A. BP神经网络的问题
隐层节点数一般大于等于输入层节点数。训练算法Traingdm 可以改成Trainlm等其他算法。
B. 能不能介绍一下，BP神经网络中权系数初始值、学习率（步长）、学习步数、学习目标最小误差等参数
权值第一次是被随机给定的较小的值，步长一般设为较小的正值（防止越过最小值），学习步数是由权值和步长决定的，误差一般采用最小均方误差。
详细的介绍可以网络一下很多课件或者课本的。若不想找我可以发给你，给我邮箱。
C. 求matlab高手写bp神经网络写一个6输入3输出的模型
比如输入以下这些，属于2输入1输出的:
p=[1,2;3,4;5,6;7,8];
%输入 一共四组，每组两个
t=[3,7,11,15];
%教师输出 只输出1个值，对应输入的4个
net=newff(p',t,{10,10},{'tansig','tansig'}，'trainlm');
%创建名为net的bp网络
%newff(输入，输出，{隐层节点，隐层节点。。。有几层设几个}，{‘传输 函数’，‘传输函数’。。。有几层设几个}，训练函数)
net.trainParam.goal = 0.00001; %设置精确度
net.trainParam.epochs = 5000; %设置步长
[net,tr] = train(net,p',t); %训练开始
。。。。。。
%训练完以后，可以进行模拟，比如
p=[10,20];
a=sim(net,p')
如果是分类的话，比如分两类
再打
a=a>10;
就能分成两类
D. 神经网络中step size 怎么设置
神经网络似乎没有步长的说法，你指的是net.trainParam.show？net.trainParam.show是指显示训练迭代过程n个周期后显示一下收敛曲线的变化。
在定义了网络之后，train训练函数之前，加上下面两个语句：
net.trainParam.showWindow = false;
net.trainParam.showCommandLine = false;
亲测不会弹出提示。
这样使得我们能在较长时间的训练中，腾出电脑去做别的事。否则窗口会不停弹出来，影响使用。
E. BP网络中的trainlm训练函数，需要设置的参数
以输出层权值更新的算法做说明： 新w(i,j)=旧w(i,j)+a*E(i)O(j)+b*oldw(i,j), 其中，新w(i,j)为计算一步以后的权，旧w(i,j)为初始权，E(i)为输出层第i个神经元的输出误差，O(j)为隐含层第j个神经元的输出数据，a学习系数，b惯性系数。其实b就是优化设计中梯度下降法的步长，训练函数和梯度下降法是一个样子的，都是通过初始点，选定负梯度方向，计算步长，然后得到下一点，如此循环，神经网络把梯度下降法简化了，直接选定步长，不再计算步长了，
F. 步长值怎么设置
1、直接打开Excel的相关窗口，选择需要的数据内容。
G. matlab bp神经网络 epoch为何会随机变化 如何修改训练步长 各位大神，求助啊！！！
楼主你好，那个是迭代次数，在不满足拟合的情况下，程序会一直训练，直到满足训练目标！关键不是epoch,希望对你有帮助！