❶ 留学美国大学计算机科学专业如何
留学美国大学计算机科学专业如何？
美国大学计算机科学专业很受中国学生的青睐。美国可以称为是互联网方面的鼻祖，拥有了非常先进的互联网技术。每年都吸引了一大批中国学子赴美国留学入读计算机科学专业，想学习美国的先进技术。针对学生申请的美国计算机科学专业方向
多媒体动漫方向。
这个专业包括了计算机科学图形学Computer Graphics，主要研究图像的表达、处理等。计算机科学成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频公司、电子出版、教育软件开发、商业简报、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作岗位寻找机会。现在的生活离不开图形图像的数字表达处理，也就离不开学多媒体，计算机科学图形学的同学。
软件编程方向。
大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机科学专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于CS内部第一大的方向了，录取名额很多，奖学金也有一些。问题的关键是，这个专业是培养coder的，而计算机科学专业的从业者大部分就是coder。因此学这个专业工作机会较多，但是起步阶段的收入居于中等。
计算机科学网络Networking甚至包括Telecommunication。
这个范围可以说是非常的大。网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多，来自 EE，ECE背景的同学也都可以申请。Telecommunication就业不错，从设备商到运营商到第三方软件开发商，都有职位可以选择。很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS，EE相关专业，可见这个范围达到什么程度，明明是个应用专业，却都快成了与EE，CS平起平坐了。中国国内这方面工作机会也多，中国移动按照用户数量是世界第一大运营商。Networking里面有方向设计及到网络安全方面，这个方向的工作主要是在大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机科学网络系统——若在美国就业，因受到公民身份等限制不少，回国形势还是不错的。
计算机科学科学技术方向。
该方向包括了理论性非常强的计算机科学理论、计算机科学科学与工程计算Scientific Computing、人工智能AI以及人际交互Human-computer interation等。计算理论是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法复杂度，密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。本专业不太建议同学们申请，从各个渠道得来的消息都是这个专业不好找工作。这一点在美国与中国都是一样的，过于偏重理论和科技前沿探索的专业方向往往工作比较难找。
互联网电子商务。
主要研究如何利用市场营销观念，商业策略，经济学理论和计算机科学技术来开发新的商业，以及如何通过运用互联网和相关信息技术转化目前存在的商业模式。美国电子商务的应用领域和规模都远远领先于其他国家，目前在全球电子商务交易额中，大约有 50%发生在美国。在全球商务网站中，美国占有90%以上。这与美国良好的网络状况、大量的高学历网民、完善的法律体系、健全的电子支付手段、成熟的社会信用体制等一系列情况是分不开的。在中国电子商务迅猛发展的今天，促使很大一部分学生留学美国就读电子商务专业。
❷ 哪些美国大学的计算机专业比较好
1、麻省理工学院(MIT)
MIT是美国久负盛名的高等学府，在两份排名上，其计算机科学专业均位列第一名。在“美国新闻”排名得分满分100分，在QS排名得分93.8。
该校的计算机科学专业以跨学科研究所着称。因此要求到这个学校进行深造的学生不但要计算机学科有一些建树和研究，并且能快速的学习和运用其他领域的知识和成果，并结合本专业进行创新研究。
2、斯坦福大学
斯坦福大学在两份排名上，其计算机科学专业均位列第2名。在“美国新闻”排名得分满分92.2分，在QS排名得分93.2。
斯坦福大学位于加州斯坦福，在“美国新闻”全球大学整体排名位列第四名。
斯坦福大学计算机系成立于1965年，一直是全球计算机学科顶级的学校之一，计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。
斯坦福大学计算机系前后出过18位图领奖得主(计算机学科最高奖项)。斯坦福的发言人曾说，计算机是斯坦福最受欢迎的专业，数年来申报人数占学生总数的比例在20%左右。
3、哈佛大学
哈佛大学计算机科学专业在“美国新闻”排名上位列第3，得分91.2;在QS排名第4，得分92.4。QS排名中，英国牛津大学计算机科学专业排名第3。
美国哈佛大学计算科学与工程文科学士主要从事软件、图像、人工智能、网络、平行与分配系统、算法以及理论等方面的研究。在哈佛大学，计算机科学专业是联结电气工程、物理、化学、生物等领域以及医药、商业等职业的。
4、加州大学伯克利分校
伯克利的计算机科学专业在“美国新闻”排名上位列第4，得分90.9;在QS排名第7，得分89.4。QS排名中，剑桥大学计算机科学排名第6。
该校网站信息显示，2015年从该校毕业的电子工程和计算机科学专业本科学生年薪高达99,921美元，研究生毕业年薪高达10万美元到10.9万美元。
加州大学伯克利分校的计算机科学专业设置有很多独树一帜的地方，尤其在专业基础课方面，除了有专业导引课程“计算机科学专题”外，对于没有编程经验的学生，第一门课是符号编程入门，采用LISP语言，而对于有一定编程经验的学生，则可以选择多种语言和环境的自主学习(Self-paced)课程，包括C、Fortran、C++、Java，以及UNIX的使用等。
5、德州大学奥斯汀分校
德州大学奥斯汀分校的计算机科学专业在“美国新闻”排名上位列第6，得分87.1;在QS排名第34，得分79.2。两份排名差距较大。
德克萨斯大学奥斯汀分校的面积在美国大学中名列前茅，其计算机科学专业重点在人工智能、编程语言和应用，以及理论计算科学方面。该专业毕业生最好去向是戴尔、IBM、HP、苹果。
6、普林斯顿大学
普林斯顿大学的计算机科学专业在“美国新闻”排名上位列第8，得分84.8;在QS排名第10，得分85.6。
在普林斯顿大学，工程专业课程旨在帮助所有学生通过在校学习，具备解决能源和环境、卫生、安全等方面现实问题的能力。该校2014年工程专业毕业生平均起薪68,923美元。
7、加州大学圣地亚哥分校
加州大学圣地亚哥分校的计算机科学专业在“美国新闻”排名上位列第9，得分76.8;在QS排名第44，得分76.2。
在该专业就读的学生，可进去该校着名的巨型计算机中心，进行大数据和高级计算研究。
8、卡内基梅隆大学
卡内基梅隆大学计算机科学专业在“美国新闻”排名中位列第14，得分73.5。在QS排名中，该校大学计算机科学排名第5，得分91.4。
全美第一所计算机学院是卡内基梅隆大学的创立的，它的计算机科学专业的强项是在软件研究和工程方面。该学校软件工程在全美首屈一指。系有软件工程的研究领域包括有编写单片机程序以解决独立系统的独立和交互问题，软件建筑等等。这个学校在很多方面的研究还是处于领先地位。
❸ 佐治亚理工学院申请条件及费用有哪些
佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology，常缩写为Gatech，也被简称为Georgia Tech或GT），是一所世界顶尖的公立研究性大学。
在2020年U.S. News & World Report综合大学本科排名中位列第29位，其本科工程学院排名全美第4位，工程院下各系均位列全美前五，如第1的工业工程，第3的生物医学工程，第5的计算机工程等。
位于美国亚特兰大市的中城，属于亚热带季风性湿润气候，气候宜人且四季分明，环境优美，相比纽约或洛杉矶少了些许喧闹，多了些宁静。由于地处市区，所以校园面积并不是很大；但是校园里绿化覆盖率非常高，无线网络遍布校园各个角落。
学校在全球拥有顶尖的学术声誉，其代表学科是工程。作为美国最好的理工类大学之一，下属的航空实验室承担了美国政府的重大科研项目，例如攻克设计先进商用飞机的技术问题，为国会制定登陆月球和火星的预算，以及为空军研发最先进战斗机等。
上课情况，跟其他公立大学大同小异，基础课程的学生人数100-200的大课堂，但是上课质量不会受到学生人数的影响，因为教室很大，而且教学方式也会根据学生的多少而改变。如果是专业课程，一个课堂的学生通常会有10-20人，最多几十人。
尽管课堂的人数很多，你也不用担心自己和教授的互动度不够。因为教授的课后办公时间（office hour）有很多，学生可以带着问题去和教授讨论，也可以和几个同学组成学习小组，共同钻研某个项目。
基本申请条件
研究生申请的基本条件是托福和GRE成绩，具体要求因学院而异但是大多数专业不会要求很高；本科的学校和GPA会有一定影响，但总得来说还是非常人性化的啦，尤其是申请工程类专业的同学们，一定将佐治亚纳入考虑范围。
❹ ieor是什么专业
近两年火热的IEOR（Instrial Engineering and Operation Research）项目，想必对Data Science, Business Analytics等感兴趣的同学早有耳闻。那么学习IEOR专业未来可以做什么？美国的哪个IEOR项目更加符合你的需求呢？今天清柚就为大家解答~
