社会网络关系由节点和关系两部分组成，围绕这两部分进行计算。
社会网络是指社会个体成员之间因为互动而形成的相对稳定的关系体系。
社会网络关系就是社会资本，在新经济中，社会网络关系即指社会资本已经成为科技创新的一个关键因子，是在一个组织网络能够进行团结协作、相互促进生产收益的情况下而形成的“库存”。
B. 从社会网络的理论来看,只有在强连接之间,才更有利于什么的分享或者有利于价值
强强联合能够促进双方的发展，能够取得最大利益。所以大家一般都寻求强强联合。
C. 大连接的内容简介
本书是继《六度分隔》之后，社会科学领域最重要的作品。作者发现：相距三度之内是强连接，强连接可以引发行为；相聚超过三度是弱连接，弱连接只能传递信息。
本书讲述了社会网络是如何形成的以及对人类现实行为的影响，如对人类的情绪、亲密关系、健康、经济的运行和政治的影响等，并特别指出，三度影响力（即朋友的朋友的朋友也能影响到你）是社会化网络的强连接原则，决定着社会化网络的功能。
本书提出大量看似不可思议的，却又得到实践检验的观点：肥胖是可以传染的；婚姻可以延长人们的寿命；人们会仅仅因为别人自杀就决定自杀；大多数人的坚果过敏症是由于心理因素造成的；你所以为的自由恋爱其实是包办婚姻……
D. 什么是社会网络
社会网络（social network）是一种基于“网络”（节点之间的相互连接）而非“群体”（明确的边界和秩序）的社会组织形式，也是西方社会学从 1960 年代兴起的一种分析视角。随着工业化、城市化的进行和新的通讯技术的兴起，社会呈现越来越网络化的趋势，发生“社会网络革命”（social network revolution），与移动革命（mobile revolution）、互联网革命（internet revolution）并列为新时期影响人类社会的三大革命.
E. 社会网络基本内容
社会网络分析
1．领会：社会网络的重要性及应用。
2．熟知：社会网络表示方式，网络密度，网络节点进出程度，扩散分析，群组分析，
社会相似性，分割群组，群组与群组成员描述（社群领袖分析）。
3．应用：能够运用社会网络分析进行扩散分析/群组分析模型建置、选择模型及算法参
数调整。
相比传统的圈内或是局部的社交，社会网络分析更多是从社交网站的个人用户出发，探讨其更多的可能关系人，从而构建各种弱关系组成的虚拟社交网络。我们平时更多是亲友邻里，同学同事等局部社交。
但是如果是基于互联网的社交，就会更多倾向于社会上弱关系，而这也是巨大的虚拟的存在。
社交软件等，如微信，Facebook，qq等是以个人用户开始延伸；
基于内容的网站平台，如视频类、直播软件、短视频，B站等； 图文综合类，博客，资料分享，bbs等，当然还有各位细化的特定网站和app，如陌陌、世纪佳缘等各种社交app。还有更多的是我们可能忽略但是如今也越来越多开始社交化的平台，比如音乐、游戏等等各种传统开始也增加了社交、直播等各种功能。当然所有的趋势就是越来越重视用户的社交需求。也可以从侧门反应出流量的缘由，社交也是一个很大的连接传播渠道，正如微商进入4.0，从而带来了微信群、社交电商、直播电商等等新形式。
有人说未来生意将越来越难做，其实说的是未来产品到处都是，关键你是如何得到信息，而人们需要的是更高层次的体验，更优惠的价格。如我们通过共同学习、共同游戏、直播互动等带来精神上的价值。这也是我们有了越来也越多的社群的原因。这里的社群不只是我们的微信群，更重要的是有共同频率、需求、爱好、利用组成的虚拟社群。而如果通过数据挖掘找出更多潜在的社会网络，那么就可以建立自己的社群，甚至挖掘出新产品等，达到更快直达用户的效果。
所以社会网络的研究也越来越重要和具有实用价值。社会网络分析就是利用数据分析和图分析等技术对我们的虚拟社交网络进行分析。
为了形式化抽象的表示我们的社会网络，我们也需要将各种网络抽象出来，我们可以以点、线、图来分析。
社会网络 是个由点和边构成的网络，节点就是一个个社会行动者，节点之间的连线也是边就是行动者之间的关系。
形式化定义
一个社会网络是由多个点 node（社会独立行动者actor）和各点之间的连线 tie（行动者之间的关系）组成的集合 network。
独立行动者具有独立性和主观能动性，而且从技术定义上不限于个人，还包括团体、组织、国家等。
关系就非常多了，可以是人际关系，组织关系和国家关系。
