1. 人工智能未来发展趋势有那些
《清华大学&中国工程院:2019人工智能发展报告》网络网盘资源免费下载
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可以这么说，未来10年都将是网络安全人才就业的黄金期。
咱们通过客观数据来说话：
这是16年-22年中国网络信息安全市场规模的分析及预测，可以看出网络安全产业经济每年都在高速增长，市场潜力巨大。
整个行业还处于一片蓝海！
怎么样，是不是吃了一颗定心丸。网络安全行业算是冷门行业里的热门行业，未来也将会越来越热门。
3. 网络安全在这个新时代怎么样
可以这么说，未来10年都将是网络安全人才就业的黄金期。
咱们通过客观数据来说话：
这是16年-22年中国网络信息安全市场规模的分析及预测，可以看出网络安全产业经济每年都在高速增长，市场潜力巨大。
整个行业还处于一片蓝海！
怎么样，是不是吃了一颗定心丸。网络安全行业算是冷门行业里的热门行业，未来也将会越来越热门。
4. 网络安全专业未来发展怎么样
网络空间安全专业简称“网络安全专业”，主要以信息构建的各种空间领域为主要研究对象，包括网络空间的组成、形态、安全、管理等。该专业致力于培养“互联网+”时代能够支撑和引领国家网络空间安全领域的具有较强的工程实践能力，系统掌握网络空间安全的基本理论和关键技术，能够在网络空间安全产业以及其他国民经济部门，从事各类网络空间相关的软硬件开发、系统设计与分析、网络空间安全规划管理等工作，具有强烈的社会责任感和使命感、宽广的国际视野、勇于探索的创新精神和实践能力的拔尖创新人才和行业高级工程人才。
网络安全专业是2015年新设立的专业，作为新兴专业，网络安全专业网络安全专业就业前景怎么样？有哪些就业去向？
一、就业工作岗位众多
网络安全专业毕业生就业的岗位较多，可以在计算机科学与技术、信息通信、电子商务、互联网金融、电子政务等领域从事相关工作。也可以在在政府机关事业单位，银行、保险、证券等金融机构，电信、传媒等行业等从事信息安全产品的研发、信息系统安全分析与设计、信息安全技术咨询服务、信息安全教育以及信息安全管理等工作。具体的工作职位除了信息安全工程师、信息安全咨询师和系统安全管理员外，通过参加职业资格考试，获得相应资格证书之后，可以担任诸如通讯工程师、软件开发工程师、软件测试工程师、信息系统分析师等职务。
二、就业领域前景广阔
十四五发展规划建议明确提出建设网络强国，全面加强网络安全保障体系和能力建设，加强网络文明建设，发展积极健康的网络文化。这是国家从战略高度把网络建设上升到了一个顶尖层面。随着新一代信息技术的发展，网络将更加深入千家万户，融入到社会生活和经济发展的各个方面。在未来，无论是在物联网、人工智能等新兴领域还是在传统计算机科学技术领域，网络安全是始终不可缺少的重要组成部分，在整个网络安全产业中占有举足轻重的地位。正是由于网络安全人才缺口很大，所以网络空间安全专业才会于2015年设立，并且设立之后，在一大批“双一流”建设高校和其他重点院校建立了研究生专业研究方向。因此，网络安全专业的就业前景十分广阔，是一个不折不扣的朝阳行业，也是为数不多的职业寿命很长的计算机类工种。
三、职业发展空间较大
从网络安全专业的主干课程来看，包括程序设计与问题求解、数据结构与算法、计算机网络、信息安全导论、密码学、网络安全技术、计算机病毒与防范、操作系统课程设计、信息安全课程设计等内容。可见该网络安全专业的技术性很强，具有鲜明的专业特点，是一门能够学到真正技术的工科类专业之一。因此，在职业发展上，网络安全专业除了就业岗位众多之外，由于专业技术性较强，在工作单位将处于技术核心骨干地位，职业发展空间很大。通过努力，可以从基层技术员上升到具有一定级别的技术管理人员。
5. 人工智能将如何变革网络安全
随着大数据的应用，人工智能逐渐走入千家万户并显示出巨大的市场空间，随之而来的安全漏洞问题同样不容忽视，有些甚至已经显现。随着技术革新，一些看似只有在电影中出现的场景正在成为现实。
传统网络漏洞带来的损失一般是信息泄露、银行卡盗刷等欺诈、盗窃行为，这些损失往往可以用金钱衡量，相对比较低，随着技术的逐渐完善，人工智能技术已越来越多地进入到工业、生活等诸多领域。而针对人工智能的网络攻击带来的损失，有可能迅速传导给消费者，严重时会危及生命。
