大致如下
1 处理器要够强，笔记本推荐 I7 12代以上的，台式机最少也得I7 12代以上的
2 内存起步是16G ，有条件的可以上32G
3 显卡就没那么太强的要求了，又不是搞图像设计，普通配置的显卡就可，显卡配置有4G就可，
4 硬盘固态在1T以上，有条件的再加1个2T的硬盘，满足存储要求
5 由于网路技术需要跑虚拟机，虚拟机这个东西对于处理器的多线程能力要求很高，对于内存要求很高，对于硬盘空间要求很高，对于显卡要求不高，有时候需要开大量虚拟机进行互联，机器处理，内存慢了根本不行，
此外，网络技术有大量线上教程和离线教程，需要数据存储，这个对于硬盘要求也很高的，2T足以满足存储，1T的固态能满足操作系统响应要求的
6 您学废了吗
‘贰’ 我想买一台电脑，用于计算机网络空间安全专业深度学习，求告知适合我的笔记本电脑合适的配置，蟹蟹
你好！针对计算机网络空间安全专业深度学习，需要一台配置较高的笔记本电脑来满足你的需求。以下是一些适合的配置建议：
1. 处理器（CPU）：选择一款高性能的多核心处理器，比如英特尔的i7 或者 AMD 的Ryzen 7 系列处理器。这样可以提供足够的计算能力来处理深度学习任务。
2. 内存（RAM）：推荐选择至少 16GB 的内存。深度学习任务对内存的要求较高，适当增加内存容量可以提高计算效率和模型训练速度。
3. 显卡（GPU）：对于深度学习任务，强烈推荐选择一款高性能的独立显卡。NVIDIA 的 GTX 或 RTX 系列显卡都是不错的选择，其中 RTX 系列的显卡还支持人工智能计算功能，可以加速深度学习模型的训练过程。
4. 存储（存储器）：选择一个较大的固态硬盘（SSD）作为系统盘和主要存储器。SSD 具有更快的读写速度，可以提供更快的数据载入和模型训练速度。
5. 操作系统：在选择操作系统时，可以考虑使用Linux 发行版，比如 Ubuntu 或者 CentOS。这些操作系统都对深度学习框架提供了很好的支持，例如 TensorFlow 和 PyTorch。
此外，为了更好的使用深度学习模型，还可以考虑配备一块高分辨率的显示屏，以及一个舒适的键盘和触控板。
希望以上建议能帮到你，如果还有其他问题，请随时告诉我！
‘叁’ 大专生计算机网络技术买电脑需要什么配置
大专生学习计算机网络技术需要购买一台配置适当的电脑。以下是一些推荐的配置要求：
1. 处理器：推荐选择Intel Core i5或AMD Ryzen 5以上的处理器。这些处理器性能较好，能够处理多任务和运行较重的软件。
2. 内存：建议选择8GB以上的内存。较大的内存容量可以提高电脑的运行速度和多任务处理能力。
3. 存储：推荐选择256GB或以上的固态硬盘（SSD）。固态硬盘具有更快的读写速度，可以加快电脑的启动和文件访问速度。
4. 显卡：对于计算机网络技术学习来说，一般集成显卡即可满足需求，不需要过高的显卡性能。
5. 显示器：选择一台适当大小的显示器，通常15.6英寸以上的笔记本电脑屏幕大小就足够了。如果有条件，可以考虑使用外接显示器，以便更好地进行多任务处理。
6. 操作系统：常见的操作系统有Windows和macOS，可以根据个人喜好和学校要求选择。
7. 其他：还需要考虑电池续航时间、键盘舒适度、接口类型（USB、HDMI等）、无线网络功能等因素。
购买电脑时，可以根据自己的预算和实际需求进行选择。如果有条件，建议咨询专业人士或老师的建议，以确保选择到适合自己学习计算机网络技术的电脑配置。
