公民应该从自我学习、技术运用、社会监督三个方面来维护国家网络安全：
自我学习，可以通过学习网站阅读网络道德规范及网络文明公约，或者收看中央十二台法制频道所播出的相关网络犯罪的节目，对日常上网行为进行反省。警惕周围不安全的网络环境“擦亮慧眼，分清虚实世界”。
技术运用，可以利用搜索引擎及部分相关资料，举实例，如网页木马、恶意代码、网络虚拟财产案、重要机构机密资料被窃等。刻苦钻研网络技术，维护网络安全，增加各种网络知识，作为维护网络安全最好的武器。
社会监督，多收看新闻，或者法制书籍的时候，可以看到许多网络犯罪的案例，比如：“破译密码窃取巨额储蓄资金 黑客被判无期徒刑”等等案例。 了解这种行为会给社会生活，以及犯罪者本人带来哪些危害。以前任为戒，不要犯下相似的错误，毕竟网络安全的维护，比仅仅需要政法，也需要每个公民出一份力。就算没有维护的能力，起码也不可以故意破坏，为他人为社会造成不必要的麻烦。
B. 网络安全和人工智能那个发展的更好
就目前的前景来看，人工智能的发展应该会更好一些，近些年人工智能是比较火的
C. 人工智能将如何变革网络安全
随着大数据的应用，人工智能逐渐走入千家万户并显示出巨大的市场空间，随之而来的安全漏洞问题同样不容忽视，有些甚至已经显现。随着技术革新，一些看似只有在电影中出现的场景正在成为现实。
传统网络漏洞带来的损失一般是信息泄露、银行卡盗刷等欺诈、盗窃行为，这些损失往往可以用金钱衡量，相对比较低，随着技术的逐渐完善，人工智能技术已越来越多地进入到工业、生活等诸多领域。而针对人工智能的网络攻击带来的损失，有可能迅速传导给消费者，严重时会危及生命。
无人驾驶就是其中的一大热点。“现在很多公司都在利用人工智能技术研究无人驾驶，而特斯拉去年已经在新车型上实现了这个功能。等红灯、保持车距、躲避障碍物都没问题，打一下转向灯，就能自己并线。特斯拉要实现这些，依靠的是遍布车身的上百个传感器将源源不断的数据发送给它的自动驾驶系统。但我们通过研究发现，其实可以利用数据欺诈等手段远程控制汽车，让汽车偏航，甚至逼停汽车造成事故。人工智能的网络攻击不仅仅是财产损失，有时甚至会威胁到生命。因此，如何完善现有技术手段加强监管，并利用大数据等创新方式予以制衡，成为需要思考解决的问题。
更重要的是随着“互联网+”、大数据、网络融合等战略实施，网络安全的威胁也进入国计民生的领域。电信和互联网企业收集处理大量用户个人数据、生产运行数据、政务数据等重要数据，面临着很大的安全挑战。信息窃取、数据泄露等事件时有发生，网络数据安全和用户信息保护形势日趋严峻。所以在网络安全方面目前工信部正在研究制定通信行业网络安全技术手段建设的指导意见，建造国家级网络安全大数据中心，形成全网安全态势感知和安全防御能力，为国家部门提供强有力的网络安全支撑服务。
D. 网络信息安全的重要性
网络信息安全的重要性：
当今社会信息安全越来越受到重视是因为它己经成为影响国家安全的一个权重高的因素，
它直接关系到国家的金融环境、意识形态、政治氛围等各个方面，信息安全问题无忧，国家安全和社会稳定也就有了可靠的保障。
资料拓展：
提升信息安全的技术方法
（1）信息流通过程中加密：通常信息在流通过程中，没有安全措施，易失窃，毫无安全性可言。通过加密等技术的使用，大大减小信息在流通中失窃的机率。
例如，保密线路应用在有线通信中；激光通信等技术应用在无线通信中，这都是比较有效的防窃措施。
（2）电磁辐射控制技术在计算机中的应用：由于电磁辐射的存在，计算机上的信息，在较远的地方使用相关专用的设备。
经分析技术就可以直接接收，拥有高超技术的黑客通过对电磁辐射的分析，窃取一些加密信息内容。
（3）防火墙的设置：防火墙是一种软件的防护形式。防火墙有自己的防护条例，对通信数据的来源和途径进行检测，对于危险的网站或信息，会自动防御，其防御效果还是不错的。
但从其防护方式上看，它是一种比较被动的防御方式，只有外面有进攻，它才能发挥作用。网络安全
E. 网络安全未来发展怎么样
