Ⅰ 如何科學分析網站數據
在傳統營銷中對市場宣傳效果的評估一般要檢查知名度、偏愛灶冊度、嘗試率、忠誠度等四個指標。知名度是說潛在客戶巧舉知道這家企業或產品。企業或產品做宣傳的根本目的是要讓潛在客戶產生偏愛，最終成為消費者。這時候企業或產品品牌的魅力形成主導作用。嘗試率是指消費者知道了企業的宣傳之後產生了「試一下」的想法，並付諸行動。忠誠度是指常年購買的消費者。其中只要有一個指標偏低，就會影響到忠誠度。
與之對應，網站的數據監測也有幾個重要指標，網站流量增長、用戶的訪問深度、用戶產生訂單行為、用戶的重復使用。這四組數據就是評估網路宣傳效果的重要標准。
科捷Datamaster網站數據分析系統在研發設計之初，就融合了營銷效果評估的核心理念。在結合營銷定性分析的同時，涵蓋訪客來源、地域分布、訪客信息、訪客行為、基本流量、搜索分析、廣告統計等監測數據。在數據挖掘、流量分析、報表生成的各個階段，精確定義了有效數據的基本概念，更能貼近了營銷人員和數據挖掘人員的使用習慣。
網站分析首先要檢查網站流量增長數據。當網站有流量增長時，就需要監測是哪一次的宣傳帶來的。可能是互換鏈接、競價關鍵詞排名、seo、網路廣告投放，也可能是線上線下活動帶來的流量。在這里需要衡量的指標是在營銷活動之後網站流量的增長情況。
檢查網站流量增長之後，要檢查訪客的訪問深度。訪客的訪問深度，是衡量網站粘性的重要指標之一。監測數據顯示第一次到訪的用戶，查看了網站的幾個網頁，停留的時間有多長，這說明可能網站足夠吸引訪客，可能網站提供了正確的內容，網站的內容正是訪客所需要的。
如果用戶的訪問深度不夠，比如訪客只訪問了網站的首頁或者訪客進入一兩個頁面隱寬宏就離開了，這說明網站不足以吸引住訪者。或者是訪客沒有找到他想要的信息。訪客可能不喜歡網站的內容也可能不喜歡網站的設計風格。這時就要仔細研究用戶的想法，訪客想要什麼？訪客是怎麼來的？去問一問訪客們，也可以得到一部分重要的答案。
上級經理有時候只要求業績，經理們要看到有多少訪客下了訂單。這在營銷分析中叫做用戶的嘗試率。在訪客明確了網站的服務之後，就產生了試一下的想法。訪客在網上的行為可能是下載軟體、注冊用戶、訂閱電子閱讀等等，也可能是把商品放入購物車中，或者其他什麼行為．．．這時候，訪客走到了我們希望的這一步。這是個好消息！
也有相反的情況，有時候監測數據顯示出很多訪客走到這一步之後就消失得無影無蹤。現在需要我們重新開動腦筋了，為什麼會是這樣？監測數據顯示出這個階段訪客大量流失。現在需要我們要回到上面的話題，訪客在哪個頁面停留？在哪個頁面跳轉？訪客在找什麼？訪客迷路了嗎？可能訪客跳轉的下一個頁面是客服的聯系方式，可能訪客跳轉的頁面是詢問價格，可能訪客跳轉的頁面是．．．總之，一定是哪裡出問題了，是該仔細檢查網站頁面的時候了了。
可能監測數據顯示用戶的嘗試率非常低，低到不可思議的指標。網上有很多流程設計是技術或設計人員想當然的結果，用戶卻不一定買賬。監測系統能顯示出訪客的行為軌跡。訪客的行為在我們看來也許很奇怪，訪客在這里跳一下，在那裡閃一下，就是不願意跟著已經設計好的流程走。遇到這種情況該怎麼辦？根據我的經驗，這時需要去請教訪客本人了。
即使監測數據顯示訪客嘗試率很高，也不要高興得太早，事情發展到這一步還不算完。只有當用戶多次購買網站的服務時才能確認用戶對網站產生偏愛，才能形成品牌忠誠度。如果監測數據顯示訪客只來了一次，從此就消失在茫茫的Internet之中了，這的確是個災難！比較幸運的情況是當我們看到訪客在消失一段時間後，又重新回到網站，這時候我們可以確認網站的粘性就比較大了。
