㈠ 網站建設時選擇網站主機應關注哪些技術指標
一、主機容量：主機容量是指網站主機的物理存儲容量大小，就像更大的房子可以放置更多的物品一樣，理論上說網站空間大一些就可以放置更多的網頁、圖片、音頻視頻資料等。但是網站空間也不是越大越好，比較佔用網站空間的有音頻、視頻、圖片及下載文檔等，而一般的網頁、文本文字等並不需要太多的空間。即使是圖片，網站上使用的解析度也主要72dpi，一張顯示質量比較高的圖片，300Kb也已經足夠大了。如果不是特殊的網站，200-1000M虛擬主機空間已經可以滿足需求。
二、帶寬速率：這個概念雖然聽起來很深奧，其實相當容易理解。這和我們在公司使用的寬頻速度是一樣的道理，4M的寬頻肯定比2M的要快很多，更不用說現在很多電信運營商動輒高達10M的帶寬了。網站伺服器的帶寬速率和公司使用的寬頻一個道理，只不過在公司我們使用比較多的是下行帶寬，就是瀏覽網頁、下載數據使用。而伺服器需要更多的是上行帶寬，類似於我們上傳資料，因為伺服器多數是瀏覽者不斷發出請求，而後伺服器返回數據並發送給瀏覽者。這個概念上容易被忽悠的地方是，很多網路公司會說我們的伺服器帶寬達到幾百G，但這是骨幹網的總數據帶寬，而不是那一台伺服器所分別的帶寬。
三、並發連接數：並發連接數，就是在同一時間內，網站伺服器所允許並行訪問的人數。說的通俗直白一些，就是網站可以允許多少人同時訪問。這個概念對於常規的，訪問量不大的企業網站來說，沒有太多的實際意義。因為雖然不少網路公司說我們的伺服器並發連接數可以達到數千個，其實一個企業網站，怎麼可能在短短瞬間達到這么高的訪問量呢？如果有，那就只有一種可能，網站安全穩定運行的防線已經被突破， 網站遭受攻擊了。
四、主機流量：其實只要結合我們什麼發生的事情，這個也不難理解。現在像中國移動、中國聯通等，對手機上網的用戶都是有流量限制的。比如5塊錢可以購買50M數據流量一樣，雖然我們在使用寬頻的時候沒有這個概念，但是流量是真實存在的。機房的伺服器當然也存在流量的概念，一般用於企業宣傳展示型網站，虛擬主機只要每個月有50G左右的力量就已經足夠大了。很多網站一個月，即使10G流量也是使用不完的，因為網站根本沒有多少人訪問。
相關網站伺服器的技術參數還有很多，比如伺服器接入線路、CUP使用率、操作系統、支持組件等等，但是提到的並不多。做網站購買主機，只要知道以上四個概念，基本上就夠了。其實，決定網站主機質量的，一般也就上面四個核心技術指標。在網站建設選擇網站主機的時候，很多網路公司往往有意隱藏一些核心參數，或者負責任的說，對用戶使用網站主機沒有任何限制。
㈡ 我知道一個好的網站有幾個衡量指標嗎
要了解網站的運營狀況，口說無憑，得拿出具體數據，以下是我琢磨的一些量化指標，僅供參考使用(還在補充調整中)：
外在參考指標：
Alexa排名及三個月變化曲線
Google PR值
搜索引擎收錄頁面數量
反向鏈接數量
重點關鍵字排名
內部參考指標：
內容更新數量
核心內容更新數量
訪問量(來訪量、來訪IP、點擊率、停留時間、來訪區域、子站比例)
搜索來源
在線人數
會員在線人數
注冊會員數量(會員構成比例)
會員增長率
有效會員數量
合作推廣
合作網站數量和質量
合作媒體數量和質量
媒體報導數量
口碑傳播
博客傳播數量
主流digg類網站發掘數量
網摘收錄數量
RSS訂閱量
業務狀況
業務成交量
業務增長率
業務成交數額
業務成交數額增長率
經濟指標(不擅長就不提了)
互動程度
每天登錄人數
每天發布信息數量
在線反饋數量
來電詢問數量
如果以上某個指標你處在一個很不理想的水平，也許就要考慮是否在這方面進行一些改進。
㈢ 如何判斷一個網站統計流量指標
