⑴ 上汽零束SOA平台开发者大会正式揭幕
⑵ SOA是什么
面向服务的架构（SOA）是一个组件模型，它将应用程序的不同功能单元（称为服务）通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。接口是采用中立的方式进行定义的，它应该独立于实现服务的硬件平台、操作系统和编程语言。这使得构建在各种各样的系统中的服务可以以一种统一和通用的方式进行交互。
面向服务架构，它可以根据需求通过网络对松散耦合的粗粒度应用组件进行分布式部署、组合和使用。服务层是SOA的基础，可以直接被应用调用，从而有效控制系统中与软件代理交互的人为依赖性。
SOA是一种粗粒度、松耦合服务架构，服务之间通过简单、精确定义接口进行通讯，不涉及底层编程接口和通讯模型。SOA可以看作是B/S模型、XML（标准通用标记语言的子集）/WebService技术之后的自然延伸。
SOA将能够帮助软件工程师们站在一个新的高度理解企业级架构中的各种组件的开发、部署形式，它将帮助企业系统架构者以更迅速、更可靠、更具重用性架构整个业务系统。较之以往，以SOA架构的系统能够更加从容地面对业务的急剧变化。
⑶ 软件定义汽车时代来临：传统车企如何后来居上
越来越多的传统车企开始踏入软件研发领域，并视之为重要战略方向。
近日，上汽集团软件中心正式公布了其名称为“零束”，并从此正式独立出来成为一个新的主体；丰田 汽车 也宣布将成立专注软件的子公司，加速向软件业务转型。
这已经不是什么新鲜事。在此之前，大众 汽车 、博世、大陆等车企和零部件供应商已经先后投入软件业务，研发 汽车 的软件架构。作为以硬件见长的传统行业，在以特斯拉为主的新势力的带动下， 汽车 正逐渐进入被软件定义的新时代。
在 汽车 智能化、网联化、电动化和共享化趋势中，软件的地位不言而喻。无论是新能源 汽车 的电池管理和能量控制，还是智能座舱与自动驾驶等智能网联领域的功能，都需要依靠软件来驱动——在整车价值体系中，软件的占比也急剧提升。
在方向几乎确定了的情况下，传统车企走上软件之路是顺势而为，也是无奈之举。德勤中国与同济大学AMMI人车关系实验室联合发布的一篇报告称， 汽车 的智能化和网联化将撬动整个产业的数字化转型，并改变现有的价值分配格局，行业价值的转移要求企业在原有硬件研发能力的基础上，更加注重和强化软件开发和集成的能力。
而在跨入软件研发领域的道路上，传统车企一方面已经慢人一步，另一方面也有更多体制、机制等方面的转型难题，这是包括大众、丰田等行业巨头在内的传统车企共同面对的挑战。
继大众 汽车 之后，越来越多传统车企成立了新的公司以开发软件技术。
上汽零束是上汽集团的全资子公司。根据官方信息，上汽零束将主要聚焦在智能驾驶系统工程、软件架构、基础软件平台和数据工厂，包括SOA软件平台、新一代中央集中式电子架构、云服务平台、算力芯片等。
据了解，上汽零束的业务聚焦于四个板块：一是数字化创意工厂，打造以人为本的数字化创意团队；二是电子架构，打造新一代的、中央集中式的电子电气架构；三是ICV基础软件团队，主要负责从操作系统、业务层到云管端一体化的架构；四是数据架构与网络安全，建立数据工厂，服务于人工智能，还有垂直业务（智能座舱和智能驾驶两个垂直单元）的交互。
立志在软件领域有所作为的不仅是上汽集团。近期，丰田 汽车 也宣布将扩大“丰田研究院高级开发公司”（Toyota Research Institute-Advanced Development）的业务范畴，专注于软件开发。该公司成立于2018年，由丰田 汽车 持股90%。
据称，上述公司将在2021年1月成立一家新的控股子公司Woven Planet Holdings，以及两家运营子公司Woven CORE与Woven Alpha。
其中，Woven Planet Holdings将进行战略决策，主要推动与外部合作伙伴的合作，创造新的商业模式等；Woven CORE则专注于自动驾驶的研发与落地，Woven Alpha则将 探索 业务拓展新领域，例如 汽车 操作系统（Arene）、高清地图（AMP）等业务。
有观点认为，相比起大众 汽车 成立的Car.Software.Org，丰田的战略部署更加具体，涉及面也更广。
去年6月，大众 汽车 宣布成立独立的软件开发部门Car.Software.Org，率先将软硬件业务以组织变革的形式分离，其目标是到2025年在该部门集结2500名数字化专家，涉及软件开发、电气和电子开发、自动驾驶、云架构等领域。