有時候會有一些信息干擾，網上爬蟲、人為測試、不知意圖的探訪等等，都會對網站監測數據產生很大影響．．．這些信息的確讓人頭痛。排除信息干擾的辦法是暫時忘記網站流量數據。現在可以把問題簡單化，把注意力集中在：用戶的訪問深度；用戶產生的訂單行為；用戶的重復使用這三個指標上。
網站數據分析結合傳統營銷分析，要注意知名度、偏愛度、嘗試率、忠誠度等幾個因素對營銷效果的影響。
科捷服務團隊多年經驗深刻理解網路營銷方向、營銷目標、營銷策略等的制定和規劃。在與客戶溝通過程中精確把握網路營銷的深層次需求，有效保障了客戶營銷策略的順利執行。
Ⅱ 談網站數據的重要性及如何分析網站數據
這些公司的網路營銷很早別已經展開了，從搜索引擎的競價排名到SEO都做，網路推廣做到各個論壇、無論是BTB還是行業網站都能看到
有的公司在網路的核心關鍵詞排名上，連續佔了前十的幾個位置，鏈接到該公司的不同網站上
也就是這些公司的網路推廣做的非常好
筆者查詢了一家公司的其中一個站的相關情況，發現其外部鏈接都有上萬條，這簡直太驚人了
雖然改網站的優化並不好，但尤其同行做的更差，他也就成了老大
筆者要問的是：網路推廣就等於網路營銷嗎，推廣做的好了難道就萬事大吉了嗎不知道這些公司有沒有人知道他們網站的訪問量，日IP量和公司由此而產生的銷售成交量的數據
這些公司都沒有，他們在做完推廣後就坐等由此帶來的銷售奇跡，他們認為做好排名和發布足夠多的推廣信息就夠了
於是這些公司網站內容更新極慢、資料不全、更沒有專業人員精心製作的棗漏產品展示頁面、給網站客戶留的印凳森爛象非常差、沒有一點影響力、網站成交率非常低，由於公司沒有發現問題所在，長時間滯留在這種層面，導致了網路人員的士氣非常低落，工作效率低，甚至造成了長時間的人員流動
筆者認為：網路營銷絕不只是網路推廣，而是在項目規劃、網站規劃建設、網路銷售轉化、網路推廣和數據分析等一系列環節組合而成的有機工程
其最終目標是實現網站銷售的轉化，而數據分析則是保證整個工程有機運轉，實現目標的重要手段
數據則讓我們可以發現問題，從而改進方法、解決問題、提升整體效率
數據分析主要從下面幾個方面入手
1
網站SEO監測數據的分析
通過蜘蛛抓取、收錄、快照、健康指數評級等手段進行數據記錄和分析，畫出SEO動態發展曲線，對發展趨勢有個准確判斷，趨利避害，讓我們可以更有效的分配工作，同時可以幫助我們及時發現問題，能夠採取正確的措施，避免損失，改善策略，讓網站始終可以健康的發展中
2
訪問數據分析
訪問數據通過系統後台就可以知道
我們可以知道網站訪問量增長趨勢圖、訪問最高時段、訪問最多頁面、訪問來源關鍵字、什麼頁面流失客戶高、什麼頁面回頭率高等數據
對這些數據進行人工或藉助工具，進行多方面的分析，可以讓我們知道網站工作的效果如何，改善工作策略，同時也可以提升團隊人員的激情和動力
訪問數據一定程度上代表著網站工作的成敗，訪問的最終不一定是客戶，但客戶一定會先進行訪問，越多的訪問，自然也就會有越多的客戶與公司進行成交
3
詢盤和成交轉化統計和分析
凡是咨詢的訪客都有可能成為公司的真正客戶，對這方面一定要重視，對其進行記錄、分析，能夠讓我們的網站工作更加有針對性，提高我們最終成交的幾率
對網路推廣數據、訪問數據和轉化數據的綜合分析，能夠讓我們對網路營銷有個整體的認識，對當前的策略進行一個有效的驗證
通過數據的統計和分析有助我們打造一個高效率高效果的網春鄭絡營銷團隊
Ⅲ 如何分析網站訪問數據
通過對有效的用戶行為分析，如來自搜索引擎的關鍵字訪問統計、哪些頁面最受歡迎及為什麼受歡迎、又有哪些頁面不受歡迎其原因在哪等，找到人們如何發現及以什麼方式瀏覽我們網站的規律，從而能夠為我們改善訪問者的體驗，改進網站以更好地滿足訪問者的要求提供基本思路，這樣，才可以改進客戶服務並使網站更具吸引力。
