Ⅰ 关于汽车网络安全的灵魂二十问
如果政府意识到某一不安全因素，那么这个风险要到什么程度才会被判定需要召回？
有些黑客入侵可能本质上与安全无关(如解锁车门、升降车窗)，但会增加被盗和驾驶员分心的概率。在这里，我们把这两者称为安全影响和延展影响。历史表明，前者可能会在48小时内被判定召回，而后者则有五年的滞后期。
美国政府扮演的角色是什么？
根据BlackDuck和其他监督组织的说法，美国国家标准与技术研究所（NIST）等漏洞数据库中列出的75%的bug，在黑客攻击发生后一年多的时间里，曾在公网或"暗网"上曝光过。让美国民众不禁怀疑政府对黑客的态度。
黑客被抓到的概率有多少？
很少有政府能抓到独立的黑客。可能有人会想到大名鼎鼎的凯文·米特尼克（KevinMitnick）曾经受过五年的牢狱之灾。但世界上能有几个凯文。为什么大多数黑客的形象被描绘成裹着黑布、穿着帽衫的幽灵，是因为他们通常隐蔽的很好，很难被发现。
隐私法的制定是不是能够很好的提升汽车网络安全？
安全和隐私是两码事。有些地方如加州在保护隐私方面就做的很好，取得了很大的进步，但网络安全法规仍然落后于欧盟。有些地方如远东地区几乎没有隐私，网络安全黑客猖獗。
政府该怎么做来执行网络安全设计？
审计和规格化都非常艰难。技术每时每刻都在变，勒索软件有超过6000个在线犯罪市场，每秒钟有75条记录被盗。成千上万审计人员的下游成本对任何监管部门来说都很难实现。所以应该从上游入手：规范工作方式，比如新的UNECE法规的制定。
远程更新绝对安全吗？
首先，远程更新还没有做到完全普及，即使可以远程刷新，但蜂窝连接也不是在每个国家都能实现，那么长期脱网的车辆如何更新？不直接影响安全性的更新是很难实现的。
如果黑客想入侵，成功的概率有多高？
无论制造商如何努力，对于黑客攻击总是防不胜防。2017年，马里兰大学量化了对联网计算机的攻击率，现在描述对象变为互联汽车，为每39秒一次。以这种频率，汽车制造商不一定要比黑客快，他们只需要比竞争对手快。就像这句古话所说的，“你不必跑得比熊快，你只需要跑得过其他的猎人。”
那么在这方面，何时汽车制造商之间会停止竞争？
一位汽车业高管曾表示，一旦遭受车队网络攻击，可能会直接导致品牌破产，没有人愿意成为第一个中招的。所以，战斗必须持续下去。
汽车制造商最起码应该做什么？
多个国家都要求在功能安全方面采用“最先进”的工程设计。对于网络安全来说，“哪种安全可以在立法层面体现”，这个问题的答案总是在变，尤其是对于十年前制造的车辆来说。良好的工程实践应该是进行可预测的、最小成本的、无处不在且定期的审计，并成为新的常态。
作为个人，我很容易受到攻击吗？
对于互联车辆，最可能受到的攻击是“拒绝服务”(Dos)攻击，即车辆或相关服务无法运行，直到缴纳“赎金”。这些攻击经常指向较大的供应商，在汽车领域可能是车队运营商、远程信息处理供应商或汽车制造商。但现实中，无论哪种方式，最终客户本身还是要付出代价。
汽车制造商更有钱，为何在与黑客的斗争中无法占据上风?
网络犯罪比毒品交易利润更大，前者为6000亿美元，而后者为4000亿美元。汽车制造商有固定的发布日期，不会轻易与竞争对手或政府分享技术，而黑客没有时间限制，他们彼此之间还会分享最佳实践。
如果汽车品牌或网络安全公司倒闭了会怎样？
如果是汽车的一级供应商破产，汽车制造商会接管注塑或冲压工具，但接管网络安全软件和运营是一个更棘手的问题，因为汽车制造商一般缺乏熟悉情况的专业人员等。
为什么要生产一个难以保证安全数字化产品，还可能会连累整个公司？
欧盟的汽车网络安全法规可能导致的连锁反应有，一些汽车制造商在2022年为北美市场生产的汽车，由于网络安全工程不足，无法在欧盟销售。而如果他们不承担这个风险，选择放弃互联汽车，他们就会把这一部分销量输给竞争对手。反之，汽车网络安全风险也会连累整个公司。所以在这一方面，汽车制造商根本没得选。
迄今为止，发生了多少起黑客事件？
这个几乎很难统计。目前所知的是几起奔驰、特斯拉和Jeep被盗事件，视频显示整个过程只用了30秒，这只是冰山一角，看不见的部分可能是巨大的。
有多大比例的产品进行过完整的威胁分析，并经过第三方的审核？
这个比例几乎低到惊人，一些品牌要求供应商在交付前进行网络安全评估，但这种零敲碎打的要求经常执行不力。
我的车辆在生命周期内能否等来网络安全？
每天都有新的黑客产生，每周都有老旧电脑被淘汰，很少有汽车品牌会吹嘘或宣传持续的防火墙解决方案，因为这一准会招致黑客的挑战。汽车可能在购买时不安全，也可能在几十年后完全安全，而公众却没有办法预测。
汽车如何快速修复？
如上所述，没有任何一个修复的过程是100%可靠的。此外，很少有制造商能够拥有可靠的、不断更新的、24小时不间断的监控系统，为整个车队提供每一个可构建的组合来管理运营、风险和更新。
车辆能保护自己吗？
