❶ 知识普及-安全态势
随着网络规模和复杂性不断增大，网络的攻击技术不断革新，新型攻击工具大量涌现，传统的网络安全技术显得力不从心，网络入侵不可避免，网络安全问题越发严峻。
单凭一种或几种安全技术很难应对复杂的安全问题，网络安全人员的关注点也从单个安全问题的解决，发展到研究整个网络的安全状态及其变化趋势。
网络安全态势感知对影响网络安全的诸多要素进行获取、理解、评估以及预测未来的发展趋势，是对网络安全性定量分析的一种手段，是对网络安全性的精细度量，态势感知成已经为网络安全2.0时代安全技术的焦点，对保障网络安全起着非常重要的作用。
一、态势感知基本概念
1.1 态势感知通用定义
随着网络安全态势感知研究领域的不同，人们对于态势感知的定义和理解也有很大的不同，其中认同度较高的是Endsley博士所给出的动态环境中态势感知的通用定义：
态势感知是感知大量的时间和空间中的环境要素，理解它们的意义，并预测它们在不久将来的状态。
在这个定义中，我们可以提炼出态势感知的三个要素：感知、理解和预测，也就是说态势感知可以分成感知、理解和预测三个层次的信息处理，即：
感知：感知和获取环境中的重要线索或元素；
理解：整合感知到的数据和信息，分析其相关性；
预测：基于对环境信息的感知和理解，预测相关知识的未来的发展趋势。
1.2 网络安全态势感知概念
目前，对网络安全态势感知并未有一个统一而全面的定义，我们可以结合态势感知通用定义来对对网络安全态势感知给出一个基本描述，即：
网络安全态势感知是综合分析网络安全要素，评估网络安全状况，预测其发展趋势，并以可视化的方式展现给用户，并给出相应的报表和应对措施。
根据上述概念模型，网络安全态势感知过程可以分为一下四个过程：
1）数据采集：通过各种检测工具，对各种影响系统安全性的要素进行检测采集获取，这一步是态势感知的前提；
2）态势理解：对各种网络安全要素数据进行分类、归并、关联分析等手段进行处理融合，对融合的信息进行综合分析，得出影响网络的整体安全状况，这一步是态势感知基础；
3）态势评估：定性、定量分析网络当前的安全状态和薄弱环节，并给出相应的应对措施，这一步是态势感知的核心；
4）态势预测：通过对态势评估输出的数据，预测网络安全状况的发展趋势，这一步是态势感知的目标。
网络安全态势感知要做到深度和广度兼备，从多层次、多角度、多粒度分析系统的安全性并提供应对措施，以图、表和安全报表的形式展现给用户。
二、态势感知常用分析模型
在网络安全态势感知的分析过程中，会应用到很多成熟的分析模型，这些模型的分析方法虽各不相同，但多数都包含了感知、理解和预测的三个要素。
2.1 始于感知：Endsley模型
Endsley模型中，态势感知始于感知。
感知包含对网络环境中重要组成要素的状态、属性及动态等信息，以及将其归类整理的过程。
理解则是对这些重要组成要素的信息的融合与解读，不仅是对单个分析对象的判断分析，还包括对多个关联对象的整合梳理。同时，理解是随着态势的变化而不断更新演变的，不断将新的信息融合进来形成新的理解。
在了解态势要素的状态和变化的基础上，对态势中各要素即将呈现的状态和变化进行预测。
2.2 循环对抗：OODA模型
OODA是指观察（Oberve）、调整（Orient）、决策（Decide）以及行动（Act），它是信息战领域的一个概念。OODA是一个不断收集信息、评估决策和采取行动的过程。
将OODA循环应用在网络安全态势感知中，攻击者与分析者都面临这样的循环过程：在观察中感知攻击与被攻击，在理解中调整并决策攻击与防御方法，预测对手下一个动作并发起行动，同时进入下一轮的观察。
如果分析者的OODA循环比攻击者快，那么分析者有可能“进入”对方的循环中，从而占据优势。例如通过关注对方正在进行或者可能进行的事情，即分析对手的OODA环，来判断对手下一步将采取的动作，而先于对方采取行动。
