两者有很大的不同。
云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。最为常见的就是网络搜索引擎和网络邮箱。
网络安全是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断。将来主要维护网络的安全。
网络空间安全专业的开设从某种程度上来说，也是大数据、云计算、如联网、人工智能等技术推动的结果，在这些技术的推动下，整个社会的信息化程度越来越高，传统的网络空间与行业实体的界限越来越模糊。在这种情况下，网络安全的边界不仅仅关系到虚拟领域，也关系到实体领域，所以把网络安全上升到更高的层面，也是一种必然。所以，从这个角度来看，网络安全空间专业未来的发展前景还是非常广阔的，人才的需求量也会不断增加。
网络空间安全专业的就业渠道还是比较多的，IT行业内传统的安全岗位，以及目前大数据、云计算等领域的安全岗位都是比较适合的，未来网络监管等管理部门也会释放出较多的就业岗位。
云计算可以从事什么工作?随着我国政府高度重视云计算产业发展，其产业规模增长迅速，应用领域也在不断的扩展，从政府应用到民生应用，从金融、交通、医疗、教育领域到人员和创新制造等全行业延伸拓展。学习云计算你可以担任云架构师、云计算软件工程师、云计算工程师、云服务开发者、云系统管理员、云计算顾问、云系统工程师、云网络工程师、云产品经理等岗位。
云计算就业怎么样呢?目前企业对于云计算开发人才需求紧迫，不少企业表示精英人才“高薪难求”。国内大数据权威专家估测，在今后5年内，云计算人才缺口将超过130万。据职友集数据显示，初级云计算工程师月薪在9000以上，拥有一定年限工作经验的从业人员月薪可以轻松达到16K以上。
这两个都属于未来发展的趋势，互相促进发展，就业前景非常良好。建议选自己有兴趣的方向。
⑵ 腾讯工资收入
你好，像BATJ这样的互联网大厂对招聘的要求还是比较高的，当然薪资待遇也是很高的，下面以腾讯为例。
1、腾讯薪资构成
鹅厂薪资结构：一般是12+1+1= 14薪。
鹅厂的标准薪资是14薪，但是通常能拿到16-20薪。
年终奖看部门盈利情况，一般是 3个月。
而其中Node.js的技能要求却通常是Web全栈工程师的必备技能。可见鹅厂对于人才的选择是比较严苛的。
根据当前的市场需求，互联网大厂们对于普通前端开发工程师的需求逐年锐减，大厂对于人才产生了强烈的“T”型人才需求，即在一样精的基础上还要“百样通”。例如Web全栈工程师的招聘数量高达21万之多，对应的人才却很少，因此高薪也是可以理解了。
对于想学习Web全栈工程师、架构师等无基础同学来说，北大青鸟、课工场等优秀品牌都是不错的选择。课程根据招聘需求制定，包含全部分布式微服务技术，对标鹅厂T4、阿里P8级别。
希望我的回答对你有所帮助！
⑶ 刚毕业一两年的能做互联网产品经理吗
能，但你只是职位是产品经理，做的其实是产品助理的活
4个月后，开始慢慢注意调整字体大小，配色，注重产品原型的美观性和易读性，设计的效果图和产品原型放在一起，终于能让人知道这是同一个产品了。不过跟着而来的是之前没注意到的问题开始出现了--业务逻辑，这个时候我们开始模仿的产品业务逻辑复杂了很多，这就导致你的原型会有很多页面，你必须把业务逻辑梳理清楚，告诉开发什么时候会出现这种状态，什么时候会到达那个页面，于是我开始画流程图了（其实这本该是早应该做的事情），这个时期跟小黑学到了很多流程图相关的知识：
不要觉得流程图很容易，当牵涉到多个业务逻辑交叉时，你需要学会对这些业务逻辑进行拆分和压缩；
不要想着要把全部的业务的逻辑用一个流程图进行表达，要学会拆分成多个流程图，将某个复杂的逻辑单独做一个流程图出来；
多去体验竞品的业务流程。
6个月后，这个时候的我们已经改了 4 次产品方向，这是个非常让人沮丧事情，领导不停地更改产品方向，看到哪个产品赚钱让我们抄哪个，还必须要在很短的时间内完成这个产品的开发，大多时候只有半个月到一个月的时间，产品方面只能选择做核心功能，毕竟要抄的那个产品人家做了 3 年甚至更长时间，然而更让人哭笑不得的是，领导拿到我们加班加点开发出来的产品，说体验不行，某处排版不好，某处颜色不对，某处没有特效，细节没有被抄的那个app体验好......（此处不能怪领导，也怪产品没能和领导及时同步信息，保证信息交流通畅）