IEOR是什么？
IEOR(Instrial Engineering And Operations Research)工业工程与运筹学，是一个结合了工程、管理科学、量化商科、数学、统计、数据分析等多个领域的复合型专业。近几年，因为其本身“量化万金油”的属性，加上非常不错的就业选择和就业率，成为了众多学生的专业选择。
IEOR开设项目主要分为以下几类：
Financial and Managerial Applications（财务和管理应用程序）
Business Analytics（商业分析）
Entrepreneurship and Innovation（创业与创新）
Logistics and Supply Chain Management（物流与供应链管理）
Optimization（优化）
Applied Probability（应用概率）
Management & Science Engineering（管理科学工程）
Human Factor（人因学）
Manufacturing（制造业）
Proction（生产）
Supply chain management （供应链管理）
Transportation（运输）
理学硕士Master of Science
工学硕士Master of Engineering
Manufacturing Systems（制造系统）
Warehousing Systems（仓储系统）
Supply Chain Engineering I（供应链工程I）
Advanced Engineering Economy（工程经济学）
Optimization Modeling（优化建模）
Stochastic Modeling（随机过程建模）
Data Science and Statistical Modeling（数据科学及统计建模）
Spreadsheet-Based Modeling and Data Analysis（基于Excel的建模和数据分析）
（工业工程师从经济学角度解决业务问题，应用计算机科学技术分析数据并开发决策支持系统，并使用心理学来确保系统中的人为因素得到充分理解和解释。）
不同院校对于IEOR的设置有所不同，下面介绍一下IEOR的两个分支：
IE---Instrial Engineering
工业工程（Instrial Engineering, IE）是研究由人、物料、信息、设备和能源构成的集成系统的设计、改进和实施，它应用数学、物理学和社会科学的知识和技能，结合工程分析和设计的原理与方法，来说明、预测和评价这一集成系统将得到的结果。简单点说，就是让生产流程、产品或系统变得更好的一个专业。
从大方向来讲，工业工程（IE）可以分为以下几种；
OR---Operations Research
OR是IE学科中重要的理论基础，很多IE系下面也有OR方向，所以往往有些系也叫IEOR或者ORIE。
有的学校OR单独作为一个系/学院，比如MIT的Operations Research Center。OR偏向于商业分析、运筹规划、金工等，对于学生的数学、编程能力有一定的要求。
还有的OR开设在数学系，不算主流，一般偏优化方向，更多是解决理论的一些证明问题。少数学校开设在统计系。
MS vs MEng
美国工业工程研究生专业一般分为两种学位：
Master of Science属于研究型学位，培养做研究，或者成为教授、导师型的人才，课程学习的内容也偏重批判性研究，对立研究等等，基础理论课程偏多，毕业需要递交毕业论文。
Master of Engineering为专业学位，更加偏重求职导向。大多是在研究生阶段的学习完成后就直接进入工作岗位，工程技术的课程偏多，不太需要毕业论文考试。
以UCB IEOR项目为例，我们来看下两种学位的不同：
Master of Science
（“我们的博士和理科硕士课程将为您提供最新的理论，计算工具和研究方法，为学术界或工业界的发现事业做好准备。您将学习在人工智能，高科技，医疗保健，能源，金融，咨询，数据科学，管理，机器人，物流，人为因素等广泛领域进行创新。”）
Master of Engineering
（“工业工程与运营研究中的MEng项目将以业务为导向的课程与以应用为中心的工业工程和运营研究课程相结合，强调优化分析，风险建模，模拟和数据分析。机器学习和数据科学是令人兴奋的新主题，它结合了随机性和优化的结果，以提供越来越多的产品和服务。它旨在帮助学生为专业实践做好准备，明确培养管理复杂项目的技能，并指导财务和运营事务。”）
IEOR国内国外的区别
不光国外大学，其实很多国内大学也开设工业工程专业，今天我们从课程设置和未来就业方向来看看国内外工业工程到底有何区别？
课程设置
国内大学的工业工程硕士主要学位课程：数理统计、随机课程、矩阵论、数值分析、运筹学、管理学、计算机网络、先进制造工程学等。
我们再来看看佐治亚理工学院M.S. in Instrial Engineering项目核心课程：
以及康奈尔大学 M.Eng. in IEOR核心课程：
就业方向
目前国内活跃的工业工程就业方向主要有生产管理、质量管理、计划或工程类的工作，比如电商的库存管理，仓库规划，城市规划设计院的功能性设计规划等。
不难看出在国内真正能够找到与专业对口的工作的大学生不是很多，大多数的在校大学以后的工作是偏离IE这个专业的，很多职位都没写需要工业工程专业的人，因为国内对工业工程的理解很局限。
然而对于海外的工业工程就业则相对繁荣，就业方向也是所有工程类专业最多最杂的，比如计算机领域的大数据分析，机器学习，数据挖掘等数据方向，还有金融方向等，都是可以选择的。
所以国内开设的专业方向，就业偏向更多生产管理等传统行业的，略有局限性；反观国外大学所设置的领域专精，已经打破专业的局限性，已经分支专精到各个领域。
适合申请IEOR的学生
背景要求
IEOR项目一般适合具有工程类/计算机/数学/统计学/经济学/金融等相关本科背景的学生申请。
据UC Berkeley官网2018录取数据显示，2018秋季共有500多名申请人，72％本科为工程专业，其中29％本科为工业工程和运筹学专业，28％本科为财务，数学，经济，统计和相关专业。
先修课要求
开设IEOR专业的学校一般对申请者有先修课的要求，通常要求申请者具备较强的数学功底（多元微积分/线性代数/概率论/统计学)。
密歇根安娜堡分校Instrial and Operations Engineering（IOE）项目先修课要求：
同样的，康奈尔大学M.Eng. in IEOR项目对申请人的要求如下：包括线性代数、微积分等。
总结
工业工程与运筹学专业的申请者需拥有工程、数学、科学或计算机背景，同时要具备很强的定量分析、数学建模、计算机编程等能力。
IEOR就业方向
IEOR方向的毕业生可在工程、管理、科研、咨询、金融等领域获得广阔的就业机会，毕业后大多在企业的技术或产品部门里从事分析工作，如工业工程师或机械工程师。也有的会成为企业管理人员、部门主管，也有些毕业生会进入到普华永道、德勤等四大领域工作。
除此之外，IEOR也可以进入到Amazon、Wayfair等美国电商公司工作，及各大航空公司如UA、AA等。工作待遇在美国各地区一般都处于中上水平。学生毕业起薪硕士生可以达到6万美金/年。
文章开始也提到，IEOR属于“量化万金油” 专业，所以学习这个专业，在各个量化方向，咨询金融等领域都比较好就业，再加上IEOR属于STEM，在美国拥有三年的OPT，就业形势也比较乐观。
IEOR专业和FinTech、供应链、工业优化、流程设计等都有很多联系。对于很多喜欢工科的同学，既想学到特别扎实的知识和技术，又不想本科就被所学专业框住，IEOR知识和应用面比较广，是绝对值得尝试的。
清柚也曾帮助一名学员成功商转工，在本科主修商科，没有任何quant背景，数学课仅限于最基础的微积分课程的情况下，拿到UCB IEOR offer并成功收获$20,000奖学金！
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❺ 去美国读研热门专业有哪些
一、会计
在美国，会计被认为是最赚钱的两个职业之一，而且美国的会计师也是"专业化"管理。因为北美的会计属于 "垄断执业"，要通过考试才方可以执业。
会计硕士学位：
MACC:Master of Accountancy 一般招收本科为会计专业的学生
MSA:Mater of Science in Accounting 一般招收本科非会计专业的学生，偏重职业教育
MAS:Master of Accounting Science UIUC-偏重学术，如申请PHD可申MAS
MPA:Master in Professional Accounting UT-Austin
方向细分：
国际金融会计、社会保障会计、税务会计、披露监管银行会计、公共会计管理会计、政府会计、政府会计、保险、税务
就业趋势：
由于会计专业实用性强、人才需求量大，在就业方面有潜在的高回报，学生的毕业走向多为政府财政机构、公司财务部门、会计师事务所以及其他非盈利机构等。
入学要求：
本科GPA(3.0以上)，IELTS成绩最低为6.0，IBT成绩必须在75分以上，GMAT成绩680分以上
US News会计专业Top10名校：
1德州大学奥斯汀分校
2杨百翰大学
3伊利诺州立大学
4圣母大学
5南加利福尼亚大学
6德克萨斯农工大学
7德克萨斯农工大学
8印地安那大学伯明顿分校
9威斯康辛大学
10密歇根州立大学
二、经济学
所谓经济学就一门研究人类行为及如何将有限或者稀缺资源进行合理配置的社会科学。美国专业领域的大致划分为自然科学、社会科学、人文科学，经济学属于社会科学。在美国大学经济学不属于商科，而是和物理、化学一样，被称作基础学科。