2.3 数据融合：JDL模型
JDL（Joint Directors of Laboratories）模型是信息融合系统中的一种信息处理方式，由美国国防部成立的数据融合联合指挥实验室提出。
JDL模型将来自不同数据源的数据和信息进行综合分析，根据它们之间的相互关系，进行目标识别、身份估计、态势评估和威胁评估，融合过程会通过不断的精炼评估结果来提高评估的准确性。
在网络安全态势感知中，面对来自内外部大量的安全数据，通过JDL模型进行数据的融合分析，能够实现对分析目标的感知、理解与影响评估，为后续的预测提供重要的分析基础和支撑。
2.4 假设与推理：RPD模型
RPD（Recognition Primed Decision）模型中定义态势感知分为两个阶段：感知和评估。
感知阶段通过特征匹配的方式，将现有态势与过去态势进行对比，选取相似度高的过去态势，找出当时采取的哪些行动方案是有效的。评估阶段分析过去相似态势有效的行动方案，推测当前态势可能的演化过程，并调整行动方案。
以上方式若遇到匹配结果不理想的情况，则采取构造故事的方式，即根据经验探索潜在的假设，再评估每个假设与实际发生情况的相符度。在RPD模型中对感知、理解和预测三要素的主要体现为：基于假设进行相关信息的收集（感知），特征匹配和故事构造（理解），假设驱动思维模拟与推测（预测）。
三、态势感知应用关键点
当前，单维度的网络安全防御技术手段，已经难以应对复杂的网络环境和大量存在的安全问题，对网络安全态势感知具体模型和技术的研究，已经成为2.0时代网络安全技术的焦点，同时很多机构也已经推出了网络安全态势感知产品和解决方案。
但是，目前市场上的的相关产品和解决方案，都相对偏重于网络安全态势的某一个或某几个方面的感知，网络安全态势感知的数据分析的深度和广度还需要进一步加强，同时网络安全态势感知与其它系统平台的联动不足，无法将态势感知与安全运营深入融合。
为此，太极信安认为网络安全态势感知平台的建设，应着重考虑以下几个方面的内容：
1、在数据采集方面，网络安全数据来源要尽可能的丰富，应该包括网络结构数据、网络服务数据、漏洞数据、脆弱性数据、威胁与入侵数据、用户异常行为数据等等，只有这样态势评估结果才能准确。
2、在态势评估方面，态势感评估要对多个层次、多个角度进行评估，能够评估网络的业务安全、数据安全、基础设施安全和整体安全状况，并且应该针对不同的应用背景和不同的网络规模选择不同的评估方法。
3、在态势感知流程方面，态势感知流程要规范，所采用的算法要简单，应该选择规范化的、易操作的评估模型和预测模型，能够做到实时准确的评估网络安全态势。
4、在态势预测方面，态势感知要能支持对不同的评估结果预测其发展趋势，预防大规模安全事件的发生。
5、在态势感知结果显示方面，态势感知能支持多种形式的可视化显示，支持与用户的交互，能根据不同的应用需求生成态势评测报表，并提供相应的改进措施。
四、总结
上述几种模型和应用关键点对网络安全态势感知来讲至关重要，将这些基本概念和关键点进行深入理解并付诸于实践，才能真正帮助决策者获得网络安全态势感知能力。
太极信安认为，建设网络安全态势感知平台，应以“业务+数据定义安全”战略为核心驱动，基于更广、更深的数据来源分析，以用户实际需求为出发点，从综合安全、业务安全、数据安全、信息基础设施安全等多个维度为用户提供全面的安全态势感知，在认知、理解、预测的基础上，真正帮助用户实现看见业务、看懂威胁、看透风险、辅助决策。
摘自 CSDN 道法一自然
❷ 网络安全的发展趋势
过去，网络安全得不到用户的足够重视，行业发展缓慢。近几年，一方面，工信部和发改委对网络安全行业的政策支持越来越大;另一方面，互联网应用领域的发展越来越广泛和深入，致使网络安全的需求越来越大。如今，5G网络、人工智能、工业互联网、大数据中心等为代表的一系列新型基础设施逐渐成为了创新热点。网络安全产业成为保障“新基建”安全的重要基石，随着“新基建”在各个领域的深入开展，其将为网络安全企业的发展提供新的机遇。