目前，汽车网络安全方面没有类似于五星碰撞评级的明确评级体系，因为，这将再次给品牌施加了一个目标。而且很可能汽车网络安全永远不会提供升级服务，因为客户期望网络安全也能够免费自动更新。
如果我干脆避开自动驾驶汽车呢？
黑客也可以控制非自动驾驶汽车，因此，将自动驾驶级别与易感性挂钩是完全错误的。自动驾驶级别的增加的确意味着更多的攻击面（从而增加了DoS攻击的可扩展性），但我们需要面对的一个简单明了且残酷的事实是：威胁已经存在。
如果我不是最薄弱的环节呢？
如果邻居的车在车道上被偷了，那么周围所有人的车险额肯定会提升。如果邻居的车在高速路上被黑了，那么它的失控会让周围的车都很难幸免于难。无论你是不是最弱的一环，在黑客入侵时，都是在劫难逃。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
Ⅱ 工信部：加强车联网网络安全管理工作
【车家资讯】近日，工信部发布《关于加强车联网(智能联网汽车)网络安全的通知》(征求意见稿)，要求加强车联网(智能联网汽车)网络安全管理，提升网络安全保障能力，推动车联网(智能联网汽车)行业标准健康发展。
以下是通知全文:
各省、自治区、直辖市工业和信息化主管部门，通信管理局，中国电信册姿裤集团有限公司，中国移动通信集团有限公司，中国联合网络通信集团有限公司，相关车联网运营商，智能联网汽车厂商:
为贯彻落实《中华人民共和国网络安全法》，落实《新能源汽车产业发展规划(2021-2035年)》、《智能汽车创新发展战略》和《车联网(智能联网汽车)产业行动计划》，引导基础电信企业、车联网运营商、智能联网汽车厂商加强车联网(智能联网汽车)网络安全管理，加快提升网络安全保障能力，推进车联网。现将有关事项通知如下。
一是加强车联网网络安全防护。
(1)保护车联网网络设施和系统的安全。落实企业网络安全主体责任，建立车联网网络安全管理制度和操作规程，确定网络安全负责人，定期开展合规性评价和风险评估，及时消除网络安全潜在风险。严格落实分级保护要求，加强网络设施和系统资产管理，合理划分网络安全域，加强访问控制管理，做好网络边界安全防护，采取技术措施防范木马病毒、网络攻击、网络入侵等危害车联网安全的行为。
(2)保证车联网通信安全。建立企业车联网身份认证和安全信任机制，加强车对车、车对路、车对云、车对设备等场景的安全通信能力建设。，促进跨车辆、跨设施、跨企业的互认互通。加强商用密码应用，开展商用密码安全评估。
(3)开展车联网安全监测预警。建立网络安全监测预警机制和技术手段，对智能联网车辆和联网系统进行运营安全监测、流量和行为监测分析，及时发现网络安全事件或异常预警安全状态、恶意软件传播、网络通信异常、网络攻击等异常行为，并按规定保存相关网络日志至少6个月。
(4)做好车联网安全应急处置工作。建立网络安全应急机制，制定网络安全事件应急预案。定期开展应急演练，及时应对安全威胁、网络攻击、网络入侵等网络安全风险。一旦发生危及网络安全的事件，立即启动应急预案，采取相应的补救措施，并按照《公共互联网网络安全突发事件应急预案》向相关主管部门报告。
(5)做好车联网安全防护分级和备案工作。根据车辆互联网网络安全保护相关标准，对所属网络设施和系统开展网络安全保护分级工作，并报省电信主管部门备案。对于新建的网络设施和系统，应在规划设计阶段确定网络安全防护等级。省级电信主管部门应当会同工业和信息化主管部门做好分级、备案和审核工作。
二是加强平台安全防护
(1)加强平台网络安全管理。采取必要的安全技术措施，加强智能联网汽车、边缘设备等平台的访问安全，主机、数据存储系统等平台设施的安全，微服务、资源管理、应用编程接口(API)访问等平台应用的安全防护能力，防范网络入侵、数据窃取、远程控制等安全风险。涉及在线数据处理和交易处理、信息服务等电信业务的，应当依法取得电信业务经营许可证。如果被认定为关键信息基础设施，则需要执行国家关于关键信息基础设施安全保护的相关规定。
(2)加强OTA服务安全和漏洞检测评估。对OTA服务和软件包进行网络安全检测，及时发现服务和产品的安全漏洞。加强OTA服务的安全检查能力，采取身份认证、加密传输等技术措施，确保传输环境和执行环境的网络安全。加强OTA服务全过程网络安全监测和应急响应，及时评估网络安全状态，防范软件篡改、破坏、泄露、病毒感染等网络安全风险。
(3)加强应用安全管理。建立车联网(智能联网汽车)应用开发、上线、使用和升级的安全管理体系，提高应用识别、通信安全和关键数据保护的安全能力。加强车联网(智能联网汽车)应用安全检测，及时应对安全风险，防范恶意应用攻击和传播。
第三，确保数据安全
(1)加强数据安全管理。建立健全数据安全管理制度，建立健全权限管理、监测预警、应急响应、投诉受理等保障措施，明确责任部门和责任人，加强人员教育培训。建立数据资产管理台账，实行数据分类分级管理，加强个人信息和重要数据保护。定期开展数据安全风险评估，加强隐患排查整治。