经济学主要分支及就业前景：
Macroeconomics(宏观经济学)：就业前景多是在政府经济部门从事研究协调经济政策的工作，或者在大学做相关学科的教授，就业前景一般，需因人而异。
Microeconomics(微观经济学)：未来就业前景略同于宏观经济学。
Labor Economics(劳动经济学)：就业前景多在一些企业从事后勤部门的工作就业，前景一般。
International Economics(国际经济学)：就业前景适宜在国际贸易公司从事国际贸易相关的工作，就业前景不错，有很大发展空间。
Econometrics(计量经济学)：就业前景多在一些大型跨国公司做经济战略分析工作，待遇很优厚，但是只有大型的公司才会需要经济战略方面的专家，所以有一定的局限性。
Development
Economics(发展经济学)：就业前景很被看好，能在综合经济管理部门、政策研究部门、金融机构和企业从事经济分析、预测、规划和经济管理工作。
最受欢迎的是International Economics，其次是Development
Economics;和Macroeconomics;相对冷门的是Econometrics，Labor Economics，Microeconomics。
经济学与business, finance的区别：
经济学(Economics)主要研究市场原理，对于市场供求曲线，价格等基本原理进行研究，并衍生到不同的行业。归结来说为一门较理论化研究化的专业。
商科(Business)是以公司或客户为研究主题对他们的商业活动进行研究的一门科学。其中包括市场(Marketing)、管理
(Management)、运营(Operation)、会计 (Accounting)、人力资源(Human Resource)。是以人为本的一门科学。
金融(Finance)的研究方向包括投资(Investment, Portfolio)、金融工具定价及研究(Securities, Bond,
Exchange, Future, Swap, Option..)、金融市场(Financial Market)、财务研究(Financial
Statement)、银行(Bank Operation, Commercial Bank)、数学统计研究(Financial Mathematics,
Econometrics, Statistics)。
美国大学对经济学专业的划分
美国的经济学一般在文理学院的社会科学下，也有少数设在管理学院下。
美国一流的经济系多半不设硕士课程，就如经济学专业排名前50的大学中，虽然全部都设有博士生课程，但只有27所大学提供硕士学位课程，而这27所大学所提供的硕士学位又可以分为以下两种：
1. 一般的硕士学位，完成后可以选择就业，或继续攻读博士学位。但前50名的大学里，只有13所大学设有该学位课程，选择面非常少。
2.
在博士学习的前一两年中，如果成绩不如意，不能继续更深入的学习;或自己觉得兴趣不大，不想继续在这门学科发展的，都可以中断博士学位的攻读，中途申请一个硕士学位作为学习的结束。专业排名前50名的大学中，有14所大学提供这种折中的选择。
US News经济学专业Top10名校：
1 Harvard University哈佛大学
1 Massachusetts Institute of Technology麻省理工学院
1 Princeton University普林斯顿大学
1 The University of Chicago芝加哥大学
5 Stanford University斯坦福大学
6 University of California Berkeley加州大学伯克利分校
6 Yale University耶鲁大学
8 Northwestern University西北大学
9 University of Pennsylvania宾夕法尼亚大学
10 Columbia University哥伦比亚大学
10 University of Minnesota Twin Cities明尼苏达大学Twin Cities分校
三、金融工程
专业介绍：
TESOL的专业学术训练范围极广，包括语言学、语言教学法、方法学、外语教学理论与方法、教材设计、课程设计、课程管理、跨国文化的沟通与认识以及各种测验评量、研究及教学实习。TESOL是一门相当需要专业技能的领域，它着重在英语的练习使用及对英语所在文化的学习。
就业前景：
TESOL的教师可在全球非英语系或英语系国家工作，也可在各公立或私立学校任教，端看个人的专业能力而定。在英语系国家，TESOL教师有些
负责教导刚移民到该国各阶层各年龄的人，有些则是负责成人教育，在小区大学任教。而在非英语系国家，TESOL教师则分散于各公私立学校或机构，教导对象从学龄前儿童到老年人都包含在内。
US News TESOL专业Top10名校：
1 Vanderbilt University范德堡大学 (Peabody)
2 Harvard University哈佛大学
2 The University of Texas at Austin德克萨斯大学奥斯汀分校
4 Stanford University斯坦福大学
4 Teachers College, Columbia University哥伦比亚大学
6 University of California Los Angeles加州大学洛杉机分校
7 Northwestern University西北大学
8 University of Oregon俄勒冈大学
9 University of Michigan Ann Arbor密西根大学-安娜堡分校
9 University of Washington华盛顿大学
9 University of Wisconsin Madison威斯康星大学麦迪逊分校
❻ 美国计算机专业大学哪一所最好
1。麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)
位于马萨诸塞州剑桥市(Cambridge, Massachusetts)， 是美国一所综合性私立大学，有“世界理工大学之最”的美名。麻省理工学院在众多大学排名里，均位列世界前五位。
该校的数学、科学和工学专业都非常着名。位于查尔斯河附近的麻省理工学院的宿舍被认为是美国最酷的宿舍之一，由着名建筑师斯蒂文·霍尔设计。这个名为“海绵”的宿舍拿下了许多建筑奖项。
计算机专业毕业生最好去向：谷歌、IBM、甲骨文、微软
2。斯坦福大学(Stanford University)
位于加州帕洛阿尔托(Palo Alto, California)，斯坦福大学的毕业生遍布了谷歌、惠普以及Snapchat等顶级技术公司。
斯坦福大学有着一个惊人的数字，该校毕业生创办的所有公司每年的利润总和为2。7 万亿 美元。
计算机专业毕业生最好去向：谷歌、苹果、思科
3。加州大学伯克利分校(University of California-Berkeley)
位于 加州伯克利(Berkeley, California)， 建于1868年，是美国的一所公立研究型大学，加州大学伯克利分校还是世界数学、自然科学、计算机科学和工程学最重要的研究中心之一，拥有世界排名第1的理科、世界第3的工科和世界第3的计算机科学，其人文社科也长期位列世界前5。
2015年11月，QS发布了全球高校毕业生就业力排名，加州大学伯克利分校排名第八。据经济学家分析，一个在加州大学伯克利分校的工科学生和一个没读过大学的人相比，在大学毕业20年后，该校毕业生的总收入会比没上过大学的人多110万美元。
计算机专业毕业生最好去向：谷歌、甲骨文、苹果
4。
加州理工学院(California Institute of Technology)
位于加州帕萨迪纳市(Pasadena, California)，成立于1891年，是一所四年制的私立研究型学院。该院研究生课程门门都出类拔萃，2010年U。
S。 News美国大学最佳研究生院排名中，加州理工学院的物理专业排名全美第1，化学第1，航空航天第1，地球科学第1，生物学第4，电子工程第5，数学第7，计算机科学第11，经济学第14。加州理工学院不仅仅是工科好，在综合排名上，该校也能够排进前五十。
该校的研发部门与NASA、美国国家科学基金会以及美国卫生与人类服务部有着密切的合作关系。
计算机专业毕业生最好去向：谷歌、英特尔、IBM
5。佐治亚理工学院(Georgia Institute of Technology)
位于佐治亚州亚特兰大市(Atlanta, Georgia)，是美国一所综合性公立大学，始建于1885年。
与麻省理工学院及加州理工学院并称为美国三大理工学院。其中计算机科学专业全美排名第10，该校的电气与电子工程专业声誉不错。
计算机专业毕业生最好去向：IBM、英特尔、AT&T
6。伊利诺伊大学香槟分校(University of Illinois —Urbana-Champaign)
位于伊利诺伊州香槟市(Champaign, Illinois)，创建于1867年，是一所享有世界声望的一流研究型大学。
该校很多学科素负盛名，其工程学院在全美乃至世界堪称至尊级的地位，始终位于美国大学工程院排名前五，几乎所有工程专业均在全美排名前十，电气、计算机、土木、材料、农业、环境、机械等专业排名全美前五。伊利诺伊大学香槟分校是这个榜单上为数不多的公立学校之一。
毕业生名人包括YouTube创始人陈士骏和影评人罗伯特·艾伯特。
计算机专业毕业生最好去向：IBM、英特尔、微软
7。卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)