7个月后，上个产品方向出乎意料的竟然熬过了国庆节，当然也仅限于过了国庆长假，回来后就又改了，慢慢能理解领导的想法，但是对产品方向基本丧失安全感，终于明白为什么叫“产品狗”，996工作模式开始严格执行，开始思考产品经理除了画原型外还应该做些什么？
把控产品开发进度：产品经理的工作不能只是画个产品原型，你有责任和义务去把控整个产品从需求到开发完成到运营到迭代的整个生命周期（这个大学时有看到过类似说法，但是并不能真切体会）;
你要合理安排时间的分配，要制定好时间节点内产品原型什么时候出，设计效果图先做哪一部分，和开发沟通开发中中可能会遇到的技术门槛，能否通过产品角度或者运营角度或者其他角度进行解决，什么时候需要进行产品冷启动，冷启动期间需要运营同学如何配合，需要采用哪些手段，需要多少灰测用户参与，什么时候需要进行大规模拉新、广告投放，什么时候需要把运营重点放在留存，需要运营提供哪些功能模块的用户反馈，需要哪些资源支持等。能够有条不紊的安排好这些，准备把控好时间节点的才能算做一个合格的产品经理吧。
互联网这个行业很有意思，虽然市面上有很多互联网相关的书籍，但是这些书读完后你会觉得好像什么都学会了，又好像什么都没学会似的，无论是产品也好、运营也好，你必须得亲自去实践，不遇到具体的困难，你根本不知道为什么要这样做，所以这不是毕业后能不能做互联网产品经理的事情，而是当你做到这个位置的时候你要理解到自己的职责是什么，要快速成长。
⑷ 互联网产品经理出路在哪里
在知乎里动不动人均百万，其实大多数人都是普通人，未必要创业、做高管等等。对于一个普通人产品经理，只需要做到让自己更有价值，在团队里能够站住脚，让薪资和自己的年龄相称就可以。年龄越大越焦虑，不仅仅是产品经理，其实除了铁饭碗之类，现在几乎所有职业都这样。但是产品经理里的年龄危机，要远小于其它很多职业。产品经理不是一个体力活，而是一个经验密集型的职业。你以为产品经理靠的是加班？实际上靠的是专业知识和经验积累。如果真在产品经理这个岗位上工作十年以上，你会发现他们在专业能力、行业知识方面的积累非常多，生产力可能是新手的十倍以上。毕竟在很多领域，你懂里面的门道和不懂，有一道很大的鸿沟。所以你要做的就是让自己持续积累，而且要有意识让增加自己安全边界的地方积累。
我之前写过一些给年龄大的同行的建议，贴在下面：1.永远贴近业务在工作中你会面临一些微妙的选择，是纯做管理，搭团队管人，还是更贴近业务。这两者往往不互斥，但是很多人会不自觉的偏向前者。所以经常看到一些朋友的焦虑，虽然纯做管理相对要轻松一点点（很多时候也未必有多轻松），但是自己的那把剑容易钝。贴近业务是很考验人的，也很累，但是能够让自己始终在一个好的节奏上。2.注意警惕自己的体制耦合度所谓体制，在各种地方都存在。比如你在一家大公司里工作，你会发现很多时间其实在处理部门与部门之间的协调、沟通工作，这个比例不低。你在这里的时间越久，越是熟门熟路，知道该从哪些部门争取资源，如何搞定各种各样的关系。但是反过来，你也会让你的体制耦合度不断增加。等某一天你到了另一个地方，会发现自己原本得心应手的工作，对于新的工作价值不大。3.平台能力不是个人能力在一个平台上，这个平台会让你具备很多力量。需要明白这些力量未必是自己的能力。你在一个好的平台上能够使用的资源，可能到了另一个相对小的平台上，就用不起来了，这时候自己真实的短板就出来了。
我见过一些在大企业工作的朋友，在创业公司时很痛苦，因为感觉自己很多地方都是心有余而力不足。最简单的，招聘工作，你都会发现，原本大平台的品牌背书很强，而现在你的资源要少很多，但是还得做事情。需要持续提升自己的能力，不要被眼前被加成的能力蒙蔽。4.扎扎实实积累资源很多人不理解资源的含义，以为认识一些人就是资源。其实你得成为一个网络里的节点，不能是单向的，得是双向的。我见过一些人动不动说和这个人熟那个人熟，什么叫熟呢？如果你请人帮忙，如果你需要找人合作，人家能否信任你？你做过什么事情、有什么积累值得对方信任？这是从内到外的积累，不取决于能说会道，长袖善舞。5.成为网络中的节点专业技能是一方面，对于很多人的工作，到一定阶段会发现除了专业技能，年龄的优势在于你能“搞定事情”。这样搞定事情一方面是你能够带领团队搞定，另一方面是能够协调外部各种资源搞定。
