1. 数字经济理论具体包括哪些方面呢
数字经济受到三大定律的支配。
第一个定律是梅特卡夫法则：网络的价值等于其节点数的平方。所以网络上联网的计算机越多，每台电脑的价值就越大， “增值”以指数关系不断变大。
第二个定律是摩尔定律：计算机硅芯片的处理能力每18个月就翻一番，而价格以减半数下降。
第三个定律是达维多定律：进入市场的第一代产品能够自动获得50%的市场份额，所以任何企业在本产业中必须第一个淘汰自己的产品。实际上达维多定律体现的是网络经济中的马太效应。这三大定律决定了数字经济具有以下的基本特征。
快捷性
首先，互联网突破了传统的国家、地区界限，被网络连为一体，使整个世界紧密联系起来，把地球变成为一个“村落”。
其次，突破了时间的约束，使人们的信息传输、经济往来可以在更小的时间跨度上进行。
再次，数字经济是一种速度型经济。现代信息网络可用光速传输信息，数字经济以接近于实时的速度收集、处理和应用信息，节奏大大加快了。
高渗透性
迅速发展的信息技术、网络技术，具有极高的渗透性功能，使得信息服务业迅速地向第一、第二产业扩张，使三大产业之间的界限模糊，出现了第一、第二和第三产业相互融合的趋势。
自我膨胀性
数字经济的价值等于网络节点数的平方，这说明网络产生和带来的效益将随着网络用户的增加而呈指数形式增长。在数字经济中，由于人们的心理反应和行为惯性，在一定条件下，优势或劣势一旦出现并达到一定程度，就会导致不断加剧而自行强化，出现“强者更强，弱者更弱”的“赢家通吃”的垄断局面。
边际效益递增性
主要表现为：一是数字经济边际成本递减；二是数字经济具有累积增值性。
外部经济性
网络的外部性是指，每个用户从使用某产品中得到的效用与用户的总数量有关。用户人数越多，每个用户得到的效用就越高。
可持续性
数字经济在很大程度上能有效杜绝传统工业生产对有形资源、能源的过度消耗，造成环境污染、生态恶化等危害，实现了社会经济的可持续发展
直接性
由于网络的发展，经济组织结构趋向扁平化，处于网络端点的生产者与消费者可直接联系，而降低了传统的中间商层次存在的必要性，从而显着降低了交易成本，提高了经济效益。
随着科技革命的高速发展，数字经济已经进入从技术探索到产业应用的阶段，数字经济强调培养学员的复合能力，是经济学、数据科学、管理学等学科门类的结合，是一种跨界培养，是“思辨+管理+赋能”相结合的具体实践。
UCA—DDE项目旨在缔造数字科技独角兽，成就数字经济领军者，培养拥有商业资源同时具有影响力的业界翘楚，提高企业的决策能力和管理水平。
入学标准
相关专业硕士文凭，具备至少两年公司总监及以上高层管理经验；
非相关专业硕士文凭，具备至少五年公司总监及以上高层管理经验；
具备至少8年以上大型企业副总裁级别以上或中小企业董事长、总裁管理经验；
#未具备以上条件的管理工作经验者，请想考项目办公室提交补充附加材料特殊申请
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2. 数字经济离不开新基建，应通科技在数字经济里提供了什么服务
据Gartner公司统计， 到2023年，60%以上的企业会将网络视为其数字化策略的核心，而当前仅有不到20%的企业将其视为“策略推手”。 据Uptime Institute估计， 到2021年，所有工作负载的一半会在企业数据中心之外云和数据中心基础设施内或网络边缘运行。应通科技将会以云网连接、数网连接和边缘计算为核心，为新基建数字经济建设提供丰富的资源。
3. “数字经济”对个人来说有什么实质性的影响
可能人们难以预测这些提升会对以后的经济会产生什么样的影响，因为这是人类历史上首次出现的变革，没有任何历史参照。但在生命史上，却不是首次出现。
类似的变革还发生在约6亿年前单细胞生物演化出多细胞生物的时段。随后的大事件就是寒武纪生命大爆发。与互联网起相同作用的就是神经细胞所形成的神经网络。