位于宾夕法尼亚州匹兹堡市(Pittsburgh, Pennsylvania)，是一所享誉世界的私立顶级研究型大学，该校拥有全美顶级计算机学院和戏剧学院，该校的艺术学院，商学院，工学院以及公共管理学院也都在全美名列前茅。
在去年的计算机专业毕业生年收入排名中，卡内基梅隆大学的学生比较靠前，平均年收入是8。4万美元。
计算机专业毕业生最好去向：IBM、谷歌、微软
8。康奈尔大学(Cornell University)
位于纽约伊萨卡(Ithaca, New York)，康奈尔大学是常春藤联盟中名誉较好的学校。
1883年，世界上第一个电气学学士专业在这里诞生。去年四月，康奈尔大学得到了1。33亿美元的资金，将在纽约市开一个理工分校。
计算机专业毕业生最好去向：IBM、谷歌、英特尔
9。密西根大学-安娜堡分校(University of Michigan-Ann Arbor)
位于密歇根州安阿伯市(Ann Arbor, Michigan)，成立于1817年，其本科商科专业排名全美第2名，营销学专业排名全美第2名，本科工程专业排名全美第6名。
安阿伯市是美国宜居的大学城之一，同时也有优秀的工科院校。密西根大学的综合排名是第28位。
计算机专业毕业生最好去向：谷歌、微软、IBM
10。普渡大学西拉法叶校区(Pure University—West Lafayette)
位于印第安纳州西拉法叶(West Lafayette, Indiana)，是一所历史悠久的研究性公立大学，历来以优良的教学质量和适中的收费标准闻名世界。
普渡大学雄厚的工科实力。自1878年开始授予工科学位以来，普渡大学保持在授予工科本科学位人数最多的5所大学之列，而且是授予妇女工科学位人数最多的大学。在美国每50名工程师中就有一名毕业于普渡大学。其工学院开设专业覆盖航空航天、农业、生物、生物医学、化学、土木、建筑、电子、计算机等。
普渡大学西拉法叶校区是普渡大学的主要校区。该校的航天航空学院被誉为是“宇航员的摇篮”。登月第一人尼尔·阿姆斯特朗就曾就读该校。
计算机专业毕业生最好去向：IBM、英特尔、惠普
为了回答你这个问题，我查了许多资料，翻阅了许多书，虽然不尽详细，但我仍然希望能对你起到很大的作用，这是我努力找资料的最大满足之处！。
❼ 美国留学计算机专业分类有哪些
给题主介绍全一点吧，计算机专业下的小专业，以及主要研究方向。
题主可以参考一下下面整理的一些方向的信息，其实对于硕士研究生来说是以上课为主，除了CMU把CS分成了二十几个细小的方向，其他学校基本上都是按照大类来申请，录取后除了规定的必修课以外，有很多方向的课供你选修，这时你需要根据你的职业方向来选择某个领域来学习，当然你也可以选修多个领域的课程。
如果是申请博士研究生的话，方向则需要在申请前就确定好。
目前肯定是人工智能比较火，但是我觉得火的方向不一定会适合每个人，重点还是要看你的兴趣点在哪里。
1. 人工智能 Artificial Intelligence
这个领域包含广泛的研究课题，包括知识表示，机器学习，计算机视觉，推理和机器人等。
知识表示（knowledge representation）：把知识按照一种有利于推理（得出结论）的方式表示出来。
机器学习（machine learning）：自动学习如何识别复杂模式并基于数据作出智能决策。
计算机视觉（computer vision）：使机器自动从图像和视频中提取信息并理解其中包含的视觉概念。
推理（reasoning）：学习推理的计算模型。
机器人（robotics）：工程学和机器人技术，以及它们的设计，制造，应用和结构配置。
2. 生物信息学和计算生物学 Bioinformatics and Computational Biology
生物信息学（Bioinformatics）：研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释 。
计算生物学（Computational Biology）：开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术,并用于生物学研究 。
3. 系统与网络 Systems and Networking
（1）网络与分布式系统（Networking and distributed systems）：移动通信系统，无线网络协议（wireless protocols），Ad-hoc网络，服务质量管理（Quality of Service management，QoS），多媒体网络，计算机对等联网（peer-to-peer networking, P2P），路由，网络模拟，主动队列管理（active queue management, AQM）和传感器网络（sensor networks）。
（2）操作系统（Operating system）：分布式资源管理，普适计算（ubiquitous computing/pervasive computing）环境管理，反射中间件（reflective middleware），中间件元级操作系统（middleware “meta-operating systems”），面向对象操作系统设计，允许单个用户与多计算机、对等操作系统服务交互的用户设计，上下文敏感的分布式文件系统，数据中心的电源管理，文件/存储系统，自主计算（autonomic computing），软件健壮性的系统支持以及数据库的系统支持。
（3）安全（Security）: 隐私，普适计算，无线传感器（wireless sensors），移动式和嵌入式计算机，规范，认证，验证策略，QoS保证和拒绝服务保护，下一代电话通讯，操作系统虚拟化和认证，关键基础设施系统，例如SCADA控制系统和医疗，消息系统，安全网关，可用性安全。
（4）实时和嵌入式系统（Real-time and embedded systems）：开放式实时系统，Qos驱动的实时调度和通信协议，控制设计和实时调度整合，实时、容错和安全协议整合，网络化器件和智能空间的鲁棒动态实时构架。
4. 理论与算法 Theory and Algorithms
计算机理论研究主要集中在算法和数据结构的设计与分析，以及计算复杂性的研究。
具体包括最优化（optimization），计算几何和拓扑（computational geometry and topology），近似算法（approximation algorithms），密码（cryptography）和安全计算（secure computation），网络设计（network design），数据挖掘（data mining），机器学习（machine learning），有限元网格生成（finite-element mesh generation）和自动化软件验证（automatic software verification）。
5. 编程语言 Programming Languages
该领域的研究包括计算机语言的设计与实现，其目标是同时提高开发人员的开放效率和软件质量。包含如下一些课题：
（1）程序语言设计和实现（Programming Language Design and Implementation）：编译器优化（Compiler optimization），语义（Semantics），即时编译器（JIT complier），域特定语言（DSL：Domain-specific languages）。
（2）编程环境和工具（Programming Environments and Tools）：监控（Monitoring），程序员搜索引擎（Programmer search engines），基于模型的设计（Model-based design）。
（3）程序分析和验证（Program Analysis and Verification）：模型检测（Model checking），静态和动态分析（Static and dynamic analysis），定理证明（Theorem proving），实时系统的任务调度分析（Schelability analysis for real-time systems）。
6. 数据库与信息系统 Database and Information Systems
包括以下研究内容：
（1）数据库（Database）：数据模型，数据查询、集成，各种数据库系统的设计、实现等。
（2）数据挖掘（Data Mining）：从数据中提取模式的处理过程。它在很多领域有广泛的应用，例如市场营销、监测、入侵检测和科学发现。数据挖掘和机器学习很相关，但是数据挖掘更关注实际应用。
（3）信息检索（Information Retrieval）：研究如何提取各种媒体（文本、音频、视频等，目前的研究以文本居多）中的信息，同时还搜索与之关联的数据库和万维网。
（4）自然语言处理（Natural language processing）：构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含自动摘要（automatic summarization），语篇分析（discourse analysis），机器翻译（machine translation），命名实体识别（named entity recognition），自然语言生成（natural language generation）和语音识别（speech recognition）等。
7. 图形学与多媒体 Graphics and Multimedia