而且，这种力量不应该完全依赖于你在哪一家公司、哪个职位上工作。比如你们要做一个产品、一个项目，需要各种资源，或者某一天你想找工作，除了猎头外，是不是如果有其他朋友帮你介绍、背书，效果来的更好？你得成为一个网络中的一部分。狭义的说这个网络就是圈子，但是更广义的来说，各种各样的信息网络、协作网络，都是你需要的网络。你要成为这个网络中的节点。6.熟人之间降低交易成本熟人可能是朋友，可能是合作伙伴等等，熟人之间做事情，可以降低交易成本（或者说合作成本等等）。长期来说，你需要尽可能降低交易交易成本，让大家能够快速达成共识。这需要你自己重视口碑，作为网络的节点，获得其他节点的背书。为什么别人会信任你？因为你靠谱，或者其他靠谱的人认为你靠谱，所以大家就信了。太侧重短期利益，往往会提升自己这个节点长期的交易成本。7.注重复利型的积累机会“复利是指一笔资金除本金产生利息外，在下一个计息周期内，以前各计息周期内产生的利息也计算利息的计息方法。”也就是说，利能生利。有一些机会，你不断往下做的时候，以往的积累，能够成为未来新的资本基础，而不是过去就过去了。这样的机会可能是你的工作本身，也可能是一些小的工作，或者就是业余爱好。例如在网上分享知识和专业经验，往往都是我在各种碎片时间完成的，持续了很多年，这样的事情就产生了复利，做各种事情，都能用在这样的基础上，有更多的人愿意支持。当我做知群的时候，已经自然有一批朋友愿意支持，包括很多公司的高管都愿意提供资源。复利能够让我们做的事情不断增强，时间变成了朋友。8.讲原则与结善缘首先在公司里工作，要做好事情，讲原则，这是基础。
在这个基础之上，在行业里能够顺手帮忙的，尽量能够帮忙，这是结善缘。因为很多时候你也不知道未来会如何。可能今天别人是找你帮忙，过两年，就变成你要找别人帮忙了。有些人没有意识到这一点，认为自己今天的积累已经足够，但其实如前面所说，很多时候是公司和平台的能力，而不是个人的能力。在这种认识下，一些人甚至会有意为难、做一些损人未必利己的事情，现在可能还觉得挺好，某一天就会吃亏。当然这里有个最基本的点，就是要有原则，在为公司、产品做好事情的前提下去结善缘。9.要获得帮助的时候，多想想如何对等以前有一位好友做的很好，他在和其他公司合作的时候，总会说，在这个合作里我们有很多好处，但是不能让对方吃亏，也得多想想如何能够帮到对方。这和前一点结善缘类似，需要强调的是不要短时，每次都只以自己为出点。总是自己有好处才上，总想让别人能帮到自己，给人感觉目的性太强，但是又是单向的。这样下来，很难有持续的积累。其实会发现类似的积累，在某一天都能够反过来帮到自己。10.避免高估自己的专业或者职业需要清楚公司真正的核心是什么。
很多人会说某某公司是技术驱动的、很多公司是产品驱动的，等等。往往做专业工作的人，容易陷入到一个固定的视角里，认为自己的专业非常重要。做技术的觉得技术最重要，做产品的觉得产品经理最重要，做设计的觉得设计师最重要，等等，其实大家都是整个公司的一个环节。驱动公司前进的，往往是一些更底层的商业驱动力。正确看待自己在公司里的作用和位置，积累在这个方面的能力和资源，并继续核心业务，提升自己。11.分的清时和势对自己的影响很多人容易高估自己的能力，而低估时和势对自己的帮助，以至于做职业的决策时产生偏差。有一次和一个兄弟，拉勾的创始人马德龙一起反思，有一个很好的问题：到底是我们在成就这个时代，还是这个时代在成就我们？很多人认为自己做的好是因为自己能力强，但是这是全部原因么？其实很多人是因为在正确的时间点跟上了正确的趋势，或者进入了正确的公司。当然能力肯定不会差，但是要明白很多加成其实来自时和势。