① 如何通過網路爬蟲獲取網站數據
這里以python為例，簡單介紹一下如何通過python網路爬蟲獲取網站數據，主要分為靜態網頁數據的爬埋山差取和動態網頁數據的爬取，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：
靜態網頁數據
這里的數據都嵌套在網頁源碼中，所以直接requests網頁源碼進行解析就行，下面我簡單介紹一下，這里以爬取糗事網路上的數據為例：
1.首先，打開原網頁，如下，這里假設要爬取的欄位包括昵稱、內容、好笑數和評論數：
接著查看網頁源碼，如下，可以看的出來，所有的數據都嵌套在網頁中：
2.然後針對以上網頁結構，我們就可以直接編寫爬蟲代碼，解析網頁並提取出我們需要的數據了，測試代碼如下，非常簡單，主要用到requests+BeautifulSoup組合，其中requests用於獲取網頁源碼，BeautifulSoup用於解析網頁提取數據：
點擊運行這個程序，效果如下，已經成功爬取了到我們需要的數據：
動態網頁數據
這里的數據都沒有在網頁源碼中（所以直接請求頁面是獲取不到任何數據的），大部分情況下都是存儲在一唯唯個json文件中，只有在網頁更新的時候，才會載入數據，下面我簡單介紹一下這種方式，這里以爬取人人貸上面的數據為例：
1.首先，打開原網頁，如下，這里假設要爬取的數據包括年利率，借款標題，期限，金額和進度：
接著按F12調出開發者工具，依次點擊「Network」->「XHR」，F5刷新頁面，就可以找打動態載入的json文件，如下，也就是我們需要爬彎皮取的數據：
2.然後就是根據這個json文件編寫對應代碼解析出我們需要的欄位信息，測試代碼如下，也非常簡單，主要用到requests+json組合，其中requests用於請求json文件，json用於解析json文件提取數據：
點擊運行這個程序，效果如下，已經成功爬取到我們需要的數據：
至此，我們就完成了利用python網路爬蟲來獲取網站數據。總的來說，整個過程非常簡單，python內置了許多網路爬蟲包和框架（scrapy等），可以快速獲取網站數據，非常適合初學者學習和掌握，只要你有一定的爬蟲基礎，熟悉一下上面的流程和代碼，很快就能掌握的，當然，你也可以使用現成的爬蟲軟體，像八爪魚、後羿等也都可以，網上也有相關教程和資料，非常豐富，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。
② 怎麼使用python爬取百度網的數據
檔案系統初期算是告一段落了，利用一點時間繼續爬取POI。和領導聊聊，受益匪淺。之前我的想法是爬取一份poi數據，直接能用；而領導聽了之後，覺得更好的方式是爬取多個渠道來源的POI數據，然後做一個數據比較融合（最終事情能不能成不好說，但是經過這么一回，細節技術上有所提高，宏觀把控整體項目流程能力有所長進，更重要的是通過和能人交流，以更高的眼界更宏觀的看待數據、應用以及問題，這就是成長）。 我之前採用的方式，可以滿足需求，但是POI數據獲取效率差一些（雖然已經很快，但是相比本文這種還是慢一些）、數據現勢性不好，高德數據和網路數據雖然是兩套，但是僅僅是坐標不同（所以顯然還是一套）。所以，我加一種方式來爬取網路poi。
一 調研： 網路API提供了一個叫Place API獲取poi的介面，有個城市內檢索 實例為
ce/v2/search?query=銀行&page_size=10&page_num=0&scope=1®ion=北京&output=json&ak={您的密鑰}
它返回的是個json類型數據，一個區域最大返回數為400，每頁最大返回數為20。顯然一個城市內不管什麼類別的poi，不可能只有400個，會遺漏數據，故捨去
還有一個矩形區域檢索，實例為
u.com/place/v2/search?query=美食&page_size=10&page_num=0&scope=1&bounds=39.915,116.404,39.975,116.414&output=json&ak={您的密鑰}只要區域劃分得當，這個可以使用
二 要解決的問題
1 區域劃分
網上有人通過遞歸寫代碼的方式來劃分，這樣劃分有問題，第一，劃分的區域不能完全對應一個城市的市區；第二，演算法設計比較麻煩。解決辦法，後面詳細說。
2 類別問題