传统车企纷纷入局的背后是特斯拉所倡导的“软件定义 汽车 ”的理念正逐渐被行业内外认可，无论是主动还是被动，传统车企都希望能够将自己的车辆打造成像智能手机一样，用软件可以驱动、可迭代的电子终端。
随着智能化、网联化在 汽车 产品上深入应用，产业链的价值分布也将发生深刻转移。传统车企为了避免被落下，亲自做软件成为必选项。丰田 汽车 社长丰田章男在接受媒体采访时表示：“以前我们是硬件制造商，丰田只需要从其他公司购买软件，但我们必须做出改变。因为如果这件事留给了其他人，就等于让其他人持续升级。如果我们自己做研发，就能做到持续改进和创造价值。”
“软件定义 汽车 时代， 汽车 的价值链格局将会发生改变，预计2025年，整个 汽车 的价值将有40%来自电子和软件。如果OEM不在软件方面布局，那么将来我们就只是个打工的。”7月23日，上汽集团软件中心主任、上汽技术中心副主任李君，在接受21世纪经济报道记者采访时更为直白。
先行者特斯拉走过了最初的量产阴霾之后，在资本市场上也吸引了大批拥趸。今年上半年，这家成立不到20年的新兴车企市值突破1900亿美元，正式超过丰田，成为全球市值最高的车企——销量已经不再是衡量车企实力最为重要的指标，这一点让所有被特斯拉超越（在市值上）的车企深有感触。
“从资本市场看，特斯拉不是 汽车 公司，而是高 科技 公司，始终把自己定位在高 科技 的、互联网性质的、软件特征的公司，这也是 汽车 行业的转型方向。”上汽集团董事长陈虹在今年的年度股东大会上坦言，特斯拉走出了一条通向 汽车 行业的未来之路，并在所有车企中占得了先机。
地平线战略规划副总裁、自动驾驶行业资深专家李星宇在网上撰文指出，虽然特斯拉以新能源 汽车 作为切入点，但相较于传统车企，新能源并非其显着优势，真正让特斯拉脱颖而出的，是其激进的智能化技术——正如苹果当年推出革命性的智能化产品iPhone颠覆了手机行业一样，特斯拉依靠Autopilot为核心的智能 汽车 也颠覆了传统 汽车 行业格局，并刺激行业以非线性的方式加速转变。
不过，传统车企竞逐软件业务并不容易。
大众 汽车 过去一年多的 探索 给业界敲响了警钟——产品软件反复出现问题、软件研发负责人离职、主推变革的集团CEO赫伯特·迪斯被削权……
传统车企转型的难度也许比想象的还要大：一方面，软件对于车企而言是完全不同的领域，车企需要投入大量的资源（包括时间、金钱）来推动软件的研发；另一方面，尽管 汽车 的智能化、网联化是大势所趋，但车企是否有必要消耗大量资源做软件自研，却很难在实质上达成共识。
李星宇打了一个比喻，企业转型，差不多相当于“从一部还在运转的老机器上拆零件然后组装一部新机器出来”，其必然会触及多方的既得利益，也会受到组织架构的限制。从这个层面而言，传统车企的赢面甚至不如造车新势力。
去年年底，大众 汽车 ID.3 首次被曝存在软件问题，并因此延迟上市。ID.3是大众首款基于 MEB 平台的量产车，也是其新研发的操作系统要搭载的车型。据当地媒体报道，ID.3基本架构中众多系统部件不能兼容，导致“每天会发现300个软件漏洞”。
体制机制上的弊端或是出现这些问题的根本原因。今年6月，前奥迪研发主管Peter Mertens曾经对媒体分享了他对相关问题的看法：职业经理人制度下，大众 汽车 软件开发存在较大弊端，包括过度追求利润、外包程度过高等，内部有人延续 汽车 行业的传统“整合”思路，造不如买。
一个细节令人印象深刻，在新公司的技术人员招聘中，李君要求，一大半人的工资要比他高。“我告诉HR，如果招进来的一大半人工资不比我高，软件中心没有成功的理由。”
在他看来，车企做软件研发的变革的确困难重重，但车企也有做成功的优势和潜力，因为车企有 汽车 行业的整套玩法和逻辑。
“软件的成本非常高，如果没有创新的营销和商业模式来支撑，软件定义 汽车 只是个理论，是不会成功的。”李君认为，软件定义 汽车 ，改变的不仅是技术，也有公司愿景，每一家公司的愿景、基因都不一样，而这也往往能够决定一家公司能走多远。
更多内容请下载21 财经 APP
⑷ 上汽集团软件中心命名为零束
几个月前，上汽集团就被曝正在筹建软件中心，并为此大举招聘人才。日前，该新成立的软件团队正式命名为零束。
