‘壹’ 快速云：“黑科技”边缘计算：业内备受追捧，让“云”无处不在
“黑科技”边缘计算：业内备受追捧，让“云”无处不在
随着5G、物联网等技术的迅猛发展，智能终端和数据量急剧增加，网络的传输速度和覆盖面也得到了显着提升。这一趋势对云端的存储和计算能力提出了更高要求，推动了计算力向智能终端一侧下沉，边缘计算因此应运而生。
一、边缘计算的定义与范畴
边缘计算产业联盟（ECC）在2017年发布的《边缘计算参考架构1.0》中，将边缘计算定义为：在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。边缘计算好比章鱼的各个爪子，独立完成边缘侧的数据存储、计算、处理的同时，将有用必要的数据传输到云端，云端亦可下达各类指令到边缘侧。
二、边缘计算的核心优势
速度：边缘计算使得物联网设备能够在边缘数据中心或本地处理数据，无需传输回中央服务器，从而显着提升了数据处理速度。
安全：边缘计算通过在不同的数据中心和设备之间分配数据处理工作，增强了网络的安全性。即使一台设备受到攻击，整个网络也不会受到影响。
可扩展性：企业可以通过购买具有足够计算能力的设备来扩展边缘网络，无需建立自己的私有或集中式数据中心。
可靠性：由于所有的边缘数据中心和物联网设备都位于用户附近，网络中断的可能性大大降低，提高了系统的可靠性。
三、边缘计算在安防行业的应用
边缘计算在安防行业已经有了大规模的应用，主要落地场景包括私有网络和互联网系统。
私有网络：通常采用边缘存储私有化+边缘计算私有化部署，保证数据私密性的同时，可在必要时将数据备份到公网上，或降级到中心计算资源进行处理。
互联网系统：通过公有网络，边缘计算可以发挥出更加强大的部署能力，多用于老旧小区的安防监控智能化改造当中，但此类系统对于行业的功能整合和网络设置都有较高的要求。
在智慧安防场景中，边缘计算主要支持以下功能：
接入：支持海量设备如高清智能摄像头、抓拍机的接入，以及视频流、半结构化图片等的接入。
处理：支持高清视频在边缘的存储、传输、转码、抽帧、结构化等功能。
智能：支持AI算法在边缘的推理分析及AI模型仓库服务，对未来可能存在的AI训练功能提供一定的兼容能力。
应用：支持针对视频的SaaS服务，如用户管理、直播、回看、告警管理、设备管理、监控大屏、计费服务等。
四、边缘计算的未来发展
随着边缘计算产业的发展逐步从产业共识走向落地实践，边缘计算的主要落地形态、技术能力发展方向、软硬件平台的关键能力等问题逐渐成为产业界的关注焦点。边缘计算2.0（主要包括云边缘、边缘云和边缘网关三类落地形态）应运而生。
边缘云相比中心云更靠近用户和数据产生、使用的位置，在网络时延和传输成本方面具有明显优势，可以缓解中心云的计算负载和带宽压力。目前，众多玩家跨界进入边缘云领域，市场呈现碎片化局面，但各类厂商基本还是在围绕自身的核心能力进行业务拓展。
算力革命推动云产业开启新周期，边缘节点将成为未来云厂商话语权的决定性因素。基于数据量的增长导致集中式云计算出现瓶颈的现状，2020年到2030年将会是边缘云计算从兴起到繁荣的关键十年。元宇宙、AI算法等概念的出现，也进一步推动了边缘计算在安防等行业的应用和发展。
随着万物互联的趋势不断增强，边缘计算作为前端硬件和后端云计算之间的“缓冲地带”，正受到越来越多的人重视。并且随着其市场规模的不断扩大，未来相关企业还会越来越多，边缘计算将让“云”无处不在，为各行各业提供更加高效、智能的服务。