網站統計數據分析有哪些衡量指標流量數量指標1.瀏覽量(PV) 定義：頁面瀏覽量即為PV(Page View)，用戶每打開一個頁面就被記錄1次。 技術說明：一個PV即電腦從網站下載一個頁面的一次請求。當頁面上的JS文件載入後，統計系統才會統計到這個頁面的瀏覽行為，有如下情況需注意：1.用戶多次打開同一頁面，瀏覽量值累計。2.如果客戶端已經有該緩沖的文檔，甚至無論是不是真的有這個頁面(比如JavaScript生成的一些腳本功能)，都可能記錄為一個PV。但是如果利用網站後台日誌進行分析，因為緩存頁面可能直接顯示而不經過伺服器請求，那麼不會記錄為一個PV。 涵義：PV越多越說明該頁面被瀏覽的越多。PV之於網站，就像收視率之於電視，已成為評估網站表現的基本尺度。 2.訪問次數 定義：訪問次數即Visit，訪客在網站上的會話(Session)次數，一次會話過程中可能瀏覽多個頁面。 技術說明：如果訪客連續30分鍾內沒有重新打開和刷新網站的網頁，或者訪客關閉了瀏覽器，則當訪客下次訪問您的網站時，訪問次數加1。反之，訪客離開後半小時內再返回，則算同一個訪次，以上對訪客的判斷均以Cookie為准。 涵義：頁面瀏覽量(PV)是以頁面角度衡量載入次數的統計指標，而訪問次數(Visit)則是訪客角度衡量訪問的分析指標。如果網站的用戶黏性足夠好，同一用戶一天中多次登錄網站，那麼訪問次數就會明顯大於訪客數。 流量質量指標 3. 訪客數(UV) 定義：訪客數(UV)即唯一訪客數，一天之內網站的獨立訪客數(以Cookie為依據)，一天內同一訪客多次訪問網站只計算1個訪客。 技術說明：當客戶端第一次訪問某個網站伺服器的時候，網站伺服器會給這個客戶端的電腦發一個Cookie，記錄訪問伺服器的信息。當下一次再訪問伺服器的時候，伺服器就可以直接找到上一次它放進去的這個Cookie，如果一段時間內，伺服器發現兩個訪次對應的Cookie編號一樣，那麼這些訪次一定就是來自一個UV了。 涵義：唯一訪客數(UV)是訪客維度看訪客到達網站的數量。 4. 新訪客數 定義：一天的獨立訪客中，歷史第一次訪問網站的訪客數。 涵義：新訪客數可以衡量營銷活動開發新用戶的效果。 5. 新訪客比率 定義：新訪客比率=新訪客數/訪客數。即一天中新訪客數占總訪客數的比例。 涵義：整體訪客數不斷增加，並且其中的新訪客比例較高，能表現網站運營在不斷進步。就像人體的血液循環一樣，有新鮮的血液不斷補充進來，充滿活力。 6. IP數 定義：一天之內，訪問網站的不同獨立IP個數加和。其中同一IP無論訪問了幾個頁面，獨立IP數均為1。 涵義：從IP數的角度衡量網站的流量。 流量質量指標 1. 跳出率 定義：只瀏覽了一個頁面便離開了網站的訪問次數占總的訪問次數的百分比，即只瀏覽了一個頁面的訪問次數 / 全部的訪問次數匯總。 涵義：跳出率是非常重要的訪客黏性指標，它顯示了訪客對網站的興趣程度：跳出率越低說明流量質量越好，訪客對網站的內容越感興趣，這些訪客越可能是網站的有效用戶、忠實用戶。該指標也可以衡量網路營銷的效果，指出有多少訪客被網路營銷吸引到宣傳產品頁或網站上之後，又流失掉了，可以說就是煮熟的鴨子飛了。比如，網站在某媒體上打廣告推廣，分析從這個推廣來源進入的訪客指標，其跳出率可以反映出選擇這個媒體是否合適，廣告語的撰寫是否優秀，以及網站入口頁的設計是否用戶體驗良好。 2. 平均訪問時長 定義：平均每次訪問在網站上的停留時長，即平均訪問時長等於總訪問時長與訪問次數的比值。 涵義：平均訪問時間越長則說明訪客停留在網頁上的時間越長：如果用戶對網站的內容不感興趣，則會較快關閉網頁，那麼平均訪問時長就短;如果用戶對網站的內容很感興趣，在網站停留了很長時間，平均訪問時長就長。 3. 平均訪問頁數 定義：平均每次訪問瀏覽的頁面數量，平均訪問頁數=瀏覽量/訪問次數。 涵義：平均訪問頁數多說明訪客對網站興趣越大。而瀏覽信息多也使得訪客對網站更加了解，這對網站市場信息的傳遞，品牌印象的生成，以至於將來的銷售促進都是有好處的。一般來說，會將平均訪問頁數和平均訪問時長這兩個指標放在一起分析，進而衡量網站的用戶體驗情況。 流量轉化指標 1. 轉化次數 定義：訪客到達轉化目標頁面，或完成網站運營者期望其完成動作的次數。 涵義：轉化就是訪客做了任意一項網站管理者希望訪客做的事。