㈠ 车牌识别系统如何设置
车牌识别系统设置可按以下步骤进行：
前期准备- 设备选型：根据场景需求选择合适的硬件（如摄像头、处理器、补光灯、控制卡及道闸设备）和软件（如OpenCvSharp+PaddleOCR、HyperLPR），确保支持实时性和高识别率，摄像头要满足分辨率、快门速度适配。
- 现场勘察：确定安装位置，避开光照过曝、阴影及积水区域，优化车道宽度与摄像头角度，确保车牌像素宽度在65 - 380px（最佳100px左右），高度1.5 - 2.5米，角度倾斜5° - 15°。
- 摄像头安装：固定在车辆通行路线正前方或侧方，调整角度使车牌区域清晰成像，避免倾斜或遮挡。
- 设备连接：用可靠网线连接摄像头、控制卡及道闸等设备，做好密封防水，搭建局域网保障图像传输。
- 基础参数配置：通过算法配置软件搜索设备IP，用管理员账户登录，设置服务器IP、车牌宽度像素范围、默认省份；选择触发模式（视频、地感、混合）和识别模式（单帧、多帧选优）。
- 功能与权限设置：导入黑白名单，设置权限规则；选择输出格式，设置图像分辨率及OSD叠加，配置过滤规则。
- 场景化调试优化：划定感兴趣区域，设置置信度阈值；勾选特殊车牌识别选项，设置道闸联动模式及延时。
- 实地测试：测试周期不少于2周，覆盖不同光照和天气场景，确保识别率稳定。
- 参数备份：及时保存修改的配置，定期检查日志，更新算法提升精度。