Ⅰ 爬虫 政府网站公开信息 违规吗
不违规，信息都是公开的，只不过数据的使用上要注意。
Ⅱ 如何用爬虫爬取知乎专栏信息
访问上面的URI，浏览器地址栏里直接粘贴也行，得到的返回JSON数据就包含了专栏关注数。
不管AngularJS还是其它架构，都是服务端的东西，再天花乱坠的服务端架构，到了客户端终究逃不脱HTTP协议，至少目前来说还是如此。
顺便分享一些关于爬知乎的东西。
目前来说还没有官方API的支持，可能最有用的也就是用户的“个性网址”（好别扭，下称UID）了，譬如黄继新老师的UID: jixin，不过可以由用户本人修改，但每个用户一定唯一。
以{{%UID}}代替相应的UID。
1. 获得用户专栏入口：
URI: http://www.知乎.com/people/{{%UID}}/posts GET/HTTP 1.1
XPATH: //div[@id='zh-profile-list-container']
解析上述内容，可获得该用户所有的专栏入口地址。
2. 获得专栏文章信息：
URI: http://zhuanlan.知乎.com/api/columns/{{%UID}}/posts?limit={{%LIMIT}}&offset={{%OFFSET}} GET/HTTP 1.1
{{%LIMIT}}: 表示该次GET请求获取数据项的数量，即专栏文章信息数量。我没有具体测试过最大值为多少，但是可以设置为比默认值大。默认值为10。
{{%OFFSET}}: 表示该次GET请求获取数据项的起始偏移。
解析上述内容，可以获得每篇专栏文章的信息，比如标题、题图、专栏文章摘要、发布时间、赞同数等。该请求返回JSON数据。
注意：解析该信息时，可以获得该篇专栏文章的链接信息。
3. 获得专栏文章：
URI: http://zhuanlan.知乎.com/api/columns/{{%UID}}/posts/{{%SLUG}} GET/HTTP 1.1
{{%SLUG}}: 即为2中获得的文章链接信息，目前为8位数字。
解析上述内容，可以获得专栏文章的内容，以及一些文章的相关信息。该请求返回JSON数据。
上述这些应该足够满足题主的要求了。最重要的还是要善用Chrome调试工具，此乃神器！
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以下是一些零散的更新，用于记录知乎爬虫的想法。当然，相关实现还是要尊重ROBOTS协议，可以通过http://www.知乎.com/robots.txt查看相关参数。
UID是对应该用户所有信息的入口。
虽然用户信息有修改间隔限制（通常为若干月不等），但考虑到即使是修改用户名的操作也会使得UID变更，进而令先前的存储失效。当然这也是可以突破的：用户hash。这个hash值为32位字符串，对每个账号是唯一且不变的。
通过UID获得hash：
URI: http://www.知乎.com/people/%{{UID}} GET/HTTP 1.1
XPATH: //body/div[@class='zg-wrap zu-main']//div[@class='zm-profile-header-op-btns clearfix']/button/@data-id
解析上述内容，可获得UID对应的hash值。（没错，这个值就是存在“关注/取消关注”这个按钮里的。）这样即可唯一标识用户。
目前还没有找到方法通过hash_id获得UID，但是有间接方法可以参考：通过关注列表定期检查用户信息是否变更，当然关注/取消关注操作也可以自动化：
关注操作
URI: http://www.知乎.com/node/MemberFollowBaseV2 POST/HTTP 1.1
Form Data
method: follow_member
params: {"hash_id": ""}
_xsrf: <xsrf>
取消关注操作
URI: http://www.知乎.com/node/MemberFollowBaseV2 POST/HTTP 1.1