對網站訪問情況分析應首先著眼於如下幾方面:
用戶來源
用戶通過什麼途徑到達我們網站的，是其他網站的鏈接還是搜索引擎？來自搜索引擎的訪問量又是分別來自哪家搜索引擎的？等等。
用戶在搜索引擎中使用什麼樣的關鍵詞找到我們網站的？通過對此項內容的分析，可以讓我們找到關鍵詞中的規律，如我們選定的關鍵詞是不是有效，是否存在與內容相關甚至更佳但被忽略的關鍵詞等。在此基礎上，更改、調整或強化相應關鍵詞，以求達到更好的網站優化效果。
最具吸引力的頁面
網站訪問量最大的頁面是哪些？通過分析這些網頁的關鍵詞、Onpage優化元素等可以讓我們更准確地把握搜索引擎的優化規律，同時，這些網頁也揭示出用戶瀏覽時希望查找何種類型內容的信息。
要達到更好的網站優化效果，就需要將從這類頁面中歸納出的優化技巧更普遍地應用到其他網頁上；要使網站更具吸引力，就需要突出顯示此類內容，等等。
最不受歡迎的網頁
哪些網頁是無用頁面？或基本上沒人訪問？
分析其原因，如果是搜索引擎未收錄該頁面或該頁面在SERP中的排名很低導致用戶無法在搜索引擎中找到該頁，那麼，需要改進該頁的優化措施；如果是該頁在SERP中存在且排名尚可，但訪問人數卻不理想，則可能該頁內容屬於絕大多數用戶不感興趣的了，這就需要調整網站中相應內容所佔比例。
用戶在網站內的瀏覽行為
用戶在網站上停留多長時間？他們如何瀏覽網站？
對此的分析首先可以幫助我們發現網站結構是否合理，網站內的導航是否有效。要知道，很多時候甚至網站導航和信息路徑之間的不一致也會造成用戶瀏覽的困難。
對網站結構方面的分析還包括用戶是否跳過多個頁面，或者僅在某個頁面上停留較短時間即離開網站，這往往意味著用戶難以找到他們所需的具體內容，或者，也可能表示網站頁面的載入時間過長，導致用戶失去興趣。
Ⅳ 如何分析網站訪問者的行為
一個用戶要訪問一個網站，他都會使用到哪些事物、留下哪些蹤跡呢?滑鼠，鍵盤，瀏覽器這三樣無疑是必不可少的，登錄網站之後，他的整個訪問軌跡，停留時間等等。那麼，這些事物和蹤跡又能告訴我們什麼呢?
第一，用戶的滑鼠點擊某種程度上可以告訴我們用戶在某個網頁上的視覺軌跡。因為根據人的一般行為規律，用戶會先點擊他最先注意到的網頁元素，無論這個元素是個按鈕還是其它。因此，對用戶滑鼠點擊的總結和分析將能夠告訴我們用戶在一個網頁上的視覺大致瀏覽軌跡，由此可以得出一個網頁設計是否合理，是否能夠使得用戶真正注意並且能夠點擊到企業需要讓他點擊棚物的位置。最終影響到整個網站的信息架構甚而網站結構。
第二，瀏覽器，對於瀏覽器和用戶操作系統信息的獲取已經不是什麼新鮮的功能，它們能夠告訴我們的無非是用戶使用機器的一些基本信息，此處不再多做敘述。
第三，訪問軌跡，停留滑和態時間。對於這兩項就大有文章可做了，從大的層面而言，它可以告訴我們用戶在整個訪問網站的過程中都做了哪些事情，既用戶的客觀行為，從小的層面而言，它可以告訴我們一些我們不通過分析訪問軌跡無法得知的網站在用戶操作流程上可能存在的問題，加上停留時間的參數進行分析的話，甚至可以告訴我們訪問網站的用戶的類型。以下分別舉例說明這兩種情況。
例一，我們通過網站訪問軌跡的分析，發現一個用戶在購買某件商品的付款流程中，總是在結算過程中跳出，那麼，此時就可能存在兩個可能：第一，結算頁面存在誤操作。第二：用戶還想繼續購買其它物品。此時我們結合對結算頁面的滑鼠點擊分析，發現用戶是點擊了錯誤的鏈接導致總是意外跳出。此時，就可以斷言，這個結算頁面的設計存在問題，需要改進。