网络安全行业政策密集出台
2013年11月，国家安全委员会正式成立;2014年2月，中央网络安全和信息化领导小组成立，充分展示了我国对网络安全行业的重视。近年来，我国政府一直出台多项政策推动网络信息安全行业的发展，以满足对政府、企业等网络信息安全的合规要求。国家层面的政策从两方面推动我国网络安全行业发展，一方面，加强对网络安全的重视，提高网络安全产品的应用规模;另一方面，从硬件设备等基础设施上杜绝网络安全隐患。
一系列法规政策提高了政府、企业对网络信息安全的合规要求，预计将带动政府、企业在网络信息安全方面的投入。
—— 以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国网络安全行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。
❸ 网络安全我们该怎么做
网络安全我们该怎么做
网络安全我们该怎么做，网站安全威胁愈演愈烈，很多个人、企业甚至政府都会受到网络的侵害。网络安全也是我们需要注意的，那么，网络安全我们该怎么做呢？和我一起来了解一下吧。
网络安全我们该怎么做1
一、要有高度的安全意识。
当前威胁网络安全的原因有很多，比如：病毒侵袭、黑客造访、数据窃听等等。面对这些网络安全问题，我们应当增强防范意识，对于涉密文件通过正规手段加密传输。对于来路不明的链接，不要随便点开。设置密码时，使用别人无法猜到的密码，并且经常更换，让黑客无处可黑。在软件下载等环节多长心眼，警惕某些所谓的“免费馅饼”，更不要贪图小利出让个人信息账号。提高安全意识，要从自身做起，从小事着眼，做好分内事。
二、提升自己的网络素养。
上网时，网民应注意自己的道德素质，应具备的基本的网络信息辨别能力。要做到用文明的语言发表自己的观点和看法，做到互相尊重，摒弃造谣诽谤，不通过贬低丑化自我的形式哗众取宠，坚决抵制淫秽色情等，积极倡导文明健康的网络生活方式，打造风清气正的网络空间。
三、养成网络守法的行为习惯。
网络空间绝对不是法外之地，我们在享受网络空间带来便利的同时，需自觉规范网上活动行为，不破坏网络空间技术基础，不发布违法有害信息，不传播负面及谣言内容，主动遵守法律法规、道德层面的公序良俗，主动规范自己的网络行为，用理性的态度上网，养成守法的习惯。
安全是发展的前提，发展是安全的保障。共建网络安全人人有责，要时刻感知网络安全态势，做好网络风险防范，增强网络安全防御能力，我们就能让人民群众在信息化发展中有更多获得感、幸福感、安全感，推动网络安全和信息化工作再上新台阶。
网络安全我们该怎么做2
首先我们需要了解什么是网络安全？
网络安全是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行。
在网络安全维护中，需要政府，广大社会组织和人民群众三管齐下，一起为维护网络安全贡献力量。
应完善相关的法规法规，推动政策随产业发展而升级，为产业释放成长空间。加强引导人民群众走正确的道路，对于违反法律法规的人要积极的管理，同时要大力的全方面的宣传,下放到基层群众，使人民群众都能知道有关网络安全知识。
人民群众通过学习网站阅读网络道德规范及网络文明公约，或者收看中央十二台法制频道所播出的相关网络犯罪的节目。警惕周围不安全的网络环境“擦亮慧眼，分清虚实世界”。
网络安全我们该怎么做3
1、网站应用安全评估：结合应用的`开发周期，通过安全扫描、人工检查、渗透测试、代码审计、架构分析等方法，全面发现网站应用本身的脆弱性及系统架构导致的安全问题。应用程序的安全问题可能是软件生命周期的各个阶段产生的，其各个阶段可能会影响系统安全的要点主要有：