Form Data
method: unfollow_member
params: {"hash_id": ""}
_xsrf: <xsrf>
知乎爬虫需要一份UID列表才能正常运转，如何获得这份列表是一个需要考虑的问题。目前一个可行的想法是选定若干大V用户，批量爬取其被关注列表。举例来说，张公子目前被关注数达到58W+，通过：
URI: http://www.知乎.com/node/ProfileFollowersListV2 POST/HTTP 1.1
Form Data
method: next
params: {"offset": {{%OFFSET}}, "order_by": "hash_id", "hash_id": "{{%HASHID}}"}
_xsrf: <xsrf>
每次可以获得20条关注者的用户信息。这些信息中包含hash_id、用户名、UID、关注/被关注数、、提问数、回答数等。
Ⅲ 网络爬虫,用什么软件最好啊
前嗅ForeSpider数据采集系统是天津市前嗅网络科技有限公司自主知识产权的通用性互联网数据采集软件。软件具备全面的采集范围、精准的数据精度、绝佳的抓取性能、简易的可视化操作、智能的自动化采集，使企业能够以很少的人工成本，快速获取互联网中结构化或非结构化的数据。
软件几乎可以采集互联网上所有公开的数据，通过可视化的操作流程，从建表、过滤、采集到入库一步到位。支持正则表达式操作，更有强大的面向对象的脚本语言系统。
台式机单机采集能力可达4000-8000万，日采集能力超过500万。服务器单机集群环境的采集能力可达8亿-16亿，日采集能力超过4000万。并行情况下可支撑百亿以上规模数据链接，堪与网络等搜索引擎系统媲美。
l软件特点
一．通用性：可以抓取互联网上几乎100 %的数据
1.支持数据挖掘功能，挖掘全网数据。
2.支持用户登录。
3.支持Cookie技术。
4.支持验证码识别。
5.支持HTTPS安全协议。
6.支持OAuth认证。
7.支持POST请求。
8.支持搜索栏的关键词搜索采集。
9.支持JS动态生成页面采集。
10.支持IP代理采集。
11.支持图片采集。
12.支持本地目录采集。
13.内置面向对象的脚本语言系统，配置脚本可以采集几乎100%的互联网信息。
二．高质量数据：采集+挖掘+清洗+排重一步到位
1.独立知识产权JS引擎，精准采集。
2.集成数据挖掘功能，可以精确挖掘全网关键词信息。
3.内部集成数据库，数据直接采集入库，入库前自动进行两次数据排重。
4.内部创建数据表结构，抓取数据后直接存入数据库相应字段。
5.根据dom结构自动过滤无关信息。
6.通过模板配置链接抽取和数据抽取，目标网站的所有可见内容均可采集，智能过滤无关信息。
7.采集前数据可预览采集，随时调整模板配置，提升数据精度和质量。
8.字段的数据支持多种处理方式。
9.支持正则表达式，精准处理数据。
10.支持脚本配置，精确处理字段的数据。
三．高性能：千万级的采集速度
1.C++编写的爬虫，具备绝佳采集性能。
2.支持多线程采集。
3.台式机单机采集能力可达4000-8000万，日采集能力超过500万。
4.服务器单机集群环境的采集能力可达8亿-16亿，日采集能力超过4000万。
5.并行情况下可支撑百亿以上规模数据链接，堪与网络等搜索引擎系统媲美。
6.软件性能稳健，稳定性好。
四．简易高效：节约70%的配置时间
1.完全可视化的配置界面，操作流程顺畅简易。
2.基本不需要计算机基础，代码薄弱人员也可快速上手，降低操作门槛，节省企业爬虫工程师成本。
3.过滤采集入库一步到位，集成表结构配置、链接过滤、字段取值、采集预览、数据入库。
4.数据智能排重。
5.内置浏览器，字段取值直接在浏览器上可视化定位。
五．数据管理：多次排重
1.内置数据库，数据采集完毕直接存储入库。
2.在软件内部创建数据表和数据字段，直接关联数据库。
3.采集数据时配置数据模板，网页数据直接存入对应数据表的相应字段。