在信息化的现代，网络安全产业成为保障“新基建”安全的重要基石，我国网络安全行业市场规模一直呈现高速增长态势。未来，随着5G网络、人工智能、大数据等新型网络技术在各个领域的深入开展，其将为网络安全企业的发展提供新的机遇。
随着科技的进步和社会的发展，网络安全的概念和内涵不断演进。其发展历程可分为起源期、萌芽期、成长期和加速期四个时期，分别对应通信加密时代、计算机安全时代、信息安全时代以及网络空间安全时代。
目前网络安全正处于网络空间安全时代的加速期：2014年中央网络安全和信息化领导小组成立后，网络安全法、等保2.0等政策不断出台，网络安全上升为国家战略。
与信息安全时代的区别在于网络边界逐渐模糊或消失，仅凭传统的边界安全已不能做到有效防护，防护理念和技术发生深刻改变，主动安全逐渐兴起。安全解决方案和安全服务也越来越被重视。
F. 网络安全的重要性
网络安全的重要性
1、对重要数据(规划方案、设计图纸、研究报告等)进行集中管理，并进行访问控制。可以有效解决这些重要数据被外部人员非法或内部人员越权访问;
2、对设计人员使用的计算机终端进行有效防护，将终端计算机磁盘分成工作区域与个人区域。工作区数据整体性加密保护，在保障内部数据合理使用的同时，又能有效防止终端上的主动泄密(内部人员通过打印、拷贝、邮件、传输、蓝牙等手段，带走数据)、被动泄密(计算机上的病毒窃取图纸文档);
3、同一计算机终端上的个人区域的数据使用不受限制，可以上网、使用U盘外设等。不必为一个人配备两台电脑;
4、在不同计算机终端的工作区域以及服务器之间，图纸文档是可以顺畅流转使用的，不受任何限制，只是在图纸文档等数据离开工作区外才进行必要的限制措施。不妨碍规划设计单位内部的协同办公;
5、外发这些重要数据时，须经过审核，并采用离线控制策略，有效防止恶意剽窃与二次泄密;比如：打开时间、次数、是否可用复制、打印、修改等;
6、在外带这些重要数据时，可以采用对存储图纸文档的U盘等移动存储设备，进行加密处理，避免因存储设备丢失而导致的泄密问题;
G. 网络安全未来发展趋势怎么样
网络安全态势紧张，网络安全事件频发
据国家互联网应急中心(CNCERT)，2019年上半年，CNCERT新增捕获计算机恶意程序样本数量约3200万个，计算机恶意程序传播次数日均达约998万次，CNCERT抽样监测发现，2019年上半年我国境内峰值超过10Gbps的大流量分布式拒绝服务攻击(DDoS攻击)事件数量平均每月约4300起，同比增长18%;国家信息安全漏洞共享平台(CNVD)收录通用型安全漏洞5859个。网站安全方面，2019年上半年，CNCERT自主监测发现约4.6万个针对我国境内网站的仿冒页面，境内外约1.4万个IP地址对我国境内约2.6万个网站植入后门，同比增长约1.2倍，可见我国网络安全态势紧张。
网络安全行业的发展短期内是通过频繁出现的安全事件驱动，短中期离不开国家政策合规，中长期则是通过信息化、云计算、万物互联等基础架构发展驱动。2020年网络安全领域将进一步迎来网络安全合规政策及安全事件催化，例如自2020年1月1日起施行《中华人民共和国密码法》，2020年3月1日起施行《网络信息内容生态治理规定》等。2020年作为
“十三五”收官之年，将陆续开始编制网络安全十四五规划。在各种因素的驱动下，2020年我国网络安全行业将得到进一步发展。
——以上数据来源于前瞻产业研究院《中国网络安全行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。
H. 为什么网络安全很重要
现在的网络犯罪分子可以找到很多漏洞，并对内部系统造成损害。这样的事件将导致资金，机密信息和客户数据的丢失，并且还会破坏业务在市场上的声誉。2020年3月，Mariott International遭受了重大数据泄露，其中520万客人的信息被访问，使用特许经营物业的两名员工的登录凭据。大流行和远程工作甚至没有放过Twitter。2020年6月，几位知名人士的帐户通过电话网络钓鱼被劫持。强大的网络安全技术是企业生存的现代必需品，但更重要的是，网络卫生意识也已成为当务之急。在当今的业务基础架构中，网络安全不仅限于 IT 专业人员和与之相关的公司。网络安全适合所有人，律师，室内装饰师，音乐家，投资银行家等，都会发现网络安全系统对他们的工作和业务有益。通过泰科云Techcloudpro实施和学习网络安全，小型企业将使其员工更加负责任，律师事务所将有动力保护其数据，室内设计师将找到更有效的方法来控制其繁重的文件。