未来，上汽零束将主要聚焦智能驾驶系统工程、软件架构、基础软件平台和数据工厂，包括SOA软件平台、新一代中央集中式电子架构、云服务平台、算力芯片、汽车大数据平台、边缘人工智能应用、智能驾舱系统、数据及网络安全等，赋能客户打造数据驱动的差异化智能驾驶极致体验和创新业务模式，致力于成为智能驾驶基础技术领域有竞争力的提供者和合作伙伴。
⑸ 数据安全，信息安全，网络安全有何区别
信息是宏观的，数据是具体的。网络的安全是指通过采用各种技术和管理措施，使网络系统正常运行，从而确保网络数据的可用性、完整性和保密性。安可人提醒您：选安可人设备，建数据安全网络
⑹ 云安全的云安全的问题
云计算安全七宗罪云安全联盟与惠普公司共同列出了云计算的七宗罪，主要是基于对29家企业、技术供应商和咨询公司的调查结果而得出的结论。
1. 数据丢失/泄漏：云计算中对数据的安全控制力度并不是十分理想，API访问权限控制以及密钥生成、存储和管理方面的不足都可能造成数据泄漏，并且还可能缺乏必要的数据销毁政策。
2. 共享技术漏洞：在云计算中，简单的错误配置都可能造成严重影响，因为云计算环境中的很多虚拟服务器共享着相同的配置，因此必须为网络和服务器配置执行服务水平协议(SLA)以确保及时安装修复程序以及实施最佳做法。
3. 内奸：云计算服务供应商对工作人员的背景调查力度可能与企业数据访问权限的控制力度有所不同，很多供应商在这方面做得还不错，但并不够，企业需要对供应商进行评估并提出如何筛选员工的方案。
4. 帐户、服务和通信劫持：很多数据、应用程序和资源都集中在云计算中，而云计算的身份验证机制如果很薄弱的话，入侵者就可以轻松获取用户帐号并登陆客户的虚拟机，因此建议主动监控这种威胁，并采用双因素身份验证机制。
5.不安全的应用程序接口：在开发应用程序方面，企业必须将云计算看作是新的平台，而不是外包。在应用程序的生命周期中，必须部署严格的审核过程，开发者可以运用某些准则来处理身份验证、访问权限控制和加密。6. 没有正确运用云计算：在运用技术方面，黑客可能比技术人员进步更快，黑客通常能够迅速部署新的攻击技术在云计算中自由穿行。
7.未知的风险：透明度问题一直困扰着云服务供应商，帐户用户仅使用前端界面，他们不知道他们的供应商使用的是哪种平台或者修复水平。 1.内部私有云，奠定你的云计算基础提升云安全的第一个方法：了解自己。企业需要对现有的内部私有云环境，以及企业为此云环境所构建的安全系统和程序有深刻的理解，并从中汲取经验。不要辩解说你的企业并没有建立私有云，事实上，不知不觉中，企业已经建立了内部云环境。在过去十年中，大中型企业都在设置云环境，虽然他们将其称之为共享服务而不是云.这些共享服务包括验证服务、配置服务、数据库服务、企业数据中心等，这些服务一般都以相对标准化的硬件和操作系统平台为基础。
2.风险评估，商业安全的重要保障提升云安全的第二种方法：对各种需要IT支持的业务流程进行风险性和重要性的评估。你可能很容易计算出采用云环境所节约的成本，但是风险/收益比也同样不可忽视，你必须首先了解这个比例关系中的风险因素。云服务供应商无法为企业完成风险分析，因为这完全取决于业务流程所在的商业环境。对于成本较高的服务水平协议(SLA)应用，云计算无疑是首选方案。作为风险评估的一部分，我们还应考虑到潜在的监管影响，因为监管机构禁止某些数据和服务出现在企业、州或国家之外的地区。
3.不同云模型，精准支持不同业务提升云安全的第三种方法：企业应了解不同的云模式(公共云、私有云与混合云)以及不同的云类型(SaaS，PaaS，IaaS)，因为它们之间的区别将对安全控制和安全责任产生直接影响。根据自身组织环境以及业务风险状况(见上第2条的分析)，所有企业都应具备针对云的相应观点或策略。
4.SOA体系结构，云环境的早期体验提升云安全的第四个方法：将SOA(面向服务的架构)设计和安全原则应用于云环境。多数企业在几年前就已将SOA原则运用于应用开发流程。其实，云环境不就是SOA的大规模扩展吗?面向服务的架构的下一个逻辑发展阶段就是云环境。企业可将SOA高度分散的安全执行原则与集中式安全政策管理和决策制定相结合，并直接运用于云环境。在将重心由SOA转向云环境时，企业无需重新制定这些安全策略，只需将原有策略转移到云环境即可。