而与各种平台起相同作用的就是运动、情感、语言、思考等功能对应的网络。在同一套交流系统的支持下，所有细胞最终形成了一种全新的个体，也彻底改变了单个细胞与新个体的交互方式。而数字经济的发展也必将彻底颠覆个人与社会的交互方式。
4. 举例说明什么是数字经济
什么是数字经济？
数字经济时代是农业经济、工业经济之后的一种新的经济社会发展形态，这种以比特思考为基础的全新模式，不同于互联网时代将比特和原子割裂的状态，数字经济需要将比特和原子放在一起，思考他们的相互关系。
数字经济是一个阶段性的概念，介于互联网经济和未来的智能经济的一个中间阶段，比特将成为像水和电一样的生态要素，去渗透到各行各业，渗透到经济社会的每个环节，它对于经济的影响和促进作用会不断释放，到了一定阶段，就不会有数字经济的提法。像现在每一家企业都是用电的，但没有一家企业会说自己是一个用电的企业。
农业经济时代的核心生产要素是土地；工业经济时代的核心生产要素是技术和资本；数字经济的核心生产要素是比特，也就是数据；
数字经济时代生产和消费之间没有明显的界限存在，消费者能深度的参与生产过程中；生产者能跟踪到消费的每个阶段。在这种条件下，数字素养成为供给侧和消费侧应具备的最基本的生存技能，数字素养包含数字技能和专业技能，劳动者需要具备双重技能，目前市场普遍奇缺具备数字素养高的人才。
从互联网到信息物理系统到信息物理生物系统的过程，数字化逐步深入演变，更强调人机互动，虚拟和物理世界的界限会逐步消失。
我们无法否定数字经济的存在，也无法阻碍数字经济的前进。互联网＋强调连接，数字经济是全面连接后产生的效益，是互联网＋的结果。我们正在进入比特世界，这个世界的法则跟原子世界相比，是完全不一样的，我们需要建立全新的思考模式。所以在下一个时代到来之前，储备数字化经济的知识，才能帮助我们实现穿越。
5. 什么是数字经济
““数字经济”这个名词出现于20世纪90年代，首次出现是在美国学者唐·泰普斯科特（Don Tapscott）于1996年所着的《数字经济：网络智能时代的前景与风险》中，但“数字经济”在学术界并没有一个统一的定义。”
02、关于数字经济的构成
“数字经济”从2008年至今，其内涵不断丰富，主体从消费互联网延伸到产业互联网，并随着产业的跨界融合，数字经济迎来了裂变式的发展阶段。
“数字经济”的构成包括：数字产业化和产业数字化两部分。
03、关于国家对于数字经济的指引
“数字经济”在我国已上升为国家战略，2017年3月，“数字经济”首次写入政府工作报告。“数字经济”成为我国拉动经济增长的重要引擎和产业升级的重大突破口。
中共中央明确提出：要构建以数据为关键要素的数字经济，推动实体经济和数字经济融合发展。
国家发改委就数字经济提出：从四方面促进数字经济健康快速发展。
建立健全数字经济发展的政策体系营造良好发展环境；
加强数字经济领域的数据基础设施建设，推动数据资源整合和开放共享；
发挥数据基础资源作用和创新引擎作用，形成以创新为主要引领和支撑的数字经济；
促进保障和改善民生，推动产业发展优化公共服务，让数字经济的红利惠及全员人口。
随着科技革命的高速发展，数字经济已经进入从技术探索到产业应用的阶段，数字经济强调培养学员的复合能力，是经济学、数据科学、管理学等学科门类的结合，是一种跨界培养，是“思辨+管理+赋能”相结合的具体实践。
UCA—DDE项目旨在缔造数字科技独角兽，成就数字经济领军者，培养拥有商业资源同时具有影响力的业界翘楚，提高企业的决策能力和管理水平。
入学标准
相关专业硕士文凭，具备至少两年公司总监及以上高层管理经验；
非相关专业硕士文凭，具备至少五年公司总监及以上高层管理经验；