无人驾驶就是其中的一大热点。“现在很多公司都在利用人工智能技术研究无人驾驶，而特斯拉去年已经在新车型上实现了这个功能。等红灯、保持车距、躲避障碍物都没问题，打一下转向灯，就能自己并线。特斯拉要实现这些，依靠的是遍布车身的上百个传感器将源源不断的数据发送给它的自动驾驶系统。但我们通过研究发现，其实可以利用数据欺诈等手段远程控制汽车，让汽车偏航，甚至逼停汽车造成事故。人工智能的网络攻击不仅仅是财产损失，有时甚至会威胁到生命。因此，如何完善现有技术手段加强监管，并利用大数据等创新方式予以制衡，成为需要思考解决的问题。
更重要的是随着“互联网+”、大数据、网络融合等战略实施，网络安全的威胁也进入国计民生的领域。电信和互联网企业收集处理大量用户个人数据、生产运行数据、政务数据等重要数据，面临着很大的安全挑战。信息窃取、数据泄露等事件时有发生，网络数据安全和用户信息保护形势日趋严峻。所以在网络安全方面目前工信部正在研究制定通信行业网络安全技术手段建设的指导意见，建造国家级网络安全大数据中心，形成全网安全态势感知和安全防御能力，为国家部门提供强有力的网络安全支撑服务。
6. 网络安全在以后的时代是怎么样
在信息化的现代，网络安全产业成为保障“新基建”安全的重要基石，我国网络安全行业市场规模一直呈现高速增长态势。未来，随着5G网络、人工智能、大数据等新型网络技术在各个领域的深入开展，其将为网络安全企业的发展提供新的机遇。随着科技的进步和社会的发展，网络安全的概念和内涵不断演进。其发展历程可分为起源期、萌芽期、成长期和加速期四个时期，分别对应通信加密时代、计算机安全时代、信息安全时代以及网络空间安全时代。目前网络安全正处于网络空间安全时代的加速期：2014年中央网络安全和信息化领导小组成立后，网络安全法、等保2.0等政策不断出台，网络安全上升为国家战略。与信息安全时代的区别在于网络边界逐渐模糊或消失，仅凭传统的边界安全已不能做到有效防护，防护理念和技术发生深刻改变，主动安全逐渐兴起。安全解决方案和安全服务也越来越被重视。
7. 网络安全未来发展怎么样
首先，从当前的发展趋势来看，在工业互联网的推动下，网络安全未来将受到越来越多的重视，一方面工业互联网进一步推动了互联网与实体领域的结合，这明显拓展了传统的网络应用边界，也使得网络安全对于产业场景的影响越来越大，另一方面在新基建计划的推动下，未来大量的社会资源和产业资源都将全面数据化，这必然会对网络安全提出更多的要求。
从当前的人才培养体系来看，网络安全人才的培养既有本科教育和专科教育，同时也有研究生教育，所以要想成为网络安全人才，途径还是比较多的，可以根据自身的实际情况来选择不同的教育方式。对于当前的职场人来说，如果在条件允许的情况下，通过读研来进入网络安全领域是不错的选择，近些年网络安全方向研究生的就业情况还是不错的。
相对于消费互联网时代来说，在产业互联网时代，网络安全的技术体系将全面拓展到物联网、大数据和人工智能等新兴领域，而这些新兴领域的技术还处在快速的发展过程中，所以这些领域对于安全的要求也比较迫切。以大数据为例，大数据会全面推动数据的价值化进程，大数据自身也会基于数据价值化，来打造一个庞大的价值空间，但是如果没有安全作为保障，大数据必定走不远。
由于网络安全与诸多技术体系都有联系，所以涉及到的内容也比较多，比如物联网的设备层、网络层、平台层、数据层和应用层都有相应的安全要求，所以学习网络安全往往需要一个系统的学习过程，学习难度也相对比较高。由于物联网领域在5G时代的发展潜力非常大，而且物联网作为一个重要的载体，能够承载大数据、云计算和人工智能等一众技术，所以向物联网安全方向发展是一个不错的选择。
学习网络安全需要具有一个扎实的计算机基础知识和网络基础知识，如果未来要从事网络安全领域的研发岗位，还需要具有一个扎实的数学基础。由于整体的知识量非常大，所以学习网络安全首先应该有一个自己的学习切入点，对于动手能力比较强的人来说，可以从网络基础知识开始学起，然后逐渐了解各种网络安全设备的相关知识。
从物联网领域的安全人才需求情况来看，在行业应用领域有大量的人才需求，这些岗位的从业门槛并不高，重点的工作内容在于网络安全方案的设计、部署和维护，比如各种防火墙设备的安全和调试等等，这些内容经过一个系统的学习过程，通常都能够顺利掌握，重点在于一定要多做实验。