2、网站应用安全加固：对应用代码及其中间件、数据库、操作系统进行加固，并改善其应用部署的合理性。从补丁、管理接口、账号权限、文件权限、通信加密、日志审核等方面对应用支持环境和应用模块间部署方式划分的安全性进行增强。
3、对外部威胁的过滤：通过部署网站防火墙、IPS等设备，监控并过滤恶意的外部访问，并对恶意访问进行统计记录，作为安全工作决策及处置的依据。
4、网站安全状态检测：持续地检测被保护应用页面的当前状态，判断页面是否被攻击者加入恶意代码。同时通过检测网站访问日志及网站程序的存放目录，检测是否存在文件篡改及是否被加入网站Shell一类的网页后门。
5、事件应急响应：提前做好发生几率较大的安全事件的预案及演练工作，力争以最高效、最合理的方式申报并处置安全事件，并整理总结。
6、安全知识培训：让开发和运维人员了解并掌握相关知识，在系统的建设阶段和运维阶段同步考虑安全问题，在应用发布前最大程度地减少脆弱点。
❹ 如何做好网络安全工作
信息安全三个不发生：
1、确保不发生大面积信息系统故障停运事故。
2、确保不发生恶性信息泄露事故。
3、确保不发生信息外网网站被恶意篡改事故。
网络环境中信息安全威胁有：
1、假冒：是指不合法的用户侵入到系统，通过输入账号等信息冒充合法用户从而窃取信息的行为；
2、身份窃取：是指合法用户在正常通信过程中被其他非法用户拦截；
3、数据窃取旁伍念：指非法用户截获通信网络的数据；
4、否认：指通信方在参加某次活动后却不承认自己参与了；
5、拒绝服务：指合法用户在提出正当的申请时，遭到了拒绝或者延迟服务；
6、错误路由；
7、非授权访问。
提高信息安全防范能力的措施
加强网络安全基础设施建设，推进网络安全态势感知和应急处置平台建设，提升网络安全态势感知能力，构建统一指挥、反应灵敏、协调有序、运转高效的应急指挥体系。加强专业化、社会化相结合的网络安运困全专家队伍和技术支撑队伍建设。
落实橘猜好国家科技和产业政策，研究制定新形势下适应信息技术产业发展新特点的政策措施，引导安天、安信与诚等企业网络安全核心技术研发和成果转化，支持科研机构和企业积极承接国家重大信息技术核心技术研发，推动以“大智移云”为核心的网络信息技术产业快速发展。
❺ 信息与网络安全需要大数据安全分析
信息与网络安全需要大数据安全分析
毫无疑问，我们已经进入了大数据（Big Data）时代。人类的生产生活每天都在产生大量的数据，并且产生的速度越来越快。根据IDC和EMC的联合调查，到2020年全球数据总量将达到40ZB。2013年，Gartner将大数据列为未来信息架构发展的10大趋势之首。Gartner预测将在2011年到2016年间累计创造2320亿美元的产值。
大数据早就存在，只是一直没有足够的基础实施和技术来对这些数据进行有价值的挖据。随着存储成本的不断下降、以及分析技术的不断进步，尤其是云计算的出现，不少公司已经发现了大数据的巨大价值：它们能揭示其他手段所看不到的新变化趋势，包括需求、供给和顾客习惯等等。比如，银行可以以此对自己的客户有更深入的了解，提供更有个性的定制化服务；银行和保险公司可以发现诈骗和骗保；零售企业更精确探知顾客需求变化，为不同的细分客户群体提供更有针对性的选择；制药企业可以以此为依据开发新药，详细追踪药物疗效，并监测潜在的副作用；安全公司则可以识别更具隐蔽性的攻击、入侵和违规。
当前网络与信息安全领域，正在面临着多种挑战。一方面，企业和组织安全体系架构的日趋复杂，各种类型的安全数据越来越多，传统的分析能力明显力不从心；另一方面，新型威胁的兴起，内控与合规的深入，传统的分析方法存在诸多缺陷，越来越需要分析更多的安全信息、并且要更加快速的做出判定和响应。信息安全也面临大数据带来的挑战。安全数据的大数据化
安全数据的大数据化主要体现在以下三个方面：