(2)提高数据安全的技术支撑能力。坚持“最小必要”原则收集数据，对数据全生命册基周期采取有效的技术保护措施，防范数据泄露、损坏、丢失、篡改、误用、滥用等风险。加强数据安全监测预警能力建设，提升异常流量分析、非法跨境传输监测、安州简全事件追踪溯源等水平。及时处置数据安全事件，向省电信主管部门、工业和信息化主管部门报告，配合相关监督检查，并提供必要的技术支持。
(3)规范数据的开发、利用和共享。合理开发利用数据资源，防止使用自动决策技术处理数据时侵犯用户隐私和知情权。明确数据共享、开发和利用的安全管理和责任要求，审查和评估数据合作伙伴的资质和能力，监督和管理数据共享的使用。
(4)加强数据出口安全管理。在中华人民共和国境内收集、生成的个人信息和重要数据，应当依法在境内存储。因业务需要确需向境外提供数据的，应当通过数据出境安全评估并向省电信、工业、信息化等相关主管部门报告。省级电信主管部门应当会同工业和信息化主管部门做好数据备案、安全评估、监督检查等工作。
四是加强安全漏洞管理
(一)建立安全漏洞管理机制。落实国家关于网络产品安全漏洞管理的相关规定，建立车联网(智能联网车)安全漏洞管理机制，明确漏洞发现、分析、修复的工作程序，加强漏洞管理资源投入，确保漏洞得到及时修复和合理披露。
(2)加强安全漏洞的收集。加强脆弱性风险主动监测、风险评估和技术验证能力建设。建立漏洞信息接收渠道并保持开放，积极收集用户、上下游供应商、网络安全企业、研究机构等发现的漏洞信息。，并加强与漏洞收集平台的协作。鼓励建立脆弱性奖励机制。
(3)加强安全漏洞协同处理。发现或获悉企业网络设施、业务系统、智能联网汽车产品存在漏洞后，应立即采取补救措施，并将漏洞信息报送工信部网络安全威胁与漏洞信息共享平台。加强上下游产品或零部件漏洞的协同处置。如果用户需要采取软件和固件升级等措施修复漏洞，应及时将漏洞风险和修复方法告知可能受到影响的用户，并提供必要的技术支持。(编译/汽车之家陈豪)
以上内容由车家上传发布，查看原文。
百万购车补贴
Ⅲ 车联网在提供便利的同时，暴露了哪些安全隐患
确实，现实情况很严峻，但车联网的安全问题各国也一直在想办法改善。除了政府部门的立法和监督以外，越来越多的汽车企业开始采用漏洞赏金猎人的方式来改进。这些漏洞赏金猎人向发现漏洞并将漏洞报告给所有者公司的研究人员（白帽黑客），然后以此得到补偿，这也是企业信息安全中非常流行的方式。
相比手机，汽车对于人身安全的威胁性要高得多，这是毋庸置疑的。而在隐私方面，随着越来越多厂商使用生物识别技术收集用户驾驶习惯、使用偏好等数据，消费者肯定希望能够清楚地了解到这些信息是如何存储使用的。因为在互联网环境下，不管是什么信息被采集，就一定会有数据库，就有可能被截获、重构、重放。如果指纹、虹膜等生物信息也被黑客或犯罪分子获取，后果将不堪设想。
图|来源于网络
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
Ⅳ 工信部：车联网网络安全和数据安全标准体系建设指南发布
易车讯 近日，工业和信息化部印发《车联网网络安全和数据安全标准体系建设指南》，目标到2023年底，初步构建起车联网网络安全和数据安全标准体系。重点研究基础共性、终端与设施网络安全、网联通信安全、数据安全、应用服务安全、安全保障与支撑等标准，完成50项以上急需标准的研制。到2025年，形成较为完善的车联网网络安全和数据安全标准体系。完成100项以上标准的研制，提升标准对细分领域的覆盖程度，加强标准服务能力，提高标准应用水平，支撑车联网产业安全健康发展。
标准体系框架包括总体与基础共性、终端与设施网络安全、网联通信安全、数据安全、应用服务安全、安全保障与支撑等6个部分。在重点领域及方向，提出以下内容：
1、总体与基础共性标准
总体与基础共性标准是车联网网络安全和数据安全的总体性、通用性和指导性标准，包括术语和定义、总体架构、密码应用等3类标准。
术语和定义标准主要规范车联网网络安全和数据安全主要概念，为相关标准中的术语和定义提供依据支撑。
总体架构标准主要规范车联网网络安全总体架构要求，明确和界定防护对象、防护方法、防护机制，指导企业体系化开展网络安全防护工作。
密码应用标准主要规范车联网密码应用通用要求，明确数字证书格式、数字证书应用、设备密码应用等要求。
2、终端与设施网络安全标准终端与设施网络安全标准
主要规范车联网终端和基础设施等相关网络安全要求，包括车载设备网络安全、车端网络安全、路侧通信设备网络安全、网络设施与系统安全等4类标准。
车载设备网络安全标准主要规范智能网联汽车关键智能设备和组件的安全防护与检测要求，包括汽车网关、电子控制单元、车用安全芯片、车载计算平台等安全标准。