網路API的介面必須要指定query的類別，那麼如果類別指定不準，或者類別不全，根本無法完成爬取一個城市所有poi的任務。解決辦法，說實話，這個問題在我做這件事情的時候，
十分棘手，不過我最終找到了這個網頁
/index.php?title=lbscloud/poitags，一切都不是問題了
三 整體流程
1 區域劃分，2km*2km的區域基本可以滿足需求，獲取每個區域的對角坐標（經緯度），逐行寫入一個txt文本里
2 爬蟲程序編寫 讀取1中的txt文本，逐行循環；調用網路API介面，爬取json；將爬取的數據存入資料庫中； 每個類別跑一次程序
3 爬下的POI數據處理 poi顯示，投影坐標轉換，與地圖疊加
後文將詳細介紹流程
③ 有哪些不錯的爬蟲軟體是可以免費爬取網頁數據的
這里介紹2個不錯的爬蟲軟體—Excel和八爪魚，對於規整的靜態網頁來說，使用Excel就可以爬取，稍微復雜一些的網頁，可以使用八爪魚來爬取，下面我簡單介紹一下這2個軟體，主要內容如下：
Excel
Excel大部分人都應該使用過，除了日常的數據統計處理外，也可以爬取網頁數據，下面我簡單介紹一下爬取過程，主要步驟如下，這里以爬取PM2.5數據為例：
1.首先，新建一個Excel文件並打開，依次點擊菜單欄的「數據」->「自網站」，如下：
2.接著，在彈出的「新建Web查詢」對話框中輸入需要爬取的網址，點擊「轉到」，就會載入出我們需要爬取的網頁，如下：
3.然後，點擊右下角的「導入」按鈕，選擇需要存放數據的工作表或新建工作表，點擊「確定」按鈕，就會自動導入數據，成功導入後的數據如下：
4.這里如果你需要定時刷新數據，可以點擊菜單欄的「屬性」，在彈出的對話框中設置刷新頻率，就可定時刷新數據，如下：
八爪魚
這是一個專門用於採集數據的爬蟲軟體，簡單好學，容易掌握，只需要設置一下頁面要爬取的元素，就可以自動爬取數據，並且可以保存為Excel或導出資料庫，下面我簡單介紹一下這個軟體的安裝和使用：
1.下載安裝八爪魚，這個直接到官網上下載就行，如下，直接點擊下載安裝就行：
2.安裝完成後，打開這個軟體，枯握在主頁面中點擊「自定義採集」，如下：
3.接著在任務頁面中輸入需要爬取的網頁地址，如下，這里以爬取大眾點評數據為例:
4.點擊「保存網址」，就能自動打開網頁，如下：
5.接著，我們就可以直接選取需消卜要爬取的標簽數據，如下，按著操作提示一步一步往下走就行，很簡單：
6.設置完成後，直接點擊「啟動本地採集」，就能自動開始爬取數據，成功爬取後的數據如下，就是我們剛才設置的標簽數據：
7.這里點擊「導出數據」，可以將爬取的數據導出為你需要的格式，如下，可以是Excel、CSV、資料庫等：
至此，我們就完成了利用Excel和八爪魚來爬取網頁數據。總的來說，這2個軟體使用起來都非常簡單，只要你熟悉一下相關操作，很快就能掌握的，當然，你也可以使用其他爬蟲軟體，像火車頭等，基本功能和八爪魚差不多，網上也有相關資沒橋慶料和教程，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言。
④ 如何「爬數據」
首先爬蟲分為爬取移動APP數據和網站數據，主要方法都是一致，但細節上有點區別。
拿爬取網站數據分析:
1.用瀏覽器開發者工具桐高的Network功能分析對應的數據介面或者查看源代碼寫出相應的正則表達式去虧輪答匹配相關數據
2.將步驟一分析出來的結果或者正則用腳本語言模擬請求，提取關鍵數據。這中間可能牽扯多個請求介面，而且一般要做數據簽名以及數據加密，這一塊需要找到對應js文件分析演算法。
爬取一個網站數據大致就以上兩步，當然細節還有很多，比如銷慧模擬請求頭，請求方式以及請求體。如果你是爬取移動APP數據，那就還要牽扯抓包分析，軟體砸殼反編譯等等，相對來說APP爬蟲要復雜一點。
⑤ java jsoup怎樣爬取特定網頁內的數據
1、Jsoup簡述
Java中支持的爬蟲框架有很多，比如WebMagic、Spider、Jsoup等。
Jsoup擁有十分方便的api來處理html文檔，比如參考了DOM對象的文檔遍歷方法，參考了CSS選擇器的用法等等，因此我們可以使用Jsoup快速地掌握爬取頁面數據的技巧。
2、快速開始
1)分析HTML頁面，明確哪些數據是需要抓取的
2)使用HttpClient讀取HTML頁面
HttpClient是一個處理Http協議數據的工具，使用它可以將HTML頁面作為輸入流讀進java程序中.