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6. 数字经济时代应用层面的趋势特征有
2 数字经济的特征
分析数字经济的特征，对于我们深入地了解数字经济有着非常重要的作用。
2.1 数据信息日渐成为推动经济水平增长的关键要素
随着人类科技水平的提高，大数据技术与云计算技术实现了有机融合，由此为人类社会所带来的变化便是物联网得到了蓬勃发展，在物联网技术的辅助以及推动之下，数据信息量较先前实现了让人瞠目结舌的跨越式增长。
为了应对海量的数据信息，以及实现对海量数据信息的高效处理，“大数据”概念随之应运而生，由此所带来的便是数据信息成为不可忽视的战略资产。美国政府从国家发展战略角度研究出发，将大数据视为“未来的新石油”，并将之称为一个国家不可或缺的关键资产。由此看来，大数据对于一个国家、一个民族而言，有着不可估量的战略价值。
对于数据信息资源而言，其地位好比是农业社会发展时期所不可或缺的土地以及劳动力，工业社会发展时期所不可获取的资本与技术。从国家战略发展的角度来看，数据信息资源日渐成为国家实现创新发展的关键节点。
2.2 需要数字基础设施与物理基础设施的共同作用
工业经济时代，物理基础设施是一切的基础，而在数字经济时代，数字基础设施同样非常重要。比如网络、云计算等，是非常关键的数字基础设施。简单来讲，数字基础设施是指至少有一个部分包含信息技术的基础设施，一般包括两种：混合型和专用型。混合型数字基础设施是指增加了数字化组件的传统实体基础设施。专用型数字基础设施是指本质就是数字化的基础设施，如宽带、无线网络等。数字经济的发展需要数字基础设施与物理基础设施的共同作用。只有同时具备这两项基础设施，数字经济才能得到发展。
2.3 数字经济对于劳动者和消费者提出了更高的要求
在人类社会所经历过的农业时代以及工业时代背景下，两者并没有对于彼时的消费者提出文化素养方面的要求。不过与之不同的是，数字经济社会当中，消费者以及劳动者是否具备足够的数字化素养是极其关键的。
正如诸多关于数字化技术以及数字经济的研究报告以及文献中所分析和指出的那样，在数字经济时代背景之下，作为任何一个劳动者而言，其要想在这样的社会当中获得薪资和报酬，先决条件在于其是否在具备扎实的专业技能的同时，掌握足够的数字化技术，如若不然，其必然面临着无法适应职业要求以及社会发展方向的双重困境。从现今数字化人才的整体储备情况来看，世界上绝大多数国家均面临着专业的数字化人才储备不足的问题。如此一来，如若一名劳动者除了具备坚实的专业技能之外，在数字化技术的掌握以及运用方面也表现出一定的优势，这将确保其在人才市场当中受到用人单位的青睐和重视。
对消费者而言，若不具备基本的数字素养，将无法正确地运用信息和数字化产品和服务，成为数字时代的“文盲”。比如，现如今电子商务发展迅速，支付宝、微信等支付方式快速普及，消费者在消费的过程中，利用扫码支付既便捷，又能够记录自己的消费情况。而对于一些不具备数字素养的消费者，则无法享受到这一便捷。所以，提高数字素养既有利于数字消费，也有利于数字生产，是数字经济发展的关键要素和重要基础之一。
7. 数字化经济具体指的是那些方面呢
在技术层面， 包括大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、5G通信等新兴技术。在应用层面，“新零售”、“新制造”等都是其典型代表。
数字经济受到三大定律的支配。
第一个定律是梅特卡夫法则：网络的价值等于其节点数的平方。所以网络上联网的计算机越多，每台电脑的价值就越大， “增值”以指数关系不断变大。
第二个定律是摩尔定律：计算机硅芯片的处理能力每18个月就翻一番，而价格以减半数下降。
第三个定律是达维多定律：进入市场的第一代产品能够自动获得50%的市场份额，所以任何企业在本产业中必须第一个淘汰自己的产品。实际上达维多定律体现的是网络经济中的马太效应。这三大定律决定了数字经济具有以下的基本特征。