4.正式采集之前预览采集结果，有问题及时修正配置。
5.数据表可导出为csv格式，在Excel工作表中浏览。
6.数据可智能排除，二次清洗过滤。
六．智能：智能模拟用户和浏览器行为
1.智能模拟浏览器和用户行为，突破反爬虫限制。
2.自动抓取网页的各类参数和下载过程的各类参数。
3.支持动态IP代理加速，智能过滤无效IP代理，提升代理的利用效率和采集质量。
4.支持动态调整数据抓取策略，多种策略让您的数据无需重采，不再担心漏采，数据采集更智能。
5.自动定时采集。
6.设置采集任务条数，自动停止采集。
7.设置文件大小阈值，自动过滤超大文件。
8.自由设置浏览器是否加速，自动过滤页面的flash等无关内容。
9.智能定位字段取值区域。
10.可以根据字符串特征自动定位取值区域。
11.智能识别表格的多值，表格数据可以完美存入相应字段。
七．优质服务
1.数据采集完全在本地进行，保证数据安全性。
2.提供大量免费的各个网站配置模板在线下载，用户可以自由导入导出。
3.免费升级后续不断开发的更多功能。
4.为用户提供各类高端定制化服务，全方位来满足用户的数据需求。
Ⅳ 怎么用VBA或网络爬虫程序抓取网站数据
VBA网抓常用方法
1、xmlhttp/winhttp法：
用xmlhttp/winhttp模拟向服务器发送请求，接收服务器返回的数据。
优点：效率高，基本无兼容性问题。
缺点：需要借助如fiddler的工具来模拟http请求。
2、IE/webbrowser法：
创建IE控件或webbrowser控件，结合htmlfile对象的方法和属性，模拟浏览器操作，获取浏览器页面的数据。
优点：这个方法可以模拟大部分的浏览器操作。所见即所得，浏览器能看到的数据就能用代码获取。
缺点：各种弹窗相当烦人，兼容性也确实是个很伤脑筋的问题。上传文件在IE里根本无法实现。
3、QueryTables法：
因为它是excel自带，所以勉强也算是一种方法。其实此法和xmlhttp类似，也是GET或POST方式发送请求，然后得到服务器的response返回到单元格内。
优点：excel自带，可以通过录制宏得到代码，处理table很方便
。代码简短，适合快速获取一些存在于源代码的table里的数据。
缺点：无法模拟referer等发包头
也可以利用采集工具进行采集网页端的数据，无需写代码。
Ⅳ 有没有一款类似网络爬虫的数据抓取工具，可以抓取windows应用程序的数据
ForeSpider数据采集系统是天津市前嗅网络科技有限公司自主知识产权的通用性互联网数据采集软件。软件几乎可以采集互联网上所有公开的数据，通过可视化的操作流程，从建表、过滤、采集到入库一步到位。支持正则表达式操作，更有强大的面向对象的脚本语言系统。
台式机单机采集能力可达4000-8000万，日采集能力超过500万。服务器单机集群环境的采集能力可达8亿-16亿，日采集能力超过4000万。并行情况下可支撑百亿以上规模数据链接，堪与网络等搜索引擎系统媲美。
软件特点：
一．通用性：可以抓取互联网上几乎100 %的数据
1.支持用户登录。
2.支持Cookie技术。
3.支持验证码识别。
4.支持HTTPS安全协议。
5.支持OAuth认证。
6.支持POST请求。
7.支持搜索栏的关键词搜索采集。
8.支持JS动态生成页面采集。
9.支持IP代理采集。
10.支持图片采集。
11.支持本地目录采集。
12.内置面向对象的脚本语言系统，配置脚本可以采集几乎100%的互联网信息。
二．高质量数据：精准采集所需数据
1.独立知识产权JS引擎，精准采集。
2.内部集成数据库，数据直接采集入库。
3.内部创建数据表结构，抓取数据后直接存入数据库相应字段。
4.根据dom结构自动过滤无关信息。
5.通过模板配置链接抽取和数据抽取，目标网站的所有可见内容均可采集，智能过滤无关信息。
6.采集前数据可预览采集，随时调整模板配置，提升数据精度和质量。
7.字段的数据支持多种处理方式。
8.支持正则表达式，精准处理数据。
9.支持脚本配置，精确处理字段的数据。