例二：有兩名用戶，其中一個登錄新浪之後首先點擊「科技」頻道，隨後點擊了「互聯網」，另外一個先點擊了「科技」頻道，隨後點擊了「數碼」但在數碼僅停留了很短的一個時間立即點到了「互聯網」，那麼，某種程度上這兩名用戶的操作習慣存在一致性，而且根據他們所感興趣的內容可以一定幾率上判定他們是it行業從業人員。通過對無數次同樣的歸類，我們就可以通過對這些數據的分析，得到我們網站用戶的大致類型，所謂知己知彼才能百戰百勝，知道我們面對的是什麼樣的用戶，策略的制定才能有的信源放矢。
綜上所述，我們不難看出網站訪問行為分析的幾個基本維度和它所能帶來的好處。目前的網站流量統計分析產品普遍缺乏這樣的維度，導致只是數據堆砌_無法對這些用戶行為獲得有效的獲知。而只有了解了用戶的行為，企業才能有的放矢，做出相應的策略。
Ⅳ 網站數據分析只要分析哪些指標
PV
PageView，頁面訪問量，指頁面瀏覽的次數，用以衡量網站用戶訪問的網頁數量。也就是曝光量。
UV
UniqueVisitor，獨立訪客數，指一天內訪問某站點的人數，以cookie為依據。1天內同一訪客的多次訪問只記錄為一個訪客。通過IP和cookie是判斷UV值的兩種方式。
IP，用IP來標記用戶，則統計出來的uv數會等於IP數，個人認為有點奇怪，但確實看過相關資料有此方案.此方案不需要依賴cookie。
新UV
新訪客，新UV指一天內的新增用戶數
IP
獨立IP數，指一天內使用不同IP地址的用戶訪問網站數量，同一IP無論訪問了幾個頁面，獨立的IP數均為1.但是假如說兩台機器訪問而使用的是同一個IP，那麼只能算扒褲是一個IP的訪問。
①UV大於IP
這種情況就是在網吧、學校、公司等，公用相同IP的場所中不同的用戶，或者多種不同瀏覽器訪問您網站，那麼UV數會大於IP數。
②UV小於IP
在家庭中大多數電腦使用ADSL撥號上網，所以同一個用戶在家裡不同時間訪問您網站時，IP可能會不同，因為它會根據時間變動IP，即動態的IP地址，但是實際訪客數唯一，便會出現UV數小於IP數。
UIP
UniqueIP，獨立IP，和UV類似，正常情況下，同一個IP可能會有很多個UV，同一個UV只能有一個IP。
VV
VisitView，訪問次數(或稱訪問頻次、打開次數、會話數)，用以記錄所有訪客一天內訪問量多少次網站。當訪客完成所有的瀏覽並最終關掉該網站的所有頁面時，便完成了一次訪問，同一訪客一天內可能有多次訪問行為，訪問次數累計。
CPC
CostPerClick，每次點擊費用，即點擊單價。
CPM
CostPerMile千次展示費用，即廣告展示一千次需要支付的費用。
RPM
RevenuePerMille千次展示收入，和CPM類似，RPM是針對廣告展示商（比如Adsense商戶）而言的。
CTR
Click-throughRate，點擊率，點擊次數占展示次數的百分比。
CV
ContentView，內容播放數，是指在一個統計周期內，視頻被打開，且視頻正片內容（除廣告）被成功播放的次數之和
PR
PageRank，即網頁的級別技術，或網站權重或受歡迎度。網頁排名，它是Google排名運演算法則(排名公式)的一部分，用來標識網頁的等級/重要性。級別從1到10級，10級為滿分。PR值越高說明該網頁越受歡迎。
QPS
QueryPerSecond)，每秒查詢率，每秒的響應請求數，也即是最大吞吐能力。QPS是對一個特定的查詢伺服器在規定時間內所處理流量多少的衡量標准，在網際網路上，作為域名系統伺服器的機器的數此物性能經常用每秒查詢率來衡量。每秒的響應請求數，也即是最大吞吐能力。
