‘壹’ 大数据运维的主要工作内容是什么
大数据相关工作岗位很多，有大数据分析师、大数据挖掘算法工程师、大数据研发工程师、数据产品经理、大数据可视化工程师、大数据爬虫工程师、大数据运营专员、大数据架构师、大数据专家、大数据总监、大数据研究员、大数据科学家等等
数据分析师：
工作内容：
a.临时取数分析，比如双11大促活动分析；产品的流量转化情况、产品流程优化分析，等等；
b.报表需求分析--比如企业常见的日报、周报、月报、季报、年报、产品报表、流量转化报表、经营分析报表、KPI报表等等；
c.业务专题分析：
精准营销分析（用户画像分析、营销对象扒斗分析、营销策略分析、营销效果分析）；
风控分析（策略分析，反欺诈分析，信用状况分析）；
市场研究分析（行业分析、竞品分析、市场分析、价格分析、渠道分析、决策分析等等）；
工具和技能：
工具： R、Python、SAS、SPSS、Spark、X-Mind、Excel、PPT
技能：需掌握SQL数据库、概率统计、常用的算法模型（分类、聚类、关联、预测等，每一类模型的一两种最典型的算法）、分析报告的撰写、商业的敏感性等等；
数据挖掘工程师：
工作内容：
a.用户基础研究：用户生命周期刻画（进入、成长、成熟、衰退、流失）、用户细分模型、用户价值模型、用户活跃度模型、用户意愿度识别模型、用户偏好识别模型、用户流失预警模型、用户激活模型等
b.个性化推荐算法：基于协同过滤（USERBASE/ITEMBASE）的推荐，基于内容推荐，基于关联规则Apriot算法推荐，基于热门地区、季节、商品、人群的推荐等
c.风控模型：恶意注册模型、异地识别模型、欺诈识别模型、高危尘衡会员模型、
电商领域（炒信模型、刷单模型、职业差评师模型、虚假发货模型、反欺诈模型）
金融领域（欺诈评分模型、征信评分模型、催收模型、虚假账单识别模型等）
d.产品知识库：产品聚类分类模型、产品质量评分模型、违禁品识别模型、假货识别模型等
e.文本挖掘、语义识别、图像识别，等等
工具和技能：
工具： R、Python、SAS、SPSS、Spark、Mlib等等
技能：需掌握SQL数据春兄磨库、概率统计、机器学习算法原理（分类、聚类、关联、预测、神经网络等）、模型评估、模型部署、模型监控；
数据产品经理：
工作内容：
a.大数据平台建设，让获取数据、用数据变得轻而易举；构建完善的指标体系，实现对业务的全流程监控、提高决策效率、降低运营成本、提升营收水平；
b.数据需求分析，形成数据产品，对内提升效率、控制成本，对外增加创收，最终实现数据价值变现；
c.典型的大数据产品：大数据分析平台、个性化推荐系统、精准营销系统、广告系统、征信评分系统（如芝麻评分）、会员数据服务系统（如数据纵横），等等；
工具和技能：
工具： 除了掌握数据分析工具，还需要掌握 像 原型设计工具Auxe、画结构流程的X-Mind、visio、Excel、PPT等
技能：需掌握SQL数据库、产品设计，同时，熟悉常用的数据产品框架
数据研发工程师：
工作内容：
a.大数据采集、日志爬虫、数据上报等数据获取工作
b.大数据清洗、转换、计算、存储、展现等工作
c.大数据应用开发、可视化开发、报表开发等
工具和技能：
工具：hadoop、hbase、hive、kafaka、sqoop、java、python等
技能：需掌握数据库、日志采集方法、分布式计算、实时计算等技术
‘贰’ 网络安全运维是做什么有什么作用