5.双重角色转换，填补云计算生态链提升云安全的第五个方法：从云服务供应商的角度考虑问题。多数企业刚开始都会把自己看作云服务用户，但是不要忘记，你的企业组织也是价值链的组成部分，你也需要向客户和合作伙伴提供服务。如果你能够实现风险与收益的平衡，从而实现云服务的利益最大化，那么你也可以遵循这种思路，适应自己在这个生态系统中的云服务供应商的角色。这样做也能够帮助企业更好地了解云服务供应商的工作流程。
6.网络安全标准，设置自身防火墙提升云安全的第六个方法：熟悉企业自身，并启用网络安全标准-长期以来，网络安全产业一直致力于实现跨域系统的安全和高效管理，已经制定了多项行之有效的安全标准，并已将其用于、或即将用于保障云服务的安全。为了在云环境世界里高效工作，企业必须采用这些标准，它们包括：SAML(安全断言标记语言)，SPML(服务配置标记语言)，XACML(可扩展访问控制标记语言)和WS-Security(网络服务安全)。
⑺ 大数据有前途，还是网络安全有前途
这是两个非常有前途的职业方向，用比较形象的语言来描述，这两个职业，一个是矛，另一个是盾。就象我们在看一场篮球比赛，一支球队的进攻非常重要，但防守也同样不容忽视。在未来的网络环境下，大数据相当于是一把锋利的矛，而网络安全则是一部坚实的盾。
大数据行业，利用网络资源，通过分析数据，为我们的生活、生产、经营等活动提供更加有效的支撑。对社会各项正向需求产生正向的影响。可以把它理解为是人类解放生产力过程中，能够开疆拓土的进攻型武器。
网络安全，就很明显了，是我们在网络生活中的保护神。网络安全的主要作用就是防守，守住我们的个人信息，个人隐私，保护我们的重要数据与敏感数据。网络安全为大数据提供保驾护航。我们把网络安全理解为人类解放生产力的过程中，那个保护人类自身安全的一部无形的巨盾。
不管是用矛还是用盾，只要学艺精，在科学技术迅猛发展的网络朝代，都是前途无量的行业。
⑻ 北京开启乘用车无人化运营试点，上汽发力智能网联新赛道成果斐然
无人驾驶正在加速落地。四月底，北京率先放开了自动驾驶主驾无人许可，成为国内首个开启乘用车无人化运营试点的城市。网络萝卜快跑、小马智行成为北京地区首批获准开启无人化自动驾驶出行服务的企业。北京率先在政策上给智能驾驶松绑，这或将对我国 汽车 行业的智能化发展产生更多积极意义。
在 汽车 智能化领域，近些年来不断涌现出一些优秀选手，在技术、运营经验的积累上已日渐成熟。其中，作为 汽车 行业领军企业的上汽集团，在该领域中布局已久，以深厚的技术储备为我国智能网联化 汽车 、高阶自动驾驶技术的发展做出了巨大贡献，让中国智造的名片更加闪耀。
事实上，在智能网联化赛道上，上汽集团以前瞻性的布局，为后续诸多重大项目成果的落地打下了坚实的基础。早在2006年开始，上汽集团就以联创 汽车 电子有限公司作为发力智能网联化领域的利剑，主攻智能网联 汽车 4i核心技术，即智能驾驶计算平台（iECU）、智能制动系统（iBS）、智能转向系统（iEPS）和车联网智能终端（iBOX）。随着技术的不断升级，以及研发资源的不断投入，上汽在智能化、网联化领域，一直走在行业的最前面。
在智能网联赛道上，上汽集团领先行业布局了软件开发、大数据、人工智能、云计算、网络安全五大中心，为 汽车 构建起了“智慧大脑”，全面提升 汽车 在“智算、智舱、智驾、智联”四大领域的自主掌控力和用户体验价值。与此同时，上汽还率先开发了“中央集中式和域控制”整车电子架构、“开放型面向服务架构”的SOA软件平台、具有数据闭环能力的车辆数据平台，以及网络安全体系，加快打造“云管端”一体化的智能 汽车 全栈式技术解决方案。
得益于一系列完善的布局，截至目前为止，上汽集团高端智能电动品牌智己 汽车 首款产品“性能旗舰真智能轿车”智己L7已经完成批量下线。上汽享道L4级Robotaxi在上海和苏州批量落地，并且深受好评。 上汽“5G+L4”洋山港智能重卡完成4万个标箱年度运输任务，AIV集装箱智能转运车实现商业化运营，另外，飞凡 汽车 、上海友道智途等多个重点项目进入快速发展成熟期，在率先行业内开启了智能网联 汽车 的商业化落地运营。
汽车 智能网联化成为未来 汽车 发展的主流方向，越来越多的车企正在持续发力，以上汽集团为代表的一批中国企业正在积极进行 探索 ，前瞻性的布局以及众多重大项目的成功落地，无疑彰显出了上汽在 汽车 生产制造当中的“压舱石”作用。在未来，随着以上汽集团为代表的中国头部车企在智能网联技术领域的持续深耕，将为中国 汽车 提供更多核心竞争力，为中国智造注入强大动能！