最后，在学习网络安全的过程中，并不建议在脱离实践场景的情况下学习，一方面网络安全本身对于实验环境有较高的要求，另一方面在实践过程中积累的知识会有非常强的场景属性。通常情况下，在掌握了基本的安全技术知识之后，应该找一个实习岗位继续提升，在选择实习岗位的时候，可以重点关注一下新兴领域，比如大数据、物联网等等。
8. 在大数据人工智能,5G时代等时代背景下,信息安全领域所面临的挑战是否发生了变
摘要 第一，在安全理念上，每个公司的安全能力必须和业务能力相匹配，同等重视对业务数据和安全数据的处理；第二，在数据合规性上，必须严格按照国家标准、参照相关法律法规要求执行，这是数据治理的核心，也是数据安全的基础；第三，互联网公司正在成为网络安全的中坚力量，面对错综复杂的网络形势，企业应该联合起来，推动互动互通、联防协防。
9. 人工智能在网络安全领域的应用有哪些
近年来，在网络安全防御中出现了多智能体系统、神经网络、专家系统、机器学习等人工智能技术。一般来说，AI主要应用于网络安全入侵检测、恶意软件检测、态势分析等领域。
1、人工智能在网络安全领域的应用——在网络入侵检测中。
入侵检测技术利用各种手段收集、过滤、处理网络异常流量等数据，并为用户自动生成安全报告，如DDoS检测、僵尸网络检测等。目前，神经网络、分布式代理系统和专家系统都是重要的人工智能入侵检测技术。2016年4月，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)与人工智能初创企业PatternEx联合开发了基于人工智能的网络安全平台AI2。通过分析挖掘360亿条安全相关数据，AI2能够准确预测、检测和防范85%的网络攻击。其他专注于该领域的初创企业包括Vectra Networks、DarkTrace、Exabeam、CyberX和BluVector。
2、人工智能在网络安全领域的应用——预测恶意软件防御。
预测恶意软件防御使用机器学习和统计模型来发现恶意软件家族的特征，预测进化方向，并提前防御。目前，随着恶意病毒的增多和勒索软件的突然出现，企业对恶意软件的保护需求日益迫切，市场上出现了大量应用人工智能技术的产品和系统。2016年9月，安全公司SparkCognition推出了DeepArmor，这是一款由人工智能驱动的“Cognition”杀毒系统，可以准确地检测和删除恶意文件，保护网络免受未知的网络安全威胁。在2017年2月举行的RSA2017大会上，国内外专家就人工智能在下一代防病毒领域的应用进行了热烈讨论。预测恶意软件防御的公司包括SparkCognition、Cylance、Deep Instinct和Invincea。
3、人工智能在网络安全领域的应用——在动态感知网络安全方面。
网络安全态势感知技术利用数据融合、数据挖掘、智能分析和可视化技术，直观地显示和预测网络安全态势，为网络安全预警和防护提供保障，在不断自我学习的过程中提高系统的防御水平。美国公司Invincea开发了基于人工智能的旗舰产品X，以检测未知的威胁，而英国公司Darktrace开发了一种企业安全免疫系统。国内伟达安防展示了自主研发的“智能动态防御”技术，以及“人工智能”与“动态防御”六大“魔法”系列产品的整合。其他参与此类研究的初创企业包括LogRhythm、SecBI、Avata Intelligence等。
此外，人工智能应用场景被广泛应用于网络安全运行管理、网络系统安全风险自评估、物联网安全问题等方面。一些公司正在使用人工智能技术来应对物联网安全挑战，包括CyberX、network security、PFP、Dojo-Labs等。
以上就是《人工智能在网络安全领域的应用是什么?这个领域才是最关键的》，近年来，在网络安全防御中出现了多智能体系统、神经网络、专家系统、机器学习等人工智能技术，如果你想知道更多的人工智能安全的发展，可以点击本站其他文章进行学习。
10. 网络安全发展前景
网络安全技术发展前景还是非常好的，因为以后的工作或者是以后的任何的东西都是依托网络来进行的，比如现在的物联网或者是人工智能方面都是依托网络来进行的，所以相关的保护还是比较重要的，需要一个安全保护来进行防御所以项目的行业来说，还是比较缺少相应的比较厉害的人才的。