1. 如何用python爬取網站數據
這里簡單介紹一下吧，以抓取網站靜態、動態2種數據為慧返拍例，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：
抓取網站靜態數據（數據在網頁源碼中）：以糗事網路網站數據為例
1.這里假設我們抓取的數據如下，主要包括用戶昵稱、內容、好笑數和評論數這4個欄位，如下：
對應的網頁源碼如下，包含我們所需要的數據：
2.對應網頁結構，主要代碼如下，很簡單，主要用到requests+BeautifulSoup，其中requests用於請求頁面，BeautifulSoup用於解析頁面：
程序運行截圖如下，已經成功爬取到數據：
抓取網站動態數據（數據不在網頁源碼中，json等文件中）：以人人貸網站數據為例
1.這里假設我們爬取的是債券數據，主要包括年利率世型、借款標題、期限、金額和進度這5個欄位信息，截圖如下：
打開網頁源碼中，可以發現數據不在網頁源碼中，按F12抓包分析時，才發現在一個json文件中，如下：
2.獲取到json文件的url後，我們就可以爬取對應數據了，這里使用的包與上面類似，因為是json文件，所以還用了json這個包（解析json），主要內容如下：
程序運行截圖如下，前羨已經成功抓取到數據：
至此，這里就介紹完了這2種數據的抓取，包括靜態數據和動態數據。總的來說，這2個示例不難，都是入門級別的爬蟲，網頁結構也比較簡單，最重要的還是要會進行抓包分析，對頁面進行分析提取，後期熟悉後，可以藉助scrapy這個框架進行數據的爬取，可以更方便一些，效率更高，當然，如果爬取的頁面比較復雜，像驗證碼、加密等，這時候就需要認真分析了，網上也有一些教程可供參考，感興趣的可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。
2. 網站的資料庫一般採用什麼是如何和網站連接起來
通常來說，不論為BS還是CS結構，都分為後台和前台。
拿目前常見的BS來說，前台說簡單點就是HTML，即用IE即可以打開的部分；
後台就是使用人員看不到的東西，開發語言如JAVA，.NET等。
前台與後台的連接，一般都有一些比較通用的設計 ，如JAVA的SSH三層架構。
如根據學號查詢成績:
1 首先編寫一個html的網頁，裡面要設計一個可以輸入學號的文本框，用來接收學號；
並添加一個區域用來顯示結果。
2 在後台編寫可接收前台請求的程序，如action或servlet
3 在網頁中設計好提交到後台的請求路徑，及提交的參數（如上面的學號）；
4 在後台編寫業務邏輯服務代碼，並調用資料庫進行查詢，並將結果返回給頁面；
5 在頁面預留位置，將結果展示出來。