TPS
TransactionsPerSecond的縮寫，每秒處理的事務數目。一個事務是指一個客戶機向伺服器發送請求然後伺服器做出反應的過程。客戶機在發送請求時開始計時，收到伺服器響應後結束計時，以此來計算使用的時間和完成的事務個數，最終利用這些信息作出的評估分。
GMV
GrossMerchandiseVolume，成交金額，主要包括付款金額和未付薯液款的。GMV是流水，只要你下了訂單，生成訂單號，產生的訂單中往往會包括付款訂單和未付款的訂單，而gmv統計的指標就是其二者之和。
轉換率
轉換率=轉換次數/總點擊量*100%
定義：就是說在一個統計時間內，完成轉換行為的次數占總點擊次數的比率。
跳出率（蹦失率）
用戶（獨立用戶）來到網站之後，只瀏覽了一個頁面就離開與總的訪問數量的百分比。
跳出率的作用：是網站分析的主要指標，跳出率越高，說明網站的吸引力越低，當跳出率達到一定程度時，說明你的網站頁面需要優化或者頁面更新了。
退出率
用戶推出網站的次數除以用戶瀏覽網站的次數的百分比。
Ⅵ 網站數據分析的內容有哪些
網站數據分析包含好括哪些方面
一.流量統計是基礎的數據統計
網站的統計工具可以讓我們了解基本流量信息，包括獨立訪問者、訪問停留時間、頁面停留時間、訪問率等;實時了解網站的變化趨勢，了解有效覆蓋人群的規模，了解推廣的目標人群，在哪個頁面，哪個頻道。
1.了解網站的目標人群特徵，為產品設計提供重要依據
2.了解網站關注行業用戶量的潛在規模
3.與行業平均指標做對比，作為評估自身網站發展的指標
4.分析網站與競爭對手之間的用戶重合度
5.分析自身網站內部各欄目間的用戶重合度根據網站的大致需求，相關網站「數據統計」的基本分析應具有：
A.訪問人次，即網站的訪問人次，通常以日訪問人次統計，此指標不排除同一訪客同一天訪問多次。
B.訪問總頁面數，即訪問者在站點上瀏覽的總頁面數，通常以日統計。
C.獨立訪客，也稱獨立IP，指訪問站點的獨立訪客，通常以日訪問人次統計，每台獨立上網電腦被視為一個獨立訪問者。同一電腦多人使用時，不重復計算，仍視作一個獨立訪問者。
D.人均停留時間，即訪問者在網站停留的時間計算公式：人均停留時間=訪問人次停留時間/訪問人次。指「獨立訪問者」平均每次訪問某一網談衡鉛站的停留時間。也就是說一個周期內，從開始訪問這個網站到結束訪問這個網站所停留的時間。
E.人均訪問頁數(PV值)，即訪問者平均訪問頁面數，計算公式：PV值=訪問總頁面數/訪問人次。這項指標同樣重要，訪問者平均訪問頁數越多，越能實現網站的目的指向。
F.跳出率，即訪問者到達站點後瀏覽頁數僅有的一頁的比率。
G.新訪客，即訪問站點的訪問者是否第一次登錄站點，該指標從一側面反應平台的人氣程度和知名度，通常以日為單位進行統計。每日新訪客人數越多，說明人氣越高，影響度也越來越高。
H.回訪者，即訪問站點的訪問者超過一次以上登錄站點，該指標從一側面反應訪問者對站點的接受程度，通常以日為單位進行統計，回訪人數越多，說明站點被接受的程度越高，而通常，網站的潛在客戶行為，就是在回訪者中實現，如注冊、購物、消費等。
I.每個獨立訪問者訪問頻次：一個周期內獨立訪問者的平均訪問次數。
二.關鍵字數據收集
包括兩方面：客戶通過哪些關鍵字到達網站客戶在網站搜索哪些關鍵字—精確地跟蹤有哪些關鍵字產生了銷售額或銷售機會
三.網站專題及營銷方式的效果統計
精確地跟蹤有哪些專題產生了銷售額或銷售機會，跟蹤由專題轉換為銷售的點擊次數幫攔虛助我們評估網站頁面格局的合理性跟蹤銷售額和銷售機會。
Ⅶ 該如何正確分析網站seo數據
