1. 谁能帮我改改翻译啊
In recent years, academic circles concerning complicated network of the research be just on the up.Especially, international previous two founded a sexual work to uncover the complicated network study of new era.Announce an article on the Nature magazine while being 1998 Watts and Strogatz, led to go into small network model in the world, with describe from complete the rule network arrive completely and random the change of network.Two is 1999 Barabasi and Albert to announce an article to point out on the Science, the conjunction degree of many physically complicated networks distributes to have the form of Mi Lyu.These two works announced to public the small world effect of complicated network respectively with have no mark degree characteristic, and built up homologous model with the creation mechanism of the explanation above-mentioned characteristic.
Railroad transport network and highway transportation, piping transport network, electric power net and telecommunication service net are 1 kinds of complicated network, vitally related with people's daily life, still have same network characteristic in the meantime.They also have the small world effect that the scientists put forward with have no mark degree characteristic?Whether be a kind in the random net, BA net, small world net?This be the contents that I want to study.
I with railroad conveyance network for topic, the data which passes to transport a network to the railroad collects to create a network model, and calculate one the average number of degrees of that network, gathering coefficient, average distance, these three network characteristic quantity distinguish with random net, BA net, small world net contrast, get a conclusion for correspond.
Keyword: The complicated network, the small world effect, has no mark degree characteristic, average number of degrees, gathering coefficient, average distance.
2. 复杂网络度分布结点的总和怎么算
scale - free network, 现实世界的网络大部分都不是随机网络，少数的节点往往拥有大量的连接，而大部分节点却很少，一般而言他们符合zipf定律，(也就是80/20马太定律)。将度分布符合幂律分布的复杂网络称为无标度网络。
3. 复杂网络的定义
复杂网络简而言之即呈现高度复杂性的网络。其复杂性主要表现在以下几个方面：
1）结构复杂，表现在节点数目巨大，网络结构呈现多种不同特征。
2）网络进化：表现在节点或连接的产生与消失。例如world-wide network，网页或链接随时可能出现或断开，导致网络结构不断发生变化。
3）连接多样性：节点之间的连接权重存在差异，且有可能存在方向性。
4）动力学复杂性：节点集可能属于非线性动力学系统，例如节点状态随时间发生复杂变化。
5）节点多样性：复杂网络中的节点可以代表任何事物，例如，人际关系构成的复杂网络节点代表单独个体，万维网组成的复杂网络节点可以表示不同网页。
