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支撑网络安全系统的云计算

发布时间: 2023-04-05 19:23:01

Ⅰ 想了解网络安全和云计算有什么区别

两者有很大的不同。

云计算(cloud computing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。最为常见的就是网络搜索引擎和网络邮箱。
网络安全是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护,不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露,系统连续可靠正常地运行,网络服务不中断。将来主要维护网络的安全。
网络空间安全专业的开设从某种程度上来说,也是大数据、云计算、如联网、人工智能等技术推动的结果,在这些技术的推动下,整个社会的信息化程度越来越高,传统的网络空间与行业实体的界限越来越模糊。在这种情况下,网络安全的边界不仅仅关系到虚拟领域,也关系到实体领域,所以把网络安全上升到更高的层面,也是一种必然。所以,从这个角度来看,网络安全空间专业未来的发展前景还是非常广阔的,人才的需求量也会不断增加。

网络空间安全专业的就业渠道还是比较多的,IT行业内传统的安全岗位,以及目前大数据、云计算等领域的安全岗位都是比较适合的,未来网络监管等管理部门也会释放出较多的就业岗位。
云计算可以从事什么工作?随着我国政府高度重视云计算产业发展,其产业规模增长迅速,应用领域也在不断的扩展,从政府应用到民生应用,从金融、交通、医疗、教育领域到人员和创新制造等全行业延伸拓展。学习云计算你可以担任云架构师、云计算软件工程师、云计算工程师、云服务开发者、云系统管理员、云计算顾问、云系统工程师、云网络工程师、云产品经理等岗位。
云计算就业怎么样呢?目前企业对于云计算开发人才需求紧迫,不少企业表示精英人才“高薪难求”。国内大数据权威专家估测,在今后5年内,云计算人才缺口将超过130万。据职友集数据显示,初级云计算工程师月薪在9000以上,拥有一定年限工作经验的从业人员月薪可以轻松达到16K以上。
这两个都属于未来发展的趋势,互相促进发展,就业前景非常良好。建议选自己有兴趣的方向。

两者都是属于互联网领域的,但侧重方向不一样。
云计算是侧重于网络上的大数据整合,这个可以应用于各种行业的数据统计,从而得出准确的市场定向。
比如餐饮行业,运用云计算,可以大致的统计食客们的偏好和习惯倾向,从而可以利用这种数据来制造个人菜单,私人定制。
网络安全是属于网络防护应用方面的,比如软件网站的安全性维护,还有安全性测评,这些都是属于网络安全的应用范围 。
两者的应用领域都很广泛,前景也很明确,因为两个领域的存在,都是未来不可替代的。因此在谈论就业方面,还是最好按照个人的兴趣爱好取向来决定就业。
呵呵,楼主是做cs的啊,我正好做的是bs的,怎么说呢在目前情况cs和bs各有优势,cs在图形的表现能力上以及运行的速度上肯定是强于bs模式的,不过缺点就是他需要运行专门的客户端,这点就比较麻烦了,而且更重要的是它不能跨平台,你用c++在windows下写的程序肯定是不能在linux下跑的,而bs模式就不同了,他不需要专门的客户端,只要浏览器,而浏览器是随操作系统就有的,方便就是他的优势了,而且bs是基于网页语言的与操作系统无关的,所以跨平台也是它的优势,而且以后随着网页语言以及浏览器的进步,bs在表现能力上的处理以及运行的速度上会越来越快,它的缺点将会越来越少,比如你看下未来的html5在图形的渲染方面以及音频,文件的处理上已经非常强大了,cs的地位肯定会越来越弱,不过我想完全被bs取代还不至于,当然随着bs模式的扩大,云计算肯定是偏向于bs模式的,因为有广大用户,如果只有很少人使用,云计算又有何意义呢?个人观点,仅供参考,就这样了

Ⅱ 云计算时代,网络安全技术有哪些

我们看到越来越多的数据泄漏事故、勒索软件和其他类型的网络攻击,这使得安全成为一个热门话题。而随着网络攻击者利用不同的方式入侵企业以及中断业务,并且,随着移动、云计算和IoT扩展企业网络以及增加端点,安全变得至关重要。根据Gartner表示,安全团队应该时刻保持警惕,他们还应该了解新技术以帮助保护其企业地域攻击。

“在2017年,企业IT面临的威胁仍然处于非常高的水平,每天都会看到媒体报道大量数据泄漏事故和攻击事件。随着攻击者提高其攻击能力,企业也必须提高其保护访问和防止攻击的能力,”Gartner副总裁、杰出分析师兼Gartner荣誉工作者Neil MacDonald表示,“安全和风险领导者必须评估并使用最新技术来抵御高级攻击,更好地实现数字业务转型以及拥抱新计算方式,例如云计算、移动和DevOps。”

下面是可帮助企业保护其数据和信息的顶级技术:

1.云计算工作负载保护平台

目前,企业有不同类型的工作负责、基础设施以及位置,其中包括物理/虚拟机和容器,除了公共/私有云之外。云计算工作负责保护平台允许企业从单个管理控制台管理其各种工作负载、基础设施以及位置,这样他们也可以跨所有位置部署共同的安全策略。

2. 云访问安全代理(CASB)