與網站運營者期望達到的推廣目的和效果有關。 2. 轉化率 定義：轉化率=轉化次數/訪問次數。 涵義：轉化率即訪問轉化的效率，數值越高說明越多的訪次完成了網站運營者希望訪客進行的操作。 案例說明 如下圖是一個訪客進入網站的訪問行為記錄，可以統計到如下指標數據: 網站的訪問行為記錄 統計數據： ● 瀏覽量=4 ● 訪客數=1 ● 訪問次數=2 ● 平均訪問時長=5分鍾 平均訪問頁數=2 ● 跳出率=50% ● 如果C是設置的轉化目標頁面，則轉化次數為1，轉化率=50%㈣ toB產品如何做數據分析，數據指標有哪些
我一直在網路問答談運營技術。但是我認為，我最強在於數據跟視覺。
我認為，競爭到最後，運營跟運營之間的差距是從數據跟視覺開始區分的。
今天我們恰巧有時間來談談數據。
什麼是數據分析思維？
數據分析思維，我認為是：把行為轉化為數據-通過數據反推行為。
我舉個例子：
你經常來我店鋪購買姨媽巾。
你今天過來買姨媽巾，我就知道你大概一周內要來大姨媽。根據你購買的數量跟規格，我就能推斷你一次大姨媽來多久，量大概多少。拉出來你半年的購買時間，我就可以推斷你多久一次大姨媽是不是穩定。
如果有兩個月沒看到你購買姨媽巾了。。。那肯定是在兩個月前，你男朋友的雨衣破了。
拉出來你男朋友的購買記錄，我就知道，這個店鋪的雨衣可能不合格。
為了驗證他是不是不合格，我們去看看他半年內的復購率是不是遠低於同行。
嗯，就因為你沒有買姨媽巾，我懷疑這個店鋪的雨衣不合格。
這就是數據分析的基本思維。
學會數據分析的基本思維，只能說，你勉強具備數據分析的可能。
那麼做數據分析。需要明白幾個東西。
1、數據樣本：數據樣本如果選擇不合理，那麼結果完全就是錯誤的。譬如我去抓取一個定位40歲大媽的姨媽巾店鋪，要中國女性的姨媽周期，那根本就不科學好嗎。這是青春期跟更年期的差異（此例子說明林慕白同學同樣對婦科知識有所涉獵，歡迎廣大適齡未婚女性知友來信咨詢）。
實戰中經常犯的例子是：平銷轉化率很好的單品，在聚劃算賣不好。平銷轉化率不好的某些單品，聚劃算反而會賣爆？為什麼呢？想想，別問我，自己想。鬧不明白就別嘗試做電商的數據分析了。
2、數據選擇：實際上我們會遇到很多的數據，但是有些數據不一定是我們想要的。就像我們這輩子會遇到很多很好的女生，但是我們很難明白，誰才能更好陪伴我們走完這一生。這個事情無法舉例，我這邊給一份試題：
現在我們店鋪需要做優惠券促銷，目的要提高客單價。
好，你告訴我要做滿100減10元。
嗯，很好，那你現在告訴我，為什麼是滿100而不是滿110，為什麼是減10元而不是減20。拿出來你的數據。
嗯，不要問我怎麼弄。也不要懷疑我是不是真的能分析出來，我真的能。
3、動態變化：我們一般最常用的，就是通過數據之間的變化，來分析可能出現一些什麼問題或者變化。然而當一個數據量變化的時候，往往其他的數據也會發生變化。所以我們需要清晰什麼數據之間是正相關，什麼是反相關，他們之間的關系，在什麼情況下是成立的。譬如正常收藏的比例跟轉化率是正相關的，但是這幾天他們是反相關的。轉化率越掉，收藏率可能就越高。
我就談談數據分析的框架，我估計這些東西別人懶得講，所以我講一下。
至於什麼工具看什麼數據讓別人講吧。
碼字有些累。謝謝
㈤ 什麼是TOB網站
TOB網站是一種以企業作為服務主體為企業客戶提供平台、產品或服務並賺取利潤的網站。
常見的TOB網站有京東、美團、天貓等
TOB網站將企業或商戶的產品通過線上交易平台，售賣給個人用戶。
㈥ TOB端的軟體產品如何定價
應該綜合競爭者與顧客服務進行定價。
最基本的是先摸底競爭對手的價格，在這個價格區間內拋出一個假設，基於假設在小范圍的項目中做個測試，同時結合終端用戶的反饋和實際的產品收益，不斷去調整產品價格。
在顧客服務這方面有兩個關鍵的因素是服務成本與徵求各方意見。
服務定價實質上是對服務所投入的資源的定價，你投入的時間、范圍、成本是多少，決定了服務報價的彈性有多大。產品是不斷往前演進的，服務標准化也是不斷在提升的，所以服務定價就必然不會長時間維持在同一個水平，要積極適應市場進行調整。