车端网络安全标准主要规范整车电子电气架构、总线架构、系统架构等安全防护与检测要求。
路侧通信设备网络安全标准主要规范联网路侧设备的安全防护与检测要求。网络设施与系统安全标准主要规范车联网网络设施与系统的安全防护与检测要求。
3、网联通信安全标准
网联通信安全标准主要规范车联网通信网络安全、身份认证等相关安全要求，包括通信安全、身份认证等2类标准。信安全标准主要规范蜂窝车联网（C-V2X），以及应用于车联网的蜂窝移动通信（4G/5G）、卫星通信、无线射频识别、车内无线局域网、蓝牙低能耗（BLE）紫蜂（Zigbee）、超宽带（UWB）等安全防护与检测要求。身份认证标准主要规范车联网数字身份认证相关的证书应用接口、证书管理系统、安全认证技术及测试方法、关键部件轻量级认证等技术要求。
4、数据安全标准
数据安全标准主要规范智能网联汽车、车联网平台、车载应用服务等数据安全和个人信息保护要求，句括通用要求、分类分级、出境安全、个人信息保护、应用数据安全等5类标准。通用要求标准主要规范车联网可采集和处理的数据类型、范围、质量、颗粒度等，包括数据最小化采集、数据安全存储、数据加密传输、数据安全共享等标准。分类分级标准主要规范车联网数据分类分级保护要求，制定数据分类分级的维度、方法、示例等标准，明确重要数据类型和安全保护要求。数据出境安全标准主要规范车联网行业依法依规落实数据出境安全要求，句括数据出境安全评估要点、评估方法等标准。个人信息保护标准主要规范车联网用户个人信息保护机制及相关技术要求，明确用户敏感数据和个人信息保护的场景、规则、技术方法，包括匿名化、去标识化、数据脱敏、异常行为识别等标准。应用数据安全标准主要规范车联网相关应用所开展的数据采集和处理使用等活动，包括车联网平台、网约车、车载应用程序等数据安全标准。
5、应用服务安全标准
应用服务安全标准主要规范车联网服务平台和应用程序的安全要求，以及典型业务应用服务场景下的安全要求，包括平台安全、应用程序安全和服务安全等3类标准。平台安全标准主要规范车联网信息服务平台、远程升级（OTA）服务平台、边缘计算平台、电动汽车远程信息服务与管理等安全防护与检测要求。应用程序安全标准主要规范车联网应用程序等安全防护与检测要求。服务安全标准主要规范车联网典型业务服务场景下的安全要求，包括汽车远程诊断、高级辅助驾驶、车路协同等服务安全要求。
6、安全保障与支撑标准
安全保障与支撑标准主要规范车联网网络安全管理与支撑相关的安全要求，包括风险评估、安全监测与应急管理和安全能力评估等3类标准。风险评估标准主要规范车联网网络安全风险分类与安全等级划分要求，明确安全风险评估流程和方法，提出车联网服务平台、整车网络安全风险评估规范等相关要求。安全监测与应急管理标准主要规范车联网网络安全监测、数据安全监测、应急管理、网络安全漏洞分类分级、安全事件追踪溯源等相关要求，以及安全管理接口、车联网卡实名登记、车联网业务递交网关（HI）接口等相关规范。安全能力评估标准主要规范车联网服务平台运营企业、智能网联汽车生产企业、基础电信企业等安全防护措施部署安全服务实施，提出网络安全成熟度模型、数据安全成熟度模型、安全能力成熟度评价准则、评估实施方法、机构能力认定、道路车辆信息安全工程等相关要求。
Ⅳ 工信部：加强车联网网络安全和数据安全工作
加强智能网联汽车安全防护，进一步落实保障车辆网络安全和安全漏洞管理责任。加强车联网网络安全防护，保障车联网通信安全并开展车联网安全监测预警。同时，做好车联网安全应急处置以及车联网网络安全防护定级备案。
在加强车联网服务平台安全防护方面，首先要加强平台网络安全管理，并且做好在线升级服务（OTA）安全和漏洞检测评估，并强化应用程序安全管理。加强数据安全保护层面，一要加强数据分类分级管理，其次需提升数据安全技术保障能力。与此同时，车企需要规范数据开发利用和共享使用，并强化数据出境安全管理。
为建设健全安全的标准体系，需加快编制车联网网络安全和数据安全标准体系建设指南。各相关企业、社会团体应制定高于国家标准或行业标准相关技术要求的企业标准、团体标准。
Ⅵ “车联网网络安全成果发布暨车联网安全前沿技术研讨会”圆满召开
2020年9月24日，“车联网网络安全成果发布暨车联网安全前沿技术研讨会”在天津市召开，会议主要发布了车联网网络安全系列研究成果，并围绕车联网网络安全政策法规最新动态和前沿共性技术等主题展开。
中汽数据有限公司总经理郑继虎白皮书发布
在工业和信息化部网络安全管理局的指导下，中汽中心牵头发布《车联网网络安全白皮书（2020年）》，中汽数据有限公司总经理郑继虎在研讨会现场对此进行了深入分析。而中汽数据有限公司智能业务本部副总监张亚楠则代表中国汽车信息安全共享分析中心（C-Auto-ISAC）秘书处发布了2020年车联网网络安全十大风险，并针对性地提出了面向不同主体的工作实施建议。中国信息通信研究院研究所副所长林美玉对车联网网络安全标准体系建设思路和主要内容进行了介绍。