1） 数据量越来越大：网络已经从千兆迈向了万兆，网络安全设备要分析的数据包数据量急剧上升。同时，随着NGFW的出现，安全网关要进行应用层协议的分析，分析的数据量更是大增。与此同时，随着安全防御的纵深化，安全监测的内容不断细化，除了传统的攻击监测，还出现了合规监测、应用监测、用户行为监测、性能检测、事务监测，等等，这些都意味着要监测和分析比以往更多的数据。此外，随着APT等新型威胁的兴起，全包捕获技术逐步应用，海量数据处理问题也日益凸显。
2） 速度越来越快：对于网络设备而言，包处理和转发的速度需要更快；对于安管平台、事件分析平台而言，数据源的事件发送速率（EPS，Event per Second，事件数每秒）越来越快。
3） 种类越来越多：除了数据包、日志、资产数据，安全要素信息还加入了漏洞信息、配置信息、身份与访问信息、用户行为信息、应用信息、业务信息、外部情报信息等。
安全数据的大数据化，自然引发人们思考如何将大数据技术应用于安全领域。
传统的安全分析面临挑战
安全数据的数量、速度、种类的迅速膨胀，不仅带来了海量异构数据的融合、存储和管理的问题，甚至动摇了传统的安全分析方法。
当前绝大多数安全分析工具和方法都是针对小数据量设计的，在面对大数据量时难以为继。新的攻击手段层出不穷，需要检测的数据越来越多，现有的分析技术不堪重负。面对天量的安全要素信息，我们如何才能更加迅捷地感知网络安全态势？
传统的分析方法大都采用基于规则和特征的分析引擎，必须要有规则库和特征库才能工作，而规则和特征只能对已知的攻击和威胁进行描述，无法识别未知的攻击，或者是尚未被描述成规则的攻击和威胁。面对未知攻击和复杂攻击如APT等，需要更有效的分析方法和技术！如何做到知所未知？
面对天量安全数据，传统的集中化安全分析平台（譬如SIEM，安全管理平台等）也遭遇到了诸多瓶颈，主要表现在以下几方面：
——高速海量安全数据的采集和存储变得困难
——异构数据的存储和管理变得困难
——威胁数据源较小，导致系统判断能力有限
——对历史数据的检测能力很弱
——安全事件的调查效率太低
——安全系统相互独立，无有效手段协同工作
——分析的方法较少
——对于趋势性的东西预测较难，对早期预警的能力比较差
——系统交互能力有限，数据展示效果有待提高
从上世纪80年代入侵检测技术的诞生和确立以来，安全分析已经发展了很长的时间。当前，信息与网络安全分析存在两个基本的发展趋势：情境感知的安全分析与智能化的安全分析。
Gartner在2010年的一份报告中指出，“未来的信息安全将是情境感知的和自适应的”。所谓情境感知，就是利用更多的相关性要素信息的综合研判来提升安全决策的能力，包括资产感知、位置感知、拓扑感知、应用感知、身份感知、内容感知，等等。情境感知极大地扩展了安全分析的纵深，纳入了更多的安全要素信息，拉升了分析的空间和时间范围，也必然对传统的安全分析方法提出了挑战。
同样是在2010年，Gartner的另一份报告指出，要“为企业安全智能的兴起做好准备”。在这份报告中，Gartner提出了安全智能的概念，强调必须将过去分散的安全信息进行集成与关联，独立的分析方法和工具进行整合形成交互，从而实现智能化的安全分析与决策。而信息的集成、技术的整合必然导致安全要素信息的迅猛增长，智能的分析必然要求将机器学习、数据挖据等技术应用于安全分析，并且要更快更好地的进行安全决策。
信息与网络安全需要大数据安全分析
安全数据的大数据化，以及传统安全分析所面临的挑战和发展趋势，都指向了同一个技术——大数据分析。正如Gartner在2011年明确指出，“信息安全正在变成一个大数据分析问题”。
于是，业界出现了将大数据分析技术应用于信息安全的技术——大数据安全分析（Big Data Security Analysis，简称BDSA），也有人称做针对安全的大数据分析（Big Data Analysis for Security）。