拓展資料：
To B運營不同的業務類型：不僅僅是ToB運營與ToC運營的區別，其實ToB運營內部，根據其企業的業務類型區別，也有著很大的差異。業務類型我們大致可以可以分為平台型、服務型、軟硬體型，當然了，這個分類並不是非常嚴謹的，就是籠統的劃分一下，這三種業務類型下面會舉一些例子供大家參考。
平台型業務：就是向企業售賣平台資源的業務，我們可以再細分為B2C平台和B2B平台。B2C平台例如美團、餓了么、京東，以及我上一份在一家茶葉平台的工作；B2B平台例如找鋼網、慧聰網、阿里巴巴等等面向批發商的平台。
服務型業務：就是向企業售賣無形的服務為業務，這種企業其實大家都多多少少的接觸過，例如提供咨詢方案的、提供廣告設計的、提供會計審計的，或者現在比較出現得比較多的提供代運營服務的公司。
軟硬體型業務：就是向企業售賣軟硬體的業務，包括的例如伺服器、硬碟等等的硬體生產商，ERP、CRM等等應用軟體開發商，還有工具軟體開發商、系統集成商等等。其中著重注意的是傳統軟體商和saas軟體商，也就是我們現在所在的企業，之後的講解也大部分會以此業務類型的企業為例。
㈦ 網站規模的評價指標是什麼，數據的獲取方法有哪些
網站規模的評價指標是:
穩定系數和總體評價系數(總體評價系數是體現鏈路穩定性和鏈路速率的綜合特性的一個系數，它反映了目前鏈路給用戶的總體使用效果)
數據的獲取方法:
性能測試指標-中英對照
1、SQL資料庫：
1 User 0 Connections (用戶連接數，也就是資料庫的連接數量)；
2 Number of deadlocks/Sec/－Total （資料庫死鎖）
3 Memory\ Availalle Mbyte 內存監控 (可用內存)
4 Physicsdisk \disk time \－Total（磁碟讀寫總時間）（出現瓶頸時檢查讀磁碟的時間長還是寫磁碟的時間長）
5 Butter Caile hit(資料庫緩存的選取命中率)
6 資料庫的命中率不能低於92％
2、Web Server：
1 Processor \ Processon time \ Tatol cpu時間
2 Memory \ Availalle MbyteAvai 應用伺服器的內存
3 Requst Quened 進入HTTP隊列的時間；隊列/每秒
4 Total request 總請求數時間
5 Avg Rps 平均每秒鍾響應次數＝ 總請求時間 / 秒數
6 Avg time to last byte per terstion （mstes）平均每秒迭代次數 ； 上一個頁面到下一個頁面的時間是你錄入角本的一個過程的執行
7 Http Error 無效請求次數
8 Send 發送請求次數位元組數
3、Webload的壓力參數：
1 Load Size(壓力規模大小)
2 Round Time(請求時間)
3 Rounds (請求數)
4 Successful Rounds（成功的請求）
5 Failed Rounds （失敗的請求）
6 Rounds Per Second （每秒請求次數）(是指你錄入角本的任務在一秒中執行的次數，類似Avg time to last byte per terstion （mstes）)
7 Successful Rounds Per Second(每秒成功的請求次數)
8 Failed Rounds Per Second（每秒失敗的請求次數）
9 Page Time 頁面響應時間
10 Pages （頁面數）
l1 Pages Per Second （每秒頁面響應數）
l2 H it Time（點擊時間）
l3 Hits（點擊次數,也可以是請求次數，不過有一些不一樣）
l4 Successful Hits （成功的點擊次數）
l5 Failed Hits （失敗的點擊次數）
l6 Hits Per Second (每秒點擊數)