会上，还有来自于汽车、通信、安全等相关领域的专家围绕车联网网络安全标准体系建设、网络安全漏洞管理、网络安全技术创新和网络安全防护实践等方面进行了分享和交流。
本次会议汇集车联网相关主管机构、产业主体、第三方机构，力求各方积极合作，更好地贯彻落实国家战略部署及主管机构具体工作指示，为进一步推动车联网安全产业的发展，落实车联网安全主体责任贡献更大的力量。中汽数据作为汽车行业第三方服务机构，也将进一步加强对行业服务与支撑，不断拿完善架构体系，在扩大应用领域的同时也会注重服务能力的提升，为我国智能网联汽车安全运行提供持续保障。
《车联网网络安全白皮书（2020年）》网页地址?https://x.eqxiu.com/s/p35SZeew
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
Ⅶ 万字干货|新规下，车企如何建设数据安全体系
随着智能网联化、数字化发展，汽车数据安全和网络风险防范成为行业密切关注的难题。
汽车传统的物理边界被打破，出现了大量的云上服务，比如车联网、自动驾驶技术、OTA等等，相应的，汽车产生的数据也越来越多。相关数据显示，一辆智能网联汽车每天大概会产生 10TB 的数据，这些数据包含驾驶人员的出行轨迹、驾乘习惯、车内语音图像等个人信息，也包含车辆实时收集到的地图数据等。
随着《个人信息保护法》、《汽车数据安全管理若干规定(试行)》的颁布实施，对数据的合规分类收集和使用提出了更为严格的要求。同时，也有汽车品牌近来遭受到网络黑客攻击，造成不小的损失和安全风险。如何平衡数据使用的合规与高效，并在全面上云的背景下构筑扎实的安全防线，成为整个行业密切关注的话题和迫切需要解决的难题。
此此背景下，腾讯智慧出行与汽车之心联合策划了“行者有云”系列沙龙第二期——《车企上云，如何构筑云上安全防线？》，聚焦汽车数据的合规使用和安全防范问题，加速车企构建在数据网络安全领域的竞争力。
本期沙龙邀请到上海帆一尚行科技有限公司网络安全总监、上汽腾讯网络安全联合实验室负责人陈宁，腾讯安全策略发展中心总经理吕一平，共同探讨车企数据安全防护建设和未来趋势发展并发表了独到精辟的见解。
以下为沙龙对话实录：
主持人：大家好！欢迎收看“行者有云”系列沙龙，本期我们讨论的话题是“车企数据上云，如何构筑云上安全防线”，我们将围绕数据安全和风险防御问题讨论。车企在系列新规背景下，将采用怎样的新手段、新模式来保证数据的合理开发利用，并有效防范潜在风险。非常有幸我们请到了两位嘉宾和我们一起分享讨论。一位是上海帆一尚行科技有限公司网络安全总监、上汽腾讯网络安全实验室联合负责人陈宁；另一位是腾讯安全策略发展中心总经理吕一平。
在智能化网联化大变革下，一辆汽车在使用过程中产生的数据越来越多，随着《个人信息保护法》和《汽车数据安全管理若干规定（试行）》颁布实施，企业在使用处理数据的时候，要遵守哪些行为准则？
陈宁：在《个网法》讲得比较细致针对《个人信息保护法》有8类处理原则，大概总结：
第一，对于用户个人信息数据的授权，信息处理，告诉用户要收集个人信息，个人隐私数据要进行处理。
第二，处理过程中要注意处理流程，要保护和保密。
第三，数据收集，要符合相关的规定。对于汽车来说，有《汽车数据安全管理若干规定（试行）》，定得比较明确，这和《个网法》有相互呼应的关系，上面有《数据安全法》，以此为由展开。
吕一平：还有一点，去年下半年国家集中出台了比如《个人隐私信息保护》，及《数据安全法》等法律法规。同时面向汽车行业，汽车行业本身属于关键信息基础设施行业，针对“关基”（关键信息基础）行业也有一些相应的针对基础安全和数据安全的要求。所以，这也是需要汽车行业各位同仁需要考虑的问题。
主持人：如果针对整个汽车数据来说，我们有什么样的分类界定？
陈宁：现在最关键的第一步是，汽车数据不可避免要收集。汽车联网以后，很多服务云化后，为了对汽车的一些服务以及汽车这状态甚至说自动驾驶，这天然需要搜集很多数据，所以说数据搜集是不可避免的。现在我们觉得对于汽车数据搜集，首先真正的明确怎样服务搜集数据，如果说要做自动驾驶相关的，那么最少应该搜集什么样的数据，尽可能的还是少搜。不要说不做分类，不做区分一概搜集上来后面处理，这是不合法不合情的，这是第一个按照服务的细分来分。第二，数据的共享和流动，这也是很重要的因素，现在很多服务在云上之后，不仅是主机厂要收集数据，很多合作伙伴，比如车上应用需要第三方的数据，我们要把数据给他，数据在流通的过程中以什么样的合法合规方式流通，以及我如何对它授权，如何对它约束，这要处理好。
最后，敏感数据的收集，现在汽车厂有大量的传感器、摄像头，对于用户的面部轮廓，关键设施和关键单位的识别、存储，是否要做相关的模糊化处理或透明处理，这也比较关键。