I. 网络信息安全系统对智慧建筑贡献怎样的智能化功能提升
智能基础设施面临的安全威胁不仅仅源自信息系统，更有可能来自社会和物理系统。当前，传统信息领域的安全标准体系与安全技术手段已较为成熟，但对于智能基础设施来说还远远不够，因为与传统的网络信息安全相比，智能基础设施还具有不同的安全需求特点：
一是智能基础设施安全的首要目标是保证人的生命财产安全，其次是保护系统的可靠性和系统基础设施的安全。
二是智能基础设施系统结构更加复杂，不同业务特性、不同安全级别的二次系统在同一网络内进行信息交互，大大降低了实时控制业务的可靠性。处于边缘的终端设备如果受损就有可能对全网设备造成影响，甚至会进一步影响整个网络的运行。
三是智能基础设施通信网络环境更加复杂，不同于传统基础设施的监控与数据采集系统和其他控制系统专用性，智能基础设施系统基于开放、标准的网络技术之上，所有的供应商都可以开发基于互联网的应用程序来远程监测和控制，从而导致系统的安全性降低。3G、WiFi、智能传感网络等无线通信技术和大量智能终端、移动终端的广泛应用，造成攻击手段更加多样化和智能化，进一步加大了信息安全保障体系防护的难度。
四是智能基础设施双向互动更加频繁，来自社会用户的安全危险也将越来越突出，此外对用户隐私的威胁也在增大，端对端的防护就显得尤为重要，信息安全防御保障的防护范围和网络边界的防护能力需要进一步增强。
五是来自智能终端的安全隐患更显突出，智能终端在智能基础设施中的应用会越来越普及，各种不同的操作系统、形形色色的不同智能化操作软件、形式多样的智能终端接入方式，以及多样化的智能终端接口类型等，都有可能存在漏洞。
六是自主安全标准缺失的挑战。当前国际强国高度重视基础设施安全问题，如美国白宫于2014年发布了《提升关键基础设施网络安全框架》，该框架由美国国家标准和技术局制定，推出了一整套帮助政府机构和私营部门解决关键基础设施网络安全风险的标准和程序，为美国完善和建立更深入的网络安全标准建立了基础，为政府机构和私营部门共享有关网络威胁的信息和保护个人隐私提供了指南。而我国至今还没有一家在国际上，甚或于在国内处于引领地位的行业巨头可参与竞争，标准缺失必然带来安全的隐患。
四、智能化基础设施的安全防护体系
关于信息安全，也有专业方向的视频教程，比如：《 信息安全等级保护》，从信息安全等级保护概述、信息安全等级保护标准体系、信息安全等级保护技术措施，三方面详细介绍，供参考：http://www.ichunqiu.com/course/56153
智能基础设施的安全防护体系架构包括物理安全、感知执行层安全、数据传输层安全、应用控制层和供应链安全等几个环节。安全的最终目标是确保智能基础设施在业务各环节中各种数据的机密性、完整性、真实性和网络的容错性。
（一）物理安全
物理安全是对智能基础设施终端设备进行保护时需要重点关注和考虑的问题，包括业务系统中的设备和信息通信系统中的设备。物理安全的防护目标是防止有人通过破坏业务系统的外部物理特性以达到使系统停止服务的目的，或防止有人通过物理接触方式对系统进行入侵。要做到在信息安全事件发生前和发生后能够执行对设备物理接触行为的审核和追查。
（二）感知执行层安全
感知执行层是重要的感知数据来源和控制命令执行场所。感知执行层的网络节点多数部署在无人监控的环境中，容易成为攻击者的目标，并且其节点数据处理能力、通信能力和存储能力有限，使得传统的安全机制难以直接应用在感知执行层的网络中。目前针对感知执行层的主要安全威胁有物理攻击、设备故障、线路故障、电磁泄漏、电磁干扰、拒绝服务攻击、信道阻塞、女巫攻击、重放攻击、感知数据破坏、假冒伪装、信息窃听、数据篡改、非法访问、被动攻击、节点捕获等。感知层数据采集安全使用的主要安全关键技术包括数据加密技术、密钥管理机制、抗干扰技术、入侵检测技术、安全接入技术、访问控制技术等。