l7 Successful Hits Per Second （每秒成功的點擊次數）
l8 Failed Hits Per Second （每秒失敗的點擊次數）
l9 Attempted Connections （嘗試鏈接數）
20 Successful Connections（成功的連接數）
2l Failed Connections（失敗的連接數）
22 Connect Time（連接時間）
23 Process Time（系統執行時間,一般用來顯示CPU的運算量，伺服器端與客戶端都要記錄）
24 Receive Time（接受時間）
25 Send Time（請求時間）
26 Time To First Byte （）
27 Throughput （Bytes Per Second）（）
28 Response Time（回應時間）
29 Response Data Size（）
30 Responses（）
31 Transactions per second（每秒處理事務數） http連接Get or Post方法的事務數
32 Rounds per second（每秒完成數） 每秒完全執行Agenda〔代理〕的數量
33 Throughput（吞吐量）(bytes per second〔每秒位元組數〕) 測試伺服器每秒傳送的位元組數
34 Round Time 完成一次事務所用的必要時間，單位是秒
35 Transaction Time是完成一次事務的必須時間。事務：包括連接時間，發送、響應和處理時間。
36 Connect Time 客戶端到測試伺服器的一個連接完成的時間，單位秒（包括建立和收到的TCP/IP時間）
37 Send Time 是將事務寫入測試伺服器的緩沖必要時間 ，單位秒
38 Response Time 是客戶端請求接受測試伺服器響應的必要時間，單位秒
39 Process Time 處理數據的必要時間
40 Load Size 負載測試時開啟的虛擬客戶數量〕
41 Rounds 在測試會話期間執行議程腳本的時間數
42 Attempted Connections 嘗試連接測試伺服器的數量
43 HTTP Response Status 每一個http響應被結束的時間數量
44 Response Data Size 由測試伺服器發送的響應大小，單位位元組。
㈧ 一個網站做得好不好，都需要看哪些指標，或怎樣評價一個網站做得好不好
一、企業網站評價原則
1、企業網站評價的動態性：由於企業網站本身是一個動態交互的信息平台，因此其評價體系就應當從動態角度出發。
2、企業網站評價的差異性：由於不同行業、不同企業、不同發展階段，其評價標準是不同的。因此在具體的評價過程中，也應當視具體情況具體分析。
3、企業網站評價的整體性：由於企業網站本身的原因，決定了在評價標准中既有可以量化的標准，又有不可量化的標准。因此在評價中，應當遵從整體性的原則。
二、企業網站評價的指標體系
（一）整體評價
1、域名和URL：域名是Internet上的一個伺服器或一個網路系統的名字，在Internet上，沒有同樣的域名，因此，域名具有唯一性。域名是由英文26個字母和10個阿拉伯數字以及橫杠"－"（減號）組成。URL——（Universal Resource Locator）通用資源定位器。一個恰當、精煉的域名對於網站的發展是十分重要的。同時，獨立域名是十分重要的一項指標。
2、鏈接有效性：在企業網站中，鏈接有效性佔有及其重要的地位。無效鏈接會直接影響用戶對網站本身的信任度。在指標評價過程中，鏈接的完備性是也一項十分重要的指標。
3、下載時間：調查顯示，一個網頁的打開時間超過20秒會引起瀏覽者的厭惡感。中國在2002年以撥號方式上網的計算機為1480萬台，占總上網計算機的71% 。因此在實際的評價中，網頁的載入速度應當以撥號方式來進行測評；同時為了簡化評價復雜程度，在實測的過程中，僅考慮首頁的下載時間。