在SEO優化中，分析網站數據是必不可少的，SEO中數據分析是重中之重。那seo如何分析什肢前么數據呢？麥可SEO在這里說幾點！
1、網站的收錄量
網站收錄量是指搜索引擎收錄一個網站的頁面數量，不是總收錄量，是考核編輯內容的收錄情況，網站SEO必須了解自己網站的頻道，發布了多少，收錄了多少。
2、IP（地址）
指地址的計算機訪問網站的次數。這種統計方式很容易實現，具有真實性。所以是衡量網站流量的重要指標。
3、PV（訪問量）
PV反映的是瀏覽某放在的頁面數，所以每刷新一次也算一次，就是說PV於來訪者的數量成正比，但PV並不是頁面的來訪者數量，而是網站被訪問的頁面數量。
4、uv（獨立訪客）
可以理解成訪問某網站的電腦數量，網站判斷來訪電腦的身份是通過來訪電腦的cookie實現的，如果更換祥飢模了IP但不清除cookie，再訪問相同的網站，該網站的統計中uv數是不變的。
5、外鏈數
別的網站導入到自己網站的連接數就是外鏈數，外鏈數對於網站優化來說是非常重要的一個過程，外鏈數的質量直接決定我們謹緩的網站在搜索引擎中的權重。
6、跳出率
跳出率可以從側面評估用戶對這個網站或者這個頁面的喜好程度，跳出率的高低還可以從側面反映此網站或者此頁面內容的豐富性和用戶的需求性。
Ⅷ 網站優化前期該如何做數據分析
1、發現問題。
數據分析的前提是發現問題，如果只是盲目的尋找不同是難以發現數據體現的問題的。比如為什麼含桐這個頁面訪問量很大，而另外一個本應該訪問量大的頁面卻沒有訪問。
比如：用戶為什麼不點擊這個欄目，是用戶根本對這個內容不感興趣還是欄目的名稱模糊不卜歲清還是欄目放置問題呢？關於網站的各種問題都可以提出然後帶著問題去分析數據。
2、分析pv、uv、ip、跳出率和平均訪問時長
pv、uv、ip是互相關聯的。pv是用戶流量的頁面數，uv是訪問的用戶數（即有多少台機器訪問網站），uv是真實的用戶量，ip是訪問的ip段數量。
（1）通常情況下uv要大於ip，如果出現uv遠遠小於ip有可能網站被刷或者是內容被採集。pv是uv的倍數關系，如果pv跟uv的倍數接近於1，說明大部分用戶只瀏覽一個頁面就走了，這種情況下的網站跳出率也非常高。
而pv：uv多少合適呢？要看同行業的平均數據，比如羊羊吧是一個論壇，pv：uv的比例接近10:1，而如果是企業站，可能3:1或者4:1
（2）跳出率越高說明網站內容質量越差，跳出率的合理值跟行業有關，社區或交流類、圖片、視頻、小說、笑話類的網站跳出率相對更低（羊羊吧跳出率在40%以下）。跳出率的突然升高和降低跟網站最近更新內容或者競價頁面的調整有關系。（比如：研究中心論壇一片娛樂帖子引來大量流量，同時跳出率非常高），降低跳出率的方法是提升內容質量和布局內鏈系統。
（3）平均訪問時長也體現網站的內容質量。時長越長說明網站內容質量越高、內鏈系統越好。訪問時長跟跳出率一樣跟行業和網站類型有關系。美食、旅遊、技術、圖片、小說、視頻、動畫這些行業訪問時長會更長，而企業類的產品站、服務類站點訪問時長會更短。
3、分析來源、地域和搜索引擎
明白網站用戶來源、地域以及來自於哪個搜索引擎可以方便做針對性的優化，並且可以節省大量時間獲取更加精準的用戶。
（1）從來源分析可以評測外鏈和推廣效果，可以選擇效果更好的推廣和外鏈方式，節省時間。
（2）地域分析可以幫我我們做地域關鍵詞，如果用戶大多是北方地區在選擇空間時可以選擇聯通，相反可以選擇電信。並且地域詞可以幫助網站獲取良好排名，得到精準用戶，地域詞比全國詞更好容易做排名。
4、受訪頁面、著陸頁和搜索詞