吕一平：我主要做补充，从汽车行业数据来讲，不仅要保护数据，要脱敏，尽量按照服务手续收集数据。基于很大的前提是，收集数据时要进行分类分型，针对不同的类型利用手段去保护数据。汽车行业有几大数据比较重要：
1、汽车研发过程中的车辆状态，这些数据传统一直做收集，这方面更多是车企自用，甚至从数据保护角度来讲是比较容易实现的，因为汽车公司内部流转数据。
2、和用户相关的隐私数据，国家有明确的法律法规要做到保护和保密。针对不同的使用场景我们应该如何给到数据，需要通过分类分级的方法做明确的界定，并有对应的使用要求和规则。
3、从技术进入到其他行业带来新的需求，比如传感器受地理位置数据，高清地图数据，这是相当敏感的数据领域，这会涉及到国家安全部分，车企需要非常关注这类问题。去年国家重点关注了一家海外车企这方面的问题，所以这也值得汽车行业重点关注的信息。
主持人：随着一系列的新规的出台，从车企角度来讲，在主动防范上有哪些变化？
陈宁：有很多，结合各方数据安全规定，首先，按照上位法《网安法》来讲车企相关车辆应用服务，肯定要通过等保测评。第二，通过等保，配套相关的网络安全或者数据安全，配套的防范措施和防范的管理体系建立起来。第三，提出明确要求，用户上车默认情况不收集数据。如果要收集数据要告诉用户，清晰地告诉用户要收集一些数据，且收集哪些数据。第四，在收集数据状态中让用户知道我们正在收集你的数据，用户有地方说不希望收集数据，屏蔽它。第五，尽量在车里将敏感的数据轮廓化和清晰化去掉，模糊化。尽量不要通过数据清楚地定义出一个人，这样方便处理。
再往后，数据共享方面，该企业一开始只做商业合作，后面可能有一些约束，同时很重要的是按照《数据安全法》和汽车相关规定，每年12月25日左右要上报数据安全报告。中国汽车品牌开始向海外发展，根据规定要求要对相关的监管部门进行报备，并且在企业数据安全方面写清楚，今年发生过几次数据向境外输出，以及经过相关评审，这些情况要说清楚。企业不仅仅是义务合规，还要满足国家战略需要。
主持人：在上述规定的使用数据和国家安全的前提下，数据如何反哺研发，开发相应的车联网服务？
陈宁：这挑战很大。
主持人：要实现两者的平衡？
陈宁：对，基于我服务的内容收集相关数据，这是做到平衡的关键。如果只是判断车的自动驾驶，只收一些和路况相关的信息，就不要收多余的信息，尽量精简收集内容，比如只是采集一些路边的图象，车内的信息就不要收。现在有汽车保险，主要是根据用户的驾驶习惯收集车辆数据，收集一般驾驶者的驾驶习惯就不要收集个人信息，这样才能合法合情，又能反哺到业务。
第二，做分析时，流通方面尽量做到应用和数据分开，举个典型的例子，现在自动驾驶数据的安全屋，可能确实采集了很多数据，经过合理处理之后放在数据模型箱里，我们做的事情是将计算模型放进去，用数据计算完之后最后拿出来是模型计算结果或者是模型存储的算法，而不是数据本身，这不合理。在模型足够成熟之后，这些数据可能销毁掉或者撤掉，这可以比较好达成平衡。这需要付出很多努力。
吕一平：我们在去年国家出台一系列数据安全相关规定时我们非常关注，因为互联网有大量数据，很多互联网业务都在线上。我们自己在推进数据安全保护方面做了很完整的展开，从产品的设计上，比如数据收集的最小化，包括用户知情角度，数据使用需要用户充分知悉并且充分授权，然后才能进行相应使用。
另外，应用和数据相应分离，腾讯在《数据安全法》出台前两三年已经做这方面的工作。特别是在不应该使用不合理数据提供下如何规避掉，我们在内部进行了工作。腾讯可以给汽车行业做一些交流和传递的工作，帮助行业更好地理解如何做数据安全建立。
主持人：对于外资或者合资车企来说，《个人信息保护法》和《汽车数据安全管理若干规定（试行）》相关规定对他们的影响是否更大？
陈宁：相对会大一点，但大体上差不多。首先是对于敏感信息的定义，对外资企业来说风险一样。另外，用户的存储、流动也是一样。对于外企挑战最大的是数据不能出境，最大变化是跨境的问题。由于《个人信息保护法》和数据安全定义上，外资也要跟随国家相关规定，可能要对自己做出规范。但大方向比较好，主要是促进问题。
主持人：腾讯和外资车企在这些领域是否有一些合作？
吕一平：其实外资车企面临，在中国市场如何满足国家合规性要求和规定，现在有一些海外业务在推进。不管欧洲还是美国地区，相应的个人信息隐私保护和合规，及数据使用的要求可能都有相应的要求。所以在欧洲和美国，中国企业属于外资，其实大家遇到的挑战一样。对于车企来讲，不管是合资还是外资品牌，都要考虑如何满足本地的个人隐私保护和数据安全合规使用的要求，这其实是基本需要做到的工作。