如果今天再重复一遍以往做的事，还会如之前一样顺利么？未必。所以有空正确认识这一点。一方面，寻找时和势，让自己顺流而上，另一方面，避免判断错误的时和势，认为参考以往，自己的能力已经足以驾驭。该保守估计的时候要保守，不要因为自己以前能做得好，就认为自己今天一定能做得好。12.找到一些机会，往往是概率事件张颖有一次给我们分享了他的早期经历，挺值得借鉴。在投行工作时突然整个机构遇到问题，他被裁员了。面临着巨大的压力，在两个星期的时间，投出了两千份简历，最终他拿到了一个 Offer，后来一路成了投资圈的佼佼者。这里的重点，是两千份简历，拿到一个 Offer，这就足够了。
这就是个概率事件，你不需要到处受欢迎，你又不是人民币，你只需要一个机会就足够了。13.设定合理的期望值自己的下属现在比自己做的好？曾经认为不如自己的人现在成长速度更快？接受这一点，对自己更好。有朋友动辄就是谁谁谁以前是我的下属，我应该如何如何，言语中总觉得自己高人一等。其实，很多时候只是时间上比人家早一点而已，总有一些人成长速度非常快，把自己放的位置太高，一方面不利于外部的合作，毕竟大家都成长到一定程度了，干嘛要觉得自己比人高？另一方面也给自己太大压力，在后续的求职等等过程中，徒增困扰。14.在核心业务的基础上扩展自己的能力边界我自己做过设计师、产品经理、用户增长和市场，所以有时会在不同的圈子里和一些朋友交流。比如一些设计圈里非常资深的朋友，基本上是在各大公司设计这个领域已经做到最高的位置上了，然后聊天的时候会聊些什么呢？不太会聊通常意义上的设计，这些已经默认你能够做好、搞定，或者你能做招到人去做好。大家经常感兴趣的，是听我聊聊线上的用户应该怎么获取、整个大的流量趋势是什么样的、流量的成本结构、如何低成本的推动增长等等。这些话题未必是这个职位的人现在直接负责的，但是为什么大家感兴趣？因为未来很可能用的到。围绕着核心业务，总是有很多机会可以挖掘，而这些机会往往需要的能力是复合型的，越是往前走，越是需要融会贯通。当然一门心思钻一个深的专业领域，同样也可以，只是存在的风险是有可能领域本身不存在了。这在做技术的人当中非常典型。对于大多数人，扩展自己的能力边界，是个好的选择。基于核心业务来有意识的扩展自己的能力边界，很可能今天的收益不是特别明显，但是到了未来某个时候，就会成为你新的竞争力。15.你的人未必是你的人一位在大公司做中层的朋友说，我出来可以带一个团队出来。其实大部分时候，很可能带不出来几个人。大家聚在一起，是因为有这个平台作为纽带。人可能是你招的、带的，但是当时人家看重的不仅仅是你，还有这个平台。明白这一点，不要产生错误的认识。如前面所说，大多数时候，我们的能力是建构在平台基础之上的。16.保持危机感重点是针对IT和互联网行业的朋友，这个行业最大的特点就是变化。曾经在甲骨文工作是非常好的事，我有朋友聊起来，说他们在美国每次都感觉甲骨文是很舒服的公司，本身也很赚钱，员工的工作和生活也平衡的很好，听起来很理想，这样的公司是能够工作一辈子的地方。但是现实是残酷的，甲骨文也开始裁员，尽管有补偿，但是很多人都会面临巨大的挑战。其实从一开始就要有这个意识，在这个快速变化的领域，每个人都不可避免的会被这些变化裹挟其中。危机感是客观存在的，早点认识到这一点，在心态上做好准备，比有一天危机突然来临要好。
⑸ 如何转行做互联网产品经理
先从硬指标说起吧，一般公司招人时不会对产品经理有硬性的技能要求，但如果你有编码、数据或设计基础没准会给你加分。比如支付产品只招有技术背景的产品经理，这类产品的安全性最重要，在安全的基础上再谈体验。
在工具上，产品经理的必用软件是Axure，指着这个画原型呢。你想想看，你是连说带比划说得明白，还是直接对着一个具体的原型说的明白?然后就是office系列，常用的有word、Excel、PPT、Outlook，别小看了这些软件，在某些人手里能发挥非常大的作用。产品经理使用多是表达沟通的工具，基本上没有什么学习难度，对你也不会是门槛。