借助大数据安全分析技术，能够更好地解决天量安全要素信息的采集、存储的问题，借助基于大数据分析技术的机器学习和数据挖据算法，能够更加智能地洞悉信息与网络安全的态势，更加主动、弹性地去应对新型复杂的威胁和未知多变的风险。
❻ 金盾洞察 | 智慧高速行业网络安全标准解读及分析
11.18日—11.20日的“2020北京国际交通、智能交通技术与设施展览会”在北京国际展览中心如期举行，与前几届相似，公路，尤其是高速公路的信息化、智能化建设依旧是本届会议的主要议题。
我国公路有多种划分形式，我们所说的高速公路是根据公路通车量属性进行划分的要求全部控制出入的干线公路，其年平均昼夜通车量在25000辆以上。不同于铁路行业，我国高速公路建设起步相对比较晚，直至1989年的高等级公路建设现场会上，时任国务院副总理的邹家华同志指出“高速公路不是要不要发展的问题，而是必须发展”，我国高速公路才正式拉开序幕。
虽然起步较晚，但是我国高速公路的发展走过了许多发达国家一般需要40多年才能完成的发展进程，到2019年底，我国高速公路通车里程已达到14.96万公里。可以说仅仅15年高速公路的速度和便利已经走进了平常百姓的生活，改变了人们的时空观念，改善了人们的生活方式。
高速公路拉近城市间距离的同时，高通车量、高时速的交通特点也带来了运营、事故、应急管理等方面的困难，为了提升高速公路管理、运营水平，各地多年来均已开展各种形式的“智慧高速”建设，视频监控设备则在多个系统作为主要前端设备部署于高速公路沿线。
根据日前的演讲资料，目前全国高速公路共有各类视频设备约18.6万个，基本实现了每公里都设一对摄像头的配置情况，而这数量庞大的视频监控设备主要由三方建设、应用。首先就是 高速交警 ，主要是用于交通安全执法，包括卡口、测速、应急车道占用抓拍等，在匝道有导流线压线抓拍、逆行抓拍、违法上下客抓拍等，同时具备缉查布控系统的车牌实时识别功能、流量统计功能等；各地 高速公路运营管理公司 ，则主要是用于收费稽查、追缴、交通流量统计，以及交通状态监测，尤其是事故多发路段、易拥堵路段等；为实时了解道路受损情况，有效进行高速公路道路养护工作，提高道路使用效率， 路政部门 也在大量使用视频监控设备。
随着ETC、车联网的建设，原本平均造价 1亿 元人民币/公里的高速公路，已在浙江杭绍甬“超级公路”的建设中升至约 4亿 元人民币/公里，AI摄像头则在多出的费用中占据了相当比例。
因其行业属性，高速公路的网络安全一直颇受关注，近年来，随着国际形势的变化及网络安全需求的不断提升，国家针对高速公路的网络安全密集出台多项政策：
l 《推进综合交通运输大数据发展行动纲要（2020—2025年）》 ：完善数据安全保障措施、保障国家关键数据安全，推进交通运输领域数据分类分级管理，推进重要信息系统密码技术应用和重要软硬件设备自主可控；
l 《全国高速公路视频联云网技术要求》： 应 接入 高速公路 全部监控摄像机 （收费站车道、收费亭监控设施除外），并进行数字化改造，应向部级云平台提供本省全部公路沿线摄像机的 设备信息、点位信息、在线状态等信息 ，并自动更新同步；
l 《数字交通发展规划纲要》： 健全网络和数据安全体系，加强网络安全与信息系统同步建设，提高交通运输关键信息基础设施和重要信息系统的网络安全防护能力。完善适应新技术发展的行业网络安全标准；
l 《关于交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》 ：推动部署灵活、功能自适、云网端协同的新型基础设施内生安全体系建设。加快新技术交通运输场景应用的安全设施配置部署，强化统一认证和数据传输保护。加强关键信息基础设施保护。建设集态势感知、风险预警、应急处置和联动指挥为一体的网络安全支撑平台，加强信息共享、协同联动，形成多层级的纵深防御、主动防护、综合防范体系，加强威胁风险预警研判，建立风险评估体系；