很多企业使用多个云服务和应用程序,所有这些应用程序从一个CASB监控,因此,企业可有效执行安全策略、解决云服务风险,并跨所有云服务(公共云和私有云)确保合规性。

3. 托管检测和响应(MDR)

通常企业没有资源或者没有人员来持续监控威胁时,才会考虑使用MDR服务。这些服务提供商使企业能够通过持续监控功能来改善其威胁检测和事件响应。

4. 微分区

这使企业能够在虚拟数据中心分隔和隔离应用程序和工作负责,它使用虚拟化仅软件安全模式向每个分区甚至每个工作负责分配精细调整的安全策略。

5. 容器安全解决方案

容器是软件中独立可执行的部分,其中还包括运行它所需的所有东西,包括代码、运行时、设置、系统工具以及系统库。容器通常共享操作系统,任何对操作系统的攻击都可能导致所有容器被感染。容器安全解决方案可在容器创建之前启用扫描,除了提供保护外,它们还监控运行时。

6. 欺骗技术

有时候恶意活动会渗透企业网络,而不会被企业部署的其他类型网络防御系统所检测。在这种情况下,欺骗技术可提供洞察力,可用于查找和检测此类恶意活动。它还会采取主动的安全姿态,并通过欺骗它们来击败攻击者。目前可用的欺骗技术解决方案可覆盖企业堆栈内的多个层次,并涵盖网络、数据、应用程序和端点。

7. 软件定义外围(SDP)

随着不同系统和参与这通过企业的同一网络连接,SDP允许企业定义谁需要知道什么,从而有效从公众眼中删除敏感信息。通过在允许设备访问应用基础设施之前检查设备的身份和状态,这可帮助减少攻击面。

8. 远程浏览器

程浏览器提供远程虚拟环境,其中可打开Web浏览器,并且,由于这种环境没有连接到企业网络,基于浏览器的恶意软件不可能渗透到企业网络来窃取数据。

9. 端点检测和响应(EDR)

这些安全解决方案可监控所有端点,查找任何异常/恶意行为。EDR专注于检测异常活动,并随后对异常活动进行调查,如果发现威胁,则会进行修复和缓解。根据Gartner表示,到2020念安,全球范围内80%的大型企业、25%的中型企业以及10%的小型企业将利用EDR功能。

10. 网络流量分析(NTA)

这些安全解决方案可监控网络流量、连接、流量和对象,以查看是否存在任何可疑威胁或恶意内容。当发现恶意内容时,恶意内容会被隔离以采取进一步行动。

希望可以帮到你,谢谢!

Ⅲ 什么是云计算技术都应用在哪些方面

通俗的理解是,云计算的“云“就是存在于互联网上的服务器集群上的资源,它包括硬件资源(服务器、存储器、CPU等)和软件资源(如应用软件、集成开发环境等),本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息,远端就会有成千上万的计算机为你提供需要的资源并将结果返回到本地计算机,这样,本地计算机几乎不需要做什么,所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。

狭义的云计算指的是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机,以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务,比如亚马逊数据仓库出租生意。

广义的云计算指厂商通过建立网络服务器集群,向各种不同类型客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务。广义的云计算包括了更多的厂商和服务类型,例如国内用友、金蝶等管理软件厂商推出的在线财务软件,谷歌发布的Google应用程序套装等。

应用:

1、云物联

“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思:第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信。

物联网的两种业务模式:MAI(M2M Application Integration), 内部MaaS;MaaS(M2M As A Service), MMO, Multi-Tenants(多租户模型)。

云计算:从计算中心到数据中心在物联网的初级阶段,PoP即可满足需求;在物联网高级阶段,可能出现MVNO/MMO营运商(国外已存在多年),需要虚拟化云计算技术,SOA等技术的结合实现互联网的泛在服务:TaaS (everyTHING As A Service)。

2、云安全

“云安全”通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测,获取互联网中木马、恶意程序的最新信息,推送到Server端进行自动分析和处理,再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。

(3)支撑网络安全系统的云计算扩展阅读

云计算技术具有以下特点:

1、可靠性较强

云计算技术主要是通过冗余方式进行数据处理服务。在大量计算机机组存在的情况下,会让系统中所出现的错误越来越多,而通过采取冗余方式则能够降低错误出现的概率,同时保证了数据的可靠性。

2、服务性

从广义角度上来看,云计算本质上是一种数字化服务,同时这种服务较以往的计算机服务更具有便捷性,用户在不清楚云计算具体机制的情况下,就能够得到相应的服务。

3、可用性高

云计算技术具有很高的可用性。在储存上和计算能力上,云计算技术相比以往的计算机技术具有更高的服务质量,同时在节点检测上也能做到智能检测,在排除问题的同时不会对系统带来任何影响。

4、经济性

云计算平台的构建费用与超级计算机的构建费用相比要低很多,但是在性能上基本持平,这使得开发成本能够得到极大的节约。

5、多样性服务

用户在服务选择上将具有更大的空间,通过缴纳不同的费用来获取不同层次的服务。

6、编程便利性

云计算平台能够为用户提供良好的编程模型,用户可以根据自己的需要进行程序制作,这样便为用户提供了巨大的便利性,同时也节约了相应的开发资源。