社会网络分析看起来挺简单，但是计算复杂度和理论研究都比较难，需要大数据支持，知识图谱的应用研究和推理计算等工程实现，所以直到现在大数据时代才逐渐体现出来，也成为热点。
传统数学方法如回归或是隐马尔科夫模型比较难解决潜在相依关系的问题，所以社会网络分析的方法更需要借助图的技术，而且这个是很多值得开发的应用。比如内容检索、金融反欺诈、情报分析、刑侦推理、反恐和法律辩护等方面都有很大应用前景。
社交媒体与社会网络
首先我们看到脸书和推特带来的变革，社交媒体与传统媒体最大的区别之一是可以有社交属性，有发言的渠道，你看电视的时候，即使可以打上弹幕但是互相交流和发布信息还是受到局限，当然这也是安全考虑，不能让捣乱分子发负面信息等。 社交媒体的价值和功能其实已经基本嵌入了很多互联网产品了，这时或我们之间的各种弱链接就越来越方便，更重要的是多样化，关系多变。
网络密度从图的定义过来的，可以看出我们不是看图有多大，而是连线多不，在同样的人数下，社交媒体一个直播的发言率非常高，这才是密度的来源。
那么同样的一个群体，他们之间的关系可能就是各种社交媒体上的综合。也许在另一个同样的群体内估计也没什么连线。联系的强弱也有影响。
所以网络密度理论的定义是行动者之间实际的联结的个数与可能的最大联结数目的比值。比值越高网络密度越高。
数字化表示节点与节点的联结程度，节点度（表示一个行为人参与网络行为的程度）是行为人i（即节点）的所有关系数量，度指线的条数。
进出度是关系是有方向的时候，比如a是b的老师，同时b也是a的老师，a参考了b ，b参考了c，就有了方向性，这时候就借用有向图的定义，入度为进入节点的连线条数，出度为节点出去的连线条数。
与之区分的是联结强度，强联结、弱联结
所谓联结强度是通过“在某一联结山所花的时间，情感投入程度，亲密程度（相互信任）以及互惠性服务等的综合”来定义的，可以变化。
根据弱联结假设，强度弱的联结比强度强的联结更可能带来多样化的信息。
这里也可以看联结的多重性，比如如果A和B可能是朋友，也是同事，甚至是情侣，这意味着多重的联结关系，联结强度就跟高，不过多重性也代表了两个行动者在多方面的社会活动中被捆绑在了一起，比如A和B同事，也是情侣，但是如果分手或是感情纠纷之类，就会影响到之间的朋友同事的关系，如果分手的也找了同事，那就更为麻烦了。
也就是俗话说要交叉或跨界要走出去，才能更多样化。闭塞在自己的圈子里是很难创新的。
指网络中所有行动者之间的全部联结所构成的集合（与之对应的是自我中心网络）。 类似大的主题群体、兴趣学习团队等。
环绕在自我周围的社会网络，它既包括自我与他人的直接联结，也包括这些与我联结的他人之间的联结。比如主播的中心网络就包括他与观众的联结，还有粉丝之间的联结网络，也可能他们也是主播互相观看捧场。
指满足下列两个条件之一的群体：（a）所有行动者均与本群体所有其他行动者有直接联结关系：（b）不存在本群体所有成员均与之有连接的群体外行动者。小集团是一个群体中的子群体，其成员彼此间的平均喜爱程度超过对其子群外的其它成员的平均喜欢程度。比如直播平台里某个游戏直播子群，如果你都有连接那你也算是一个群粉丝了。
另一方面在系统里也可以加入推荐，比如可能根据你和某个声音群里的多个主播有关注，那么会推荐其他群内主播或推荐兴趣群。
这就可以涉及到扩散分析了
一个两维空间中以点代表行动者，以线代表行动者之间关系的一只种图形，也叫社群图。
构成社会网络有三个基本要素，下列何者不包括在内？
A. 行动者(actors)
B. 关系(relationship)
C. 连带(linkages)
D. 资源(Resources)
以下哪一个是社群领袖会有的特性？
A. Silhouette Coefficient大
B. In-Degree多
C. Network Density高
D. Out-Degree多
http://e.cda.cn/course/2472
F. 马克·格兰诺维特的主要贡献：弱连接理论
在（二十世纪）六十年代晚期，还是哈佛大学研究生的马克·格拉诺维特Mark Granovetter通过寻访麻省牛顿镇的居民如何找工作来探索社会网络。他非常惊讶地发现那些紧密的朋友反倒没有那些弱连接的关系更能够发挥作用。事实上，紧密的朋友根本帮不上忙。 Granovetter描述弱连接的论文被当年的《美国社会学评论》拒之门外而无人问津，直到多年之后才得到认可，并被认为是现代社会学最有影响的论文之一。