产品经理最核心的是软能力，给你有限的资源，你能瞄准需求做出有竞争力产品的能力。这种能力描述起来很虚，听起来不是那种看得见摸得着的东西。各大公司的hr也在寻找靠谱的方法辨别，但是没有人能预知谁会做出好的产品，也只能通过一些蛛丝马迹去辨别。
如果你是面试官，你怎么判断这个人会做出好的产品呢?最简单的办法是看他是否已经做出过好的产品，那么我很容易猜测他能做出更多好的产品。但是大部分人都没有这么幸运，我只能看这人是否有这种潜质。
需求千千万，资源有限，你要满足哪一种——目标是否明确;什么产品，为什么是这个产品，有什么特性——思路是否靠谱;打算怎么做，分几个阶段完成，什么时候做完——是否有执行力;产品做了一半发现错了怎么办，大家对产品的反馈不好怎么办——高压下的决策力。工程师不信任你怎么办，设计师个性很强怎么办，领导提出要新添功能怎么办——沟通能力如何。
产品经理大部分能力都是从工作中锻炼出来的，但对产品的感觉是可以自己培养的，我建议是看、用、做。
看是看别人如何用产品。当然并不是指人家一玩电脑你就站到旁边去，这样人家也会觉得很尴尬。比如别人在向你秀一个新产品时特别强调什么功能，坐车时看人们掏出手机在做什么(注1)。
用是指使用产品。我个人不推荐新出一个网站就立刻求注册码，然后进去挨个点一番草草给出评论。(虽然我也经常这么做 – -)大部分的新产品会因为各种原因在数年内死掉，不如多用用我们习惯使用而经常忽视的那些产品，虽然陈旧，但是沉淀下来的东西一定是有他存在的价值。
最后是做，把自己的想法变成产品。我们经常想到一个点子会兴奋得不行，恨不得做出来我就是下一个扎克伯格，然后真等东西做出来没有达到效果开始找这样或那样的客观原因。而多做多错对我的最大价值是能让我经常自省，当你能在考虑一件事时不带着强烈的功利色彩时，这件事已经靠谱一半了。
⑹ java、web、大数据、网络安全就业环境有好吗至少需要什么学历
大数据主要的三大就业方向：
大数据系统研发类人才；
大数据应用开发类人才；
大数据分析类人才。
大数据十大就业职位：
一、ETL研发
随着数据种类的不断增加，企业对数据整合专业人才的需求越来越旺盛。ETL开发者与不同的数据来源和组织打交道，从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要。
ETL研发，主要负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
目前，ETL行业相对成熟，相关岗位的工作生命周期比较长，通常由内部员工和外包合同商之间通力完成。ETL人才在大数据时代炙手可热的原因之一是：在企业大数据应用的早期阶段，Hadoop只是穷人的ETL。
二、Hadoop开发
Hadoop的核心是HDFS和MapRece.HDFS提供了海量数据的存储，MapRece提供了对数据的计算。随着数据集规模不断增大，而传统BI的数据处理成本过高，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapRece、Pig等的需求将持续增长。如今具备Hadoop框架经验的技术人员是最抢手的大数据人才。
三、可视化（前端展现）工具开发
海量数据的分析是个大挑战，而新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau可以直观高效地展示数据。
可视化开发就是在可视开发工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，由可视开发工具自动生成应用软件。还可轻松跨越多个资源和层次连接您的所有数据，经过时间考验，完全可扩展的，功能丰富全面的可视化组件库为开发人员提供了功能完整并且简单易用的组件集合，以用来构建极其丰富的用户界面。
过去，数据可视化属于商业智能开发者类别，但是随着Hadoop的崛起，数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。
四、信息架构开发
大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。