图形学的研究包含对自然景象的建模和动画生成（modeling and animation of natural phenomena），计算拓扑学（computational topology），图形硬件的使用（graphics hardware utilization），渲染（rendering），网格处理和简化（mesh processing and simplification），形状建模（shape modeling），曲面参数化（surface parameterization）和可视化处理（visibility processing）等。
多媒体研究包括图像处理（image processing），视频处理（video processing），音频分析（audio analysis），文本检索和理解（text retrieval and understanding），数据挖掘和分析，以及数据融合（data fusion）。因为多媒体数据包含不同格式的数据（如文本，音频，视频），所以它的研究包含很多不同领域的技术和理论。
8. 人机交互 Human-Computer Interaction (HCI)
HCI主要研究人和计算机之间的交互。它通常被认为是计算机科学、行为科学、设计及其他相关领域研究的交叉学科。
研究课题包括：
(1) 上下文感知计算（Context-aware computing）: 行为分析，智能空间（Smart Spaces），定位感知系统（Location-aware systems），隐私技术。
(2) 感知人机界面（Perceptual Interfaces）：基于视觉的界面（Vision-based interfaces），语音和话语界面（speech and discourse interfaces）。
(3) 协同和学习（Collaboration and Learning）：基于模式的编辑工具（Pattern-based authoring tools），ESL (English as a second language) 学习，群组协同技术（group collaboration technologies），包含按地理分布的远程沉浸协同（geographically distributed tele-immersive collaboration）等。
(4) 验光和人的视觉模拟（Optometry and Human Vision Simulation）：计算机辅助的角膜建模和可视化，医学成像（medical imaging），手术仿真的虚拟环境（virtual environments for surgical simulation），仿真渲染（vision realistic rendering）。
希望我的回答可以帮到题主。
❽ IEOR在美国是否是咨询就业前景不错的专业
近两年火热的IEOR（Instrial Engineering and Operation Research）项目，想必对Data Science, Business Analytics等感兴趣的同学早有耳闻。那么学习IEOR专业未来可以做什么？美国的哪个IEOR项目更加符合你的需求呢？今天清柚就为大家解答~
IEOR是什么？
IEOR(Instrial Engineering And Operations Research)工业工程与运筹学，是一个结合了工程、管理科学、量化商科、数学、统计、数据分析等多个领域的复合型专业。近几年，因为其本身“量化万金油”的属性，加上非常不错的就业选择和就业率，成为了众多学生的专业选择。
IEOR开设项目主要分为以下几类：
Financial and Managerial Applications（财务和管理应用程序）
Business Analytics（商业分析）
Entrepreneurship and Innovation（创业与创新）
Logistics and Supply Chain Management（物流与供应链管理）
Optimization（优化）
Applied Probability（应用概率）
Management & Science Engineering（管理科学工程）
Human Factor（人因学）
Manufacturing（制造业）
Proction（生产）
Supply chain management （供应链管理）
Transportation（运输）
理学硕士Master of Science
工学硕士Master of Engineering
Manufacturing Systems（制造系统）
Warehousing Systems（仓储系统）
Supply Chain Engineering I（供应链工程I）
Advanced Engineering Economy（工程经济学）
Optimization Modeling（优化建模）
Stochastic Modeling（随机过程建模）
Data Science and Statistical Modeling（数据科学及统计建模）
Spreadsheet-Based Modeling and Data Analysis（基于Excel的建模和数据分析）
（工业工程师从经济学角度解决业务问题，应用计算机科学技术分析数据并开发决策支持系统，并使用心理学来确保系统中的人为因素得到充分理解和解释。）
不同院校对于IEOR的设置有所不同，下面介绍一下IEOR的两个分支：
IE---Instrial Engineering
工业工程（Instrial Engineering, IE）是研究由人、物料、信息、设备和能源构成的集成系统的设计、改进和实施，它应用数学、物理学和社会科学的知识和技能，结合工程分析和设计的原理与方法，来说明、预测和评价这一集成系统将得到的结果。简单点说，就是让生产流程、产品或系统变得更好的一个专业。
从大方向来讲，工业工程（IE）可以分为以下几种；
OR---Operations Research
OR是IE学科中重要的理论基础，很多IE系下面也有OR方向，所以往往有些系也叫IEOR或者ORIE。
有的学校OR单独作为一个系/学院，比如MIT的Operations Research Center。OR偏向于商业分析、运筹规划、金工等，对于学生的数学、编程能力有一定的要求。
还有的OR开设在数学系，不算主流，一般偏优化方向，更多是解决理论的一些证明问题。少数学校开设在统计系。
MS vs MEng
美国工业工程研究生专业一般分为两种学位：
Master of Science属于研究型学位，培养做研究，或者成为教授、导师型的人才，课程学习的内容也偏重批判性研究，对立研究等等，基础理论课程偏多，毕业需要递交毕业论文。
Master of Engineering为专业学位，更加偏重求职导向。大多是在研究生阶段的学习完成后就直接进入工作岗位，工程技术的课程偏多，不太需要毕业论文考试。
以UCB IEOR项目为例，我们来看下两种学位的不同：
Master of Science
（“我们的博士和理科硕士课程将为您提供最新的理论，计算工具和研究方法，为学术界或工业界的发现事业做好准备。您将学习在人工智能，高科技，医疗保健，能源，金融，咨询，数据科学，管理，机器人，物流，人为因素等广泛领域进行创新。”）
Master of Engineering
（“工业工程与运营研究中的MEng项目将以业务为导向的课程与以应用为中心的工业工程和运营研究课程相结合，强调优化分析，风险建模，模拟和数据分析。机器学习和数据科学是令人兴奋的新主题，它结合了随机性和优化的结果，以提供越来越多的产品和服务。它旨在帮助学生为专业实践做好准备，明确培养管理复杂项目的技能，并指导财务和运营事务。”）
IEOR国内国外的区别
不光国外大学，其实很多国内大学也开设工业工程专业，今天我们从课程设置和未来就业方向来看看国内外工业工程到底有何区别？
课程设置
国内大学的工业工程硕士主要学位课程：数理统计、随机课程、矩阵论、数值分析、运筹学、管理学、计算机网络、先进制造工程学等。
我们再来看看佐治亚理工学院M.S. in Instrial Engineering项目核心课程：
以及康奈尔大学 M.Eng. in IEOR核心课程：
就业方向
目前国内活跃的工业工程就业方向主要有生产管理、质量管理、计划或工程类的工作，比如电商的库存管理，仓库规划，城市规划设计院的功能性设计规划等。
不难看出在国内真正能够找到与专业对口的工作的大学生不是很多，大多数的在校大学以后的工作是偏离IE这个专业的，很多职位都没写需要工业工程专业的人，因为国内对工业工程的理解很局限。
然而对于海外的工业工程就业则相对繁荣，就业方向也是所有工程类专业最多最杂的，比如计算机领域的大数据分析，机器学习，数据挖掘等数据方向，还有金融方向等，都是可以选择的。
所以国内开设的专业方向，就业偏向更多生产管理等传统行业的，略有局限性；反观国外大学所设置的领域专精，已经打破专业的局限性，已经分支专精到各个领域。
适合申请IEOR的学生
背景要求
IEOR项目一般适合具有工程类/计算机/数学/统计学/经济学/金融等相关本科背景的学生申请。
据UC Berkeley官网2018录取数据显示，2018秋季共有500多名申请人，72％本科为工程专业，其中29％本科为工业工程和运筹学专业，28％本科为财务，数学，经济，统计和相关专业。
先修课要求
开设IEOR专业的学校一般对申请者有先修课的要求，通常要求申请者具备较强的数学功底（多元微积分/线性代数/概率论/统计学)。
密歇根安娜堡分校Instrial and Operations Engineering（IOE）项目先修课要求：
同样的，康奈尔大学M.Eng. in IEOR项目对申请人的要求如下：包括线性代数、微积分等。