从腾讯角度来讲，腾讯在汽车行业定位一直是数字化助手的角色。我们不仅和合资和外资的车企，和上汽也在数据安全方面有很多交流，我们一起研究如何将数据安全保护的工作做好。相对来讲，这个领域比较新，比如网络安全、基础的安全建设方面，中国已经经历了几十年的发展和建设，但数据安全对大家来说是一个新课题。随着车企联网和相应技术不断落地的情况下，数据量会非常大，而且数据的集中度也不一定这么高。如何将数据安全保护工作做好是很有挑战的课题。先要从汽车数据的分类分级开始，以此作为基础再去延伸，根据不同级别和类别的数据进行相应保护措施，对应有技术的部分。
陈宁：关键是立法，以前没有明确上位法，2016年有上位法出来之后，车企必须要符合法律。
主持人：除了数据合规收集和处理，也不能忽略的是汽车智能度越高，面临潜在被攻击的风险也越来越高，我们也出现过车子被攻击的案例。这样的场景在汽车中，是真的能实现的吗？在车联网中真的会有这样的风险吗？
陈宁：汽车传统的物理边界被打破了，大量的云上服务，大家可以用手机跟车进行互动。汽车拥抱了数字化，但拥抱了数字化的福利和变革也拥抱了数字化的风险，最典型的是云上服务，比如远程车控、OTA等等，被不法分子利用之后，远程的车辆造成一些群体性的影响。另外，手机APP，手机上有蓝牙，APP设计或者接口不严谨，可能出现批量控制用户APP，可以随意开走任何一辆车。另外车联网在车上暴露大屏、智能驾驶舱等等，这些是数字化东西，数字化的东西多少有软件的问题会被人利用。1月份德国的小孩才19岁，利用了特斯拉的第三方的软件的漏洞同时控制不同国家的车辆。数字化是大量的软件大量的应用，人设计的东西总有一些问题。
主持人：吕总，之前设计的科恩实验室破解了特斯拉和宝马，反响很大，为什么做这样的实验？
吕一平：我们不是定义成“黑客”，我们定义为“白帽”，我们希望能改善各类产品和网络的安全性，为之努力的一群专业技术研究团队。当时为什么关注特斯拉和宝马？我们在2016年看到了比较大的趋势，汽车行业“四化”，对我们来讲比较关心是网联化和智能化，汽车联网了，汽车的自动驾驶的能力，这和数字化结合程度非常高，当享受数字化福利的时候，肯定会面临新技术引入带来的风险。
汽车行业本身对安全非常关注的行业，那个安全叫“safety”，当时汽车行业更多关注safety的部分，对security部分理解不那么强。Security能对safety造成的影响理解不是很充分，当时我们选了两个比较有代表性的车企，一是原生数字化，即网联、智能化、新能源化的特斯拉。另外是传统的从互联网非智能化到智能化的标杆，宝马在全球保有量非常高，我们做了相应的研究。的确发现了网络安全问题，不仅对虚拟世界造成影响，对实际的行驶安全、人身安全，放大一点是公共安全。作为一个负责任的团队，我们发现问题之后第一时间和特斯拉和宝马做了相应的沟通，并且在没有第三方参与情况下，全部将数据暴露给他们，他们修复之后一起联合对外做发声的工作，做发声的工作目的是帮助行业更好地理解，在未来数字化的时代安全有重要的影响，也是让它回归到汽车行业对security的关注。
主持人：现阶段网络安全技术处于什么样的水平？
吕一平：中国网络安全技术能力非常出色，我们可以代表国际领先水平。对汽车行业来讲，汽车进入到数字化时代才开始逐步关注网络安全部分，所以起步相对晚一些。但我们看到很明显的趋势，即国内的各大OEM都在积极地布局网络安全的专业能力和专业团队的建设，比如陈宁博士带领的上汽实验室，4年前成立起来有专职的安全的人员，也有专项的安全能力的建设，逐步形成了上汽进入比较相对安全网络体系，这是比较好的例子。国内其他OEM厂商也在实践同样的工作，专业团队和专业能力建设在不断地前进。
主持人：在已经有潜在风险存在的前提下，车企可以做哪些方案防御外部的攻击，尤其是来自恶意的攻击。
陈宁：我现在在上汽帆一尚行，现在的防御从云管边端一层层防下来，传统云驱动安全内容全部适用，不管从边界的应用防火墙、APS到里面的防护，再到探视感知，我们对车辆相关的服务做保护。通道方面，主要是从云端到车端的通讯链路用加密方法进行加密，确保我们链路不会被截断或者被中间人截取掉。同时对车之间相关传输的信息做加密，保证安全性和唯一性。
车上现在dirty端和clean端，前者是指暴露在外面，可以触手可及的大屏，这些最明显。在它投产之前不管做技术还是流程，设计方面从风险评估、安全设置、投产运营，对于产品的零件或者整车做一系列的测试研发，然后交付。交付之后有相关的防御措施，比如网关或者IDPS等等，通过它将车辆相关的模块或者相关的服务隔开，确保车辆在行使过程中，关键通信和关键指令不会被人恶意篡改。
主持人：具体什么情况会用到安全网关，对车企研发来讲是否刚需？
陈宁：随着智能网联化和电动化之后，网关已经是标准选配，相当于是一道防火墙，阻挡了相关请求。现在很难说硬件和软件哪一项技术更重要，随着零件集成度高了之后，对硬件芯片依赖层次更高，芯片越好，表示应用软件的复杂度或者功能会越好。当然，从网关模块的必要性来看不排除现在也有把网关做到相当重要的零部件，保证零件模块之间也有防火墙，这是所谓预控的思路。