快捷性
首先，互联网突破了传统的国家、地区界限，被网络连为一体，使整个世界紧密联系起来，把地球变成为一个“村落”。
其次，突破了时间的约束，使人们的信息传输、经济往来可以在更小的时间跨度上进行。
再次，数字经济是一种速度型经济。现代信息网络可用光速传输信息，数字经济以接近于实时的速度收集、处理和应用信息，节奏大大加快了。
8. 举例说明什么是数字经济
1、数字经济， 作为经济学概念的数字经济是人类通过大数据（数字化的知识与信息）的识别—选择—过滤—存储—使用，引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。
2、数字经济，作为一个内涵比较宽泛的概念， 凡是直接或间接利用数据来引导资源发挥作用， 推动生产力发展的经济形态都可以纳入其范畴。在技术层面， 包括大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、5G 通信等新兴技术。在应用层面，“新零售”、“新制造”等都是其典型代表。
9. 什么是数字经济数字经济能为人们带来什么
含义：当数据成为生产的关键因素时，这个时代的经济被称为数字经济。与传统经济相比，数字经济的最大特点是数字技术的引入。在此之前就有关于网络经济、虚拟经济和网络经济的论述。1996年，美国学者特普斯科特正式提出了数字经济的概念。后来，欧盟和联合国采用了这个名称，这是数字经济名称的起源。数字经济对整个社会的发展产生了巨大的影响。一是计算机网络技术的普及和应用。我们不需要像以前那样去拜访或投递信件。只需要用指尖轻敲键盘，通过网络进行视频通信。
三、总结。
数字经济将产生许多新事物，如大数据、云计算、人工智能、区块链等。每个专业都是许多非专业人士无法理解的科学。例如，区块链最初是由一个名叫中本聪的神秘人提出的（像日本名字，但不一定是日本人）。2015年开始流行，并首次在比特币中使用。其主要技术特点是防篡改、点对点传输、不同企业和行业的整合、资本流动的加速等，为数字经济带来无限活力。
10. 数字经济是什么意思
数字经济是一个经济学概念，是人类通过大数据（数字化的知识与信息）的识别、选择、过滤、存储、使用，引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。
主要研究生产、分销和销售都依赖数字技术的商品和服务。给包括竞争战略、组织结构和文化在内的管理实践带来了巨大的冲击。
数字经济的技术层面体现在大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、5G通信等新兴技术；其应用层面的典型代表主要有“新零售”、“新制造”等概念。
1、大数据
大数据可以实现的应用可以概括为两个方向，一个是精准化定制，第二个是预测。比如像通过搜索引擎搜索同样的内容，每个人的结果却是大不相同的。再比如精准营销、网络的推广、淘宝的喜欢推荐，或者你到了一个地方，自动给你推荐周边的消费设施等等。
2、云计算
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
3、物联网
物联网是指通过RFID、红外感应器、GPS、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网主要有两个特征，即规模性和实时性。
4、人工智能
人工智能就是机器可以完成人们不认为机器能胜任的事——这个定义非常主观，但也非常有趣。一个计算机程序是不是人工智能，完全由这个程序的所作所为是不是能让人目瞪口呆来界定。这种唯经验论的定义显然缺乏一致性，会因时代不同、背景不同、评判者的经验不同而套用不同的标准。