五、数据仓库研究
数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程提供支持的所有类型数据的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持的目的而创建。为企业提供需要业务智能来指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。
数据仓库的专家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大数据一体机。能够在这些一体机上完成数据集成、管理和性能优化等工作。
六、OLAP开发
随着数据库技术的发展和应用，数据库存储的数据量从20世纪80年代的兆（M）字节及千兆（G）字节过渡到现在的兆兆（T）字节和千兆兆（P）字节，同时，用户的查询需求也越来越复杂，涉及的已不仅是查询或操纵一张关系表中的一条或几条记录，而且要对多张表中千万条记录的数据进行数据分析和信息综合。联机分析处理（OLAP）系统就负责解决此类海量数据处理的问题。
OLAP在线联机分析开发者，负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型，然后创建数据访问的用户界面，提供高性能的预定义查询功能。
七、数据科学研究
这一职位过去也被称为数据架构研究，数据科学家是一个全新的工种，能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。随着数据学的进展，越来越多的实际工作将会直接针对数据进行，这将使人类认识数据，从而认识自然和行为。因此，数据科学家首先应当具备优秀的沟通技能，能够同时将数据分析结果解释给IT部门和业务部门领导。
总的来说，数据科学家是分析师、艺术家的合体，需要具备多种交叉科学和商业技能。
八、数据预测（数据挖掘）分析
营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。
九、企业数据管理
企业要提高数据质量必须考虑进行数据管理，并需要为此设立数据管家职位，这一职位的人员需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据，并将数据清洗和规范化，将数据导入数据仓库中，成为一个可用的版本。然后，通过报表和分析技术，数据被切片、切块，并交付给成千上万的人。担当数据管家的人，需要保证市场数据的完整性，准确性，唯一性，真实性和不冗余。
十、数据安全研究
数据安全这一职位，主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。数据安全研究员还需要具有较强的管理经验，具备运维管理方面的知识和能力，对企业传统业务有较深刻的理解，才能确保企业数据安全做到一丝不漏。
⑺ 深信服的售前产品经理职位怎么样
深信服的售前产品经理职位很不错，工资待遇:￥14000-18000，与厦门售前产品经理平均工资对比上涨12%，与厦门地区平均工资对比上涨152%。
深信服科技股份有限公司是一家专注于企业级网络安全、云计算、IT基础设施与物联网的产品和服务供应商，拥有深信服智安全、信服云和深信服新IT三大业务品牌，与子公司信锐技术，致力于承载各行业用户数字化转型过程中的基石性工作，从而让每个用户的数字化更简单、更安全。
目前，深信服员工规模超过7000名，在全球设有50余个分支机构，公司先后被评为国家级高新技术企业、中国软件和信息技术服务综合竞争力百强企业、下一代互联网信息安全技术国家地方联合工程实验室、广东省智能云计算工程技术研究中心等。
一直以来，深信服十分重视研发和创新，并坚持以“持续创新”的理念，全情投入为用户打造省心便捷的产品，获得了市场的广泛认可。目前，超过10万家企业级用户正在使用深信服的产品。
⑻ 为什么互联网行业工资高