6）多重复杂性融合：即以上多重复杂性相互影响，导致更为难以预料的结果。例如，设计一个电力供应网络需要考虑此网络的进化过程，其进化过程决定网络的拓扑结构。当两个节点之间频繁进行能量传输时，他们之间的连接权重会随之增加，通过不断的学习与记忆逐步改善网络性能。 复杂网络一般具有以下特性：
第一，小世界。它以简单的措辞描述了大多数网络尽管规模很大但是任意两个节（顶）点间却有一条相当短的路径的事实。以日常语言看，它反映的是相互关系的数目可以很小但却能够连接世界的事实，例如，在社会网络中，人与人相互认识的关系很少，但是却可以找到很远的无关系的其他人。正如麦克卢汉所说，地球变得越来越小，变成一个地球村，也就是说，变成一个小世界。
第二，集群即集聚程度(clustering coefficient)的概念。例如，社会网络中总是存在熟人圈或朋友圈，其中每个成员都认识其他成员。集聚程度的意义是网络集团化的程度；这是一种网络的内聚倾向。连通集团概念反映的是一个大网络中各集聚的小网络分布和相互联系的状况。例如，它可以反映这个朋友圈与另一个朋友圈的相互关系。
第三，幂律（power law）的度分布概念。度指的是网络中某个顶（节）点（相当于一个个体）与其它顶点关系（用网络中的边表达）的数量；度的相关性指顶点之间关系的联系紧密性；介数是一个重要的全局几何量。顶点u的介数含义为网络中所有的最短路径之中，经过u的数量。它反映了顶点u（即网络中有关联的个体）的影响力。无标度网络（Scale-free network）的特征主要集中反映了集聚的集中性。
4. 复杂网络为什么那么火
复杂网络（Complex Network），具有自组织、自相似、吸引子、小世界、无标度中部分或全部性质的网络称为复杂网络。
复杂网络研究的内容主要包括：网络的几何性质，网络的形成机制，网络演化的统计规律，网络上的模型性质，以及网络的结构稳定性，网络的演化动力学机制等问题。其中在自然科学领域，网络研究的基本测度包括：度（degree）及其分布特征，度的相关性，集聚程度及其分布特征，最短距离及其分布特征，介数(betweenness)及其分布特征，连通集团的规模分布。
这么火的原因主要是因为：通过对复杂网络的研究，人们可以对模糊世界进行量化和可预测，目前只有基于复杂网络的研究成果，能够在一定的范围内对事物的发展和运行进行简单预测，并且能够对网络崩溃进行一定的预告。同时对复杂网络研究的过程中，会产生大量的实际可用的模型，而且这些模型已经在实际的生产和组织结构中进行了大量的应用，取得了大量的实际成果。
国内最早在这方面有所建树的是钱学森院士，这个东东实在不是我等老百姓能玩的了的。、
钱老对复杂网络的定义：具有自组织、自相似、吸引子、小世界、无标度中部分或全部性质的网络称为复杂网络。
5. 复杂网络中连通度是什么概念
连通线路在所有铺设线路中的比例
6. 复杂网络现在都应用在什么领域
如果你指计算机的话，主要应用在大数据、人工智能、物联网、云计算等。
如果你指钱学森定义的具有自组织、自相似、吸引子、小世界、无标度中部分或全部性质的网络称为复杂网络的话，那么主要应用于数学，计算机科学研究图主要研究图的拓扑结构性质。例如，网络最小生成树，网络节点度分布，网络节点或者边的结构重要性，以及网络流等等。物理方面除了研究网络的拓扑性质以外，还将物理学科以前研究过的物理过程放到了网络上进行了模拟，例如利用网络模拟疾病传播过程，包括SIR, SIS，渗流理论等；网络复杂性研究，例如借用系综理论定义的熵；网络生长机制研究，比如小世界规则，优先连接规则等。
7. 何为复杂网络
目前没有精确的定义，总的来说要满足一下两个条件：
（1）小世界特性
网络中从任一个节点只需跳转很少的次数就可以访问到其余大部分节点。
例子如人际关系网络的六度分离，是说某科学家估计世界上任两个间都通过各自朋友的联系，只需要6次就可以联系上，就是说一个人是另一个人的朋友的朋友的朋友的...朋友（6次）。
虽然估计可能不够准确，不过只需要很少的次数这一点毋庸置疑，甚至有人认为少于6次
（2）无尺度特性
不论从宏观上还是微观上，网络呈现的结构很相似。打个比方，花椰菜，如果用低倍数显微镜观察，样子和宏观上差不多，都是一簇一簇的。这叫无尺度特性。类似的还有海岸线、云朵、山峰等
8. 规则网络，复杂网络和随机网络的区别和联系
无标度网络和小世界网络 的最大区别是他们的度分布的差别 无标度网络的度分布是幂函数，小世界是钟行的， 实际上小世界和 random network 的度分布相似，点与点之间的连接是随机的，所以都是钟形正态分布，但是小世界的点点之间路径最短。 无标度网络有巨集团和剩余度的涌现，也就是说巨集团基本代表网络的连接密度，少数的点有大量的连线，大多数点有少量或没有连线。无标度的度分布也引发了相关的对自组织临界和熵厥的讨论，是当今研究主要课题。
9. 复杂网络中的无标度网络和小世界网络有什么区别,各自的特征是什么
无标度网络和小世界网络 的最大区别是他们的度分布的差别
无标度网络的度分布是幂函数，小世界是钟行的，
实际上小世界和 random network 的度分布相似，点与点之间的连接是随机的，所以都是钟形正态分布，但是小世界的点点之间路径最短。
无标度网络有巨集团和剩余度的涌现，也就是说巨集团基本代表网络的连接密度，少数的点有大量的连线，大多数点有少量或没有连线。无标度的度分布也引发了相关的对自组织临界和熵厥的讨论，是当今研究主要课题。