维人员对公司互联网业务所依赖的基础设施、基础服务、线上业务进行稳定性加强，进行日常巡检发现服务可能存在的隐患，对整体架构进行优化以屏蔽常见的运行故障，多数据中接入提高业务的容灾能力。通过监控、日志分析等技术手段，及时发现和响应服务故障，减少服务中断的时间，使公司的互联网业务符合预期的可用性要求，持续稳定地为用户提供务。在安全方面，运维人员需要关注业务运行所涉及的各个层面，确保用户能够安全、完整地访问在线业务。
‘叁’ 网络运维和网络安全有什么区别
运维，主要工作是管理和维护，建设公司业务基础架构的职业，包含服务器，中间价，数据库，各类集群建设，架构优化等工作，当然也需要一些基础网络知识和安全架构知识融合在工作里。
网络安全，包含网络通信安全和应用安全，主要是根据业务需求或基础架构设计或者加固安全防范措施及方案。
网络安全和运维理论上是两个不同工种，但是实际工作是中相辅相成的，缺一不可。
‘肆’ 大数据运维是什么工作
1、从工作职责的运维和实施来看
运维工程师最基本的职责都是负责服务的稳定性，确保服务可以7*24H不间兄橡带断地为用户提供服务，负责维护并确保整个服务的高可用性，同时不断优化系统架构提升部署效率、优化资源利用率；
实施工程师，以软件实施工程师为例，主要负责工程实施： 包括常用操作系统、应用软件及公司所开发的软件安装、调试、维护，还有少部分硬件、网络的工作； 负责现场培训： 现场软件应用培训； 协助项目验收； 负责需求的初步确认；把控项目进度；与客户沟通个性化需求； 负责项目维护。
2、如颂从企业招聘的岗位说明来看，
大数据羡芦运维工程师，主要负责大数据相关系统/平台的维护，确保其稳定性，更多的是对大数据系统的维护；
‘伍’ 网络运维主要是做什么的
网络运维就是传说中的网络工程师，运营维护it基础架构中跟网络相关的网络设备。
不同的企业对这个岗位的工作范围规定会不太一样。
大部分只涉及维护范围内的网络设备，比如路由器、交换机、防火墙的数据配置以及故障处理。有可能还有网络规划。基本上随便学学ccnp就可以胜任。
有些企业还会把服务器甚至办公电脑、打印机之类的也让网络运维兼任。
模块化：
系统模型可以很好的理解网络环境，即使很复杂的环境，也可以进行详细的分析。系统模型的核心用来描述设备的基础信息，系统模型是基于对象的，可以通过继承对象对模型进行扩展。
自动发现：
使用自动发现来应对复杂环境。在自动发现过程中，系统会访问现有环境下所有的监控设备，从而获取设备信息。
标准化：
由于从不同平台通过不同协议采集信息，造成可用数据格式繁多。标准化所收集的数据，使从不同系统中收集到的数据也可以正确的比较。
无代理数据收集：
依靠无代理数据收集来采集数据。通过不同协议（包括SNMP, SSH, Telnet和WMI）与设备通信来减少对被监控系统的影响。
‘陆’ 大数据运维_大数据运维是什么工作
大数据运维，这里指互联网运维，通常属于技术部门，与研发、测试、系统管理同为互联网产品技术支撑的4大部神皮竖门，这个划分在国内和游大国外以及大小公司间都会多少有一些不同。
一个互联网产品的生成一般经历的过程是：产品经理（proctmanager，非技术部）需求分析、研发部门开发、测试部门测试、运维部门部署发布以及长期的运行维护。
一般来讲国内的互联网运维负责软件测试交付后的发布和管理，其核心目标是将交付的业务软件和硬件基础设施高效合理的整合，转换为可持续提供高质量服握渗务的产品，同时最大限度降低服务运行的成本，保障服务运行的安全。
‘柒’ 什么是网络安全与运维，主要是从事什么的呢
保障信息系统的安全正常稳定运行。
如果通俗点的话，就是高科技民工，你什么都得会，高态什么都得干。要会打线、布线、修机器；要会数据库、存储、网络、服务器；要会网络安全、学会渗透；穗雀知道系统漏洞，并学会打补丁戚族源；学会如何和黑客盘旋；想方设法让自己的系统安全稳定的运行，不出问题。