1. 大數據在哪學習比較好呢
參與大數據培訓班關鍵是要選擇對的培訓機構，比如課程設置、師資力量、實訓項目、硬體設施（集群伺服器）、就業率等。靠譜的培訓機構出來的人才，獲得不錯就業機會的人也不少，主要還是和個人的學習效果、能力素質等有關，比如是否掌握真正的大數據技術，學歷如何，溝通能力，思維能力等等。
在自己的時間和預算范圍內，明確自身需求並尋找適合自己的培訓機構，帶著目標去針對性學習，除了學習知識外更應該學習一些解決問題的思維和思路。培訓之後就算入職新公司，也得繼續保持學習，鞏固一些計算機基礎和底層，持續進步。
想要學習大數據，建議到CDA數據認證中心看看，CDA是大數據和人工智慧時代面向國際范圍全行業的數據分析專業人才職業簡稱，具體指在互聯網、金融、咨詢、電信、零售、醫療、旅遊等行業專門從事數據的採集、清洗、處理、分析並能製作業務報告、提供決策的新型數據人才。
大數據（big data），IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》 中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。
學大數據專業，可以去專門的電腦學校，這樣自己也能夠更好的學習。
3. 本人想了解大數據行業，請問有沒有關於大數據方面網站可以推薦
這個由九次方大數據和騰訊共同打造的平台，是國內門戶網站設立的首個大數據頻道。騰訊財經大數據頻道下設行業大數據、研究報告、數據新聞、大數據排行榜等特色欄目，依託九次方大數據資源，洞察大數據產業發展。每天都有大數據行業最鮮活的內容，助你清晰判斷行業的未來，在大數據應用途中更勝一籌。請記住唯一地址喲，http://tbd.jusfoun.com
4. 數據分析和大數據平台網站有哪些
無需編程即可用來數據分析的工具/軟體，推薦幾個：
Excel / Spreadsheet：http://www.openoffice.org/download/
Trifacta：https://www.trifacta.com/start-wrangling/
Rapid Miner：https://rapidminer.com/
Rattle GUI：https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
Orange：http://orange.biolab.si/
Tableau Public：https://public.tableau.com/s/
Talend：http://openrefine.org/download.html
5. 大數據一般可以在哪些網站上學習
大數據學習，很難在某一個網站上找到系統的資源，更多的還是要根據大數據要掌握的技術去找，合適的學習資料。現在b站學習資源挺豐富的，還有就是技術論壇，國內國外的，很多大牛分享，可以參考。我這兒也收集有一部分，需要可私。
1、linux基礎
大數據的開源軟體，都是在linux系統上運行的，基本的linux操作，比如用戶管理，許可權，shell編程之類的，必須掌握。
2、一門JVM系語言：
當前大數據生態JVM系語言類的比重極大，某種程度上說是壟斷也不為過，Java、Scala都是要學的，Java尤其重要。
3、大數據技術框架
包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等，各個公司需要的可能不一樣，目前主流是Hadoop和Spark入門必學。
6. 哪裡可以學大數據
大學專業課可以學習大數據。
大數據學習，很難在某一個網站上找到系統的資源，更多的還是要根據大數據要掌握的技術去找合適的學習資料。大數據屬於大數據採集與管理專業，在大學中可以選擇這個專業學習。
大數據採集與管理專業是從大數據應用的數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘等層面系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法的專業。大數據能幫助企業找到一個個難題的答案，給企業帶來前所未有的商業價值與機會。大數據同時也給企業的IT系統提出了巨大的挑戰。
7. 大數據技術平台有哪些
Java：只要了解一些基礎即可，做大數據不需要很深的Java 技術，學java SE 就相當於有學習大數據。基礎
Linux：因為大數據相關軟體都是在Linux上運行的，所以Linux要學習的扎實一些，學好Linux對你快速掌握大數據相關技術會有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟體的運行環境和網路環境配置，能少踩很多坑，學會shell就能看懂腳本這樣能更容易理解和配置大數據集群。還能讓你對以後新出的大數據技術學習起來更快。