3)使用Jsoup解析html字元串
通過引入Jsoup工具，直接調用parse方法來解析一個描述html頁面內容的字元串來獲得一個Document對象。該Document對象以操作DOM樹的方式來獲得html頁面上指定的內容。
3、保存爬取的頁面數據
1)保存普通數據到資料庫中
將爬取的數據封裝進實體Bean中，並存到資料庫內。
2)保存圖片到伺服器上
直接通過下載圖片的方式將圖片保存到伺服器本地。
⑥ sql怎樣怎樣爬別的軟體數據
具體操作方法步驟如下 ：
1.打開SQL Server 2014,在左側資料庫上右擊,選擇新建資料庫選項磨沒御。
2.在新建資料庫窗口中,輸入資料庫名稱,本例為fish。
3.在新建的fish資料庫中右擊,選擇任務瞎岩選項中的導入數據選項。
4.SQL Server導入和導出向導窗口中,單擊下一步按鈕。
5.選擇數據源窗口中,單擊數據源後的下拉框,選擇Microsoft OLE DB Provider for SQL Server選項。
6.選擇察檔使用SQL Server身份驗證,輸入用戶名和密碼。
7.單擊資料庫後的選項,選擇導入數據的資料庫源,單擊下一步按鈕。
⑦ 如何學習爬蟲
如果你只是想學簡單的爬蟲抓取技術的話就比較簡單了，無非和斗就是學習網頁的請求、解析、喚冊磨篩選、保存。
具體的學習大致如下：
1、學會Python基本語法
2、學習爬蟲常用庫，如urllib, http、requests等，用於向網頁發起請求
3、學習正則表達式re、BeautifulSoup（bs4）、Xpath等網頁解析工具
4、以上三點學了以後就可以開始一些簡單的網站爬取，體會爬取網頁的過程
5、學習處理網站反爬機制，headers，Cookie，時間戳，隱含欄位等
6、學姿粗習特殊網站的爬取，動態網頁驗證登錄等問題
7、學習爬蟲與資料庫的結合，如何將爬取數據進行儲存
再往後就是資料庫的處理了，祝你學習愉快！
⑧ 怎麼用VBA或網路爬蟲程序抓取網站數據
VBA網抓常用方法
1、xmlhttp/winhttp法：
用xmlhttp/winhttp模擬向伺服器發送請求，接收伺服器返回的數據。
優點：效率高，基本無兼容性問題。
缺點：需要藉助如fiddler的工具來模擬http請求。
2、IE/webbrowser法：
創建IE控制項或webbrowser控制項，結合htmlfile對象的方法和屬性，模擬瀏覽器操作，獲取瀏覽器頁面的數據。
優點：這個方法可以模擬大部分的瀏覽器操作。所見即所得，瀏覽器能看到的數據就能用代碼獲取。
缺點：各種彈窗相當煩人，兼容性也確實是個很傷腦筋的問題。上傳文件在IE里根本無法實現。
3、QueryTables法：
因為它是excel自帶，所以勉強也算是一種方法。其實此法和xmlhttp類似，也是GET或POST方式發送請求，然後得到伺服器的response返回到單元格內。
優點：excel自帶，可以通過錄制宏得到代碼，處理table很方便
。代碼簡短，適合快速獲取一些存在於源代碼的table里的數據。
缺點：無法模擬referer等發包頭
也可以利用採集工具進行採集網頁端的數據，無需寫代碼。
⑨ 如何用python爬取網站數據
這里簡單介紹一下吧，以抓取網站靜態、動態2種數據為慧返拍例，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：
抓取網站靜態數據（數據在網頁源碼中）：以糗事網路網站數據為例
1.這里假設我們抓取的數據如下，主要包括用戶昵稱、內容、好笑數和評論數這4個欄位，如下：
對應的網頁源碼如下，包含我們所需要的數據：
2.對應網頁結構，主要代碼如下，很簡單，主要用到requests+BeautifulSoup，其中requests用於請求頁面，BeautifulSoup用於解析頁面：
程序運行截圖如下，已經成功爬取到數據：
抓取網站動態數據（數據不在網頁源碼中，json等文件中）：以人人貸網站數據為例
1.這里假設我們爬取的是債券數據，主要包括年利率世型、借款標題、期限、金額和進度這5個欄位信息，截圖如下：
打開網頁源碼中，可以發現數據不在網頁源碼中，按F12抓包分析時，才發現在一個json文件中，如下：
2.獲取到json文件的url後，我們就可以爬取對應數據了，這里使用的包與上面類似，因為是json文件，所以還用了json這個包（解析json），主要內容如下：
程序運行截圖如下，前羨已經成功抓取到數據：
至此，這里就介紹完了這2種數據的抓取，包括靜態數據和動態數據。總的來說，這2個示例不難，都是入門級別的爬蟲，網頁結構也比較簡單，最重要的還是要會進行抓包分析，對頁面進行分析提取，後期熟悉後，可以藉助scrapy這個框架進行數據的爬取，可以更方便一些，效率更高，當然，如果爬取的頁面比較復雜，像驗證碼、加密等，這時候就需要認真分析了，網上也有一些教程可供參考，感興趣的可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。