主持人：随着我们对数据合规、安全要求越来越高，对车企来说是否意味着要更多投入？
陈宁：肯定要增加投入，因为国家立法，现在不是讲人情，而是讲法，肯定要增加投入。
吕一平：对，从我的角度来看，汽车行业是对安全关注度非常高的行业。在过去二三十年里，车企在功能安全方面和研发的投入和体系建设非常完备，功能安全成为了汽车质量管理体系很重要的关注点。随着这两年数字化带来网络安全风险和挑战，这方面还是需要加强和加大投入。我个人希望网络安全逐步进入到汽车质量管理体系，成为它的一部分。在网络安全方面的投入更加成为研发投入的必要。
陈宁：这种投入可能并不是额外的投入。
吕一平：没错。
陈宁：就像security和safety，security引发了safety的问题，所以这些投入不是凭空多出来的投入，而是为了保证车辆质量投入必要的研发资金，从行业发展来说，这方面的投入必不可少。
主持人：刚刚两位嘉宾的分享我们也意识到数据安全的重要性，从意识到重要性，到车企打造完善的网络安全体系我们大概要经历一个什么样过程？
陈宁：这个过程很漫长，需要时间积累。对大部分汽车企业来说数字化是相对新的东西，就我前面提到，数字化有很多新的东西，也有很多风险，需要消化。具体到车上，汽车厂特别关注数据安全，但是我觉得数据安全只是大的安全里的一个内容，想做好数据安全要打好很多所谓的低阶工作，比如云上安全、技术架构安全，很多相关的网络安全建设先跟上去，比如云上的边界防护、安全的监测、网络安全的漏洞或者网络安全响应的能力，这些都需要时间打磨。技术完全落地，这其实和汽车的有些概念不太完全一样，因为对汽车来说，比如汽车某一个功能可能做不好的情况下换一个零件，或者买一个方案测试下可以用。但网络安全本身和汽车所谓的功能安全有一点点不一样，它的边界相对模糊，没有绝对的安全，也没有绝对的攻不破的堡垒，这注定了需要很多时间去打磨和完善。现在汽车行业慢慢向网络安全转，很多功能要求是为了safety服务，但security也要慢慢理解safety的东西，对于主机厂来说，到底造成了什么样的影响，对safety来说是比较抽象的东西，那么需要具体化，比如影响到车辆驾驶有很多safety，如果影响了数据安全，可能和safety没有关系，而完全和security挂钩，所以融合需要时间。同时在技术方面也需要时间去匹配，比如腾讯等互联网企业、安全企业也需要时间更好地了解车辆技术，车辆技术天生需要注重安全，有些内容可以重合，比如个人隐私方面可以高度重合。
除了技术因素之外很重要的是人的因素，中国现在网络安全的每年高校输送毕业生大概是十来万，但去年缺口是非常大，人才缺口越来越大，涉及到汽车网络安全的人才缺口更大。所以我们需要时间找到这样的人，或者培养这样的团队，让他们适应到环境中，贡献自己，将更好的技术能力赋能上去。
同时，以前汽车卖出去之后，使命基本上结束了，除非维修或者维保，不再关注车辆本身。但是，电动化和网络化之后，车辆出去进入到一个新阶段，称之为车辆运营阶段。因为要关注车辆的自动驾驶的状态，关注用户驾驶习惯或者用户车辆的状态，这些数据和状态都需要专业的人，实时地提供所谓的监控或者服务或者异地响应，并不是买了一套工具，如果这么简单的话找腾讯买一套工具摆在这里就万事无忧了。但并不是如此，优秀的工具需要优秀的人才或者优秀的团队使用，成熟的团队人力因素很重要。
吕一平：刚才陈宁博士提到今天主要议题是如何做好数据安全底座，造坚固的城墙底座没有做好的话，数据安全基本上是做不好的事情，的确需要周期。国家在出台安全合规性要求越来越快，能给车企应对的时间非常紧张。所以在这个情况下，怎么样能快速地将能力建立起来很重要，但目前看到一个挑战是，对汽车行业来讲，在数字化投入部分，在网络安全投入只有2%到3%左右，而对于金融行业经历了二十年的IT能力建设，目前网络安全投入大概8%到10%。所以，投入加大可以加速能力建设。所以，我们非常建议汽车行业投入，要考虑到时间窗口并不太长，这是一个很大的挑战和风险。
第二，关于人才能力建设和人才梯队建设来看，我们看到这点，每年国家能够通过高校体制培养出来的人才和行业真正需求有很大的差距，而且当出现严重失衡的情况下；人才有更大溢价能力，看到信息安全专业水平不断地上来，这是供求关系失衡造成的问题。所以人才引入和培养是很大的过程，这是长周期的过程，但在市场上我们从外围观察，汽车行业传统的新生代的体系是否可以支撑数字化时代下的需求。这是很大的挑战，也是车企需要思考的问题，如何快速成为数字化公司，在数字化体系下对人才引入的政策更加灵活，人才薪酬待遇更加灵活，汽车行业在数字化时代所需要的新型人才和新型能力，这和投入相关，这个过程不会那么快。所以这需要汽车行业思考的重点。
陈宁：逐步发展的速度不能满足现在国家政策或者国家监管的要求了，因为从2016年“网安法”（《网络安全法》）发布之后，中间两