentry、HDFS、Impala、ElasticSearch，以及MangoDB、Redis等非关系型数据库。你与他们交流下，会有不同的收获⌄