“后撤站”时代5G、车路协同、北斗、AI等进一步应用，风险和挑战伴随而来，尤其是高清视频监控的覆盖范围，高速视频网、视频云也将面临越来越多的安全问题：
l 通信系统
安全意识不足，认为专网是封闭安全；通信过程中数据的完整性和保密性保护措施较弱；非授权网络连接控制措施较弱；白名单运行和精细化管理工作尚未开展。
l 监控系统
重视程度不足，安全管理意识薄弱；缺乏基本的技术和管理保障措施，多数系统处于“裸奔”状态，系统漏洞多、病毒多、外联多。
l 收费系统
安全基础配置和设备管理亟待加强；存在高风险漏洞未进行及时有效处理的情况， “永恒之蓝”、弱口令等高风险问题需持续关注；收费站及路段中心的安全管理水平，全网范围内参差不齐，联网后脆弱性倍数增加。
针对高速公路视频监控安全，金盾软件在等级保护基础上，针对视频网、视频云着重加强以下方面的安全防护：
l 资产梳理
对多种标准网络协议的深度解析，获得网络内设备的信息，鉴别设备的合法性，对接入设备进行标定，对非法接入的设备系统自动告警、阻断。
l 准入控制
不改变高速公路视频网网络拓扑架构的前提下，实现对视频网前端、终端的入网管理，阻止非法移动终端任意接入网络，对入侵、伪冒终端进行阻断，提升网络准入工作效率，保障接入网络安全性。
l 运行监测
对全网前端相机、网络链路、后端系统设备进行一体化运行监测：对摄像机在线率、完好率、码流延时、图像质量等内容、对网络链路及网络设备进行状态及运行参数监测、对后端系统平台、服务器等软硬件系统的运行参数、端口状态进行实时监测；对运维人员行为进行记录，实现对查看行为、参数修改行为、云台控制， 历史 回放等行为的记录与告警，防止非法访问视频资源造成信息泄露。
l 数据防泄密
通过终端准入控制、视频数据隔离存储、视频数据外发使用权限管控、视频水印防护等技术手段，保障视频数据在终端应用和存储的安全性，杜绝对视频的偷拍偷录，防止视频数据在流转过程中被非法泄露。
l 一体化运维管理
实现全网资源统管、理清资源台账、感知运行情况、量化运维质量，实现对全网设备“全天候、全过程、全方位”的集中监控、集中展现、集中维护、集中考核统计，保证高速公路各使用方视频监控系统发挥最大效益。
金盾软件作为全球视频网防护领域领导者，经过十余年的行业聚焦和技术积累，获得行业客户和权威部门的高度认可。未来，金盾软件将持续加大研创投入，不断创新，不断突破，为提升城市管理水平，推动市域 社会 治理现代化建设提供安全保障。
❼ 网络安全未来发展趋势怎么样
网络安全态势紧张，网络安全事件频发
据国家互联网应急中心(CNCERT)，2019年上半年，CNCERT新增捕获计算机恶意程序样本数量约3200万个，计算机恶意程序传播次数日均达约998万次，CNCERT抽样监测发现，2019年上半年我国境内峰值超过10Gbps的大流量分布式拒绝服务攻击(DDoS攻击)事件数量平均每月约4300起，同比增长18%;国家信息安全漏洞共享平台(CNVD)收录通用型安全漏洞5859个。网站安全方面，2019年上半年，CNCERT自主监测发现约4.6万个针对我国境内网站的仿冒页面，境内外约1.4万个IP地址对我国境内约2.6万个网站植入后门，同比增长约1.2倍，可见我国网络安全态势紧张。
网络安全行业的发展短期内是通过频繁出现的安全事件驱动，短中期离不开国家政策合规，中长期则是通过信息化、云计算、万物互联等基础架构发展驱动。2020年网络安全领域将进一步迎来网络安全合规政策及安全事件催化，例如自2020年1月1日起施行《中华人民共和国密码法》，2020年3月1日起施行《网络信息内容生态治理规定》等。2020年作为
“十三五”收官之年，将陆续开始编制网络安全十四五规划。在各种因素的驱动下，2020年我国网络安全行业将得到进一步发展。
——以上数据来源于前瞻产业研究院《中国网络安全行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。