三．高性能：千万级的采集速度
1.C++编写的爬虫，具备绝佳采集性能。
2.支持多线程采集。
3.台式机单机采集能力可达4000-8000万，日采集能力超过500万。
4.服务器单机集群环境的采集能力可达8亿-16亿，日采集能力超过4000万。
5.并行情况下可支撑百亿以上规模数据链接，堪与网络等搜索引擎系统媲美。
6.软件性能稳健，稳定性好。
四．简易高效：节约70%的配置时间
1.完全可视化的配置界面，操作流程顺畅简易。
2.基本不需要计算机基础，代码薄弱人员也可快速上手，降低操作门槛，节省企业爬虫工程师成本。
3.过滤采集入库一步到位，集成表结构配置、链接过滤、字段取值、采集预览、数据入库。
4.数据智能排重。
5.内置浏览器，字段取值直接在浏览器上可视化定位。
五． 数据管理：多次排重
1. 内置数据库，数据采集完毕直接存储入库。
2. 在软件内部创建数据表和数据字段，直接关联数据库。
3. 采集数据时配置数据模板，网页数据直接存入对应数据表的相应字段。
4. 正式采集之前预览采集结果，有问题及时修正配置。
5. 数据表可导出为csv格式，在Excel工作表中浏览。
6. 数据可智能排除，二次清洗过滤。
六． 智能：智能模拟用户和浏览器行为
1.智能模拟浏览器和用户行为，突破反爬虫限制。
2.自动抓取网页的各类参数和下载过程的各类参数。
3.支持动态IP代理加速，智能过滤无效IP代理，提升代理的利用效率和采集质量。
4.支持动态调整数据抓取策略，多种策略让您的数据无需重采，不再担心漏采，数据采集更智能。
5.自动定时采集。
6.设置采集任务条数，自动停止采集。
7.设置文件大小阈值，自动过滤超大文件。
8.自由设置浏览器是否加速，自动过滤页面的flash等无关内容。
9.智能定位字段取值区域。
10.可以根据字符串特征自动定位取值区域。
11.智能识别表格的多值，表格数据可以完美存入相应字段。
七． 优质服务
1.数据采集完全在本地进行，保证数据安全性。
2.提供大量免费的各个网站配置模板在线下载，用户可以自由导入导出。
3.免费升级后续不断开发的更多功能。
4.免费更换2次绑定的计算机。
5.为用户提供各类高端定制化服务，全方位来满足用户的数据需求。
Ⅵ 网络爬虫抓取数据 有什么好的应用
一般抓数据的话可以学习Python，但是这个需要代码的知识。
如果是没有代码知识的小白可以试试用成熟的采集器。
目前市面比较成熟的有八爪鱼，后羿等等，但是我个人习惯八爪鱼的界面，用起来也好上手，主要是他家的教程容易看懂。可以试试。
Ⅶ 爬虫公开数据是否违法
法律分析：获取已经公开的信息一般不违法，但该行为有涉嫌非法入侵计算机信息系统的可能
法律依据：《中华人民共和国民法典》 第一百一十条 自然人享有生命权、身体权、健康权、姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权、隐私权、婚姻自主权等权利。法人、非法人组织享有名称权、名誉权和荣誉权。
Ⅷ 爬虫可以爬取手机上app应用中的内容吗例如新闻、商品信息、用户信息等等。
搜索引擎爬虫不能抓取app应用中的内容。
搜索引擎爬虫只可以抓取pc或者一定网页内容。网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序，是搜索引擎的重要组成部分。
Ⅸ 通过爬虫爬取互联网公开新闻信息等，并做展现，打开会直接打开原网站，这种涉及侵权吗
可以的，首先要自己会写代码学习爬虫可以从下面一些知识点入手学习。 1、http相关知识。 2、浏览器拦截、抓包。 3、python2 中编码知识，python3 中bytes 和str类型转换。 4、抓取javascript 动态生成的内容。 4、模拟post、get，header等 5、cookie处理，登录。 6、代理访问。 7、多线程访问、python 3 asyncio 异步。 8、正则表达式、xpath等等等。。。。还有scrapy requests等第三方库的使用。