（三）数据传输层安全
智能基础设施系统数据传输层采用“下一代网络”作为其核心承载网。“下一代网络”本身的架构、接入方式和网络设备会带来一定的安全威胁，同时数据传输层存在海量节点和海量数据，可能引起网络阻塞，容易受到拒绝服务/分布式拒绝服务（DoS/DDoS）攻击。异构网络之间的数据交换、网间认证、安全协议的衔接等也将为数据传输层带来新的安全问题。此外可能存在的信息安全问题还包括不明身份的入侵所造成的非法修改、指令改变、服务中断等。针对于此，智能基础设施的数据传输安全需要采用防火墙技术、VPN技术、入侵防御技术等边界隔离的手段来阻止非法入侵，并加强对网络的监控和审查，特别加强对设备接入时的状态和身份认证，包括事后审计等。网络层数据传输安全使用的主要安全关键技术包括安全路由机制、密钥管理机制、访问控制、容侵技术、入侵检测技术、主动防御技术、安全审计技术等。
（四）应用控制层安全
智能基础设施的数据处理过程主要集中在应用控制层。应用服务层中的信息安全主要包括两层含义，一是数据本身的安全，如果数据及控制命令均没有认证信息，非法访问、破坏信息完整性、破坏系统可用性、冒充、重演均成为可能，尤其是无认证的控制命令将导致失去整个基础设施网络的控制权。因此，需要在业务处理过程中采用密码技术对数据进行保护，如数据加密、数据完整性保护、双向强身份认证等。二是应用控制层的某些应用会收集大量的用户隐私数据，比如用户的健康状况、消费习惯等，因此必须考虑信息物理系统中的隐私保护问题。同时由于应用系统种类繁多，安全需求也不尽相同，这也为制定合适的安全策略带来了巨大的挑战。应用控制层数据处理安全使用的主要安全技术包括入侵检测技术、隐私保护技术、云安全存储技术、数据加密技术、身份认证技术等。
（五）供应链安全
智能基础设施的安全可靠从根本上还依赖于设备和信息网络系统的自主可控。在中国，智能基础设施建设必须做到自主可控，尽量采用国产的设备、操作系统，保证供应链的安全，这是从源头上保证信息安全的根本举措。供应链安全包括系统设备的自主可控和信息网络设备的自主可控。
总结：加强城市智能基础设施信息安全的对策，网络信息安全系统对智慧建筑贡献很大，有助于其自身智能化功能提升。
J. 为什么有人说网络安全需要人工智能的辅助
人工智能得以普及这就意味着,人工智能应用不再仅限于微软,谷歌,苹果这些大型公司内,任何规模的公司都可以接触到人工智能。摆在我们面前 就有一个这样的机会,无论是对于大型公司,中性公司,还是小型公司来说,可以利用人工智能重整我们的商业运行模式。
现代人工智能技术在语音识别,图像识别等领域都达到了很高的水平,但是它仍有很长的路要走。比如,关于你和你的团队进行资源分配的问题。你怎样做才可以得出最优的资源分配决策,同时优化你的资源消耗方式?这样得话,你将会节省多少开支?下一代人工智能技术将会给出我们上述问题的答案。
为人工智能支撑企业建立合法性，网络空间安全将负责搭建和监管人工智能基础设施相关的所有内容,甚至那些我们刚刚涉足的方面也要包括进去。我们都听说过“废料输入,废料输出”这种说法,但是你有没有想过如何将这种思想运用到人工智能的业务支撑中呢?你有没有建立数据中毒安全策略,来防止攻击者欺骗人工智能使其做出错误决策?如果你已经基于错误数据做出了错误决定,那么你需要多久才会发现它并解决它呢?
数据中毒已经是网络空间空间安全界一个广受关注的问题了。比如,反病毒软件的检查依据来源于广泛领域的信号和样本,软件供应商必须要深刻保持警惕,尤其是当被攻击者盯上试图破化其软件系统的时候。尽管我们的方法论已经成熟到可以将人工智能安全囊括到保护系统中,我们仍不能松懈。想象你是一个专车服务公司的负责人,但一个大事件过后,你雇佣的所有司机在同一时间都联系不上了。随之而来的就是,匹配乘客和司机的人工智能系统会发现道路上没有专车,进而得出专车缺失的结论。进而它会采取行动,比如因供不应求而提升乘坐的价格。CSO面临的挑战将是检测数据中毒事件,通过调整错误决策来保护业务正常运转,采取适当措施根除问题防止未来复发。