⑴ 網路爬蟲抓取數據 有什麼好的應用
一般抓數據的話可以學習Python，但是這個需要代碼的知識。
如果是沒有代碼知識的小白可以試試用成熟的採集器。
目前市面比較成熟的有八爪魚，後羿等等，但是我個人習慣八爪魚的界面，用起來也好上手，主要是他家的教程容易看懂。可以試試。
⑵ 什麼是網站數據抓取什麼是
在互聯網路的時代，信息如同大海般沒有邊際。甚至我們獲取信息的方法已經發生改變：從傳統的翻書查字典，繼而變成通過搜索引擎進行檢索。我們從信息匱乏的時代一下子走到了信息極大豐富今天。
在今天，困擾我們的問題不是信息太少，而是太多，多得讓你無從分辨，無從選擇。因此，提供一個能夠自動在互聯網上抓取數據，並自動分揀、分析的工具有非常重要的意義。
我們通過傳統的搜索引擎所獲得的信息，通常是通過網頁的形式所展現的，這樣的信息人工閱讀起來自然親切，但計算機卻很難進行加工和再利用。而且檢索到的信息量太大，我們很難在大量的檢索結果中抽取出我們最需要的信息。採用自動識別關鍵詞技術，將你需要的信息從海量的信息中篩選出來。就是數據抓取
⑶ 爬蟲抓取究竟是什麼
就是從網頁中，提取出結構化數據。另外的特點，就是自動化，節省人力。通過訪問網站 然後獲取到你想要的信息。
簡要地說爬蟲抓取的是數據或信息。根據不同的行業及應用，爬蟲所抓取的數據各有不同的偏重，一般來說是業務需要那些數據，那抓取對應的數據回來，再經過清洗、轉化等步驟促進業務增長與輔助決策。
抓取目標分類
抓取目標的描述和定義是決定網頁分析演算法與URL搜索策略如何制訂的基礎。而網頁分析演算法和候選URL排序演算法是決定搜索引擎所提供的服務形式和爬蟲網頁抓取行為的關鍵所在。這兩個部分的演算法又是緊密相關的。
現有聚焦爬蟲對抓取目標的描述可分為基於目標網頁特徵、基於目標數據模式和基於領域概念3種。
1、基於目標網頁特徵
基於目標網頁特徵的爬蟲所抓取、存儲並索引的對象一般為網站或網頁。根據種子樣本獲取方式可分為：
（1）預先給定的初始抓取種子樣本。
（2）預先給定的網頁分類目錄和與分類目錄對應的種子樣本，如Yahoo!分類結構等。
（3）通過用戶行為確定的抓取目標樣例，分為：用戶瀏覽過程中顯示標注的抓取樣本；通過用戶日誌挖掘得到訪問模式及相關樣本。
其中，網頁特徵可以是網頁的內容特徵，也可以是網頁的鏈接結構特徵，等等。
2、基於目標數據模式
基於目標數據模式的爬蟲針對的是網頁上的數據，所抓取的數據一般要符合一定的模式，或者可以轉化或映射為目標數據模式。
3、基於領域概念
另一種描述方式是建立目標領域的本體或詞典，用於從語義角度分析不同特徵在某一主題中的重要程度。