4、網站認證：作為一個合法的企業網站，不僅應當提供工商認證，同時還要提供CA認證。對於某些特定行業，還應該提供各種相應認證。
5、符合網路倫理：所謂網路倫理，是Internet上一種特有的商業道德——即充分尊重用戶的個人意願和個人隱私，對用戶不能有任何的強迫行為。如不首先發送商業信息，不經過授權的修改、公布訪問者的個人資料和信息，或對用戶訪問提出要求和條件。
6、聯系方式：在首頁和網站的各個鏈接上，都需要體統十分詳盡的聯系方式。不但要提供電子郵件、電話、傳真；還要提供公司地址、郵編以及聯系人姓名。
7、更新：網站提供內容和頁面設計的不斷更新；以提高網站的信任度。更為重要的是，最好應當註明網站的最後一次更新時間。
（二）網站設計
1、風格與布局：網站內的所有頁面應當遵從統一的風格。包括統一色彩、統一主題、統一語氣和人稱、統一圖片效果。同時在頁面布局方面，應當加強視覺效果，加強文案的可視性和可讀性。
2、美工與字體：網頁色彩應當均衡，要突現可讀性；同時切忌將所有顏色都用到，一般要求色彩要控制在3種以內。由於中國大陸漢字系統採用GB編碼方式，而台灣地區漢字採用BIG5編碼，而歐美用戶則沒有安裝任何支持漢字的系統；鑒於此，定位於國際性質的網站應當針對不同的目標訪問者，設計不同的字體或語言。
3、動畫與聲音：在頁面上應該慎用動畫和聲音，更不能濫用。因為一方面會影響下載速度，另一方面可能會招致用戶的厭惡和抵觸情緒。
（三）內容提供
1、有用信息
（1） 網站的長期發展是取決於能否長期為訪問者提供有用的信息，這個也是網站自身發展的需要。
（2） 准確性：信息資源與數據是否切實可信。如果涉及一些關於信息來源與知識產權的信息，要註明出處與來源。
2、交互性內容
（1） 提供雙向交流：網站雙向交流的欄目不需要很多，但是作為一個企業網站來說，應當設立如，論壇、留言版、郵件列表之類的欄目；以供瀏覽者留下他們的信息。有調查表明，提供雙向交流站點較簡單地留下一個E-mail地址更有親和力。
（2） FAQ』s：Frequently Asked Questions——常見問題解答；因為企業網站經常收到用戶關於某一方面問題的來信，，應當設立一個常見問題解答，既方面訪問者，也可以節約網站時間和成本。
3、內容頁面長度：網頁內容頁面的長度以不超過3個屏幕高度為佳，因此將篇幅過長的文檔分隔成數篇較小的頁面，可以增加網站的親和力；如果基於特殊理由，應在長頁面上加上一些書簽，以使用戶快速查詢。
（四）網站推廣與其他
1、搜索引擎中的排名：Meta的使用，Meta標簽是紀錄當前頁面信息的元素，如字元解碼、作者、版權、關鍵字等。Meta標簽也提供該伺服器信息，如有效日期和刷新頻率。正是基於Meta的功能，搜索引擎可以自動找到WEB上的信息。
2、適當的關鍵詞：用戶很大程度上搜索目標信息和企業網站習慣於通過搜索引擎。所以一些具有戰略性的關鍵詞是十分重要的
3、其他網站提供的交換鏈接的數量
4、兼容性問題：
（1） 顯示兼容：在800*600、1024*768……解析度條件下能夠顯示正常。
（2） 操作系統兼容：在WINDOWS9.X/ME/NT/2000/XP/2003、Linux、Mac等操作系統中運行正常。
（3） 瀏覽器兼容：在IE（1—6）、Netscape（1—6）、Opera（1—7）等瀏覽器中運行正常。
5、網站服務：
（1） E-mail的自動回復（即時）、E-mail的人工回復（24小時）包括節假日
（2） 電話和傳真回復
（3） 800免費電話的提供
（4） 客戶資料的保留和挖掘
三、企業網站的綜合評價指標體系
企業網站的多指標綜合評價應當包括3方面的內容：一是綜合評價指標體系及其評價標準的建立，這是整個評價工作的前提；二是用定性或定量的方法確定各指標的具體數值，即指標評價值；三是各評價值的綜合，包括綜合演算法和權重的確定、總評價值的計算等。
㈨ SEO優化：如何分析網站的八個指標是什麼
搜外網告訴你網站的八個指標是什麼：