好說完基礎了，再說說還需要學習哪些大數據技術，可以按我寫的順序學下去。
Oozie：既然學會Hive了，我相信你一定需要這個東西，它可以幫你管理你的Hive或者MapRece、Spark腳本，還能檢查你的程序是否執行正確，出錯了給你發報警並能幫你重試程序，最重要的是還能幫你配置任務的依賴關系。我相信你一定會喜歡上它的，不然你看著那一大堆腳本，和密密麻麻的crond是不是有種想屎的感覺。
Hbase：這是Hadoop生態體系中的NOSQL資料庫，他的數據是按照key和value的形式存儲的並且key是唯一的，所以它能用來做數據的排重，它與MYSQL相比能存儲的數據量大很多。所以他常被用於大數據處理完成之後的存儲目的地。
Kafka：這是個比較好用的隊列工具，隊列是干嗎的？排隊買票你知道不？數據多了同樣也需要排隊處理，這樣與你協作的其它同學不會叫起來，你干嗎給我這么多的數據(比如好幾百G的文件)我怎麼處理得過來，你別怪他因為他不是搞大數據的，你可以跟他講我把數據放在隊列里你使用的時候一個個拿，這樣他就不在抱怨了馬上灰溜溜的去優化他的程序去了，因為處理不過來就是他的事情。而不是你給的問題。當然我們也可以利用這個工具來做線上實時數據的入庫或入HDFS，這時你可以與一個叫Flume的工具配合使用，它是專門用來提供對數據進行簡單處理，並寫到各種數據接收方(比如Kafka)的。
Spark：它是用來彌補基於MapRece處理數據速度上的缺點，它的特點是把數據裝載到內存中計算而不是去讀慢的要死進化還特別慢的硬碟。特別適合做迭代運算，所以演算法流們特別稀飯它。它是用scala編寫的。Java語言或者Scala都可以操作它，因為它們都是用JVM的。
8. 有哪些大數據網站推薦
1.R語言的工具包
https://cran.r-project.org/web/views/
裡面含機器學習，自然語言處理，時間序列分析，空間信息分析，多重變數分析，計量經濟學，心理統計學，社會學統計，化學計量學，葯物代謝動力等。
2.SAS圖例集
http://robslink.com/SAS/Home.htm
用SAS也可以做出很漂亮的圖形，這里就要提到一位大牛：Robert Allison。在他的網站上給出了非常全面的SAS圖例和相應的實現代碼。
3.一套數據，25種可視化
http://flowingdata.com/2017/01/24/one-dataset-visualized-25-ways
仔細看了一下受益匪淺，同一組數據做出來的效果不同，看數的角度也不同。
4.大數據數據處理資源
http://usefulstuff.io/big-data/
從框架、分布式編程、分布式文件系統、鍵值數據模型、圖數據模型、數據可視化、列存儲、機器學習等。
除了以上分享的一些網站之外，相信小夥伴們也有很多其他的網站用來學習大數據知識。
9. 大數據分析資訊網站有哪些
199IT(中國互聯網數據資訊中心)，中文互聯網數據研究資訊中心是一個專注於互聯網數據研究、互聯網數據調研、IT數據分析、互聯網咨詢機構數據、互聯網權威機構，並致力為中國互聯網研究和咨詢及IT行業數據專業人員和決策者提供一個數據共享平台。數據觀(中國大數據產業觀察)，數據觀是一個大數據新聞門戶網站，專注大數據、大數據分析和大數據應用，同時涉及移動互聯網、徵信、雲計算等領域，為讀者提供專業的大數據信息交流平台。
艾瑞網(互聯網數據資訊平台)，艾瑞網聚合互聯網數據資訊，融合互聯網行業資源，提供電子商務、移動互聯網、網路游戲、網路廣告、網路營銷等行業內容，為互聯網管理營銷市場運營人士提供豐富的產業數據、報告、專家觀點、行業資料庫等服務，打造最具影響力的互聯網數據資訊聚合平台。
10. 大數據培訓機構哪個比較靠譜
大數據培訓機構【達內教育】比較靠譜，該機構擁有行業內完善的教研團隊，強大的師資力量，確保學員利益，全方位保障學員學習。
【達內大數據培訓班】三大優勢：
1、大數據雲計算課程體系。內容較全，技術深，涉及JavaEE架構級技術，分布式高並發技術，雲計算架構技術，雲計算技術，雲計算架構技術等。
2、提供「雲計算雲主機」試驗環境。提供真實的大數據雲計算開發部署環境，學員可以擁有幾十台主機節點以完成開發部署試驗。
3、O2O雙模式教學體驗。達內強大的TMOOC+TTS8.0在線教學平台，為學員提供線下學習，線上輔助的雙模式教學體驗。
達內培訓提供大數據雲主機、試驗環境。提供完全真實的互聯網大數據開發部署環境，學員可以擁有幾十台主機節點以完成開發部署實驗。感興趣的話點擊此處，免費學習一下
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