第一，互联网行业普遍工作时间长，节奏快，很多企业要么加班加点很普遍，要么实行的是996工作制，通常是一个员工要干2-3个人的工作量，却只给你1.5倍的工资。特别是程序员们，遇到任务急的工作，还要熬夜去做。所以，相比于普通企业员工，互联网企业员工付出得多，如果算上加班时间，他们的工资也并没有高出多少。
第二，很多互联网企业，都是采取先烧钱，再慢慢盈利的模式。有的互联网企业经历了天使轮、A轮、B轮、C轮融资之后，虽然还是没有赢利，但是投资方并不着急，只要把企业规模做大了，成为本行业的第一梯队中的企业，就能够上市融资。如果是国内上市不符合条件，那就可以到海外去上市，上市之后互联网企业的投资者可以抛售股票，回笼资金。正是互联网行业有了这样的烧钱模式，老板开给自己员工的工资都是较高的，反正不是烧我的钱，何乐而不为？这样还能凝聚人心呢！
第三，有些互联网企业，不仅是自己本行业的龙头企业，而且还是整个互联网行业的标杆企业。他们的产品卖得贵，有着高附加值，老板赚得多，给员工多发点薪水福利也不觉得是什么大事。这样反而觉得很正常。像阿里巴巴是电商的老大，每年收入增长稳定，当然会给职工开出较高的工资。而华为已经步入高端手机品牌行列，全球5G通讯基站建设订单雪片飞来，任正非在获得较好回报之外，当然也要回馈给科技人员、普通员工。正是因为，互联网企业产品的高利润，使得他们开出的工资也普遍较高。
第四，互联网企业对人才学历要求较高，也要求人才有一定的工作经验。同时，互联网行业技术在不断更新之中，这就要求互联网企业技术人员要不断的升级，如果升级不上去，就会被淘汰。而在互联网企业中能够生存下来的人，当然是有能力的人，所以获得一份较高的工资也不奇怪。
⑼ 互联网工资一般有多少
随着互联网行业的兴起，大家都知道互联网行业是一个高薪行业，工资很容易过万。那么，你有没有发现一个现象，互联网行业的人在说自己的工资有多少的时候，都是习惯说多少K，而不是直接说多少万元。例如，工资一万，就会表达成10K。那这是怎么一回事呢？
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在我们的母语中文体系里，对计数的表达比较完整。有个、十、百、千、万，再往后有十万、百万、千万这些单位的表达，是以十为进位的。不得不感叹我们祖先的伟大之处，把汉语创造的如此全面。这就让我们在平常表达计数的时候非常简单。
但是在英文语言体系里，这就不一样了。可以查阅英文词典，英语体系在计数的时候也是以三位为一组的，也就是说是以千进位的。英文的表达是：千（thousand）、百万（million）、十亿（billion）、万亿（trillion）等。在阿拉伯数字计数的时候，也是三位一组。例如，想表达一千这个数字，英语国家会写：1，000，当表达一万这个数字的时候，会写：10，000。
在互联网行业，英语国家的人相比其他行业的占比要相对多一些。所以在互联网行业要比其他的行业更容易流行起来英文体系的数字表达方法，以三位进制来表示。当工资不足一万的时候，英文体系的表达和中文体系一样，例如九千，都会表达称九千。当超过了一万之后，中文体系里有万与之对应，英文体系则没有万这个单位，只能使用千这个单位。所以英文里会表达10千，而英文的千是单词kilo，取第一个字母也就成了10K。
⑽ 互联网行业，有哪些工作平均工资有多少
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因为现在短视频的崛起，任何企业，任何工作室或者个人都需要制作剪辑大量的短视频来包装品牌，发抖音，发朋友圈，发淘宝等自媒体渠道做展示。因为每天都要更新并发布新内容，所以剪辑师根本招不够，，供需失衡就造成了剪辑师高薪水。
而且剪辑这个技术并不需要高超的电脑技术，也不需要美术音乐造诣，基本都是固定套路，要什么风格的片要什么节奏，经过三四个月的培训都可以轻松掌握。但凡有点电脑基础会用鼠标拖拽，会点击图标，会保存除非自己不想学，没有学不会的。但是要学好学精，就一定要找专业负责的培训机构了，推荐这个领域的老大：王氏教育。
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