总结
工业工程与运筹学专业的申请者需拥有工程、数学、科学或计算机背景，同时要具备很强的定量分析、数学建模、计算机编程等能力。
IEOR就业方向
IEOR方向的毕业生可在工程、管理、科研、咨询、金融等领域获得广阔的就业机会，毕业后大多在企业的技术或产品部门里从事分析工作，如工业工程师或机械工程师。也有的会成为企业管理人员、部门主管，也有些毕业生会进入到普华永道、德勤等四大领域工作。
除此之外，IEOR也可以进入到Amazon、Wayfair等美国电商公司工作，及各大航空公司如UA、AA等。工作待遇在美国各地区一般都处于中上水平。学生毕业起薪硕士生可以达到6万美金/年。
文章开始也提到，IEOR属于“量化万金油” 专业，所以学习这个专业，在各个量化方向，咨询金融等领域都比较好就业，再加上IEOR属于STEM，在美国拥有三年的OPT，就业形势也比较乐观。
IEOR专业和FinTech、供应链、工业优化、流程设计等都有很多联系。对于很多喜欢工科的同学，既想学到特别扎实的知识和技术，又不想本科就被所学专业框住，IEOR知识和应用面比较广，是绝对值得尝试的。
清柚也曾帮助一名学员成功商转工，在本科主修商科，没有任何quant背景，数学课仅限于最基础的微积分课程的情况下，拿到UCB IEOR offer并成功收获$20,000奖学金！
有问题请咨询：cheersufred
❾ 美国计算机专业
前20名
CS——Computer Science的简称，即计算机科学。
总的来说，计算机专业前20名的学校可分成三类：
A．4个最为优秀的CS Program：Stanford，MIT，U.C.Berkeley，CMU。
B．6个其他前10名的：UIUC，Cornell，U.Washington，Princeton，U.Wisconsin- Madison和 U.Texas-Austin。其中UIUC，Cornell，U.Washington和 U.Wisconsin-Madison几乎从未出过前10名。
C．其他非常非常优秀的CS：CalTech，U.Maryland-College Park，UCLA，U.Michigan, GIT，Brown，Harvard，Yale，Pure和 Rice。
1. 斯坦福大学（Stanford University）
Stanford的CS是个很大个的CS，拥有40人以上的Faculty成员，其中不乏响当当、硬梆梆的图灵奖得主（Edward A.Feigenbaum, John McCarthy）和各个学科领域的大腕人物，比如理论方面的权威Donald E. Knuth；数据库方面的Jeffrey D. Ullman（他还写过那本着名的编译原理，此人出自Princeton）；以及RISC技术挑头人之一的John Hennessy。相信CS的同学对此并不陌生。该系每年毕业30多名Ph.D.以及更多的Master。学生的出路自然是如鱼得水，无论学术界还是工业界，Stanford的学生都倍受青睐。几乎所有前10 名的CS学校中都有Stanford的毕业生充当教授。
毕业于U. of Utah的Jim Clark曾经在Stanford CS当教授。后来就是这个人创办了高性能计算机和科学计算可视化方面巨牛的SGI公司。SUN公司名字的来历是Stanford University Network。顺便提一下，创办 YAHOO的华人杨致远曾在斯坦福的EE攻读博士，后来中途辍学办了YAHOO。
CS科研方面，斯坦福在理论、数据库、软件、硬件、AI等领域都是实力强劲的顶级
高手。斯坦福的RISC技术后来成为SGI/MIPS的Rx000系列微处理器的核心技术；DASH，FLASH项目更是多处理器并行计算机研究的前沿；SUIF并行化编译器成为国家资助的重点
项目，在国际学术论文中SUIF编译器的提及似乎能为某些平庸的论文平添几分姿色。
Stanford有学生14000多，其中研究生7000多；CS有175人攻读博士，350人攻读硕士。每年招收的学生数不详，估计少不了。但不要忘了，每年申请Stanford CS的学生接近千人。申请费高达$80。
斯坦福大学位于信息世界的心脏地带——硅谷。加州宜人的气候，美丽的风景使得
Stanford堪称CS的天堂。33.1平方公里的校园面积怕是够学子们翻江倒海，叱咤风云的
了。
2. 麻省理工学院（Massachusetts Inst. of Technology）
MIT招生好像不看GRE成绩。MIT的CS是巨牛的，99年最新排名上它和斯坦福同被打了
5.0的满分，两者并列第一。MIT的CS曾为CS的发展作出不可磨灭的贡献，数据流计算的
思想和数据流计算机、人工智能方面的许多重大成就，影响了整个UNIX界的X-Window…
… MIT 和 Stanford一样，几乎都是在CS界样样巨牛的学校。据某位大侠提供的资料：
MIT的 Media Arts and Sciences知名度不在Computer Department之下。主要是多媒体技术，信息处理，人工智能等。有一大批着名的教授，如Marvin Minsky（图灵奖获得者）。
3. 加州大学伯克利分校（University of California-Berkeley）
同样地处旧金山湾畔，硅谷地带，离Stanford大约只有50公里的UC. Berkeley是美国最激进的学校之一。60年代的嬉皮文化，反越战，东方神秘主义，回归自然文化都起
源于此。诗人爱伦金斯堡是当年UC. Berkeley的代言人。
在当今高科技领域UC. Berkeley在缔造新的神话，在文学、数学、化学、新闻等20
多个大的学科领域位居前3名。16个诺贝尔奖得主，总数近200的科学院院士、工程院院
士，连同众多在硅谷商战中成为亿万富翁的伯克利人撑起了一面汇集天下英才的大旗。
INTEL总裁Andrew Grove，就是毕业于UC. Berkeley。
BSD版的UNIX影响了整个CS界，伯克利的RISC技术后来成为了SUN公司SPARC微处理器的核心技术，David Patterson接下了一个6亿美元的项目用于新型计算机体系结构，特别是IRAM的研究开发。
UC. Berkeley有学生30000多，研究生超过8500人。申请费和加州大学的其他分校一样，$40。据一项最近的调查，伯克利已经成为美国大学生最向往的研究生院，高居榜首，其申请的难度可想而知。
UC. Berkeley的CS是个大系，Faculty中有图灵奖得主以及像Patterson这样的巨牛。CS科研方面，UC. Berkeley也是样样强。
旧金山湛蓝起伏的海湾，苍翠绵延的山峦，舒心宜人的气候，以及近在咫尺的硅谷
……
这一切的一切不也使得UC. Berkeley俨然一个CS学子的世外桃源吗？
4. 卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University）
CMU是个位于匹兹堡的不大的学校，学生7000多，校园好像也不大。但这个学校在工
程及其他一些领域却是顶尖的学堂。CMU的CS不是一个系，而是一个学院，其规模之大，
可能只有Stanford，UIUC可与之相比。Mach操作系统，PVM，C.mmp等都有CMU的巨大贡献。
申请CMU的难度很大，因为尽管CMU的CS Faculty很多，但每年只招收不足30人的研
究生队伍。
5. 伊利诺斯大学（Univ. of Illinois-Urbana-Champaign）
UIUC的工程学院在全美是至尊级的，其CS，ECE，EE在历史上都屡建战功。在CS方面
，从早期的超级计算机ILLIAC I，II，III，IV到后来的CEDAR，都是CS发展史上，特别是并行计算机发展史上的重要事件，影响和引导了CS很长时期的发展。David Kuck曾是
并行计算机处理界的一代先驱。
超级计算机研究开发中心（CSRD），美国国家超级计算及应用中心（NCSA）等众多
的机构，使得UIUC的CS常常成为研发的领头雁。
大家可能还记得，Netscape-Navigator的最初开发人员中有个Marc Anderssen。这位来自Wisconsin 的小伙子在UIUC读本科，大四的时候在NCSA参与编写了MOSAIC；后来他去了硅谷，并在那里遇到了前面提到过的Jim Clark，SGI的前创始人，两人一见如故，联手创办了着名的网景Netscape，并一度在浏览器市场上独霸武林。
还有Lotus Notes, 远程登录程序NCSA Telnet, 邮件程序Eudora等的作者，都是UIUC的毕业生。商务软件巨人Siebel Systems的创始人Tom Siebel，也是毕业于UIUC的。
UIUC是个大学校，学生总数超过35000，研究生院近万人。
UIUC的CS很大，40余个Faculty提供了全面的CS教育和科研项目。每年30多个博士的
毕业数目似乎只有Stanford可以匹敌。
UIUC的Polaris并行化编译器是这个领域能和Stanford的SUIF直接叫板的拳头产品，清华开发并行编程环境时选用了这个系统。
UIUC在计算机硬件、软件、AI、DB等领域都相当强大。特别是硬件，如前面提到的
ILLIAC，CEDAR等。
事实上，UIUC在超级计算机系统的研究开发方面绝不逊于MIT、Stanford等任何一个，甚至有过之而无不及。NCSA建立在UIUC这一事实本身就是佐证。UIUC CS的学生毕业后去学术界的不少，Stanford，UC. Berkeley等CS名校都有UIUC的博士挑大梁。但更多UIUC CS学人还是进入业界，成为业界实干的中坚。
6. 康奈尔大学（Cornell University）
作为IVY LEAGUE的成员和一所私立学校，Cornell有其独到的优势。在美国，私立学