一、訪問(Visits)
1.如果是Javascript加碼，則某人第一次訪問網站頁面時，分析工具在伺服器端就會為其瀏覽器生成一個唯一的sessionid；
2.該session有一個唯一的編號，並將該編號放至到瀏覽器的cookie與伺服器的session文件/或Hash表中；
3.該人結束瀏覽頁面後，分析系統會將其一系列動作進行記錄；
4.當管理員在查看報表時，看到的將是這一段時間內session的數量；
註：當用戶打開瀏覽器後就離開電腦，則session將於29分鍾後自動關閉；
二、訪客(visitors)
1.如果是Javascript加碼，則某人第一次訪問網站頁面時，分析工具就會為其瀏覽器生成一個唯一的cookie文件；
2.該cookie文件保存在瀏覽器下，其內容為cookie_id，即一串數字與字母(該數字應該用加密的形式來識別該用戶)；
3.當瀏覽頁面時，分析系統會根據cookie中的內容來識別是否為同一個用戶；
4.當管理員在查看報表時，看到的將是這一段時間內cookie id的數量；
三、網頁停留時間
該參數是用戶在某頁面的停留時間，即頁面載入時，Javascript向分析系統回傳一些時間戳，在打開第二頁時，用第二頁的載入時間減去第一頁的載入時間即可。
註：最後一頁的載入時間是無法獲取的，因為在關閉頁面時，分析系統的Javascript無法把事件放到頁面的onunload事件中；
四、網站停留時間
網站停留時間=網頁停留時間之和；
註：如果用戶訪問了網站中的5個頁面，則網站停留時間=前4個頁面的網頁停留時間之和；
五、跳出率
指的是用戶進入網站第一頁，什麼動作也沒做，就離開。這里的動作，包括Javascript動作(收藏，點擊RSS)，頁面打開動作等
六、退出率
七、轉化率
八.參與度
當然，根據網站類型的不同，側重的指標參數也不同。
對於內容站，側重於其網站訪問深度；對於電商站，更側重於其轉化率；
其實可以看出，Visit與Visitor的數量就等於session生成的數量與Cookie中SessionId的數量，並不等同於真實人的數量。因為有人的瀏覽器會禁止cookie，導致數量不準確；
㈩ 網站分析基礎——8個關鍵網站指標
之前的項目經驗主要是集中在移動應用這一塊，但是最近在進行的項目在網站方面也需要進行一些很深入的分析，所以自然也就開始了學習網站分析的歷程。對於網站來說可能最重要的數據有這么八個：
下面讓我們一個個來解釋這些指標。
註：以下圖片都來自 Google Analytics。
在我們的統計後台里看到的一次訪問，指的是一個用戶來到你的網站，做了一些事情然後離開你的網站的過程。從技術的角度來說，一次訪問就是一個 Session，一個 Session 開始到結束的過程就是用戶的一次訪問。如果一個用戶打開了網站然後30分鍾之內沒有做任何事情的話，那麼這個 Session 就自動結束了。
訪客，看名字就會知道這是訪問網站的一個人，統計的是在一定的時間段內，訪問你的網站的用戶數。那麼它是如何統計出來的呢？靠的就是 Cookie。統計網站會在用戶訪問你的網站的時候，為你的這個用戶創建一個 Cookie 並保存下來，那麼當用戶下次訪問你的網站的時候，統計網站就會知道，哦，還是上次的那個用戶又來訪問你的網站了。
網頁停留時間指的就是用戶在你的網站里的某個網頁里停留的時間長度，那麼它是如何計算出來的呢？舉例來說，我們的某個用戶，就叫他小光吧，早上9點的時候小光來到了我們網站，他進入了首頁，9點1分的時候在首頁里點擊了一篇文章，看完文章之後，在9點5分的時候他點了下相關文章，9點10分看完之後他就走掉了。
因為用戶在請求頁面的時候都會向伺服器發送請求，而這個請求中呢，會帶上請求的那個時候的時間戳，比如小光9點進入首頁，9點1分離開首頁，那麼小光在首頁的頁面停留時間就是1分鍾，那麼同樣的道理，他看的第一篇文章的頁面停留時間是4分鍾，而第二篇相關文章的頁面停留時間是5分鍾。