分析受訪頁面可以看出推廣、外鏈以及內鏈效果，分析搜索詞可以得出現在內容排名效果。受訪頁面和搜索詞結合分析就是推廣、外鏈和內鏈布局的真實效果。著陸頁是剛開始訪問網站進入的頁面，來自於外鏈、推廣和排名入口。
（1）受訪頁面主要來自於外鏈、推廣鏈接、排名頁面和內鏈布局。受訪頁面越高的網頁說明展示次數越多，被用戶看到的概率越大。
（2）著陸頁分數據純碎的體現外鏈、推廣鏈接和排名的效果，如果沒有關鍵詞排名，可以直接評測推廣、外鏈的效果。
（3）搜索詞。對於中大型站點很多長尾詞有了排名SEO依然不知道，這時候可以通過搜索詞得知那些關鍵詞給我們帶來了流量，以及訪問的頁面是哪些，訪問頁的跳出率是多少，是不是應該推廣這個頁面幫助它提升排名。
5、分析頁面點擊圖和頁面上下游
頁面點擊圖直觀形象的展示用戶的點擊習慣，用戶點擊越多的地方顏色越趨向於深紅色，淺一點的地方是綠色。頁面上下游反應的是用戶從一個頁面到另一個頁面的瀏覽軌跡，頁面上下游可以用谷型老睜歌分析工具分析。
（1）頁面點擊圖，可以根據頁面點擊圖調整網站首頁布局。顏色越深的內容放置的位置越靠近左上角，顏色越淺的內容位置越靠近右下角。點擊很少或者沒有點擊的內容可以從首頁移除，或者放置在欄目頁。
（2）頁面上下游是體現用戶瀏覽網頁的軌跡，從上下游的數據可以統計布局的內鏈用戶點擊最多的文章是哪一篇，以及哪些頁面的跳出率高。頁面上下游數據最能說明內鏈布局效果。
Ⅸ 怎麼查看自己網站的訪問量
方法一
1、可以到比較大第三方統計網站去看看，打開站長之家來查看，在SEO綜合查詢輸入框輸入自己的域名點擊查看分析按鈕
2、點擊查看分析按鈕之後往下拉就可以看到網站的一些基本信息，域名年齡、備案信息、安全認證，再往下就可以看到通過瀏覽器的到網站的大致訪客統計，還有網頁的收錄情況
方法二
第一步，先安裝一個網路統計工具，用於統計網站的流量數據。打開網路統計，注冊一個帳號登錄。
第二步，新增數據監控網站。在網站中心菜單欄，新增一個網站，填寫你自己網站的域名。如果你有很多網站，可以添加多個。
第三步，安裝代碼。新增網站後，會生成一段代碼，通常網站的尾部文件是同一個文件，把代碼復制到尾部模版文件裡面，達到全站代碼安裝的效果。
第四步，檢查代碼是否正鬧談確安裝，正確安裝20分鍾後數據統計工具開始監控網站的流量數據。
第五步，安裝好代碼後，選擇「報告」菜單欄，可以看到網站的各種數據報告，可以根據自己的液段碰需要，設置條件查看數據。
方法三
1、在瀏覽器上輸入「cnzz.com」，打開cnzz網站，先注冊一個賬號。點擊注冊賬號，按照提示框流程注冊好。
2、登錄賬號後，設置站點，在必須的填寫信息框中輸入詳細的網站站點以及對應信息
3、設置好對應的信息後，點擊「站點列表」-》「統計代碼」，打開統計代碼，復制對應的統計代碼，下面有好幾種統計的方式，選擇一種喜歡的樣式，復制統計代碼插入到燃源自己的網站代碼中。這些代碼都是script語句直接插入網頁代碼即可
4、在自己的網站中設置好統計代碼就可以統計每天的訪問數據了。打開「站點列表」-》「統計報表」，或點擊「查看報表」。就可以查看網站每天的流量報表了。
Ⅹ 該如何正確分析網站seo數據
1、自身及競爭對手網站外部可統計查詢數據
這些數據分析是作為一個SEO分析自身網站和競爭對手最常用也是最基本的能力。通過這些數據(一定時間的觀察後可繪製成趨勢圖)可以比較清楚的了解自身網站和競爭對手的網站優化情況以及在搜索引擎的權重表現。搜外網簡單介紹下如何去解讀這些數據。
網路快照：一個網站快照越新，起碼證明一個網站的內容每天都有新鮮的，網路蜘蛛的抓取更新也是比較頻繁的，換言之，快照是網路蜘蛛對該網站的認可度。