校一般要比公立学校难进，其学生也是经过严格的选拔才录取的。Cornell的CS学生入校
后多能享受FELLOWSHIP的待遇，其个人经济条件非公立学校可比，加上贵族式校友的提
拔，私立学校的出路是很诱人的。康奈尔在理论计算机方面一直是顶级高手，但在其他
CS领域并不总在前10名。
Cornell学生18000多，研究生过5000人。CS每年招攻读Ph.D.的学生25人左右。
7. 华盛顿大学（University of Washington）
位于Seattle的U. of Washington得天独厚——计算机界的巨牛MS就在西雅图，而且更要命的是，Bill Gates就是那里的人。这位Harvard的辍学者给了哈佛许多MONEY，但同给U. of Washington的钱财相比，实在是小巫见大巫。
U. of Washington位于风光秀丽的WASHINGTON湖畔，气候四季如春。33000多学生中研究生有8000名左右。Seattle最令人厌恶的地方可能就是一年有160天会降水。
U. of Washington的CS较大，30多名Faculty成员，每年近20个优质博士毕业，以及大量的Master。估计每年的招生数应该不低。U. of Washington的CS在各个方面比较均衡，最强的软件排名第5，而其他领域一般也都能位居前10，好像没有明显很弱的地方。
图灵奖得主Dick Karp从UC. Berkeley告老还乡后又被返聘到了U. of Washington的CS。U. of Washington的CS要求很高，Ph.D.学生入学的平均GPA高达3.86，GRE2160以上，加上一般较早的DEADLINE，申请U. of Washington是相当有难度的。
8. 普林斯顿大学（Princeton University）
Princeton是个令人神往的地方，这里曾经是世界的科学中心。
Princeton的CS不大，18个Faculty成员，学生人数也不算多。科研上除了排名第5的理论，似乎还没注意到其他闪光点。但是，Princeton无疑培养出了大量计算机界的优秀人物，Jeffrey D. Ullman，John McCarthy等巨牛人物均出自大名鼎鼎的Princeton。在
Princeton领受的教育是最好的教育熏陶。
Princeton学校不大，只有6000多学生，研究生不过1700人。
9. 威斯康星大学（University of Wisconsin-Madison）
U. of Wisconsin-Madison的CS较大，35个Faculty成员，200多个研究生，每年招60—70个新生。目前几乎1／4的Faculty来自UC. Berkeley，博士生毕业后有去Stanford ，UC. Berkeley等牛校挑大梁的，但和UIUC类似，似乎进入业界的更多一些。然而要在这里拿到博士学位可不容易。超过七成的人，会在中途找到比较理想的工作后，拿着硕士文凭拔腿就跑，免得被那些无穷无尽的科研项目给整惨了。
U. of Wisconsin-Madison的数据库一直在前3位，经常是第1位。这里的数据库由于在设计实现DBMS系统上的传统优势，使其在业界的声誉相当崇高，据说Microsoft里有一帮Wisconsin校友从中兴风作浪，Oracle也格外青睐Wisconsin-Madison的学子。
Wisconsin的硬件、计算机体系结构实力巨牛，99排名第6，对业界相当有影响力。
微处理器中的超标量技术（SuperScalar）源于此地；多处理机CACHE一致性的总线侦听
SNOOPING协议，IEEE SCI协议等，都是源于此地。正在研究开发中的MultiScalar技术和 DataScalar技术据说可以把微处理器每个时钟周期的指令发射数提到10以上，大大地提高微处理器的计算能力。Wisconsin的软件99排名第7。主要是在系统软件方面做OS 的设计与实现，WEB上的CACHE策略，支持共享主存和消息传递两种并行编程模式及其混合的并行程序设计语言和编译器，以及由MIDSHIP项目挑起的关于并行与分布式计算，OODB，科学数据库，支持图象查询的新型查询语言以及图象处理等方面的研究。由于美国有大量的卫星图象需要及时处理，加上迫切需要GIS系统的研究开发，这方面的研发使得U. of Wisconsin-Madison捞到了不少经费。
Wisconsin和UIUC的CS理论都是前10名左右。Wisconsin的Carl de Boor是逼近理论 方面的大牛。
U. of Wisconsin-Madison是个大型的综合性学校，40000学生中研究生院的超过10 000，这万人中有博士生5000，硕士生3500，法学院、医学院、护理学院、兽医学院的职业学生2000人。2200多Faculty中有多位诺贝尔奖得主，52个院士，其中18个是工程院院士。
需要注意的是，Wisconsin的CS有点不同于其他许多学校，它隶属于College of Le
tters & Science，而不在College of Engineering下面。因此许多偏硬件的项目，比如嵌入式系统，网络硬件、路由，多媒体，通信，自控以及数字信号处理等项目不在CS D ept.，而是在工程院下的Dept. of Electrical & Computer Engineering，即ECE系。
那个系也挺大，比CS还要大不少。98年在工程类排名的计算机工程一项上排了第9位
。
10. 德克萨斯大学（University of Texas-Austin）
U. of Texas-Austin的CS较大，Faculty中好像有个图灵奖得主。该系发展比较平衡，最好的AI排第5，其他几个专业也多能挤进前十。
U. of Texas-Austin是个巨大的学校，5万学生，研究生院的可能有1.3万。但学校的主校区却好像面积不足，仅140公顷，按美国大学的标准，太不足了。
11. 加州理工学院（California Institute of Technology）
CIT的CS很小，只有大约5位教授，每年招很少的学生。虽然申请CIT是免费的，但建
议不要轻易尝试。由于系太小，CIT好像只是在计算机硬件和科学计算的可视化方面很强
。该系多年以来一直稳坐第11、12位几乎没动过窝；类似的情况还有斯坦福，MIT，稳居
第1、2位，Cornell稳居第5位，U. of Wisconsin-Madison稳居第9、10位。CIT的CS和其他系，比如数学、物理、生物等需要大量科学计算的部门联系很紧密。CIT学校也很小， 2000名学生中研究生占1100人。Faculty人数也不多，但几乎个个是巨牛，按平均水平看，CIT可能是世界上最牛的学校了。
12. 马里兰大学（University of Maryland at College Park）
U. of Maryland at CP是一个实力相当强劲的CS，软件第8，数据库第4，AI第9，三个专业都挤进了前10位，它的TINY系统有相当的知名度。
13. 加州大学洛杉矶分校（University of California-Los Angeles）
历史上UCLA的CS曾经一度辉煌，上到过第6（NRC\' 82），但近年来一直徘徊在第13 —15。而且CS的各个专业细目几乎没有一个能进前10名。尽管如此，UCLA的CS还是十分强大的。
UCLA辉煌的历史可能在于它对Internet的发展所作出的巨大贡献。六十年代美国的
ARPA在搞网络互连的开创性研究，ARPA网的四个节点是：UCLA，Stanford的SRI，UCSB和 U. of Utah。此时一位来自美国新英格兰地区的青年Vinton Cerf不去离家咫尺的Yale大学，远涉千里，来到了加州。他先在Stanford获得数学学士，然后到UCLA拿下了CS的硕士和博士。
毕业后Cerf一直在SRI从事ARPA网的研究，特别是研究如何让它无法正常工作。几年
后，Cerf与MIT一位到业界闯荡的数学教授Kyhn合作研发，搞出了一套软件系统用于网络
互连（1973年）。这就是TCP/IP协议的诞生。
UCLA作为INTERNET的先驱，地处阳光灿烂的南加州，应当成为CS学生的乐土。
UCLA有学生33000人，其中研究生院的占9900人。地处洛杉矶的UCLA周围几乎有玩不尽的地方：如DISNEY，HOLLYWOOD等。由于位于大城市，校园不是很大，但风景异常美丽。
UCLA的CS较大，规模应该和U. of Washington和U. of Wisconsin-Madison类似。
14. 密歇根大学（University of Michigan-Ann Arbor）
U. of Michigan 是个非常了不起的学校。在BIG TEN里，从综合的角度上说它可算
得上是领头羊了，当然UIUC, U. of Wisconsin-Madison也紧随其后。这里的CS偏硬的更厉害些，硬件排在第9，而计算机工程排第7，EE第5，都是前10名中的巨牛。Michigan 的CS和EE合在一起称为EECS系，是个相当大的系，每年招收的学生应当不在少数。
Michigan的CS估计在历史上也相当牛，U. of Wisconsin-Madison CS里两位来自Mi chigan 的教授都是院士，在其他CS系里，比如UIUC的，也大有Michigan 的牛人在。如 前述，UIUC的CS在硬件上极强，而Michigan 的CS中有许多UIUC的哥们在那里当老师。
15. 佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology）
GIT是个较大的学校，GIT的工程学院很厉害，研发经费仅次于MIT，和UIUC，Michi