說好了網頁停留時間之後再說網站停留時間就很簡單了，還是以小光為例，我們不管小光中間在我們的網站做了什麼，他9點的時候來到我們網站，然後9點10分的時候離開我們的網站，那麼他在我們網站的停留時間就是10分鍾。
不過有一種特殊的情況是，假如小光今天9點進來我們的網站，然後他老婆突然叫他去干點什麼事情（嗯，什麼事情呢？），然後過了半個小時還沒回來（也是久），那麼這次會話就自動結束了，你們覺得統計出來的時間是多少呢，30分鍾么？哦不，智能的分析網站會把這次停留時間記成0分鍾。
跳出率是對於網站統計來講很重要的一個概念，而且又和我們之後要講的退出率很容易混淆，所以大家要仔細地分辨。
跳出的行為就是指，當一個用戶以某種方式來到了你的網站，但是他之後沒有再從他的登陸頁進入任何一個頁面。而某個頁面或者是網站的跳出率就是說，這些進入然後直接跳出的會話占所有會話的比例，一句話概括就是：網站上單個頁面訪問所佔的會話比例。
跳出率可以衡量出用戶對你網站的看法，因為無論怎麼說，你網站的目的應該是盡可能的流向用戶，一般來說用戶不會只看了一個頁面就能滿足他們的需求。所以說，當你發現你的某個頁面或者整個網站的跳出率都很高的話，就要分析一下是不是導入的流量有問題，或者是對於你的目標用戶沒有足夠的吸引力。
那麼我們之前提到退出率又是什麼呢，所謂的退出率就是在某個頁面里，離開網站的訪問占總的訪問數的百分比。現在你知道退出率是什麼了，如果你看到一個頁面的退出率是60%的話，你會不會覺得，「我靠，這頁面肯定有問題啊！」，當然，如果這個頁面是我們網站的首頁的話，60%的用戶從這個頁面里退出網站，那麼這個首頁肯定是有問題的，但是如果這個頁面是電商網站的付款成功頁面呢？用戶完成了購買的任務，退出了網站，這其實是很正常的一件事情，所以對於退出率的分析也要根據頁面的內容來做，而不是說退出率高了肯定是這個頁面有問題，因為所有的用戶到最後都是要退出你的網站的。
當然有一個種特別的情況是，在某個關鍵的過渡頁面中，用戶的退出率。比如在注冊過程中的某個頁面，如果這個頁面退出率很高的話，說明你的注冊頁面可能會有一定的問題，那麼就要對這個頁面進行仔細的分析和優化了。
轉化率幾乎是網站指標里最重要的一個了，因為幾乎所有的網站不是為了盈利就是為了獲得用戶（當然獲得用戶也是為了最後盈利），所以電商網站需要了解有多少用戶最後會在網站里購買東西，而社區會想知道有多少用戶看了社區的內容之後會注冊並加入進來。看到上面的說明你可能大概就會對轉化率有一定的概念了，所謂 轉化率就是：產出除以會話數或者訪客數，其中是選擇會話數還是選擇訪客數需要根據你的產出來判定，比如如果你的產出是注冊用戶，那麼當然是選擇訪客數比較好，因為用戶有可能來了幾次之後才會成為注冊用戶的。
要查看轉化率就要先設定一個目標，這個目標一般是一個鏈接，比如注冊成功，付款成功等，用戶進入了這個頁面即視為產出一次。設定好目標之後就可以在統計網站查看你這一目標的轉化率了。
參與度是8個關鍵網站指標的最後一個了，不得不說，參與度可能是一個有點玄學味道的指標，因為它不是由一個單一的數值來決定的。
參與度可以從頁面訪問時長，頁面訪問深度等概念來看出，比如用戶在這個頁面看了10分鍾，那是不是用戶在這個頁面就參與度比較高呢（存疑）？或者說用戶在網站里接連點了十個頁面那就是這個用戶在深入挖掘我們網站的內容么（也存疑）？其實這些數據只能說明用戶確實是在很認真的參與，不過你不能簡單地從這些數據里看出來用戶是在開心地參與還是不開心地參與。在某個頁面10分鍾的用戶可能是找不到自己需要內容，而連點了十個頁面的用戶也可能是因為你的網站沒有一個好用的搜索功能，所以讓用戶 不得不 參與進來。
所以除了訪問頁面時長和訪問頁面深度這些數據之外，還需要比如用戶反饋和用戶問卷調查這樣的手段來確定用戶是不是真的開心地在參與你的網站。
這8個關鍵網站指標只是網站分析的基礎知識而已，通過網站分析來讓網站越來越好還是需要更多的網站分析的知識儲備，之後我會繼續寫網站分析相關的內容，敬請期待。