域名年齡：業界普遍認為，同等條件下，域名越老在搜索引擎獲得權重相對越高。
響應時間：這反映出網站的伺服器性能的好壞。響應值越大，伺服器性能越差，當然無論對於用戶體驗還是搜索引擎都是極為不利的影響。
同IP網站：可以查看該IP下有多少網站，可以大致區分出網站所有者是選擇網站託管還是購買獨立IP，如果是獨立IP，順便可以看出該所有者還有哪些網站，順藤摸瓜查看其他網站情況，知己知彼。蔽轎笑
PR值：這是之前谷歌官方對網站認可度和權重賦予的一種被外界了解的具體數值體現。雖然現在PR值越來越被淡化，但是作為可以衡量網站優劣標準的一個體現，仍具有參考價值。
網路權重：這是第三方站長工具根據自身的運算體系揣測的網站在網路權重表現的一種數值，並沒有得到網路的官方認可。但是作為站長衡量網站在網路表現優劣的一個參考，也對廣大站長具有參考價值。
反鏈數：通過站長工具查詢的搜索引擎的反鏈數值其實大多都不是很准確，尤其是網路反鏈，查詢命令得出的結果很不理想，網路反鏈值其實只是查詢的域名相關域的搜索結果。不論如何，對於了解自身的外鏈途徑和尋找了解競爭對手的外鏈手法也具有參考意義。
收錄量：各搜索引擎的總收錄反映出網站在各個搜索引擎的表現。如果了解網站的總頁面數，也可以更清楚的判斷網站被各個搜索引擎收錄的情況，從而分析網站是否存在問題以及存在哪些問題。
每日收錄/24小時收錄：反映出網站被搜索引擎蜘蛛喜好程度和網站鏈接優化程度。
排名詞量：通過查看自己和競爭對手網站的排名詞量，可以尋找網站優化的之間的差距，進而查看這些排名關鍵詞相對應的頁面優化情況。
meta標簽：查看網站該頁面title、description、keywords是如何撰寫的，尤其是查看競爭對手。分析為何這樣寫，會學到更多。
2、網站流量統計數據
流量的分析往往不是單一的，是綜合多種數值進行分析判斷。這塊的數據分析也是最為復雜的。
IP：分析往往通過日期對比來進行的，比如本周三與上周三，本月上旬與上月上旬。通過分析查看流量的變化情況，可以看出網站最近的變化。當然也有一些其他因素要考慮，比如天氣、節假日、關鍵詞排名、網站伺服器有無宕機、新聞事件等等。
PV：數值往往與跳出率和IP進行對比，從而判斷網站的用戶體帆租驗和用戶黏性。
uv：獨立訪客量，可以反映出有多少台電腦，也可能接近於多宏含少真實人在訪問網站。
人均瀏覽量、平均訪問時長、跳出率：IP與PV的比值，反映出網站用戶體驗好壞。
受訪域名和頁面：可以看出網站哪些頁面比較受歡迎以及在搜索引擎的權重表現。
來源：訪客是通過何種渠道進入到網站的，從而判斷網站的受眾，再進一步分析受眾相關屬性，可以更加清楚網站的目標人群以及網站運營策略執行情況。
關鍵詞：用戶是搜索何種關鍵詞來到網站，為網站布置關鍵詞以及尋找關鍵詞優化是一個很好的途徑。
訪客屬性：通過對訪客的地域、教育程度、瀏覽器、網路接入商、操作系統、終端類型等屬性的分析，可以更加詳細的了解網站用戶的情況，為以後網站的優化和運營提供參考。
熱點圖：這個熱點圖功能，可以讓站長看到頁面內容被用戶點擊的情況，反映出網站頁面的用戶體驗度以及為頁面內容改進提供參考。
3、可監控關鍵詞數據
相對來說這塊數據分析較為簡單些，通過對關鍵詞分類整理，然後查詢在搜索引擎的排名情況，進而對比分析關鍵詞帶來的轉化，可以看出優化情況。哪些還需要加強，哪些需要維護，哪些詞高排名卻沒有帶來實質的意義，進而調整網站優化策略。同時通過關鍵詞帶來的流量和轉化，也可以對比分析其它流量貢獻的轉化，進而為整個網站運營方向和公司預算做出參考，搜外問答上面有正確分析網站seo數據。