gan差不多。CS系的数据库第7，GUI第4。
16. 布朗大学（Brown University）
Brown的规模不大。这所IVY LEAGUE中的私立学校可能拥有一些类似于CORNELL的优势。CS的GUI可以列在第6位，好像还有许多关于语音识别等偏人工智能方面的研发项目
。
17. 哈佛大学（Harvard University）
在CS的早期发展史上，Harvard曾经是泰斗级的人物，毕竟CS和数学，物理的渊源太
深太长了。好像王安是这里出来的，Bill Gates也是这里出来的。Harvard毕竟是Harva rd，总是名人辈出，因为Harvard总是可以招到最优秀的人。但千万别以为哈佛人人牛。Harvard不喜欢带工程色彩的东西，CS是挂在Arts & Science学院下面的Division of E ngineering and Applied Science，好像连独立的一个系都不是。除了理论可以排进前 10名以外，其他项目怕也拿不出多少货色了。
哈佛大学共有学生18000人，其中研究生院的11000人。Harvard大学拥有世界上最多的诺贝尔奖得主，150多个美国国家科学院院士。哈佛的CS估计不会是大个子，招的学生可能也不多，申请的难度应当很大。
18. 耶鲁大学（Yale University）
YALE曾经也进过前10名（NRC\' 82），是YALE和UCLA而不是Princeton和U. of Texa s-Austin位于前10名的榜上。YALE的CS不大，十几个老师加上为数不多的学生，每年只招收六个博士研究生。
和Harvard这样很重文理的学校一样，YALE的CS在理论上比较强。但不同于哈佛，Y
ALE有独立的CS系，受到较高的重视。YALE CS在AI和软件方面比较强。着名的LINDA并行编程模式就是在这里提出并实现的。YALE 的毕业生到学术界的比到业界的似乎 要多， 哈佛似乎也是这样。
19. 普渡大学（Pure University）
可能许多人还不知道，Pure的计算机系是美国最早成立的计算机系。建系之初一
直处于TOP 10。在70年代由于本人不甚了解的原因，没落了。Pure的排名也不太稳定
，从13到30的排法似乎都见过。Pure是个大学校，有35000学生。其工程学院很出名 20. 莱斯大学（Rice University）
Rice是个位于休斯顿的小学校，4000名学生，研究生有1600左右吧。CS也不大，优
势在于软件，排在第9位。该系的KENNEDY是个巨牛的人物，是美国HPCC常委的关键人物
之一，好像还是总统在信息科学方面的特别顾问。KENNEDY是并行计算领域的大牛。前几
年，他义无反顾地承担起高性能FORTRAN语言（HPF）的编译器研制工作，项目之大，投
入人力之巨，加上他的权威地位，被人们寄予普遍厚望。可惜后来项目失败了。从此并
行计算界陷入了一阵低潮。这几年KENNEDY好像转向去做针对特定处理器的后端优化技术
了。Rice CS 学生的出路相当好。
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❿ 美国哪些学校计算机专业最好
1.麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology
位于马萨诸塞州剑桥市(Cambridge, Massachusetts)， 是美国一所综合性私立大学，有“世界理工大学之最”的美名。麻省理工学院在众多大学排名里，均位列世界前五位。该校的数学、科学和工学专业都非常着名。
位于查尔斯河附近的麻省理工学院的宿舍被认为是美国最酷的宿舍之一，由着名建筑师斯蒂文·霍尔设计。这个名为“海绵”的宿舍拿下了许多建筑奖项。
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2.斯坦福大学
Stanford University位于加州帕洛阿尔托(Palo Alto, California)，斯坦福大学的毕业生遍布了谷歌、惠普以及Snapchat等顶级技术公司。斯坦福大学有着一个惊人的数字，该校毕业生创办的所有公司每年的利润总和为2.7 万亿 美元。
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3.加州大学伯克利分校
University of California-Berkeley位于 加州伯克利(Berkeley, California)， 建于1868年，是美国的一所公立研究型大学，加州大学伯克利分校还是世界数学、自然科学、计算机科学和工程学最重要的研究中心之一，拥有世界排名第1的理科、世界第3的工科和世界第3的计算机科学，其人文社科也长期位列世界前5。
2015年11月，QS发布了全球高校毕业生就业力排名，加州大学伯克利分校排名第八。据经济学家分析，一个在加州大学伯克利分校的工科学生和一个没读过大学的人相比，在大学毕业20年后，该校毕业生的总收入会比没上过大学的人多110万美元。
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4.加州理工学院
California Institute of Technology位于加州帕萨迪纳市(Pasadena, California)，成立于1891年，是一所四年制的私立研究型学院。
该院研究生课程门门都出类拔萃，2010年U.S. News美国大学最佳研究生院排名中，加州理工学院的物理专业排名全美第1，化学第1，航空航天第1，地球科学第1，生物学第4，电子工程第5，数学第7，计算机科学第11，经济学第14。
加州理工学院不仅仅是工科好，在综合排名上，该校也能够排进前五十。该校的研发部门与NASA、美国国家科学基金会以及美国卫生与人类服务部有着密切的合作关系。
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5.佐治亚理工学院
Georgia Institute of Technology位于佐治亚州亚特兰大市(Atlanta, Georgia)，是美国一所综合性公立大学，始建于1885年。与麻省理工学院及加州理工学院并称为美国三大理工学院。其中计算机科学专业全美排名第10，该校的电气与电子工程专业声誉不错。
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6.伊利诺伊大学香槟分校
University of Illinois —Urbana-Champaign位于伊利诺伊州香槟市(Champaign, Illinois)，创建于1867年，是一所享有世界声望的一流研究型大学。
该校很多学科素负盛名，其工程学院在全美乃至世界堪称至尊级的地位，始终位于美国大学工程院排名前五，几乎所有工程专业均在全美排名前十，电气、计算机、土木、材料、农业、环境、机械等专业排名全美前五。
伊利诺伊大学香槟分校是这个榜单上为数不多的公立学校之一。毕业生名人包括YouTube创始人陈士骏和影评人罗伯特·艾伯特。
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7.卡内基梅隆大学
Carnegie Mellon University位于宾夕法尼亚州匹兹堡市(Pittsburgh, Pennsylvania)，是一所享誉世界的私立顶级研究型大学，该校拥有全美顶级计算机学院和戏剧学院，该校的艺术学院，商学院，工学院以及公共管理学院也都在全美名列前茅。
在去年的计算机专业毕业生年收入排名中，卡内基梅隆大学的学生比较靠前，平均年收入是8.4万美元。
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8.康奈尔大学
Cornell University位于纽约伊萨卡(Ithaca, New York)，康奈尔大学是常春藤联盟中名誉较好的学校。1883年，世界上第一个电气学学士专业在这里诞生。去年四月，康奈尔大学得到了1.33亿美元的资金，将在纽约市开一个理工分校。
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9.密西根大学安娜堡分校
University of Michigan-Ann Arbor位于密歇根州安阿伯市(Ann Arbor, Michigan)，成立于1817年，其本科商科专业排名全美第2名，营销学专业排名全美第2名，本科工程专业排名全美第6名。安阿伯市是美国宜居的大学城之一，同时也有优秀的工科院校。密西根大学的综合排名是第28位。
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10.普渡大学西拉法叶校区
Pure University—West Lafayette位于印第安纳州西拉法叶(West Lafayette, Indiana)，是一所历史悠久的研究性公立大学，历来以优良的教学质量和适中的收费标准闻名世界。
普渡大学雄厚的工科实力。自1878年开始授予工科学位以来，普渡大学保持在授予工科本科学位人数最多的5所大学之列，而且是授予妇女工科学位人数最多的大学。
在美国每50名工程师中就有一名毕业于普渡大学。其工学院开设专业覆盖航空航天、农业、生物、生物医学、化学、土木、建筑、电子、计算机等。
普渡大学西拉法叶校区是普渡大学的主要校区。该校的航天航空学院被誉为是“宇航员的摇篮”。登月第一人尼尔·阿姆斯特朗就曾就读该校。
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