弱连接理论由美国社会学家马克·格拉诺维特（Mark Granovetter）于1974年提出。格兰诺维特指出：在传统社会，每个人接触最频繁的是自己的亲人、同学、朋友、同事……这是一种十分稳定的然而传播范围有限的社会认知，这是一种“强连接” (Strong Ties)现象；同时，还存在另外一类相对于前一种社会关系更为广泛的，然而却是肤浅的社会认知。例如一个被人无意间提到或者打开收音机偶然听到的一个人……格兰诺维特把后者称为“弱连接”(Weak Ties)。
研究发现：其实与一个人的工作和事业关系最密切的社会关系并不是“强连接”，而常常是“弱连接”。“弱连接”虽然不如“强连接”那样坚固（金字塔），却有着极快的、可能具有低成本和高效能的传播效率。
事实上，在信息的扩散传播方面，弱连接起着同样的作用。一个人的亲朋好友圈子里的人可能相互认识，因此，在这样圈子中，他人提供的交流信息总是冗余。比如，我从这个朋友或亲戚听到的，可能早已经在另一个朋友那里听说了，而他们之间也都相互交谈过此话题。日常生活中不乏这样的事例。
弱链接在我们与外界交流时发挥了关键的作用，为了得到新的信息，我们必须充分发挥弱链接的作用。这些弱链接，或是熟人，都是我们与外界沟通的桥梁，不同地方的人通过弱链接可以得到不同的信息。最亲近的朋友可能生活圈子和你差不多，你们的生活几乎完全重合。而那些久不见面的人，他们可能掌握了很多你并不了解的情况。只有这些“微弱关系”的存在，信息才能在不同的圈子中流传。弱链接的威力正在于此。
强连接关系通常代表者行动者彼此之间具有高度的互动，在某些存在的互动关系型态上较亲密，因此，透过强连接所产生的讯息通常是重复的，容易自成一个封闭的系统。网络内的成员由于具有相似的态度，高度的互动频率通常会强化原本认知的观点而降低了与其它观点的融合，故认为在组织中强连接网络并不是一个可以提供创新机会的管道。
G. 什么是社会网络
社会网络（socialnetwork）是一种基于“网络”（节点之间的相互连接）而非“群体”（明确的边界和秩序）的社会组织形式，也是西方社会学从1960年代兴起的一种分析视角。随着工业化、城市化的进行和新的通讯技术的兴起，社会呈现越来越网络化的趋势，发生“社会网络革命”（socialnetworkrevolution），与移动革命（mobilerevolution）、互联网革命（internetrevolution）并列为新时期影响人类社会的三大革命.
社会网络是指社会个体成员之间因为互动而形成的相对稳定的关系体系，社会网络关注的是人们之间的互动和联系,社会互动会影响人们的社会行为。
社会网络是由许多节点构成的一种社会结构，节点通常是指个人或组织，社会网络代表各种社会关系，经由这些社会关系，把从偶然相识的泛泛之交到紧密结合的家庭关系的各种人们或组织串连起来。社会关系包括朋友关系、同学关系、生意伙伴关系、种族信仰关系等。
社会网络分析是社会科学领域的叫法。类似的东西在物理和计算机领域叫复杂网络。在数学领域叫做图论。也有一些学者叫网络科学。基本的东西都类似，但关注的点不同。就和一个男人有时是爸爸，有时是儿子，有时是孙子。
最早的溯源可以归到哥尼斯堡七桥问题。莫雷诺在上世纪初开始将可视化和类似的网络分析技术应用在分析社会现象上，比如女生的午餐关系。之后生物领域和社会领域分别独立发展出比较完善的分析技术。集大成者是Harvard的HarrisonWhite，许多之后着名的学者都是他的徒子徒孙。
很难说SocialNetworkAnalysis是一门特定的学科。更多的应用是作为一种研究方法，有时候也会作为一种研究视角（perspective）。当然，也产生了一些中层的理论（theory），比较常见的是Granovetter的弱联系理论，Burt的结构洞理论，Watts的小世界模型，Barabasi的PowerLaw。
之前的社会科学往往关注个体（或者行动者，如企业、个人）的特性，而忽略个体之间的关系。而社会网络的研究正是研究关系的方法、视角。最大的特征在于考虑了个体之间的互相依赖，更接近于现实社会。将这些关系用如题头所示的图片展示出来，可以直观的看到各个行动者在网络中的位置和网络整体结构。